內容農場給我下去！搜尋引擎的內容守門員：Panda 熊貓演算法

• 作者／賴昭正｜前清大化學系教授、系主任、所長；合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒，那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）　英國理論物理學家

大約在八十年前，當第一台數位計算機出現時，一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧；但七十年後，還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」（Artificial Intelligent，簡稱 AI）的能力最近十年突然起飛，在許多（所有？）領域的測試中擊敗了人類，正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元（graphic process unit，簡稱 GPU）是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia（英偉達）股票從每股不到 $5，上升到今天（5 月 24 日）每股超過 $1000（註一）的全世界第三大公司，其創辦人（之一）兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳（Jenson Huang）也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人！可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎？到底是時勢造英雄，還是英雄造時勢？

在回答這問題之前，筆者得先聲明筆者不是學電腦的，因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事，不是我們外行人需要了解的；但作為一位現在的知識分子或公民，了解基本原理則是必備的條件：例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析，即可判斷永動機是騙人的；又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上，它們不用往室外排廢熱氣，就可以提供屋內冷氣，讀者買嗎？

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素（pixel），每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年，英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定／裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」（註二）定位為「世界上第一款 GPU」，「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU，GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作，快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為：

• 計算 7×5；
• 計算 6/3；
• 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行：

• 同時計算 7×5 及 6/3；
• 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了，如何將它擺正成右圖呢？ 一句話：「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點（座標 x, y）組成的，所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了：每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算！如果每一運算需要 10^-6 秒，那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉，便需要 6 秒，這豈是電動玩具畫面變化所能接受的？

人類的許多發明都是基於需要的關係，因此電腦硬件設計家便開始思考：這些點轉換都是獨立的，為什麼我們不讓它們同時進行（平行運算，parallel processing）呢？於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 10⁶ 運算，那上圖的轉換只需 10^-6 秒鐘！

GPU 的興起

GPU 可分成兩種：

• 整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。
• 獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效，因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理，不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化，也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬（註三）等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分，正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲，遠遠落在英偉達（80%）及超微半導體公司（Advance Micro Devices Inc.，19%，註四）之後，大約只有 1% 的市場。

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」，而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心（core）單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心，因此其核心功能不如 CPU 核心強大，但它們能同時高速執行大量相同的指令，在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心；GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法的基礎！也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在！因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石：它們的架構就是充分利用並行處理，來快速執行多個操作，進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」（deep learning）。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂：「下一次工業革命已經開始了：企業界和各國正與英偉達合作，將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升，幫助企業降低成本和提高能源效率，同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？

GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展，GPU 的角色可能會變得更加不可或缺，推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標，這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作，使我們能夠執行複雜的任務，例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外，研究表明，與非人類動物相比，人類大腦具有更多平行通路，這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上，一邊聽音樂一邊做飯，或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技，因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵：透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

（註一）當讀者看到此篇文章時，其股票已一股換十股，現在每一股約在 $100 左右。

（註二）組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」（GeForce 256）插卡吧?

（註三）筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時，就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士（fellow）」Enrico Clementi 的團隊：因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層，我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦（非 IBM 品牌！）與一大型電腦連接來做平行運算，進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

（註四）補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商：英偉達及 ATI（Array Technology Inc.）。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立，2006 年被超微半導體公司收購，品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐（Lisa Tzwu-Fang Su）博士為執行長後，股票從每股 $4 左右，上升到今天每股超過 $160，其市值已經是英特爾的兩倍，完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色，正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題：超微半導體公司現任總裁（兼 AI 策略負責人）為出生於台北的彭明博（Victor Peng）；與黃仁勳及蘇姿豐一樣，也是小時候就隨父母親移居到美國。

（註五）或。

延伸閱讀

• 「熱力學與能源利用」，《科學月刊》，1982 年 3 月號；收集於《我愛科學》（華騰文化有限公司，2017 年 12 月出版），轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
• 「網路安全技術與比特幣」，《科學月刊》，2020 年 11 月號；轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。

