召喚你對科學無盡的求知慾！「第九屆吳大猷科學普及著作獎」得獎名單

• 作者／賴昭正｜前清大化學系教授、系主任、所長；合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒，那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）　英國理論物理學家

大約在八十年前，當第一台數位計算機出現時，一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧；但七十年後，還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」（Artificial Intelligent，簡稱 AI）的能力最近十年突然起飛，在許多（所有？）領域的測試中擊敗了人類，正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元（graphic process unit，簡稱 GPU）是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia（英偉達）股票從每股不到 $5，上升到今天（5 月 24 日）每股超過 $1000（註一）的全世界第三大公司，其創辦人（之一）兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳（Jenson Huang）也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人！可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎？到底是時勢造英雄，還是英雄造時勢？

在回答這問題之前，筆者得先聲明筆者不是學電腦的，因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事，不是我們外行人需要了解的；但作為一位現在的知識分子或公民，了解基本原理則是必備的條件：例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析，即可判斷永動機是騙人的；又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上，它們不用往室外排廢熱氣，就可以提供屋內冷氣，讀者買嗎？

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素（pixel），每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年，英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定／裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」（註二）定位為「世界上第一款 GPU」，「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU，GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作，快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為：

• 計算 7×5；
• 計算 6/3；
• 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行：

• 同時計算 7×5 及 6/3；
• 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了，如何將它擺正成右圖呢？ 一句話：「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點（座標 x, y）組成的，所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了：每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算！如果每一運算需要 10^-6 秒，那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉，便需要 6 秒，這豈是電動玩具畫面變化所能接受的？

人類的許多發明都是基於需要的關係，因此電腦硬件設計家便開始思考：這些點轉換都是獨立的，為什麼我們不讓它們同時進行（平行運算，parallel processing）呢？於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 10⁶ 運算，那上圖的轉換只需 10^-6 秒鐘！

GPU 的興起

GPU 可分成兩種：

• 整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。
• 獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效，因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理，不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化，也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬（註三）等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分，正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲，遠遠落在英偉達（80%）及超微半導體公司（Advance Micro Devices Inc.，19%，註四）之後，大約只有 1% 的市場。

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」，而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心（core）單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心，因此其核心功能不如 CPU 核心強大，但它們能同時高速執行大量相同的指令，在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心；GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法的基礎！也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在！因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石：它們的架構就是充分利用並行處理，來快速執行多個操作，進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」（deep learning）。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂：「下一次工業革命已經開始了：企業界和各國正與英偉達合作，將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升，幫助企業降低成本和提高能源效率，同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？

GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展，GPU 的角色可能會變得更加不可或缺，推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標，這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作，使我們能夠執行複雜的任務，例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外，研究表明，與非人類動物相比，人類大腦具有更多平行通路，這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上，一邊聽音樂一邊做飯，或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技，因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵：透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

（註一）當讀者看到此篇文章時，其股票已一股換十股，現在每一股約在 $100 左右。

（註二）組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」（GeForce 256）插卡吧?

（註三）筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時，就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士（fellow）」Enrico Clementi 的團隊：因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層，我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦（非 IBM 品牌！）與一大型電腦連接來做平行運算，進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

（註四）補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商：英偉達及 ATI（Array Technology Inc.）。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立，2006 年被超微半導體公司收購，品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐（Lisa Tzwu-Fang Su）博士為執行長後，股票從每股 $4 左右，上升到今天每股超過 $160，其市值已經是英特爾的兩倍，完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色，正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題：超微半導體公司現任總裁（兼 AI 策略負責人）為出生於台北的彭明博（Victor Peng）；與黃仁勳及蘇姿豐一樣，也是小時候就隨父母親移居到美國。

（註五）或。

延伸閱讀

• 「熱力學與能源利用」，《科學月刊》，1982 年 3 月號；收集於《我愛科學》（華騰文化有限公司，2017 年 12 月出版），轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
• 「網路安全技術與比特幣」，《科學月刊》，2020 年 11 月號；轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。

• 活動紀錄／李宣蓉

大家都知道寫一本書很難，出一本書很難，賣一本書更難。2019 泛知識節邀請了一位寫了書、開了獨立書店，還是以科普為主的獨立書店的老闆李明燦，分享一下他為何這麼想不開的創業經驗和心路歷程。

