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吸一口塑膠做的珍珠奶茶?!

科學新聞解剖室_96
・2015/11/03 ・4793字 ・閱讀時間約 9 分鐘 ・SR值 520 ・七年級

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科學新聞解剖室-案件編號15

珍珠

案情

2015年10月20日,《自由電子報》刊登這則新聞:「扯!中國飲料店員自爆:珍珠由舊輪胎、鞋底製成」,真是把解剖員嚇呆了,珍珠如果是用舊輪胎或鞋底製成的話,會不會太不可思議了?後來證實這個新聞是一篇來自於中國,但卻被斷章取義的報導,但是實在是太震撼了,所以解剖員望著手邊的珍珠奶茶,不敢貿然一飲而盡,想說還是先搜查相關的報導確認一下好了。

一年四季隨處可見手搖飲料的蹤跡,揚名國際的珍珠奶茶更是大熱門,但是,人紅是非多,關於珍珠奶茶的討論還真不少。搜尋過程中,解剖員在Facebook看到朋友轉載一篇2015年8月16日「BuzzLife」刊登的文章,標題是:「震驚!原來珍珠奶茶是用塑膠做的~看完我都快吐了 不相信還有人敢再喝嗎??」文章一開頭就提到:

珍珠是什麼製成的,這個真的不清楚。有人說,吃珍珠等於吃塑料,這是真的嗎?

噢噢,這回的珍珠是塑膠做的!解剖員望著手上的飲料,真不知到底是該丟掉飲料?還是應該關掉電腦?你是否也曾在滑手機的時候,看到LINE或Facebook一堆萬人瘋傳的訊息,聳動的標題讓你的心臟多跳了半拍,接著,手指頭就情不自禁地繼續點下去了呢?究竟是哪邊出了問題?跟著解剖員看下去吧。

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解剖

這篇文章列出珍珠奶茶的「五大罪狀」,包括:1.奶茶中的「奶」;2.奶茶中的「香精」和「色素」;3.奶茶中含有「防腐劑」;4.奶茶中的「珍珠」;5.奶茶中的「椰果」。我們先來看看科學上的問題。

科學疑點:珍珠=高分子材料=塑料?! 

這篇文章的標題「原來珍珠奶茶是用塑膠做的」,非常惹人注目,在內文的第4點中提到「……為了讓珍珠更有『嚼頭』,於是再添加人工合成的高分子材料。高分子材料就是塑料,這樣的成分不可能被人體吸收。吃塑料是什麼結果,大家可以想像。」即便近年來食安問題層出不窮,解剖員常開玩笑吃這麼多有的沒的都百毒不侵了,但是吃下肚的食物若是塑膠的話,想起來還是覺得頭皮麻麻的,不過,所以所有的珍珠都是高分子材料嗎?而高分子材料就等於是塑料嗎?

「高分子」是透過聚合反應後形成具有大分子量的大分子,又可分成「天然」和「人工合成」兩個部份,前者例如棉花、澱粉、蛋白質等,後者則例如合成塑膠、合成橡膠、合成纖維等等。依據解剖員請教東華大學的化學教育專家李暉教授表示,塑膠是人工合成高分子的其中一類,和澱粉、蛋白質一樣,都是由小分子聚合而成的巨大分子,但因為組成的小分子不同,使得性質也有很大的差異。所以,直接說「高分子等於塑料」這是一種以偏蓋全的說法,是很有問題的,因為中間還差得遠遠的,我們總不能跳過爸媽,就直接喊祖父母一聲爹娘吧!(請參考下面的高分子系譜圖)

 

系譜
高分子系譜

再來,珍珠是如何製造的呢?正常的珍珠應該是用木薯粉或地瓜粉製成的澱粉製品,只是有些店家為了讓珍珠吃起來Q彈、有嚼勁,會再加入小麥蛋白、玉米澱粉等天然高分子來加強口感,這些都是可接受的,誰不愛東西吃起來更好吃、更有口感呢?但是,若說到可怕的珍珠與添加物的故事,李暉教授就提醒,2013年曾爆發的「毒澱粉」事件,就是不知道哪來的天才業者為了省成本,竟然想出利用工業用黏著劑「順丁烯二酸酐」來製造澱粉的黑心招數。「順丁烯二酸酐」原是被應用在工業用途的黏著劑、樹脂原料、殺蟲劑之穩定劑等等,不肖業者將未經核准的「順丁烯二酸酐」直接加在澱粉裡,然後毒澱粉再製成的珍珠粉圓、黑輪、米粉等,再進到我們的肚子裡(光想就覺得肚子痛痛的)。把不該放在食品中的化學藥劑放進食品中,這樣的珍珠,沒什麼話好說,當然不合格!話說回來,吃進去的「珍珠」如果真的是高分子塑料(和吞塑膠粒類似,無法被消化分解),被「毒」害的機會遠遠小於腸胃堵塞的危害。

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下次再看到食品中還有高分子時,別慌張,高分子的家族成員龐大,而且使用廣泛,先搞清楚是高分子家族中的哪個成份再說,別看到黑影就開槍啊。

接下來看看媒體上的問題

媒體疑點一:這個訊息網站怪怪的?

解剖員一開始覺得找到的這篇報導,文章用列點的呈現方式相當有結構,讓人一目了然,很快就掌握重點。但再仔細看看標題、看看內文、看看文章的來源網站,卻突然啞然失笑,這不就是傳說中的「內容農場」嗎?

「內容農場」又是什麼呢?為什麼這麼嚴重?依據網路達人,中二網路媒體人陸子鈞先生指出,這類網站背後的運作機制,說穿了就是運用高點閱率來謀取廣告收益的內容網站。為了增加點閱率,所謂的「內容農場」會無所不用其極的在標題或內容上做文章,最常使用情緒強烈的標題來引誘讀者,點進去網站之後,看到的往往是各種低素質、聳動激情、胡亂堆疊的資訊。

這些內容多數似是而非,又總是引導不明就裡的使用者信以為真,文章的最後通常會再加上一句「如果你也覺得有趣,請立刻分享給你的朋友吧」。如果使用者照做了,動動手指頭轉發出去給親朋好友,就會間接提昇「內容農場」的點閱率,讓經營者獲得滾滾而來的廣告收益,但卻浪費了大家寶貴的時間與注意力,生命不是應該要浪費在美好的事物上嗎?

