吃泡麵會得心血管疾病、糖尿病，還會中風？

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

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• 作者／ 照護線上編輯部
• 本文轉載自 Care Online 照護線上《代謝症候群是健康警訊！高血脂治療解析，醫師圖文懶人包》，歡迎喜歡這篇文章的朋友訂閱支持 Care Online 喔
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「小陳，你竟然也變胖了。」

「是呀，畢業到現在，體重增加了 20 公斤。」幾位老同學難得聚在一塊兒，看著彼此的變化，忍不住感嘆，「哎呀，歲月不饒人，大家都發福囉！」

其實，發福不是福，而是不可忽視的健康警訊！

「代謝症候群」的判定標準有幾項，包括腰圍、血壓、空腹血糖、空腹三酸甘油酯（TG）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL），這五項裡面如果有三項異常，就可判定為代謝症候群。奇美醫院新陳代謝科陳柏蒼醫師指出，「現在認為代謝症候群就是三高發生之前的警訊，如果已經有代謝症候群，卻依然沒有好好注意，三高就會找上門。」

目前，代謝症候群的盛行率在男性約 39%，女性約 30%。陳柏蒼醫師說，如果有不良生活習慣，飲食又沒有注意，代謝症候群的風險可能會更高。

代謝症候群算是亞健康的狀況，在這個階段還有機會改善，如果做好生活型態調整，可以恢復到健康的狀況。

代謝症候群與三高問題密切相關，陳柏蒼醫師表示，高血壓、高血糖、高血脂會增加心血管疾病的風險，導致腦中風、心肌梗塞，或周邊動脈阻塞等心血管事件，可能造成嚴重併發症，甚至死亡。

代謝症候群常讓人三酸甘油酯 TG 偏高、高密度脂蛋白膽固醇 HDL 偏低，因為腰圍超標時，堆積的是不健康的脂肪，這些不健康的脂肪容易有脂肪酸游離，過多的游離脂肪酸會使肝臟產生過多三酸甘油酯，因此 TG 會偏高、高密度脂蛋白膽固醇 HDL 偏低、低密度脂蛋白膽固醇 LDL 偏高，並導致胰島素阻抗，造成血糖異常。

混合性高血脂，不能顧此失彼

代謝症候群逐漸惡化之後，除了造成糖尿病，還會伴隨高血脂、高血壓。糖尿病患的高血脂往往是混合性血脂異常，除了注意低密度脂蛋白膽固醇 LDL，還要注意三酸甘油酯 TG。陳柏蒼醫師說，臨床上會希望把低密度脂蛋白膽固醇 LDL 控制好，而且三酸甘油酯 TG 也不可忽視。因為三酸甘油脂太高，會產生急性胰臟炎，亦可能增加心血管疾病的風險，所以都必須注意，才能避免後續嚴重的併發症。

控制高血脂必須從飲食、運動、藥物著手。飲食方面要少吃油炸物、精緻澱粉、甜食、糖飲等，陳柏蒼醫師說，因為過多精緻醣類進到我們體內，會轉化成三酸甘油酯。另外，喝酒一定要適量，酒精過度攝取量也會加重三酸甘油酯產生。

運動方面，每週至少要有 5 天運動達到中等強度，持續 30 分鐘，可搭配有氧運動與肌力訓練，養成規律運動的習慣，並循序漸進。

針對高血脂病人，一般會先嘗試飲食、運動控制三個月。若依然無法達標，便會建議使用藥物控制，目前已有多種藥物可以使用，醫師會根據患者的狀況選用合適的藥物。由於糖尿病患者屬於高風險族群，除了生活型態的調整，應該盡早用藥。

控制膽固醇，留意蹺蹺板效應

使用藥物控制膽固醇時，經常會發現蹺蹺板效應，陳柏蒼醫師解釋，因為在代謝過程中，低密度脂蛋白膽固醇 LDL 與三酸甘油酯 TG 是上、下游的關係，所以在低密度脂蛋白膽固醇 LDL 下降時，三酸甘油酯 TG 會有上升的情形，類似蹺蹺板，所以被稱為「蹺蹺板效應」。

