2018《Science》年度十大科學突破

• 文／Heidi
• 本文編譯自《Science’s 2022 Breakthrough of the Year: A telescope’s golden eye sees the universe anew》

回顧 2022 年，有沒有讓你印象特別深刻的科學新聞呢？約莫兩星期前，《Science》雜誌公布了今年的十大科學突破，從農業到藝術、從細菌到宇宙、從百萬年前的生態到人類的未來，每一項突破都和我們的日常生活息息相關。

好啦，廢話不多說，現在就來揭曉答案吧！

十大突破之首——遙望宇宙的韋伯太空望遠鏡

今年，韋伯太空望遠鏡（JWST）帶來的震撼，相信你我都印象深刻。

早在 1990 年，哈伯太空望遠鏡發射升空後，科學家就開始規劃下一步。他們不只想看見更遙遠的宇宙，也想透過不同的波長，分析地外生命存在的可能性。

哈伯望遠鏡的觀測波段以可見光為主。確實，紫外線和可見光波長最有利於觀測誕生不久的新星，但隨著數十億年過去，這些新星發出的光，穿過不斷膨脹的宇宙，來到地球，被拉伸到更長的紅外線波長後，哈伯就沒輒了⋯⋯

• 延伸閱讀：為何 NASA 不惜大撒幣也要把它送上太空？——認識韋伯太空望遠鏡（一）
• 延伸閱讀：史上最大口徑的 JWST 要如何塞進火箭？——認識韋伯太空望遠鏡（二）

那麼，要怎麼看見更遙遠的宇宙呢？去年底，歷時 20 年建造、造價 100 億美元的「韋伯太空望遠鏡」順利升空，開啟 150 萬公里的長征。韋伯搭載的科學儀器可以觀測紅外線波段，包括來自宇宙第一批恆星和星系發出的光。

• 延伸閱讀：太空巨獸 JWST 升空後的 150 萬里長征 —— 認識韋伯太空望遠鏡（三）
• 延伸閱讀：淺談 JWST 的科學意義：探索宇宙深處與塵埃後的外星世界！——認識韋伯太空望遠鏡（四）

今年 6 月底，韋伯開始收集數據，三星期後就傳回了第一批深空照片，讓科學家看見了更遙遠、更古老的新星系，徹底改寫我們對宇宙的認識。對於天文學界來說，這是一個充滿奇蹟的時代，韋伯望遠鏡也因此榮登 2022 年最重要的科學突破。

• 延伸閱讀：解析韋伯太空望遠鏡第一批影像背後的科學意義

研發多年生水稻 PR23，減輕農民耕作負擔

盤點世界上最主要的糧食作物，水稻肯定有一席之地！現今，大部分水稻都是一年二至三穫，每年收穫後都得重新種植，對農民來說是非常耗時、費力的工作。

今年 11 月，中國雲南大學農學院的研究團隊在《Nature Sustainability》發表他們十餘年來嘔心瀝血的研究成果——多年生水稻「PR23」。這是長雄野生稻和 RD23 栽培稻的雜交種，不但可以達到和傳統水稻相仿的產量，還可以省下農民的大把時間、精力與成本。

PR23 第一年的稻作成本與傳統水稻差不多，但從第二年開始，農民就可以跳過育秧、犁田、移栽幼苗的步驟，降低約 50% 的人力成本，到了第五年才需要重新種植。

在中國，PR23 的種植面積超過了 15,000 公頃，平均產量則是每公頃 6.8 噸，略高於傳統水稻。根據非洲和東南亞的試驗數據，PR23 還可以改善土壤結構、增加有機質含量、減少梯田和高地的水土流失。

與此同時，科學家也正在觀察兩個潛在問題：一、雜草和病原體是否會積累在田地中，導致 PR23 需要更多除草劑，二、是否會排放更多的一氧化二氮，加劇溫室效應。但目前不可否認的是，多年生水稻有助於降低成本、提高收益，確實是一項重要的突破。