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新聞工作者黃哲斌先生也曾經為文[1]指出,「內容農場」的終極奧義就是,它們不生產內容,而是無限制地複製內容,像是無性生殖,單細胞生物的繁殖模式。「內容農場」只關心點閱率、到站人次和流量排名,因為這些間接等於廣告收益。

解剖員歸納「內容農場」應該有幾個主要特質:第一,標題很長、很聳動,不管覺得怪不怪,不點進去看就心癢難耐。第二,利用條列式的書寫方式,偽裝井然有序,乍看好像很科學。第三,篇幅短又新鮮,讓觀眾的認知負荷不超載,但仔細看看內文,可能有許多錯誤或不合理的地方。

好笑的是,現在網路上竟然還出現「內容農場殺人標題產生器」,製造者先整理內容農場的標題,模擬角子機的遊戲方式,然後設計出標題產生器,一拉霸,三格方塊就隨機湊出三組文字,瞬間就能生產出非常吸睛的標題。解剖員隨便玩了一下便出現了以下幾個令人驚呆的標題:「30歲以前要懂,轟動全球的照片,特別是最後一個!」、「全世界80萬人瘋傳,從未被揭發的新聞,這不分享還是人嗎?」等等,這樣的標題能不吸引人嗎?自己動手玩看看就會明白新聞標題產生的方式是如此簡單與廉價。所以,下次再看到這類型的文章,別驚慌失措,可別讓自己變成「會移動的內容農場」囉。

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截圖至「內容農場標題產生器」。

媒體疑點二:誇飾的「農場口吻」

解剖員在讀這篇報導的時候,不知為何,總是覺得文章的口吻好像都用了很多的誇飾法,跟科學的過程有很大的出路。例如標題:「原來珍珠奶茶是用塑膠做的」,用「原來」這兩個字加深了恍然大悟、發現秘密的味道,可是從前面科學疑點的剖析就知道事實似乎不是這麼單純。

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再看看文章第1點說「它(奶精)缺少鈣、B族和維生素A、D。牛奶中有用的養分,它基本都沒有。」李暉教授也指出,我們一般在使用奶精的時候,通常不會去考慮它的營養成份,所以應該不至於會有人把奶精沖水當牛奶喝,因為奶精大多是用來增加飲品或食物的風味,奶精原本就不是牛奶,所以,有必要要求奶精具有牛奶的養分嗎?

最後,我們從文章的書寫方式來看,第1、2、3點:

(奶茶中的奶)……它含有大量的糖、飽和脂肪和反式脂肪酸。反式脂肪酸會提高患心血管疾病的風險,對中老年人來說,更不利於糖代謝和脂代謝。

(奶茶中的香精和色素)……如果添加得太多,或者你又大量飲用的話,就不大好了,尤其是幼兒。過量飲用奶茶對孩子的智力發育和行為健康,都可能有不良影響。

(奶茶中的防腐劑)奶茶百分之百含有防腐劑,防腐劑會殘留體內,所以喝珍珠奶茶一天別超過3杯。

這三段都是先指出珍珠奶茶裡面的某項成份,然後點名這些成份會造成什麼疾病,似乎不管是老的、小的、年輕的身陷在威脅之中,非常可怕。再看第4點、第5點的部份,就更厲害了,文章彷彿扮演了全知上帝的角色,可以看穿所有店家的把戲:

(奶茶中的珍珠)……有的商家也覺得彈性還不夠,為了讓珍珠更有「嚼頭」,於是再添加人工合成的高分子材料……

(奶茶中的椰果)……新鮮椰果由於成本高,就使用了椰果浸泡後滲出的水……為了變成透明椰果,就是用了工業用雙氧水漂白……

文章的作者像是擁有狗仔隊飛天遁地的追查技巧,可以明查暗訪到掌握關鍵的證人而得出這樣的結論。事實上,這些不過是「內容農場」的工人從各種新聞報導中擷取、組裝之後的呈現結果,誇飾的口吻就像是所有工序完成後最終加上的調味料,可以作為吸引讀者的利器。其實這類的問題都需要伴隨著許多環境脈絡上的條件才可以被明確判斷,並不是可以如此簡要、篤定或戲劇化地一言以蔽之,這種「農場口吻」就像是在一個布丁裡面打進太多的蛋黃,讀者一定要能嚐出那種「膩」啊!

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媒體疑點三:自體繁衍的亂鬥雜燴文 

解剖員發現這篇文章從頭到尾都沒有清楚地交待論述的來源為何,經搜尋和比對後發現,發現這真是一個很有意思的大雜燴文。

例如,2004年10月《蘋果日報》「珍奶粉圓 攙毒防腐劑」這篇報導裡面就提到:「消基會秘書長程仁宏指出,雖然多數粉圓防腐劑含量未超過標準,但不同食物的防腐劑會累積,『消費者一天最好不要喝超過三杯。』」而這篇文章的第三點看起來簡直就是上述報導的超級濃縮版。又例如,2004年6月曾經爆發中國海南島利用雙氧水製造椰果的新聞事件,文章的最後一段的文字正巧也都可以在《蘋果日報》當年刊登的「椰果沒椰味 雙氧水漂白」這一篇報導中找到,用的文字都一模模一樣樣,有這麼巧合的事情嗎?

除了擷取、組裝之外,類似的報導最早還可追溯自2009年7月「中國評論新聞網」的「喝劣質珍珠奶茶=吃塑料吃脂肪」一文,「大紀元」隔天也刊登「吃『珍珠』等於吃塑料?揭珍珠奶茶潛規則」,部份內容幾乎一樣。過了幾年,奇蹟似的又捲土重來,「大陸新藍網」在2014年7月刊登「吃珍珠等于吃塑料 警惕奶茶中5种成分」之後,「Life」網站又在2014年12月以「震驚!原來真珠奶茶是塑膠做的~看完我都要吐了 不相信還有人敢喝嗎??」跟新藍網的文章全文一模一樣,只是換了標題;而這次BuzzLife依樣畫葫蘆,全文照刊。

這些文章在各內容農場四處流竄,彼此自相抄襲與繁衍,之後再被使用者四處瘋傳、轉載,等到下一次再遇見類似的時事議題,只要在熱潮上,內容農場又會再次透過彼此加料、增強、亂鬥的過程,將老話題重新調製出品,時不時冒出頭來騷擾大家,然後再進入下一次瘋傳、轉載的無盡循環(就像下面的生產圖一樣)。這種愚蠢的輪迴,相信只有閱聽人結下理智的善果才能超脫。

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「內容農場」文章生產循環圖

解剖總結

這篇來自內容農場的文章從標題到內文都充滿疑點,經解剖員追查後發現,這篇文章應是擷取不同新聞報導的部份內容,拼貼而成,相當糟糕。此外,各「內容農場」也多次轉載,導致文章一再出現。在搜查過程中也發現,許多FB粉絲專頁也有轉錄這篇文章,並且告誡民眾千萬不要喝珍珠奶茶,讓解剖員啼笑皆非,可見除了「內容農場」要小心外,對許多的網站、FB粉絲專頁的文章也要三思,別輕易就按讚或轉載給親朋好友啊。綜合這一次的分析,本解剖室給這則報導評以如下評價(12顆骷髏頭):

綜合剖析評比科學偽新聞指數(滿分5顆)

「便宜行事」指數:☠☠☠☠☠

「不懂保留」指數:☠☠☠☠

「戲劇效果」指數:☠☠☠

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(策劃/寫作:賴雁蓉、顏煜東、黃俊儒;科學顧問:李暉、陸子鈞)

 

[1] 1.   黃哲斌〈黃哲斌:「日本人買房生活」與「高僧木乃伊」的新聞啓示錄〉

http://opinion.cw.com.tw/blog/profile/51/article/2464

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文章難易度
科學新聞解剖室_96
37 篇文章 ・ 12 位粉絲
「科學新聞解剖室」是由中正大學科學傳播教育研究室所成立的科學新聞監督平台,這個平台結合許多不同領域的科學解剖專家及義工,以台灣科學新聞最容易犯下的10種錯誤類型作為基礎,要讓「科學偽新聞」無所遁形。已出版《新時代判讀力:教你一眼看穿科學新聞的真偽》《新生活判讀力:別讓科學偽新聞誤導你的人生》(有關10種錯誤的內涵,請參見《別輕易相信!你必須知道的科學偽新聞》一書)。

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數智驅動未來:從信任到執行,AI 為企業創新賦能
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2025/01/13 ・4938字 ・閱讀時間約 10 分鐘

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本文由 鼎新數智 與 泛科學 共同規劃與製作

你有沒有想過,當 AI 根據病歷與 X 光片就能幫你診斷病症,或者決定是否批准貸款,甚至從無人機發射飛彈時,它的每一步「決策」是怎麼來的?如果我們不能知道 AI 的每一個想法步驟,對於那些 AI 輔助的診斷和判斷,要我們如何放心呢?

