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臺灣密碼學系統「Rainbow」晉級後量子密碼標準化決賽

研之有物│中央研究院_96
・2020/11/26 ・4420字 ・閱讀時間約 9 分鐘 ・SR值 574 ・九年級

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本文轉載自中央研究院研之有物,泛科學為宣傳推廣執行單位。

  • 文/採訪編輯|郭雅欣;美術編輯|林洵安

後量子密碼學標準化競賽

為了迎接後量子密碼學時代的來臨,美國國家標準與技術局(NIST)自 2016 年起舉辦「後量子密碼學標準化競賽」,吸引了來自全世界的團隊參賽一較高下,在這場競賽取得最終優勝者,將成為新一代的標準化密碼系統。最近,中研院資訊科學研究所楊柏因研究員的團隊以名為「Rainbow」的密碼學系統,通過了第一、二輪的考驗,於 2020 年成為進入決選的七組決勝者之一,距離成為世界標準,只剩一步之遙……

中研院資訊所楊柏因研究員所屬的團隊以名為「Rainbow」的密碼學系統,參與美國國家標準與技術局(NIST)自 2016 年起舉辦「後量子密碼學標準化競賽」,於 2020 年成為進入決賽的七個最終候選者 (Finalist) 之一。圖/研之有物。

不論是網路購物,還是網路銀行的交易,我們在網路上的一舉一動,都依賴著嚴密的加密系統,保護我們的隱私不讓駭客從中盜取,守護我們的資訊安全。然而隨著量子電腦的發展,現行的加密系統卻面臨被破解的威脅。(有關目前的加密系統,請見研之有物另一好文〈量子電腦到底有多霸氣?即將引爆終極密碼戰?!〉)

因為當前加密系統的根基,都是一道複雜的數學難題,而主流的公鑰加解密系統,包括 RSA 加密演算法橢圓曲線密碼系統,背後的數學難題複雜得讓古典電腦一籌莫展,卻正好是量子電腦最擅長解決的問題型態。

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這些數學難題的答案,皆可轉化成週期性的結構。理論上,只要找到答案的週期,量子電腦就可以「較為輕鬆」的破解問題。

怎麼做?量子電腦的每個量子位元的數值是以機率呈現,意即每個位元會有一個最高機率的數值,代表這個位元最可能的數。研究者可針對以上答案具有周期性構造的數學函數,構造出相應的量子組態,使量子位元最高機率數值之間的差距,恰恰就是原本函數週期的整數倍 (例如:函數的週期是 4,量出來的差距可能是 4、8、12……。)接著,研究員只要測量這些差距,就能反推出函數的週期,破解古典密碼學加密系統所仰賴的數學難題!

密碼界的華山之巔

幸好,加密系統不只一兩種,這就好像武俠小說中總會有武當派、峨嵋派等,各種派別都有自己的獨門招式,加密系統也根據數學難題結構分成好幾派,除了當紅的 RSA 加密演算法、橢圓曲線密碼系統外,還有晶格、偵錯修正碼、多變量二次函數、雜湊函數及超奇異橢圓曲線同源等等。

為了因應量子電腦即將引爆的終極密碼戰,美國國家標準與技術局(NIST)自 2016 年起舉辦「後量子密碼學標準化競賽」,就如同一場武林大會,要找出能夠抵禦量子電腦的武林盟主,做為後量子密碼學時代的新標準。不過最後的標準至少要有兩個,分別用在數位簽章和加解密,所以與賽者也就很自然分成兩組。

美國國家標準暨技術研究院(National Institute of Standards and Technology,簡稱NIST),負責推動美國的度量衡學、標準、技術,例如後量子密碼標準化。因為美國官方標準通常也會通行世界,本次密碼學競賽結果預測將決定未來全球密碼學標準。圖/美國國家標準暨技術研究院官方網站

武林大會的英雄帖一出,自然吸引了全世界的密碼學高手前來較勁,而中研院資訊所研究員楊柏因也是其一——他組了一個團隊,以 Rainbow 演算法參賽。在多變量二次函數這個派別,楊柏因也算是長老了,這一派的獨門絕技,就是多變量二次函數這個數學難題,也是楊柏因長期投入的主題。他和團隊也殺進了這場武林盛會中,而 Rainbow 這個難題的核心,是要解一個多變量方程組,其中包括 100 個變數,64 個二次方程組。

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多變量二次函數問題的答案,沒有週期性結構,不是量子電腦擅長的難題,因此在後量子密碼學時代也能擁有很好的安全性。

兩階段廝殺:先攻擊,後防守

武林大會的第一場比武是個大亂鬥── 69 組參賽者提出的演算法,必須接受彼此的攻擊,如果被破解,代表安全性不夠,在這個階段就會被淘汰。楊柏因形容:「過程很像練蠱,最強的才能從甕裡爬出來。」2017 年 12 月 21 號公布這 69 組演算法後,雖然緊接著美國的聖誕節,但才短短幾天,就有不少演算法被破解,「大概阿宅是不過節的。」楊柏因笑稱。在一番廝殺後,Rainbow 順利通過考驗,成為進入第二階段的 26 個參賽者之一。

第二場比武要看的則是演算法的性能。一個派別的武功如果到了深山或森林等特殊環境就難以施展的話,那便無法成為武林盟主。同理,NIST 要求晉級的團隊將自家演算法在一般電腦、計算能力較弱的微處理機、硬體晶片上,都要能順利運作,而且效果不能太差。楊柏因解釋:「我們在這階段要做的是,在能保證 Rainbow 安全性的情況下,找出讓它跑得最快的參數。」

事實上,通常密碼系統的複雜度都是可大可小的,所以一個跑得比較快的演算法,相當於可以修改成跑得跟其他演算法一樣快、但更安全的演算法。

在現在的密碼學上,速度基本上可以等同於安全性,效能愈高相當於實用上安全性愈好。

第二階段的比武仍舊沒有難倒 Rainbow,一路過關斬將,Rainbow 成了七個有資格站上決選擂台的候選者之一。此外,在中研院資訊科技創新研究中心,周彤助理研究員所屬團隊提出的 Classic McEliece 也和 Rainbow 一樣是 Finalist。在七組 Finalist 中,中研院就佔了兩組,整體表現可說是相當不錯呢。

