沙拉嘿油！你瞭解你家用的油嗎？

• 作者／賴昭正｜前清大化學系教授、系主任、所長；合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒，那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）　英國理論物理學家

大約在八十年前，當第一台數位計算機出現時，一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧；但七十年後，還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」（Artificial Intelligent，簡稱 AI）的能力最近十年突然起飛，在許多（所有？）領域的測試中擊敗了人類，正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元（graphic process unit，簡稱 GPU）是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia（英偉達）股票從每股不到 $5，上升到今天（5 月 24 日）每股超過 $1000（註一）的全世界第三大公司，其創辦人（之一）兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳（Jenson Huang）也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人！可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎？到底是時勢造英雄，還是英雄造時勢？

在回答這問題之前，筆者得先聲明筆者不是學電腦的，因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事，不是我們外行人需要了解的；但作為一位現在的知識分子或公民，了解基本原理則是必備的條件：例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析，即可判斷永動機是騙人的；又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上，它們不用往室外排廢熱氣，就可以提供屋內冷氣，讀者買嗎？

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素（pixel），每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年，英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定／裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」（註二）定位為「世界上第一款 GPU」，「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU，GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作，快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為：

• 計算 7×5；
• 計算 6/3；
• 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行：

• 同時計算 7×5 及 6/3；
• 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了，如何將它擺正成右圖呢？ 一句話：「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點（座標 x, y）組成的，所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了：每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算！如果每一運算需要 10^-6 秒，那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉，便需要 6 秒，這豈是電動玩具畫面變化所能接受的？

人類的許多發明都是基於需要的關係，因此電腦硬件設計家便開始思考：這些點轉換都是獨立的，為什麼我們不讓它們同時進行（平行運算，parallel processing）呢？於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 10⁶ 運算，那上圖的轉換只需 10^-6 秒鐘！

GPU 的興起

GPU 可分成兩種：

• 整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。
• 獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效，因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理，不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化，也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬（註三）等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分，正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲，遠遠落在英偉達（80%）及超微半導體公司（Advance Micro Devices Inc.，19%，註四）之後，大約只有 1% 的市場。

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」，而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心（core）單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心，因此其核心功能不如 CPU 核心強大，但它們能同時高速執行大量相同的指令，在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心；GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法的基礎！也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在！因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石：它們的架構就是充分利用並行處理，來快速執行多個操作，進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」（deep learning）。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂：「下一次工業革命已經開始了：企業界和各國正與英偉達合作，將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升，幫助企業降低成本和提高能源效率，同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？

GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展，GPU 的角色可能會變得更加不可或缺，推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標，這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作，使我們能夠執行複雜的任務，例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外，研究表明，與非人類動物相比，人類大腦具有更多平行通路，這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上，一邊聽音樂一邊做飯，或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技，因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵：透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

（註一）當讀者看到此篇文章時，其股票已一股換十股，現在每一股約在 $100 左右。

（註二）組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」（GeForce 256）插卡吧?

（註三）筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時，就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士（fellow）」Enrico Clementi 的團隊：因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層，我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦（非 IBM 品牌！）與一大型電腦連接來做平行運算，進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

（註四）補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商：英偉達及 ATI（Array Technology Inc.）。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立，2006 年被超微半導體公司收購，品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐（Lisa Tzwu-Fang Su）博士為執行長後，股票從每股 $4 左右，上升到今天每股超過 $160，其市值已經是英特爾的兩倍，完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色，正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題：超微半導體公司現任總裁（兼 AI 策略負責人）為出生於台北的彭明博（Victor Peng）；與黃仁勳及蘇姿豐一樣，也是小時候就隨父母親移居到美國。

（註五）或。

延伸閱讀

• 「熱力學與能源利用」，《科學月刊》，1982 年 3 月號；收集於《我愛科學》（華騰文化有限公司，2017 年 12 月出版），轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
• 「網路安全技術與比特幣」，《科學月刊》，2020 年 11 月號；轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。

• 作者：陳曼婷 | 澳洲註冊營養師，目前服務於 Aranth 安曼營養

現代社會中，吃不飽已經很難成為困擾，但是怎樣才能吃得好、吃得健康，就是個挑戰了。許多人的三餐是靠外食解決，特色包括各種速食、高糖飲料、加工零食和路邊攤的高脂小吃。就連便當時，也常見的都是多肉少菜的選擇，例如滷肉飯、排骨飯、雞腿飯和牛肉麵等等。

