Physorg報導(英)（only-perception翻譯）：
University of Jaen (UJA) 的電信工程師團隊創造出一種新方法，能自動偵測與確認聲音檔中的音符並產生樂譜。甚至當樂器、音樂家的類型、音樂或錄音室的種類不斷變化時，這套系統都能認出音符。「我們提出一套自動化系統，能偵測一件樂器的音樂訊號，並轉錄（transcribe）為音符，那與其他方法不同，可適應（各種）音樂現場。」
該方法的細節發表在最近一期的 IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 中。這套新系統能夠「適應」的事實，意味著即使各種元素，諸如樂器、音樂、風格、錄音室或麥克風的位置，發生變化，這套系統依然有效。
本文與 高柏科技 合作，泛科學企劃執行。
當我們談論能擊敗輝達（NVIDIA）、Google、微軟，甚至是 Meta 的存在，究竟是什麼？答案或許並非更強大的 AI，也不是更高速的晶片，而是你看不見、卻能瞬間讓伺服器崩潰的「熱」。
2024 年底至 2025 年初，搭載 Blackwell 晶片的輝達伺服器接連遭遇過熱危機，傳聞 Meta、Google、微軟的訂單也因此受到影響。儘管輝達已經透過調整機櫃設計來解決問題，但這場「科技 vs. 熱」的對決，才剛剛開始。
不僅僅是輝達，微軟甚至嘗試將伺服器完全埋入海水中，希望藉由洋流降溫；而更激進的做法，則是直接將伺服器浸泡在冷卻液中，來一場「浸沒式冷卻」的實驗。
但這些方法真的有效嗎？安全嗎？從大型數據中心到你手上的手機，散熱已經成為科技業最棘手的難題。本文將帶各位跟著全球散熱專家 高柏科技，一同看看如何用科學破解這場高溫危機！
這並非新問題，1961年物理學家蘭道爾在任職於IBM時，就提出了「蘭道爾原理」（Landauer Principle），他根據熱力學提出，當進行計算或訊息處理時，即便是理論上最有效率的電腦，還是會產生某些形式的能量損耗。因為在計算時只要有訊息流失，系統的熵就會上升，而隨著熵的增加，也會產生熱能。
換句話說，當計算是不可逆的時候，就像產品無法回收再利用，而是進到垃圾場燒掉一樣，會產生許多廢熱。
要解決問題，得用科學方法。在一個系統中，我們通常以「熱設計功耗」（TDP，Thermal Design Power）來衡量電子元件在正常運行條件下產生的熱量。一般來說，TDP 指的是一個處理器或晶片運作時可能會產生的最大熱量，通常以瓦特（W）為單位。也就是說，TDP 應該作為這個系統散熱的最低標準。每個廠商都會公布自家產品的 TDP，例如AMD的CPU 9950X，TDP是170W，GeForce RTX 5090則高達575W，伺服器用的晶片，則可能動輒千瓦以上。
散熱不僅是AI伺服器的問題，電動車、儲能設備、甚至低軌衛星，都需要高效散熱技術，這正是高柏科技的專長。
在電腦世界裡，散熱的關鍵就是把熱量「交給」導熱效率高的材料，而這個角色通常是金屬散熱片。但散熱並不是簡單地把金屬片貼在晶片上就能搞定。
現實中，晶片表面和散熱片之間並不會完美貼合，表面多少會有細微間隙，而這些縫隙如果藏了空氣，就會變成「隔熱層」，阻礙熱傳導。
為了解決這個問題，需要一種關鍵材料，導熱介面材料（TIM，Thermal Interface Material）。它的任務就是填補這些縫隙，讓熱可以更加順暢傳遞出去。可以把TIM想像成散熱高速公路的「匝道」，即使主線有再多車道，如果匝道堵住了，車流還是無法順利進入高速公路。同樣地，如果 TIM 的導熱效果不好，熱量就會卡在晶片與散熱片之間，導致散熱效率下降。
那麼，要怎麼提升 TIM 的效能呢？很直覺的做法是增加導熱金屬粉的比例。目前最常見且穩定的選擇是氧化鋅或氧化鋁，若要更高效的散熱材料，則有氮化鋁、六方氮化硼、立方氮化硼等更高級的選項。
