不要等到貓消失了再來後悔！就從專注、感受當下開始

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

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拒絕是一門學問

就算是勇於開口拒絕的人，事後也難以立刻釋懷，情感一定會產生波動。否則的話，前文提到在圖書館藏書上塗鴉的實驗，這種不合理的請求又怎會有那麼多人答應？

假如希望自己在拒絕他人時能稍微輕鬆一點，那麼建議你先審視一下自己在哪些情況下，或者基於何種需求和恐懼，特別難以開口向他人推辭。

是不是為了逃避恐懼、滿足欲望，所以選擇「答應他人請求」這種最簡單的途徑？又或是你現在就在後悔、不滿的泥淖中苦苦掙扎呢？

拒絕的關鍵技巧

即使掌握了個人因素，一時之間也很難改變。如果你屬於這種類型，不妨謹記接下來的幾項關鍵技巧，然後加以練習、活用。

「拒絕的時候，務必要把結論放在前面，明確地表達回絕之意」，例如收到不想答應的委託時，一開始就要把話說清楚。若對方追問理由，只要簡單扼要地說明即可，接著再傳達出自己沒能應允的遺憾。

拒絕時最糟糕的情況，就是讓對方持續抱有希望。如果用一些冠冕堂皇的理由來包裝，反而讓對方心懷期待，不如明確地拒絕提案，讓對方能盡快尋找其他對策。這種方式，或許才是真正的體貼。

不僅僅是工作，在人際關係方面，假如知道某人對自己懷有好感，但自己無意讓關係進一步發展時，最好能明確表達拒絕之意。

一拖再拖、坐等對方自己摸摸鼻子放棄的心態，很可能是因為不想讓自己變成壞人，或者是打算把對方當成備胎。如果不知道該怎麼回絕，就試著把立場互換，思考一下自己會希望對方怎麼做。

假如我是他的話，會想要被「凌遲」嗎？答案應該是否定的。在工作或人際關係上碰到難以推辭的狀況時，不妨試試看「換位思考」，如此一來，或許更能理解自己的拒絕不是壞事，反倒是得以顧全雙方的舉動。

拒絕他人時，經常會擔心對方會不會覺得我很無情、彼此的關係會不會因此決裂，或者對方是否會認為我能力不足。整體而言，對方很少會產生我們預想的負面感受。

當然，有時就算我們考慮到各種情況，鄭重地予以拒絕，但對方還是會失望，甚至顯露出不友善的態度。這種時候，我們必須提醒自己，對方的行為、反應與我無關，我們無法連他人的情緒都一併扛起。

把拒絕變成選擇，嘗試轉換觀點

實在難以開口表達拒絕之意時，觀察自己內心的思維模式，才是最接近問題核心的解決方法吧？為了減輕回絕、推卻時的負擔感，建議轉換一下自己對「拒絕」的觀點。

第一，不是無法拒絕他人，而是自己難以放下心中渴望的事物。

仔細回想一下前文提到的原因，會發現不管是哪一種情況，其實裡頭都藏著自己的渴望：希望被當成好人、想要獲得認可與關愛、不想讓對方受傷，或者想為他人提供協助等。

追根究柢，之所以無法拒絕他人，是因為自己內心渴求的事物，與是否答應對方的要求息息相關。

最近，萬能博士接到非常吸引人的合作提案，雖然超過她的能力範圍，卻很難開口拒絕對方。在仔細想過一遍之後，才發現裡面藏有萬能博士的個人欲望——因為提案十分有趣，所以內心不想放棄。

於是，她領悟到了自己並非不懂得拒絕，而是根本放不下透過該合作案可能獲得的利益。假如能釐清自己足以承擔的範圍和渴望的事物，並且權衡其中的利弊，或許就能更明確地表達拒絕之意。

