腦袋是個好東西，大家不要再反智了。
我們沒有要嗆人，只是最近讀了一本好書《反智》。
推理謬誤、邏輯缺陷、偏見、陰謀論…你中了幾個？
如何理性思考不被迷惑？如何看破伎倆不被影響？
一起來聽聽本集精彩內容！
02:50 蘇格拉底問題
07:51 911陰謀論
12:37 太魯閣號事件
14:30 登月陰謀論
18:57 海洋陰謀
22:20 陰謀論是什麼
24:43 5G
27:37 善意的陰謀論
30:27 判斷真假
34:36 地球深歷史
36:21 陰謀論專題
37:58 被證實的陰謀論
本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行
我們都看過那種影片，對吧？網路上從不缺乏讓人驚嘆的機器人表演：數十台人形機器人像軍隊一樣整齊劃一地耍雜技 ，或是波士頓動力的機器狗，用一種幾乎違反物理定律的姿態後空翻、玩跑酷 。每一次，社群媒體總會掀起一陣「未來已來」、「人類要被取代了」的驚呼 。
但當你關掉螢幕，看看四周，一個巨大的落差感就來了：說好的機器人呢？為什麼大街上沒有他們的身影，為什麼我家連一件衣服都還沒人幫我摺？
這份存在於數位螢幕與物理現實之間的巨大鴻溝，源於一個根本性的矛盾：當代AI在數位世界裡聰明絕頂，卻在物理世界中笨拙不堪。它可以寫詩、可以畫畫，但它沒辦法為你端一杯水。
這個矛盾，在我們常見的兩種機器人展示中體現得淋漓盡致。第一種，是動作精準、甚至會跳舞的類型，這本質上是一場由工程師預先寫好劇本的「戲」，機器人對它所處的世界一無所知 。第二種，則是嘗試執行日常任務（如開冰箱、拿蘋果）的類型，但其動作緩慢不穩，彷彿正在復健的病人 。
這兩種極端的對比，恰恰點出了機器人技術的真正瓶頸：它們的「大腦」還不夠強大，無法即時處理與學習真實世界的突發狀況 。
這也引出了本文試圖探索的核心問題：新一代AI晶片NVIDIA® Jetson Thor™ ，這顆號稱能驅動「物理AI」的超級大腦，真的能終結機器人的「復健時代」，開啟一個它們能真正理解、並與我們共同生活的全新紀元嗎？
那我們怎麼理解這個看似矛盾的現象？為什麼有些機器人靈活得像舞者，有些卻笨拙得像病人？答案，就藏在它們的「大腦」運作方式裡。
那些動作極其精準、甚至會後空翻的機器人，秀的其實是卓越的硬體性能——關節、馬達、減速器的完美配合。但它的本質，是一場由工程師預先寫好劇本的舞台劇 。每一個角度、每一分力道，都是事先算好的，機器人本身並不知道自己為何要這麼做，它只是在「執行」指令，而不是在「理解」環境。
而另一種，那個開冰箱慢吞吞的機器人，雖然看起來笨，卻是在做一件革命性的事：它正在試圖由 AI 驅動，真正開始「理解」這個世界 。它在學習什麼是冰箱、什麼是蘋果、以及如何控制自己的力量才能順利拿起它。這個過程之所以緩慢，正是因為過去驅動它的「大腦」，也就是 AI 晶片的算力還不夠強，無法即時處理與學習現實世界中無窮的變數 。
這就像教一個小孩走路，你可以抱著他，幫他擺動雙腿，看起來走得又快又穩，但那不是他自己在走。真正的學習，是他自己搖搖晃晃、不斷跌倒、然後慢慢找到平衡的過程。過去的機器人，大多是前者；而我們真正期待的，是後者。
所以，問題的核心浮現了：我們需要為機器人裝上一個強大的大腦！但這個大腦，為什麼不能像ChatGPT一樣，放在遙遠的雲端伺服器上就好？
聽起來好像很合理，對吧？把所有複雜的運算都交給雲端最強大的伺服器，機器人本身只要負責接收指令就好了。但……真的嗎？
