Physorg報導(英)（only-perception翻譯）：
University of Jaen (UJA) 的電信工程師團隊創造出一種新方法，能自動偵測與確認聲音檔中的音符並產生樂譜。甚至當樂器、音樂家的類型、音樂或錄音室的種類不斷變化時，這套系統都能認出音符。「我們提出一套自動化系統，能偵測一件樂器的音樂訊號，並轉錄（transcribe）為音符，那與其他方法不同，可適應（各種）音樂現場。」
該方法的細節發表在最近一期的 IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 中。這套新系統能夠「適應」的事實，意味著即使各種元素，諸如樂器、音樂、風格、錄音室或麥克風的位置，發生變化，這套系統依然有效。
本文與 PAMO車禍線上律師 合作，泛科學企劃執行
走在台灣的街頭，你是否發現馬路變得越來越「急躁」？滿街穿梭的外送員、分秒必爭的多元計程車，為了拚單量與獎金，每個人都在跟時間賽跑 。與此同時，拜經濟發展所賜，路上的豪車也變多了 。
這場關於速度與金錢的博弈，讓車禍不再只是一場意外，更是一場複雜的經濟算計。PAMO 車禍線上律師施尚宏律師在接受《思想實驗室 video podcast》訪談時指出，我們正處於一個交通生態的轉折點，當「把車當生財工具」的職業駕駛，撞上了「將車視為珍貴資產」的豪車車主，傳統的理賠邏輯往往會失靈 。
在「停工即停薪」（有跑才有錢，沒跑就沒收入）的零工經濟時代，如果運氣不好遇上車禍，我們該如何證明自己的時間價值？又該如何在保險無法覆蓋的灰色地帶中全身而退？
過去處理車禍理賠，邏輯相對單純：拿出公司的薪資單或扣繳憑單，計算這幾個月的平均薪資，就能算出因傷停工的「薪資損失」。
但在零工經濟時代，這套邏輯卡關了！施尚宏律師指出，許多外送員、自由接案者或是工地打工者，他們的收入往往是領現金，或者分散在多個不同的 App 平台中 。更麻煩的是，零工經濟的特性是「高度變動」，上個月可能拚了 7 萬，這個月休息可能只有 0 元，導致「平均收入」難以定義 。
這時候，律師的角色就不只是法條的背誦者，更像是一名「翻譯」。
施律師解釋「PAMO車禍線上律師的工作是把外送員口中零散的『跑單損失』，轉譯成法官或保險公司聽得懂的法律語言。」 這包括將不同平台（如 Uber、台灣大車隊）的流水帳整合，或是找出過往的接單紀錄來證明當事人的「勞動能力」。即使當下沒有收入（例如學生開學期間），只要能證明過往的接單能力與紀錄，在談判桌上就有籌碼要求合理的「勞動力減損賠償 」。
根據警政署統計，台灣交通違規的第一名常年是「違規停車」，一年可以開出約 300 萬張罰單 。這龐大的數字背後，藏著兩個台灣駕駛人最容易誤判的「直覺陷阱」。
陷阱 A：我在紅線違停，人還在車上，沒撞到也要負責？ 許多人認為：「我人就在車上，車子也沒動，甚至是熄火狀態。結果一台機車為了閃避我，自己操作不當摔倒了，這關我什麼事？」
施律師警告，這是一個致命的陷阱。「人在車上」或「車子沒動」在法律上並不是免死金牌 。法律看重的是「因果關係」。只要你的違停行為阻礙了視線或壓縮了車道，導致後方車輛必須閃避而發生事故，你就可能必須背負民事賠償責任，甚至揹上「過失傷害」的刑責 。
數據會說話： 台灣每年約有 700 件車禍是直接因違規停車導致的 。這 300 萬張罰單背後的僥倖心態，其巨大的代價可能是人命。
陷阱 B：變換車道沒擦撞，對方自己嚇到摔車也算我的？ 另一個常年霸榜的肇事原因是「變換車道不當」 。如果你切換車道時，後方騎士因為嚇到而摔車，但你感覺車身「沒震動、沒碰撞」，能不能直接開走？
答案是：絕對不行。