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雨過天晴見 Rainbow

Rainbow 晉級的過程並非一帆風順。Rainbow 演算法的關鍵部分,被來自中國的的美籍學者丁津泰教授申請了專利,當楊柏因要組隊以 Rainbow 參賽時,曾詢問丁教授是否同意「如 Rainbow獲選,將免費釋出專利」。丁教授第一時間並沒有答應,後來楊柏因總算說服他如果Rainbow 獲選,將放棄專利營利。

密碼學上沒有什麼是非你不可的,換句話說,一旦 Rainbow 包含了一個沒有被釋出的專利,這個演算法幾乎不可能被選上。

另一個插曲發生在第二階段快要結束時,有人提出了一個以前就有的、針對 Rainbow 的攻擊的新研究,對方表示這個攻擊比楊柏因的團隊認為的更有效一些,楊柏因說:「我們重算了一遍,對方說的沒錯,但其實即使照著重算的結果,對我們的演算法造成的影響也還好,只要小小調整一下參數即可。」後來楊柏因重新提交修改的系統給 NIST,有驚無險的過關了。

強敵:晶格演算法

晉級最後一階段的除了 7 個候選團隊,另外還有 8 個備選團隊。總共 15 種演算法中,就有 7 種是「晶格派」的。數位簽章的三組決選者,除了 Rainbow ,另兩個都是晶格派。晶格通常指的是物質內原子的規則排列,但在此處指的是一個空間中向量構成的離散加法群。而「晶格派」背後的數學難題,則與空間中的向量有關——若在一空間中有 N 條向量,要如何從這些向量彼此的加加減減中,得到最短的向量?只要向量夠多,這個難題一樣複雜的讓古典電腦一籌莫展,而且,還不像 RSA 演算法一樣可以轉換成答案具有週期性結構的問題。

楊柏因承認,以目前後量子密碼學的發展狀況來說,晶格派是顯學,原因在於以晶格演算法產生出的公私鑰、密文、數位簽章等,長度約是現行的 RSA、橢圓曲線密碼系統的十倍左右。相較之下,Rainbow 所產生的公鑰長度是現行的數百倍之長,這也是 Rainbow 所屬這個派別最主要的弱點。

儘管有這樣的弱點,但 Rainbow 卻很適合運用在根憑證的數位簽章與驗章上,或是用在 CPU 的內碼微程式更新這類應用。這一類的過程不需要時常傳送公鑰,所以公鑰長一點也無所謂。而 Rainbow 在數位簽章與驗章的速度上,在候選系統中都是最快的。

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公鑰長度很長是 Rainbow 的主要缺點,
不過它的簽章和驗章都是最快的。

Rainbow 的用途:數位簽章

數位簽章(digital signature)在資訊安全上的重要性,並不亞於公鑰加解密。舉例來說,當我們在「研之有物」的網頁上買書時,除了不想讓我們的個資在與「研之有物」傳遞時被駭客獲取外,我們還得確定正在使用的網站,真的是「研之有物」,而不是駭客隨意建造的假網站。

為了讓前來購物的消費者安心,「研之有物」必須向第三方的憑證公司申請憑證,也就是請憑證公司證明「這個網站真的是我們,安啦!」「研之有物」必須提供自己的資料、自己的公鑰給憑證公司,憑證公司確認後,就會在「研之有物」的公鑰上簽一個數位簽章,就好像蓋個印章一樣。這個數位簽章只有憑證公司能簽得出來,其他人偽造數位簽章成功的機率極小,只有2 的 128 次方分之一!

消費者使用的瀏覽器中,則內建憑證公司的公鑰,這個公鑰可以辨認數位簽章(驗章),一旦辨認成功,代表「這個『研之有物』網站是憑證公司驗證過的,係金ㄟ!所以使用者可以安心購物囉。」

憑證裡的數位簽章可以認證網站的真實性,
保障使用者的資訊安全。

「NIST 曾說過,公鑰加解密與數位簽章會分開選擇,而(兩個組分別)決選出來的優勝者可能不只一個團隊。」楊柏因說。即使 NIST 選擇了以晶格為本的數位簽章系統 Falcon 或是 Dilithium,也大有可能讓 Rainbow 一起獲選。在數位簽章上的優異速度,可能成為 Rainbow 最終獲選的優勢。而楊柏因也開始「超前部署」,他正打算和資訊工程專家合作,準備嘗試將 Rainbow 放入實際的網路應用中,測試看看應用上會不會產生問題。「Rainbow 一旦成為新的標準,我們馬上就會需要這些東西。如果我希望 Rainbow 被選上,應該準備這些實作上的支援。」楊柏因說。

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Rainbow 最後是否真的會成為世界標準?「謀事在人,成事在天。」楊柏因對此表現得很輕鬆,他說:「Rainbow 在簽章和驗章的運作表現數據確實最佳,但決定權還是在 NIST 手上。」身為盡責的研究者,「我會繼續我的工作,包括繼續研究 Rainbow 的安全性、測試 Rainbow 的實際應用狀況,其他的,就看 NIST 吧!」

事實上,楊柏因也加入了另一個團隊:NTRU Prime, 這一隊是屬於晶格派,而且不是七組最終候選者 (Finalist),而是八組備選者 (Alternate) 之一。他們在競賽中的地位相當於打入敗部,正在苦苦掙扎力爭上游。同樣的,他對此表示,盡力之後,就看老天爺 (NIST) 賞不賞光了。

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為什麼越累越難睡?當大腦想下班,「腸道」卻還在加班!
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2026/04/30 ・2519字 ・閱讀時間約 5 分鐘