• 唐恩書店店長李明燦，在店門口留影。

達成寫書、開書店的夢想後，李明燦的下一個目標是諾貝爾獎

「實體書店很難經營，這是全世界的趨勢，」一開口，講者李明燦就這麼說道。「但至少在這幾年，因為年輕朋友的加入，台灣有一種到了谷底後，反而向上的感覺。」

一直以來，李明燦的夢想就是寫一本書和開一家書店。在經營書店的三年期間，他加入了「台灣友善書業合作社」，這是許多小型書店為了克服經營困境，嘗試透過彼此集結、互相幫助的方式而成立的組織，現在很多的獨立書店都有加入。

「至少在人生的這個階段，我的夢想算是達成了，後面餘生的夢想就是得到諾貝爾獎。」他笑說。

與科普書緣分的起源：《物種原始》

李明燦並非打從一開始就投入書店經營，他的前半生是在半導體業跟電子業打轉。「在電子業過勞是常態，當時我在大陸外派，覺得身體狀況快不行了。」2008 年開始，關心自己身體狀況的李明燦讀了相當大量的科普書，嘗試拯救自己的健康。他以自身和家人為對象，做了很多簡單的人體實驗，並且把這六、七年間的人體實驗成果集結起來，寫成了著作《疾病原始》。

「我很崇拜達爾文，」李明燦說。讀到達爾文的著作《物種原始》 (註：又稱《物種起源》或《物種源始》) 時，李明燦非常驚豔，認為書中的許多論述和他的想法及研究結果不謀而合。李明燦於是將自己的著作命名為《疾病原始》，並在 2014 年 11 月 24 日，也就是達爾文發表《物種原始》的155年後出版。在書中，李明燦加入不少小巧思，比方首刷的冊數，以及每一本書上獨一無二的編號等等，這些都是李明燦的心血結晶。

「在我研讀科普書，或者解救自己的身體的過程中，我發現很多慢性疾病都找不到原因，目前不少科普書在探討這個現象。而我認為，《疾病原始》已經找出了一些因果關係。我在書中有寫到，世界上並沒有雄性禿、鼻竇炎與皮膚炎，這些病症都有些變數。並且，我以自身做實驗，提出論證基礎來佐證。」

進一步探討疾病存在的原因：《心理原始》

也因為這些獨特的論證，李明燦將目標放在諾貝爾獎，期許自己的研究能夠獲得國際肯定。除了已出版的《疾病原始》外，李明燦還在規劃下一本著作：《心理原始》。

「儘管我認為自己已經找到疾病的因果關係了，卻還是擺脫不了壞習慣，因此有些身體毛病依然存在。」秉持著工程師的務實態度和研究性格，李明燦不斷思考，是不是心理方面出了問題。「當然這之中也有家庭因素、工作因素，導致很難改變習慣，但我認為，心理問題是主因。而談到心理問題，就跟大腦脫不了關係。我這幾年研讀的科普書籍不外乎是三個學派：精神分析學派、認知神經科學學派、腦神經學派。這也是我後來的書寫主要的部分。」

以自身碰上的問題作為出發點去思索，李明燦主動投入研究，期望藉著自己的實驗成果幫助更多其他有同樣困擾人。他將達爾文的《物種原始》和由他自己撰寫的《疾病原始》、《心理原始》合稱為「原始三部曲」，不僅表達對達爾文的敬仰，也是一種對自我的期許。

書店名「Down house」：達爾文的退休小鎮唐恩

「達爾文在 33 歲時搭著小獵犬號去採集標本，當時他回到倫敦時，因為受不了倫敦的髒空氣，迫切想要治癒自己的皮膚病，於是搬到了近郊一個叫做唐恩的小鎮，他的餘生一直住在那裡。那個地方後來被建成紀念館：Down house。這也就是我的書店店名的由來。」李明燦解釋道，語氣中充滿了對達爾文的祟拜之情。

唐恩書店並不大，除了販售不少李明燦喜愛的科普書外，平時也會舉辦一些演講跟讀書會活動。書店的風格十分特別，一邊擺放著大量科學書籍，另一邊則是玩具店，陳列許多火柴盒小汽車。「我滿早就開始蒐集這些玩具，收藏火柴盒小汽車已經三十年了。目前店裡的營收超過一半以上都在這個部分。有許多小車都是我的收藏，但是為了店裡的收入，只好把心頭肉賣掉。」李明燦說道，獨立書店的經營困境不言而喻。