三酸甘油酯 TG 過高時，會使急性胰臟炎的風險上升，陳柏蒼醫師提醒，在控制低密度脂蛋白膽固醇 LDL 時，也需要小心監測，預防三酸甘油酯 TG 過高。

為了把低密度脂蛋白膽固醇 LDL 和三酸甘油酯 TG 都控制好，醫師會適時調整藥物，在狀況許可時，會選擇合併型藥物，幫助血脂達標，以解決兩個相反的問題，而且方便性較高，也能提升患者服藥的順從度，治療上較容易成功。

貼心小提醒

代謝症候群是重要健康警訊，一定要盡快調整生活型態，做好飲食控制，並養成規律運動的習慣。陳柏蒼醫師叮嚀，三酸甘油酯 TG 過高將導致高密度脂蛋白膽固醇 HDL 偏低、低密度脂蛋白膽固醇 LDL 偏高，增加心血管疾病風險。

現在的藥物很多樣，能夠幫助血脂達標，在控制膽固醇時，可能出現蹺蹺板效應，因此要小心監測三酸甘油酯 TG，並適時調整藥物。

高血脂是不容輕忽的慢性病，在控制達標後還是要按時服藥，才能降低中風、心肌梗塞的風險！

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• 作者／白映俞 醫師
• 本文轉載自 Care Online 照護線上《三高又中廣身材 – 代謝症候群》，歡迎喜歡這篇文章的朋友訂閱支持 Care Online 喔！

你可能聽過醫師皺起眉頭，喃喃唸出「代謝症候群」這幾個字眼，卻很難明白這代表的是什麼意思？！我們今天就來看看「代謝症候群」究竟說的是什麼？

代謝症候群指的是一些疾病的「組合」，不算一種疾病，然而代謝症候群是容易導致心血管疾病的危險因子之總稱，因此重點在這裡！如果有代謝症候群的話，之後發作心血管疾病，像是狹心症、心肌梗塞、中風等問題的機會就會大增！

那「代謝症候群」是哪些疾病的組合呢？就是我們常聽到的三高問題 – 血壓變高、高血糖、異常的血脂肪升高（包括膽固醇或三酸甘油脂），或是已經在用藥控制血壓、血糖、或血脂肪，以及腰腹部聚集太多脂肪，就屬於代謝症候群。想想看，血壓高、血糖高、及肥胖這幾種問題各自都會影響血管健康。當三個問題都有的話，威力加成，對健康就特別危險！

這樣說起來，既然「代謝症候群」對健康影響這麼大，想必會讓患者從頭到腳都很不舒服吧！錯！代謝症候群的患者通常沒有什麼症狀，你沒看錯，是沒什麼症狀喔！想想看，手沒伸進去血壓計測量之前，誰會知道自己血壓高嗎？其實很難啊！常有人誤以為高血壓會讓脖子綁綁緊緊的，如果沒有不舒服就代表血壓正常。錯！血壓變高的初期通常不會造成什麼症狀的！而血糖逐漸變高的時候，也還不會帶來太多不適，都是要高血糖影響一段時間後，才會讓人有視力模糊、容易渴、常解尿、吃的多等症狀。所以啦，唯一比較容易讓「代謝症候群」患者注意到自己不太對勁兒的，就是發現自己腰圍愈來愈往「中廣」方向邁進。而要知道自己有沒有代謝症候群，不是靠有症狀才求醫，唯一比較可靠的方式是定期健康檢查。

「代謝症候群」的診斷條件在世界各地的標準並不盡然相同，我們以下所述是台灣的標準，如果以下五個項目符合了三樣的話，就是「代謝症候群」。

● 腰圍過寬，指女性腰圍超過 80 公分，或男性超過 90 公分

● 三酸甘油脂過高，數值大於 150 mg/dL，或已經用藥控制三酸甘油脂

● HDL（好膽固醇）過低，女性小於 50 mg/dL或男性小於 40 mg/dL

● 血壓高，指收縮壓超過 130 mmHg，舒張壓超過 85 mmHg，或已用藥物控制血壓。

● 空腹八小時後抽血，血糖大於 100 mg/dL，或已經用藥控制血糖。

容易罹患「代謝症候群」的危險因子

▲ 體重過重，尤其是腹部脂肪過多，代表內臟脂肪過多，就比較容易有代謝症候群。

▲ 不良生活型態，特別與久坐不動的生活型態有關。

▲ 年紀大，隨著年齡增長，得到代謝症候群的機會也增加了

▲ 非酒精性脂肪肝

▲ 妊娠糖尿病，也就是懷孕時曾被診斷為高血糖的婦女

▲ 父母或手足有第二型糖尿病

▲ 多囊性卵巢症候群

與代謝症候群非常相關的一件事叫做「胰島素阻抗性」，我們來了解一下這是什麼意思。我們吃進的食物由腸胃分解後，會轉成葡萄糖的形式進到血液裡，這時由胰臟分泌的一種荷爾蒙 – 胰島素開始作用，將葡萄糖收進細胞裡變成燃料，以供我們活動所需。

