Ａ編編
・2022/01/26
DeepFake 的發展目標是正面的，技術本身是中立的，但使用者怎麼使用這項技術，就成了重要問題。而在不能確保使用者心態的情況下，辨偽技術成了這項技術的最後一道防線。而 DeepFake 辨識的主要問題，可以分為偏向研究的「偽造特徵不固定」，以及偏向實務面的「辨偽系統的使用情境差異」兩個面向。
法律白話文運動
・2022/01/25
網紅小玉涉嫌利用人工智能 AI「Deepfake」（深度造假）技術，把多位公眾人物的臉部圖像移花接木到色情影片的主角身上，重製成「換臉影片」，並成立「台灣網紅挖面」社群，供人付費觀看，以獲取不法利益。被害人數眾多，其中不乏藝人、政治人物、知名網紅等。而換臉行為到底會引發什麼法律問題？
鄭國威 Portnoy
・2022/01/25
酒後駕駛肇事儘管宣導與罰則一再加強，相關消息傳出時，仍令人特別難受。若能夠用集體的智慧與合作，使酒駕或危險駕駛大幅減少，乃至於把整體交通安全做得比現在更好。
TingWei
・2022/01/24
2008 年布萊德・彼特主演的《班傑明的奇幻旅程》，將影片或照片中人物「換臉」「變老」的修圖或 CG 技術，在 Deepfake 出世之前就已經存在了。Deepfake 受到關注的核心關鍵在於，應用 AI 的深度學習的演算法，加上越來越強大的電腦與手機運算能力，讓「影片換臉」這件事情變得越來越隨手可得、並且天衣無縫。