你的世界我來扛！拯救世界的無名英雄：認識「植物健康年」

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

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本文由動植物防疫檢疫局 委託，泛科學企劃執行

親自養植物的樂趣多多，無論是辦公桌上療癒的多肉植物、在廚房陽台能現採現用的薄荷，或者在廁所裡增添綠意的黃金葛，都是我們在日常生活中常見的植物。

但要怎樣才能照顧好自己身邊的植物呢？

在野生狀況下自生自長的植物，通常會生活在適合自己的環境；而當我們將植物搬入居家環境中，事情就沒那麼簡單了。在興沖沖帶植物回家之前，要先了解植物需要什麼、妥善選擇適合自家環境的植物，才能讓植物欣欣向榮，成為名副其實的「綠手指」！

了解植物的光線需求，慎選種類

陽光、空氣、水、土壤是植物生長的必備條件。每種植物所需的生長條件都各有不同，在選擇與種植植物之前，仔細認識每種植物的屬性很重要。首先，對於植物來說，居家最重要也最難以控制的因素，莫過於光照啦。
所有植物都需要進行光合作用，但在都市的環境中，要依據植物特性來提供適當的光照，卻不是易事；像是如果環境中只有小窗戶，就無法靠移動位置就可以變適當的陽光來。因此，先觀察自己能提供怎樣的環境，來選擇合適的植物，會是比較合適的策略。

不同類型的植物需要的光照環境會太不一樣：有些植物需要足夠的光照才能正常生長，有些則勉強可以忍受陰暗的環境。香草植物與多肉植物、仙人掌多數都需要日照較充足、最好全日照的環境，如此一來像是頂樓或是面向南側沒什麼遮蔽物的陽台會比較適合。而蘭花或鐵線蕨等偏好陰性環境的植物，就需要有適當防曬、並提供散射光線，它們就會比較適合有部分遮蔽的對外陽台，或是向南的窗口。而缺乏光照的室內，就必須要選擇很耐陰的種類像是黃金葛或是萬年青，但還是應該要適時的提供一些光照。

每種植物適合的光照環境並不相同，因此在種植之前先查詢相關的資訊，並且仔細觀察植物適應的狀況也是很重要的。光照過強可能會造成植物灼傷、葉片焦黃枯萎；光照不足則會讓植物容易徒長、無法繼續成長甚至衰弱生病。

好好澆水也是門學問

另外，我們所熟知的澆水工作，也是有很多學問！澆水頻率並不是一個固定的時間，而應該要依據環境狀況做判斷，需要參考的因子很多，包括季節、氣溫、日照、濕度、微環境、盆栽介質等情況。

植物要有足夠的水分才能生長，但水分太多則會造成通風不良、植物生病甚至根部淹死腐爛。關於澆水，最簡單的規則是「土乾再澆透」。要定時觀察盆栽，有需要時再澆水，進行澆水時則要確保整個盆栽有充分吸水，只有表面潮濕是不夠的喔。

另外也會建議盡量在早晨的時候澆水；一方面早晨植物開始需要水分進行光合作用，另一方面白天的溫度較高也會讓多餘的水分快速蒸散，介質較容易保持通氣。最後，不建議在在正午日照最強的時候澆水，以免冷熱快速變化讓植物難以適應。

根本在這裡：適時施肥換介質很重要

植物的根部除了吸水之外，還是氣體交換以及吸收養分的重要管道。因此，維持盆栽介質的品質是很重要的。最大的重點，就是要注意排水、通氣、以及保水性。

多數的盆栽介質主要是培養土，隨著時間變化，盆栽內的養分會漸漸被消耗、植物的根系也會逐漸生長佔滿整個盆栽，降低介質的吸水通氣能力。因此觀察植物的生長狀況，適時地施肥、換盆、修剪根部以及更換介質，才能夠讓你心愛的盆栽長年欣欣向榮生長快速。

當然跟前面一樣，每種植物需要的介質以及換盆的頻率都是不一樣的。一般會建議在春天或秋天，植物生長還沒那麼快速，但氣候環境還算溫和的時候進行大規模的換盆整理。而有些植物的生長比較緩慢，像是多肉植物視原來盆栽的大小，大約1-2年再換盆可能就可以了。