第二，把拒絕變成選擇，嘗試轉換觀點。

難以拒絕的時候，就是關係到個人渴望的時刻。如果能清楚分辨自己的需求，拒絕就不再只是從「應允」或「推卻」之間二選一，而是站在滿足個人渴望的角度去做判斷。

如此一來，「我」就會成為選擇的主體，責怪他人或推卸責任等情況也會跟著減少。

拒絕與控制的實驗

讓我們來看一個與「拒絕用語」和「控制感」有關的有趣實驗吧！

根據喬治亞大學凡妮莎．帕特里克（Vanessa M. Patrick）教授與同事進行的實驗，在表達拒絕時，「我不要」（I don’t）和「我不能」（I can’t）這兩句用語，會在行為上顯現出差異。

研究人員提供垃圾食物給有減重計畫的實驗參加者，並且讓其中一組在拒絕時說「我不吃」，而另一組則是回答「我不能吃」，接著在實驗過程裡反覆地練習。

實驗結束後，研究人員讓每位受試者自行挑選一樣小點心做為謝禮：其中一個籃子，裝的是高卡路里的巧克力棒，另外一個籃子，則裝有健康的穀物棒。

研究結果顯示，回答「我不吃」的組別，選擇穀物棒的比率明顯較高；而強調「我不能吃」的組別，選擇高卡路里巧克力棒的比率，幾乎比另一組高出兩倍。

換句話說，「我不要」這句話充滿了自我控制感，但「我不能」這句話，卻讓人有種受到外部因素影響的感覺。

只是選擇不同的拒絕用語，實驗結果卻令人驚訝。

反覆表示「我不要」後，感覺自我控制和權限都獲得強化，最後在不知不覺間，做出更多與個人目標一致的行為。

相反的，一再強調「我不能」，就會更切身體會到無力感，在真的被賦予選擇權時，反而失去了自制能力，最終做出與個人目標不符的舉動。

當我們表示拒絕時，如果說「抱歉，我做不到」，就會覺得是外部壓力或因素導致自己無能為力，因此，開口「拒絕」就會變得十分困難，讓人下意識想要逃避。

反之，如果說「抱歉，我沒有意願」，就會有一種操之在我的感覺，回應時也較能理直氣壯。

關鍵就在於看待「拒絕」一事的角度。當然，我們也可以說：「有點困難，我沒辦法。」但重要的是，不要認為自己是在無可奈何的情況下才拒絕對方，而是手中握有控制權，幾經考慮後才予以回絕。

如此一來，開口拒絕他人時，才會變得更加輕鬆、容易。此外，在那之後的行動與責任，也會回歸到自己身上，不至於陷入怨天尤人或自我譴責的地步。

——本文摘自《懂了以後更輕鬆的心理學：心理諮商專家精選最有感15個議題，克服拖延症、完美主義、自卑、過度擔憂的日常練習》，2022 年 11 月，大好書屋出版，未經同意請勿轉載。

四年前，印度女子經人引介，與師父僅一面之緣。 ^[1]

該師父傳授超覺冥想（transcendental meditation），其與靜觀冥想（mindfulness meditation）並列靜坐兩大門派。前者聆聽反覆唱頌的梵咒（mantra），輕易獲得心靈平靜；後者專注於體驗當下的每一刻，以提升官能、情緒、行為、自我調節，以及目標立定的意識。^[2]師父建議女子每日做兩次超覺冥想，一次 20 分鐘。^[1]

女子自述的修練始末

超覺冥想令女子放鬆，彷彿靈肉分離，內心充滿法喜。她遂擅自延長，逐漸達到每天 14 至 18 小時。其餘時間，仰賴電視及網路影片鑽研心法。成日與外界隔絕，獨自於房裡靜坐，女子感應到他人不可得之「天音」。那是師父，她確信，便呢喃回應。師父命她由冥想啟動脈輪，練就絕世神功。睡眠銳減，飲食節度，不修邊幅。終於，她能穿梭時空，往返自如；長出第三隻眼，預見眾生未來；並得以異語和外星人溝通。他們之中有些具人形外觀，跟蹤女子數年，還試圖綁架她。然而，她足不出戶，主要是擔心功力遭人竊取。遠離紅塵，社交封閉，師父是她唯一的知己。他們兩縷靈魂於宇宙間交媾，使女子不再眷戀世俗的婚姻。^[1]