典型的 TIM 是由兩個成分組成：高導熱粉末（如金屬或陶瓷粉末）與聚合物基質。大部分散熱膏的特點是流動性好，盡可能地貼合表面、填補縫隙。但也因為太「軟」了，受熱受力後容易向外「溢流」。或是造成基質和熱源過分接觸，高分子在高溫下發生熱裂解。這也是為什麼有些導熱膏使用一段時間後，會出現乾裂或表面變硬。
為了解決這個問題，高柏科技推出了凝膠狀的「導熱凝膠」，說是凝膠，但感覺起來更像黏土。保留了可塑性、但更有彈性、更像固體。因此不容易被擠壓成超薄，比較不會熱裂解、壽命也比較長。
OK，到這裡，「匝道」的問題解決了，接下來的問題是：這條散熱高速公路該怎麼設計？你會選擇氣冷、水冷，還是更先進的浸沒式散熱呢？
傳統的散熱方式是透過風扇帶動空氣經過散熱片來移除熱量，也就是所謂的「氣冷」。但單純的氣冷已經達到散熱效率的極限，因此現在的散熱技術有兩大發展方向。
其中一個方向是液冷，熱量在經過 TIM 後進入水冷頭，水冷頭內的不斷流動的液體能迅速帶走熱量。這種散熱方式效率好，且增加的體積不大。唯一需要注意的是，萬一元件損壞，可能會因為漏液而損害其他元件，且系統的成本較高。如果你對成本有顧慮，可以考慮另一種方案，「3D VC」。
3D VC 的原理很像是氣冷加液冷的結合。3D VC 顧名思義，就是把均溫板層層疊起來，變成3D結構。雖然均溫板長得也像是一塊金屬板，原理其實跟散熱片不太一樣。如果看英文原文的「Vapor Chamber」，直接翻譯是「蒸氣腔室」。
在均溫板中，會放入容易汽化的工作流體，當流體在熱源處吸收熱量後就會汽化，當熱量被帶走，汽化的流體會被冷卻成液體並回流。這種利用液體、氣體兩種不同狀態進行熱交換的方法，最大的特點是：導熱速度甚至比金屬的熱傳導還要更快、熱量的分配也更均勻，不會有熱都聚集在入口（熱源處）的情況，能更有效降溫。
整個 3DVC 的設計，是包含垂直的熱導管和水平均溫板的 3D 結構。熱導管和均溫板都是採用氣、液兩向轉換的方式傳遞熱量。導熱管是電梯，能快速把散熱工作帶到每一層。均溫板再接手將所有熱量消化掉。最後當空氣通過 3DVC，就能用最高的效率帶走熱量。3DVC 跟水冷最大的差異是，工作流體移動的過程經過設計，因此不用插電，成本僅有水冷的十分之一。但相對的，因為是被動式散熱，其散熱模組的體積相對水冷會更大。
從 TIM 到 3D VC，高柏科技一直致力於不斷創新，並多次獲得國際專利。為了進一步提升 3D VC 的散熱效率並縮小模組體積，高柏科技開發了6項專利技術，涵蓋系統設計、材料改良及結構技術等方面。經過設計強化後，均溫板不僅保有高導熱性，還增強了結構強度，顯著提升均溫速度及耐用性。
隨著散熱技術不斷進步，有人提出將整個晶片組或伺服器浸泡在冷卻液中的「浸沒式冷卻」技術，將主機板和零件完全泡在不導電的特殊液體中，許多冷卻液會選擇沸點較低的物質，因此就像均溫板一樣，可以透過汽化來吸收掉大量的熱，形成泡泡向上浮，達到快速散熱的效果。
然而，因為水會導電，因此替代方案之一是氟化物。雖然效率差了一些，但至少可以用。然而氟化物的生產或廢棄時，很容易產生全氟/多氟烷基物質 PFAS，這是一種永久污染物，會對環境產生長時間影響。目前各家廠商都還在試驗新的冷卻液，例如礦物油、其他油品，又或是在既有的液體中添加奈米碳管等特殊材質。
另外，把整個主機都泡在液體裡面的散熱邏輯也與原本的方式大相逕庭。如何重新設計液體對流的路線、如何讓氣泡可以順利上浮、甚至是研究氣泡的出現會不會影響元件壽命等等，都還需要時間來驗證。
高柏科技目前已將自家產品提供給各大廠商進行相容性驗證，相信很快就能推出更強大的散熱模組。
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108 課綱開啟全新閱讀素養時代。
