一圖勝千言，這些訣竅讓《研之有物》好看又好懂

本文與 美商德州博藝社科技 HEART 合作，泛科學企劃執行。

提到台灣令人焦慮的交通，多數人會想到都市裡的壅塞車潮，但真正致命的「塞車」，其實正悄悄發生在我們體內的動脈之中。

這場無聲的危機，主角是被稱為「壞膽固醇」的低密度脂蛋白（ Low-Density Lipoprotein，簡稱 LDL ）。它原本是血液中運送膽固醇的貨車角色，但當 LDL 顆粒數量失控，卻會開始在血管壁上「違規堆積」，讓「生命幹道」的血管日益狹窄，進而引發心肌梗塞或腦中風等嚴重後果。

科學家們還發現一個令人困惑的現象：即使 LDL 數值「看起來很漂亮」，心血管疾病卻依然找上門來！這究竟是怎麼一回事？沿用數十年的健康標準是否早已不敷使用？

膽固醇的「好壞」之分：一場體內的攻防戰

膽固醇是否越少越好？答案是否定的。事實上，我們體內攜帶膽固醇的脂蛋白主要分為兩種：高密度脂蛋白（High-Density Lipoprotein，簡稱 HDL）和低密度脂蛋白（ LDL ）。

想像一下您的血管是一條高速公路。HDL 就像是「清潔車隊」，負責將壞膽固醇（ LDL ）運來的多餘油脂垃圾清走。而 LDL 則像是在血管裡亂丟垃圾的「破壞者」。如果您的 HDL 清潔車隊數量太少，清不過來，垃圾便會堆積如山，最終導致血管堵塞，甚至引發心臟病或中風。

因此，過去數十年來，醫生建議男性 HDL 數值至少應達到 40 mg/dL，女性則需更高，達到 50 mg/dL（ mg/dL 是健檢報告上的標準單位，代表每 100 毫升血液中膽固醇的毫克數）。女性的標準較嚴格，是因為更年期後]pacg心血管保護力會大幅下降，需要更多的「清道夫」來維持血管健康。

相對地，LDL 則建議控制在 130 mg/dL 以下，以減緩垃圾堆積的速度。總膽固醇的理想數值則應控制在 200 mg/dL 以內。這些看似枯燥的數字，實則反映了體內一場血管清潔隊與垃圾山之間的攻防戰。

那麼，為何同為脂蛋白，HDL 被稱為「好」的，而 LDL 卻是「壞」的呢？這並非簡單的貼標籤。我們吃下肚或肝臟製造的脂肪，會透過血液運送到全身，這些在血液中流動的脂肪即為「血脂」，主要成分包含三酸甘油酯和膽固醇。三酸甘油酯是身體儲存能量的重要形式，而膽固醇更是細胞膜、荷爾蒙、維生素D和膽汁不可或缺的原料。

這些血脂對身體運作至關重要，本身並非有害物質。然而，由於脂質是油溶性的，無法直接在血液裡自由流動。因此，在血管或淋巴管裡，脂質需要跟「載脂蛋白」這種特殊的蛋白質結合，變成可以親近水的「脂蛋白」，才能順利在全身循環運輸。

肝臟是生產這些「運輸用蛋白質」的主要工廠，製造出多種蛋白質來運載脂肪。其中，低密度脂蛋白載運大量膽固醇，將其精準送往各組織器官。這也是為什麼低密度脂蛋白膽固醇的縮寫是 LDL-C (全稱是 Low-Density Lipoprotein Cholesterol )。

當血液中 LDL-C 過高時，部分 LDL 可能會被「氧化」變質。這些變質或過量的 LDL 容易在血管壁上引發一連串發炎反應，最終形成粥狀硬化斑塊，導致血管阻塞。因此，LDL-C 被冠上「壞膽固醇」的稱號，因為它與心腦血管疾病的風險密切相關。

高密度脂蛋白（HDL） 則恰好相反。其組成近半為蛋白質，膽固醇比例較少，因此有許多「空位」可供載運。HDL-C 就像血管裡的「清道夫」，負責清除血管壁上多餘的膽固醇，並將其運回肝臟代謝處理。正因為如此，HDL-C 被視為「好膽固醇」。

