《看A片學性教育是否搞錯了什麼？》的背後：製作團隊有話想說，那你呢？

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

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S編按：【科科齊打交】是我們希望可以與大家一起進行的對話形式。泛科學編輯部會盡力蒐集資料，提供可以協助討論的科學內容，非常期待能夠塑造一個開放與理性討論的空間。

這一次想和大家討論的議題，是內容部門在製作《看 A 片學性教育是否搞錯了什麼》專題時，不斷思考的題目：究竟我們該從何時開始學習性教育？18 歲以下又該如何學習性教育呢？

現在，我們想邀請你，在閱讀完相關內容後，在此文底下留言，與我們分享你的想法！

孩子到底何時轉大人？第一次看 A 片又是何時？

談到「性教育」這件事，似乎或多或少帶著一絲禁忌感，在家裡、學校討論更是讓人覺得覺得彆扭。根據兒福聯盟 2016 年「台灣兒童性教育知識調查報告」，我們可以看到：在家庭中，近七成 (67.6%) 從未討論過「性行為」議題；在學校裡，近三成 (29.6%) 的孩子反應，老師會刻意避開不談某些敏感性知識課本內容。

然而，即使是學校不講、家庭不教，孩子仍是會一天天成長，終會來到「性成熟」的階段，也就是生殖器官已經發育完全、可產生配子，生殖機能達到了相對成熟的年齡。

每個人進入青春期的時間都不完全相同，一般而言，卵巢的發育較睪丸早，女性的青春期時間約落在 8~13 歲，在此時，身形可能產生變化、乳房發育，並且迎來第一次月經。而男性則在 9~14 歲間長出喉結、聲音改變、陰莖變長加粗。

那麼，青少年通常是在何時第一次接觸到 A 片等色情媒體？又是何時發生第一次性行為的呢？

根據衛福部 107 年「國中學生健康行為調查報告」，約四成的國中學生曾經接觸色情媒體，第一次接觸的年齡以 12-13 歲為最多，占了近二成（17.7%），10-11 歲、14-15 歲各占一成（10.4%及 8.0%）。

而高中職的相關調查則可以發現，約有一成 (9.8%) 學生已有過性行為，而台灣性學學刊的研究則調查了近 1,800 名對象，發現大多數人初次性行為的時間落在 20~25 歲間，約佔總體的四成二左右。

所以說，大家到底是怎麼學性教育的？國外篇

有時，我們會在新聞媒體上看到一些歐美國家的性教育案例分享，像是挪威廣播電視台 (NRK) 便曾在兒童科學教育節目牛頓 (Newton)，中，針對 8~12 歲兒童為對象，推出 8 支系列影片介紹青春期 (Pubertet)。在節目中，主持人 Line Jansrud 用活潑有趣的口吻一一介紹胸部與陰莖的發育，也針對自慰與性交進行了非常詳細的解說，期間完全不避諱直接陰莖、陰蒂等器官名稱，也在講解時搭配擬真模型與實際照片。

而同是北歐國家的瑞典，也有相對完善的性教育制度，不僅早在 1956 年便將性教育課程列為必修，也有像是「瑞典性教育協會」(Swedish Association of Sex Education, RFSU) 等民間組織，多年來致力推廣正確的性知識並推廣避孕的重要。

那麼，離我們較近一些的國家又是如何教性教育的呢？

許多人的性教育「啟蒙之地」都是日本，然而，雖然日本的性產業發展蓬勃，關於性的教育，卻相對保守。事實上，日本過去的性教育發展，曾一度走在前頭，根據報導，女子營養大學的橋本紀子名譽教授所述，90 年代的日本不僅會教導國中生「性慾與性行為」、「性交與避孕」，小學 5.6 年級的學生更有專用保健教科書。

然而，東京都立七生養護學校（現為七生特別支援學校）在實踐性教育時，將性器官名詞編成歌曲，並搭配人偶向有認知障礙的學生進行性教育，被批評為「過激」，不僅沒收了教材，相關教職員也因此遭受懲處。往後，學校的性教育便漸趨保守。

而聯合國則在近年來推動「全面性教育」(Comprehensive Sexuality Education，CSE)，透過課程來探討性，內容包含了認知、情感、個體與社會層面，並期望藉此減少暴力與歧視，其中甚至有性反應週期相關深入的內容規劃與指引。

