新年新希望，為什麼用意志力培養新習慣不是個好主意？

• 作者／賴昭正｜前清大化學系教授、系主任、所長；合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒，那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）　英國理論物理學家

大約在八十年前，當第一台數位計算機出現時，一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧；但七十年後，還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」（Artificial Intelligent，簡稱 AI）的能力最近十年突然起飛，在許多（所有？）領域的測試中擊敗了人類，正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元（graphic process unit，簡稱 GPU）是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia（英偉達）股票從每股不到 $5，上升到今天（5 月 24 日）每股超過 $1000（註一）的全世界第三大公司，其創辦人（之一）兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳（Jenson Huang）也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人！可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎？到底是時勢造英雄，還是英雄造時勢？

在回答這問題之前，筆者得先聲明筆者不是學電腦的，因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事，不是我們外行人需要了解的；但作為一位現在的知識分子或公民，了解基本原理則是必備的條件：例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析，即可判斷永動機是騙人的；又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上，它們不用往室外排廢熱氣，就可以提供屋內冷氣，讀者買嗎？

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素（pixel），每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年，英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定／裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」（註二）定位為「世界上第一款 GPU」，「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU，GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作，快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為：

• 計算 7×5；
• 計算 6/3；
• 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行：

• 同時計算 7×5 及 6/3；
• 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了，如何將它擺正成右圖呢？ 一句話：「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點（座標 x, y）組成的，所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了：每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算！如果每一運算需要 10^-6 秒，那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉，便需要 6 秒，這豈是電動玩具畫面變化所能接受的？

人類的許多發明都是基於需要的關係，因此電腦硬件設計家便開始思考：這些點轉換都是獨立的，為什麼我們不讓它們同時進行（平行運算，parallel processing）呢？於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 10⁶ 運算，那上圖的轉換只需 10^-6 秒鐘！

GPU 的興起

GPU 可分成兩種：

• 整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。
• 獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效，因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理，不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化，也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬（註三）等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分，正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲，遠遠落在英偉達（80%）及超微半導體公司（Advance Micro Devices Inc.，19%，註四）之後，大約只有 1% 的市場。

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」，而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心（core）單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心，因此其核心功能不如 CPU 核心強大，但它們能同時高速執行大量相同的指令，在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心；GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法的基礎！也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在！因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石：它們的架構就是充分利用並行處理，來快速執行多個操作，進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」（deep learning）。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂：「下一次工業革命已經開始了：企業界和各國正與英偉達合作，將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升，幫助企業降低成本和提高能源效率，同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？

GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展，GPU 的角色可能會變得更加不可或缺，推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標，這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作，使我們能夠執行複雜的任務，例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外，研究表明，與非人類動物相比，人類大腦具有更多平行通路，這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上，一邊聽音樂一邊做飯，或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技，因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵：透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

（註一）當讀者看到此篇文章時，其股票已一股換十股，現在每一股約在 $100 左右。

（註二）組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」（GeForce 256）插卡吧?

（註三）筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時，就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士（fellow）」Enrico Clementi 的團隊：因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層，我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦（非 IBM 品牌！）與一大型電腦連接來做平行運算，進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

（註四）補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商：英偉達及 ATI（Array Technology Inc.）。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立，2006 年被超微半導體公司收購，品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐（Lisa Tzwu-Fang Su）博士為執行長後，股票從每股 $4 左右，上升到今天每股超過 $160，其市值已經是英特爾的兩倍，完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色，正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題：超微半導體公司現任總裁（兼 AI 策略負責人）為出生於台北的彭明博（Victor Peng）；與黃仁勳及蘇姿豐一樣，也是小時候就隨父母親移居到美國。

（註五）或。

延伸閱讀

• 「熱力學與能源利用」，《科學月刊》，1982 年 3 月號；收集於《我愛科學》（華騰文化有限公司，2017 年 12 月出版），轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
• 「網路安全技術與比特幣」，《科學月刊》，2020 年 11 月號；轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。

• 作者／奇普‧希思、丹‧希思；譯者／洪士美
• 延續上篇〈每當想要改變時，理智與情感總是拉扯，就像是「象與騎象人」——《學會改變》上〉

想控制大象？可你總有筋疲力竭的時候

當騎象人和大象對前進的方向沒有共識時，你的麻煩可就大了。騎象人或許可以暫時得逞，藉由用力拉扯韁繩讓大象就範（這就是你運用意志力時所做的事），但是長時間和一頭巨獸拔河，騎象人根本沒有勝算，他肯定會筋疲力竭。