這些飲食習慣會造成怎樣的健康風險呢？近年來，許多被認為是老年人的疾病，患者年齡亦越趨年輕化。以下是幾個飲食習慣不佳長期下來，會帶來的健康風險：

不良飲食習慣可能會導致的疾病們

心血管疾病：已經不是中老年人的專利！

很多人會以為心血管疾病，像是中風及心臟病等等，主要患者是中老年人。但事實上，60 歲以下病例已經增加至過半，出現愈來愈多 30-40 歲的年輕病患，特別是男性 。

研究顯示，在 20 多歲時的生活方式會直接影響到 40 多歲時的心血管疾病風險。若能保持健康的生活方式便能降低心血管疾病的風險，例如：

• 身體質量指數（BMI）維持在健康範圍
• 沒有煙酒習慣
• 健康飲食
• 規律運動

相反地，沒有保持任何一種健康生活方式，到了中年時有 95％ 的人的會有高度的心血管疾病風險。因此，有心臟病家族史的人更加需要從小培養健康的生活方式。

除了以上提到籠統的健康因素生活，我們的飲食中最值得注意與心血管健康有關的隱藏殺手就是反式脂肪了。由於反式脂肪方便儲存、價錢廉價、而且能使食物口感分外酥脆，廣泛地被加工食品業應用。

每日反式脂肪攝入量如果達到少至每天總熱量的1%，就會對心血管健康構成重大威脅。舉例來說，如果每日攝取約 2000卡的熱量，則反式脂肪則不應多於 2.2克，約等於半茶匙的分量，非常容易超標。攝取反式脂肪會增加體內壞膽固醇的含量，導致冠狀動脈的動脈硬化阻塞，提高患上冠心病及中風的風險。

癌症：青壯年人的頭號死因

除了心血管疾病，癌症亦是趨年輕化的疾病之一。 根據衛生福利部的死因統計報告數據，從2014年起截止 2018年為止，25-44 歲的青壯年人的頭號死因皆為惡性腫瘤。 同時，這個群體罹患癌症的人數亦逐年有所增加。

目前有多種癌症被證實與飲食中缺乏蔬果有關。據數據估計，在全球範圍內每年因水果和蔬菜攝取不足而造成的癌症死亡人數超過 37 萬。以歐洲為例，蔬果攝取不足而引起的癌症佔高達全部個案的百分之三十。

與歐美地區不同，在東南亞地區食道癌和胃癌都更為普遍，這類癌症的致死率亦偏高。這與在我們的飲食文化中常被忽略的飲食陷阱——醃製蔬菜，大有關係。常見的醃製蔬菜包括拿來當開胃菜或小菜的醃小黃瓜和蘿蔔，以及糖醋薑、鹹菜、榨菜及梅干菜等等。

早在1991年，國際癌症研究機構（IARC）已將傳統的亞洲醃製蔬菜列為可能對人類致癌性的蔬菜食物，並進行相應的研究。醃製的蔬菜在製作過程中，如果處理不當，很容易讓真菌增生，從而產生致癌化合物例如N-亞硝基化合物和黴菌毒素。統合 34 個研究整合分析結果顯示，攝入醃製蔬菜會增加食道癌風險約兩倍。

因此建議飲食中儘量還是以新鮮蔬菜為主，醃製蔬菜越少吃越好。如果因為儲存原因，可以選擇經發酵蔬菜代替，例如泡菜等含益生菌的蔬菜製品。

痛風：不致命，痛起來很要命

痛風是由於尿酸含量過高，導致尿酸結晶於關節的疾病。痛風雖然不致命，但發作時引起的疼痛難耐會對日常生活造成莫大的不便。

痛風在過去被稱為「皇帝病」，因為高尿酸通常是發生在愛吃肉、愛喝酒和長期高油高糖飲食的人身上。近年來隨著生活富庶和飲食習慣的改變，高尿酸引起的痛風年輕化現象越來越嚴重。

科學家追蹤了超過 46,000 名測試者共 12 年的時間，發現即使每天只喝少至一罐的含糖汽水，患上痛風的可能性就會高出 74%。同時，我們也要注意果汁、手搖飲、運動飲料和能量飲料等高糖飲料的攝取量。因為因為身體在代謝果糖時會產生尿酸，所以為了預防痛風，含糖飲料攝取建議不超過每月一杯，或可以選擇以代糖替代的產品。

除了前述的含糖飲料以及大家熟知的暴飲暴食以外，過度節食亦同樣是引起痛風發作的因素之一。短時間內快速的減重會導致體內累積的乳酸過多，間接阻礙腎臟過濾體內的尿酸。同時，節食時身體會代謝體內的組織、產生能量，大量增加體內的嘌呤含量，導致尿酸累積。