聯合國教科文組織的調查認為性教育對於青少年有積極影響，不只能提升性與生殖的健康知識，也能改善他們對於性的態度與行為，並降低性病傳染風險。另一方面，相關研究也發現，那些提倡「禁慾」的性教育內容，其實無法推遲第一次性行為，對於性交的發生頻率或性伴侶的數量也沒什麼影響。

所以說，大家到底是怎麼學性教育的？臺灣篇

臺灣在 1997 年由教育部通過《兩性平等教育實施要點》，相關性別教育開始出現系統規劃， 2004 年則以明文訂定出了《性別平等教育法》。

在過去九年一貫的課程中，性教育主要可分成三個階段：小一到小三、小四到小六、國一到國三，內容主要強調「生長、發展」、「健康心理」與「群體健康」。而在 12 年國教課綱中，性教育教學並沒有專門的科目，而是被分到不同領域科目當中，主要落在「健康與體育領域」裡。

其中，國中階段會教授「生殖器官的構造、功能與保健及懷孕生理、優生保健」及色情訊息判別、身心變化調適等等內容，至於「避孕原理、方法及人工流產」則是高中才會教授的部分。

不過，雖已有相關規定，實際上要如何教？教多久？教多少？卻未有明確規定，隨著不同教學者可能出現極大差異。

《臺灣教育評論月刊》曾有評論認為性教育應當列為重要課題，並規劃專屬時間課表、搭配專屬老師或專屬受過專業性教育的人員教導。

關於性教育到底教，不教？台大教授葉丙成曾在臉書發表過相關看法，認為性教育並不像想像中那樣自然就會了，而是「沒人教，就是真的不會。」更直言，身為教育者的他「寧可讓孩子在那之前就知道如何保護自己、知道身體會如何反應，到時候才不會傻傻地任人宰割、被壞人侵犯。這才是對孩子最好的保護。」

但是，關於性教育到底要從何時開始，也有意見認為晚一點較為妥當，或認為現行教材會助長錯誤性行為、造成更多青少年問題。同時，孩子的認知階段是否可以理解教材內容，也是家長們十分在意的關鍵。

科夥伴們過去又是如何學習性教育的呢？你的父母或家長是大方回答你的疑問或是尷尬地跳過相關話題呢？如果可以回到過去再上一學期的性教育，你想學些什麼？

A 編按：奇妙的是，讓女性失去反抗能力似乎是男性 A 片中非常重要的元素，從「口嫌體正直」的台詞，到眾多奇妙的道具，如時間停止器、藥物等，都試圖呈現男性能魚肉女性的怪誕情節，不過，當這些情節化為現實，可就不好了。

　

《看 A 片學性教育是否搞錯了什麼？》專題帶你一探約會強暴藥物的來歷與機制，雖然近期相關新聞已經少了許多，但這些藥物的危險性仍不可不知。

上一篇中我們大致介紹了「春藥」是怎麼一回事，本篇中則打算來看看，在眾 A 片與言情小說中，時常以「春藥」之名出現，實則該被歸類為「迷姦」的藥物。（小提醒：A 片教的都不是真的 XD）

• 上一篇傳送門：科學的春藥與春藥的不科學

有都市傳說宣稱，市面上有種藥物，只要噴一下或聞到就會讓人失去意識、乖乖任人擺佈。不過從社會新聞與刑事相關案件，都找不到類似的消息，看起來應該比較屬於危言聳聽。基本上，目前常被用以迷姦的藥品，主要屬於抑制中樞神經、有麻醉或安眠效果的藥物，一般是要喝下去或吃下去才會生效。

基本上迷姦藥物，就是讓人在不知不覺的情況下喝下去昏迷、失去抵抗能力、有可能也失去相關記憶。曾出現於性犯罪的藥物滿多的，多數本身也常被列為毒品，其中較常出現，被併稱為約會強暴丸 (date rape pills) 有三種：GHB、K 他命及 FM2。

GHB：乖乖水、液態搖頭丸

GHB 法定名稱為「伽瑪羥基丁酸」（γ-羥基丁酸，gamma hydroxybutyrate），以下簡稱 GHB，常以液體狀出現，也有粉狀或顆粒狀。常被俗稱為：乖乖水、液態搖頭丸、液態快樂丸（Liquid Ecstasy）、迷姦藥水、神仙水、G 水、X 水等。