想像一下，如果你的大腦在雲端，你看到一個球朝你飛過來，視覺訊號要先上傳到雲端，雲端分析完，再把「快閃開」的指令傳回你的身體。這中間只要有零點幾秒的網路延遲，你大概就已經鼻青臉腫了。
現實世界的互動，需要的是「即時反應」。任何網路延遲，在物理世界中都可能造成無法彌補的失誤 。因此，運算必須在機器人本體上完成，這就是「邊緣 AI」（Edge AI）的核心概念 。而 NVIDIA Jetson 平台，正是為了解決這種在裝置端進行高運算、又要兼顧低功耗的需求，而誕生的關鍵解決方案 。
NVIDIA Jetson 就像一個緊湊、節能卻效能強大的微型電腦，專為在各種裝置上運行 AI 任務設計 。回顧它的演進，早期的 Jetson 系統主要用於視覺辨識搭配AI推論，像是車牌辨識、工廠瑕疵檢測，或者在相機裡分辨貓狗，扮演著「眼睛」的角色，看得懂眼前的事物 。但隨著算力提升，NVIDIA Jetson 的角色也逐漸從單純的「眼睛」，演化為能夠控制手腳的「大腦」，開始驅動更複雜的自主機器，無論是地上跑的、天上飛的，都將NVIDIA Jetson 視為核心運算中樞 。
但再強大的晶片，如果沒有能適應現場環境的「容器」，也無法真正落地。這正是研華（Advantech）的角色，我們將 NVIDIA Jetson 平台整合進各式工業級主機與邊緣運算設備，確保它能在高熱、灰塵、潮濕或震動的現場穩定運行，滿足從工廠到農場到礦場、從公車到貨車到貨輪等各種使用環境。換句話說，NVIDIA 提供「大腦」，而研華則是讓這顆大腦能在真實世界中呼吸的「生命支持系統」。
這個平台聽起來很工業、很遙遠，但它其實早就以一種你意想不到的方式，進入了我們的生活。
如果我告訴你，第一代的任天堂Switch遊戲機與Jetson有相同血緣，你會不會很驚訝？它的核心處理器X1晶片，與Jetson TX1模組共享相同架構。這款遊戲機對高效能運算和低功耗的嚴苛要求，正好與 Jetson 的設計理念不謀而合 。
而在更專業的領域，研華透過 NVIDIA Jetson 更是解決了許多真實世界的難題 。例如
這些應用，代表著 NVIDIA Jetson Orin™ 世代的成功，它讓「自動化」設備變得更聰明 。然而，隨著大型語言模型（LLM）的浪潮來襲，人們的期待也從「自動化」轉向了「自主化」 。我們希望機器人不僅能執行命令，更能理解、推理。
Orin世代的算力在執行人形機器人AI推論時的效能約為每秒5到10次的推論頻率，若要機器人更快速完成動作，需要更強大的算力。業界迫切需要一個更強大的大腦。這也引出了一個革命性的問題：AI到底該如何學會「動手」，而不只是「動口」？
面對 Orin 世代的瓶頸，NVIDIA 給出的答案，不是溫和升級，而是一次徹底的世代跨越— NVIDIA Jetson Thor 。這款基於最新 Blackwell 架構的新模組，峰值性能是前代的 7.5 倍，記憶體也翻倍 。如此巨大的效能提升，目標只有一個：將過去只能在雲端資料中心運行的、以 Transformer 為基礎的大型 AI 模型，成功部署到終端的機器上 。
NVIDIA Jetson Thor 的誕生，將驅動機器人控制典範的根本轉變。這要從 AI 模型的演進說起：
這就是關鍵！ 過去以NVIDIA Jetson Orin™作為大腦的機器人，僅能以有限的速度運行VLA模型。而由 VLA 模型驅動，讓 AI 能夠感知、理解並直接與物理世界互動的全新形態，正是「物理 AI」（Physical AI）的開端 。NVIDIA Jetson Thor 的強大算力，就是為了滿足物理 AI 的嚴苛需求而生，要讓機器人擺脫「復健」，迎來真正自主、流暢的行動時代 。