施律師強調，車禍不以「碰撞」為前提 。只要你的駕駛行為與對方的事故有因果關係，你若直接離開現場，在法律上就構成了「肇事逃逸」。這是一條公訴罪，後果遠比你想像的嚴重。正確的做法永遠是：停下來報警，釐清責任，並保留行車記錄器自保 。
另一個現代駕駛的惡夢，是撞到豪車。這不僅是因為修車費貴，更因為衍生出的「代步費用」驚人。
施律師舉例，過去撞到車，只要把車修好就沒事。但現在如果撞到一台 BMW 320，車主可能會主張修車的 8 天期間，他需要租一台同等級的 BMW 320 來代步 。以一天租金 4000 元計算，光是代步費就多了 3 萬多塊 。這時候，一般人會發現「全險」竟然不夠用。為什麼？
因為保險公司承擔的是「合理的賠償責任」，他們有內部的數據庫，只願意賠償一般行情的修車費或代步費 。但對方車主可能不這麼想，為了拿到這筆額外的錢，對方可能會採取「以刑逼民」的策略：提告過失傷害，利用刑事訴訟的壓力（背上前科的恐懼），迫使你自掏腰包補足保險公司不願賠償的差額 。
這就是為什麼在全險之外，駕駛人仍需要懂得談判策略，或考慮尋求律師協助，在保險公司與對方的漫天喊價之間，找到一個停損點 。
除了有單據的財損，車禍中最難談判的往往是「精神慰撫金」。施律師直言，這在法律上沒有公式，甚至有點像「開獎」，高度依賴法官的自由心證 。
雖然保險公司內部有一套簡單的算法（例如醫療費用的 2 到 5 倍），但到了法院，法官會考量雙方的社會地位、傷勢嚴重程度 。在缺乏標準公式的情況下，正確的「態度」能幫您起到加分效果。
施律師建議，在談判桌上最好的姿態是「溫柔而堅定」。有些人會試圖「扮窮」或「裝兇」，這通常會有反效果。特別是面對看過無數案件的保險理賠員，裝兇只會讓對方心裡想著：「進了法院我保證你一毛都拿不到，準備看你笑話」。
相反地，如果你能客氣地溝通，但手中握有完整的接單紀錄、醫療單據，清楚知道自己的底線與權益，這種「堅定」反而能讓談判對手買單，甚至在證明不足的情況下（如外送員的開學期間收入），更願意採信你的主張 。
在這個交通環境日益複雜的時代，無論你是為了生計奔波的職業駕駛，還是天天上路的通勤族，光靠保險或許已經不夠。大部分的車禍其實都是小案子，可能只是賠償 2000 元的輕微擦撞，或是責任不明的糾紛。為了這點錢，要花幾萬塊請律師打官司絕對「不划算」。但當事人往往會因為資訊落差，恐懼於「會不會被告肇逃？」、「會不會留案底？」、「賠償多少才合理？」而整夜睡不著覺 。
PAMO看準了這個「焦慮商機」， 推出了一種顛覆傳統的解決方案——「年費 1200 元的訂閱制法律服務 」。
這就像是「法律界的 Netflix」或「汽車強制險」的概念。PAMO 的核心邏輯不是「代打」，而是「賦能」。不同於傳統律師收費高昂，PAMO 提倡的是「大腦武裝」，當車禍發生時，線上律師團提供策略，教你怎麼做筆錄、怎麼蒐證、怎麼判斷對方開價合不合理等。
施律師表示，他們的目標是讓客戶在面對不確定的風險時，背後有個軍師，能安心地睡個好覺 。平時保留好收入證明、發生事故時懂得不亂說話、與各方談判時掌握對應策略 。
從違停的陷阱到訂閱制的解方，我們正處於交通與法律的轉型期。未來，挑戰將更加嚴峻。
當 AI 與自駕車（Level 4/5）真正上路，一旦發生事故，責任主體將從「駕駛人」轉向「車廠」或「演算法系統」 。屆時，誰該負責？怎麼舉證？
但在那天來臨之前，面對馬路上的豪車、零工騎士與法律陷阱，你選擇相信運氣，還是相信策略？ 先「武裝好自己的大腦」，或許才是現代駕駛人最明智的保險。
PAMO車禍線上律師官網：https://pse.is/8juv6k
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108 課綱開啟全新閱讀素養時代。
科學素養不再侷限於考試的解題方法，學生閱讀科學讀物時,如何在氾濫資訊中找到高品質、適合學習程度的科學素材，是教育現場至關重要的課題。