GHB 是 GABA (γ-氨基丁酸)的衍生物，這是種抑制性神經傳導物質。GHB 會產生欣快感，並且隨劑量增加會出現頭暈、放鬆、肌肉鬆弛。雖然美國於 2000年將之列為列為第一級管制物質，名列三大約會強暴藥物之一，GHB 更常用作性愛的輔助藥物，或是派對助興的藥物。

不幸的是，如果過量攝入 GHB（而且它的劑量很容易失控），或者與其他藥物如酒精（派對好像沒有不喝酒的）等併用，藥物的交互作用很容易導致昏迷、影響呼吸、甚至造成死亡，是種副作用不容小覷的藥物。

早期 GHB 曾被用於麻醉，但後來發現其實不具有止痛與肌肉鬆弛的效果，因此現在臨床上幾乎已經不使用。另外，GHB 有類似類固醇的作用，可減少脂肪及增加肌肉量，因此在美國曾被健身房、減肥中心等非法以郵寄或網路方式販賣。

臺灣在 2001 年就將 GHB 列管為二級毒品，臺灣沒有任何藥物使用許可，因此如果持有皆為非法使用。美國 FDA 目前僅有核准使用 GHB（商品名為 Xyrem）於治療猝睡症（narcolepsy）的處方藥物。

GHB 溶解為液體，無色無臭，略有令人不愉快的鹹味或肥皂化學味，但混入有風味的飲料中就有可能會難以分辨。由於會使人快速昏睡，並且暫時喪失記憶力，因此常被當作一種惡名昭彰的強暴藥物。

2020 年 1 月宣判，犯下至少 136 起強姦罪的英國連環強姦犯雷納德·辛納加（Reynhard Sinaga）的案例中，警方就認為他可能使用了 GHB 或類似的藥物使受害者昏迷、暫時喪失記憶。

不過，由於 GHB 在人體內停留的時間不長（半衰期約只有 3-6 小時），絕大部分都會被代謝，只有 1-5% 會出現在尿液中，因此臨床上難以使用尿液檢驗的方式作確認。醫生診斷 GHB 中毒主要是依據患者的臨床症狀，如昏迷、呼吸抑制、脈搏變慢等，以及可能的暴露史來作判斷。

K他命：愷他命，卡門

常被俗稱 K 他命/愷他命的氯胺酮 (Ketamine)，又稱卡門、special K。其實 K 他命作為一種麻醉藥品，屬於非巴比妥鹽類之麻醉劑，可用於人或動物的全身、速效麻醉。由於會產生幻覺，且藥效消退會有額外的心理反應等副作用，在醫療的用途有限。

不過近年來有研究指出，低劑量的 K 他命或可用於治療難治型憂鬱症（Treatment-Resistant Depression），這些患者佔憂鬱症患者的三分之一，透過過去的藥物與傳統治療方法，始終難以改善。

而濫用 K 他命者則追求幻覺，常見以鼻孔吸食，或是混入抽菸的菸草來使用，常有人描述其氣味為「燃燒塑膠」的味道。K 他命目前在臺灣屬於第三期管制藥品，根據衛福部藥物濫用案件暨統計分析資料，2019 年各機關通報的藥物濫用排名，19 歲以下濫用藥物種類就是以 K 他命居首位，其次為（甲基）安非他命。

跟前述的 GHB 相比，K 他命較不容易有過量致死的情況，但長期濫用 K 他命除了有嚴重、不易戒除的成癮性，而且對於身體健康會產生不可逆轉的破壞，傷害腦部，造成記憶力變差、時空錯亂、社交功能變差等情況；並且可能會罹患慢性間質性膀胱炎，影響排尿機能，後果十分嚴重。

除了作為聚會中的助興藥物，K 他命外觀為白色結晶狀，加入飲料中無色、無味，因此也是常見的迷姦用藥。攝入約 15 分鐘後會有昏睡的效果，亦可能造成 1-2 小時短期失憶。

FM2：強姦藥丸

苯二氮平類 (Benzodiazepines，BZD) 是目前最常用於安眠、鎮靜、焦慮、恐慌發作的處方藥物，屬於中樞神經抑制劑，主要作用於中樞神經系統，有可能會有頭暈、嗜睡、依賴性、記憶力降低的副作用，長期使用有成癮的風險。