馬斯克與 OpenAI 的奧特曼鬧翻後,創立了新 AI 公司 xAI,並推出名為 Grok 的產品。他宣稱目標是以開源和可解釋性 AI 挑戰其他模型,而 xAI 另一個意思是 Explainable AI 也就是「可解釋性 AI」。

如今,AI 已滲透生活各處,而我們對待它的方式卻像求神問卜,缺乏科學精神。如何讓 AI 具備可解釋性,成為當前關鍵問題?

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AI 已滲透生活各處,而我們對待它的方式卻像求神問卜,缺乏科學精神。如何讓 AI 具備可解釋性,成為當前關鍵問題?圖/pexels

黑盒子模型背後的隱藏秘密

無法解釋的 AI 究竟會帶來多少問題?試想,現在許多銀行和貸款機構已經使用 AI 評估借貸申請者的信用風險,但這些模型往往如同黑箱操作。有人貸款被拒,卻完全不知原因,感覺就像被分手卻不告訴理由。更嚴重的是,AI 可能擅自根據你的住所位置或社會經濟背景給出負面評價,這些與信用風險真的相關嗎?這種不透明性只會讓弱勢群體更難融入金融體系,加劇貧富差距。這種不透明性,會讓原本就已經很難融入金融體系的弱勢群體,更加難以取得貸款,讓貧富差距越來越大,雪上加霜。

AI 不僅影響貸款,還可能影響司法公正性。美國部分法院自 2016 年起使用「替代性制裁犯罪矯正管理剖析軟體」 COMPAS 這款 AI 工具來協助量刑,試圖預測嫌犯再犯風險。然而,這些工具被發現對有色人種特別不友好,往往給出偏高的再犯風險評估,導致更重的刑罰和更嚴苛的保釋條件。更令人擔憂的是,這些決策缺乏透明度,AI 做出的決策根本沒法解釋,這讓嫌犯和律師無法查明問題根源,結果司法公正性就這麼被悄悄削弱了。

此外,AI 在醫療、社交媒體、自駕車等領域的應用,也充滿類似挑戰。例如,AI 協助診斷疾病,但若原因報告無法被解釋,醫生和患者又怎能放心?同樣地,社群媒體或是 YouTube 已經大量使用 AI 自動審查,以及智慧家居或工廠中的黑盒子問題,都像是一場越來越複雜的魔術秀——我們只看到結果,卻無法理解過程。這樣的情況下,對 AI 的信任感就成為了一個巨大的挑戰。

為什麼人類設計的 AI 工具,自己卻無法理解?

原因有二。首先,深度學習模型結構複雜,擁有數百萬參數,人類要追蹤每個輸入特徵如何影響最終決策結果,難度極高。例如,ChatGPT 中的 Transformer 模型,利用注意力機制(Attention Mechanism)根據不同詞之間的重要性進行特徵加權計算,因為機制本身涉及大量的矩陣運算和加權計算,這些數學操作使得整個模型更加抽象、不好理解。

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其次,深度學習模型會會從資料中學習某些「特徵」,你可以當作 AI 是用畫重點的方式在學習,人類劃重點目的是幫助我們加速理解。AI 的特徵雖然也能幫助 AI 學習,但這些特徵往往對人類來說過於抽象。例如在影像辨識中,人類習慣用眼睛、嘴巴的相對位置,或是手指數量等特徵來解讀一張圖。深度學習模型卻可能會學習到一些抽象的形狀或紋理特徵,而這些特徵難以用人類語言描述。

深度學習模型通常採用分佈式表示(Distributed Representation)來編碼特徵,意思是將一個特徵表示為一個高維向量,每個維度代表特徵的不同方面。假設你有一個特徵是「顏色」,在傳統的方式下,你可能用一個簡單的詞來表示這個特徵,例如「紅色」或「藍色」。但是在深度學習中,這個「顏色」特徵可能被表示為一個包含許多數字的高維向量,向量中的每個數字表示顏色的不同屬性,比如亮度、色調等多個數值。對 AI 而言,這是理解世界的方式,但對人類來說,卻如同墨跡測驗般難以解讀。

假設你有一個特徵是「顏色」,在傳統的方式下,你可能用一個簡單的詞來表示這個特徵,例如「紅色」或「藍色」。但是在深度學習中,這個「顏色」特徵可能被表示為一個包含許多數字的高維向量,向量中的每個數字表示顏色的不同屬性,比如亮度、色調等多個數值。圖/unsplash

試想,AI 協助診斷疾病時,若理由是基於醫生都無法理解的邏輯,患者即使獲得正確診斷,也會感到不安。畢竟,人們更相信能被理解的東西。

打開黑盒子:可解釋 AI 如何運作?我們要如何教育 AI?

首先,可以利用熱圖(heatmap)或注意力圖這類可視化技術,讓 AI 的「思維」有跡可循。這就像行銷中分析消費者的視線停留在哪裡,來推測他們的興趣一樣。在卷積神經網絡和 Diffusion Models 中 ,當 AI 判斷這張照片裡是「貓」還是「狗」時,我需要它向我們展示在哪些地方「盯得最緊」,像是耳朵的形狀還是毛色的分布。

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其次是局部解釋,LIME 和 SHAP 是兩個用來發展可解釋 AI 的局部解釋技術。

SHAP 的概念來自博弈,它將每個特徵看作「玩家」,而模型的預測結果則像「收益」。SHAP 會計算每個玩家對「收益」的貢獻,讓我們可以了解各個特徵如何影響最終結果。並且,SHAP 不僅能透過「局部解釋」了解單一個結果是怎麼來的,還能透過「全局解釋」理解模型整體的運作中,哪些特徵最重要。

以實際的情景來說,SHAP 可以讓 AI 診斷出你有某種疾病風險時,指出年齡、體重等各個特徵的影響。

LIME 的運作方式則有些不同,會針對單一個案建立一個簡單的模型,來近似原始複雜模型的行為,目的是為了快速了解「局部」範圍內的操作。比如當 AI 拒絕你的貸款申請時,LIME 可以解釋是「收入不穩定」還是「信用紀錄有問題」導致拒絕。這種解釋在 Transformer 和 NLP 應用中廣泛使用,一大優勢是靈活且計算速度快,適合臨時分析不同情境下的 AI 判斷。比方說在醫療場景,LIME 可以幫助醫生理解 AI 為何推薦某種治療方案,並說明幾個主要原因,這樣醫生不僅能更快做出決策,也能增加患者的信任感。

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第三是反事實解釋:如果改變一點點,會怎麼樣?