是的，她原本也不過一介平凡婦女。25 歲和公務員結縭，育有 2 名子嗣，曾任小學教師直到 36 歲。那年女子拜見師父，從此居家修行，拋下事業與家務。如今 40 歲的她，不與丈夫同寢，並要求離婚。家人勸她停止冥想，就遭拳腳相向。最後，女子硬是被拖去醫院。^[1]

醫師分析精神狀態

印度安德拉邦的 Indlas VIMHANS 醫院裡，精神醫師聆聽女子以上的自述，並在互動之間，觀察精神狀態檢查（mental status examination，縮寫 MSE）的幾個項目：外表（appearance）看起來衛生欠佳，營養不良；後來驗血結果，也證實其血紅素偏低。自言自語的行為（behaviour），顯示知覺（perception）異常，想必是幻聽到師父說話，並與之交談。至於問診時，女子的語無倫次，以及誇大奇幻，甚至被害妄想的故事內容，都源自緒亂且脫離現實的思考（thought）。她就這麼言其所信，毫無判斷力（judgement）與病識感（insight）。^{[1, 3][註]}

思覺失調症

完成 MSE，醫師又為女子進行幾項檢測，最後認定她得了思覺失調症（schizophrenia）。此疾患的症狀，大致可分為三類：

1. 正性症狀，又稱精神病症狀（positive or psychotic symptoms）：思考、行為和知覺上的改變，例如：幻覺、妄想，以及思考或動作障礙等，造成病患對現實世界的理解與他人迥異。^[4-6]
2. 負性症狀（negative symptoms）：失去動力、減少社交、表情侷限，還有聲調平淡等。^[4-6]
3. 認知症狀（cognitive symptoms）：難以專注、記憶、做決定，或是處理接收到的資訊。^{[4, 5]}

思覺失調症開始浮現的年紀，通常約在 16 至 30 歲之間，鮮少於 45 歲後發病。^[5]特殊的基因與家族病史、高壓的生活環境，以及異常的腦部發展等，都可能提高罹患思覺失調症的機率。^{[4, 5]}以此個案的印度女子為例，她 36 歲前沒有徵兆，40 歲被診斷出來；而其母親與舅舅均有精神疾病，並曾接受治療。^[1]

治療思覺失調症

醫師給這名入院的女子，開了口服抗精神病藥物奧氮平（olanzapine）、抗焦慮劑蘿拉西泮（lorazepam）與鐵劑。嚴重缺乏病識感的她，拒絕藥品和食物。直到經歷 6 次改良型電痙攣治療（modified electroconvulsive therapy，縮寫 M-ECT），才開始服藥並進食。住院 20 天後，女子帶著奧氮平藥錠返家，但家人懷疑她是否會定時用藥。於是，醫師就把每日口服的短效藥物，改為每月施打的同成份長效肌肉注射。^[1]此為精神科的常見作法，目的是避免病患因為忘記吃藥，而導致病況惡化。^[7]

超覺冥想的利弊

2022 年初，《心理學前沿》（Frontiers in Psychology）期刊介紹了一個針對英國和愛爾蘭小學的超覺冥想計劃，叫做「寧靜時光」（Quiet Time）。學生由受過訓練的老師帶領，每天到校後與放學前，各練習一次，每次 10 至 15 分鐘。他們的學業雖未因此突飛猛進；但在情緒和記憶方面多少受惠。重點是徹頭徹尾，無人發瘋。^[2]「冥想是把雙面刃。」報導印度女子病例的《精神個案報告》（Case Reports in Psychiatry）期刊，在結論中強調。尤其是精神病的高風險群，格外容易走火入魔。唯有跟隨適切的指引，才能安全地藉冥想促進身心健康。 ^[1]

備註

精神狀態檢查其實還包含情緒（mood）、表情（affect）、認知（cognition），以及言語（speech）的速度、音量和語調等項目，^[3]但本文參考的個案報告沒有提供完整資訊。