最後的訣竅：季節以及觀察

有沒有覺得講來講去，好像對於植物要怎麼照顧沒有一個準確的方法呢？沒錯！植物作為一種生物，每個種類照顧的細節都會有所不同，再加上環境的變化，所以該如何照顧這件事情，除了「提供足夠的陽光、空氣、水、土壤」好像也沒有什麼一定的訣竅了。

要照顧好植物，還需要謹記重點之一就是持續的觀察。不只是觀察植物的生長狀況，還包括觀察植物所在的環境、氣候變化等，再依據每種植物的需求做出對應的調整。像是如需要光線的多肉植物如果開始徒長，那就想辦法挪到有直射光的環境；葉子如果開始低垂，那可能就是有點缺水。或是萬一植物生病了，也是會在植物身上出現蛛絲馬跡，要仔細觀察這些線索，跟隨著季節變化給於植物所需要的東西，多多練習，這就是成為「綠手指」的途徑！

保護植物，守護生活

除了在我們的生活中成為療癒的存在，植物在人類的生活中扮演了諸多重要的角色。今年是聯合國的「國際植物健康年」，作為世界公民的我們，一同來「保護植物，守護生活」。提升對於保護植物健康之意識，進而遠離飢餓及貧窮、保護環境及促進經濟發展吧！

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本文由動植物防疫檢疫局 委託，泛科學企劃執行

本文由 動植物防疫檢疫局 委託，泛科學企劃執行

在 1845 至 1862 年短短的十幾年內，愛爾蘭面臨了非常重大的危機，原有的 800 萬居民中有一百多萬人死亡、兩百多萬人移民，影響當地超過三分之一人口的生計。究竟發生了什麼事呢？經歷過 COVID-19 疫情的我們，會很自然聯想到「傳染病」，但這個答案只對了一半。當時造成災難的傳染病並不會感染動物或人類，而是一種以植物為寄主的疾病：「馬鈴薯晚疫病」(Potato Late Blight)。

晚疫病主要的寄主是馬鈴薯與番茄，當時大規模的傳染，使得原以馬鈴薯為主食的愛爾蘭人失去糧食，加上後續許多連帶效應，導致了嚴重的「大饑荒」。有句愛爾蘭俗諺流傳至今：「世界上有兩種東西開不得玩笑：一個是馬鈴薯，另一個是婚姻。」

作為生活在地球上的一份子，我們每日的生活都脫離不了植物。從熱帶雨林豐富多樣的熱帶植物，到荒涼沙漠中強韌耐旱、逢雨連夜繽紛盛開的沙漠植物，甚至是冰原之下不畏霜雪的苔蘚；每個生態系的組成，植物都在其中擔任要角。

保持「植物健康」既是地球生態系統的基礎，對維繫生命至關重要，更是人類糧食安全的保障。2018 年聯合國大會決議，宣佈 2020 年為「國際植物健康年」（International Year of Plant Health），旨於「保護植物，保障生活」提升全球對於「保護植物健康」之意識，進而遠離飢餓及貧窮、保護環境及促進經濟發展。

植物的健康與我們的關係：糧食、環境、經濟

植物供給了我們每時每刻呼吸所需的氧氣、調節環境的溫度與濕度、也提供了絕大多數的食物。早餐的冰豆漿來自於黃豆，火腿蛋餅的原料包括小麥製作的麵皮，火腿與雞蛋等葷食追根溯源也來自於植物的養育；上班上課前換上的衣服，可能是棉花製成的牛仔褲以及亞麻材料的上衣。

植物在我們的生活中時時可見，但在都市化生活的今日，對很多人來說植物往往是「最熟悉的陌生人」：雖然在生活中不可或缺，卻也是「相見不相識」。這樣的生活模式，讓人們對於植物的貢獻常常視若無睹，更視為理所當然。

我們倚靠植物提供糧食、空氣以及其他生活中的各種所需，而當植物生病了，自然也會影響到我們的生活。而這樣的影響，可以非常龐大，正如前面提到過的「晚疫病」 就是個著名的例子。時至今日，植物的健康依然影響著人類的生活。依據聯合國糧農組織（Food and Agriculture Organization, FAO）的估計，全世界每年有高達 40% 的糧食作物因植物病蟲害而損失，造成數百萬人沒有足夠的食物可吃，並嚴重損害了農業、影響許多貧困地區的主要收入來源。