如果 AI 告訴你:「這家銀行不會貸款給你」,這時你可能會想知道:是收入不夠,還是年齡因素?這時你就可以問 AI:「如果我年輕五歲,或者多一份工作,結果會怎樣?」反事實解釋會模擬這些變化對結果的影響,讓我們可以了解模型究竟是如何「權衡利弊」。

最後則是模型內部特徵的重要性排序。這種方法能顯示哪些輸入特徵對最終結果影響最大,就像揭示一道菜中,哪些調味料是味道的關鍵。例如在金融風險預測中,模型可能指出「收入」影響了 40%,「消費習慣」占了 30%,「年齡」占了 20%。不過如果要應用在像是 Transformer 模型等複雜結構時,還需要搭配前面提到的 SHAP 或 LIME 以及可視化技術,才能達到更完整的解釋效果。

講到這裡,你可能會問:我們距離能完全信任 AI 還有多遠?又或者,我們真的應該完全相信它嗎?

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我們終究是想解決人與 AI 的信任問題

當未來你和 AI 同事深度共事,你自然希望它的決策與行動能讓你認可,幫你省心省力。因此,AI 既要「可解釋」,也要「能代理」。

當未來你和 AI 同事深度共事,你自然希望它的決策與行動能讓你認可,幫你省心省力。圖/unsplash

舉例來說,當一家公司要做一個看似「簡單」的決策時,背後的過程其實可能極為複雜。例如,快時尚品牌決定是否推出新一季服裝,不僅需要考慮過去的銷售數據,還得追蹤熱門設計趨勢、天氣預測,甚至觀察社群媒體上的流行話題。像是暖冬來臨,厚外套可能賣不動;或消費者是否因某位明星愛上一種顏色,這些細節都可能影響決策。

這些數據來自不同部門和來源,龐大的資料量與錯綜關聯使企業判斷變得困難。於是,企業常希望有個像經營大師的 AI 代理人,能吸收數據、快速分析,並在做決定時不僅給出答案,還能告訴你「為什麼要這麼做」。

傳統 AI 像個黑盒子,而可解釋 AI (XAI)則清楚解釋其判斷依據。例如,為什麼不建議推出厚外套?可能理由是:「根據天氣預測,今年暖冬概率 80%,過去三年數據顯示暖冬時厚外套銷量下降 20%。」這種透明解釋讓企業更信任 AI 的決策。

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但會解釋還不夠,AI 還需能真正執行。這時,就需要另一位「 AI 代理人」上場。想像這位 AI 代理人是一位「智慧產品經理」,大腦裝滿公司規則、條件與行動邏輯。當客戶要求變更產品設計時,這位產品經理不會手忙腳亂,而是按以下步驟行動:

  1. 檢查倉庫物料:庫存夠不夠?有沒有替代料可用?
  2. 評估交期影響:如果需要新物料,供應商多快能送到?
  3. 計算成本變化:用新料會不會超出成本預算?
  4. 做出最優判斷,並自動生成變更單、工單和採購單,通知各部門配合執行。

這位 AI 代理人不僅能自動處理每個環節,還會記錄每次決策結果,學習如何變得更高效。隨時間推移,這位「智慧產品經理」的判斷將更聰明、決策速度更快,幾乎不需人工干預。更重要的是,這些判斷是基於「以終為始」的原則,為企業成長目標(如 Q4 業績增長 10%)進行連續且動態地自我回饋,而非傳統系統僅月度檢核。

這兩位 AI 代理人的合作,讓企業決策流程不僅透明,還能自動執行。這正是數智驅動的核心,不僅依靠數據驅動決策,還要能解釋每一個選擇,並自動行動。這個過程可簡化為 SUPA,即「感知(Sensing)→ 理解(Understanding)→ 規劃(Planning)→ 行動(Acting)」的閉環流程,隨著數據的變化不斷進化。

偉勝乾燥工業為例,他們面臨高度客製化與訂單頻繁變更的挑戰。導入鼎新 METIS 平台後,偉勝成功將數智驅動融入業務與產品開發,專案準時率因此提升至 80%。他們更將烤箱技術與搬運機器人結合,開發出新形態智慧化設備,成功打入半導體產業,帶動業績大幅成長,創造下一個企業的增長曲線。

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值得一提的是,數智驅動不僅帶動業務增長,還讓員工擺脫繁瑣工作,讓工作更輕鬆高效。

數智驅動的成功不僅依賴技術,還要與企業的商業策略緊密結合。為了讓數智驅動真正發揮作用,企業首先要確保它服務於具體的業務需求,而不是為了技術而技術。

這種轉型需要有策略、文化和具體應用場景的支撐,才能讓數智驅動真正成為企業持續增長的動力。

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解密離岸風電政策環評:從審查標準到執行成效,一次看懂
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2024/12/21 ・3546字 ・閱讀時間約 7 分鐘

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本文由 環境部 委託,泛科學企劃執行。 

政策環評是什麼,跟一般環評差在哪?

隨著公共建設的規模越來越大,傳統的環境影響評估(EIA),難以應對當今層層疊疊的環境議題。當我們評估一項重大政策時,只看「單一開發案」已經不夠,就像評估一棵樹,卻忽略了整片森林。因此,政策環境影響評估(SEA)應運而生,它看樹,也看森林,從政策的角度進行更全面的考量與評估。

與只專注於「單一開發案」的個案環評不同,政策環評更像是一場全面性的檢視,強調兩個核心重點:「整合評估」與「儘早評估」。簡單來說,這不再是逐案評估的模式,而是要求政府在制定政策時,就先全面分析可能帶來的影響,從單一行為的侷限中跳脫,轉而聚焦在整體影響的視角。無論是環境的整體變化,還是多項行為累計起來的長期影響,政策環評的目的就是讓這些潛在問題能儘早浮現、儘早解決。

除此之外,政策環評還像是一個大型的協商平台,以永續發展為最高指導原則,公開整合來自不同利益團體、民眾與各機關的意見。這裡,決策單位不再只是單純的「評分者」,而是轉為「協調者」或「仲裁者」,協調各方的意見看法在這裡得到整合,讓過程更具包容性。

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政策環評並沒有所謂的「否決權」,而是側重意見的蒐集與整合,讓行政機關在政策推動時,能更全面地掌握各方意見。政策環評旨在建立系統化、彈性的決策評估程序(包含量化、特徵化等評估方式),也廣納社會面或民眾滿意度等影響因子,把正式與非正式的作法一併考量進去。再來,決策程序中能層層檢討、隨時修正,也建立了追蹤機制和成效評估標準(如環境殘餘效應、累積效應等),透過學習來強化決策品質與嚴謹度。就像一場球賽,隨時根據變化、調整策略。

這樣的制度設計,就非常適合離岸風電這類規模大、跨區域、影響層面廣泛的能源政策評估,讓我們可以在政策推動初期就想到整個工程對環境、產業發展與社會的諸多影響,也為後續政策執行奠定更穩固的基礎。

政策環評並沒有否決權,而是重在整合各方意見、量化影響以及建立追蹤與修正機制,這樣的制度設計便適用於離岸風電等大型政策評估。圖/envato

離岸風電為何需要的是政策環評?

