大學職場中的性別：異性戀預設與性少數微歧視仍時有所聞？性別友善該從何做起？

• 作者／賴昭正｜前清大化學系教授、系主任、所長；合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒，那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）　英國理論物理學家

大約在八十年前，當第一台數位計算機出現時，一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧；但七十年後，還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」（Artificial Intelligent，簡稱 AI）的能力最近十年突然起飛，在許多（所有？）領域的測試中擊敗了人類，正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元（graphic process unit，簡稱 GPU）是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia（英偉達）股票從每股不到 $5，上升到今天（5 月 24 日）每股超過 $1000（註一）的全世界第三大公司，其創辦人（之一）兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳（Jenson Huang）也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人！可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎？到底是時勢造英雄，還是英雄造時勢？

在回答這問題之前，筆者得先聲明筆者不是學電腦的，因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事，不是我們外行人需要了解的；但作為一位現在的知識分子或公民，了解基本原理則是必備的條件：例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析，即可判斷永動機是騙人的；又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上，它們不用往室外排廢熱氣，就可以提供屋內冷氣，讀者買嗎？

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素（pixel），每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年，英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定／裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」（註二）定位為「世界上第一款 GPU」，「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU，GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作，快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為：

• 計算 7×5；
• 計算 6/3；
• 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行：

• 同時計算 7×5 及 6/3；
• 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了，如何將它擺正成右圖呢？ 一句話：「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點（座標 x, y）組成的，所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了：每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算！如果每一運算需要 10^-6 秒，那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉，便需要 6 秒，這豈是電動玩具畫面變化所能接受的？

人類的許多發明都是基於需要的關係，因此電腦硬件設計家便開始思考：這些點轉換都是獨立的，為什麼我們不讓它們同時進行（平行運算，parallel processing）呢？於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 10⁶ 運算，那上圖的轉換只需 10^-6 秒鐘！

GPU 的興起

GPU 可分成兩種：

• 整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。
• 獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效，因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理，不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化，也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬（註三）等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分，正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲，遠遠落在英偉達（80%）及超微半導體公司（Advance Micro Devices Inc.，19%，註四）之後，大約只有 1% 的市場。

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」，而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心（core）單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心，因此其核心功能不如 CPU 核心強大，但它們能同時高速執行大量相同的指令，在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心；GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法的基礎！也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在！因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石：它們的架構就是充分利用並行處理，來快速執行多個操作，進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」（deep learning）。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂：「下一次工業革命已經開始了：企業界和各國正與英偉達合作，將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升，幫助企業降低成本和提高能源效率，同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？

GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展，GPU 的角色可能會變得更加不可或缺，推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標，這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作，使我們能夠執行複雜的任務，例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外，研究表明，與非人類動物相比，人類大腦具有更多平行通路，這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上，一邊聽音樂一邊做飯，或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技，因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵：透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

（註一）當讀者看到此篇文章時，其股票已一股換十股，現在每一股約在 $100 左右。

（註二）組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」（GeForce 256）插卡吧?

（註三）筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時，就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士（fellow）」Enrico Clementi 的團隊：因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層，我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦（非 IBM 品牌！）與一大型電腦連接來做平行運算，進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

（註四）補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商：英偉達及 ATI（Array Technology Inc.）。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立，2006 年被超微半導體公司收購，品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐（Lisa Tzwu-Fang Su）博士為執行長後，股票從每股 $4 左右，上升到今天每股超過 $160，其市值已經是英特爾的兩倍，完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色，正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題：超微半導體公司現任總裁（兼 AI 策略負責人）為出生於台北的彭明博（Victor Peng）；與黃仁勳及蘇姿豐一樣，也是小時候就隨父母親移居到美國。

（註五）或。

延伸閱讀

• 「熱力學與能源利用」，《科學月刊》，1982 年 3 月號；收集於《我愛科學》（華騰文化有限公司，2017 年 12 月出版），轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
• 「網路安全技術與比特幣」，《科學月刊》，2020 年 11 月號；轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。

泛泛泛科學Podcast這裡聽：

2022 年重磅第一集，泛泛泛科學驚動武林的「性教育專題」回來了！今年主題「談性先修班」將介紹各種 18 歲以下就該了解的「非 18 禁」性知識。因此不管你是未成年還是老司機，都該來聽聽是否還有你不知道的性事。

本集節目，我們再度請到節目史上收聽率最好的「流量王」——同志諮詢熱線，與我們聊聊青少年的性向迷惘。「想跟什麼性別的人上床」能代表你的性向嗎？網路上的性向測驗真的準嗎？該如何面對「出櫃」這個大難題？家長該如何接受「同志孩子就是你的孩子」的事實？