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本文與  益福生醫 合作,泛科學企劃執行

昨晚,你又在床上翻來覆去、無法入眠了嗎?這或許是現代社會最普遍的深夜共鳴。儘管換了昂貴的乳膠枕、拉上百分之百遮光的窗簾,甚至在腦海中數了幾百隻羊,大腦的那個「睡眠開關」卻彷彿生鏽般卡住。這種渴望休息卻睡不著的過程,讓失眠成了一場耗損身心的極限馬拉松 。

皮質醇:你體內那位「永不熄滅」的深夜警報器

要理解失眠,我們得先認識身體的一套精密防衛系統:下視丘-垂體-腎上腺軸(HPA axis) 。這套系統原本是演化給我們的禮物,讓我們在面對劍齒虎或突如其來的危險時,能迅速進入「戰鬥或快逃」的備戰狀態。當這套系統啟動,腎上腺就會分泌皮質醇 (壓力荷爾蒙),這種荷爾蒙能調動能量、提高警覺性,讓我們在危機中保持清醒 。

然而,現代人的「劍齒虎」不再是野獸,而是無止盡的專案進度、電子郵件與職場競爭。對於長期處於高壓或高強度工作環境的人們來說,身體的警報系統可能處於一種「切換不掉」的狀態。

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在理想的狀態下,人類的生理時鐘像是一場精確的接力賽。入夜後,身體會進入「修復模式」,此時壓力荷爾蒙「皮質醇」的濃度應該降至最低點,讓「睡眠荷爾蒙」褪黑激素(Melatonin)接棒主導。褪黑激素不僅負責傳遞「天黑了」的訊號,它還能抑制腦中負責維持清醒的食慾素(Orexin)神經元,幫助大腦順利關閉覺醒開關。

對於長期處於高壓或高強度工作環境的人們來說,身體的警報系統可能處於一種「切換不掉」的狀態 / 圖片來源:envato

然而,當壓力介入時,這場接力賽就會變成跑不完的馬拉松賽。研究指出,長期的高壓環境會導致 HPA 軸過度活化,使得夜間皮質醇異常分泌。這不僅會抑制褪黑激素的分泌,更會讓食慾素在深夜裡持續活化,強迫大腦維持在「高覺醒狀態(Hyperarousal)」。 這種令人崩潰的狀態就是,明明你已經累到不行,但大腦卻像停不下來的發電機!

長期的睡眠不足會導致體內促發炎細胞激素上升,而發炎反應又會進一步活化 HPA 軸,分泌更多皮質醇來試圖消炎,高濃度的皮質醇會進一步干擾深層睡眠與快速動眼期(REM),導致睡眠品質變得低弱又破碎,最終形成「壓力-發炎-失眠」的惡行循環。也就是說,你不是在跟睡眠上的意志力作對,而是在跟失控的生理長期鬥爭。

從腸道重啟好眠開關:PS150 菌株如何調校你的生理時鐘

面對這種煞車失靈的失眠困局,科學家們將目光投向了人體內另一個繁榮的生態系:腸道。腸道與大腦之間存在著一條雙向通訊的高速公路,這就是「菌-腸-腦軸 (Microbiome-Gut-Brain Axis, MGBA)」,而某些特殊菌株不僅能幫助消化、排便,更能透過神經與內分泌途徑與大腦對話,直接參與調節我們的壓力調節與睡眠節律。這種菌株被科學家稱為「精神益生菌」(Psychobiotics)。

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腸道與大腦之間存在著一條雙向通訊的高速公路,這就是「菌-腸-腦軸 (Microbiome-Gut-Brain Axis, MGBA)」/圖片來源:益福生醫

在眾多研究菌株中,發酵乳桿菌 Limosilactobacillus fermentum PS150 的表現格外引人注目。PS150菌株源於亞洲益生菌權威「蔡英傑教授」團隊的專業研發,累積多年功能性菌株研發經驗的科學成果。針對臨床常見的「初夜效應」(First Night Effect, FNE),也就是現代人因出差、換床或環境改變導致的入睡困難,俗稱認床。科學家在進行實驗時發現,補充 PS150 菌株能顯著恢復非快速動眼期(NREM)的睡眠長度,且入睡更快,起床後也更容易清醒。更重要的是,不同於常見的藥物助眠手段(如抗組織胺藥物 DIPH)容易造成快速動眼期(REM)剝奪或導致睡眠破碎化,PS150 菌株展現出一種更為「溫和且自然」的調節力,它能有效縮短入睡所需的時間,並恢復睡眠中代表深層修復的「Delta 波」能量。

科學家發現,即便將 PS150 菌株經過特殊的熱處理(Heat-treated),轉化為不具活性但保有關鍵成分的「後生元」(Postbiotics),其生物活性依然能與活菌媲美 。HT-PS150 技術解決了益生菌在儲存與攝取過程中容易失去活性的痛點,讓這些腸道通訊員能更穩定地發揮作用 。

在臨床實驗中,科學家觀察到一個耐人尋味的現象:當詢問受試者的主觀感受時,往往會遇到強大的「安慰劑效應」,無論是服用 HT-PS150 還是安慰劑的人,主觀上大多表示睡眠變好了。這種「體感上的進步」有時會掩蓋真相,讓人分不清是心理作用還是真實效益。

然而,客觀的生理數據(Biomarkers)卻揭開了關鍵的差異。在排除主觀偏誤後,實驗數據顯示 HT-PS150 組有更高比例的人(84.6%)出現了夜間褪黑激素分泌增加,且壓力荷爾蒙(皮質醇)顯著下降,這證明了菌株確實啟動了體內的睡眠調控系統,而不僅僅是心理安慰。

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最值得關注的是,對於那些失眠指數較高(ISI ≧ 8)的族群,這種「生理修復」與「主觀體感」終於達成了一致。這群人在補充 HT-PS150 後,不僅生理標記改善,連原本嚴重困擾的主觀睡眠效率、持續時間,以及焦慮感也出現了顯著的進步。