離岸風電是能源轉型的重要策略之一,但這不是只在某塊空地上架幾個風車,而是要在廣闊的大海中進行大規模建設,牽涉的不僅是發電,還涉及海洋保育、航空交通、水下文化資產等議題,更與當地漁民的權益息息相關。

這樣的大型離岸風電工程,因海洋環境的風險和不確定性極高,很容易讓人擔心生態影響。如何在海洋生態保護和綠能發展之間找到平衡點?這就需要政策環評的把關,從多方檢視這些複雜的挑戰,確保政策推行既能穩妥,又能達成發電目標。

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2016 年 3 月,經濟部自願提出「離岸風電區塊開發政策評估說明書」,是臺灣首次針對再生能源政策所進行的政策環評。根據這份評估說明書,政府將採分期公告、逐年檢討的方式,每三年開放 0.5~1 百萬瓩(GW)的電量額度鼓勵業者投入開發。當時環保署(現為環境部)歷經九個月召開 2 次意見徵詢會議,蒐集環評委員、專家學者、相關機關、民眾等意見,最終於同年 12 月的環評委員會作出徵詢意見。這些協商和檢討的過程,讓政策「名正言順」,得以充分顧及各方利益與生態平衡。

共通性環境議題與因應對策

在「離岸風電區塊開發政策評估說明書」中,環評會議盤點了開發過程中共通的環境議題。

首先,對於海洋生態保育的重點,特別是對中華白海豚的保護。環評會要求風機基座必須距離白海豚棲地1公里以上,以減少對其生態的干擾。實際上,這項規範在後續的實務執行中更為嚴格,例如,福海二期示範風場已退縮到 2.5 公里外,臺電二期風場甚至退到 4.2 公里外,顯示政策環評確實發揮了實質作用。此外,針對施工期間的聲音干擾,要求施工需有 30 分鐘以上的打樁緩啟動時間,並限制聲量不得超過 180 分貝等。

針對鳥類保育,政策環評也訂立了具體規範。其中,包括風機之間必須留設 500 公尺以上的鳥類穿行廊道,並在施工期間避開每年 11 月至隔年 3 月的候鳥過境期。同時,為確保這些措施確實生效,工程方也被要求設置「鳥類活動監測系統」,持續追蹤、評估風場對鳥類的影響。

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此外,環評會也確立了「先遠後近」的開發原則,要求優先開發較單純的航道外側區塊,待累積足夠經驗及相關資料後,再進行近岸區域的開發。這項原則考量了近海生態系的複雜性,也顧到養殖漁業的漁民權益,展現出政策環評在平衡發展需求與環境保護上的價值。

新一代的審查機制:達成能源轉型及環境保護雙贏

為提升環評效率並確保審查品質,環境部參考過去離岸風電審查經驗,制定「風力發電離岸系統開發行為環境影響評估初審作業要點」,建立了全新的二階段審查機制。

環境部推動二階段審查機制,提升離岸風電環評效率與審查品質。圖/envato

這套新機制分為兩個階段。第一階段,就像「初步檢查」,由環境部依照檢核表進行初審,並由環評審查委員會執行秘書邀集 2-5 位環評委員進行初審,通過第一階段初審之業者,可取得經濟部遴選資格,其初審結果有效期為兩年,必要時可申請展延一年。接著進入「第二階段」,開發單位檢附目的事業主管機關核配的容量證明文件等資料,提供更詳細的環境影響說明書以進行實質審查。

檢核表明確規範了 15 大項審查事項、112 項檢核項目,涵蓋開發案的全生命週期。

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工程面,包含風機及海上變電站基礎設置、海域電纜路線規劃、陸域設施工程等硬體設施的規範。其中,風機基礎設置必須避開海岸保護區、河口、潮間帶等環境敏感區域,且須進行地震危害度分析。海域電纜部分,除特殊情形外,埋設深度至少須達 1.5 公尺,且不得跨越中華電信海底電纜 1 公里的範圍。

環境保護上,檢核表則對施工噪音管制訂立了明確標準。舉例來說,打樁期間警戒區 750 公尺範圍內的水下噪音不得超過 160 分貝,且必須全程採用最佳噪音防制工法。同時,每個開發案或聯席審查的風場,同一時間內只能進行一支基樁施作,而日落前一小時到日出前也不得啟動新的打樁作業。

環境監測計畫更是檢核表中的重點,分為「施工前、施工期間、營運期間」三階段,每個階段都規定了詳細的監測要求(包括海域底質監測、水下噪音監測、鯨豚目視監測等)。以鯨豚監測為例,每年需執行20趟次,四季中每季至少執行 2 趟次。此外,所有監測數據都必須上傳至環境部「環保專案成果倉儲系統」(https://epaw.moenv.gov.tw/)供各界查閱。

這套標準化的審查機制不僅解決了「同一風場可能有多家廠商重複調查或審查」的資源浪費,也透過明確的檢核項目,讓開發單位在規劃階段就能掌握更具體的環境保護要求。不僅如此,該機制亦確保了環境保護標準前後一致,避免不同案件之間標準不一。

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結語

透過新的審查機制,環境部正積極推動再生能源開發案的環評審查作業,在提升行政效率之餘,也確保環境影響評估的品質,支持臺灣的離岸風電開發及國家能源轉型政策,也做好把關。藉由標準化檢核表和二階段審查制度,期待能在推動能源轉型的同時落實環境保護。

為確保制度能持續精進,環境部每半年至一年會進行制度檢討,並持續公開所有環評書件於「環評書件查詢系統」(https://eiadoc.moenv.gov.tw/eiaweb/)。此外,環評會議召開前一週,也必須在指定網站公布開會訊息,讓民眾能申請列席旁聽或發表意見。透明化措施一方面展現了政府推動永續發展的決心,另一方面也確保全民能共同參與監督離岸風電的發展過程。未來,這套制度將在各界的檢視與建議中持續完善,為臺灣的永續發展貢獻心力,發揮環評作業的最大效益。

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福島核污水是什麼?我們還能安心吃海鮮嗎?核污水全解析!
PanSci_96
・2023/10/01 ・4897字 ・閱讀時間約 10 分鐘

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福島核污水正式排放入海了!食鹽要屯多少?海鮮還能吃嗎?哥吉拉要誕生了嗎?

核廢水是怎麼來的?

2011 年 3 月 11 日,一場海嘯衝擊了在福島海邊的第一核電廠,破壞了核電廠中做為緊急電源設備的發電機,在備用電池電力耗盡後,冷卻系統完全失效。然而反應爐內的連鎖反應還在持續,最後溫度不斷竄高,高溫水蒸氣與燃料護套中的鋯合金,發生鋯水反應並產生大量易燃的氫氣,最終與空氣中的氧氣作用導致爆炸。

在事故發生前後,日本政府灌入大量海水來為反應爐進行冷卻,而這些直接接觸熔融燃料棒的污水,就被稱為核污水,日文則稱為「汚染水」。至於當時的決策細節與失誤,大家可以看今年上映的日劇《核災日月》複習一下。而既然事件已經發生了,我們就重點討論核污水。

《核災日月》圖/IMDb

現在儲存在福島的核污水不只有冷卻水,其實還有受污染的降雨與地下水。事故發生後,東京電力公司在第一核電廠加裝擋水牆,阻擋因為降雨流經 1、2、3 號機組的污染水流入海洋。並且設置凍土牆隔絕地下水,同時挖水井抽出污染的地下水,讓廠區內的地下水水位下降,因此地下水只會從外部滲入,內部的污染水則不會滲到外面。不論是降雨還是抽出的地下水,都屬於污染水,平均每天都會增加 92 立方公尺的污染水。直至本集影片上架,當地已經存有 134 萬噸的汚染水,而且還會持續增加,你可以自己打開 Google Map,鳥瞰這密密麻麻的眾多大型儲槽,別忘了,核反應爐本體才是日本更迫切的問題,要是污水不先處理,要是下一個天災來襲,麻煩又會疊加。因此日本政府在 2016 年就展開討論,準備要處理掉這些污水。

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福島第一核電廠。圖/Google Map

為何決定排放入海?