其中，物理 AI 強調的 vision to action，就需要研華設計對應的硬體來實現；譬如視覺可能來自於一般相機、深度相機、紅外線相機甚至光達，你的系統就要有對應的介面來整合視覺；你也會需要控制介面去控制馬達伸長手臂或控制夾具拿取物品；你也要有 WIFI、4G 或 5G 來傳輸資料或和別的 AI 溝通，這些都需要具體化到一個系統上，這個系統的集大成就是機器人。
好，我們有了史上最強的大腦。但一個再聰明的大腦，也需要一副強韌的身體。而這副身體，為什麼非得是「人形」？這不是一種很沒效率的執念嗎？
這是我一直在思考的問題。為什麼業界的主流目標，是充滿挑戰的「人形」機器人？為何不設計成效率更高的輪式，或是功能更多元的章魚型態？
答案，簡單到令人無法反駁：因為我們所處的世界，是徹底為人形生物所打造的。
從樓梯的階高、門把的設計，到桌椅的高度，無一不是為了適應人類的雙足、雙手與身高而存在 。對 AI 而言，採用人形的軀體，意味著它能用與我們最相似的視角與方式去感知和學習這個世界，進而最快地理解並融入人類環境 。這背後的邏輯是，與其讓 AI 去適應千奇百怪的非人形設計，不如讓它直接採用這個已經被數千年人類文明「驗證」過的最優解 。
這也區分了「通用型 AI 人形機器人」與「專用型 AI 工業自動化設備」的本質不同 。後者像高度特化的工具，產線上的機械手臂能高效重複鎖螺絲，但它無法處理安裝柔軟水管這種預設外的任務 。而通用型人形機器人的目標，是成為一個「多面手」，它能在廣泛學習後，理解物理世界的運作規律 。理論上，今天它在產線上組裝伺服器，明天就能在廚房裡學會煮菜 。
但要讓一個「多面手」真正活起來，光有骨架還不夠。它必須同時擁有強大的大腦平台與遍布全身的感知神經，才能理解並回應外在環境。人形機器人的手、腳、眼睛、甚至背部，都需要大量感測器去理解環境就像神經末梢一樣，隨時傳回方位、力量與外界狀態。但這些訊號若沒有通過一個穩定的「大腦平台」，就無法匯聚成有意義的行動。
這正是研華的角色：我們不僅把 NVIDIA Jetson Thor 這顆核心晶片包載在工業級電腦中，讓它成為能真正思考與反應的「完整大腦」，同時也提供神經系統的骨幹，將感測器、I/O 介面與通訊模組可靠地連結起來，把訊號傳導進大腦。你或許看不見研華的存在，但它實際上遍布在機器人全身，像隱藏在皮膚之下的神經網絡，讓整個身體真正活過來。
但有了大腦、有了身體，接下來的挑戰是「教育」。你要怎麼教一個物理 AI？總不能讓它在現實世界裡一直摔跤，把一台幾百萬的機器人摔壞吧？
這個問題非常關鍵。大型語言模型可以閱讀網際網路上浩瀚的文本資料，但物理世界中用於訓練的互動資料卻極其稀缺，而且在現實中反覆試錯的成本與風險實在太高 。
答案，就在虛擬世界之中。
NVIDIA Isaac Sim™等模擬平台，為這個問題提供了完美的解決方案 。它能創造出一個物理規則高度擬真的數位孿生（Digital Twin）世界，讓 AI 在其中進行訓練 。
這就像是為機器人打造了一個「精神時光屋」 。它可以在一天之內，經歷相當於現實世界千百日的學習與演練，從而在絕對安全的環境中，窮盡各種可能性，深刻領悟物理世界的定律 。透過這種「模擬-訓練-推論」的 3 Computers 閉環，Physical AI (物理AI) 的學習曲線得以指數級加速 。