臺灣師範大學 SmartReading 團隊將 AI 讀物難度分級技術，透過測驗、選書、閱讀、讀後回饋四大功能，完整記錄孩子的學習歷程，提升中小學生科普閱讀動機，成為自律自主的科普學習者。
臺灣師範大學於 110 年至 111 年間，與國科會、新北市、臺中市等單位合作，連續辦理三屆「SmartReading 科普閱讀力大賽」，每屆競賽歷時半年。競賽組別以國小三年級至高中一年級共分七個組別。參賽學校涵蓋臺北市、新北市、臺中市、臺南市、高雄市、花東等十九縣市，報名參賽人數累計八千餘人。
競賽期間，參賽學生使用「SmartReading 適性閱讀」系統,透過精準快速的中文閱讀能力診斷，將閱讀程度與讀物難度適配。藉由系統已建置，適合國小三年級至高中一年級的 2,180 餘本科普讀物，不僅能激勵其學習動機，更可有效提升選擇的效率，降低科學閱讀恐懼。第三屆科普閱讀力大賽不受疫情波擾，採實體與線上兩種施測方式，於 111 年 5 月份圓滿完成賽事。
111 年 9 月 24 日於臺灣師範大學舉行頒獎典禮，邀請新北市教育局張明文局長、臺北市教育局鄧進權副局長、臺灣閱讀協會陳昭珍理事長、康橋國際學校秀岡校區卓意翔副校長、親子天下兒童產品事業部副總經理林彥傑、新北市信義國小陳桂蘭校長到場擔任頒獎嘉賓。參賽學校師生、家長齊聚典禮會場，為優秀的得獎同學喝采。
臺師大宋曜廷副校長表示，數位閱讀邁向新時代,團隊使用「SmartReading 適性閱讀」系統作為科普賽競賽平台，期望在知識爆炸的時代,藉由測驗、選書、規劃的「智慧閱讀三步驟」，培養學子的跨領域閱讀力與閱讀習慣，讓學生們手握知識大門的鑰匙，成為自律自主的「SmartReader」。
一、適配閱讀能力與圖書難度，擴增多元書籍與文章素材
參賽學生首先須參加中文適性閱讀能力診斷（DACC），依據診斷結果,配合其當前閱讀能力的科普推薦書單，讓學生選書有依據、個人化。本競賽目前共有「推薦書單」、「推薦文章」等 2 種閱讀素材，主題包含植物／動物、數學、天文地科、物理／化學等 8 大類別。「推薦文章」功能，則與「PanSci 泛科學」及「數感實驗室 Numeracy Lab」合作評選，當前提供 600 餘篇線上科普短文,競賽期間提供已超過 4,000 人次的瀏覽次數。
二、綜合性閱讀五力分數，開啟學生全方位閱讀力
本競賽賽程為期半年，學生透過「前測、閱讀任務挑戰、後測」三個階段。競賽期間，系統詳細記錄每週閱讀歷程，並產出線上「閱讀五力分數」報表。自主規劃閱讀期間計算為「規劃力」；讀後評量填答結果計算為「執行力」；閱讀多元書籍類別的結果計算為「博學力」；閱讀單一書籍類別的深化成果則計算為「精進力」；前後測成長結果計算為「成長力」。將閱讀能力數據化、可視化。
三、閱讀任務徽章，深化學生文化素養與科普閱讀興趣
本競賽內建徽章蒐集系統，參賽者於指定時間依據提示完成閱讀任務，即可獲得期間限定的特色科普徽章。任務內容包含閱讀指定的書單及文章類別、世界性科普節日、科學家生辰、台灣重要節慶與其他隱藏任務。本屆各年級累計獲得徽章達 20423 枚，因設計活潑及任務類型多樣，大受參賽者好評。
一、科普閱讀參與，國小男性最踴躍
活動期間參賽者共完成約 21,153 本的書籍評量。以不同學習階段來看；國小參賽者整體閱讀平均本數為 24 本，男生平均閱讀本數為 28 本，女生平均閱讀本數為 20 本。國、高中參賽者因科普讀本難度較高，需要較長的閱讀時間及一定的科學基礎知識，國中參賽者整體平均閱讀書籍數為 10 本；高中參賽者中女性平均閱讀本數多於男性，整體平均閱讀書籍數為 7 本。
| 總閱讀量／本 | 人數 | 平均閱讀量／本 | |
|---|---|---|---|