過去數十年來，醫學界主流觀點認為 LDL-C 越低越好。許多降血脂藥物，如史他汀類（Statins）以及近年發展的 PCSK9 抑制劑，其主要目標皆是降低血液中的 LDL-C 濃度。

然而，科學家們在臨床上發現，儘管許多人的 LDL-C 數值控制得很好，甚至很低，卻仍舊發生中風或心肌梗塞！難道我們對膽固醇的認知，一開始就抓錯了重點？

傳統判讀失準？LDL-C 達標仍難逃心血管危機

早在 2009 年，美國心臟協會與加州大學洛杉磯分校（UCLA）進行了一項大型的回溯性研究。研究團隊分析了 2000 年至 2006 年間，全美超過 13 萬名心臟病住院患者的數據，並記錄了他們入院時的血脂數值。

結果發現，在那些沒有心血管疾病或糖尿病史的患者中，竟有高達 72.1% 的人，其入院時的 LDL-C 數值低於當時建議的 130 mg/dL「安全標準」！即使對於已有心臟病史的患者，也有半數人的 LDL-C 數值低於 100 mg/dL。

這項研究明確指出，依照當時的指引標準，絕大多數首次心臟病發作的患者，其 LDL-C 數值其實都在「可接受範圍」內。這意味著，單純依賴 LDL-C 數值，並無法有效預防心臟病發作。

科學家們為此感到相當棘手。傳統僅檢測 LDL-C 總量的方式，可能就像只計算路上有多少貨車，卻沒有注意到有些貨車的「駕駛行為」其實非常危險一樣，沒辦法完全揪出真正的問題根源！因此，科學家們決定進一步深入檢視這些「駕駛」，找出誰才是真正的麻煩製造者。

LDL 家族的「頭號戰犯」：L5 型低密度脂蛋白

為了精準揪出 LDL 裡，誰才是最危險的分子，科學家們投入大量心力。他們發現，LDL 這個「壞膽固醇」家族並非均質，其成員有大小、密度之分，甚至帶有不同的電荷，如同各式型號的貨車與脾性各異的「駕駛」。

早在 1979 年，已有科學家提出某些帶有較強「負電性」的 LDL 分子可能與動脈粥狀硬化有關。這些帶負電的 LDL 就像特別容易「黏」在血管壁上的頑固污漬。

台灣留美科學家陳珠璜教授、楊朝諭教授及其團隊在這方面取得突破性的貢獻。他們利用一種叫做「陰離子交換層析法」的精密技術，像是用一個特殊的「電荷篩子」，依照 LDL 粒子所帶負電荷的多寡，成功將 LDL 分離成 L1 到 L5 五個主要的亞群。其中 L1 帶負電荷最少，相對溫和；而 L5 則帶有最多負電荷，電負性最強，最容易在血管中暴衝的「路怒症駕駛」。

2003 年，陳教授團隊首次從心肌梗塞患者血液中，分離並確認了 L5 的存在。他們後續多年的研究進一步證實，在急性心肌梗塞或糖尿病等高風險族群的血液中，L5 的濃度會顯著升高。

L5 的蛋白質結構很不一樣，不僅天生帶有超強負電性，還可能與其他不同的蛋白質結合，或經過「醣基化」修飾，就像在自己外面額外裝上了一些醣類分子。這些特殊的結構和性質，使 L5 成為血管中的「頭號戰犯」。

當 L5 出現時，它並非僅僅路過，而是會直接「搞破壞」：首先，L5 會直接損傷內皮細胞，讓細胞凋亡，甚至讓血管壁的通透性增加，如同在血管壁上鑿洞。接著，L5 會刺激血管壁產生發炎反應。血管壁受傷、發炎後，血液中的免疫細胞便會前來「救災」。

然而，這些免疫細胞在吞噬過多包括 L5 在內的壞東西後，會堆積在血管壁上，逐漸形成硬化斑塊，使血管日益狹窄，這便是我們常聽到的「動脈粥狀硬化」。若這些不穩定的斑塊破裂，可能引發急性血栓，直接堵死血管！若發生在供應心臟血液的冠狀動脈，就會造成心肌梗塞；若發生在腦部血管，則會導致腦中風。