• 延伸閱讀：如何幫畜牧業減排溫室氣體？——教會小奶牛上廁所，可有效降低「一氧化二氮」排放！

誰說 AI 沒創意？AI 的創造力可是超乎想像呢！

說到 AI，有沒有讓你想起去年的十大科學突破呢？沒錯，去年的十大突破之首就是預測蛋白質 3D 結構的 DeepMind 團隊，而在今年，他們著手設計全新的蛋白質，用來開發疫苗、建築材料和奈米機器。

• 延伸閱讀：2021 年《Science》年度十大科學突破

與此同時，DeepMind 發布了 AlphaTensor，用來找出更有效率的矩陣乘法演算法。高中就學過的矩陣是代數中最簡單的運算之一，可以用來壓縮網路資料、辨識語音指令、模擬與預測天氣、生成電腦遊戲圖形等。

• 延伸閱讀：地表最速乘法傳說！碰到大得要命的數字，這是最快的乘法方式

另外，DeepMind 還發布了可以自主編寫程式、解決問題的 AlphaCode。在程式解題競賽網站 Codeforces 定期舉辦的比賽中，AlphaCode 甚至打敗了過半的參賽者，取得排名前 54% 的成績，跌破創辦人的眼鏡。

除了科學、數學、程式設計之外，AI 在藝術領域更是大放異彩。

繼 OpenAI 去年發布繪圖軟體 DALL-E 後，今年 4 月發布了進化版的 DALL-E 2，只要輸入幾個字詞，AI 模型就能自動生成圖像。在 9 月，有一位藝術家利用類似的 AI 繪圖工具 Midjourney 奪下美國科羅拉多州博覽會首獎。

此舉在藝術界掀起一股旋風，卻也引來了哲學辯論和道德抨擊，但毫無疑問的是，人類可以借助逐年進化的 AI 拓展創造力，開發出更多、更好的工具。

• 延伸閱讀：AI 是大藝術家？人工智慧演算出的作品可以被稱為藝術嗎？——《再．創世》專題

超級華麗的大～大～大細菌！

在你的印象中，細菌是不是都很小、不用顯微鏡就看不見呢？今年 2 月，科學家在法屬西印度群島發現一種肉眼可見的巨無霸細菌——華麗硫珠菌（Thiomargarita magnifica），震驚了生物學界。

• 延伸閱讀：肉眼可見的「微生物」！科學家發現有史以來的最大細菌，平均長度大於 0.9 公分

一般來說，細菌沒有細胞核和膜狀胞器，遺傳物質都在細胞中自由漂浮，但華麗硫珠菌真的很華麗，不只可以長到 2 公分，比多數細菌大上 5000 倍，而且還有隔間可以容納 1200 萬個基因組——這大概是多數細菌基因總量的 3 倍。

身為一種不應該有膜的原核生物，華麗硫珠菌的結構或許即將改寫原核生物和真核生物的定義，甚至有機會成為一塊拼圖，補足細胞進化過程中缺失的環節。

• 延伸閱讀：長達 5 億年的空白：真核生物從何而來？「洛基」是人類起源的解答嗎？──《纏結的演化樹》

開發新疫苗，呼吸道合胞病毒治療現曙光

在這 COVID-19 肆虐之年，美國感染呼吸道合胞病毒（RSV）的病例數也急遽上升。呼吸道合胞病毒傳染性極強，通常只會引起類似感冒的輕微症狀，但在嬰幼兒身上，這種病毒會使肺部發炎，而在老年人身上，會使既有的心肺疾病惡化。

早在 50 多年前，就有科學家試圖開發呼吸道合胞病毒的疫苗，但在臨床試驗導致 80% 的接種者住院、2 名兒童死亡後，開發就此中斷。後來，科學家發現敗筆在於這種殺死病毒後製成的「滅活疫苗」所引發的抗體較弱，不只殺不掉活生生的病毒，還能反過來幫助病毒破壞氣管。