即使如此，李明燦仍是十分樂觀。他將唐恩書店稱為「希望等候室」，希望終有一天能獲得諾貝爾獎。在介紹書店的同時，他也推薦了許多優秀的科普書單，包括塔雷伯的《黑天鵝效應》等。最後，李明燦提到了賈伯斯的名言：「人生無法預料」。年輕時，人們並不知道未來會如何，但是到了往後再回頭看，才會發現這一切都是必然的，也因此要盡力去追尋自己的熱情所在，去堅持信念，這也是一切成就的起點。

兩年舉辦一次，搜羅了不只有臺灣還有中國大陸、香港的優質科普創作、翻譯及出版的吳大猷科學普及著作獎，今年已經堂堂來到第九屆了！吳大猷科學普及著作獎獎項分為創作類以及翻譯類，以及青少年組的特別推薦獎。今年臺灣參與遴選的書籍共有266冊，而中國大陸則由中國科學報社徵書，共有252冊書籍參與遴選，最終都選出各十本書籍進入決選。

今日（2018/7/8）是第九屆吳大猷科學普及著作獎的頒獎典禮，不只是得獎作品，有許多入圍作品也非常令人驚艷！尤其是青少年組不論是翻譯或是創作的書籍都可以感受到作者、譯者以及出版社滿滿的巧思，也喚起了y編那顆對科學充滿好奇的童心啊（歐拉歐拉歐拉）！就讓我們一起來看看這些作品，有哪些還沒看過的就趕快丟購物車然後結帳吧！

青少年科普特別推薦獎

創作類

青少年科普特別推薦獎創作類得獎的兩本書都非常的熱血！

我的十堂大體解剖課：那些與大體老師在一起的時光

• 作者： 何翰蓁、李翠卿
• 出版社：八旗文化

好書搶先看
為什麼婚戒要戴在無名指？什麼是腕隧道症候群？
肝膽相照？脂肪肝和膽結石
無語良師，照亮人世燭光的大體老師

只介紹得獎作品還不過癮，入選書單中的其他書籍也讓人科學魂爆發啊！

入選書單：

鍬形蟲日記簿

• 作者： 黃仕傑
• 出版社：紅樹林

生物課好好玩2：野外探險生物課！28堂尋寶課╳7大學習主題╳8個國內外自然景點

• 作者： 李曼韻
• 出版社：小麥田

超科少年04：星際使者伽利略

• 作者： 漫畫科普編輯部/內容製作, 友善文創/漫畫製作
• 繪者： NIC徐世賢, 王佩娟
• 出版社：親子天下

黑面琵鷺來過冬

• 作者： 王徵吉
• 繪者： 王秋香
• 出版社：信誼基金出版社

自然老師沒教的事6：都市昆蟲記

• 作者： 李鍾旻
• 出版社：天下文化

地球小孩的天氣書

• 作者： 黄卫
• 繪者： 沈利
• 出版社：上海译文出版社

植物不簡單

• 作者：顾洁燕、徐蕾
• 出版社：上海科技教育出版社

還有還有！！！各位觀眾注意囉！！！XD

科學史上的今天：歷史的瞬間，改變世界的起點

• 作者： PanSci泛科學/企畫, 張瑞棋/撰文
• 出版社：究竟

專欄：科科史上的今天

雖然沒得獎（嗚嗚），還是懇請大家用新台幣帶它回家~ 送禮自用都相宜，可惜太有份量了（無誤）沒辦法邊泡泡麵(?)

翻譯類

青少年科普特別推薦獎翻譯類的得獎書籍是一部讓人看完好想成家（無誤）作品。

天生建築家：鈴木守的109種動物巢穴大發現

• 原書名：IKIMONO TACHI NO TSUKURU SU 109, 生きものたちのつくる巣109
• 作者： 鈴木守
• 譯者： 許嘉祥
• 出版社：遠流

接下來一樣介紹翻譯類入選書單中讓人選擇困難好想通通帶回家的其他書籍。

入選書單：

勇往直前：50位傑出女科學家改變世界的故事
Women in Science: 50 Fearless Pioneers Who Changed the World

• 作者： 瑞秋‧伊格諾托夫斯基
• 原文作者： Rachel Ignotofsky
• 譯者： 趙永芬
• 繪者： 瑞秋‧伊格諾托夫斯基Rachel Ignotofsky
• 出版社：小熊出版