| 全體學生 | 21,153 | 1,100 | 19 |
| 女 | 8,051 | 505 | 16 |
| 男 | 13,102 | 595 | 22 |
| 國小學生 | 17,479 | 716 | 24 |
| 女 | 6,474 | 325 | 20 |
| 男 | 11,005 | 391 | 28 |
| 國中學生 | 3,459 | 355 | 10 |
| 女 | 1,461 | 166 | 9 |
| 男 | 1,998 | 189 | 11 |
| 高中學生 | 215 | 29 | 7 |
| 女 | 116 | 14 | 8 |
| 男 | 99 | 15 | 7 |
二、學生偏好閱讀動物／寵物類與地球生態／天文類書籍
整體參賽學生對於科普書籍的喜愛程度，以植物／動物類（男生 28.19%、女生 27.91%）最能引起學生的閱讀興趣（如：《昆蟲老師上課了！：吳沁婕的超級生物課》、《小島上的貓頭鷹》、《神奇樹屋》等系列）。在次要類別，男女皆喜好生態／生命科學類的書籍（男生 15.20%、女生 16.87%）。
三、參賽學生閱讀歷程的質與量均佳，表現令人驚豔
本次參賽學生皆積極參與競賽。
以三年級組第一名得主，臺北市立大同國小的林靖軒同學為例，競賽期間閱讀書籍本數高達 383 本，書籍讀後評量的通過率更高達 95%，書籍不僅讀得多，更是能讀得要領。
四年級組第一名為第二次參賽的新北市信義國小謝秉言同學，本次競賽期間共閱讀 427 本書。
其中五年級組為本次競爭最激烈的一組，臺北市立長春國小的黃葦川同學以及高雄市立集美國小的吳勁毅同學，兩者僅以極小的分數差距位居第一及第二名。
此外，第一次參與競賽的高雄市立正義國小的孫政遠，競賽期間閱讀 281 本書籍，通過率達到 97%。
四、教育主管機關、學校師長及家長支持鼓勵，帶動學生優異表現
新北市教育局致力於推動智慧閱讀教育，不遺餘力，成果豐碩。本屆競賽全台共 2,104 人報名參與，全國賽獎項獲獎學生共計 36 人，其中新北市得獎學生便囊括 14 位，表現相當亮眼。
家長與學校師長共同陪伴，使得學生能專注於本次競賽，並有相當卓越的成果，例如新北市康橋國際學校、臺中市明道中學、臺中市葳格國際學校、臺北市東山中學等校，皆因全力推廣閱讀活動，才能有優異的競賽成果。以新北市康橋國際學校國中部為例，此次七年級組參賽者，全國賽前5名得主中，康橋中學就獲有 3 名的佳績。
延續前三屆廣受好評之科普賽事，第四屆科普賽將擴大辦理，邀請「PanMedia 泛科知識股份有限公司」馮瑞麒總經理、「數感實驗室 Numeracy Lab」賴以威教授、「國立臺灣大學科學教育發展中心」賴亦德執行長，持續提供參賽者更生活化、趣味化的科普文章，預期第四屆科普閱讀力大賽將能讓全球讀者有更高品質的閱讀體驗和更充實的閱讀收穫。
活動詳情請參閱官方網站。
新聞聯絡人：高等教育深耕計畫辦公室——鄭德蓉 02-2366-0916 #111
大貓熊（Ailuropoda melanoleuca）家喻戶曉，毛色黑白搭配，看起來似乎非常顯眼。但是一項新研究報告，貓熊身處野外環境時，黑白相間的外觀其實能起到偽裝的效果，不但可以融入背景，還能干擾掠食者的視覺，讓他們成為不錯的間諜貓熊。
野生動物中，黑白毛色並不常見。有好幾項觀點，試圖解釋貓熊的外觀為什麼走黑白風格，一個方向是「偽裝」。乍看之下很不可思議，例如胡椒蛾隱於樹幹，彈塗魚隱於泥灘，都能很好的融入背景；可是貓熊看起來那麼明顯，而且黑白對比鮮明，難道是隱於斑馬線嗎？
神奇的是，一番分析下來，野生的貓熊還真的很會玩躲貓熊。即使達不到完全隱形，在一般認為善於隱形的動物中，也可以排進中段班。這是兩項偽裝技能綜合的效果：背景匹配（background matching）和混隱色（disruptive coloration，破壞性著色）。