了解更多PS150助眠益生菌:https://lihi3.me/KQ4zi

重新定義深層睡眠:構建全方位的深夜修復計畫

睡眠從來就不只是單純的休息,而是一場生理功能的全面重整。想要重獲高品質的睡眠,關鍵在於為自己建立一個全方位的修復生態系。

這套系統的基石,始於良好的生活習慣。從減少睡前數位螢幕的干擾、優化室內環境,到作息調整。當我們透過規律作息來穩定神經系統,並輔以現代科學對於 PS150 菌株的調節力發現,身體便能更順暢地啟動睡眠開關,回歸自然的運作節律。

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與其將失眠視為意志力的抗爭,不如將其看作是生理機能與腸道微生態的深度溝通。透過生活作息的調整與科學實證的支持,每個人都能擁有掌控睡眠的主動權。現在就從優化生活型態開始,為自己按下那個久違的、如嬰兒般香甜的關機鍵吧。

與其將失眠視為意志力的抗爭,不如將其看作是生理機能與腸道微生態的深度溝通 / 圖片來源 : envato

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肺部為何會「結疤」?揭開比癌症更致命的「菜瓜布肺」,科學家如何找到破解惡性循環的新契機
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2026/05/08 ・2041字 ・閱讀時間約 4 分鐘

本文由 肺纖維化(菜瓜布肺)社團衛教 合作,泛科學撰文

在現代醫學的警示清單裡,乳癌、大腸癌這些疾病大家都不陌生;但有一個「隱蔽且致命」的威脅卻常被忽視,那就是「肺纖維化」。其中最常見的類型「特發性肺纖維化」(IPF),其預後往往不太樂觀,確診後的五年存活率甚至比許多常見的癌症還低。

首先,我們得先破解一個迷思:肺纖維化並不是單一疾病,而是許多種間質性肺病的共同表現。當我們聽到「肺纖維化」,腦中常浮現「菜瓜布肺」的形象,患者的肺部外觀充滿一個個空洞與疤痕,像極了乾燥的絲瓜。這精準描繪了肺部組織逐漸硬化、失去彈性的過程。

更重要的是,IPF 這類肺纖維化的威脅在於「不可逆」的特性,一旦形成就很難逆轉。這跟部分 COVID-19 康復者身上、仍有機會復原的肺纖維化,是兩種完全不同的概念。

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IPF 這類肺纖維化的威脅在於「不可逆」的特性,一旦形成就很難逆轉 / 圖示來源:shutterstock

肺部為何會變成「菜瓜布」?

為什麼好端端的肺會變成菜瓜布?這其實是一場身體修復機制失控的結果。

「纖維化」的組織,就是肺部間質組織(interstitium)的疤痕化。間質是圍繞在肺泡周圍,包含血管與支持肺部結構的結締組織。在正常情況下,肺部損傷後會啟動修復機制,並再生健康組織。但在肺纖維化的患者體內,這套修復機制卻「當機」了。

身體會不斷地發出訊號,導致負責修復工作的「纖維母細胞」(fibroblasts)被過度活化,進而失控地沉積膠原蛋白疤痕組織,最終在肺部形成永久性的纖維化。

科學家發現,這個過程之所以棘手,在於它是一個「惡性循環」,肺部同時存在著「發炎反應」與「纖維化」這兩條路徑 ,它們相互加乘,演變成難以阻斷的強大破壞力。

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雖然特發性肺纖維化 (IPF) 的具體成因不明 ,但已知某些特定族群的風險更高。例如抽菸,特定年齡與性別(50歲以上男性)、長期暴露於粉塵環境的工作者(農業、畜牧業、採礦業…)、胃食道逆流者。此外,患有自體免疫疾病(如類風濕性關節炎、乾燥症、硬皮症、皮肌炎/多發性肌炎,)的患者,他們併發肺纖維化的機率遠高於一般人,必須特別警覺。

雖然特發性肺纖維化 (IPF) 的具體成因不明 ,但已知某些特定族群的風險更高。/ 圖示來源:shutterstock

打斷惡性循環的挑戰,為何只對抗「纖維化」還不夠?

面對這個不可逆的疾病,醫學界長年束手無策,直到 2014 年才迎來一道曙光。美國 FDA 批准了兩種機制不同的新藥:Nintedanib 和 Pirfenidone。這兩種藥物的出現是治療史上的分水嶺,首度被證實能夠「延緩」IPF 患者肺功能的惡化速度。

然而,這場戰役尚未結束。現有的治療雖然帶來了希望,卻也凸顯了「未被滿足的醫療需求」。從機制上來看,這些藥物主要抑制的是「纖維化路徑」。

這讓科學界開始思考這個未被滿足的棘手問題:既然疾病的本質是「發炎」與「纖維化」的雙重打擊,那麼,我們是否能找到「同時抑制」這兩條路徑的全新策略,從而更有效地打斷這個惡性循環?

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找到同時調控「發炎」與「纖維化」的新靶點

為了解決難題,科學家將目光鎖定在一個細胞內的酵素:磷酸二酯酶 4B(PDE4B)

為什麼鎖定它?讓我們看看它的「雙重作用」機制:

  1. 關鍵位置: PDE4B 同時存在於免疫細胞(與發炎有關)與纖維母細胞(與纖維化有關)當中。
  2. 作用機制: PDE4B 的主要工作是降解細胞內一種叫 cAMP(環磷酸腺苷) 的訊號分子。cAMP 可以被視為細胞內的「穩定信號」。
  3. 雙重抑制: 當我們使用藥物抑制了 PDE4B 的活性,細胞內的 cAMP 就不會被分解,濃度會隨之升高。高濃度的 cAMP 能穩定免疫細胞和纖維母細胞,同時產生抗發炎抗纖維化的雙重效應。