• 延伸閱讀：燃燒吧，小宇宙！疫情之下，研發疫苗大絕招有哪些？

如今，莫爾豪斯醫學院（Morehouse School of Medicine）開發了能夠引發強效抗體的新疫苗。在輝瑞（Pfizer）和葛蘭素史克藥廠（GSK）進行臨床試驗後，證實這兩種新疫苗可以保護嬰兒和老年人，不會引起嚴重副作用，而在孕婦注射後，也能將抗體傳給胎兒。

• 延伸閱讀：新藥的研發流程概論

雖然過往的失敗讓開發團隊心存疑慮，但目前沒有任何數據顯示疫苗不安全，其中幾種候選疫苗也可能將在明年獲得監管機構批准上市。

好啦～這篇到這裡，先介紹前五項突破就好！因為《Science》今年提供的內容實在是太精彩了，為了避免讀者一次閱讀太多字很累，只好拆成上下兩篇⋯⋯看完這篇後，如果你好奇另外五項突破是何方神聖，就來看第二篇吧！

接續下篇：2022 年《Science》年度十大科學突破（下）：EBV 病毒與發燒的地球

觀測星系時，科學家發現了「看不見的物質」

我們現在所看到的人類、太陽、星系以及星系群等等，所有東西都是由物質構成。「物質構成了宇宙的全部」這個概念長年以來深植於人類心中。

不過，後來我們了解到，宇宙中存在著許多我們人類看不到的物質，那就是「暗物質（dark matter）」。這個名稱聽起來很像科幻作品中的虛構物質，卻實際存在於宇宙中，而且暗物質在宇宙中的含量，遠多於我們看得到的「物質」。

1934 年，瑞士的天文學家茲威基（Fritz Zwicky，1898～1974）觀測「后髮座星系團」時，發現周圍星系的旋轉速度所對應的中心質量，與透過光學觀測結果推算的中心質量不符。

周圍星系的轉速明顯過快，推測存在 400 倍以上的重力缺損（missing mass）。

在這之後，美國天文學家魯賓（Vera Rubin，1928～2016）於 1970 年代觀測仙女座星系時，發現周圍與中心部分的旋轉速度幾乎沒什麼差別，並推論仙女座的真正質量，是以光學觀測結果推算出之質量的 10 倍左右。

到了 1986 年，科學家們觀測到了宇宙中的大規模結構，發現星系的分布就像是泡泡般的結構。若要形成這種結構，僅靠觀測到的質量是不夠的。

為了補充質量的不足，科學家們假設宇宙中存在「看不見的物質＝暗物質」。

看不到卻存在？暗物質究竟是什麼？

前面提到我們看不見暗物質，而且不只用可見光看不到，就連用無線電波、X 射線也不行，任何電磁波都無法檢測出這種物質（它們不帶電荷，交互作用極其微弱）。

因為用肉眼、X 射線，或者其他方法都看不到它們，所以稱其為「暗」物質。

不過，從星系的運動看來，可以確定「那裡確實存在眼見所及之上的重力（質量）」。這就是由暗物質造成的重力。

• 延伸閱讀：暗物質比先前認為的還要「暗」

看不到的能量：暗能量

事實上，科學家們也逐漸了解到，宇宙中除了暗物質之外，還存在「看不見的能量」。

原本科學家們認為，宇宙膨脹速度應該會愈來愈慢才對，不過，1998 年觀測 Ⅰa 型超新星（可精確估計距離）時，發現宇宙的膨脹正在加速中。這個結果證明宇宙充滿了我們看不到的能量「暗能量（dark energy）」。而且，暗能量的量應該比暗物質還要更多。

我們過去所知道的「物質」，以及暗物質、暗能量在宇宙中的估計比例，如下圖所示。 這項估計是基於 WMAP 衛星（美國）於 2003 年起觀測的宇宙微波背景輻射（CMB），計算出來的結果。