我原本以為模擬只是為了節省成本，但後來發現，它的意義遠不止於此。它是在為 AI 建立一種關於物理世界的「直覺」。這種直覺，是在現實世界中難以透過有限次的試錯來建立的。
所以你看，這趟從 Switch 到人形機器人的旅程，一幅清晰的未來藍圖已經浮現了。實現物理 AI 的三大支柱已然齊備：一個劃時代的「AI 大腦」（NVIDIA Jetson Thor）、讓核心延展為「完整大腦與神經系統」的工業級骨幹（由研華 Advantech 提供），以及一個不可或缺的「教育環境」（NVIDIA Isaac Sim 模擬平台） 。
我們拆解了那些酷炫機器人影片背後的真相，看見了從「自動化」走向「自主化」的巨大技術鴻溝，也見證了「物理 AI」時代的三大支柱——大腦、身軀、與教育——如何逐一到位 。
專家預測，未來 3 到 5 年內，人形機器人領域將迎來一場顯著的革命 。過去我們只能在科幻電影中想像的場景，如今正以前所未有的速度成為現實 。
這不再只是一個關於效率和生產力的問題。當一台機器，能夠觀察我們的世界，理解我們的語言，並開始以物理實體的方式與我們互動，這將從根本上改變我們與科技的關係。
所以，最後我想留給你的思想實驗是：當一個「物理 AI」真的走進你的生活，它不只是個工具，而是一個能學習、能適應、能與你共同存在於同一個空間的「非人智慧體」，你最先感受到的，會是興奮、是便利，還是……一絲不安？
這個問題，不再是「我們能否做到」，而是「當它發生時，我們準備好了嗎？」
研華已經整裝待發，現在，我們與您一起推動下一代物理 AI 與智慧設備的誕生。
https://bit.ly/4n78dR4
討論功能關閉中。
泛泛泛科學 Podcast 這裡聽：
當家中小朋友問你「煮雞與烤雞有何差別」，或者吵著為何不能常吃鹹酥雞，種種飲食問題你知道該如何解答嗎？《神廚賽恩師》有感於台灣大小朋友缺乏「食物教育」，而從蒸、煮、炒、炸等「料理單字」，為大家解惑料理背後的科學，探究我們每天吃的美食到底如何製成？
本集我們邀請節目製作人鄭佳華、主持人史達魯（祝福另位主持人納豆早日康復 QQ）聊聊《神廚賽恩師》的誕生過程。節目成形竟是因為製作人小孩害怕「吃雞」？中華料理繁多的料理方式，要如何以科學辨認其差異？認識「鮮味」竟是烹飪及點菜的小撇步？節目第二季還會教你煮泡麵、水餃更好吃的妙招？本集讓我們和神廚，一同暢遊「料理賽恩思」的世界！
《神廚賽恩師》自 2020 年於公視開播，從華人生活中重要的飲食文化為切入點，讓孩童從中獲得科學知識。製作人鄭佳華認為生活常遇上的問題，用「科學」來解決最快，因此也曾製作《非常有藝思》、《成語賽恩思》等將文藝與科學結合的節目。由於她曾聽家中孩童發問「煮雞與烤雞有何差別？」，甚至認為「雞的毛孔是被蟲蛀過」，深深感到台灣「飲食教育」不足，才動念想出《神廚賽恩師》的節目企劃。
製作人鄭佳華有感於不論孩童或大人，我們對「飲食」的食材來源、烹煮歷經的化學變化或食物內含的營養成分都不大熟悉。因此當她回頭查找資料時，發覺「中華料理」的菜名，如：清蒸鱸魚、紅燒豆腐，便已解釋該菜的烹調方式，而動念以蒸、煮、炒、炸等「料理單字」作為每集主題，由主持人納豆扮演學徒，帶領一群孩童「小學徒」，向另一位主持人、廚師史達魯請教美食烹調概念，探索廚藝背後的科學道理。