簡單來說,鎖定並抑制 PDE4B,就像是同時抑制了免疫風暴與纖維化的工程,有望從雙從抑制打擊這個惡性循環。

全球臨床試驗帶來的新希望

近十年來,全球在肺纖維化領域投入了大量的臨床試驗,我們相信,在科學家逐步破解肺纖維化惡性循環的複雜難題後,期盼未來能為無數患者爭取到更安全、健康的生活與未來。

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最後,我們必須再次提醒,特發性肺纖維化(IPF)與漸進性肺纖維化(PPF)是極具破壞性、且不可逆的疾病。面對這個比癌症更致命的對手,雖然現有的治療手段能延緩惡化,但無法逆轉已經形成的肺部疤痕組織,因此「早期診斷、早期治療」仍是對抗肺纖維化最重要的黃金時刻。

必須再次提醒,特發性肺纖維化(IPF)與漸進性肺纖維化(PPF)是極具破壞性、且不可逆的疾病。/ 圖示來源:


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這裡痛,那裡痛,全部都是壓力惹的禍!揭開纖維肌痛症的成因
研之有物│中央研究院_96
・2021/03/22 ・3906字 ・閱讀時間約 8 分鐘 ・SR值 541 ・八年級

本文轉載自中央研究院研之有物,泛科學為宣傳推廣執行單位。

  • 採訪撰文|歐宇甜
  • 美術設計|林洵安

日常壓力會誘發纖維肌痛症

纖維肌痛症 (fibromyalgia) 病患有全身慢性肌肉痠痛,可能伴隨失眠、焦慮和憂鬱等症狀,致病機轉一直是個未解之謎。中央研究院生物醫學科學研究所陳志成研究員與研究團隊,找到纖維肌痛症可能的生理與心理致病機轉和關鍵抑制劑,論文於 2020 年 9 月發表於國際風濕免疫科權威醫學期刊 (Annals of the Rheumatic Diseases)。

無藥可醫的纖維肌痛症

「纖維肌痛症 」最常見的症狀是全身肌肉慢性痠痛,伴隨疲勞、失眠、焦慮和憂慮,有時被稱為稍微累一點就全身痠痛的「公主病」。目前醫學對於該病的致病機制並不清楚,病人往往不斷轉診仍找不到明確病因,因此也尚未有專屬用藥,只能先緩解症狀,但效果相當有限。

纖維肌痛症是一種很常見卻又神秘的疼痛病。在成年人中,約有 2 ~ 6% 的人罹患此病,特徵是慢性廣泛性肌肉疼痛,並伴隨疲勞、失眠、焦慮和憂鬱,嚴重影響病人的生活品質,甚至導致失能。圖/iStock

不過臨床上發現,日常生活精神壓力會誘發或加重纖維肌痛症症狀。多數病患的背後都是一段故事,可能有家庭、親友、經濟、工作等各種問題。只是心理壓力和纖維肌痛症到底誰是因、誰是果?背後的致病機制是什麼?「我們必須建立一個可以反應纖維肌痛症的動物模式,以驗證心理壓力與纖維肌痛症的關係。」 陳志成說明。

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在此之前,先來看看痠痛是怎麼引發的呢?

組織酸化誘發痠痛

過去研究認為組織酸化會誘發痠痛。1980 年德國人曾做過人體實驗,直接把酸性物質注射入人體,結果發現真的會引起痛感,而且流速越快、越痛,初步證明酸與痠痛的因果關係。但酸是透過什麼樣的分子機制來刺激痛覺神經,卻一直沒有定論。

陳志成嘗試以此建立纖維肌痛症的動物模式。他們先幫小鼠注射酸鹽水,然後以壓肌肉或用細尼龍線刺激小鼠腳掌,發現小鼠碰到刺激會縮腳,代表的確有「疼痛過敏化」現象,但這疼痛過敏化現象在 24 小時以後會消失不見。但如果五天之內在同樣位置再打一次,就會導致持續約一個月的疼痛過敏化,而且也會發生鏡像性的疼痛,成功符合纖維肌痛症的特徵。

這個小鼠實驗模式提供了一個平台,讓陳志成可以從神經學的分子機制上,深入研究組織酸化如何誘發慢性肌肉疼痛。

我們身上各個組織都有痛覺神經,神經上有許多可被酸給激活的離子通道或受體分子,最重要的包括酸敏性離子通道(ASICs),以及辣椒素受體蛋白 (TRPV1) 等等。陳志成實驗發現,如果以藥物抑制 ASICs 或 TRPV1,五天後再次的肌肉酸化刺激就無法誘發慢性疼痛。但是,如果再次的肌肉酸化刺激發生於第二天,仍會誘發 7 ~ 10 天的疼痛過敏化現象。因此,陳志成推論出,第一次肌肉組織酸化不僅是誘發短暫的疼痛過敏化現象,也讓肌肉痛覺神經產生了可塑性變化,所以五天以內再次肌肉酸化刺激,就足以發展成慢性疼痛。

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我們身上所有組織都有痛覺神經,上面有許多離子通道或是受體分子,分別對應不同來源的痛覺,其中可被酸激活的是酸敏性離子通道(ASICs)以及辣椒素受體蛋白(TRPV1)。圖/研之有物

用噪音製造壓力源

了解痠痛的神經科學分子機制,下一步就是建立心理壓力造成痠痛的動物模式,怎麼做?噪音是好工具!一般的壓力來源很難定量,但是噪音可以換算分貝並以程式設定,比較好掌握。

他們讓小鼠待在籠中,不定時播放尖銳、人耳可能聽不見的超音波噪音,一天重複六次,隔兩天後再連續兩天重覆進行……結果,受到噪音壓力的小鼠,出現了疼痛過敏化現象持續約一個月。「我們發現,關鍵是要有不確定性、間歇性、重複性的壓力刺激,如果是給予短暫的壓力刺激,小鼠並不會出現慢性疼痛過敏化現象。」

此外,一般纖維肌痛症患者常出現共病,像焦慮、憂鬱等情緒問題。他們觀察具有疼痛過敏化現象的小鼠們,焦慮行為也變得明顯:一般健康的小鼠喜歡到處探索、玩耍, 放入十字迷宮時,敢走到兩側開放懸空的部分,但有焦慮行為的小鼠喜歡躲在隱蔽空間、不敢跑出來。

壓力 –> 氧化脂質 –> 疼痛訊號

建立一套動物模式後,接下來他和研究團隊想知道,體內有什麼東西誘發了痠痛?