植物的健康到底面臨了那些危機呢？

植物的健康與否，對人類的生活與經濟至關重要；而植物健康的維繫，則與人類的活動息息相關。近年來，氣候變遷以及人類活動讓許多生態系變得脆弱，植物健康也因此更容易受到危害。另一方面，國際間貿易與交流在過去十年內增加了三倍，許多病蟲害更有機會藉此傳播。外來疫病蟲害往往沒有能夠相互制衡的天敵，如果入侵後得以適應當地的氣候條件而立足，容易對植物及生態環境產生嚴重危害，進一步造成嚴重的糧食以及經濟損失。

秋行軍蟲（fall armyworm, FAW）的擴散，是2019 年最受矚目的議題之一。秋行軍蟲學名 Spodoptera frugiperda，俗名草地貪夜蛾，原分布於美洲大陸，在 2016 年入侵非洲後，短短 3 年內，從非洲入侵到亞洲甚至東北亞，成為全球化的入侵種，被聯合國糧食及農業組織 (FAO) 列為全球預警的重要農業害蟲。據 FAO 統計，2019 年秋行軍蟲摧毀許多地區的農作物，危害多種經濟作物，包括玉米、高粱、水稻、棉花、十字花科、葫蘆科、茄科植物等，造成了龐大的經濟損失。

而植物的健康，除了影響農業以至於糧食的生產、經濟的損失，也會從其他意想不到的地方影響我們的生活。舉例來說，由於臺灣 2019 年初乾燥少雨，荔枝、龍眼的開花率較低，眼看收成不豐連帶影響果園管理，也因此造成某些地域主要危害荔枝及龍眼的荔枝椿象（Tessaratoma papillosa）大發生，此昆蟲再擴散到都市地區，甚至危害某些行道樹。此外荔枝椿象受到驚擾時會分泌毒液，人體皮膚沾染後會有紅腫過敏的情況，因此也造成了一些人生活的困擾。

「植物健康」離人們的生活並不遙遠，確保植物的健康既是確保生態環境的健康，也是確保人們擁有充足的糧食、安全的生活環境，並且維持重要的經濟命脈。那麼，在 2020 植物健康年，我們又可以怎麼樣維繫植物健康呢？

植物的健康，也是人們的健康

植物健康的維繫與人類活動息息相關，在日常生活中，有許多選擇都可以做出改變。除了關懷環保議題，節能減碳救地球，對於植物健康，還有許多事我們可以一同努力。跟所有的健康議題一樣，「預防」永遠比治療來得有效。因此，為了維繫臺灣的植物健康，我們應阻止國外植物的疫病害蟲傳入、減少國內疫病害蟲的傳播，並且鼓勵更多人與團體也多關心植物健康。

在國內，農委會防檢局即推行許多政策維繫植物健康，如：

1. 推廣健康種苗病害驗證制度：以防止系統性病害隨種苗傳播，目前推動的作物包括豇豆、馬鈴薯、草莓、甘藷、柑桔、綠竹、百香果及香蕉等 8 種作物。
2. 作物有害生物整合性管理（IPM）示範與推廣：除了在作物生長期間定期辦理病蟲害監測，定期追蹤重大疫病蟲害如東方果實蠅、斜紋夜蛾、水稻稻熱病等的發生情形及共同防治。並且加強推動作物有害生物整合性管理（IPM）示範與推廣，目前結合農委會所屬試驗改良場所選定水稻、草莓、瓜類、番荔枝及茶等具有地區重要性的作物，擬定各種管理措施，適度導入各種非化學農藥資材，防治病蟲害的同時減少農藥使用、兼顧農業生產的安全。
3. 外來入侵生物的防控：以荔枝椿象為例，在研究單位協助下，已針對荔枝椿象不同的階段訂出防治策略，依據作物生長期及椿象的生長階段，分別採取物理、化學或生物等防治方法，可望以最有效率的策略控制疫情、保護植物健康。
4. 持續落實邊境檢疫把關，防杜疫病害蟲藉由進口貨物、入境旅客、國際郵件包裹傳入。

本次泛科學特別訪問到動植物防疫檢疫局鄒慧娟副局長，除了分享防檢局採行的政策，她也表示，一般民眾對於植物健康，當然可以盡一份心力。除了認識並關心植物健康，還可以多了解並遵守國內用以保護農業生產及生態環境，促進農產品安全的相關法規，例如植物防疫檢疫法及農藥管理法等規定。並且在攜帶、網購或郵寄境外產品時，積極遵守植物檢疫相關規定及程序。另外，也可以多追蹤留意農委會或動植物防疫檢疫局粉絲專頁之宣導事項，積極配合，若是發現疑似外來植物有害生物時，便能配合通報等。我們也可以透過消費來鼓勵企業多使用對環境友善之產品，促使他們在貿易及運輸植物或植物產品時，遵守植物檢疫的相關規定。