科學新聞解剖室-案件編號33

案情

每年三月，台灣就會進入瘋媽祖的三月天，不論基於什麼理由跟隨遶境進香，其中總有一群人是為了自己或親友的平安健康而走，健康、抗癌總是這個時代最能引起大家關注的議題。

日前解剖員就收到親友團傳來的這一則「熱苦瓜～只殺癌細胞」救世救苦的簡訊：

字面又是一則有專業人士背書的訊息，依據解剖員多年的經驗，這個案情肯定不單純。「熱的苦瓜水可以救你一輩子」，這樣斬釘截鐵的戲劇性承諾，解剖員實在無法承受，這則訊息究竟怎麼一回事呢？

解剖

一、熱苦瓜水真的是抗癌救星嗎？

乍看這則訊息內容真的很讓人振奮，只要滿滿的苦瓜就能對抗癌症、拯救高血壓，如果是這樣，那麼苦瓜應該就具有「世界最有價值蔬菜」的實力了。但是經過解剖員查找相關資料，恐怕有幾個科學疑點，讓這件事情不是這麼樂觀：

1. 「熱苦瓜～只殺癌細胞！」，一定要熱的嗎？

簡訊中特別提到「熱」苦瓜，一定要熱的苦瓜才會有這樣的療效嗎？解剖員查找了許多關於苦瓜的報導及研究資料，發覺苦瓜確實是一個評價不錯的好食物，例如財團法人台灣癌症基金會在〈苦瓜-瓜中C王的營養成分〉這篇文章中就提到苦瓜好處多多，裡面含有多種胺基酸及無機鹽，可增進免疫能力，激發淋巴T細胞和殺手細胞數量增加，強化抗病力和抑制腫瘤成長的能力，特別是維他命C的含量居瓜類之冠，有瓜中C王之稱。

只是從來沒有發現任何文章討論過苦瓜「加熱」後的特別意義，究竟會產生什麼質變？會因此多出什麼特別的療效？可能會因此比較好吃是真的。

2. 「切2~3薄苦瓜片放在杯子裡， 加入熱水，它會變成『鹼性水』，每天飲用，對任何人都有益。」，鹼性食物真的好棒棒嗎？

從科學的角度來看，確實有酸性、鹼性食物之分，苦瓜也是貨真價實的「鹼性食物」。所謂的「鹼性食物」，指的是當食物被我們呼嚕呼嚕的吞下肚子、分解、消化、吸收，經過一連串的代謝反應後，會在我們的身體中產生比較多的鹼性物質，而專家就是利用「食物代謝產物的酸鹼性」來定義食物的酸鹼性，在這樣的分類下，苦瓜就成了專家所謂的鹼性食物。

然而，鹼性食物很稀罕嗎？其實大部分蔬果代謝產物的鹼性都比較強，像是檸檬、蘋果、豆芽菜、菠菜、杏仁這些都是我們經常攝取的鹼性食物，鹼性食物處處都是！假使這則簡訊是真實的話，這種鹼性食物加上熱水的「鹼性水」都需要每天來一杯，那麼不只苦瓜水，檸檬水、豆芽菜水、菠菜水、杏仁水也都可以拿來日日暢飲，用不著說得這麼稀有與神奇吧？！

其次，鹼性食物真的可以改善我們的身體嗎？這個問題的背後，其實隱含了一個民眾心中根深蒂固的迷思──「鹼性食物可以讓人擁有健康的鹼性體質！？」像是大家平時口中所謂的：酸性體質就是吃太多油炸食物跟甜點、容易被蚊子叮就是你的血液太酸、酸性體質容易引發癌症、鹼性食物可以讓身體變得更鹼且更好棒棒…。

其實這種「缺OO就補OO」的想法經常是個誤會，科學上根本就沒有所謂「酸鹼體質」這樣的說法，尤其是2018年底的時候，那位「酸鹼體質理論」的創始人Robert Oldham Young先生，才被美國法院狠狠地罰了1億美元，理由是他所主張的論點毫無科學根據，這根本是一場長達數十年的醫學騙局。