科學素養不再侷限於考試的解題方法，學生閱讀科學讀物時,如何在氾濫資訊中找到高品質、適合學習程度的科學素材，是教育現場至關重要的課題。
臺灣師範大學 SmartReading 團隊將 AI 讀物難度分級技術，透過測驗、選書、閱讀、讀後回饋四大功能，完整記錄孩子的學習歷程，提升中小學生科普閱讀動機，成為自律自主的科普學習者。
臺灣師範大學於 110 年至 111 年間，與國科會、新北市、臺中市等單位合作，連續辦理三屆「SmartReading 科普閱讀力大賽」，每屆競賽歷時半年。競賽組別以國小三年級至高中一年級共分七個組別。參賽學校涵蓋臺北市、新北市、臺中市、臺南市、高雄市、花東等十九縣市，報名參賽人數累計八千餘人。
競賽期間，參賽學生使用「SmartReading 適性閱讀」系統,透過精準快速的中文閱讀能力診斷，將閱讀程度與讀物難度適配。藉由系統已建置，適合國小三年級至高中一年級的 2,180 餘本科普讀物，不僅能激勵其學習動機，更可有效提升選擇的效率，降低科學閱讀恐懼。第三屆科普閱讀力大賽不受疫情波擾，採實體與線上兩種施測方式，於 111 年 5 月份圓滿完成賽事。
111 年 9 月 24 日於臺灣師範大學舉行頒獎典禮，邀請新北市教育局張明文局長、臺北市教育局鄧進權副局長、臺灣閱讀協會陳昭珍理事長、康橋國際學校秀岡校區卓意翔副校長、親子天下兒童產品事業部副總經理林彥傑、新北市信義國小陳桂蘭校長到場擔任頒獎嘉賓。參賽學校師生、家長齊聚典禮會場，為優秀的得獎同學喝采。
臺師大宋曜廷副校長表示，數位閱讀邁向新時代,團隊使用「SmartReading 適性閱讀」系統作為科普賽競賽平台，期望在知識爆炸的時代,藉由測驗、選書、規劃的「智慧閱讀三步驟」，培養學子的跨領域閱讀力與閱讀習慣，讓學生們手握知識大門的鑰匙，成為自律自主的「SmartReader」。
一、適配閱讀能力與圖書難度，擴增多元書籍與文章素材
參賽學生首先須參加中文適性閱讀能力診斷（DACC），依據診斷結果,配合其當前閱讀能力的科普推薦書單，讓學生選書有依據、個人化。本競賽目前共有「推薦書單」、「推薦文章」等 2 種閱讀素材，主題包含植物／動物、數學、天文地科、物理／化學等 8 大類別。「推薦文章」功能，則與「PanSci 泛科學」及「數感實驗室 Numeracy Lab」合作評選，當前提供 600 餘篇線上科普短文,競賽期間提供已超過 4,000 人次的瀏覽次數。
二、綜合性閱讀五力分數，開啟學生全方位閱讀力
本競賽賽程為期半年，學生透過「前測、閱讀任務挑戰、後測」三個階段。競賽期間，系統詳細記錄每週閱讀歷程，並產出線上「閱讀五力分數」報表。自主規劃閱讀期間計算為「規劃力」；讀後評量填答結果計算為「執行力」；閱讀多元書籍類別的結果計算為「博學力」；閱讀單一書籍類別的深化成果則計算為「精進力」；前後測成長結果計算為「成長力」。將閱讀能力數據化、可視化。
三、閱讀任務徽章，深化學生文化素養與科普閱讀興趣
本競賽內建徽章蒐集系統，參賽者於指定時間依據提示完成閱讀任務，即可獲得期間限定的特色科普徽章。任務內容包含閱讀指定的書單及文章類別、世界性科普節日、科學家生辰、台灣重要節慶與其他隱藏任務。本屆各年級累計獲得徽章達 20423 枚，因設計活潑及任務類型多樣，大受參賽者好評。
一、科普閱讀參與，國小男性最踴躍
活動期間參賽者共完成約 21,153 本的書籍評量。以不同學習階段來看；國小參賽者整體閱讀平均本數為 24 本，男生平均閱讀本數為 28 本，女生平均閱讀本數為 20 本。國、高中參賽者因科普讀本難度較高，需要較長的閱讀時間及一定的科學基礎知識，國中參賽者整體平均閱讀書籍數為 10 本；高中參賽者中女性平均閱讀本數多於男性，整體平均閱讀書籍數為 7 本。
| 總閱讀量／本 | 人數 | 平均閱讀量／本 | |