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廚師史達魯過去為科學相關科系畢業，曾以電腦工程師為業，廚藝則完全是「自學」無師自通。他以工程「阿宅」角度來看，寫程式與做料理都是「debug」，以除錯的心態來解決問題，例如：發現炸雞皮脆肉不熟時，可先把雞肉放在水中煮熟，再裹粉去炸外皮，便可達到「皮脆且肉熟」的結果。近期，他還突發奇想，效仿製作魚露的發酵過程，試圖實驗把牛肉製成鮮美「牛肉露」；或把製作豆腐乳的「菌絲」炸來吃，沒想到吃起來還頗有「豆漿味」。
2020 年第一季《神廚賽恩師》播出後，鄭佳華收到許多反應不俗的觀眾回饋，包含：孩童願意效仿節目，在家中自行操作「料理實驗」，由於實驗可在自家廚房進行，家長也較能從旁監督而感到放心。製作節目時，他們也盡可能不讓知識量「爆炸」，而是讓內容越拓越廣，讓節目更貼近生活。史達魯提及到臺北醫學大學兼課時，曾把節目提供學生當補充教材，甚至有學生藉此買下生平「第一瓶醬油」，只為實驗節目中提及的「梅納反應」，讓史達魯印象深刻。
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《神廚賽恩師》節目包含多個環節：藉由棚內烹調實拍，解釋料理背後科學原理；並以故事動畫，介紹名菜的發展歷史；最後再至外景拍攝業內師傅、名廚做菜。鄭佳華認為台灣人重視飲食，談話內容「三句不離吃」，顯示大眾很願意從文化、科學方面理解「吃」，因此做飲食節目必定能吸引觀眾。
鄭佳華提及，許多烹調字詞如炸、炒，可從其象形文字看出其料理方式。籌備節目時，他們還發現有「伙房 28 法」細分各式烹調方式，許多料理方式連史達魯都未必知曉如何解釋，經過研究、向老師傅請教才知道箇中差異。另外，眾多相近的烹調方式，確實可用「科學」來解釋差異，如同：煮、燉、汆燙等水煮烹飪法，便是因為用水溫度高低、烹調時間長短不同，才讓成品的風味有所分別。
近年，日本推行「食育」，培養孩童從小認識食物來源、接觸烹飪過程，介紹飲食對環境的影響，強調在地飲食觀念。《神廚賽恩師》也以節目推廣「食育」，藉由外景拍攝讓觀眾認識食物原產地，安排主持人及孩童親自採集、烹調食材，體驗料理的產製過程。孩童能藉此瞭解哪些料理營養，哪些則不健康應該少吃，例如：油炸的鹹酥雞，讓「食育」不淪為說教。史達魯還藉節目拍攝，認識「天然愛玉」竟可耐高溫不會融化，讓他而後運用於分子料理中。
延伸閱讀：
《神廚賽恩師》把主持人納豆設定為「想當廚師但不會做菜」的學徒，希望孩童藉由他的角色，進而了解廚藝科學。然而，史達魯認為節目給大人收看，知識量也十分足夠，例如：談論「燒」的集數，請到資深范添美師傅，呈現料理東坡肉的神技；「醬」的集數中，提及「鮮味」的協同效應，解釋當兩種食材混合烹調時，游離胺基酸加上核苷酸起化學反應，能產生超過兩種以上的鮮味，像是日式高湯中的昆布與柴魚。觀眾除了藉此更知道如何烹飪，至餐廳點菜時也更知道如何搭配菜色。
延伸閱讀：
鄭佳華形容《神廚賽恩師》精緻、多樣化的節目橋段，就像是一次科學研究。先由棚內「試吃」環節介紹該集主題，實際烹調食物理解料理的科學原理，再從動畫介紹名菜歷史，追溯背後的文化源頭，最後則請名廚「實作」該道料理。從食材源頭、烹煮原理到烹煮過程，皆於完整於節目中呈現，也是相當完整的一堂「食育」課。
今年播出的第二季節目，除了將延續先前「伙房 28 法」的烹調方式外，「酸甜苦辣」等味覺也將成為主軸。節目也驗證「失敗的料理加糖就能補救」的都市傳說，確實有其道理，藉此介紹各式味蕾的厲害。目前尚在規劃的第三季，也希望從食材如何轉變為食物切入，例如：黃豆能製作出豆腐、醬油等，讓觀眾能從更多元的角度認識飲食。
延伸閱讀：