1. Goud SS. (2022) ‘Meditation: A Double-Edged Sword—A Case Report of Psychosis Associated with Excessive Unguided Meditation’. Case Reports in Psychiatry, 2661824.
2. Conti G, Doyle O, Fearon P, et al. (2022) ‘A Demonstration Study of the Quiet Time Transcendental Meditation Program’. Frontiers in Psychology, 12: 765158.
3. ‘Mental state examination‘. (NOV 2018) The Royal Children’s Hospital Melbourne.
4. ‘Schizophrenia’. (MAY 2022) U.S. National Institute of Mental Health.
5. ‘Schizophrenia’. (13 APR 2016) MedlinePlus.
6. Hany M, Rehman B, Azhar Y, et al. ‘Schizophrenia’. (15 AUG 2022) In: StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing.
7. ‘Antipsychotic medications’. (OCT 2021) Healthdirect Australia.

我每天過著平凡的生活，早上起來刷牙、餵貓、騎腳踏車出門送信。這樣看似重複的日子，似乎會這樣一直持續下去，直到有一天，我被醫生宣告罹患了絕症，將不久於人世……

「如果讓摯愛消失，就能多活一天，你願意嗎？」惡魔向我開出了這樣的條件。

隨著身邊這些看似平凡而不重要的存在，一件件地消失了之後，我才突然發現，原來這些看似必然的存在，原來是這麼地重要而珍貴。

這是電影《如果這世界貓消失了》的劇情，但你的生活，也是如此嗎？

你也和我一樣總是忙著計劃未來，匆匆忙忙、忡忡茫茫地朝著心中的目標走著，卻在某個空虛而慌亂的夜裡，突然懷疑起自己所追求的目標，真的是自己想要的嗎？這樣沒日沒夜的工作下去，真的是我想做的嗎？這個繁重而惱人的科系，真的是我想讀的嗎？這樣的人生，我真的、真的，有好好地品味過嗎？

又或者，妳也和我一樣呢？總是悼念著過去，看著那些物是人非的景色，懷念那年寒冬中，他輕輕地在妳的肩上，披上了他那渾厚而帶著一絲香氣的大衣；又或是在那一個回不去的夏夜裡，妳們一起在大稻埕河畔，看著轉瞬即逝的煙花呢？

對於我們身旁重要的人們，妳是不是也早已習慣於他們的存在？每天睡前的一句晚安，每天早上的一聲早，好像是永遠不會消失的例行公事一般；總是要到了那一天，妳突然發現，妳習以為常的他，早已與妳漸行漸遠，留下妳孤獨一人，在原地，望著那飄落的楓，徒然錯愕呢？

我到底是誰？我現在所追求的，真的是我想要的嗎？

「我是誰？」──兩套了解自我的系統

事實上，在我們的大腦之中，原本應該有兩套不同的系統（dual-modes），可以讓我們了解自己（self-reference），其中一套系統，連結了我們的過去與未來，心理學家稱之為敘事聚焦系統（narrative focus），另一套系統，則幫助我們專注於此時此刻的感受，心理學家則稱之為經驗聚焦系統（experiential focus）[1]。但是，在大多數的時候，我們都只用到了敘事聚焦系統。

敘事聚焦系統：腦中揮之不去的昨天

敘事聚焦系統，主要由一套稱為默認模式網絡（default mode network, DMN）的腦神經系統所構成。這一套網絡，主要包含兩個腦區，一個是內側前額葉皮質（medial Prefrontal Cortex, mPFC），另一個則是後扣帶回皮質（posterior cingulate cortex, PCC），這兩個腦區之間有著強烈的連結，並且獨立於大腦當中的其他網絡[2]。

這個系統，讓我們成了白日夢冒險王，不斷在大腦中翻騰著許多的畫面與話語[4][5]，讓我們難以專注在眼前的事情上，不斷地想著許多關於自己、他人的事情[2][3]。每當你想要好好地讀書時，大腦卻一直翻騰著昨天在同學面前出醜的畫面，或是和伴侶吵架時的那些對話，就是因為這一套系統的關係。