• 01:01 「性向困惑」比青春期來得還早

多數國外研究顯示，人們對自身性傾向產生困惑的年紀，平均為 9 至 12 歲之間，比台灣普遍認定的國、高中青春期還來得早。夜盲也解釋，此年紀孩童還處於小學中高年級，可能較難表達內心感受，再加上直至青春期荷爾蒙作祟，性慾表現可能才較為明顯，性傾向才會更為明確。y 編表示，自己直到成年才開始摸索自身性傾向的可能性，也覺得若在求學期間就察覺、辨認，便能更早認識自我。

• 05:36 「想跟誰上床」代表你的性向嗎？

夜盲說明，「性傾向」 分為三個面向：一是你對什麼性別產生性慾，二是你與什麼性別發生性行為，三是你對自身身份的認同為何（異性戀、同性戀、雙性戀⋯⋯等）。若從身心精神科來看，若一個人對性的慾望、行為與認同一致，十分肯定自身性傾向，代表其身心狀態較為健康；反之若不一致，如一個人與同性發生性行為，卻無法認同自己為同性戀，身心狀態較容易出問題，較常發生在社會氛圍較保守的環境，或者年長者及「深櫃」同志身上。

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• 08:18 性向測驗當「遊戲」玩就好

雖然網路坊間流傳各種「性向測驗」，但夜盲建議當「趣味測驗」就好，目前學界並無研擬出任何「測量性向」的量表。夜盲也表示現在網路資訊發達，並且有許多出櫃 LGBT 名人接受訪談，青少年同志若要了解自身性向，很容易從中摸索探詢。然而，他也提及由於在女性的同儕關係或校園環境，對性別議題較為開放，因此女性在探索性向時，較能找到支持對象；相對而言，男同志較容易遇到不友善對待，求學期間也較不敢出櫃。

• 15:06 性向無法被「外力」改變

現今台灣社會更為開放，討論性傾向、性別認同與性別氣質，逐漸由以前的「兩性」討論，轉而以「性別光譜」討論每個人「多元性別」的可能性，性別可能隨時空環境、身心狀況有所流動的觀念，也逐漸被大眾接受。雖然科學家對人的性向差異仍未有定論，但已有證據指出，性向無法因「外力」介入而被強制改變。因此，夜盲也呼籲師長們，讓孩子自在接納自身的慾望或情感，能讓他們在成長過程中，維持更健康的的身心狀態。

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• 18:57 青少年探索性向時間已大幅縮減

台灣社會在推動性別議題上，已有顯著的進步，青少年同志探索性向的時間，也大幅縮減。夜盲舉例，過往耗費十餘年時間，才確認自身性向，但資源更豐沛的當代青少年，可能僅花一年就足以認識自己。不過，也由於現在網路資源豐富，青少年仍可能從中獲得錯誤資訊，因此夜盲認為，學校正規體系的性別教育依然重要，能讓孩子對自己身體與慾望有初步認識。

• 23:07 出櫃的「溫水煮青蛙」策略

青少年出櫃的風險在於，多半還未有經濟能力，仍需倚靠家長照料，社會歷練通常也不足，相對成年人較無支持資源，也較難面對出櫃後社會的敵意，若選擇與親近同儕出櫃，也得看該環境對同志的接納程度而異，仍可能遭受不友善對待。夜盲分享，許多青少年出櫃採「溫水煮青蛙」策略，先和朋友或家人分享同志、LGBT 族群相關時事，試探他們對新聞的想法，再逐漸調整他們的刻板印象，如確認他們有接納同志的可能性再出櫃。

• 30:10 與家長出櫃前的「行前準備」

對青少年同志來說，與父母或親近長輩出櫃通常最為困難。夜盲建議，可先向價值觀較相近的兄弟姊妹出櫃，也可和性別友善的長輩親戚透露，他們都可能成為支持來源，待向父母出櫃後，作為「潤滑劑」與父母溝通。此外，他也提及，出櫃前可先從爭取自己想念的科系、希望發展的興趣，讓父母了解你已是獨立個體，做事深思熟慮，並非衝動行事，同時也能在意見不合時，先練習面對摩擦、調解衝突，作為出櫃前的「行前準備」。

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• 34:53 出櫃後不被接納怎麼辦？

青少年同志出櫃與否仍依個人意願，如果意識到身邊環境不宜出櫃，如何把「櫃子關好」也是課題，例如：社群上開小帳、分身帳號，以免家人發現同志身份。如果出櫃後，家人反應不盡理想，講出令人難堪的重話，夜盲建議青少年不要「往心裡去」，家人可能僅是一時難以接受事實，也許短時間先不提相關話題，讓他們有時間消化。如家中仍有許多衝突，也須找到支持自己的資源，如：向朋友、輔導老師或同志熱線傾訴，或參加熱線的青少年同志聚會等。