|---|---|---|---|
| 全體學生 | 21,153 | 1,100 | 19 |
| 女 | 8,051 | 505 | 16 |
| 男 | 13,102 | 595 | 22 |
| 國小學生 | 17,479 | 716 | 24 |
| 女 | 6,474 | 325 | 20 |
| 男 | 11,005 | 391 | 28 |
| 國中學生 | 3,459 | 355 | 10 |
| 女 | 1,461 | 166 | 9 |
| 男 | 1,998 | 189 | 11 |
| 高中學生 | 215 | 29 | 7 |
| 女 | 116 | 14 | 8 |
| 男 | 99 | 15 | 7 |
二、學生偏好閱讀動物／寵物類與地球生態／天文類書籍
整體參賽學生對於科普書籍的喜愛程度，以植物／動物類（男生 28.19%、女生 27.91%）最能引起學生的閱讀興趣（如：《昆蟲老師上課了！：吳沁婕的超級生物課》、《小島上的貓頭鷹》、《神奇樹屋》等系列）。在次要類別，男女皆喜好生態／生命科學類的書籍（男生 15.20%、女生 16.87%）。
三、參賽學生閱讀歷程的質與量均佳，表現令人驚豔
本次參賽學生皆積極參與競賽。
以三年級組第一名得主，臺北市立大同國小的林靖軒同學為例，競賽期間閱讀書籍本數高達 383 本，書籍讀後評量的通過率更高達 95%，書籍不僅讀得多，更是能讀得要領。
四年級組第一名為第二次參賽的新北市信義國小謝秉言同學，本次競賽期間共閱讀 427 本書。
其中五年級組為本次競爭最激烈的一組，臺北市立長春國小的黃葦川同學以及高雄市立集美國小的吳勁毅同學，兩者僅以極小的分數差距位居第一及第二名。
此外，第一次參與競賽的高雄市立正義國小的孫政遠，競賽期間閱讀 281 本書籍，通過率達到 97%。
四、教育主管機關、學校師長及家長支持鼓勵，帶動學生優異表現
新北市教育局致力於推動智慧閱讀教育，不遺餘力，成果豐碩。本屆競賽全台共 2,104 人報名參與，全國賽獎項獲獎學生共計 36 人，其中新北市得獎學生便囊括 14 位，表現相當亮眼。
家長與學校師長共同陪伴，使得學生能專注於本次競賽，並有相當卓越的成果，例如新北市康橋國際學校、臺中市明道中學、臺中市葳格國際學校、臺北市東山中學等校，皆因全力推廣閱讀活動，才能有優異的競賽成果。以新北市康橋國際學校國中部為例，此次七年級組參賽者，全國賽前5名得主中，康橋中學就獲有 3 名的佳績。
延續前三屆廣受好評之科普賽事，第四屆科普賽將擴大辦理，邀請「PanMedia 泛科知識股份有限公司」馮瑞麒總經理、「數感實驗室 Numeracy Lab」賴以威教授、「國立臺灣大學科學教育發展中心」賴亦德執行長，持續提供參賽者更生活化、趣味化的科普文章，預期第四屆科普閱讀力大賽將能讓全球讀者有更高品質的閱讀體驗和更充實的閱讀收穫。
活動詳情請參閱官方網站。
新聞聯絡人：高等教育深耕計畫辦公室——鄭德蓉 02-2366-0916 #111
大貓熊（Ailuropoda melanoleuca）家喻戶曉，毛色黑白搭配，看起來似乎非常顯眼。但是一項新研究報告，貓熊身處野外環境時，黑白相間的外觀其實能起到偽裝的效果，不但可以融入背景，還能干擾掠食者的視覺，讓他們成為不錯的間諜貓熊。
野生動物中，黑白毛色並不常見。有好幾項觀點，試圖解釋貓熊的外觀為什麼走黑白風格，一個方向是「偽裝」。乍看之下很不可思議，例如胡椒蛾隱於樹幹，彈塗魚隱於泥灘，都能很好的融入背景；可是貓熊看起來那麼明顯，而且黑白對比鮮明，難道是隱於斑馬線嗎？
神奇的是，一番分析下來，野生的貓熊還真的很會玩躲貓熊。即使達不到完全隱形，在一般認為善於隱形的動物中，也可以排進中段班。這是兩項偽裝技能綜合的效果：背景匹配（background matching）和混隱色（disruptive coloration，破壞性著色）。