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他們分析小鼠血液中的脂質,發現小鼠在遭受壓力後,體內有一群特別的脂質被代謝出來。「我們發現到一種氧化脂質 LPC16:0 ,令人眼睛為之一亮!」陳志成說道。原來,幾年前有法國科學家發現這種氧化脂質 LPC16:0 可以專一性的刺激感覺神經元上的 ASIC3 酸敏性離子通道。賓果!全部事情似乎都可以串連在一起了。

經過反覆實驗,致病機轉的輪廓漸漸清楚了!外界的壓力源 (噪音),會導致小鼠體內的氧化壓力上升,造成脂質代謝異常,產生過量的氧化脂質 LPC16:0 ,活化肌肉感覺神經元上的 ASIC3 酸敏性離子通道,造成疼痛過敏化現象,持續刺激下轉變成慢性疼痛。

圖/研之有物 (資料來源|陳志成)

纖維肌痛症療法現曙光

在小鼠身上驗證後,回到纖維肌痛症病人身上觀察:他們體內是不是有比較高的氧化壓力?比較高的異常脂質代謝呢?研究團隊將病患根據症狀嚴重程度分類,一群是全身痛、但症狀比較輕微,一群是全身又痠又痛、症狀比較嚴重,發現全身痠痛症狀嚴重的病人體內的 LPC16:0 特別高,另一組症狀輕微的病患則沒有,兩組之間有明顯的差異。

圖/研之有物 (資料來源|陳志成)

而人體其實本有快速代謝 LPC16:0 的路徑,但在五天內重複刺激,就可能變成慢性痠痛;換句話說,很多纖維肌痛症患者的病因可能是長時間一直受壓力刺激,體內會持續產生氧化脂質 LPC16:0,導致肌肉長期慢性痠痛,「這也能說明一個奇特現象:許多纖維肌痛症病患即使用藥也不見效,但當壓力源去除,像是搬離不幸福的家庭,全身痠痛就可能突然不藥而癒。」陳志成補充。

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研究人員證明氧化脂質 LPC16:0 是引起痠痛感的禍首後,就可以嘗試去阻斷它產生。研究團隊用一種可以抑制這種酵素的藥物–血小板活化因子乙醯水解酵素抑制劑 (platelet-activating factor-acetylhydrolase inhibitor; darapladib),打到小鼠的身上,果真成功降低壓力造成的疼痛反應,此發現已申請國際專利,未來可望運用在纖維肌痛症臨床治療。

纖維肌痛症的神祕面紗,至此終於稍稍揭開!這項重大研究成果於 2020 年 9 月刊登在國際風濕免疫科權威醫學期刊 (Annals of the Rheumatic Diseases) 上。不過這只是陳志成痠痛研究的一角。他首創「痠覺理論」,希望能從更深入、全面解答慢性痠痛的成因,尋找更有效的療法。

建立痠覺理論,尋找新一代止痛藥物

何謂痠覺理論?首先,陳志成認為:痠是痠、痛是痛,兩者並不一樣。

這點對華人沒有問題!在臺語詞彙中有痠(SNG)、也有痛,國語詞彙中有又痠又痛、腰痠背痛等,可是在許多國家語言中只有關於疼痛 (PAIN) 的詞彙,沒有單獨提到痠覺的字彙。目前國際上只有對於疼痛的定義,把痠痛視為同一件事,或認為痠只是比較輕微的痛覺。

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但是痠痛成因其實相當複雜,與組織酸化的關係也有待釐清!

比方說,酸可能引起疼痛,但你知道它也有止痛的效果嗎?在上述的小鼠肌肉酸化實驗中,陳志成發現同時抑制 ASIC3 與 TRPV1 ,可抑制酸所誘發的疼痛過敏化現象。但奇怪的是,第二天對於小鼠再次進行肌肉酸化刺激,雖然 ASIC3 與 TRPV1 這次沒被抑制,但小鼠竟完全沒疼痛反應!由此得知:除了 ASIC3 與 TRPV1 之外,還有一個未知、但是很重要的受體參與反應。這個神秘的受體是一個可以止痛的酸敏性受體分子,讓止痛的效果從第一次實驗延續到第二次!

接著,陳志成發現這個受體分子被刺激後,會促使感覺神經末梢釋放重要的神經傳導物質–物質 P。他認為:當痛覺神經被刺激後,在肌肉端的神經末梢會釋放物質 P,物質 P 會抑制神經活性,達成止痛作用,宛如痠痛的煞車系統。陳志成隨即抑制物質 P ,果然一次肌肉組織酸化就足以誘發慢性疼痛,讓小鼠無止盡痛下去。

那麼,問題來了!既然酸可以誘發疼痛、又可止痛,那麼痠痛病人到底是抱怨痠,還是痛呢?痠顯然不只是一種輕微的痛覺這麼簡單!這個「酸止痛」的神奇現象,提供了痠與痛的另類思考,物質 P 也可能成為新一代的止痛藥物。

「我現在就像一個傳教士,必須努力說服大家,痠與痛不一樣!我也跟語言學家合作,了解其他國家的相關詞彙,希望不久後可以將痠覺清楚定義出來。」唯有正視痠痛的不同,分別了解痠、痛背後各自的分子病理機制,才能發展更有效的止痛或止痠療法,嘉惠更多受到慢性痠痛折磨的病患。

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陳志成自許像一個傳教士,努力建立痠覺理論,並跟語言學家合作,希望不久後可以將痠覺清楚定義出來,進一步找出痠與痛的不同分子機制,發展更有效的止痠與止痛療法。圖/研之有物

