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人體解析
careonline
・2021/08/19
居家抗疫飲食不正常,膽固醇易失控
疫情衝擊下,長時間在家上班,缺少運動,又經常叫外送,甚至吃零食,生活作息改變之後,也較容易忘記吃藥、忘記打針,而讓低密度膽固醇開始飆升。想要控制膽固醇,得先知道膽固醇還有好壞之分,壞的膽固醇過高可能衍生成多種併發症,然而患者一開始並不會有任何感覺,而容易錯失早期治療的機會。
低密度膽固醇
動脈粥狀硬化
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運動
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高密度膽固醇
高血脂
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專欄
科技大觀園
・2021/08/19
對腸病毒專用決戰兵器!第一支國產腸病毒疫苗是如何誕生的?——國衛院感染症與疫苗研究所 劉家齊副研究員 專訪
1998年的台灣,一場奇怪的流行病在孩子間蔓延。除了發燒,病患的手脚掌和臀部等處還起了紅疹或水泡,口中出現會疼痛的潰瘍。這個怪病傳染力極强,讓成千上萬名孩童染疫,更可能導致嚴重神經性疾病如腦膜炎、肢體麻痹的重症,最終奪走了 78 個小生命。後來,何曼德院士所主持的研究團隊進行鑑定調查,才確認了這起災禍的罪魁禍首——腸病毒 71 型病毒。 台灣是如何因應腸病毒來襲,又是如何生產出腸病毒疫苗的呢?讓我們一起來看看吧!
疫苗
腸病毒
腸病毒71型
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動物世界
李鍾旻
・2021/08/18
帥氣的甲蟲王者與牠們蠕動的幼年期——「雞母蟲」其實就在你身邊!
獨角仙、鍬形蟲、金龜子等甲蟲各個都身穿盔甲,具有厚實堅硬的外殼,但帥氣的成蟲可是與牠的幼年時期判若兩人喔!沒有實際飼養過甲蟲的都市孩子,可能對白白胖胖、軟 Q 的「雞母蟲」感到十分陌生,或許還會誤以為牠是蛆……倒是教教我怎麼分辨啊!
一番賞
完全變態
幼蟲
昆蟲
獨角仙
甲蟲
金龜子
雞母蟲
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來自台灣
玉山社
・2021/08/18
記得《斯卡羅》中蝶妹的老師萬巴德嗎?他可是「熱帶醫學之父」——《台灣醫界人物百人傳》
你正在為《斯卡羅》惡補150年前的台灣史嗎?當大家的討論都聚焦在閩、客、原住民與洋軍官身上,為各位介紹歷史上不該被忽略的大人物——劇中蝶妹的老師「熱帶醫學之父」萬巴德!
台灣醫界人物百人傳
斯卡羅
熱帶醫學之父
萬巴德
蝶妹
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精神心理
張之傑
・2021/08/18
船上的群聚感染——海上超大型培養皿│環球科學札記(40)
在報上或電視上看到鑽石公主號的染疫新聞,不禁想起我們環球之旅的情景。還沒上船,旅行社人員就告訴我們:「上船時要多帶口罩,多準備些感冒藥。船上是個密閉空間,如有人感冒,就會到處聽到咳咳咳的咳嗽聲。」此行的一○三天航程,船上就發生過一次群聚感染,媒體說郵輪是個超大型的培養皿,還真有點道理呢。
環球科學札記
群聚感染
鑽石公主號
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太空天文
黃 正中
・2021/08/17
人造衛星的眼睛——恆星追蹤儀 aka 星象儀
在路上,我們能透過雙眼,辨識顯著的地標來分辨方向,那遙測衛星在高空中高速飛行時,該如何避免迷失方向呢? 其實衛星也使用與人類相似的方法,在離地遙遠的軌道上,宇宙中的各顆恆星就是可靠的地標,而恆星追蹤儀能就像衛星的眼睛,他是如何辨別各顆恆星的呢?就讓我們一起看下去。
人造衛星
太空
太空探索
福爾摩沙衛星
衛星
衛星觀測
衛星遙測
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人體解析
寒波
・2021/08/17
從印度傳遍世界的Delta 變異株,傳染力為什麼比較強?
感染印度新型病毒,初期體內病毒醞釀更快,數量也多得多。轉為陽性時,大部分已有傳染力。
B.1.617.2
COVID-19
CT值
delta變異株
Variant of Concern
傳染
印度變種病毒
廣州
新冠肺炎
武漢肺炎
疫苗
疫調
病毒
總加速師
陽性
隔離
高關注變異株
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人體解析
careonline
・2021/08/17
疫情壓力大 慢性蕁麻疹患者心酸誰人知
疫情爆發後,許多人的工作與生活受到影響,壓力也變大,就有一位慢性蕁麻疹的貨運司機提到自己的心酸,「由於長時間戴口罩,加上天氣多變,常常覺得皮膚發癢,更擔心會在不自覺中觸摸到臉,反而把病毒及細菌帶到臉上,增加染疫風險。」疫情下,讓貨運司機不只忙,心更累。壓力及情緒容易使蕁麻疹發作,若能選對治療好武器,如「新型第二代抗組織胺」,能夠事半功倍。
壓力
慢性蕁麻疹
抗組織胺
疫情
皮膚科
蕁麻疹
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來自台灣
活躍星系核
・2021/08/16
日治時期打公共電話到外縣市超爆貴?──臺灣公共電話的前世今生
大家有多久沒有打路邊的公共電話了呢?隨著近年來行動電話的流行,公共電話的身影已逐漸消失在我們的眼中。然而大約二十年前,正是臺灣公共電話的黃金時代,當時臺灣公共電話密度世界排名第二,而它的出現始於日治時期,一開始稱作「自働電話」,其後又經過了多次的演變,才成為今日的「公用電話」。
公共電話
日治時期
臺灣總督府
郵便局
電話
電話所
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專欄
科技大觀園
・2021/08/16
讓機器讀懂我們的心情!臺灣AI情緒辨識技術再突破
AI 與情緒的結合,在一般人的腦海中串聯出科幻小說般的未來情節,不過這在科學界其實已經有很長期的研究。清大電機工程系副教授李祈均的團隊,發表了「個人特質整合語音互動之深度情緒辨識技術」,可以在情緒辨識時嵌入個人化的元素,是目前獲得最佳準確率的做法。
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