「植物是我們的好朋友，不管是食物、糧食、經濟，它都是人們不能或缺的夥伴。它的健康，跟我們的健康息息相關。」鄒慧娟副局長表示。

在享受每一天的同時，也別忘了感謝這個世界上的植物，多多關心它們的健康福祉。畢竟最終，身為動物的我們，需要靠植物才能獲取能量、拯救世界啊！

• 2019. International Year of Plant Health, 2020: Communication guide. Rome.
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本文感謝動植物防疫檢疫局鄒慧娟副局長接受採訪並提供資料。

本文由 動植物防疫檢疫局 委託，泛科學企劃執行

本文由 動植物防疫檢疫局 委託，泛科學企劃執行

對園藝稍有興趣的人必定熟悉「綠手指」的傳說：在綠手指照顧下，所有的植物都可以欣欣向榮開花結果。不像我們一般人帶著植物回家，總要緊張地查看每天要澆多少水、究竟隔多久需要施肥？又或許你曾有過這種經驗：在過上一段愉快的時光後，用心照顧的植物莫名其妙開始生病、枯死、營養不良、不會開花……等等毛病不及備載，讓你很想送去掛急診呢？

綠手指的「最高等級」，就是植物醫師了。不單只是讓自己養育的植物過得繁盛，還能以妙手讓生病的植物回春。這次，泛科學來到國立中興大學植物教學醫院，訪問院長唐立正教授，希望一探究竟：「植物醫師」怎麼看診？又需要具備哪些技能才能勝任這樣的工作呢？

植物醫師怎麼對植物望聞問切？

該如何幫植物看診？植物看病的時候需要那些器材？走進位在中興大學農業環境科學大樓的植物教學醫院，院長唐立正教授已準備好滿滿一桌工具器材：剪枝剪、開山刀、採集袋、小刀、鏟子、鋸子、酒精噴壺、放大鏡、鑷子、相機、紀錄本等，都是在田野現場不可或缺的工具；各式複式光學顯微鏡以及解剖顯微鏡等，也是診斷病害的必備裝備。

唐立正解釋，就像中醫診斷有望、聞、問、切。植物醫師診斷植物的狀況，也要從觀察下手：觀察植株的生長狀況、詢問培養植物的過程，並且觀察各種病因徵兆，才能診斷以進行施救。多數的時候，觀察葉片、表皮的狀況遠遠不夠，還需要鋸開樹幹或挖掘出根部，才能夠判斷病灶起因。

醫院看病有分科，植物生病的種類更是林林總總：病害、蟲害、草害、藥害、營養不良、高溫障礙、低溫寒害、逆境因子等。有許多時候，植物的病害甚至是複合性的，更需要經驗與訓練才能進行診斷。

談及植物醫師，多數人的印象可能是那些在花卉市場駐點、提供小型盆栽診斷諮詢的攤位。實務上，幫盆栽診斷照顧只是小 case，植物醫師更重要的工作範疇是在田野間的農林作物，舉凡景觀植物、農作物、果樹等經濟作物的管理經營，都是植物醫師的工作範圍。「一定要出診，因為田間的情況你要到田裡面去看。」唐立正院長強調，植物醫師的工作需要實地訪查，才能夠釐清各種症狀下，是否隱含系統性問題，找出真正的病因，才能對症下藥。

對症下藥，病蟲害退散！

替植物診治的工作該如何進行？舉例來說，近年來臺灣多處行道樹「刺桐樹」紛紛出現嚴重落葉甚至枯死的情況，就是受到外來入侵種刺桐釉小蜂（Quadrastichus erythrinae）的危害。

確認其危害狀況後，興大植物教學醫院在 2018 年 7 月展開「搶救刺桐大作戰」，選定臺中市松竹路、惠來公園與國光公園三處，針對 133 棵樹木進行醫治。採用「樹幹注射法」，在樹幹鑽孔、灌注益達胺液劑；此藥劑可透過樹木的蒸散及傳導作用帶至葉片組織內，藥效可達半年至一年，達到長時間的保護效果。有效的處理除了讓原本即將枯死的行道樹恢復健康，甚至隔年三月還開出花朵。

