宜特科技
・2026/10/06
工程師最怕的，不是晶片出現電性異常，而是找不到問題究竟出在哪！想要快速又精準揪出異常點（Hot Spot），選對分析工具就是關鍵。然而分析設備這麼多，到底該怎麼選，才能少走冤枉路、更快鎖定故障位置
宜特科技
・2026/09/18
一顆高階 AI 伺服器晶片的成本動輒百萬台幣，若只因焊接不良就直接報廢，無疑是研發預算的一大惡夢。如何把昂貴晶片毫髮無傷地拆下、清理乾淨電路板，再精確地焊回去，是極具挑戰的技術門檻
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)
・2026/08/20
高柏科技技術專家、清華大學榮譽退休教授林唯耕 ，曾任職於美國 OAO 工程部熱流組，深耕電子構裝散熱與熱管技術多年。隨著 AI 浪潮席捲全球，他鑽研一輩子的老問題再次被推向科技產業的核心：當晶片運算速度無止境攀升，那股伴隨而生的熱，究竟該往哪裡去？
宜特科技
・2026/07/01
台積電在 2026 年技術論壇中明確指出，隨著製程邁入 2 奈米奈米片（Nanosheet）時代，AI 算力的延續必須仰賴《晶片版三層蛋糕論》，涵蓋運算、異質整合與 3D IC，以及最關鍵的「光子（Photonics）」。誠如台積電高層所言：「談到運算能力，電子無可匹敵；但談到訊號傳輸，光子則更勝一籌 。」
宜特科技
・2026/06/26
想打入熱門的車用半導體供應鏈，對沒有自家晶圓廠的 IC 設計公司來說，最大的挑戰就是：如何向一線車廠證明自家的晶片具備零缺陷（Zero Defect）的頂級品質？答案就藏在 AEC-Q004 車用零缺陷框架裡！只要掌握這套品質管理核心，沒晶圓廠也能脫穎而出，順利拿到進軍車用供應鏈的黃金門票。
宜特科技
・2026/06/24
人類駕駛會疲勞、需要休息，但完全自駕車卻能 24 小時在路上奔馳，對車用晶片來說，這場長達 15 年的『無間斷馬拉松』，究竟現行的晶片規範夠用嗎？如果研發出的車用晶片只需拿到 Pass 報告，卻說不出它何時會失效，這就是潛在的災難。在車用世界講求「零缺陷」的賽道上，唯有精準掌握產品『何時失效』與『為何失效』，才能守住全球車用供應鏈的最後一道防線。
宜特科技
・2026/05/07
在AI時代，傳統靠「電」傳輸的技術遭遇瓶頸，導致GPU效能發揮不到兩成。科技界為此祭出「矽光子與CPO」黑科技，將晶片的「大腦（運算晶片）」與「眼睛（光學元件）」完美結合。然而，若封裝後才發現這些「光學眼睛」出現故障，恐讓價值數千美金的晶片大腦一起陪葬報廢！本文將帶您輕鬆讀懂這項引領未來的技術，看工程師克服重重困難，打通AI量產的最後一哩路！
宜特科技
・2025/11/18
在邁向 CPO（Co-Packaged Optics，共同封裝光學）的道路上，幾乎所有研發團隊都深有同感：前一步才剛突破設計，下一步卻又卡在測試或封裝。從漏光、光損，到可靠度與良率，每個環節出錯都可能拖慢你的進度。
張之傑
・2025/11/09
在樹葉未脫落前，葉綠素分解，原本隱而不顯的葉黃素、胡蘿蔔素和花青素就透露出顏色。尤其是花青素，隨著酸鹼值變色，是植物顏色的主要來源，紅葉就是這樣造成的。高山植物花青素較多，到了秋季，自然格外爛漫了。