後來，普朗克衛星^＊（歐洲太空總署）於 2013 年起開始觀測宇宙，並發表了更為精準的數值。

歐洲太空總署（ESA）為了觀測距離我們 138 億光年的宇宙微波背景輻射（CMB）而發射至宇宙的觀測裝置（人造衛星）。可與 NASA 發射，廣視角、低感度的 WMAP 衛星互相對照。由 WMAP 衛星製成的 CMB 地圖，計算出宇宙年齡應為 137 億年左右，誤差在正負 2 億年內；普朗克衛星則製作出了更為詳細的 CMB 地圖，並以此推論出宇宙年齡應為 138 億年左右，誤差在正負 6000 萬年內，數字更為精準。  

暗物質的真面目，究竟是什麼？微中子嗎？

既然暗物質有質量，那會不會是由某種基本粒子構成的呢？也有人認為暗物質是在宇宙初期誕生的迷你黑洞（原始黑洞），而我也致力於這些研究，不過相關說明不在此贅述。

已知的基本粒子（共 17 種）以及其他未知粒子，都有可能是暗物質，在這些粒子當中最被看好的是微中子。

因為暗物質不帶電荷，不與其他物質產生交互作用，會輕易穿過其他物質。這些暗物質的特徵與微中子幾乎相同。而且，宇宙中也確實充滿了微中子。因此，微中子很可能是暗物質的真面目。

不過，目前的物理學得出的結論卻是「微中子不可能是暗物質的主要成分」。

為什麼微中子被撇除了呢？

這是因為，雖然微中子大量存在於宇宙中，質量卻太輕了。雖然科學家們現在還不確定微中子的精準質量是多少，不過依照目前的宇宙論，3 個世代的微中子總質量上限應為 0.3eV。如果暗物質是微中子，那麼 3 個世代的微中子總質量應高達 9eV 才對，兩者相差過大。

另一方面，暗物質中的冷暗物質（cold dark matter）的速度應該會非常慢才對。

宇宙暴脹時期會產生密度的擾動，進而產生暗物質的擾動（空間的擾動應與觀測到的 CMB 擾動相同），這種微妙的重力偏差，會讓周圍的暗物質聚集，提升重力，進一步吸引更多原子聚集，最後形成我們現在看到的星系。

相較於此，微中子過輕（屬於熱暗物質，hot dark matter），會以高速飛行。微中子無法固定在一處，這樣就無法聚集起周圍的原子，自然也無法形成星系。

熱暗物質、冷暗物質

這裡要介紹的是熱暗物質與冷暗物質。所謂的「熱暗物質」，指的是由像微中子那樣「以接近光速的速度飛行」的粒子組成暗物質的形式。

宇宙微波背景輻射（CMB）可顯示出宇宙初期的溫度起伏，因而得知存在相當微小，卻十分明顯的擾動，此擾動與暗物質的擾動相同。擾動中，物質會往較濃的部分聚集，並形成星系或星系團等大規模結構。

不過，如同我們前面提到的，科學家們認為以接近光速的速度運動的微中子，在程度那麼微弱的宇宙初期擾動下，很難形成現今的星系團。

於是，科學家們假設宇宙中還存在著速度非常慢的未知粒子「冷暗物質」。

冷暗物質的候選者包括「超對稱粒子（SUSY 粒子）」當中光的超伴子——超中性子（neutralino）、名為軸子（axion）的假設粒子；另外，也有人認為原始黑洞可能是「冷暗物質的候選者」，雖然黑洞並不是基本粒子。

在討論暗物質時，即使不假設這些未知粒子的存在，在標準模型的範圍內，微中子也是呼聲很高的候選者。

如同在討論熱暗物質時提到的，當我們認為微中子應該不是主要暗物質時，就表示基本粒子物理學需要一個超越標準理論的新理論，這點十分重要。

那麼，微中子真的完全不可能是暗物質嗎？

倒也並非如此。如果存在右旋的微中子，由於我們還不曉得它的質量以及存在量，所以「微中子是暗物質」的可能性還沒完全消失。不過，這樣就必須引入超越標準理論的理論才行。

在目前只有發現左旋、符合標準理論的微中子的情況下，一切都還未知。關於這點，我們將在《大人的宇宙學教室：透過微中子與重力波解密宇宙起源》第 6 章第 7 節詳細說明。