缺鐵性貧血

台灣約有 1/5 處於生育年齡（15-49 歲）的女性患有貧血，但由於輕微的貧血症狀並不明顯，主要症狀多為疲倦、手腳冰冷及面色蒼白等，很容易被忽視。

在飲食中，比較容易吸收的鐵質來源為動物性血紅素，日常飲食在牛肉和羊肉等紅肉中較為豐富外；其他鐵質較豐富的食物，都是較少每天吃到的類別，例如海鮮類的生蠔、淡菜以及血和肝臟等。

因此除了生理期出血量過多外， 肉類攝取不足及偏食習慣亦是造成貧血的主因之一。數據顯示台灣女性每天平均鐵質攝取只有 11 毫克，遠低於建議 15 毫克的攝取量 。而進食的同時攝取茶或咖啡這些飲料，更會進一步阻礙鐵質的吸收。

缺鐵性貧血會造成疲勞和專注力下降，影響學習和工作表現。美國的一項研究發現，體內鐵質水平過低的大學生， GPA 成績會足足低 0.34 分，相當於台灣百分制的 5 分。

怎樣可以越吃越健康？改善飲食習慣由這幾點做起

由於印象中各種慢性疾病多半困擾的是老年人，對年輕人來講感覺上是很遙遠的事情。多數人雖然都知道均衡的飲食對健康好，很多時候還是想吃就怎麼吃。但其實人體機能在 25 歲以後就會開始衰退，想要延緩衰老並預防壯年時就遭受疾病影響，培養維持良好的飲食習慣非常重要。這件事情並不困難，哪怕是外食族，只要多注意就可以吃得健康。

做法一：減少糖分攝取，選擇低糖／無糖飲料

根據美國心臟協會（AHA）建議，每天添加糖攝取量對男性來說是 37.5 克（9茶匙），女性則是 25 克（6茶匙）。然而，一杯全糖的手搖飲含糖量可能達到 10 茶匙以上，已經達到一天建議攝取量的上限。 

在購買飲料時，我們可以把甜度調整為微糖或無糖。由於我們的舌頭需要時間去適應甜度，如果覺得一下子轉為無糖選擇很難習慣，可以慢慢的從 7 分糖開始、漸漸過渡到半糖，最後轉到無糖。同時，選擇使用鮮奶調味的飲料，例如鮮奶茶，會比使用奶精的奶茶更為健康。

做法二：保護心血管，不選擇反式脂肪製品

所有口感酥脆的糕點類、麵包、油炸食品及奶精類，都可能含反式脂肪。例如早餐時常見的油條、蔥油餅、燒餅、可頌和鬆餅等都是含高反式脂肪的選擇。較為健康的早餐選擇包括歐式的全麥吐司或麵包夾新鮮蔬菜和肉類、日式飯糰、中式包點（例如菜肉包和香菇包）等等。

選擇零食時則可以留意成份表，避免選擇含有「氫化植物油」、「氫化脂肪」、「起酥油」、「部分氫化油」或「植物乳化油」等字眼的加工食品。

• 以下為常見的反式脂肪含量較高的食物：

做法三：新鮮蔬果入餐，補充維他命和抗氧化物

蔬果含有豐富的維生素和抗氧化物，也是膳食纖維很重要的來源。若是主餐少了蔬果的搭配，則會減少膳食纖維提供的飽足感，容易讓人過量食用高油、高糖的食物。而且，長期蔬果攝取不足是很多慢性疾病的風險因素之一。

世界衛生組織建議每天應進食 400 克以上的蔬果。想要確保攝取足夠的蔬果，建議每餐都至少有一份新鮮的蔬果（並非只是為了好看的擺盤）。例如早餐可以配搭一個蘋果或香蕉、午餐和晚餐可以額外點一份沙拉、清炒蔬菜、涼拌蔬菜或菇類。

參考文獻

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2. Chomistek, A. K., Chiuve, S. E., Eliassen, A. H., Mukamal, K. J., Willett, W. C., & Rimm, E. B. (2015). Healthy lifestyle in the primordial prevention of cardiovascular disease among young women. Journal of the American College of Cardiology, 65(1), 43-51.
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14. 衛生福利部，107年國人死因統計結果。
15. 衛生福利部。2017。歷年食品中反式脂肪含量分析。
16. 香港特別行政區食物安全中心。2019。揭露含反式脂肪的熱門食品。
17.  香港特別行政區食物安全中心。2017。食物營養計算器。

本文由衛生福利部食品藥物管理署委託，泛科學企劃執行

文／鄭皓元｜疾病管制署疫情中心防疫醫師、台大兒童醫院小兒感染科兼任主治醫師

以下是強者我朋友的真實故事：

「上次我吃壞肚子在家一直拉肚子，我本來以為拉個幾天就好了，沒想到最後拉到都沒力氣站起來了，還好我朋友來探望我，馬上帶我到醫院急診室，一量血壓才發現血壓只有 70 mmHg（正常人約 100-120 mmHg 之間），原來我已經呈現半休克狀態了……。」