為了更了解這一點，讓我們來看看一群大學生參加「食物感知」研究（至少他們被告知如此）時的表現。他們在肚子有點餓的時候來到研究室；研究要求他們至少三小時內不能進食。學生們被帶到一間充滿香味的房間，研究人員剛剛烤了巧克力脆片餅乾。在房間中央的桌上有兩個碗。一碗裝著試吃的巧克力，和又香又熱、剛剛出爐的巧克力脆片餅乾。另一個碗則放著一堆小蘿蔔。

研究人員預先準備了一套說詞：我們之所以選擇了巧克力和蘿蔔，是因為它們具有非常獨特的味道。明天會有工作人員與你們聯絡，請問你們品嚐兩種食物時的感受。

一半的參與者得到二、三片餅乾和一些巧克力糖，但沒分配到蘿蔔。另外一半則必須吃二、三條蘿蔔，但不能吃餅乾。在學生進食的時候，研究人員刻意離開房間製造誘惑：他們希望那些分配到蘿蔔的可憐學生，孤零零的坐在那兒，啃著兔子食物，嫉妒的看著那些吃著新鮮出爐餅乾的同學（不用說也知道，那些吃餅乾的同學輕輕鬆鬆就能抵抗蘿蔔的誘惑）。

雖然過程必須面對誘惑，但所有參與者都吃了分配到的食物，沒有任何一個蘿蔔組的參與者偷吃餅乾。這正是意志力的展現。

「味覺研究」此時正式結束，另一組研究人員走了進來，帶了一份據稱無相關性的研究：我們想要知道，是大學生還是高中生比較擅長解決問題。這個說法的目的是，要讓研究對象認真看待接下來的任務，卯足全勁。

學生們拿到一組很難的題目，他們得在空白的紙上、一筆畫出複雜的幾何圖形。他們拿到很多張紙，因此可以反覆嘗試，直到滿意為止。其實這些題目根本無解，研究人員只是想要看看學生在面對這個令人沮喪的難題時，會堅持多久才放棄。

那些「沒有受到誘惑」的學生，也就是嚐到巧克力美味的那群人，花了十九分鐘，認真的試了三十四種方法來解題。分配到蘿蔔的那組同學則顯得較缺乏耐心。才試了八分鐘，就宣告放棄（時間不及巧克力餅乾組的一半），而且他們只嘗試了十九種方法。為什麼他們那麼快就放棄？

答案可能會讓你感到驚訝：他們的自制力已經耗盡。

看似懶散，其實是因為「自制力」被消耗殆盡

在類似的研究中，心理學家發現自制力是一種有限資源。就像在健身房練舉重一樣。舉第一下感覺很輕鬆，因為肌肉還有著充沛的精力。但每多舉一下，肌肉的疲勞度就會增添一分，直到你完全舉不動為止。

分配到蘿蔔的那組同學在抗拒餅乾的誘惑時，已經耗盡了自制力。因此，當他們的大象開始抱怨「任務太困難、又無聊，自己根本辦不到」時，儘管騎象人用他僅剩的力量猛拉韁繩，還是撐不過八分鐘。可是，另一組學生的騎象人卻還是精力充沛，足以駕馭大象達十九分鐘之久。

自制力是一種有限資源。當我們在討論「自我控制」時，有這份認知至關重要，因為我們所討論的自我控制，並非狹義的代表抵抗惡習（煙、餅乾、酒精）所需的意志力，而是指更廣義的自我監控。

回想一下，當你在責備員工、組裝新書架，或學跳舞時的心智運作方式。你對於自己的言行舉止表現得小心謹慎。彷彿旁邊有個主管看著你似的，這也是一種自我控制（自制力）。與之相反的是所有「不受監控」的行為，例如，你開車時的感覺，你根本不記得前幾分鐘開過的路，或是你在淋浴和早上沖泡咖啡時，用的是一種隨性、不假思索的態度。

其實大部分的日常行為多是出於習慣，而非監控下的產物。這是件好事，因為行為受到監控真的很累人，會讓人筋疲力竭。

數十項研究報告指出，自我監控也是有限度的。例如，比起先前不需做出困難抉擇的人，剛完成結婚禮物登記清單和訂購新電腦這類困難抉擇和交易的人，更難以專注和解決問題。

在一項研究中，部分參與者被要求在觀看一部關於生病動物的悲傷電影時，控制自己的情緒。之後，和放任淚水宣洩的人相比，這些人展現的體力較差。該研究指出，人們在各式各樣的情境下將自制力燃燒殆盡，舉凡控制他人對我們的觀感、克服恐懼、控制花費、試著專注於簡單的指令，例如「不要想到白熊」等，不一而足。