——本文摘自《大人的宇宙學教室：透過微中子與重力波解密宇宙起源》，2022 年 6 月，台灣東販，未經同意請勿轉載。

轉眼就來到 2021 年的尾聲。今年，《Science》雜誌評選的「年度十大科學突破」橫跨眾多領域，包括 AI、天文、物理、生物、醫學，以及備受矚目的能源議題，趕快來看看究竟是哪十項突破吧！

• 文／Heidi
• 本文編譯自《Science’s 2021 Breakthrough of the Year: AI brings protein structures to all》

十大突破之首——利用 AI 預測蛋白質結構

蛋白質是組成生物體不可或缺的分子。在 1950 年代，科學家透過分析 X 射線繪製蛋白質結構。然而，既有的方法在繪製成本上過於高昂，往往得耗費數年時間，因此在 1970 年代，科學家開始運用計算機建模，預測蛋白質的折疊方式。直到 2018 年，Google 旗下的 DeepMind 團隊開發了 AI 軟體「阿爾法摺疊」（AlphaFold），使得該領域研究取得突破性進展。

多虧這項 AI 技術，科學家得以精準、快速、大量繪製蛋白質結構。今年 7 月，DeepMind 團隊宣布他們成功分析了 350,000 種人體蛋白質，佔所有已知人體蛋白質的 44%，更預計在明年發布所有已知物種的蛋白質結構，約莫 1 億個。團隊也正在進行更進一步的研究，預測這些蛋白質如何在生物體內相互作用，用來製作新型抗病毒藥物。

在這 COVID-19 肆虐的大疫之年，科學家更利用阿爾法摺疊模擬 Omicron 變種病毒，研究棘蛋白突變帶來的影響，試圖找出中和抗體失效的原因。AI 預測蛋白質結構的技術不僅徹底革新分子生物學領域，也勢必在醫學領域大放異彩！

• 延伸閱讀：AI 預測蛋白質結構贏過科學家，科學家也要失業了？才不會呢！

探勘古代洞穴，解鎖 DNA 寶庫

誰說沒有化石就不能研究古生物？科學家今年踏足古代洞穴，採集土壤裡的人類細胞核 DNA，藉此重建古代生態系，釐清世界各地穴居人的身份。在美國，Satsurblia 洞穴存有尼安德塔人未知譜系的女性 DNA；在西班牙，Estatuas 洞穴中的土壤 DNA 揭露 8 萬至 11.3 萬年前人類的遺傳特徵，證實在 10 萬年前的冰河時期結束後，某個尼安德塔人譜系取代了其他眾多人類譜系。

除了人類以外，這種研究方法還可以運用在其他生物上，比如在墨西哥 Chiquihuite 洞穴中，有研究員採集到 1.2 萬年前的黑熊 DNA。與現代熊 DNA 比對後，科學家發現黑熊在上個冰河時期結束後，向北遷徙到阿拉斯加。

• 延伸閱讀：沒有化石沒關係，從泥土也能取得尼安德塔人 DNA！

「核融合反應」的歷史性突破

太陽之所以能發光發熱，供給地球能量，都要歸功於太陽內部不斷進行著的核融合反應。長期以來，科學家為了解決地球能源不足的問題，不斷嘗試人工進行核融合反應，可是要達到足夠產生融合反應的壓力和溫度非常困難（請參考：融合能量增益因子／維基百科）。今年，美國國家點火設施（NIF）運用 1.9 兆焦耳的雷射脈衝，壓縮胡椒粒大小的氘（氫的同位素），產出 1.35 兆焦耳的能量，遠高於先前實驗獲得的 17 萬焦耳。

目前，NIF 仍持續進行實驗，試圖藉由更換燃料或調整雷射脈衝數值來提高能量產出，找出能夠最大化能量轉換比例的組合。未來，或許融合反應能夠成為供給地球能源的主流方法！