銀籤獎

佳作獎

孟德爾之夢：基因的百年歷史

• 作者： 陳文盛
• 出版社：遠流

蘭的10個誘惑：透視蘭花的性吸引力與演化奧祕

• 作者： 呂長澤, 莊貴竣, 鄭杏倩
• 出版社：遠流

好書搶先看：
欺騙處男的蘭花，露水姻緣都是假
天作之合的一吻：大彗星風蘭與它驚奇的30cm之謎

銀籤獎

演化
Evolution in Action: Natural History Through Spectacular Skeletons

• 作者：让-巴普蒂斯特．德．帕纳菲厄（Jean-Baptiste de Panafieu）
  
• 攝影：帕特里克．格里斯（Patrick Gries）
• 譯者：邢路达/ 胡晗/ 王维
• 出版社：北京美术摄影出版社

佳作獎

萬物皆數——諾貝爾物理獎得主探索宇宙深層設計之美
A Beautiful Question: Finding Nature’s Deep Design

• 作者： 法蘭克‧維爾澤克
• 原文作者： Frank Wilczek
• 譯者： 周念縈
• 出版社：貓頭鷹

• 活動紀錄／李宣蓉

處在資訊流通不發達的古代，書本幾乎就是所有資訊的來源，要獲取知識就必須讀書。但現在的知識來源五花八門，透過 youtube 影片、廣播、電視節目等，也都可以學到新鮮的知識，輕鬆又有趣。我們還需要找個時間坐下來，好好閱讀一本書嗎？

2019 泛知識節邀請到了泛科學專欄作者黃貞祥及出版社資深編輯許鈺祥。兩位講者都是清大生科系畢業，但許鈺祥接著離開生科領域，進入出版界。2017年時，許鈺祥想出版科普領域的書，即使現在出版業相對辛苦，仍將黃貞祥拉進了閱讀推廣的活動。在演講中，兩位分別從生理、心理、社會等方面來闡述閱讀科普書有哪些好處。

閱讀能活化我們的大腦

首先，從生理構造方面來看，與其他動物相比，人類的腦部相當獨特。前額葉皮質讓我們能夠理性思辨，擁有邏輯、計算和推衍的能力。但前額葉是需要訓練的。如果不訓練、不做理性思辨，那麼人類大腦其實和黑猩猩是差不多的。閱讀科普書能夠訓練前額葉皮質，靈活運用大自然賦予人類最寶貴的東西，也就是我們的大腦。

書籍是系統化知識的來源

現代人經常使用數位產品，例如手機、平板電腦等，遇到問題只要上網找資料就行，利用搜尋引擎尋找答案，也有不少人在手機上閱讀文章。這種做法可以快速接收訊息，迅速更新知識庫。但黃貞祥提到，過度使用數位產品容易造成注意力不集中的問題，看過的內容一下就忘記了，無法留在腦海。另外還有一個很大的問題就是，網路上的資訊難以避免篇章簡短，知識破碎化、片段化的缺點。

學習一門全新的知識，是非常需要架構的。尤其，科學領域是相當系統化的東西，需要運用很多抽象性思維。當人們學習系統化的知識時，能夠將資訊連接起來，知識的網絡彼此結合、延伸，讓人們可以應用、創新、創造，協助人們解決問題。

而閱讀這個行為，不只訓練專注力，也連結著大腦的理解能力、再表述能力，並且與溝通能力息息相關。可以說，閱讀科普書就像一種大腦的全方位運動。相反地，如果只是片段地閱讀，片段地吸收資訊，會發現這樣的資訊無法應用到別的領域。

針對網路文章，許鈺祥也以編輯的角度補充了一些看法：當一篇文章透過社交軟體或各種媒體平台散播出去後，會產生各種數據。除了最多人在意的點擊率之外，也有其他數據需要分析，例如：讀者點擊進入文章後，平均花費多少時間讀完文章。

數據顯示，讀者實際閱讀文章的時間，與編輯們預設的時間是有落差的。例如說，編輯們預設讀完整篇文章應該費時五分鐘，但實際上，讀者只花了兩分多鐘就看完文章了。

一開始，編輯們推測讀者只看完第一頁，卻不知道還有第二、第三頁。但有了更多數據後，他們認為另一個重要原因在於「標題」──許多讀者被標題吸引，心理上認同這個標題而點進文章。然而，閱讀完第一段後，讀者覺得論點好像跟自己想的一樣，認為自己的看法得到印證，就沒再往下看。