L5：心血管風險評估新指標

現在，我們已明確指出 L5 才是 LDL 家族中真正的「破壞之王」。因此，是時候調整我們對膽固醇數值的看法了。現在，除了關注 LDL-C 的「總量」，我們更應該留意血液中 L5 佔所有 LDL 的「百分比」，即 L5%。

陳珠璜教授也將這項 L5 檢測觀念，從世界知名的德州心臟中心帶回台灣，並創辦了美商德州博藝社科技（HEART）。HEART 在台灣研發出嶄新科技，並在美國、歐盟、英國、加拿大、台灣取得專利許可，日本也正在申請中，希望能讓更多台灣民眾受惠於這項更精準的檢測服務。

一般來說，如果您的 L5% 數值小於 2%，通常代表心血管風險較低。但若 L5% 大於 5%，您就屬於高風險族群，建議進一步進行影像學檢查。特別是當 L5% 大於 8% 時，務必提高警覺，這可能預示著心血管疾病即將發作，或已在悄悄進展中。

對於已有心肌梗塞或中風病史的患者，定期監測 L5% 更是評估疾病復發風險的重要指標。此外，糖尿病、高血壓、高血脂、代謝症候群，以及長期吸菸者，L5% 檢測也能提供額外且有價值的風險評估參考。

隨著醫療科技逐步邁向「精準醫療」的時代，無論是癌症還是心血管疾病的防治，都不再只是單純依賴傳統的身高、體重等指標，而是進一步透過更精密的生物標記，例如特定的蛋白質或代謝物，來更準確地捕捉疾病發生前的徵兆。

您是否曾檢測過 L5% 數值，或是對這項新興的健康指標感到好奇呢？

從小時候的底片相機，發展到數位相機，如今手機就能拍出許多高清又漂亮的照片，你知道都是多虧了 CIS 晶片嗎？

本文轉載自宜特小學堂〈CIS晶片遇到異常 求助無門怎麼辦〉，如果您對半導體產業新知有興趣，歡迎按下右邊的追蹤，就不會錯過宜特科技的最新文章！

CIS 晶片又稱 CMOS 影像感測器（CMOS Image Sensor），最早是在 1963 年由美國一家半導體公司發明出來的積體電路設計，隨著時代進步，廣泛應用在數位攝影的感光元件中。而人們對攝影鏡頭解析度需求不斷增加，渴望拍出更精美的畫質。

CIS 已從早期數十萬像素，一路朝億級像素邁進，有賴於摩爾定律（Moore’s Law）在半導體微縮製程地演進，使得訊號處理能力顯著提升。如今的 CIS 已經不僅適用於消費型電子產品，在醫療檢測、安防監控領域等應用廣泛，近幾年智慧電車興起，先進駕駛輔助系統（ADAS, Advanced Driver. Assistance Systems）已成為新車的安全標配，未來車用 CIS 的市場更是潛力無窮。

然而，越精密、越高階的 CIS 晶片由於結構比較薄，加上特殊的 3D 堆疊結構，使得研發難度大大提升，當遇到異常（Defect）現象時，想透過分析找出故障的真因也更為困難了。

本文將帶大家認識三大晶片架構，並以案例說明當 CIS 晶片遇到異常，到底我們可以利用那些工具或手法，成功 DEBUG？

一、認識 CIS 三大晶片架構

現今 CIS 晶片架構，可概分為三大類，（一）前照式（Front Side illumination，簡稱FSI）；（二）背照式 （Back Side illumination，簡稱 BSI）；（三）堆疊式 CIS（Stacked CIS）：

（一）前照式（FSI）CIS

為使 CIS 晶片能符合半導體製程導入量產，最初期的 CIS 晶片為前照式 (Front Side illumination，簡稱 FSI) CIS；其感光路徑係透過晶片表面進行收光，不過，前照式 CIS 在效能上的最大致命傷為感光路徑會因晶片的感光元件上方金屬層干擾，而造成光感應敏度衰減。

（二）背照式（BSI）CIS

為使 CIS 晶片能有較佳的光感應敏度，背照式（Back Side illumination ，簡稱 BSI）CIS 技術應運而生。此類型產品的感光路徑，係由薄化至數微米後晶片背面進行收光，藉此大幅提升光感應能力。