• 延伸閱讀：托克馬克反應爐：地球上創造的人造太陽——成功大學電漿所向克強教授專訪

COVID-19 口服藥「莫納皮拉韋」問世

COVID-19 口服藥終於問世啦！今年秋季，美國默克（Merck）藥廠發布數據，證明其研發的 COVID-19 口服藥「莫納皮拉韋」（Molnupiravir）可將未接種疫苗者的重症和死亡率降低 30%；如果在出現症狀的 3 日內服用輝瑞開發的口服藥 PF-07321332，則可降低 89% 住院率。

雖然口服藥無法取代疫苗接種，卻扮演非常關鍵的角色。若是 Omicron 變異株造成大量突破性感染，或許口服藥就能接棒，防堵病毒擴散。

• 延伸閱讀：新冠口服藥即將問世！——為何它不能取代疫苗？嗑完藥就好棒棒嗎？

創傷後壓力症候群的新興療法——搖頭丸

什麼？搖頭丸還能治病？沒錯！這份發表在《Nature Medicine》的研究證實搖頭丸的主要成分「3,4-亞甲基二氧基甲基苯丙胺」（MDMA）可以減輕創傷後壓力症候群（PTSD）患者的症狀，而且效果十分顯著。該研究將 76 名受試者分成 MDMA 組和安慰劑組，接受 3 次療程，發現 MDMA 組有 67% 的病患試後不再符合 PTSD 的診斷標準，而安慰劑組僅有 32%。

可是這項結果也引起了對於雙盲實驗的質疑，因為試後有高達 90% 的受試者表示他們其實知道自己的組別，這可能大幅影響症狀改善的機率。目前正在進行更大型的實驗，若實驗結果確定 MDMA 能治療 PTSD，預計將在 2023 年提交美國食品藥物管理局（FDA）批准上市。

• 延伸閱讀：美國狙擊手：淺談創傷後壓力症候群
• 延伸閱讀：自己真的不夠好嗎？——長期被否定下的「複雜性創傷後壓力症候群」

開發單株抗體，對抗各類傳染性疾病

單株抗體（mAb，簡稱單抗）是融合腫瘤細胞與免疫細胞製造而成的人工抗體，不但有腫瘤細胞不斷分裂的能力，也有免疫細胞產生抗體的能力——簡單來說，單抗可以大量製造相同的抗體，更有效地打擊病毒。除了往年的伊波拉病毒、炭疽病、狂犬病單抗以外，今年也順利合成了瘧疾、愛滋病和呼吸道合胞病毒（RSV）的單抗。目前，科學家正在積極開發更多種類的單抗，首要目標是打擊流感、茲卡病毒和巨細胞病毒（CMV），使得這項新技術有望成為打擊傳染病的「標配」。

• 延伸閱讀：「Delta 變種病毒」對中和抗體的敏感度降低，那會影響疫苗保護力嗎？

「洞察號」揭密火星內部結構

自 2018 年「洞察號」（InSight）登陸火星至今，科學家蒐集 35 筆地震數據，藉以估計火星的地殼厚度、地函結構和地核大小。今年的數據分析結果出爐後，發現這顆紅色行星的平均地殼厚度不到 40 公里，地函非常淺，而且只有一層（不像地球有上、下兩層地函），地核特別巨大，佔了火星體積一半，主要組成元素是低密度的液態鐵和液態鎳，以及硫、氧、碳和氫等較輕元素。這是人類首次使用地震數據探測其他行星的內部結構，也是探索神秘火星的一大步。

• 延伸閱讀：「洞察號」成功登陸火星，NASA 展開深度探索
• 延伸閱讀：風聲、手臂聲、地震聲？洞察號在火星上聽到的震波訊號代表了什麼？

改寫粒子物理學模型的繆子實驗

在 1960 年代，粒子物理學家提出理論解釋強核力、弱核力和電磁力，這三種理論被稱為標準模型。然而，科學家今年發現「繆子」（Muon）——一種比電子更重、更不穩定的粒子——其實際測得的 g 值（自旋角動量與磁性大小之間的關係）比標準模型所預測的還要大，且兩者的誤差範圍沒有交集。