這類藥物有可能會被濫用為強暴犯罪工具，或是自殺工具。苯二氮平類與酒精有加乘效果，同時服用會增強副作用，甚至有致死的風險。

這類藥物中最有名的就是 FM2，氟硝西泮 (Flunitrazepam) 了，由於常見為每顆 2 毫克，因而被簡稱為 FM2。在醫療上主要作為安眠劑使用，作用速度快、作用強、效果久，屬於強效的安眠藥。再加上 FM2 有很好的水溶性，有陣子成為相當惡名囂張的「強姦藥丸」。臺灣將 FM2 安眠藥列第三級毒品，為管制藥品，民眾必須持有醫師處方才可以使用。

在 2000 年，製造的羅氏藥廠特別將其生產的 FM2 都改成橢圓形、綠色膜衣錠的劑型，溶於飲料中就會染出藍色、讓柳橙汁變成綠色，加進啤酒中則會變成深綠色，希望讓人有所警惕。

談到迷姦，最容易提及的就是前述的三種約會強暴藥物，但過去以及很不幸的未來，潛在可能作為迷姦藥物的物質種類相當繁多，不可能盡數。而在實際的案例中，也很常見藥物混合使用、或是來路不明的藥物本身成份不純的情況。

前述這類「約會強暴藥物」主要是利用人們疏於防範的時候，在飲料中下藥，多數的喝下去到產生作用的時間約為 15-20 分鐘，除了造成昏迷、嗜睡，也可能會造成幻覺、短期失憶的情況。因此這類犯罪，很難掌握到實際的統計數字。

要避免這類事件，主要的建議是要注意自己的飲料不可離身，避免喝不認識的人提供的飲料；許多案件的加害者是原本就認識的人，因此自己要掌握飲料的來源。

而如果飲料中有被下藥，可能出現的徵兆包括像是感覺頭暈、不舒服、比平常早就醉了，隔天完全記不起來發生了什麼事情。萬一發生不幸，雖然有些藥品如 GHB 要驗出有一定難度，仍然建議可以把握時間作檢驗，還是有機會可以留下證據。

最大的敵人就在身邊：酒精

最後，要說說喝下會造成頭昏腦脹、無意識昏迷嗜睡，甚至是短暫失憶斷片，高劑量會導致中毒，長時間使用會造成成癮的藥物，最常見、也最容易取得的，其實就是社交活動中常見的酒精了。

已經有研究指出，綜觀全球，「酒精」才是在這類牽涉到藥品的迷姦事件中，最常見、甚至是不可或缺的藥物。許多迷姦的事件，僅需要過量飲酒就可能發生；而即使牽涉到前述的 GHB 或 FM2 等藥品的迷姦案件，在發生的時候，受害者通常也已經攝取了一定量的酒精，因此容易疏於防備。

說白了點，如果一開始就有迷姦的意圖，那不見得需要懷著被抓包的風險加藥，往往只需「勸君更盡一杯酒」醉上加醉，就有得逞的機會了。對此澳洲甚至有立法，未經當事人同意，在飲料中有任何的「加料」，這裡不限於藥品，還包括酒精，都屬於違法行為。

在此，也不是要說只要不喝酒就沒事，畢竟可能有些人就是靠它，才能心平氣和迎接下個上班日。人類使用藥物、化學物質改善自己的生活，箇中的關鍵就是拿捏恰當的使用劑量，多了不行，因噎廢食也不妥。

縱如背負「毒品」之名的 K 他命、FM2，時至今日在臨床上仍有其作出貢獻的一席之地。但仍然建議大家，考慮到短期的風險與長期的健康危害，飲酒要找好可信任的朋友作伴，而且還需適量，過量飲酒有害身心健康啊。

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2. 性侵與所謂的「迷姦藥」：GHB到底是一種什麼藥物？
3. 液態搖頭丸(GHB)
4. 液態快樂丸GHB
5. 無色無味的強姦藥物：K他命
6. K他命：從毒品到抗憂鬱劑
7. 約會強暴藥丸(FM2)的毒害
8. GHB無色無味，小心防範不受害
9. 衛福部藥物濫用案件暨統計分析資料
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