在正常飲食和身體狀態下，無論是酸性食物還是鹼性食物，一旦吞下肚，人體中各種複雜又強大的器官們就會使出他們的洪荒之力，妥善的處理好食物消化後的產物，讓我們的身體保持在最適當的酸鹼值。例如每天固定到廁所噓噓、呼吸時吐出的二氧化碳，這些都是身體調節酸鹼值的重要活動，使體內的血液系統都維持在穩定、健康的酸鹼值內。

因此，如果你的身體真的有異於常人的酸性、鹼性，那就代表你的代謝系統本身就存在嚴重的問題，有很大的可能性是重症患者，甚至病入膏肓了，像是慢性腎臟衰竭的病患，他們的身體就很有可能會呈現酸性。所以一味追求「鹼性水」的療效，是一個徹底的誤解。

3. 「熱苦瓜水能釋放一種抗癌物質，這是在醫藥領域有效治療癌症的最新進展。熱苦瓜汁對囊腫及腫瘤產生影響，被證明能夠補救所有類型的癌症。」，這麼全能的抗癌聖品真的存在嗎？

簡訊裡面把「某一種」但是卻沒有明說是「哪一種」的抗癌物質形容地十分神奇，這種來源不清楚的科學研究成果經常是這類型簡訊的共通特點，大部分的情形多是言過其實。解剖員隨機地檢視國內外有關苦瓜的幾則研究成果，例如2015年屏科大生物科技系研究團隊從苦瓜中分離出「三萜類化合物」，能顯著預防老鼠皮下腫瘤的生長，只是這是作用在老鼠的狀況，距離人類身上的應用還有一段很長的距離；著名的紐約「紀念斯隆-凱特琳癌症中心」（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）網頁中也有關於苦瓜療效的相關研究彙整，提到苦瓜萃取物在實驗室中殺死老鼠白血病細胞並減緩乳腺癌的生長，但尚不清楚這些效應是否發生在人類身上；其他包括2017年及2018年部分國外專業期刊的研究結果，也都有類似的結論。

苦瓜在現階段或許是很不錯的食物，但是有簡訊所宣稱的這麼神奇功效嗎？顯然並沒有。

二、原來「苦瓜」本來是「檸檬」？

這一則簡訊中也提到了「苦瓜汁內的胺基酸和苦瓜多酚，能調整高血壓，有效預防深靜脈栓塞，調整血液迴圈，減低血液凝塊。」關於食用苦瓜的好處，確實有許多都和降血糖、糖尿病相關[1]，鼓勵大家多吃健康的苦瓜，其實也不是一件壞事，只是解剖員在資料檢驗的過程中，竟然發現了這一則簡訊的孿生兄弟，驚訝到下巴差點掉下來。

這一篇相似度超過90%的簡訊，標題是：「熱檸檬～只殺癌細胞」，沒有看錯，真的通篇簡訊只有「苦瓜」跟「檸檬」的差別，除了多增加一句「冰凍檸檬水只有維他命C，就如蕃茄需要煮熟才有茄紅素」這句之外，就連「苦瓜多酚」也不過就是換成「檸檬多酚」。

在經過一番抽絲剝繭後，解剖員終於發現謠言的原始版本，其實已經在中國流傳好一段時間了。根據中國上觀新聞﹙2018年7月﹚記者的考查，這是從幾年前「熱檸檬水能抗癌」的謠言所演變出來的，中間還一度成為「熱鴨梨水能抗癌」，最後才演變為「熱苦瓜水能抗癌」的版本，三者的內容幾乎一模一樣，不同的只是把「熱檸檬水」換成「熱鴨梨水」，再換成「熱苦瓜水」。

不幸的是，這些謠言不單只在網站之間傳播，還在微信﹙Wechat﹚上大量流傳。「熱鴨梨水能抗癌」甚至成為了2018年6月微信十大謠言的第一位。

微信在中國是類似於FB和LINE的混合體，具有「朋友圈」﹙即動態信息﹚、訂閱「官方帳號」和傳播分享訊息的綜合功能，在中國擁有巨大的使用群體。更不幸的是，這個像是複製喪屍的簡訊，竟然也就這麼輕易地登陸台灣。