這也是閱讀習性上一個很大的改變。以前讀者買了書，往往是讀完整本書才與人交流、發表意見，討論書的內容是什麼，而不是讀了第一頁，就自認為理解了整本書，以自己的觀點去想像、腦補內容。

這種碎片化也是在推廣閱讀時很重要的難題，如何讓讀者瞭解一個主題不是只有單一面向的是非題，不是拋出問題，就期待一個標準答案。閱讀的重點在於思考的邏輯和辯證的過程。

「讀書」並不是讀了就好，如何提升深度，能夠再表述，對於內容產生疑問和思辨，並因此啓動尋找答案的好奇心，因而繼續閱讀更多的書，這才是最關鍵的。「沒有任何一本書可以回答一個學科領域的所有問題。」許鈺祥說。推廣閱讀的重點即是點燃興趣，引發讀者後續探索的動作。

閱讀可以開闊視野

除了深化思考之外，閱讀的廣度也很重要。讀書可以跳出舒適圈。接觸到自己不曾想像過的領域，打開全新的視界。許多書店排行榜或是編輯選書都具有指引功能，順應當下時事潮流，先挑選出讀者應該有興趣的書，或應該閱讀的書。

黃貞祥指出，根據研究顯示，無論在經濟或世界趨勢方面，廣博型的知識家對於事態的預測能力更強。曾有朋友問黃貞祥，當他做出一篇新的評論時，如果與之前的評論互有矛盾，怎麼辦？黃貞祥表示，他並不會因為改變了看法而覺得有罪惡感或丟臉。

閱讀了新的書籍，因而修正原先的看法，這代表著成長。新的知識帶來新的認知，也對這個複雜的世界有了更全面的理解。「修改信仰並不可恥。」他說。廣泛閱讀，並且不斷更新自己既有的認知，能讓人對世界趨勢有更好的理解和預測。

閱讀能產生心流，讓人開心

除了智識上的好處之外，閱讀也是件快樂的事。「閱讀能產生心流。」黃貞祥說。當人們投注心神，專注進行高技能的活動時，會產生愉悅而幸福的感受。專注閱讀需要思維的探索、連結和創造，是非常容易產生心流的活動之一。

黃貞祥還打趣說，除了閱讀外，編輯一本書也會產生心流，這也是為何編輯們的收入不高，但他們做得很開心 (笑)。

關於這一點，許鈺祥並不否認。他解釋，在出版一本書的漫長過程中，編輯往往是第一個讀者。收到譯者或作者的稿件，編輯首先會沉浸於文字內容，但在此之外，編輯還要跳脫出來，站在讀者的閱讀情境去思考設計，考慮該如何包裝一本書。

當書籍發生錯字、翻譯不理想、圖片缺失等等情況時，就會打斷讀者的閱讀行為。這些細緻的過程都必須由編輯把關，盡可能讓讀者讀得順利、讀得投入。也就是說，編輯不只在閱讀文本時產生心流，同時也要仔細思考製作一本書的各個環節，主動營造讓讀者能夠產生心流的情境。

閱讀能增加人與人間的連結

閱讀不只是個人的、私密的，還能夠分享，增加人與人的連結。當代的科普書越來越傾向將人文性質與科學領域合，例如科學與歷史，科學與親子關係等等。科學的普及化，不光著重在冷硬的知識，也要關注社會面向，更加的「入世」，將科學知識回饋給大眾。這也是科普閱讀推廣中不斷反覆思考的問題：台灣人不讀書，是不是因為沒有做出讀者想讀的書？科學是否應該更加貼近人文與社會？

兩年舉辦一次，搜羅了不只有臺灣還有中國大陸、香港的優質科普創作、翻譯及出版的吳大猷科學普及著作獎，今年已經堂堂來到第九屆了！吳大猷科學普及著作獎獎項分為創作類以及翻譯類，以及青少年組的特別推薦獎。今年臺灣參與遴選的書籍共有266冊，而中國大陸則由中國科學報社徵書，共有252冊書籍參與遴選，最終都選出各十本書籍進入決選。