第二季將於 3/11 起，每集於週五晚間 6 點於公視主頻道、7 點於公視 3 台首播，並且會同步在公視 + 影音平台上架。鄭佳華與史達魯再次推薦，《神廚賽恩師》雖是兒少節目，但大人小孩皆適合觀賞，可藉此更認識廚藝科學與飲食文化，也預告本季中將會透露煮泡麵、水餃更好吃的妙招。若想知道這些烹調小撇步，每週鎖定節目必定能有所收穫！
只是，多數食材水煮真的比高溫烹調沒味道，但是部分必需的營養成分，卻又不耐包含水煮的長時間高溫! 酶通常又很專一，不同的成分其實算是彼此減少接觸表面積? 而且又有那種人體缺乏酶的，比如纖維素等! 不過，也突然覺得，在這個各種飲食風潮，包含歐美有出現低水楊酸(植物天然抵抗或傳遞訊息用的物質，阿斯匹靈相關)飲食之類的，迴避那些藥物來源或可能互動的成分! 不過，通常卻也沒跳過跟多數人類適應時間相對短的美洲物種? 特別是一些宣稱原始飲食的?
泛泛泛科學Podcast這裡聽：
耽美 BL 影劇、漫畫正夯，美好畫面令腐女腐男內心小劇場爆發。然而，現實中男同志的生活究竟與 BL 落差有多大？戀上同班校草、被職場上司壁咚、炮友轉正為何難以實現？攻真的都「又大又猛」，受能靠刺激乳頭和前列腺高潮很多次？雙方同時「愛液噴發」到底是情投意合，還是要「天時地利人和」？
繼去年「BL 漫畫同志都怎麼做愛？」一集收聽反應頗佳，Youtube 影片點閱甚至破百萬，讓我們就再度邀請同志熱線的小杜回歸節目中，聊聊 BL 與現實男同志生活的異同之處！
根據國外研究顯示，並非所有男同志皆如 BL 劇情經常肛交，而有其他取悅彼此的方式。y 編也分享常會看到漫畫中，「受」會在性愛前表示要先去灌腸清洗肛門、腸道，顯示出肛交的麻煩之處，被小杜指正等到此時才「前置作業」已太遲，至少要 1、2 小時前進行，讓腸道得以自然復原。
y 編舉例校園 BL 漫畫情節，常有高中生戀上同班同學，而後修成正果變班對的橋段。小杜表示，能遇上此情節在現實實屬少見，也提及這種同志校園戀愛，更容易變成「異男忘」，而非 BL 中的浪漫愛情。他分享，自己求學期間由於交友圈有限、缺乏網路資源，也經常喜歡上同班同學；現今的青少年同志則多透過網路、社群交友，或者參與如熱線舉辦的實體聚會，不僅限於在校園找尋對象。
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y 編提及另一種常見 BL 情節：職員掰彎「直男」上司，因此好奇現實中「掰彎」人的可能性是否存在。小杜引用美國學者阿爾弗雷德金賽所提出的《金賽報告》，提及若把絕對異性戀、同性戀者視為兩種極端，多數人的性傾向位於兩者之間，因此認定自己為「異性戀者」的人，也可能某程度上接受同性。國外亦有研究顯示，異性戀男性在生命經驗中，可能曾經或偏好與同性發生性行為，但並不接受與同性穩定交往，且仍認定自己為異性戀。
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由於性別文化影響，小杜認為女生較得以承認具有同性戀傾向，男生則因性別框架受限，若出櫃易招致同儕排擠。他也舉例曾聽過的案例：男高中生對同校的籃球隊長告白，隔天情書卻被張貼在穿堂讓他被迫出櫃，求學三年更備受同儕羞辱和嘲弄。因此，小杜建議到當異性戀者被同性告白時，可審慎判斷自己是否喜歡對方，若答案為否定，應妥善拒絕對方即可，其實與被異性告白時的處理方式沒有差別。