三、境外專家「跨海」推廣苦瓜療效？

解剖到這裡，就不得不抱怨一下簡訊開頭這位北京陸軍總醫院的陳惠仁教授究竟是何方神聖，為什麼這麼多事呢？後來才發覺，原來陳惠仁教授也是受害者之一，2018年3月他也因為不勝其擾而特別撰寫專文澄清，其中也包括了他的官方聲明和呼籲，指出「熱檸檬水能抗癌」的謠言是有人冒用發表。陳教授的專長是血液病學，從未做過食物抗癌的研究，也從未在網絡上、微信上發表過任何食物抗癌的文章，對他來說，這也是天上掉下來的一場災難。

解剖員利用另一個專門用於辨別訊息真偽的中國官方帳號—「全民較真」，針對「苦瓜水」和「陳惠仁」為關鍵字作搜索，有一篇潘戰和醫師的查證﹙2018年6月﹚，大致上也註解了網絡上各種「熱XX水能抗癌」都是假訊息。

這則簡訊最耐人尋味的地方是，原本在中國流傳的謠言訊息，到底是怎樣登陸台灣的呢？依據解剖員的研判，起碼有兩個路徑促成了這件事。第一個可能路徑最簡單，就是個別用戶把微信收到的假訊息「複製貼上」到LINE或FB之上，再透過「群組」、「一般訊息」或「動態訊息」等功能轉發出去。畢竟，台灣與中國大陸的人民互動頻繁，同時擁有微信、LINE和FB的用戶，並不在少數。

第二個路徑則可能是透過內容農場大舉登陸台灣。

解剖員發現，在著名內容農場網站「每日頭條」裡面，就收藏了一堆這樣的文章。譬如，「熱檸檬水」就有：〈熱檸檬水～只殺癌細胞〉﹙2018年1月﹚、〈熱檸檬汁有抑制癌細胞作用〉﹙2018年1月﹚、〈一杯熱檸檬水的秘密〉﹙2018年1月﹚；「熱鴨梨水」有〈只殺癌細胞，最新發現！〉﹙2018年11月﹚這一則；「熱苦瓜水」則有：〈苦瓜的妙用〉﹙2018年7月﹚、〈熱的苦瓜水可以救你一輩子，你不知道的冷知識！〉﹙2018年7月﹚、〈熱的苦瓜水可以救你一輩子！〉﹙2018年11月﹚等。雖然很難確定謠言一定是先登陸內容農場再散播出去，但可以確定的是內容農場所帶來的推播作用。

從這一個苦瓜療效的散播過程來看，可以發現原來科學專家變成假新聞苦主的現象是不分國籍、不分海內外的，就算是對岸的專家苦主也可以輕易地飄洋過海來台灣傳遞福音，加上這些境外專家的名號並不是那麼地被台灣民眾所熟知，所以更容易被誤導。在這一個假新聞製作門檻如此低的時代，專家的名號特別容易被移花接木地濫用，因此民眾如果看見科學家、醫生、研究者、教授等響亮稱謂就立即雙腿一軟、俯首稱臣，那可就成了假新聞傳遞的最甜蜜溫床。

解剖總結

這些境外而來的假新聞之所以能夠跨海之後仍然如此活躍，一方面當然拜民眾們的熱心自主轉換系統（從微信轉到LINE），二方面也靠內容農場的推波助瀾。

科技網站蘋果仁就曾分析指出，「壹讀」、「每日頭條」這類內容農場往往可以穩站在Google 搜索結果的前方，原因之一是這些內容農場有很多文章最初都是先刊登在中國微信官方帳號，再經由內容農場轉移出來由簡轉繁，優化修改後再發表。

由於微信官方帳號的內容對Google的搜尋技術而言是很不友善的，所以原文的出處及相關的澄清文章並不容易同步被搜索到，導致這些境外的科學假訊息就像是「二次公害」一樣，繼續換一個地方迷惑民眾。