接著，我就來介紹一下默認模式網絡當中的這兩大腦區吧。

內側前額葉皮質：負面思考

先來介紹內側前額葉皮質。這個腦區最主要的功能之一，便是將不同時間的自我連結在一起[6]，其中包含了自我相關的特質及知識[7-12]、對自我的未來期許[13]，以及關於他人的相關知識[14]。

除了判斷和自我相關的事物之外[16]，這個部位和憂鬱症可能也有關係：當內側前額葉皮質的下半部，也就是腹內側前額葉皮質（Ventromedial Prefrontal Cortex, vmPFC）過度活化時，便可能和重度憂鬱症有關[17]。

為什麼會這樣呢？因為這個腦區在整合、處理、評價我們的內外在感受時[18-24]，多半會傾向去思考負面的可能性。在一個研究中發現，這塊腦區受損的病患，會無法評估勝率極低的賭局可能帶來的負面後果，因而胡亂地下注[25]。而重度憂鬱症患者的這個腦區過度活化，則可能代表著他們過度反芻負面後果，因而不敢輕易做出嘗試（註1）。

除此之外，腹內側前額葉皮質當中的「眼窩扇面（orbital sectors of the ventromedial prefrontal cortex）」這個區域，和我們的右側島腦（right insula）之間，也有緊密的連結：右側島腦負責接收所有的軀體內訊號[26-29]，並將這些訊號傳遞至腹內側前額葉皮質眼窩扇面。

腹內側前額葉皮質眼窩扇面是一個靠近我們眼球部位的腦區，負責整合、回應、評價右側島腦傳遞來的軀體感受訊息。當我們覺得肌肉緊繃、心跳加快、頭昏腦脹、惴慄不安之時，我們常常會覺得自己是不是哪裡不對勁了？是不是發生什麼事情了？於是我們便開始擔憂著，擔心自己等等上台報告時會語無倫次，擔心自己等等和心儀的異性見面時會表現得不自然，擔心明天的比賽會不會失常……

這樣的網絡，使得我們太容易自動化（註2）地去評價自身的感受、經驗、自我價值，使得我們很難專注在當下。

後扣帶回皮質：情節記憶提取

而這一套系統的另一個主要腦區──後扣帶回皮質，則是提取情節記憶（episodic memory）的腦區[17]。所謂的情節記憶，簡而言之，就是關於我們的生命故事相關的記憶，譬如說「上次我和朋友到花蓮玩是在四月的時候，那一次，我們騎機車上了太魯閣」，就是一個情節記憶。

而由內側前額葉皮質與後扣帶迴皮質所構成的默認模式網絡，可想而知地，就是不斷地提取關於過去的記憶，並且不斷地解讀這些記憶，回憶著我們的過去、建構著自身的未來。自然而然，我們的心思，就很難安靜下來。

然而，讀到了這裡，你或許會覺得這是一個不好的系統。但是，若少了這個系統，我們便難以從過去的經驗學習，並且建構我們的未來。只有在這個系統不斷反芻過去、擔憂未來時，才會造成我們的困擾。

回到當下──經驗聚焦系統

接下來，我要來談談經驗聚焦系統。

第一篇將我們了解自己的方式區分成兩套系統的論文，是由多倫多大學的一批研究團隊發表的，他們透過正念冥想（meditation）訓練的方式，發現我們的大腦中，本來有兩套自我指涉的系統，但是我們大多都只用到了敘事聚焦系統，很少使用經驗聚焦系統[1]。

那麼，經驗聚焦系統在什麼時候會被開啟呢？

透過功能性磁振照影（functional magnetic resonance imaging, fMRI），這一批研究者發現，當受試者專注在當下感官經驗時，和使用敘事聚焦系統時相比，他們腦中的背內側前額葉皮質和後扣帶迴皮質活動量會顯著地減少，而這兩個腦區，都屬於默認模式網絡的一部份；相對的，他們腦中的外側前額葉皮質（lateral prefrontal cortex, lPFC）與後頂葉皮質（posterior parietal cortex, PP）的活動量則顯著地增加了[1]（見下圖）。