而 BSI CIS 的前段製程與 FSI CIS 類似，主要差別在於後段晶片對接與薄化製程。BSI CIS 的製程是在如同 FSI CIS 一般製程後，會將該 CIS 晶片正面與 Carrier wafer 對接。對接後的晶片再針對 CIS 晶片背面進行 Backside grinding 製程至數微米厚度以再增進收光效率，即完成 BSI CIS。

（三）堆疊式（Stacked）CIS

隨著智慧型手機等消費電子應用的蓬勃發展，人們對於拍攝影像的影像處理功能需求也大幅增加，使製作成本更親民與晶片效能更能有效提升，利用晶圓級堆疊技術，將較成熟製程製作的光感測元件（Sensor Chip）晶片，與由先進製程製作、能提供更強大計算能力的特殊應用 IC（Application Specific Integrated Circuit，簡稱 ASIC）晶片、或是再進一步與記憶體（DRAM）晶片進行晶圓級堆疊後，便可製作出兼具高效能與成本效益的堆疊式 CIS（Stacked CIS）晶片（圖一），也是目前最主流的晶片結構。

二、如何找堆疊式（Stacked）CIS 晶片的異常點（Defect）呢?

介紹完三大類 CIS 架構，我們就來進入本文重點：「如何找到堆疊式（Stacked）CIS 晶片的異常點（Defect）?」

由於這類型的 CIS 晶片結構相對複雜，在進行破壞性分析前，需透過電路專家電路分析或熱點（Hot Spot）故障分析，鎖定目標、縮小範圍在 Stacked CIS 晶片中的其一晶片後，針對可疑的失效點／失效層，進行該 CIS 樣品破壞性分析，方可有效地呈現失效點的失效狀態以進行進一步的預防修正措施。

接著，我們將分享宜特故障分析實驗室，是如何（一）利用電性熱點定位；（二）移除非鎖定目標之晶粒（Die），並針對鎖定目標晶粒（Die）逐層分析；（三）電性量測分析；（四）超音波顯微鏡（SAT）分析等四大分析手法交互應用，進行 Stacked CIS 晶片進行故障分析，順利找到異常點（Defect）。

（一）透過電性熱點定位找故障點（Hot Spot）

當CIS晶片具有高阻值（High Resistance）、短路（Short）、漏電（Leakage）或是功能失效（Function Failure）等電性失效時，可依據不同的電性失效模式，經由直流通電或上測試板通電，並透過選擇適合的電性故障分析（EFA, Electrical Failure Analysis）工具來進行電性定位分析。

包括雷射光束電阻異常偵測（Optical Beam Induced Resistance Change，簡稱 OBIRCH）、熱輻射異常偵測顯微鏡（Thermal EMMI）（圖二）、砷化鎵銦微光顯微鏡（InGaAs），藉由故障點定位設備找出可能的異常熱點（Hot Spot）位置，以利後續的物性故障（PFA, Physical Failure Analysis）分析。

（二）移除非鎖定目標之晶粒，並針對鎖定目標晶粒逐層分析

接著，依照上述電性分析縮小可能的異常範圍至光感測元件晶片、ASIC 或記憶體晶片區後，根據 Stacked CIS 晶片堆疊的結構特性，需先將其一側的矽基材移除，方可進行逐層去除（Layer by layer），或層層檢查。

再者，透過特殊分析手法，移除不需保留的晶粒結構，進而露出目標晶粒之最上層金屬層（圖三）。接著，透過逐層去除（Layer by layer），最終在金屬層第一層（Metal 1）找到燒毀現象的異常點（defect） （圖四）。

（三）電性量測分析：導電性原子力顯微鏡（C-AFM, Conductive Atomic Force Microscopy）與奈米探針系統（Nano-prober）的應用

當逐層去除（Layer by Layer）過程當中，除利用電子顯微鏡（SEM） 於故障點區域進行 VC（Voltage Contrast）的電性確認與金屬導線型態觀察外，亦可搭配導電原子力顯微鏡（Conductive Atomic Force Microscopy，簡稱C-AFM）快速掃描該異常區域，以獲得該區域電流分布圖（Current map）（圖五），並量測該接點對矽基板（Si Substrate）的電性表現，進而確認該區域是否有漏電 / 開路等電性異常問題。