另一個需要植物醫師專業來對症下藥的例子，是造成許多人困擾的荔枝椿象 (Tessaratoma papillosa)。荔枝椿象除了會危害行道樹如臺灣欒樹，更造成荔枝、龍眼產業的嚴重損失。荔枝椿象的防治，在害蟲不同的成長階段，配合荔枝龍眼的生長期，需要使用物理、化學或生物等不同防治方法，這些都需要專業評估。農委會動植物防疫檢疫局（以下簡稱防檢局）與試驗研究單位，現階段已訂立荔枝椿象防治策略及防治曆，以利農民掌握防治時機，避免影響收成。

另外，就像人類會面臨流行病需要醫師與公衛專家緊急應對，植物也會有疫病，需要由相關的專家應對處理。去年（2019）六月秋行軍蟲（Spodoptera frugiperda, FAW）首次入侵臺灣，並危害金門重要產業高粱的面積超過 1,700 公頃。中央災害緊急應變小組召集了臺大、中興、嘉大與屏科大四所大學組成植物醫師團隊，至金門進行大規模調查，並且在田間實地試驗藥劑，篩選出適合的施作種類與方法後，由中央提供防疫資源，並與地方共同辦理宣導講習。通力合作下，金門的疫情才得以緩解。後來據統計，由於防治得宜，去年高粱的產量甚至比近五年增加了 5%。

照護植物的健康，也是照顧人們的健康

植物醫師需要許多訓練，包括植物病理診斷、害蟲鑑定與防治、土壤生理、園藝栽培及農藝管理等專業，還必須熟悉作物種原、生長環境、作物生理繁殖、作物營養與植物保護。受過專業訓練的植物醫師，除了要能夠正確診斷鑑定作物之病蟲害或生理障礙問題，還要能夠提供全方位植物健康診療服務，做好精準用藥及植物保護。

除此之外，在人格特質上，唐立正院長表示，需要能夠耐心傾聽進行溝通、眼明心細，吃苦耐勞能下田，最好還精通農民語言、能將專業術語轉化溝通，才能夠勝任這項工作。

現行的「植物醫師法」（以下簡稱「植醫法」）仍在積極研議草案階段。防檢局期望未來能透過專業的植物醫師，對現行的各種植物健康需求作出回應、提供全方位植物健康診療服務。由植醫法明訂國家考試及培訓等相關準則，賦予植物醫師專業社會責任，以提升農民的生產品質、確保消費大眾的健康、並降低植物病害對生態環境的負面影響。

長遠來看，如果能將植物醫師的相關服務制度化，除了可以確保農民施藥安全、降低生產成本、還能夠減少農藥殘留，守護食品安全。甚至更進一步，讓管理良好的農產品得以更順利輸銷至全世界；另外，如果能有專業的植物醫師在檢疫第一線服務，亦可在全球農產品頻繁貿易的趨勢下，降低國外高風險有害生物傳入臺灣之機率。

防檢局自 2015  年起即推動植物醫師制度試辦計畫，在 5 家植物教學醫院聘用「實習植物醫師」，提供人才培育場域及田間第一線服務農友，並且媒合了 16 處農會、6 家農企業與農業合作社、19 個地方政府進行相關工作。並為了推動植醫培訓及執業內容之國際交流，亦與日、韓輪流辦理國際植醫論壇，2018 年舉辦的第九次植醫論壇即由臺灣主辦。

植物保護、健康保護及環境保護，是日益重要「農業三保」。植物醫師制度，在此就扮演了關鍵的的角色。就像人類的用藥需要醫師與藥劑師的專業，各種農藥施用與植物健康管理同樣需要專業把關。近年來，食安意識提高、各種農產品安全問題受到重視，植物保護的問題日趨複雜，盼望臺灣能早日有專業的「植物醫師」誕生，因為把關植物的健康，也是把關我們的健康。

1. 臺灣原生刺桐的隱形殺手－刺桐釉小蜂危害情形與緊急防治方法
2. 中興大學新聞稿【公關組】興大植醫防治刺桐釉小蜂 拯救百棵行道樹
3. 孫岩章，植物醫師指南，五南圖書出版公司，2018