為何核污水的最終處置決定是排放入海呢?其實 2016 年提出的方案有五種:稀釋入海、蒸發至大氣、電解水釋放氫氣、深層地質注水、以及水泥固化並地下處置。很快,電解水因為還需要相關技術研發而被否決,這個我們在氫能那集講過。深層地質注水和水泥固化並地下處置,則有選址與法規問題,無法立即實現。這部分則等同於核電使用國都面臨的核廢料處置問題,我們之前花過好幾集介紹過,歡迎前往複習。

最後僅剩稀釋入海和蒸發至大氣兩種方法,最後日本認為海洋的擴散行為更容易追蹤,最重要的是成本僅有蒸發的十分之一,因此選用了這個方法。至於有些人說,既然東電跟日本政府都保證安全,何不做成瓶裝水拿去賣?之類的建議在這我們不多討論,就請大家用理智來看待。

核廢水如何被處理?

根據日本政府的規劃,在這些污染水排放入海前,會先進行淨化處理成為處理水。首先,污染水會經過「銫吸附裝置」,除去銫(Cs)和鍶(Sr)。接著再經過淡水化裝置除去水中的鹽分後,成為「鍶處理水」。這種鍶處理水,可以作為 1, 2, 3, 4 號機組的冷卻水再次循環利用。

最後,大部分的鍶處理水,會被送到「ALPS多核種除去設備」,將 63 種放射性核種中的 62 種放射性核種去除。「ALPS多核種除去設備」唯一不能去除的放射性核種,就是氚(H-3)。但其實啊還有一個碳-14 無法被過濾,但濃度低到可以忽視。經過「ALPS多核種除去設備」處理過後的「鍶處理水」,就稱為「含氚處理水」。

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根據日本政府的規劃,在這些污染水排放入海前,會先進行淨化處理成為處理水。圖/PanSci YouTube

含氚處理水中的氚,指的是氫的同位素的一種,在自然界中就存在。半衰期為 12.43 年,衰變時會進行 β 衰變,放出一顆電子並成為氦-3。β 衰變對人體的穿透距離僅限於皮膚,不會對內臟器官產生傷害。
如要能危害人體,需要長期大量攝取由氚構成的重水。關於攝取過多重水對動植物的影響,我們網站上有文章詳細說明過。

簡單來說,綜合自然界中跟福島即將排放的氚,以及我們的生活型態來看,遠遠達不到可能產生危害的程度。知道劑量決定毒性,就像我們每天都吃下不少「有害」物質,例如殘留農藥、油炸致癌物、過多的精製糖等等,但攝取的多寡,對你的健康影響差異很大。那麼重點來了,福島排放的處理水,真的有合乎標準嗎?

處理水符合標準嗎?

這個問題,我們在今年六月的核廢料主題中有提到,國際原子能總署 (IAEA) 在五月底公布了第一階段的調查結果,針對「日本的核種監控能力」進行第三方驗證。結果認為,日本的檢測標準跟分析方法沒問題,調查結果是可信任的。報告中除了氚以外,其他放射性核種的活度也都遠低於排放限值。例如鍶-90 為每公升 0.4 貝克、銫-137 為每公升 0.5 貝克,以臺灣的「食品」標準,銫-137 為每公升 100 貝克以下,雖然鍶-90 還沒有定下標準,但是依國際食品法典委員會的標準,也是在每公升 100 貝克以下。目前的排放值都遠小於標準。

國際原子能總署(IAEA)公布第一階段的調查結果。圖/PanSci YouTube

除了各單一核種的活度以外,所有水中核種加起來的「告示濃度限度比」也低於日本國家標準的每年 1 毫西弗(mSv/year), 1 毫西弗大約是多少呢?大約是一般民眾一年會接收到的輻射劑量。

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至於無法被 ALPS 處理的氚,因為海洋中的水中就廣泛存在,日本將透過海水稀釋後排放入海。目前世界衛生組織對於飲用水的氚含量標準訂為每公升 1 萬貝克,台灣的標準嚴格了許多,是每公升 740 貝克。東電公司的處理水是每公升 14 萬貝克,在排放前會稀釋 740 倍,以每公升 190 貝克的氚濃度排放,低於台灣的飲用水標準。

那麼食鹽呢?我們需要搶購嗎?這就更不用擔心,因為食鹽中不含水,自然也不含氚。或是更進一步可以參考東海大學應用物理系的粉專,他們計算,根據國家標準,食鹽含水量若為 3% 以下,需要每天吃超過 400 公斤的食鹽才會攝取氚超標。真的,別吃那麼鹹啊。

每天吃超過 400 公斤的食鹽才會攝取氚超標。圖/pixabay

那麼,我們就真的兩手一攤,為這件事劃下結論,核輻射只是庸人自擾嗎?

我們該如何看待排放的處理水?

當然不是,就像許多人擔心的,就算科學上告訴你沒問題,但前提是,這些數據得是沒問題的。而且不用說周邊國家,連日本自家民眾也多次抗議處理水的排放。

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目前在 IAEA 架設的網站上,可以看到整個排水計畫的各種即時監測資料。其中就包括出水口的輻射數值監測。

為了驗證處理水不會對海洋生物產生影響,東京電力甚至從去年 9 月開始,就開始進行海洋生物飼養實驗,並且全程公開直播放在他們的YouTube頻道上。不過這頻道訂閱人數跟觀看次數都有點低迷,有興趣的話不妨訂閱,開啟小鈴鐺。

那麼我們能下定論了嗎?在科學上,我們確實能說,在符合規範下,這些排放入海的處理水是沒問題的,食鹽、海鮮也都能照吃,把注重食安與健康的努力分配到其他危害更大、風險更高的事情上,對處理水保持健康而非病態的質疑,對個人來說應該效益更高。

臺灣從去年到今年 6 月,曾 3 次組團赴日考察,並於 8/24 公佈報告書,包含跟日方的問答內容,還有福島核廢水排放設施的照片。海委會表示,專家觀察團評估日方排放相關作業的安全性,跟國際原子能總署評估的結果一致。然而是否選擇相信日本以及 IAEA 給出的數據,如今看來成了國際政治問題。

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另外,在 IAEA 的小組成員中,包含周邊國家:中國、美國、韓國、越南、澳洲、加拿大、法國、俄羅斯、英國、阿根廷、馬紹爾群島,並不包含台灣。如果台灣也能以任何形式加入團隊,或得以取得樣水複測,讓我們知道,日本以及 IAEA 給出的數值是可信的,想必都能更進一步降低民眾的擔憂。

最後,也問問大家,對於這次的處理水排放事件,你會擔心我們的海鮮或食鹽受到影響嗎?

  1. 不擔心,跟人類對海洋的其他污染相比,根本小巫見大巫。
  2. 擔心,等我親眼見到泛科學到現場實測我才相信。機票我出!