在完成C-AFM分析後，若有相關疑似異常路徑需要進一步進行電性量測與定位，可使用奈米探針電性量測(Nano-Prober)進行更精準的異常點定位分析，包括電子束感應電流（EBIC , Electron Beam Induced Current）、電子束吸收電流（EBAC, Electron Beam Absorbed Current）、與電子束感應阻抗偵測（EBIRCH , Electron Beam Induced Resistance Change）等定位法。而Nano-Prober亦可針對電晶體進行電性量測，如Vt、 IdVg、IdVd等基本參數獲取（圖六）。

當透過上述分析手法精準找到異常點後，亦可再透過雙束聚焦離子束（Dual-beam FIB，簡稱DB-FIB）或是穿透式電子顯微鏡（Transmission Electron Microscopy，簡稱TEM）來對異常點進行結構確認，以釐清失效原因（圖七）。

（四）超音波顯微鏡（Scanning Acoustic Tomography，簡稱SAT）分析：於背照式（BSI）／堆疊式（Stacked）CIS晶圓對接製程的應用

超音波顯微鏡（SAT）

超音波顯微鏡（SAT）為藉由超音波於不同密度材料反射速率及回傳能量不同的特性來進行分析，當超音波遇到不同材料的接合介面時，訊號會部分反射及部分穿透，但當超音波遇到空氣（空隙）介面時，訊號則會 100% 反射，機台就會接收這些訊號組成影像。

在背照式（BSI）與堆疊式（Stacked）CIS 製程中晶圓與晶圓對接（bonding）製程中，SAT 可作為偵測晶圓與晶圓之間接合不良造成存在空隙的重要利器（圖八）。

半導體堆疊技術的蓬勃發展，加上人們對影像感測器在消費性電子、車用電子、安控系統等應用，功能需求大幅度增加，CIS 未來將繼續進化，無論是晶圓級對接的製程穩定度分析，或是堆疊式（Stacked）CIS 故障分析，都可以透過宜特實驗室豐富的分析手法，與一站式整合服務精準地分析、加速產品開發、改善產品品質。

• 執行編輯｜林婷嫻　美術編輯｜張語辰

本文轉載自中央研究院研之有物，泛科學為宣傳推廣執行單位

科普報導的採訪拍攝有哪些眉角？資料視覺化怎麼做？如何做一個科普網站？本文專訪中研院科普媒體《研之有物》的美術編輯張語辰，分享團隊創建兩年來累積的心法。

做好採訪準備，拍出親近人心的好照片

「以前覺得中研院很嚴肅，好像是個很冰冷的地方，」張語辰回想，「但來工作之後，發現每位研究員談到自己的研究，眼睛都會閃閃發光……」。

《研之有物》的每篇科普報導，是由編輯群採訪研究團隊後，再寫成網路文章、搭配資料視覺化圖片。一開始採訪要拍攝研究員時，張語辰內心有點「挫勒蛋」，會事先預設各種最壞的情況：研究員不想拍照怎麼辦、沒拍到適合的照片怎麼辦，想著想著，心中逐漸累積一百種不想上班的理由。

不過！你所煩惱的事，有九成都不會發生。

在《研之有物》工作兩年後，培養出穩紮穩打的攝影步調，張語辰悟出了這個心得：要讓煩惱的事不會發生，就是在採訪之前，先做好所有準備。

《研之有物》的採訪地點，通常是約在研究員的研究室。張語辰會先在網路搜尋研究員的文章、照片或影片，依據每位研究員的外型風格、研究內容和說話方式，思考適合拍照的姿勢或角度，或是在 Pinterest 蒐集人像照片做為參考。

大部分的政府單位或學者拍照，會擺出「雙手交叉胸前」的姿勢，以表達專業感。但其實這種姿勢，在肢體語言上彷彿用雙手架出一道牆，在受訪者和觀者之間產生距離感。

由於中研院的嚴肅形象已經距離大眾太遙遠，因此《研之有物》的拍攝，通常採取較為親切的半身照或特寫，傳遞「面對面聊天」的感覺，拉近受訪者和讀者之間的距離。

 