本文感謝動植物防疫檢疫局鄒慧娟副局長與中興大學植物教學醫院唐立正院長接受採訪並提供資料。

本文由 動植物防疫檢疫局 委託，泛科學企劃執行

本文由 動植物防疫檢疫局 委託，泛科學企劃執行

在 1845 至 1862 年短短的十幾年內，愛爾蘭面臨了非常重大的危機，原有的 800 萬居民中有一百多萬人死亡、兩百多萬人移民，影響當地超過三分之一人口的生計。究竟發生了什麼事呢？經歷過 COVID-19 疫情的我們，會很自然聯想到「傳染病」，但這個答案只對了一半。當時造成災難的傳染病並不會感染動物或人類，而是一種以植物為寄主的疾病：「馬鈴薯晚疫病」(Potato Late Blight)。

晚疫病主要的寄主是馬鈴薯與番茄，當時大規模的傳染，使得原以馬鈴薯為主食的愛爾蘭人失去糧食，加上後續許多連帶效應，導致了嚴重的「大饑荒」。有句愛爾蘭俗諺流傳至今：「世界上有兩種東西開不得玩笑：一個是馬鈴薯，另一個是婚姻。」

作為生活在地球上的一份子，我們每日的生活都脫離不了植物。從熱帶雨林豐富多樣的熱帶植物，到荒涼沙漠中強韌耐旱、逢雨連夜繽紛盛開的沙漠植物，甚至是冰原之下不畏霜雪的苔蘚；每個生態系的組成，植物都在其中擔任要角。

保持「植物健康」既是地球生態系統的基礎，對維繫生命至關重要，更是人類糧食安全的保障。2018 年聯合國大會決議，宣佈 2020 年為「國際植物健康年」（International Year of Plant Health），旨於「保護植物，保障生活」提升全球對於「保護植物健康」之意識，進而遠離飢餓及貧窮、保護環境及促進經濟發展。

植物的健康與我們的關係：糧食、環境、經濟

植物供給了我們每時每刻呼吸所需的氧氣、調節環境的溫度與濕度、也提供了絕大多數的食物。早餐的冰豆漿來自於黃豆，火腿蛋餅的原料包括小麥製作的麵皮，火腿與雞蛋等葷食追根溯源也來自於植物的養育；上班上課前換上的衣服，可能是棉花製成的牛仔褲以及亞麻材料的上衣。

植物在我們的生活中時時可見，但在都市化生活的今日，對很多人來說植物往往是「最熟悉的陌生人」：雖然在生活中不可或缺，卻也是「相見不相識」。這樣的生活模式，讓人們對於植物的貢獻常常視若無睹，更視為理所當然。

我們倚靠植物提供糧食、空氣以及其他生活中的各種所需，而當植物生病了，自然也會影響到我們的生活。而這樣的影響，可以非常龐大，正如前面提到過的「晚疫病」 就是個著名的例子。時至今日，植物的健康依然影響著人類的生活。依據聯合國糧農組織（Food and Agriculture Organization, FAO）的估計，全世界每年有高達 40% 的糧食作物因植物病蟲害而損失，造成數百萬人沒有足夠的食物可吃，並嚴重損害了農業、影響許多貧困地區的主要收入來源。

植物的健康到底面臨了那些危機呢？

植物的健康與否，對人類的生活與經濟至關重要；而植物健康的維繫，則與人類的活動息息相關。近年來，氣候變遷以及人類活動讓許多生態系變得脆弱，植物健康也因此更容易受到危害。另一方面，國際間貿易與交流在過去十年內增加了三倍，許多病蟲害更有機會藉此傳播。外來疫病蟲害往往沒有能夠相互制衡的天敵，如果入侵後得以適應當地的氣候條件而立足，容易對植物及生態環境產生嚴重危害，進一步造成嚴重的糧食以及經濟損失。

秋行軍蟲（fall armyworm, FAW）的擴散，是2019 年最受矚目的議題之一。秋行軍蟲學名 Spodoptera frugiperda，俗名草地貪夜蛾，原分布於美洲大陸，在 2016 年入侵非洲後，短短 3 年內，從非洲入侵到亞洲甚至東北亞，成為全球化的入侵種，被聯合國糧食及農業組織 (FAO) 列為全球預警的重要農業害蟲。據 FAO 統計，2019 年秋行軍蟲摧毀許多地區的農作物，危害多種經濟作物，包括玉米、高粱、水稻、棉花、十字花科、葫蘆科、茄科植物等，造成了龐大的經濟損失。