這代表什麼呢？這樣的改變之中，最關鍵的部位在於外側前額葉皮質。這個腦區又可以細分成靠近上半部的背外側前額葉皮質（dorsolateral prefrontal cortex，dlPFC）與靠近下半部的腹外側前額葉皮質（ventrolateral prefrontal cortex） ，其中，背外側前額葉皮質和監控、覺察當下自我的狀態（self-monitoring、cognitive control）有關[30]，可能有助於我們使用非語言（nonlinguistic-based）的方式來覺察當下[31][32]，也就是說，這個腦區的活化，和我們可以單純地、不帶描述與批判的去感受當下是有關的。而腹外側前額葉皮質則可能有助於我們增強抑制性控制的能力（ augment inhibitory control ）[33][34]，讓我們不再陷入默認模式網絡之中。

正念冥想與經驗聚焦系統

這一批研究團隊，更進一步地讓受試者接受正念冥想訓練，藉此觀察他們腦部的變化。聽到正念冥想，也許你會想到「阿彌陀佛阿彌陀佛」或是「業力引爆」，但是，正念冥想可以是一種完全非宗教性的注意力訓練方式[35]，而這樣的注意力訓練，有助於我們專注在當下的自我狀態之上[36][37]。

在這個實驗當中，實驗者採用正念減壓（Mindfulness-based stress reduction, MBSR）療法創始人喬．卡巴金（Jon Kabat-Zinn）所設計的八周課程，訓練受試者專注在當下的自我狀態之上。這八周的課程包含了「將注意力聚焦於呼吸上」、「將注意力聚焦於身體感官之上」、「專注的身體掃描（attentional body scans）」以及一些基礎的「哈達瑜珈（hatha yoga postures）」課程[36]。

在經過八周的訓練之後，這些受過正念減壓訓練的人，比起那些未受過訓練的人，他們的內側前額葉皮層活動量大大的減少了；除此之外，他們在右側的外側前額葉皮質、右側島腦、右側次級軀體感覺皮質（secondary somatosensory cortex，SII）以及右側下頂葉（inferior parietal lobule）的活動量則大大的增加了（見下圖）；有另一篇相似的研究也指出了，正念練習和右側島腦、右側體感覺區、右側下頂葉皮質的皮質增厚有關[38]。

而這些區域活動量的增加，可能代表著這些受試者能將意識聚焦在當下（present-focused awareness）的能力顯著地增加了，因為這些區域和外在感官感受、內在臟器感受，以及全身肢體覺察（overall corporeal awareness）有所關聯。過去的研究也指出了，右側島腦體積與活動量的增加，和覺察內在臟器感受的能力有關[29]；而次級軀體感覺皮質則被認為是表徵身體狀態的皮質區域[26][38]，反映了身體的感覺[26][27]。這樣的結果，可能代表著我們更能夠用不評價的方式，去看待我們的感受[31][32]。

除此之外，這篇研究也發現[1]，在經過了八周的正念冥想訓練之後，這些受試者的腹外側前額葉皮質活動量也增加了，這可能代表著這些人更有能力去抑制大腦朝向默認模式網絡漫遊的趨勢[33][34]；另一篇更近期的研究，也指出類似的研究結果[39]：

在長期進行冥想訓練的人身上，無論是在日常生活中，或是在他們冥想時，他們的後扣帶回皮質、背側前扣帶迴皮質（dorsal anterior cingulate cortex, DACC），以及背外側前額葉皮質之間，出現了緊密的連結；而過去研究指出，背側前扣帶迴皮質與背外側前額葉皮質，都和自我監控與認知控制有關[30][40]，而關於後扣帶回皮質的功能，前面已經提過，它和情節記憶的提取有關[15]。因此，我們可以很清楚地了解到，這樣的緊密連結，將使他們更能夠駕馭心中不斷湧出的那些回憶，而不被它們帶著走，從而回到當前的工作上。