綜合前述分析，本解剖室給予以下評價（20顆骷髏頭）：

策劃/寫作：陳儀珈、曾雅榮、黃俊儒、賴雁蓉（用筆畫排序）

—–

• [1]例如〈苦瓜於血糖控制之功效及安全性回顧〉、〈這樣吃苦瓜，糖尿病來也不怕〉、〈苦瓜、山苦瓜誰是降血糖高手？營養師：糖尿病這樣聰明吃蔬菜〉、〈苦瓜胜肽調整糖尿病患血糖效果之測試研究〉、〈苦瓜萃取物調整血糖之活性成分的探討〉等。

• 編按：在上一篇〈「每天睡前吃一點它，不出一週白髮不見！」——當 YouTube 也被內容農場攻陷（上）〉中，我們談過在 YouTube 上的農場影片為什麼如此吸睛，以及農場影片擁有爆量點擊率的原因。而本篇文章我們來聊聊，把農場「文章」變成「影片」很難嗎？又為什麼要有農場影片的誕生呢？

三、一支農場影片的誕生：選擇農場文、圖片當背景、字幕慢慢往上滾

擁有這些巨大聲量的農場影片，它是如何誕生的呢？過程很繁複嗎？若用心觀察長輩經常會轉傳的LINE影片，會很容易發現這種類型的影片具有非常強烈的存在感，相較於閱讀一篇密密麻麻的健康知識文章，我們更願意點開一支影片，連頁面都不需要用手滑動，只要舒服地躺在沙發上，慵懶地看著字幕緩緩地往上滾動，伴隨著溫柔的輕音樂，就能輕易地完成一場神聖又高貴的知識洗禮。

然而，相較於它所擁有的驚人點閱率，它的產製卻是異常的簡單。現在，就讓解剖員隆重為你介紹，一支農場影片的誕生：

1. 想像你是一位專門生產農場影片的頻道經營者，於是你用很快的速度選擇了一篇有聳動標題的農場文章。
2. 一一將文章裡面的圖片右鍵，另存新檔，存起來！如果文章沒有足夠的附圖，怎麼辦？不要緊，直接上網找適合的圖片下載，像是洗滌心靈的蓮花啊，各種高清的自然風景圖等等，都非～常～適～合～使用唷！
3. 開啟簡單的影片編輯軟體，或者是 PowerPoint 也非常方便使用。把存好的圖片放大，作為影片的背景，再將文章內容一字不漏的複製到影片裡，貼心的你，把字體放大再放大，配上鮮豔的框線和字體顏色，方便長輩們閱讀。
4. 將文字配上動畫，並配合讀者的閱讀節奏，讓字幕持續向上滾動，慢慢地～慢慢地。
5. 影片的最前面絕對不可以遺漏聳動、斗大的標題，吸引充滿求知慾或好奇心的讀者點閱。
6. 一定要記得加上療癒人心的鋼琴輕音樂，才能讓讀者在輕鬆愉悅的氣氛下觀看這篇「實用」的健康資訊。
7. 影片的最後，不忘提醒大家記得按喜歡、按訂閱，認同請分享。
8. 最終，把影片上傳至影音平台。你驚喜的發現，這支可能只耗費你一小時左右的影片得到廣大迴響，在網路上四處被轉發、轉載。

由此可知，一支影片幾乎能夠不假思索地完成，創作者不需要為影片的內容多加琢磨，無腦的搬運文字即可，所耗費的時間和成本相當低廉，目前在 YouTube 氾濫不已的農場影片差不多都是以這樣的 SOP 產出，若有差異，也是大同小異，輕易地將充斥網路謠言、假新聞的內容農場文章，利用影片作為媒介，嚴重滲透到我們的生活中，這樣的型態比起內容農場文章更加肆虐。

四、農場影片的生存之道：遊走法條灰色地帶、汰舊換新速度也快

這個時代的假新聞已經幾乎是國安問題了，內容農場更是其中的大戶，防不勝防。解剖員嘗試追蹤這支影片的文字資料來源，發現這可不是件簡單的事情，網路上四處都是一模一樣的標題，包含文章內容、圖片都相差無幾，大部分的網站也都並未註明資料來源，或是參考資料的連結早已失效，無法完全確認哪一個網站的文章才是第一個發表該文章的平台。