這項事實對改變之所以很重要，原因如下：

當人們試圖改變時，通常會把心思花在那些習慣成自然的行為上，而改變這些行為需要騎象人的小心監控。改變的幅度愈大，就會愈快耗盡自制力。

當人們耗盡自制力時，他們所消耗掉的是心智肌肉，無論創意思考、專心、壓抑衝動、或是不屈不撓的面對挫折與失敗，都需要用上它。換句話說，人們所燃燒殆盡的正是做出重大改變所需要的心智肌肉。

因此，當你聽到有人說改變之所以很困難，是因為人們的懶惰或抗拒，根本就是大錯特錯。其實答案恰好相反：改變之所以很難，是因為人們已經難以承受。

這是關於改變的第二件事：看似懶散，其實是因為筋疲力竭。

——本文摘自《學會改變》，2019 年 7 月，樂金文化

• 作者/Yulina Huang｜文字內容創作者。

不少人常常嚷著要養成閱讀或運動的好習慣，但真正成功養成習慣的機率卻不高，把所想變為每日習慣的人並不多，這是為什麼呢？重點在於多數人誤用了意志力，以為想養成好習慣，要靠著意志力維繫。

意志力非常重要，足以改變人生。但凡事都用意志力來苦撐，當然會覺得痛苦難耐，這是因為意志力是會受到消耗的，消耗得越多，在之後的表現力就會越差。

「消耗意志力會降低表現力」這件事是有科學根據的。美國佛羅里達州立大學社會心理學系的教授羅伊‧鮑梅斯特曾召集一群學生，分成兩組，進行關於意志力的實驗：

 他在這兩組學生面前放了一盤剛出爐的巧克力餅乾，以及一碗蘿蔔，其中一組被允許吃餅乾，另外一組則只能吃蘿蔔，接著，鮑梅斯特讓每位參與實驗的學生拼拼圖，這不是那種三兩下便能拼好的拼圖，而是經過特別設計，難以完成的拼圖，為了知道這群受試者多久會放棄挑戰，鮑梅斯特還替他們計時。

大家可能以為沒能吃餅乾只能吃蘿蔔的那組忍耐度比較高，就像棉花糖的實驗那樣。但是這組學生因為先前忍耐太久導致意志力下降，又遇上困難的拼圖，許多人都在中途就放棄，大概只堅持了八分鐘便沮喪的退出了挑戰，反倒是吃了餅乾這一組，挑戰拼拼圖的時間都比較久，平均在拼圖上鏖戰了十九分鐘才放棄。

這個實驗證實了，受到消耗的意志力會影響後續執行重要任務時的能量。養成習慣也是一樣，初期不要放入太多意志力，三分鐘熱度的人便是因為前幾天太拚，其後覺得很痛苦，結果很快就放棄。

那真的想養成好習慣，到底應該要怎麼做呢？

三浦將曾以心理教練的身分與各領域的人進行面談，對象包括多個奧運代表隊選手以及企業經營者等。我們能從其著作《黃金好習慣，一個就夠：日本心理教練的習慣養成術》了解他的「習慣養成心法」：

1﹒先集中精力在一件事上

我們通常都會太過貪心想要一次培養多個習慣，認為這樣將能一舉數得，最後卻發現自己白費功夫。，被渙散的精力擊潰反而什麼都沒有達成。若是先集中精力在建立一個習慣就好，如此一來，就不會將意志力分散在各種目標上，同時想要養成多種習慣，是太過消耗意志力的行為，但如果一個一個按部就班的完成，不但能獲得數個小小的成就感，還能因此透過這些對於成功的體驗，提升自我肯定和效能。

2﹒養成習慣初期要先牢牢固定下來　

通常大多數人在習慣養成的最一開始，就想要有所成果，但無論做什麼事都一樣，剛開始都不會有什麼收穫。所以我們要先建立正確的認知，也就是一開始不要期待什麼成果，而是把目標設定在穩固習慣本身。

例如你的目標是每天寫文，剛開始的三周，你應該做的是每天都有創作，而非在意其質量，讓每天寫作這個行為固定，不要太在意自己寫得如何，不能讓自己感到痛苦才是重點。畢竟過度使用意志力，這種痛苦會使的潛意識感受到威脅因而開始排斥你所做的變化，結果就是持續不下去而失敗。

我剛開始寫文的時候就是按照這個方法，從最簡單最容易達成，不需要多少意志力的目標開始，比方說每天寫幾個字，不出幾週，我寫的量一天比一天多，但對於意志力的需求卻越來越少，甚至成為每日例行公事不做還會覺得哪裡怪怪的。