我們會覺得貓熊很顯眼，是因為我們觀看貓熊時，若不是在動物園之類的人造環境中近看，就是透過選擇過的攝影視角。可是攝影鏡頭和動物園的設計，本來就有利於觀眾觀賞，與貓熊生活的野生環境差異不小。
一度廣布的貓熊如今瀕臨滅團，天然的棲息地只剩下四川、陝西、甘肅少數幾處。新發表的論文取得一批野生貓熊的照片，15 張都來自陝西的佛坪自然保護區，算是位於秦嶺的天然森林棲地。
野生貓熊出沒的環境，背景通常是樹林、岩石，冬天又多出下雪的積雪。研究者不只用眼睛看，也以程式量化分析環境背景的明暗。大致上樹幹是深色的，積雪和葉子是淺色的（如果有葉面蠟質，反光會顯得更淺），岩石介於其間。
量化分析指出，乍看黑白分明的貓熊，其實存在 3 種色調，除了黑色、白色以外，還有中庸的髒髒色。因此身處野生環境中的貓熊，可以相當融入背景：黑色類似樹幹、白色接近葉子和積雪、髒髒色彷彿岩石。
森林中有雪的冬天，以及沒有雪的夏天，背景頗有差異，黑白組合算是能兼顧不同時節的需求。
貓熊在人造環境中看似無所遁形，但是自然環境中，貓熊外觀的「背景匹配」效果不錯，類似泥塘中的河蟹。
值得一提的是，原產秦嶺的貓熊（Ailuropoda melanoleuca qinlingensis）與主要住在四川，黑白配色的近親不同，他們的深色不是黑色，而是深棕色（類似髒髒色）。棕白組合，應該也能達到不錯的背景匹配效果。
背景匹配的原理來自，動物身體與背景之間色彩相似的對應，與另一種偽裝方式「混隱色」又不一樣。
視覺上要偵測到一個動物，必需察覺其與周圍有別的顏色和輪廓。倘若動物身上的色塊能混淆實際的輪廓（例如同時存在鮮明的對比色），就可以干擾視覺，讓掠食者看不清楚，使自己無法被分辨出來。這稱作混隱色。
量化分析指出，觀看貓熊在近距離還算清楚，但是遠離一段以後，貓熊對比分明的黑白色塊，就能發揮混隱色的效果，不再那麼容易被識別。
自然環境中，貓熊的掠食者不是人類之流的靈長類，而是貓科、犬科的動物。比起貓科、犬科的雙色視覺，靈長類的三色視覺辨識色彩更敏銳。因此人類看不清楚的對象，貓熊的掠食者應該會更迷茫 。
有個實際案例是，非洲的斑點鬣狗（Crocuta crocuta）在距離超過 50 公尺之下，無法分辨平原斑馬（Equus burchelli）最寬的條紋。
以貓代表貓科、狗代表犬科，分析得知貓熊的混隱色，確實有干擾掠食者視覺的偽裝作用。由此推論，貓熊之所以演化出對比明顯的黑白色調，除了適應冬天、夏天有別的環境，大概也有增進混隱色效果的意義。
以下為設計對白：
「胖達003 呼叫，胖達007 被發現惹，over～」
「胖達007 收到，滲透可能失敗，over～」
「維尼001 呼叫，我親自指揮、親自部署，絕對沒有問題，over～」
「胖達003 呼叫，胖達007 被吹箭命中，over～」
「胖達007 呼叫，維尼搞我呢，哇操……ooooo～」
盡管貓熊算是雄壯威武的大型動物，不是那麼好欺負，還是可能被野生掠食者獵殺，尤其是沒什麼功夫的脆弱幼年貓熊，因此仍有避免被掠食的需求。
人類在人造環境近距離觀看貓熊，會覺得他們非常顯眼。有些學者甚至認為，貓熊鮮明的黑白配色，目的是警戒色（aposematism），也就是靠誇張的色彩嚇退對手。
但是新研究發現處於天然環境時，貓熊其實很不起眼，而且近距離顯眼的對比色，拉遠距離反而能干擾視線。所以毛色的黑白組合，可謂演化上適應性的偽裝。
論文表示，背景匹配和混隱色的偽裝原理不同，兩者應該有互補的效果。近距離下背景匹配比較有效，遠距離則是混隱色，目的都是希望偽裝成低調的間諜貓熊，讓敵人視而不見。
本文亦刊載於作者部落格《盲眼的尼安德塔石匠》暨其 facebook 同名專頁。
狐禪