目前，眾多科學家正在美國費米實驗室（FNAL）進一步分析實驗數據。假如繆子實驗沒有任何閃失，這樣的結果將撼動物理學界，徹底改寫擁有 50 年歷史的標準模型。

• 延伸閱讀：物理學又出現裂縫？！Muon g-2 實驗結果與「標準模型」的預測不符

CRISPR 基因編輯——確實能在體內發揮療效！

去年，科學家運用 CRISPR 基因編輯技術，在實驗室修改造血幹細胞，治癒鐮刀型貧血和乙型（β 型）地中海貧血。今年，科學家更大膽了，直接在人體內部署 CRISPR！研究結果顯示，這種基因編輯技術可以有效減少一種有毒的肝臟蛋白質數量，甚至改善遺傳性失明患者的視力，讓兩名幾乎完全失明的患者能夠感覺到光線，並且在昏暗的光線下避開障礙物。

• 延伸閱讀：人體基因編輯是在編什麼？五分鐘搞懂基因神剪 CRISPR
• 延伸閱讀：【快訊】生命密碼的剪刀手！CRISPR/Cas9──2020 諾貝爾化學獎

體外胚胎培養——研究生命體早期發育歷程

透過研究胚胎，科學家得以找出先天性缺陷和流產的原因，但礙於倫理學和法律規範，目前對於體外胚胎培養的了解並不多。今年，有團隊利用誘導性多能幹細胞（Induced pluripotent stem cell，簡稱 iPS 細胞）成功複製人類的囊胚（受精後準備孵化及著床的胚胎），另外有團隊發現皮膚細胞經 iPS 細胞誘導、轉化後，也可以產生類似囊胚的結構，作為體外胚胎實驗的替代品。

• 延伸閱讀：著床即開啟的恆久忍耐：胚胎如何逃過母體免疫系統追殺？

除了十大科學突破以外……

《SCIENCE》今年也特別列出三項影響科學發展的重大阻礙，包括難解的氣候議題、備受爭議的癌症新藥，以及在疫情之下遭受猛烈砲火抨擊的科學家。

越來越熱！減碳目標恐難以達成

自從工業革命以來，全球氣溫升幅達到了 1.2°C，近年極端氣候事件更是層出不窮。對此，今年的聯合國氣候變遷大會（COP26）達成多項協議，包括將全球氣溫升幅限制在 1.5°C 以內、確立碳交易市場架構，以及減少碳排放量。然而，全球經濟現在依然大幅仰賴化石燃料，況且聯合國協議不具約束力，是否能達成減碳目標，必須取決於各國政策制訂。

• 延伸閱讀：IPCC 報告揭示全球氣候危機，解方是：2050 年溫室氣體零排放——《科學月刊》

充滿爭議的阿茲海默症新藥「Aduhelm」

美國食品藥物管理局（FDA）近 20 年來首次核准阿茲海默症藥物，即百健（Biogen）藥廠開發的 Aduhelm。經臨床實驗證實，這種藥物能清除異常堆積在患者腦內的「β 類澱粉蛋白斑塊」，也就是失智症發病和惡化的原因。照理說，這是患者和家屬期盼以久的好消息，卻被不少大型醫院和醫學中心拒絕採用，因為在兩項大型臨床實驗中，只有一項實驗證明其改善認知功能的療效勝過安慰劑，卻沒有證據顯示 Aduhelm 有顯著的改善效果。

• 延伸閱讀：阿茲海默症新藥 Aduhelm ，為阿茲海默治療帶來更多可能？

當疫情碰上政治形態——夾縫中求生存的科學家

長期以來，科學家遭受攻擊的事件層出不窮，但在今年，對於 COVID-19 的政治分歧引發大眾對科學家前所未有的敵意，包括各種形式的恐嚇、抗議和死亡威脅。遭受威脅的有美國首席防疫專家佛奇（Anthony Fauci）、英國首席醫療官惠提（Chris Whitty），以及世界各地的學者和防疫工作者。

《Nature》訪問 321 名研究人員，發現有超過 50% 的人信譽受到攻擊，15% 的人收到死亡威脅，甚至有許多人從此辭去他們熱愛的研究工作。