• 39:24 家長面對「小孩是同志」的事實

夜盲在同志諮詢熱線服務時，接觸的同志家長常會希望盡快「解決」小孩的出櫃問題，甚至詢問是否孩子的性向仍有「轉圜餘地」，情緒多半低落且焦慮。因此，他建議家長要先緩和自身情緒，找尋抒發心情管道，或尋求專業醫療協助，穩定身心後再試著閱讀性別書籍、接觸相關團體等，理解同志及 LGBT 族群，再與孩子好好溝通。他也再度強調，性向無法被外力影響，因此家長更應學習調適，孩子可能與你理想中的「不一樣」。

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• 44:24 同志孩子還是你的孩子

青少年同志向家人出櫃，代表願意展現自身真實狀態，希望家人能理解並接納。夜盲提醒同志家長們，孩子儘管多了「同志身份」令你感到陌生，但本質仍與過去無異、依然是你的孩子，對待他們的方式不應有所差異。他也提及，許多父母得知孩子為同志後，開始轉念並正向思考，認為這是孩子給予他們的課題，應要好好面對。現在的同志諮詢熱線，也有提供同志家長的諮詢服務，青少年同志聚會也開放線上場次，讓相異縣市的同志也有機會認識、扶持彼此。

• 推薦序作者／呂欣潔｜彩虹平權大平台執行長　

在同志族群爭取平權的漫長歷史中，「正常」與「自然」與否，時常是辯論的重點，但其中反對方的論述，時常相互矛盾：

「連動物都比同性戀睿智，至少他們知道自己的性取向。」——這是當人們以為動物都是異性交配時的發言。

「難道你跟動物一樣無法自我控制嗎？」——這是當人們知道了動物有同性性行為時的發言。

這些發言的落差，來自於這些行為到底是不是為「人」所喜愛且贊同的。

動物的多樣性性行為、多重的性伴侶、純為愉悅不侷限於延續基因的性行為，在不同物種中皆可發現，人類用自身的無知，意圖將人類歸於為高其他動物一等的生物，卻不明瞭，我們也不過是這廣大地球上生物多樣性的一部分而已。

這本書便是從生物研究的學術角度來回答「同性戀是否是違反自然？」這個出現在世界各國的重要疑問。

作為一位力行社會教育、倡議同志平權的工作者而言，在我近二十年的社會溝通和演講經驗中，已回答過這個問題與其延伸出的無盡問題無數次：

「妳是什麼時候變成同性戀？」(這問題的背後隱含著所有人原本都是異性戀)

「妳是不是被性侵或男生拋棄過？」(這問題的意思承襲上個問題，並認為巨大創傷才會讓人變成同性戀)

「你是當男的還是當女的？」(這問題代表著性行為一定要有主動插入／攻方、且那一定是男的／公的)

這些問題，族繁不及備載。演講的經驗一多，我慢慢意識到，許多問題縱使問出來乍看不一樣，但背後的核心假設都是「同性戀不是自然的一部分，並不正常」。二十年來，我一次次不厭其煩的微笑回應，用精神醫學、社會科學、女性主義的各種研究與數據證明著；然而，作為一個同性戀者，每每總還是對這個問題感到悲傷無力，內心浮出的想法是：「難道我站在你／妳的面前進行著這樣的對話，還不夠證明，我就如同妳／你一樣的自然且正常的，活在這個世界上嗎？」

這本書的出現與存在，正提醒了作為自以為優異的人類，我們是多麼容易被自身的經驗與理解所侷限，以為眼前的狹小視線所及便是世界的全貌。

感謝這本書的法國作者，以及台灣譯者，不只用科學證據來證明，大自然的性別多樣性完全超乎我們的想像，關於雄性角色與雌性角色的想像、關於「母職」、關於同性性行為與性別轉變，更有關於不同物種同性之間的愛戀與互相照顧的現象。除此之外，譯者與作者更大方分享自身經驗，讓更多人看見恐懼和無知所帶來的傷害有多麼巨大。

僅以此書，推薦給台灣的所有學子與他們的家長與家族長輩，以真實數據和研究來回應同性戀的「自然」疑問。同時，期盼眾人的努力，能在不久的將來迎來我們不再需要討論這個問題的那天。

——本文摘自《動物同性戀：同性戀的自然史》，2021 年 10 月，時報出版

• 作者/于政民，高雄醫學大學性別研究所碩士生

雖然同性婚姻已於去年 (2019) 通過相關法條後施行， 2002 年台灣通過的「兩性工作平等法」也早在 2008 年將名稱修改為「性別工作平等法」以保障多元性傾向與性別氣質等 LGBT (Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender) 性少數族群的工作權。