同志職場戀情如《如果 30 歲還是處男，似乎就能成為魔法師》也常在 BL 文化中出現，小杜認為這與「職場 G 片」在同志圈備受喜愛的道理相同，因為現實中太難發生，大家才對此有所幻想。根據熱線 2020 年的調查，僅不到三成的同志願意向上司出櫃，可見台灣職場仍對同志不夠友善，同志也會擔心出櫃是否影響升遷、同事觀感等，而不敢輕舉妄動。小杜說，畢竟連兩性工作平權仍尚有努力空間，職場的多元性別平等也僅在起步階段。
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另一個常見的 BL 「炮友轉正宮」情節，令 y 編也感到好奇。小杜表示，對男同志來說，礙於男性不易表現內在情緒，導致「談性很容易，談心很困難」，因此先由「肉體」熟識對方很常見，但是否能「轉正」就看兩人緣分，肉體關係仍有機會培養出感情。他也表示，現今同志交友多半透過交友軟體，若雙方不在自我介紹頁面，展現多一些個人資訊，彼此便很難深入再「談心」，也是導致「談性」較容易發生的原因。
現在同志的交友管道，仍以 Hornet、Grinder、JACK’D、Tinder 等交友軟體為大宗，同志友善空間或相關社團，如：酒吧、夜店、三溫暖，以及校園社團、育樂團體、熱線等，也是得以認識伴侶或朋友的選項。另外，仍有深櫃同志選擇在公園交友，空間較陰暗隱密，較不易曝光身份；也有人選擇在健身房、游泳池或溫泉池等得以展示「身體」之處，尋求情慾流動的機會，被 y 編形容像是同志的「寶可夢出沒熱點」。
台灣社會環境即便算對同志友善，日常生活中仍須顧及外界觀感，難以自在向他人出櫃，較不可能如異性戀者有機會在路上搭訕對象，因此仍需有固定「交友空間」。另外，目前的性別友善資源較集中於六都，因此住在非六都的同志仍會以網路交友為主，但就怕遇上網路上騙財騙色、無禮封鎖等經驗而受挫，卻又缺乏資源獲得建議或援助。熱線也常以同志朋友交友經驗，舉辦講座活動，討論應如何在交友時保護自己的財務、人身或性愛安全等。
BL 對於角色會賦予攻、受、偽娘、性轉等標籤，更細部還分為年下攻、傲嬌攻、健氣受等。男同志社群的常見「標籤」分為以下幾種：一、就外型特徵分類為熊、猴、狼等，國外甚至以「海狸」作為有體毛、身形偏肉男性的標籤；二、依照關係中的性格，分為照顧人的「哥」，或被照顧的「弟」；三、以性角色分類為 1 號、0 號或不分。BL 的「偽娘」對應到現實，則較接近「跨性別」（Transgender）或「異性裝扮者」（Cross-dressing）。
小杜提及，BL 漫畫多半以夢幻「美型男」為主；Gay 漫角色形象則較粗獷，可見腐界與同志圈喜好的差異。另外，他表示同志圈的「10 之分」與外型無關，可能出現矮小 1 號、高壯 0 號，如同 BL 的年下攻、健氣受等反差設定。小杜也說明，現實中男性在射精後，陰莖可能進入不反應期的「聖人模式」，因此 BL 漫畫「一夜多次」情節實屬少見，較為誇張的「多次射精」也得看個人的體力、年紀與喜好，並非經常發生。
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BL 漫畫會有刺激乳頭即能高潮的橋段，小杜回應表示世上無奇不有，並非不可能發生但也不常見。另一個常被討論的前列腺（prostate）高潮，則透過肛交刺激接近前列腺的部位，讓人獲得快感並射精，小杜則表示這得看個人體質，有些人即便有感覺，也並非每次都能高潮射精。因此小杜建議到，人的身體能探索的空間還很多，不需要執著於特定部位，可以多嘗試以獲得更多樂趣。