簡單講，胰島素可以幫助身體使用葡萄糖作為能量。那如果有「胰島素阻抗性」呢？這代表細胞對胰島素反應不夠靈敏，因此葡萄糖沒法好好進入細胞內，血糖就只能一直很高。身體剛開始會試著做出更多的胰島素荷爾蒙，但最後仍是無法改善高血糖狀態，就會破壞血管健康。

罹患代謝症候群的後果是容易讓「血管硬化」，想想看，當膽固醇、脂肪等物質黏在血管壁上，再加上高血糖不斷破壞血管，血管這條通道就變得卡卡的，如同水管卡了一層層陳年鏽垢那樣，時不時就塞住，我們稱為「動脈粥狀硬化」。而當血管不通暢健康，時不時會發生阻塞問題，若阻塞在供應心臟血液的冠狀動脈，會讓人有狹心症，甚至心肌梗塞。若阻塞發生於腦部的動脈，就是腦中風。若阻塞發生在供應腸子的血管，則為腸中風！

每次提到一個病症，有些人就會擔心這是不是醫療產業的陰謀，要恐嚇民眾並多賺藥費？其實代謝症候群這個診斷有如暮鼓晨鐘，用意不是叫大家趕快吃藥，而是要讓人警醒，我們目前的生活型態對健康有礙，已經是往一條錯誤的路上走了，如果再不趕快回頭，就會一路抵達動脈粥狀硬化與胰島素阻抗性等終點了！那要做什麼改變呢？最重要的，就是從生活習慣及態度開始做起！

簡單講，就是減重、規律運動、健康飲食、戒菸、和不過量飲酒！這些不是老生常談，然而從小事做起，從生活的各個面向讓自己自然而然地接近健康，才是最有效達到健康的手段！

像是你可以從多走路開始做起，盡量以走路及騎腳踏車取代原有的交通工具，在公司地點的捷運站前一站下車，多走點路去上班，或者少搭電梯，改成爬樓梯上樓。或是要求自己每天至少要走個二十分鐘，再逐步增加運動的時間到每天三十分鐘。戴上記步器也是個不錯的做法，若過去真的很少運動，可以從要求自己每天至少要走五千步做起，接著則是挑戰每日一萬步。

當生活步調愈來愈習慣「多活動」，體力也變好之後，再繼續往前推進，學習不同的運動，增加運動的趣味性及強度。千萬不要剛開始就越級打怪，心肺功能不夠好或體重過重時，很容易因為突然運動造成傷害而馬上放棄。記住，我們追求的是可以持之以恆的作法，可以把因為運動而產生的美好感覺延續到明天的做法，不需要躁進！如果你本來就不喜歡走路，而是喜歡跳舞，那就從跳舞開始下手！沒問題的！就找到自己喜歡做的運動，並開始養成規律運動習慣，持之以恆地做吧！

飲食部分的建議要提醒大家減少食物中的反式脂肪、減少飽和脂肪，也要選擇鹽分不過高的飲食，盡量多吃蔬菜水果、全穀類、及優質蛋白質，少吃加工食物。地中海飲食是很好的選項，想知道更多飲食細節的，可以閱讀「高血糖的前奏–糖尿病前期」內文介紹，及觀賞「地中海飲食」的影音。

假如我們規則運動，注意飲食內容，通常體重就能得以獲得控制，而這點很重要，體重如果失控狂飆，對身體的影響絕不僅止於美觀，而是對血糖、血壓、血脂等都有負面影響。另外，抽菸影響血管健康這件事情，請閱讀「史上最強殺手–香菸」這篇，你會發現吸菸容易提高我們罹患心血管疾病的機會！因此想要預防代謝症候群帶來的動脈粥狀硬化，戒菸是一定要的！期望大家都能明白，在生活習慣方面做出正確的選擇，才是讓自己愈活愈健康的良藥！

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