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研之有物│中央研究院_96
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研之有物,取諧音自「言之有物」,出處為《周易·家人》:「君子以言有物而行有恆」。探索具體研究案例、直擊研究員生活,成為串聯您與中研院的橋梁,通往博大精深的知識世界。 網頁:研之有物 臉書:研之有物@Facebook

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臺灣密碼學系統「Rainbow」晉級後量子密碼標準化決賽
研之有物│中央研究院_96
・2020/11/26 ・4420字 ・閱讀時間約 9 分鐘 ・SR值 574 ・九年級

本文轉載自中央研究院研之有物,泛科學為宣傳推廣執行單位。

  • 文/採訪編輯|郭雅欣;美術編輯|林洵安

後量子密碼學標準化競賽

為了迎接後量子密碼學時代的來臨,美國國家標準與技術局(NIST)自 2016 年起舉辦「後量子密碼學標準化競賽」,吸引了來自全世界的團隊參賽一較高下,在這場競賽取得最終優勝者,將成為新一代的標準化密碼系統。最近,中研院資訊科學研究所楊柏因研究員的團隊以名為「Rainbow」的密碼學系統,通過了第一、二輪的考驗,於 2020 年成為進入決選的七組決勝者之一,距離成為世界標準,只剩一步之遙……

中研院資訊所楊柏因研究員所屬的團隊以名為「Rainbow」的密碼學系統,參與美國國家標準與技術局(NIST)自 2016 年起舉辦「後量子密碼學標準化競賽」,於 2020 年成為進入決賽的七個最終候選者 (Finalist) 之一。圖/研之有物。

不論是網路購物,還是網路銀行的交易,我們在網路上的一舉一動,都依賴著嚴密的加密系統,保護我們的隱私不讓駭客從中盜取,守護我們的資訊安全。然而隨著量子電腦的發展,現行的加密系統卻面臨被破解的威脅。(有關目前的加密系統,請見研之有物另一好文〈量子電腦到底有多霸氣?即將引爆終極密碼戰?!〉)

因為當前加密系統的根基,都是一道複雜的數學難題,而主流的公鑰加解密系統,包括 RSA 加密演算法橢圓曲線密碼系統,背後的數學難題複雜得讓古典電腦一籌莫展,卻正好是量子電腦最擅長解決的問題型態。

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這些數學難題的答案,皆可轉化成週期性的結構。理論上,只要找到答案的週期,量子電腦就可以「較為輕鬆」的破解問題。

怎麼做?量子電腦的每個量子位元的數值是以機率呈現,意即每個位元會有一個最高機率的數值,代表這個位元最可能的數。研究者可針對以上答案具有周期性構造的數學函數,構造出相應的量子組態,使量子位元最高機率數值之間的差距,恰恰就是原本函數週期的整數倍 (例如:函數的週期是 4,量出來的差距可能是 4、8、12……。)接著,研究員只要測量這些差距,就能反推出函數的週期,破解古典密碼學加密系統所仰賴的數學難題!

密碼界的華山之巔

幸好,加密系統不只一兩種,這就好像武俠小說中總會有武當派、峨嵋派等,各種派別都有自己的獨門招式,加密系統也根據數學難題結構分成好幾派,除了當紅的 RSA 加密演算法、橢圓曲線密碼系統外,還有晶格、偵錯修正碼、多變量二次函數、雜湊函數及超奇異橢圓曲線同源等等。

為了因應量子電腦即將引爆的終極密碼戰,美國國家標準與技術局(NIST)自 2016 年起舉辦「後量子密碼學標準化競賽」,就如同一場武林大會,要找出能夠抵禦量子電腦的武林盟主,做為後量子密碼學時代的新標準。不過最後的標準至少要有兩個,分別用在數位簽章和加解密,所以與賽者也就很自然分成兩組。

美國國家標準暨技術研究院(National Institute of Standards and Technology,簡稱NIST),負責推動美國的度量衡學、標準、技術,例如後量子密碼標準化。因為美國官方標準通常也會通行世界,本次密碼學競賽結果預測將決定未來全球密碼學標準。圖/美國國家標準暨技術研究院官方網站

武林大會的英雄帖一出,自然吸引了全世界的密碼學高手前來較勁,而中研院資訊所研究員楊柏因也是其一——他組了一個團隊,以 Rainbow 演算法參賽。在多變量二次函數這個派別,楊柏因也算是長老了,這一派的獨門絕技,就是多變量二次函數這個數學難題,也是楊柏因長期投入的主題。他和團隊也殺進了這場武林盛會中,而 Rainbow 這個難題的核心,是要解一個多變量方程組,其中包括 100 個變數,64 個二次方程組。

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多變量二次函數問題的答案,沒有週期性結構,不是量子電腦擅長的難題,因此在後量子密碼學時代也能擁有很好的安全性。

兩階段廝殺:先攻擊,後防守

武林大會的第一場比武是個大亂鬥── 69 組參賽者提出的演算法,必須接受彼此的攻擊,如果被破解,代表安全性不夠,在這個階段就會被淘汰。楊柏因形容:「過程很像練蠱,最強的才能從甕裡爬出來。」2017 年 12 月 21 號公布這 69 組演算法後,雖然緊接著美國的聖誕節,但才短短幾天,就有不少演算法被破解,「大概阿宅是不過節的。」楊柏因笑稱。在一番廝殺後,Rainbow 順利通過考驗,成為進入第二階段的 26 個參賽者之一。

第二場比武要看的則是演算法的性能。一個派別的武功如果到了深山或森林等特殊環境就難以施展的話,那便無法成為武林盟主。同理,NIST 要求晉級的團隊將自家演算法在一般電腦、計算能力較弱的微處理機、硬體晶片上,都要能順利運作,而且效果不能太差。楊柏因解釋:「我們在這階段要做的是,在能保證 Rainbow 安全性的情況下,找出讓它跑得最快的參數。」