採訪拍攝，觀察詢問很重要

若取得研究員同意，訪談過程中會進行側拍，需注意的是，由於研究室可能有尚未發表的研究或是審查資料，因此要先確認是否有不便拍攝之處，以及能否使用閃光燈。

採訪前，會先觀察研究室的光源和陳設，請研究員坐在適合側拍的位子，或是研究員較習慣、感到自在的座位。側拍時，張語辰會站在文字編輯的後方（因為受訪者經常會看著文字編輯的眼睛說話），觀察研究員們說話的頻率，跟著節奏按下快門。

「例如，有些研究員說話較慢、思考較久，只要把握停頓的時候，就能拍出沈穩好看的照片」張語辰說明。相對地，有些研究員說話較快就不適合側拍，因為拍出來的表情會千變萬化，這種情況下，就先觀察研究室的物件，訪談結束後再為研究員拍照。

然而，初次見面受訪，就要擺出姿勢讓陌生的攝影師拍照，若非專業的模特兒，實在是件令人尷尬的事；對於長年沉潛於學術的研究員來說，更是害羞。

「這種時候，我會和研究員聊聊辦公室的小東西，或是聊聊他們的小孩，因為研究室經常會擺著和家人的合照，」張語辰說，通常研究員聽到這些話題，會自然地眉開眼笑，表情肢體也不再那麼緊張。先前客座編輯廖英凱，亦曾分享一個拍照秘訣：

請受訪者數到 3 時吸氣、同時按下快門，拍出來的照片會更有精神。因為吸氣時瞳孔會稍稍放大，也會抬頭挺胸。

拍攝結束後，照片並非直接使用，而是會經過「明星夢工廠」的階段，在張語辰的巧手下，透過 Photoshop 或 Lightroom 為研究員調整氣色，去除背景中的雜亂。有時候嘴唇會加上一層紅色，看起來比較溫暖。裁切照片時，也會注意不要截到關節部位，例如手肘和手踝，以免造成畫面有斷裂感。

無法用文字表達，就用圖像傳遞吧！

在研究員的大腦中，有許多畫面無法只用文字表達，必須變成圖片呈現，例如：研究方法、科學儀器的結構、細胞和藥物的作用等等。將這些資料變成圖像，是《研之有物》美術編輯的另一項重任。

《研之有物》存在的目的，是希望能拉近學術與大眾之間距離，因此科普圖片簡潔易讀很重要。為了讓閱讀舒適，整體視覺會採用「低飽和度」的色彩，讀起來較不刺眼。由於大多數網友會用手機閱讀文章，製作圖片時也要放大字級，在手機螢幕才能看得清楚。

做科普的圖片，要很直接明確。

複雜比不過簡單，張語辰說，科普圖片的重點，是運用簡單的線條或插畫來表達，並且兼顧易讀性和美感。需要靈感時，會參考 Behance 和 Pinterest 網站上資訊圖表 (infographic) 的作品。另外，《人人都能上手的資訊圖表設計術》這本書，還有美感細胞的《教科書再造計劃》，都是觀摩插畫設計、配置版面的參考。

談到和美術編輯合作的大忌，張語辰思考許久後說：不要跟美編說「你先設計，我再把文案給你」、「先做兩版出來，我再給你文案」。在不知道資料和文案的情況下，憑空想像視覺的風格，這樣就像請美編「隔空抓藥」。

因為製作圖片的第一步，要先想好：這張圖為了什麼而存在。

引起興趣、說明資訊的科普圖片製作

若是目的是「引起興趣」，圖片只放一句可以讓人記住的話就好，並運用視覺來吸引目光。

例如，宣傳 2017 年中研院開放參觀時，為了提醒民眾攜帶雨傘、外套、食物和水，製作了下方的 Facebook 貼文圖片。為了吸引目光，當時針對網友特性，埋入意想不到的梗：大部分科普讀者會喜歡的「光劍」。在插畫風格上，採用較可愛的扁平化設計，與過往中研院嚴肅的形象產生「反差萌」。

若圖片目的是「說明資訊」，要避免圖片文字量過多，讓人讀起來覺得有壓力，只要放上重點或關鍵字即可。設計排版時要注意閱讀動線，電腦和手機都是由左往右、由上而下閱讀。

以〈災前改善社會不公，更是真正地救人一命〉文章為例，若想讓網友信服研究員提出的研究發現，尤其是顛覆傳統觀念的觀點，要先讓網友了解這項研究是用什麼方法分析資料，以及為什麼使用這個研究方法。