今日（2018/7/8）是第九屆吳大猷科學普及著作獎的頒獎典禮，不只是得獎作品，有許多入圍作品也非常令人驚艷！尤其是青少年組不論是翻譯或是創作的書籍都可以感受到作者、譯者以及出版社滿滿的巧思，也喚起了y編那顆對科學充滿好奇的童心啊（歐拉歐拉歐拉）！就讓我們一起來看看這些作品，有哪些還沒看過的就趕快丟購物車然後結帳吧！

青少年科普特別推薦獎

創作類

青少年科普特別推薦獎創作類得獎的兩本書都非常的熱血！

我的十堂大體解剖課：那些與大體老師在一起的時光

• 作者： 何翰蓁、李翠卿
• 出版社：八旗文化

好書搶先看
為什麼婚戒要戴在無名指？什麼是腕隧道症候群？
肝膽相照？脂肪肝和膽結石
無語良師，照亮人世燭光的大體老師

只介紹得獎作品還不過癮，入選書單中的其他書籍也讓人科學魂爆發啊！

入選書單：

鍬形蟲日記簿

• 作者： 黃仕傑
• 出版社：紅樹林

生物課好好玩2：野外探險生物課！28堂尋寶課╳7大學習主題╳8個國內外自然景點

• 作者： 李曼韻
• 出版社：小麥田

超科少年04：星際使者伽利略

• 作者： 漫畫科普編輯部/內容製作, 友善文創/漫畫製作
• 繪者： NIC徐世賢, 王佩娟
• 出版社：親子天下

黑面琵鷺來過冬

• 作者： 王徵吉
• 繪者： 王秋香
• 出版社：信誼基金出版社

自然老師沒教的事6：都市昆蟲記

• 作者： 李鍾旻
• 出版社：天下文化

地球小孩的天氣書

• 作者： 黄卫
• 繪者： 沈利
• 出版社：上海译文出版社

植物不簡單

• 作者：顾洁燕、徐蕾
• 出版社：上海科技教育出版社

還有還有！！！各位觀眾注意囉！！！XD

科學史上的今天：歷史的瞬間，改變世界的起點

• 作者： PanSci泛科學/企畫, 張瑞棋/撰文
• 出版社：究竟

專欄：科科史上的今天

雖然沒得獎（嗚嗚），還是懇請大家用新台幣帶它回家~ 送禮自用都相宜，可惜太有份量了（無誤）沒辦法邊泡泡麵(?)

翻譯類

青少年科普特別推薦獎翻譯類的得獎書籍是一部讓人看完好想成家（無誤）作品。

天生建築家：鈴木守的109種動物巢穴大發現

• 原書名：IKIMONO TACHI NO TSUKURU SU 109, 生きものたちのつくる巣109
• 作者： 鈴木守
• 譯者： 許嘉祥
• 出版社：遠流

接下來一樣介紹翻譯類入選書單中讓人選擇困難好想通通帶回家的其他書籍。

入選書單：

勇往直前：50位傑出女科學家改變世界的故事
Women in Science: 50 Fearless Pioneers Who Changed the World

• 作者： 瑞秋‧伊格諾托夫斯基
• 原文作者： Rachel Ignotofsky
• 譯者： 趙永芬
• 繪者： 瑞秋‧伊格諾托夫斯基Rachel Ignotofsky
• 出版社：小熊出版

銀籤獎

佳作獎

孟德爾之夢：基因的百年歷史

• 作者： 陳文盛
• 出版社：遠流

蘭的10個誘惑：透視蘭花的性吸引力與演化奧祕

• 作者： 呂長澤, 莊貴竣, 鄭杏倩
• 出版社：遠流

好書搶先看：
欺騙處男的蘭花，露水姻緣都是假
天作之合的一吻：大彗星風蘭與它驚奇的30cm之謎

銀籤獎

演化
Evolution in Action: Natural History Through Spectacular Skeletons

• 作者：让-巴普蒂斯特．德．帕纳菲厄（Jean-Baptiste de Panafieu）
  
• 攝影：帕特里克．格里斯（Patrick Gries）
• 譯者：邢路达/ 胡晗/ 王维
• 出版社：北京美术摄影出版社

佳作獎

萬物皆數——諾貝爾物理獎得主探索宇宙深層設計之美
A Beautiful Question: Finding Nature’s Deep Design

• 作者： 法蘭克‧維爾澤克
• 原文作者： Frank Wilczek
• 譯者： 周念縈
• 出版社：貓頭鷹