而植物的健康，除了影響農業以至於糧食的生產、經濟的損失，也會從其他意想不到的地方影響我們的生活。舉例來說，由於臺灣 2019 年初乾燥少雨，荔枝、龍眼的開花率較低，眼看收成不豐連帶影響果園管理，也因此造成某些地域主要危害荔枝及龍眼的荔枝椿象（Tessaratoma papillosa）大發生，此昆蟲再擴散到都市地區，甚至危害某些行道樹。此外荔枝椿象受到驚擾時會分泌毒液，人體皮膚沾染後會有紅腫過敏的情況，因此也造成了一些人生活的困擾。

「植物健康」離人們的生活並不遙遠，確保植物的健康既是確保生態環境的健康，也是確保人們擁有充足的糧食、安全的生活環境，並且維持重要的經濟命脈。那麼，在 2020 植物健康年，我們又可以怎麼樣維繫植物健康呢？

植物的健康，也是人們的健康

植物健康的維繫與人類活動息息相關，在日常生活中，有許多選擇都可以做出改變。除了關懷環保議題，節能減碳救地球，對於植物健康，還有許多事我們可以一同努力。跟所有的健康議題一樣，「預防」永遠比治療來得有效。因此，為了維繫臺灣的植物健康，我們應阻止國外植物的疫病害蟲傳入、減少國內疫病害蟲的傳播，並且鼓勵更多人與團體也多關心植物健康。

在國內，農委會防檢局即推行許多政策維繫植物健康，如：

1. 推廣健康種苗病害驗證制度：以防止系統性病害隨種苗傳播，目前推動的作物包括豇豆、馬鈴薯、草莓、甘藷、柑桔、綠竹、百香果及香蕉等 8 種作物。
2. 作物有害生物整合性管理（IPM）示範與推廣：除了在作物生長期間定期辦理病蟲害監測，定期追蹤重大疫病蟲害如東方果實蠅、斜紋夜蛾、水稻稻熱病等的發生情形及共同防治。並且加強推動作物有害生物整合性管理（IPM）示範與推廣，目前結合農委會所屬試驗改良場所選定水稻、草莓、瓜類、番荔枝及茶等具有地區重要性的作物，擬定各種管理措施，適度導入各種非化學農藥資材，防治病蟲害的同時減少農藥使用、兼顧農業生產的安全。
3. 外來入侵生物的防控：以荔枝椿象為例，在研究單位協助下，已針對荔枝椿象不同的階段訂出防治策略，依據作物生長期及椿象的生長階段，分別採取物理、化學或生物等防治方法，可望以最有效率的策略控制疫情、保護植物健康。
4. 持續落實邊境檢疫把關，防杜疫病害蟲藉由進口貨物、入境旅客、國際郵件包裹傳入。

本次泛科學特別訪問到動植物防疫檢疫局鄒慧娟副局長，除了分享防檢局採行的政策，她也表示，一般民眾對於植物健康，當然可以盡一份心力。除了認識並關心植物健康，還可以多了解並遵守國內用以保護農業生產及生態環境，促進農產品安全的相關法規，例如植物防疫檢疫法及農藥管理法等規定。並且在攜帶、網購或郵寄境外產品時，積極遵守植物檢疫相關規定及程序。另外，也可以多追蹤留意農委會或動植物防疫檢疫局粉絲專頁之宣導事項，積極配合，若是發現疑似外來植物有害生物時，便能配合通報等。我們也可以透過消費來鼓勵企業多使用對環境友善之產品，促使他們在貿易及運輸植物或植物產品時，遵守植物檢疫的相關規定。

「植物是我們的好朋友，不管是食物、糧食、經濟，它都是人們不能或缺的夥伴。它的健康，跟我們的健康息息相關。」鄒慧娟副局長表示。

在享受每一天的同時，也別忘了感謝這個世界上的植物，多多關心它們的健康福祉。畢竟最終，身為動物的我們，需要靠植物才能獲取能量、拯救世界啊！

• 2019. International Year of Plant Health, 2020: Communication guide. Rome.
• 防疫大作戰！造成全球農損超過60億美元的「秋行軍蟲」究竟多可怕？ | 生活
• 這隻蟲有多恐怖？帶你了解秋行軍蟲｜天下雜誌
• 行政院農業委員會動植物防疫檢疫局 入境旅客攜帶常見動植物或其產品檢疫規定參考表

本文感謝動植物防疫檢疫局鄒慧娟副局長接受採訪並提供資料。

本文由 動植物防疫檢疫局 委託，泛科學企劃執行