困難的是，「研究方法」在學術論文通常寫成好幾頁，在科普報導中，如何簡化成一兩張圖片來呈現？

試著用「一句話」來說明「這項研究在做什麼」。

首先，文字編輯要試著用「一句話」來表達這項研究在做什麼，並藉由這句話，讓美術編輯掌握圖像化的方向。

前述這項研究探討的問題，用一句話來說就是：「不同社會階層」的受災機率是否相同。因此，如下圖所示，張語辰以人物的穿著打扮，來凸顯社會階層的身分：醫生、工人、農民、家庭主婦。

上圖中也比較兩種不同的統計模型，搭配文章說明，協助網友了解為什麼這種研究方法可以探討「受災機率是否相同」的問題。

對於專業的學者而言，有些會認為科普圖片太簡化、或是不夠科學精確。然而，若是天平的兩端放著「貼近科學專業」與「讓大眾看懂」，《研之有物》編輯群通常會盡量傾向「讓大眾看懂」，以達到科學普及的目標。

網站規劃巧思：讓讀者短時間內掌握重點

科普報導完成後，需要一個刊登圖文的網站。《研之有物》網站採用 WordPress 架設，可以把這個系統想像成「自助餐」，有各式各樣現成的介面樣式、外掛工具，可以滿足建置網站的需求，但不一定完全符合你的胃口。

若要讓網站「客製化」成期待的「套餐」，就要基於 WordPress 的網站架構，另外和網頁設計人員、前端工程師合作，優化使用者介面 (UI)、調整 CSS 樣式、設定上稿後台等等。

《研之有物》網站的使用者介面很單純，主要功能就是「閱讀」，並想辦法延長網友的閱讀時間。因此在介面設計上，張語辰安排了兩項巧思：雲朵重點框框、Q&A 聊天頭像。

若你曾經在捷運或火車上，看過別人用手機閱讀文章，可能會發現他的閱讀方式是：打開網頁 → 手指快速往下滑 → 關閉網頁。過程可能不到一分鐘。

眼前這位讀者，並非過目不忘的武功奇才，而是多數網友沒耐心看完一篇網路文章。考量這種閱讀行為，在每篇《研之有物》報導中，會將研究的重點、研究員主要的思想，安排在醒目的雲朵框框中，就像漫畫人物講話時，旁邊會冒出的雲朵。

就算讀者快速「滑」完一篇文章，也能看到醒目的雲朵框框，在短時間內掌握「大致的重點」。

此外，《研之有物》有許多專訪研究員的文章，會以 Q&A 的方式呈現。在這種 Q&A 報導中，通常話題不會太嚴肅，會以聊天的方式解釋科學原理，或是論文沒寫的研究故事。

為了讓讀者有互動的感覺，張語辰為「訪問者」和「受訪者」繪製專屬頭像，讀起來像是看著兩個人在聊天。

美編的哀愁與快樂

來到中研院成為《研之有物》的美術編輯之前，張語辰是在活動公司工作，工作內容包含佈置活動空間、設計平面宣傳物等等。而《研之有物》的美術編輯，則偏向雲端上的作業，包含文章編排、資料視覺化、臉書貼文設計等等，以及最重要的任務——採訪時為中研院的研究員拍照。

工作過程中，偶爾會有受到考驗、或不如意的時候，張語辰會想著：「這是過程，直到下一次做好另一件事，再肯定自己。」

而快樂的時候，是在社群媒體看到網友回饋「研之有物某篇文章的圖片很好看」，或是看到受訪的研究員將拍攝的照片，滿意地換成個人 Facebook 的大頭照。

如果有意為學術或政府的科普盡一份心力，張語辰認為勝任的條件很單純：只要對科普有熱忱，並且真誠地待人，就能好好地做好這件事。

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本文轉載自中央研究院研之有物，原文標題為〈視覺篇】這幾招，讓政府的科普報導更親切！〉，泛科學為宣傳推廣執行單位