上述的方法就是在巧妙的控制潛意識與修改心理方程式，把你做的改變包裝成喜歡的事，讓潛意識放心，最終不怎麼需要思考或判斷，自然而然養成習慣。

所以想要養成某種習慣，關鍵在於你必須討好你的潛意識，試著不要過度使用意志力，如此才不會施加痛苦給潛意識，使你努力的一切灰飛煙滅。先專注於養成一種習慣，在初期好好的把行為固定下來，不要求成果，漸漸的你就能享受每天自然而然的成長和其中產生的愉悅了。

參考資料

• 《黃金好習慣，一個就夠：日本心理教練的習慣養成術》
• Baumeister, R. F., Bratslavsky, E., Muraven, M., & Tice, D. M. (1998). Ego depletion: Is the active self a limited resource?. Journal of personality and social psychology, 74(5), 1252.

• Yulina Huang｜文字內容創作者，從生活小事出發，書寫自我成長與人生，樂於分享。希望創作出的文章讓大家看了以後，能夠獲得前進的勇氣，即使只有一點點也好。現經營粉絲專頁提筆心手以及個人部落格，從生活中提煉值得用心體會的觀點，幫助你生成新的思路。

• 王雅涵　諮商心理師

小瑤與小雯是高中死黨，兩人都是三十出頭的女生，已出社會工作五、六年，平時工作再忙碌，仍常相約見面。

某天，小雯約小瑤聚餐，兩人聊起目前的工作，小瑤不禁哀怨地說著：「唉！好想辭職呀！這工作沒有發展性，晉升也輪不到我，要不是為了薪水，我真是沒有動力在這間公司待下去了！」

小雯用半嘲笑的口吻回答說：「我已經聽妳說要辭職，聽了一○七八次啦！如果妳真的離職了，我們就去杜拜慶祝啊！等妳喔！」接著小雯話鋒一轉，「不說工作了啦，妳跟男朋友小傑的進度怎麼樣啦？這個男友可以讓妳定下來了吧？」

小瑤頓了頓，雙手轉動桌上的杯子，低著頭說：「剛開始小傑確實很吸引我，我雖然不能自己完成機車環島的夢想，但看著小傑騎著重機，就好像是我自己馳騁在公路上一樣暢快，只是……你知道的，這麼個瀟灑浪子，我實在無法抓住他的心，每次小傑出去騎車，我都不知道他什麼時候會回來陪我……」

原來是習慣了穩定的感覺

小瑤沒有很喜歡自己的工作，總覺得不夠有發展性，不過也不知道自己還可以做什麼，就這樣默默地成為公司的資深員工。在台北生活許久的她，其實也沒有很喜歡這座城市、沒有很喜歡現在的生活環境，但就當旅人的休息站般繼續待著。

其實小瑤不僅工作和生活環境如此，連感情也是一樣。小瑤很喜歡騎機車環島，所以總在這個環境下尋找自己的另一半，因為曾經出過車禍加上工作忙碌，小瑤幾乎沒有再去騎車環島，會騎車的男友像是在幫她完成夢想，所以小傑的出現讓她眼前一亮，但小瑤似乎很難抓住騎車男孩的心，因為他們總是飄忽不定。

其實沒有很喜歡這份工作、其實沒有很喜歡這座城市、其實也沒有很喜歡自己的另一半，但小瑤已習慣了這份穩定的感覺。

一開始因興趣的連結而相識，但其實小瑤已經離機車環島這個興趣有點遠了，只能用類似崇拜的心態，仰望著熱愛騎車的小傑，但兩人之間的心理距離已經在無形之間越來越遠了。然而，就像想離職卻一直沒有離開，小瑤也曾經覺得這段食之無味、棄之可惜的感情讓她很想分開，但又覺得現在這樣也不錯，要再找一個戀愛對象好麻煩，或許結婚後一切就會有所不同吧！

身邊了解小瑤感情狀況的朋友，常問她說：「這樣的感情繼續維持著，真的有意義嗎？妳真的知道自己要什麼嗎？」

的確，小瑤似乎找不到她自己，她希望擁有穩定的家庭和工作、結婚生子，過著簡單的生活，所以有份過得去的工作就好，能不能發揮所長，不重要；有份還算可以的感情就好，是不是真的很愛彼此，不重要；但是小瑤卻在這狀態下越來越不快樂，且在關係中像是處在被掌控的位置，永遠以對方的需求為主，不斷地忽略自己的聲音，只為了維持表面的「穩定」。