事實上,通常密碼系統的複雜度都是可大可小的,所以一個跑得比較快的演算法,相當於可以修改成跑得跟其他演算法一樣快、但更安全的演算法。

在現在的密碼學上,速度基本上可以等同於安全性,效能愈高相當於實用上安全性愈好。

第二階段的比武仍舊沒有難倒 Rainbow,一路過關斬將,Rainbow 成了七個有資格站上決選擂台的候選者之一。此外,在中研院資訊科技創新研究中心,周彤助理研究員所屬團隊提出的 Classic McEliece 也和 Rainbow 一樣是 Finalist。在七組 Finalist 中,中研院就佔了兩組,整體表現可說是相當不錯呢。

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雨過天晴見 Rainbow

Rainbow 晉級的過程並非一帆風順。Rainbow 演算法的關鍵部分,被來自中國的的美籍學者丁津泰教授申請了專利,當楊柏因要組隊以 Rainbow 參賽時,曾詢問丁教授是否同意「如 Rainbow獲選,將免費釋出專利」。丁教授第一時間並沒有答應,後來楊柏因總算說服他如果Rainbow 獲選,將放棄專利營利。

密碼學上沒有什麼是非你不可的,換句話說,一旦 Rainbow 包含了一個沒有被釋出的專利,這個演算法幾乎不可能被選上。

另一個插曲發生在第二階段快要結束時,有人提出了一個以前就有的、針對 Rainbow 的攻擊的新研究,對方表示這個攻擊比楊柏因的團隊認為的更有效一些,楊柏因說:「我們重算了一遍,對方說的沒錯,但其實即使照著重算的結果,對我們的演算法造成的影響也還好,只要小小調整一下參數即可。」後來楊柏因重新提交修改的系統給 NIST,有驚無險的過關了。

強敵:晶格演算法

晉級最後一階段的除了 7 個候選團隊,另外還有 8 個備選團隊。總共 15 種演算法中,就有 7 種是「晶格派」的。數位簽章的三組決選者,除了 Rainbow ,另兩個都是晶格派。晶格通常指的是物質內原子的規則排列,但在此處指的是一個空間中向量構成的離散加法群。而「晶格派」背後的數學難題,則與空間中的向量有關——若在一空間中有 N 條向量,要如何從這些向量彼此的加加減減中,得到最短的向量?只要向量夠多,這個難題一樣複雜的讓古典電腦一籌莫展,而且,還不像 RSA 演算法一樣可以轉換成答案具有週期性結構的問題。

楊柏因承認,以目前後量子密碼學的發展狀況來說,晶格派是顯學,原因在於以晶格演算法產生出的公私鑰、密文、數位簽章等,長度約是現行的 RSA、橢圓曲線密碼系統的十倍左右。相較之下,Rainbow 所產生的公鑰長度是現行的數百倍之長,這也是 Rainbow 所屬這個派別最主要的弱點。

儘管有這樣的弱點,但 Rainbow 卻很適合運用在根憑證的數位簽章與驗章上,或是用在 CPU 的內碼微程式更新這類應用。這一類的過程不需要時常傳送公鑰,所以公鑰長一點也無所謂。而 Rainbow 在數位簽章與驗章的速度上,在候選系統中都是最快的。

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公鑰長度很長是 Rainbow 的主要缺點,
不過它的簽章和驗章都是最快的。

Rainbow 的用途:數位簽章

數位簽章(digital signature)在資訊安全上的重要性,並不亞於公鑰加解密。舉例來說,當我們在「研之有物」的網頁上買書時,除了不想讓我們的個資在與「研之有物」傳遞時被駭客獲取外,我們還得確定正在使用的網站,真的是「研之有物」,而不是駭客隨意建造的假網站。

為了讓前來購物的消費者安心,「研之有物」必須向第三方的憑證公司申請憑證,也就是請憑證公司證明「這個網站真的是我們,安啦!」「研之有物」必須提供自己的資料、自己的公鑰給憑證公司,憑證公司確認後,就會在「研之有物」的公鑰上簽一個數位簽章,就好像蓋個印章一樣。這個數位簽章只有憑證公司能簽得出來,其他人偽造數位簽章成功的機率極小,只有2 的 128 次方分之一!

消費者使用的瀏覽器中,則內建憑證公司的公鑰,這個公鑰可以辨認數位簽章(驗章),一旦辨認成功,代表「這個『研之有物』網站是憑證公司驗證過的,係金ㄟ!所以使用者可以安心購物囉。」

憑證裡的數位簽章可以認證網站的真實性,
保障使用者的資訊安全。

「NIST 曾說過,公鑰加解密與數位簽章會分開選擇,而(兩個組分別)決選出來的優勝者可能不只一個團隊。」楊柏因說。即使 NIST 選擇了以晶格為本的數位簽章系統 Falcon 或是 Dilithium,也大有可能讓 Rainbow 一起獲選。在數位簽章上的優異速度,可能成為 Rainbow 最終獲選的優勢。而楊柏因也開始「超前部署」,他正打算和資訊工程專家合作,準備嘗試將 Rainbow 放入實際的網路應用中,測試看看應用上會不會產生問題。「Rainbow 一旦成為新的標準,我們馬上就會需要這些東西。如果我希望 Rainbow 被選上,應該準備這些實作上的支援。」楊柏因說。

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Rainbow 最後是否真的會成為世界標準?「謀事在人,成事在天。」楊柏因對此表現得很輕鬆,他說:「Rainbow 在簽章和驗章的運作表現數據確實最佳,但決定權還是在 NIST 手上。」身為盡責的研究者,「我會繼續我的工作,包括繼續研究 Rainbow 的安全性、測試 Rainbow 的實際應用狀況,其他的,就看 NIST 吧!」

事實上,楊柏因也加入了另一個團隊:NTRU Prime, 這一隊是屬於晶格派,而且不是七組最終候選者 (Finalist),而是八組備選者 (Alternate) 之一。他們在競賽中的地位相當於打入敗部,正在苦苦掙扎力爭上游。同樣的,他對此表示,盡力之後,就看老天爺 (NIST) 賞不賞光了。

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