另外，這篇研究還有一個很重要的發現[1]：前面提到了，我們的腹內側前額葉皮質，會對右側島腦傳來的軀體感覺訊號，做出快速而自動化地回應；但在經過八周的訓練之後，右側島腦和腹內側前額葉皮質之間的連結被切斷了，取而代之的是右側島腦與背外側前額葉皮質之間的連結。也就是說，面對身體內的感受，他們不會急著去評價與回應，而是能夠單純地去覺察它、感受它，讓它自然地過去。

專注，帶來心幸福

前面曾經提到，內側前額葉皮質過度活化可能和急性重度憂鬱症有關[17]，當我們的敘事聚焦系統過於活化時，會增加得到情緒與焦慮障礙相關精神疾病的可能性[41]。而當我們能夠專注於當下，不再被過去和未來綁架時，我們便能夠不再焦慮未來與反芻過去，能夠看到更多、更廣的可能性，從而做出更多的選擇，而不再照著原有的生命腳本活著（註3）。

而你有多久，不曾活在當下了呢？和朋友出去玩總是滑著手機，或是想著明天要做什麼？還是你總擔憂著還沒有完成的任務，而沒能好好地專注而真誠地和朋友聊天呢？是否得等到有一天，他們從我們的生命裡消失之後，才開始後悔沒有好好珍惜他們呢？

你還記得嗎？在人生的道路上，你也曾經經歷過許多痛苦吧！總有時候想著乾脆放棄算了，總有時候希望今晚闔上眼就不要再醒來了。但是，我們的身旁，總是會有一些人，在我們痛苦的時候陪伴我們、安慰我們，在我們快樂的時候，與我們真摯地分享喜悅。你還記得嗎？在那些困境當中，是誰陪伴著你走過來的？你還記得嗎？在上一次你感受到喜悅時，你最想分享給誰聽呢？

試著好好感謝所有身旁為我們付出的人們吧。

活在當下，帶給我們幸福、快樂[42-45]，而感恩，使我們喜悅、富足[46]。。

人生啊，近看像一場悲劇，遠看到像一場喜劇。也許，用謝謝開始的人生，也能夠用謝謝結束，那麼，這也是一件很幸福的事情吧？

如果你的生命將在今天畫下句點，你，最想跟誰道別？

書籍推薦

關於正念冥想的書，我推薦《正念：八週靜心計畫，找回心的喜悅》，網路上亦可找到該書籍之錄音檔，幫助妳練習正念冥想。

如果妳想試試看其他專注於當下的方式，我推薦《從聽故事開始療癒》，這本書提到許多回到當下的方式，有助於妳不再被焦慮綁架。

註解

1. 在我寫文章的早期，曾經寫過一篇關於「我們如何評價自己」的文章，而這篇文章當中所談到的自我內言，我想有可能和這個腦區有關，有興趣的可以讀讀那篇文章。
2. 自動化歷程（Automatic Processes），指的是我們大腦已經習慣於自動化地執行、回應某一些事情，因而不太需要經過思考，便能夠很快速地執行某一些事情，例如 NBA 球星在灌籃的時候，他們並不需要特別去思考自己該怎麼起跳、腳步要怎麼踏、要怎麼閃過眼前的防守者，因為這已經成為一種自動化的行為，不需要耗費太多的思考與意識即可完成。然而，當我們太自動化地去做某一些事情時，便有可能忽略掉其他的可能性，例如，當一個人被某個心儀的異性、老闆、朋友、老師等拒絕時，便覺得是自己很糟糕，而沒能去看見其他的可能性，例如「其實只是我的特質不適合這份工作」、「其實只是對方還沒有準備好要談戀愛」、「其實只是剛好對方最近很忙，沒時間和我約而已」。相對於自動化歷程的，則是控制化歷程（controlled processing）：一件事情在形成自動化歷程之前，會先經歷過控制化歷程，在這個時期，我們得耗費較多的意識去思考我們該如何做，例如一個人在學習如何三步上籃時，一開始可能得先練習一些分解動作，慢慢地才能很順暢地做出三步上籃的動作。關於這兩個歷程的介紹，可以參考雙語詞彙、學術名詞暨辭書資訊網。
3. 若你喜歡相關的文章，可以看看海苔熊的這篇：《失戀的第五種可能》

參考文獻

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