找回關係中的自己，比找到「穩定」重要

兩個人成為情侶，就像共同走進一段旅程，從陌生到熟識、從熟識到親密；而分手，則代表一段關係的結束，如果可以，每個人都希望感情能一直持續下去。愛情的旅程中總有大大小小的碰撞，有時碰撞能被修復，甚至替這段關係加分，但有時卻是埋下了傷害的因子，直到某天再也無法走下去。

分手的成因始終是個謎，我們永遠不知道這天會不會來臨，它可能緩慢地隨著雙方的熱情褪去而到來；可能突然地發生，讓人措手不及；也可能來來去去、分分合合地拉扯著。所以，分手不是可以簡單就做出的決定，而是在關係中不斷統整和擺盪後，產生出來的結果，它是一個歷程，而不是一個動作，在決定分手的前後，都存在著哀傷失落的狀態，我們可能接受適應、可能懊惱悔恨、可能祝福彼此、可能想要立即開展下一段關係，也可能重新享受自己一個人的日子，而其中最辛苦的就是「拉拉扯扯，想分手卻分不開」的情況。

這時候，我們需要做出以下兩種練習：

練習看見自己

如果連你自己都不認識自己，不愛自己，那麼當然會把所有的目光放在對方、放在關係，追求一個虛幻的「穩定」表象，讓別人以為自己很幸福，但其實自己在其中卻感受不到快樂。戀愛關係一開始都是美好的，讓對方看見閃耀的你，你也看見閃耀的對方，而不是只有一方無比閃耀，而你自以為地襯托著那個閃耀，這只會讓你和對方，都看不見你，這時候的穩定只是歹戲拖棚，而不是真正因為雙方互相欣賞喜歡而達到的平衡。

試著去表達自己的需求和不舒服，也練習展現真實的一面在另一半面前，接受自己可以是不完美的，不輕易地接受他人的批評，不承擔他人的情緒，不再一味地付出，試著打開心房，給予他人更多了解你和照顧你的機會。

相信自己是值得擁有美好的，看見自己的價值、找尋自我的動力，而不是把希望投射到他人身上。

小瑤擁有很好的特質，她是一個認真又有責任感的人，所以才能好好地經營工作和感情，雖說她時常感覺不到人生的意義，但其實這種特質依然是很受到推崇和羨慕的。

每個人都擁有不同且特別的價值，只是我們常常忽略自己的價值，甚至有許多自我設限的信念，例如：「我這麼差，有人愛我就該偷笑了」、「我可能找不到更好的了」、「如果我多付出一點，他就會更愛我了吧」，當我們出現這樣的自我信念時，記得讓腦子暫停一下，告訴自己：「我是有價值的人，我是特別的人，我是值得被愛且能夠愛人的人，而不是只能將就的人。」

小瑤因為看不見自己的價值，而將就在一段只有表面穩定的感情，但若她能把眼光放回自己身上，在生活中為自己找尋動力和意義，像是參加路跑、規劃一趟旅行，或是在社區大學中學習課程等，為自己發掘更多的可能，就不會停留在為他人而活的無奈現狀中。到了這個時候，有了穩定的自己，有沒有穩定的感情就沒那麼重要了。

練習拒絕

小瑤對工作和感情，都曾出現想要離開和結束的念頭，但她始終不曾提出，大家常說她是個好人，更明確地說，她是個「不擅長拒絕」的人。

不擅長拒絕的背後，其實是害怕拒絕後可能被討厭或是會傷害他人，因此小瑤寧可自己承擔所有的不開心，也不想承受讓別人不開心所引發的罪惡感。

不過，健康的關係，應該是可以誠實地說出自己的感受，關係中的兩人知道彼此的底限，才不會輕易地侵犯對方或被侵犯。小瑤認為拒絕帶來的可能是結束、傷害，是不好的，但適當地拒絕和表達感受，才是愛自己的方式，唯有當你把不適合自己的結束掉，才有可能得到新的開始，也許是一份新的工作，也許是一段新的戀情，也許是讓別人更加了解你，當然也可能是讓自己更加看見自我。

「在愛情中看不見自己，想分手卻分不開，甚至對許多事漸漸失去熱情」聽起來是很辛苦的狀態，但當你處於這樣的狀態，我想告訴你：這是個絕佳的時刻，提醒你該找回自己了！記得每天對自己說：

「我是有價值的人，我是特別的人，我是值得被愛且能夠愛人的人。」

願這句話，成為幫助你一天天逐步成長的良藥，不再為不適合的關係糾結，不再為不適合的環境勉強自己。

——本文摘自《為什麼我們愛的如此不安？》，2019 年 2 月，商周出版。