追蹤其原由，農場網站的文章處處是爭議，這種不負責任的傳播平台持續遊走在法條的灰色地帶，為了規避檢舉和法律責任，它們經常更換網域，甚至是另起爐灶，使得內容農場汰舊換新的速度很快，也不易找到過往的資料來源，加上網站彼此重複轉發的次數與頻率非常高，使得我們很難在茫茫內容農場中找到影片和文章的最初源頭。

以「每天睡前吃一點它，不出一周白髮不見了，快收藏吧！」這一則為例，目前解剖員找到最早的文章發佈時間是中國大陸網站「今日頭條」的 2017 年 1 月 16 日，著名的內容農場「COCO01」也在同日發表文章，但有註明參考來源是今日頭條；隔天 17 日在「COCO大馬」被公開，後日 18 日「愛經驗」接著刊登，隨之熱烈延燒至各大網路平台和社群媒體，直到 2017 年 4 月 28 日「心靈舒果」於 YouTube 平台上傳該影片。

 

為什麼要花力氣生產這樣的文章呢？不論是真實世界或網路世界，商業邏輯裡面不變的硬道理：「人潮就是錢潮」。

一開始，有人嗅到網路流量所帶來的驚人利潤，因此想盡辦法博得流量，以期獲得廣告的收入，其中一種手段就是海量聘請許多寫手，用極低的成本和時間撰寫大批的、品質低劣的文章，配上前述各種吸睛的手段，將此篇文章刊登在架設好的平台，並由眾多的導流者在網路各地大肆分享這些文章。最後，這些文章產生的點擊和曝光收益將分配給所有的寫手、導流者和平台，這種為了寫而寫，不在乎內容真實和品質的巨量文章平台，就是內容農場一詞發跡之處。

而本文探討的農場影片，就是由內容農場文章衍生出來的副產品，但相較於農場文章，在重視影音行銷和傳播的現今社會，農場影片有更得天獨厚的閱讀方式和傳播速度，尤其受老花眼所苦的長輩們而言，影片呈現文字的方式對他們來說更加友善，也使得農場影片在長輩們的社群裡面被快速、洶湧的分享。

農場影片和農場文章相似之處在於，同樣的內容都會在不同的平台、頻道上被重複轉發、轉載，若單看 YouTube 平台，在「每天睡前吃一點它，不出一周白髮不見了，快收藏吧！」的文章發佈以後，「心靈舒果」在 2017 年 4 月 28 日搶先第一個發佈出影片，YouTube 的不同頻道中，陸陸續續上傳了 19 支一模一樣的影片，最新的一支是 2018 年 10 月 2 日上傳的，名字都是「每天睡前吃一點它，不出一周白髮不見了，快收藏吧！」，產製方式和「心靈舒果」也都相去無幾。

透過先前的剖析，無論從科學的角度、影片製作的角度而言，這無庸置疑是一個極為粗製濫造、品質不佳的影片內容，但驚悚的是，這麼一個低劣的影片卻享有如此驚人的聲量。經過解剖員的調查，這個頻道 2016 年開始頻繁的發佈大量的影片，滿滿的，全部都是這種內容農場影片，根據 socialblade 網站的統計，至 2018 年 12 月 17 日為止，短短兩年多它累積的觀看次數已足足逼近四億次！

要怎麼理解四億次呢？相較台灣 YouTuber 先驅者、長青樹「蔡阿嘎」主頻道的統計數據，今年舉辦十周年特展的蔡阿嘎，十年磨一劍至今也不過四億兩千萬的總點擊數！兩者之間的對比高下立判，令人不勝唏噓。累積這麼多的點閱數，還怕不能換算成現金嗎？農場影片可真是一門超級好生意啊！

解剖總結

綜上所述，新型態的農場影片儼然已成為 LINE 長輩群組中最容易散播的訊息，若沒有稍加防備，也可能造成不可逆的傷害，傷人又傷己。據此，本解剖室給予此類的影音頻道以下評價（15 顆骷髏頭）：

（策劃／寫作：陳儀珈、曾雅榮、黃俊儒、賴雁蓉；依姓氏筆劃排列）