然而，訂定了這些先進的法律後，是否即代表性少數族群的工作環境真的平等、友善、免於歧視？在中山大學公共事務管理研究所彭渰雯副教授的「異性戀主義下『性少數』大學教師的學術勞動處境初探」研究計畫中，我們可以藉由文獻的回顧以及訪談 LGBT 大學教師以生命體會的職場經驗，了解臺灣性少數族群在各種階段與場域中可能面臨到的處境與困難。

根據年齡和性別差異，對於認同自我「性傾向」的勇氣程度也有差

從研究中的訪談內容可知，即使如大學教師這樣高教育水平與高社經地位的職業，在性別認同發展過程中，皆有苦悶與掙扎的經驗，但其程度會依年齡性別而有所不同。

在受訪者中年長一輩的男同志和不分年齡的女同志，曾經有交往異性的經驗，有些為了迎合主流或家庭壓力，有些則是在探索自己的「真正」認同；而中青輩的男同志則較少做此嘗試。較年輕世代的性少數大學教師，因有較多機會接觸過性別平等相關論述，即使仍有對家人出櫃的壓力，卻較少有自我懷疑或勉強進行異性戀的無奈。

性少數大學教師在職場出櫃的三種型態

該研究也以是否於職場中出櫃的情形，將受訪者大致劃分為「高調出櫃者」、「低調出櫃者」與「原則隱藏者」。高調出櫃者通常有著高度自信和不錯的表現，但仍強調在職場中要能掌握權力與資源，也就是在學界要有一定的論文產出或對於性別友善的學科，才會是自在出櫃的環境。

相對於前述高調出櫃者，一些資歷較淺還未升等的年輕教授，則是以「順其自然的態度」來面對出櫃這件事，其中也有因家庭不支持以及曾受到上級質疑干預，而保持低調隨時警覺周遭是否有性少數不友善，因此不隨意出櫃的情況。

還有幾位不分年齡層的受訪者，在學校甚至是生活中完全隱藏同志身份。這部分與其所處環境的保守程度，以及自己本身曾經遭遇較大敵意或創傷有一些關係。有的是從小就感受到社會對於同志的不友善；有的則是學門風氣比較保守嚴格，且曾經聽過長官反同的言論；還有的則是在研究同志議題後，被莫名的否定、敵意甚至歧視。上述這些負面的人生經歷都讓受訪者不願在職場中出櫃。

大學職場中的「異性戀預設」和「微歧視」

除了是否出櫃的議題外，事實上在大學職場中的異性戀預設或是難以察覺的微歧視，依然隨處可見。

像是預設「人就是該結婚」並使用校方公共資源的未婚異性聯誼活動，或是在同婚前同志僅能以「單身」身分申請宿舍與跨性別的住宿問題，甚至是上述提過的長官與學術審查中對於性少數身分或議題的差別待遇與歧視等，都在在顯現即使有相關法令的規範，大學職場中仍存在許多對於性少數的不平等。

建立一個真正的 LGBT 友善職場！

雖然性少數的社會困境不是僅靠職場友善就能解決，但是職場除了反映與延續社會宏觀的性別文化規範之外，確實也可能成為抵抗與改變這些宏觀文化的中介場域，許多學者對此提出了一些改善的理論與措施。

如 Powell 即於 2011 年指出，一般組織可從三方面著手：推動無歧視環境，讓所有員工不因各種個人特質而有差別待遇；在各類型與各層級工作上，都有來自不同身份屬性員工；以及確實推動組織內多樣性的教育，鼓勵員工尊重其他團體的規範與價值。

雖然上述原則皆很重要，但實際執行時要如何操作，才能讓大家都認為自己的文化被尊重，往往才是最大的考驗。而這些作法和原則要如何回應不同國家、學校、學科領域和系所的特性，也都需要在地化的檢視。因此該研究建議 LBGT 的學術工作者本身也可以考慮發起網絡或平台，讓 LGBT 學術人之間有更多支持與交流，一同促進性別友善的職場環境。

• 按此下載看完整的「異性戀主義下『性少數』大學教師的學術勞動處境初探」成果報告

本文轉載自科技部補助性別與科技相關規劃推動計畫 科研成果科普好文，原文高教職場中的同志：性少數大學教師的勞動處境 (106年彭渰雯教授計畫)
介紹了由國立中山大學公共事務管理研究所彭渰雯副教授所主持的科技部 106 年度性別與科技研究計畫「異性戀主義下『性少數』大學教師的學術勞動處境初探」之研究成果。