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參考資料

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吸一口塑膠做的珍珠奶茶?!
科學新聞解剖室_96
・2015/11/03 ・4793字 ・閱讀時間約 9 分鐘 ・SR值 520 ・七年級

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科學新聞解剖室-案件編號15

珍珠

案情

2015年10月20日,《自由電子報》刊登這則新聞:「扯!中國飲料店員自爆:珍珠由舊輪胎、鞋底製成」,真是把解剖員嚇呆了,珍珠如果是用舊輪胎或鞋底製成的話,會不會太不可思議了?後來證實這個新聞是一篇來自於中國,但卻被斷章取義的報導,但是實在是太震撼了,所以解剖員望著手邊的珍珠奶茶,不敢貿然一飲而盡,想說還是先搜查相關的報導確認一下好了。

一年四季隨處可見手搖飲料的蹤跡,揚名國際的珍珠奶茶更是大熱門,但是,人紅是非多,關於珍珠奶茶的討論還真不少。搜尋過程中,解剖員在Facebook看到朋友轉載一篇2015年8月16日「BuzzLife」刊登的文章,標題是:「震驚!原來珍珠奶茶是用塑膠做的~看完我都快吐了 不相信還有人敢再喝嗎??」文章一開頭就提到:

珍珠是什麼製成的,這個真的不清楚。有人說,吃珍珠等於吃塑料,這是真的嗎?

噢噢,這回的珍珠是塑膠做的!解剖員望著手上的飲料,真不知到底是該丟掉飲料?還是應該關掉電腦?你是否也曾在滑手機的時候,看到LINE或Facebook一堆萬人瘋傳的訊息,聳動的標題讓你的心臟多跳了半拍,接著,手指頭就情不自禁地繼續點下去了呢?究竟是哪邊出了問題?跟著解剖員看下去吧。

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解剖

這篇文章列出珍珠奶茶的「五大罪狀」,包括:1.奶茶中的「奶」;2.奶茶中的「香精」和「色素」;3.奶茶中含有「防腐劑」;4.奶茶中的「珍珠」;5.奶茶中的「椰果」。我們先來看看科學上的問題。

科學疑點:珍珠=高分子材料=塑料?! 

這篇文章的標題「原來珍珠奶茶是用塑膠做的」,非常惹人注目,在內文的第4點中提到「……為了讓珍珠更有『嚼頭』,於是再添加人工合成的高分子材料。高分子材料就是塑料,這樣的成分不可能被人體吸收。吃塑料是什麼結果,大家可以想像。」即便近年來食安問題層出不窮,解剖員常開玩笑吃這麼多有的沒的都百毒不侵了,但是吃下肚的食物若是塑膠的話,想起來還是覺得頭皮麻麻的,不過,所以所有的珍珠都是高分子材料嗎?而高分子材料就等於是塑料嗎?

「高分子」是透過聚合反應後形成具有大分子量的大分子,又可分成「天然」和「人工合成」兩個部份,前者例如棉花、澱粉、蛋白質等,後者則例如合成塑膠、合成橡膠、合成纖維等等。依據解剖員請教東華大學的化學教育專家李暉教授表示,塑膠是人工合成高分子的其中一類,和澱粉、蛋白質一樣,都是由小分子聚合而成的巨大分子,但因為組成的小分子不同,使得性質也有很大的差異。所以,直接說「高分子等於塑料」這是一種以偏蓋全的說法,是很有問題的,因為中間還差得遠遠的,我們總不能跳過爸媽,就直接喊祖父母一聲爹娘吧!(請參考下面的高分子系譜圖)

 

系譜
高分子系譜

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再來,珍珠是如何製造的呢?正常的珍珠應該是用木薯粉或地瓜粉製成的澱粉製品,只是有些店家為了讓珍珠吃起來Q彈、有嚼勁,會再加入小麥蛋白、玉米澱粉等天然高分子來加強口感,這些都是可接受的,誰不愛東西吃起來更好吃、更有口感呢?但是,若說到可怕的珍珠與添加物的故事,李暉教授就提醒,2013年曾爆發的「毒澱粉」事件,就是不知道哪來的天才業者為了省成本,竟然想出利用工業用黏著劑「順丁烯二酸酐」來製造澱粉的黑心招數。「順丁烯二酸酐」原是被應用在工業用途的黏著劑、樹脂原料、殺蟲劑之穩定劑等等,不肖業者將未經核准的「順丁烯二酸酐」直接加在澱粉裡,然後毒澱粉再製成的珍珠粉圓、黑輪、米粉等,再進到我們的肚子裡(光想就覺得肚子痛痛的)。把不該放在食品中的化學藥劑放進食品中,這樣的珍珠,沒什麼話好說,當然不合格!話說回來,吃進去的「珍珠」如果真的是高分子塑料(和吞塑膠粒類似,無法被消化分解),被「毒」害的機會遠遠小於腸胃堵塞的危害。

下次再看到食品中還有高分子時,別慌張,高分子的家族成員龐大,而且使用廣泛,先搞清楚是高分子家族中的哪個成份再說,別看到黑影就開槍啊。

接下來看看媒體上的問題

媒體疑點一:這個訊息網站怪怪的?

解剖員一開始覺得找到的這篇報導,文章用列點的呈現方式相當有結構,讓人一目了然,很快就掌握重點。但再仔細看看標題、看看內文、看看文章的來源網站,卻突然啞然失笑,這不就是傳說中的「內容農場」嗎?

「內容農場」又是什麼呢?為什麼這麼嚴重?依據網路達人,中二網路媒體人陸子鈞先生指出,這類網站背後的運作機制,說穿了就是運用高點閱率來謀取廣告收益的內容網站。為了增加點閱率,所謂的「內容農場」會無所不用其極的在標題或內容上做文章,最常使用情緒強烈的標題來引誘讀者,點進去網站之後,看到的往往是各種低素質、聳動激情、胡亂堆疊的資訊。

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這些內容多數似是而非,又總是引導不明就裡的使用者信以為真,文章的最後通常會再加上一句「如果你也覺得有趣,請立刻分享給你的朋友吧」。如果使用者照做了,動動手指頭轉發出去給親朋好友,就會間接提昇「內容農場」的點閱率,讓經營者獲得滾滾而來的廣告收益,但卻浪費了大家寶貴的時間與注意力,生命不是應該要浪費在美好的事物上嗎?