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BL 漫畫裡，攻受的自慰方式有所落差，攻多以套弄陰莖為主，受則是以手指插入肛門、撫摸乳頭獲得高潮，並不太會套弄陰莖。現實中，小杜表示男同志不論是 1 或 0 號，因為較為快速方便，仍以套弄陰莖自慰為主，但有可能加入潤滑劑、性玩具，或者同時觀看 G 片、小說及漫畫作為輔助。
小杜舉例其他幾個 BL 漫畫中常見的攻受迷思：一、攻是否體力都很好？他表示這仍與個人的體力、年紀、身體狀態有關，與 1 或 0 號並無直接關係。二、攻的陰莖是否都很大？他提及肛交時，應以雙方是否愉悅、潤滑是否充足讓 0 號得以放鬆才是重點，1 號的尺寸並非關鍵，有時「過大」也代表要花更多時間讓 0 號放鬆，否則抽差過程容易受傷。三、受是否會自然流出「愛液」？ 他表示腸道內雖有黏液，但仍要添加潤滑液才足夠潤滑。四、攻、受真的會同時高潮嗎？小杜形容這要「天時地利人和」才可能發生，平時並不常見。
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根據醫界證實，「體內射精」時精液裡的前列腺素（prostaglandins），會隨精液被陰道或腸道吸收，導致腸子過於活躍而致使腹瀉。小杜則提及，0 號如要灌腸清理肛門、腸道時，建議在性愛 1、2 小時前進行，讓腸道能有時間復原。另外，不論是同性或異性性愛時，若有一方喊痛，最好立即暫停動作，讓對方放鬆。小杜表示，性經驗越為豐富，越能了解如何讓自己身體愉悅，與對方互動也會更自在，鼓勵大家在安全性行為前提下多多嘗試。
小杜表示，如今保險套仍是最便宜、預防性病的最佳工具。使用前確認包裝完整、未過期，性交時搭配水性、矽性潤滑液全程使用不取下，都是最基本的使用要領，希望不分性別、性向的人都要學習使用。現在，愛滋治療藥物也可作為「事後藥」服用，只要在發生危險性行為後 72 小時內，至指定醫院感染科掛號，自費購買藥物連吃 28 日，可有效降低感染率達 9 成以上；也可作為「事前藥」每日或性行為前預防服用，但無副作用的藥物組合恐也要價上萬。
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現今，愛滋病患者僅要服用藥物長達半年以上，控制體內病毒減少到儀器測量不到，也就不具傳染力，被稱為「U＝U」（Undetectable＝Untransmittable），已有效降低愛滋的傳染力。另外，施打 HPV 疫苗可有效預防菜花，或在性行為時使用保險套，也能降低獲得菜花、梅毒等直接接觸傳染型性病的機率。
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小杜分享，大學時因男朋友傳染而患有陰蝨，因為得性病而感到羞恥，但當時經社工與他談心後，讓他紓解不少憂慮。實際上，性病與感冒、腸胃炎無異，僅是一種身體疾病，不該被社會過度批判與污名，只要獲得妥善治療，都有機會康復。小杜與 y 編也認為，如果性病議題能融入 BL 的美好劇情，應能有助於「疾病正常化」，讓大眾不再對性病大驚小怪。
小杜建議，如有長期與他人發生性行為，可定期至醫院做性病匿名篩檢。如果皆為安全性行為，每年檢查一次即可，如有從事危險性行為，則建議每三至六個月定期檢查，聽眾皆可上疾病管制署查詢相關篩檢資訊。今年，同志熱線也將於推出 BL 主題講座，更還有許多 BL 相關話題如 ABO 都還未能在節目聊完，期待小杜下次再度回歸，與我們續聊 BL 與同志的大小事！
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