兇手就是「諾羅病毒」

到底是什麼病毒這麼兇狠呢？其實就是近年來常上新聞的諾羅病毒。諾羅病毒（Norovirus）是一群無套模（Envelope）的 RNA 病毒，過去又叫做類諾瓦克病毒（Norwalk-like virus, NLVs），感染人類後主要引起腸胃道發炎。此病全年均有可能發生，但以冬季最為常見，可以侵犯所有的年齡層，根據國外研究的估計，一個人一輩子可能得到諾羅病毒感染的次數甚至可能達 5 次之多。

諾羅病毒的傳染途徑主要是透過「糞口傳染」，病毒能長時間存活於患者的糞便、甚至嘔吐物中，只要吃進被病毒污染的食物及飲水、摸到受感染之病人的排泄物或嘔吐物污染的物體表面，再接觸自己的口、鼻或眼睛黏膜等等，都有機會被病毒感染。再加上諾羅病毒感染人類造成疾病，只需極少的病毒量（少至十幾顆）便可能致病，所以若病患的嘔吐物形成飛沫，在附近的密切接觸者吸入也可能遭受感染。因為病毒存活時間長、致病病毒量少等特性，在一些照護機構、學校、醫院，甚至是遊輪或軍營……等人口密集的場所，只要有病例出現，常常都可能會發生大規模群聚感染。

不是最近才出現，可能是我們沒發覺

事實上，諾羅病毒並非近年的新興病因物質，也不是最近才開始大規模的引起人類的腹瀉群聚事件。根據國外的統計，諾羅病毒引起的腹瀉疾病在世界各國幾乎都是排名第一，尤其是在環境衛生相對良好的已開發國家，因為飲食衛生問題引起的各種細菌性食物中毒相對來說較少，諾羅病毒更是常年高踞食品中毒事件病因物質的第一位。

雖然諾羅病毒的主要傳染途徑為糞口傳染，但其實病毒也可能存在於周遭的環境當中，許多國家曾做過地下水的抽樣調查，便發現不少水源其實都驗得出諾羅病毒。像去年國內幾處觀光勝地爆發的諾羅病毒腹瀉群聚事件，許多起事件都懷疑是平日所使用的山泉水遭諾羅病毒污染所致。

除此之外，由於養殖的帶殼貝類，如生蠔牡蠣，這些多為濾食性的生物，會濃縮水中的物質，若是生活的水域受到諾羅病毒的污染，這些貝類便可能累積許多諾羅病毒在體內。若是人類食用時沒有澈底的煮熟把病毒破壞，便很容易被病毒感染而生病。近幾年隨著檢驗技術逐漸進步，相關的食品中毒案例調查也引入了諾羅病毒的檢驗調查，也才發現其實諾羅病毒引起的食品中毒案例比想像的多。

尤其是全球化貿易的時代，各國間的食品交流遠比我們想像中密切，有時風險不僅只是出現在台灣，也可能藉由進口食品帶入國內。例如幾年前的某知名連鎖餐廳爆發因生蠔遭病毒污染導致的多起食品中毒事件，或是去年台東綠島數起旅行團爆發食品中毒事件，其實肇禍的食品都是從韓國進口的生蠔。為防止類似案件發生，食品藥物管理署已要求韓國輸台貝類需檢附該國衛生主管機關之證明文件，始得受理報驗，以保障民眾飲食安全。

自己把關放進嘴裡的食物

除了政府相關單位持續監測並發現存在於食物中的風險外，身為一個消費者，也必須為自己放入口中的食物做好把關，例如要確定食材來源安全無虞才能生食，而預防食品中毒最好的方式還是澈底的煮熟再食用，並注意諾羅病毒防治五要訣，才能吃得安心又安全。

要防止病從口入，以下幾點是可以注意的：

 1. 勤洗手，備餐前、進食前、如廁後及照顧病人後（包括為嬰幼兒或老年人更換尿布或處理排泄物或嘔吐物之後），皆應以肥皂或洗手乳正確洗淨雙手。

2. 外食要選擇乾淨衛生，食材來源可以信賴的餐飲場所。

3. 避免生食生飲，尤其是貝類水產品應澈底煮熟再食用。

4. 出入公共場所，應戴口罩以避免飛沫傳染。

5. 如果懷疑諾羅病毒感染，需等症狀消失後至少 48 小時才接觸食物製作。