我們會覺得貓熊很顯眼，是因為我們觀看貓熊時，若不是在動物園之類的人造環境中近看，就是透過選擇過的攝影視角。可是攝影鏡頭和動物園的設計，本來就有利於觀眾觀賞，與貓熊生活的野生環境差異不小。
一度廣布的貓熊如今瀕臨滅團，天然的棲息地只剩下四川、陝西、甘肅少數幾處。新發表的論文取得一批野生貓熊的照片，15 張都來自陝西的佛坪自然保護區，算是位於秦嶺的天然森林棲地。
野生貓熊出沒的環境，背景通常是樹林、岩石，冬天又多出下雪的積雪。研究者不只用眼睛看，也以程式量化分析環境背景的明暗。大致上樹幹是深色的，積雪和葉子是淺色的（如果有葉面蠟質，反光會顯得更淺），岩石介於其間。
量化分析指出，乍看黑白分明的貓熊，其實存在 3 種色調，除了黑色、白色以外，還有中庸的髒髒色。因此身處野生環境中的貓熊，可以相當融入背景：黑色類似樹幹、白色接近葉子和積雪、髒髒色彷彿岩石。
森林中有雪的冬天，以及沒有雪的夏天，背景頗有差異，黑白組合算是能兼顧不同時節的需求。
貓熊在人造環境中看似無所遁形，但是自然環境中，貓熊外觀的「背景匹配」效果不錯，類似泥塘中的河蟹。
值得一提的是，原產秦嶺的貓熊（Ailuropoda melanoleuca qinlingensis）與主要住在四川，黑白配色的近親不同，他們的深色不是黑色，而是深棕色（類似髒髒色）。棕白組合，應該也能達到不錯的背景匹配效果。
背景匹配的原理來自，動物身體與背景之間色彩相似的對應，與另一種偽裝方式「混隱色」又不一樣。
視覺上要偵測到一個動物，必需察覺其與周圍有別的顏色和輪廓。倘若動物身上的色塊能混淆實際的輪廓（例如同時存在鮮明的對比色），就可以干擾視覺，讓掠食者看不清楚，使自己無法被分辨出來。這稱作混隱色。
量化分析指出，觀看貓熊在近距離還算清楚，但是遠離一段以後，貓熊對比分明的黑白色塊，就能發揮混隱色的效果，不再那麼容易被識別。
自然環境中，貓熊的掠食者不是人類之流的靈長類，而是貓科、犬科的動物。比起貓科、犬科的雙色視覺，靈長類的三色視覺辨識色彩更敏銳。因此人類看不清楚的對象，貓熊的掠食者應該會更迷茫 。
有個實際案例是，非洲的斑點鬣狗（Crocuta crocuta）在距離超過 50 公尺之下，無法分辨平原斑馬（Equus burchelli）最寬的條紋。
以貓代表貓科、狗代表犬科，分析得知貓熊的混隱色，確實有干擾掠食者視覺的偽裝作用。由此推論，貓熊之所以演化出對比明顯的黑白色調，除了適應冬天、夏天有別的環境，大概也有增進混隱色效果的意義。
以下為設計對白：
「胖達003 呼叫，胖達007 被發現惹，over～」
「胖達007 收到，滲透可能失敗，over～」
「維尼001 呼叫，我親自指揮、親自部署，絕對沒有問題，over～」
「胖達003 呼叫，胖達007 被吹箭命中，over～」
「胖達007 呼叫，維尼搞我呢，哇操……ooooo～」
盡管貓熊算是雄壯威武的大型動物，不是那麼好欺負，還是可能被野生掠食者獵殺，尤其是沒什麼功夫的脆弱幼年貓熊，因此仍有避免被掠食的需求。
人類在人造環境近距離觀看貓熊，會覺得他們非常顯眼。有些學者甚至認為，貓熊鮮明的黑白配色，目的是警戒色（aposematism），也就是靠誇張的色彩嚇退對手。
但是新研究發現處於天然環境時，貓熊其實很不起眼，而且近距離顯眼的對比色，拉遠距離反而能干擾視線。所以毛色的黑白組合，可謂演化上適應性的偽裝。
論文表示，背景匹配和混隱色的偽裝原理不同，兩者應該有互補的效果。近距離下背景匹配比較有效，遠距離則是混隱色，目的都是希望偽裝成低調的間諜貓熊，讓敵人視而不見。
本文亦刊載於作者部落格《盲眼的尼安德塔石匠》暨其 facebook 同名專頁。
狐禪