新聞工作者黃哲斌先生也曾經為文[1]指出,「內容農場」的終極奧義就是,它們不生產內容,而是無限制地複製內容,像是無性生殖,單細胞生物的繁殖模式。「內容農場」只關心點閱率、到站人次和流量排名,因為這些間接等於廣告收益。

解剖員歸納「內容農場」應該有幾個主要特質:第一,標題很長、很聳動,不管覺得怪不怪,不點進去看就心癢難耐。第二,利用條列式的書寫方式,偽裝井然有序,乍看好像很科學。第三,篇幅短又新鮮,讓觀眾的認知負荷不超載,但仔細看看內文,可能有許多錯誤或不合理的地方。

好笑的是,現在網路上竟然還出現「內容農場殺人標題產生器」,製造者先整理內容農場的標題,模擬角子機的遊戲方式,然後設計出標題產生器,一拉霸,三格方塊就隨機湊出三組文字,瞬間就能生產出非常吸睛的標題。解剖員隨便玩了一下便出現了以下幾個令人驚呆的標題:「30歲以前要懂,轟動全球的照片,特別是最後一個!」、「全世界80萬人瘋傳,從未被揭發的新聞,這不分享還是人嗎?」等等,這樣的標題能不吸引人嗎?自己動手玩看看就會明白新聞標題產生的方式是如此簡單與廉價。所以,下次再看到這類型的文章,別驚慌失措,可別讓自己變成「會移動的內容農場」囉。

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截圖至「內容農場標題產生器」。

媒體疑點二:誇飾的「農場口吻」

解剖員在讀這篇報導的時候,不知為何,總是覺得文章的口吻好像都用了很多的誇飾法,跟科學的過程有很大的出路。例如標題:「原來珍珠奶茶是用塑膠做的」,用「原來」這兩個字加深了恍然大悟、發現秘密的味道,可是從前面科學疑點的剖析就知道事實似乎不是這麼單純。

再看看文章第1點說「它(奶精)缺少鈣、B族和維生素A、D。牛奶中有用的養分,它基本都沒有。」李暉教授也指出,我們一般在使用奶精的時候,通常不會去考慮它的營養成份,所以應該不至於會有人把奶精沖水當牛奶喝,因為奶精大多是用來增加飲品或食物的風味,奶精原本就不是牛奶,所以,有必要要求奶精具有牛奶的養分嗎?

最後,我們從文章的書寫方式來看,第1、2、3點:

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(奶茶中的奶)……它含有大量的糖、飽和脂肪和反式脂肪酸。反式脂肪酸會提高患心血管疾病的風險,對中老年人來說,更不利於糖代謝和脂代謝。

(奶茶中的香精和色素)……如果添加得太多,或者你又大量飲用的話,就不大好了,尤其是幼兒。過量飲用奶茶對孩子的智力發育和行為健康,都可能有不良影響。

(奶茶中的防腐劑)奶茶百分之百含有防腐劑,防腐劑會殘留體內,所以喝珍珠奶茶一天別超過3杯。

這三段都是先指出珍珠奶茶裡面的某項成份,然後點名這些成份會造成什麼疾病,似乎不管是老的、小的、年輕的身陷在威脅之中,非常可怕。再看第4點、第5點的部份,就更厲害了,文章彷彿扮演了全知上帝的角色,可以看穿所有店家的把戲:

(奶茶中的珍珠)……有的商家也覺得彈性還不夠,為了讓珍珠更有「嚼頭」,於是再添加人工合成的高分子材料……

(奶茶中的椰果)……新鮮椰果由於成本高,就使用了椰果浸泡後滲出的水……為了變成透明椰果,就是用了工業用雙氧水漂白……

文章的作者像是擁有狗仔隊飛天遁地的追查技巧,可以明查暗訪到掌握關鍵的證人而得出這樣的結論。事實上,這些不過是「內容農場」的工人從各種新聞報導中擷取、組裝之後的呈現結果,誇飾的口吻就像是所有工序完成後最終加上的調味料,可以作為吸引讀者的利器。其實這類的問題都需要伴隨著許多環境脈絡上的條件才可以被明確判斷,並不是可以如此簡要、篤定或戲劇化地一言以蔽之,這種「農場口吻」就像是在一個布丁裡面打進太多的蛋黃,讀者一定要能嚐出那種「膩」啊!

媒體疑點三:自體繁衍的亂鬥雜燴文 

解剖員發現這篇文章從頭到尾都沒有清楚地交待論述的來源為何,經搜尋和比對後發現,發現這真是一個很有意思的大雜燴文。

例如,2004年10月《蘋果日報》「珍奶粉圓 攙毒防腐劑」這篇報導裡面就提到:「消基會秘書長程仁宏指出,雖然多數粉圓防腐劑含量未超過標準,但不同食物的防腐劑會累積,『消費者一天最好不要喝超過三杯。』」而這篇文章的第三點看起來簡直就是上述報導的超級濃縮版。又例如,2004年6月曾經爆發中國海南島利用雙氧水製造椰果的新聞事件,文章的最後一段的文字正巧也都可以在《蘋果日報》當年刊登的「椰果沒椰味 雙氧水漂白」這一篇報導中找到,用的文字都一模模一樣樣,有這麼巧合的事情嗎?

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除了擷取、組裝之外,類似的報導最早還可追溯自2009年7月「中國評論新聞網」的「喝劣質珍珠奶茶=吃塑料吃脂肪」一文,「大紀元」隔天也刊登「吃『珍珠』等於吃塑料?揭珍珠奶茶潛規則」,部份內容幾乎一樣。過了幾年,奇蹟似的又捲土重來,「大陸新藍網」在2014年7月刊登「吃珍珠等于吃塑料 警惕奶茶中5种成分」之後,「Life」網站又在2014年12月以「震驚!原來真珠奶茶是塑膠做的~看完我都要吐了 不相信還有人敢喝嗎??」跟新藍網的文章全文一模一樣,只是換了標題;而這次BuzzLife依樣畫葫蘆,全文照刊。

這些文章在各內容農場四處流竄,彼此自相抄襲與繁衍,之後再被使用者四處瘋傳、轉載,等到下一次再遇見類似的時事議題,只要在熱潮上,內容農場又會再次透過彼此加料、增強、亂鬥的過程,將老話題重新調製出品,時不時冒出頭來騷擾大家,然後再進入下一次瘋傳、轉載的無盡循環(就像下面的生產圖一樣)。這種愚蠢的輪迴,相信只有閱聽人結下理智的善果才能超脫。

「內容農場」文章生產循環圖

解剖總結

這篇來自內容農場的文章從標題到內文都充滿疑點,經解剖員追查後發現,這篇文章應是擷取不同新聞報導的部份內容,拼貼而成,相當糟糕。此外,各「內容農場」也多次轉載,導致文章一再出現。在搜查過程中也發現,許多FB粉絲專頁也有轉錄這篇文章,並且告誡民眾千萬不要喝珍珠奶茶,讓解剖員啼笑皆非,可見除了「內容農場」要小心外,對許多的網站、FB粉絲專頁的文章也要三思,別輕易就按讚或轉載給親朋好友啊。綜合這一次的分析,本解剖室給這則報導評以如下評價(12顆骷髏頭):

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綜合剖析評比科學偽新聞指數(滿分5顆)

「便宜行事」指數:☠☠☠☠☠

「不懂保留」指數:☠☠☠☠

「戲劇效果」指數:☠☠☠

 

(策劃/寫作:賴雁蓉、顏煜東、黃俊儒;科學顧問:李暉、陸子鈞)

 

[1] 1.   黃哲斌〈黃哲斌:「日本人買房生活」與「高僧木乃伊」的新聞啓示錄〉

http://opinion.cw.com.tw/blog/profile/51/article/2464

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科學新聞解剖室_96
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「科學新聞解剖室」是由中正大學科學傳播教育研究室所成立的科學新聞監督平台,這個平台結合許多不同領域的科學解剖專家及義工,以台灣科學新聞最容易犯下的10種錯誤類型作為基礎,要讓「科學偽新聞」無所遁形。已出版《新時代判讀力:教你一眼看穿科學新聞的真偽》《新生活判讀力:別讓科學偽新聞誤導你的人生》(有關10種錯誤的內涵,請參見《別輕易相信!你必須知道的科學偽新聞》一書)。