國科會首度向全國高中職及大專院校廣下英雄帖，舉辦「Open Call 科普 創意松」，得獎名單已揭曉，並將於今（112）年 5 月 26 日在臺北松山文創園區一號倉庫進行頒獎及展示得獎作品，當日將結合國科會科普活動計畫及科普產品製播計畫成果一同展出，讓各界能藉此機會相互激盪對科普的想像！

兼顧科普傳播與社會需求，將學生科普創意轉換為未來社會影響力

聚焦校園年輕世代所舉辦的「Open Call 科普創意松」徵件活動，分「科普創意提案」及「科普短片徵件」兩類，鼓勵高職中職及大專院校學生，透過多元科普傳播模式和影音創作發揮社會影響力。

自去（111）年 8 月底啟動徵件，有將近 90 所學校、400 多隊報名、超過 1200 人次的師生參與。在學子創意孵化的過程中，國科會也邀請業界各領域執牛耳的輔導業師，透過業師陪伴及前後世代的交流互動，優化學子的提案創意並強化其作品未來之可行性。

「科普創意提案」獲獎案例展現出青年學子對於科學教育、環境永續、生 態保育、偏鄉孩童心理輔導等議題的關注與熱情，並嘗試透過創新的科普傳播手法為在地社會議題尋求新解方。

大專組金獎由來自臺北醫學大學及中國醫藥大學合組團隊「醫線教育」獲得，該團隊跨區域、跨校號召志同道合夥伴，針對疾病診斷邏輯，設計互動式教具與課程，幫助國內外大學生模擬情境以銜 接基礎知識在臨床的應用，獲評審們一致認同是難能可貴的社會實踐行動。

高中職組金獎，由彰化二林工商的「哇哈哈科學服務團」團隊獲獎，該團隊以在地高中職學生為出發點，率先成立科學服務社團，學習科技教育知識，再教導鄰近國中小學童，達到自助人助，進一步儲備種子志願團，由受助者變成助人者，形成良善循環機制，不僅將科學教育資源帶入偏鄉，培養在地科學人才， 且結合科學教育與地方文化，對地方經濟和社會發展有正面且積極的影響。

科普短片類大專組金獎作品為清華大學「清大天文社」之〈進擊的黑洞：類星體〉，該創作短片從熱門的科學新聞切入，呼應天文迷對於黑洞的好奇心， 片中穿插許多令人會心一笑的譬喻與橋段，風趣又不失其意涵。

高中職組金獎作品，是由虎尾高中「動感光波」團隊所創作之短片〈光通訊〉，主要講述以 發射器（燈泡）產生之光訊號，經由接收、轉換成電訊號，進而發出特定音階， 透過生動活潑的表演和拍攝手法，故事情節可愛清新，搭配簡易動畫和資訊圖卡，讓影片具知識性及趣味性。

當日除了展示 21 個來自校園學子的獲獎科普創意，下午在舞台區會放映獲獎的 11 支科普短片及科普產品製播計畫影片，內容生動更兼具知識性與教育性，讓民眾沉浸於深入淺出的科學知識寶庫與科普視聽饗宴。

精選年度科普活動計畫作品及科普產品製播影片成果同步展出

國科會為持續推動全民科普，使科學教育不僅走入校園、更深入大眾生活，今年首度集結科普相關計畫 45 個團隊共同展出成果，國內長期推動科普、第一線面對學子的科普推手，為本次展覽設計豐富多元的科學演示，將深奧的科研成果轉化為各年齡層易懂的手作互動實驗等，包括循環材料與物件微展覽、 原住民文化數學數位教材、科普桌遊、AI 自駕車模擬行駛、植物染手作體驗、 蝴蝶科普解謎遊戲等有趣又豐富的科普體驗；此外，「數感盃中英文數學詩創作競賽」的創作成果，也將在展場中幻化為 24 公尺長的「數學詩牆」，當縝密精準的數學與柔軟詩意的文學交會，迸發出跨域創作的科普新火花！歡迎大小朋友帶著好奇心一同共襄盛舉！

活動官網

「Open Call 頒獎典禮暨科普成果展」活動資訊

• 時間：2023 年 5 月 26 日（星期五）上午 10:00 ～ 下午 5:00
• 地點：臺北松山文創園區一號倉庫（信義區光復南路 133 號）
• 展覽活動詳情請上活動官網：www.opencall-nstc.org.tw