整個世界都是我的科學課室！uHandy結合教育，讓觀察力成為學生的超能力

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

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數學絕對是科學上非常重要的工具，當科學面對重大疑難雜症時，往往確實是由數學來解決問題。歷史上有很多例子，可以用來說明科學家遇到科學問題時，發明數學工具來解決問題。

例如我們知道，一個物體如果維持每秒鐘 30 公尺的速度前進，那麼 100 秒之後，它會前進 3,000 公尺。但如果這個物體的速度是會穩定減少，平均每一秒鐘還會穩定的減少每秒 10 公尺，也就是一秒後它的速度就變成 20m/s、兩秒之後變成 10m/s，以此類推。

這樣的話，我們知道它 3 秒之後會停下來，但你能知道它前進的距離總共有多少嗎？

為了解決這個問題，牛頓發明「微積分」這個數學工具。

先有雞還是先有蛋？先有科學還是先有數學？

物理學家為了要處理像是「位移」、「力」、「速度」這類問題，也發明「向量」這樣的數學工具來幫助物理學家解決問題。

這樣看起來，好像應該說「科學是數學之母」才對？

也有的時候，科學家為了精準簡潔的描述自然界規則，運用數學語言來作為描述的方式。

例如我們知道，兩物體之間永遠存在一個互相吸引的萬有引力，萬有引力的大小和兩物體的質量大小乘積成正比，和兩物體的距離平方成反比。這麼一大段落落長的描述，如果用數學符號來表達，就會變成：

$F = G \frac{m_{1}m_{2}}{r^{2}}$

這樣的表達既簡潔又精準，當然是很不錯的描述方式，很受科學人的喜愛。數學是科學中重要的工具，可以幫助科學解決很多問題。在學習科學或發展科學的某些階段，數學更是不可或缺的工具，沒有數學便跨越不了某些門檻。

即便如此，數學好像也說不上是「科學之母」。

科學始於好奇心，每個孩子都是天生的科學家

我總覺得「科學之母」的意思，應該是科學的產生者。那什麼才是科學的產生者？我認為是「觀察」。

觀察與好奇心促成科學的動機觀察的意思不是觀看，不是說用眼睛看到些什麼東西就是觀察。觀察是會產生疑問的，會勾起你的好奇心。看到一些「怪怪的」、好像跟平常不一樣的事物時，你可能會留心的多看個兩眼，腦袋裡想著：「昨天跟今天看到的太陽升起位置，是不是有什麼不一樣？」、「上次釀的酒跟這一次喝起來好像不一樣？」

察覺這些差異之後，你的好奇心可能就會接手，開始思考如何解釋這樣的差異。

如果你認真一點的話，可能會對現象進行系統化的描述記錄，將那些雜亂的事物根據相同處、相異處進行比較並分類，有時候或許能從中發現一些現象的規律性或者因果性。

例如我們的祖先們長期觀看著海，把每天看的海水高度做了記錄，時間一長就慢慢看出一些規律性，發現每天海水高度變化跟月亮的位置有關：滿月的那天，當潮水最高的時候就是在正中午。

進而發現不同的月相和漲退潮的時間，有某種特定的關係。等蒐集到夠多的事實之後，很可能就可以發現規律性。

察覺這些規律性、相同處、相異處之後，有些人會興起強烈的好奇心，想要一探這些現象背後的完整詳細規則，或是探詢造成這些規則背後的原因，這時，科學的動機就出現了。

自文明誕生以來，有很長一段時間，人們只是用神話的方式來解釋自然，直到近幾百年才發展出有系統的科學方法，以極端嚴謹的態度來檢視心中的答案。雖然科學是近代產物，但產生科學的動機卻是每個人都天生具備的，那就是「觀察」和「好奇心」。

每個孩子天生就很愛問問題，這也是為什麼許多科學家會說：「每個孩子都是天生的科學家」，不過這句話的下一句是：「直到 XX 歲為止」。

為什麼等到我們長大以後，就不會提問了呢？

身為老師的我們都曾發現，學生到了國中之後，似乎就變得很不愛問問題。

我相信造成這個結果的原因有很多，例如我們的科學教材教法往往是去情境化、去脈絡化的；我們的考題有許多是脫離現實的；我們的課程也經常不是以學生親身觀察而產生的探究問題作為出發點。

此外，大量意義不明的數學練習，恐怕也是重要的原因之一。

既然數學題目難以避免，我們該怎麼讓這些練習對學生而言，變得更有意義、更具有科學教育的價值呢？

數學在科學課堂上扮演的角色在科學的學習中，數學作為一種工具，其存在是必要且適當的。但我們應該注意的是：工具的使用必有其特定的使用動機和情境。

如何讓學生知道自己在幹嘛？以燃素說、氧化說為例

例如拉瓦節（Antoine Lavoisier）並不是一開始就在實驗室裡面計算數學，因而發現燃燒的本質是物質的氧化。他是因為用定性分析方式無法成功反駁當時主流的「燃素說」，才進一步使用量化實驗、測量精準的數據，得到足以駁倒「燃素說」的證據。

讓學生具備動機和情境後，在適當的難度下，引進必要的數學就會覺得理所當然。如果學生知道自己正在處理什麼問題，也知道為什麼需要運用這個工具的情況下，那麼在自然科裡面學習數學是沒有問題的。

於是我在燃燒的單元中，設計了讓學生閱讀並比較史塔爾（Georg Ernst Stahl）提出的「燃素說」和拉瓦節的「氧化說」。兩個學說都是在描述學生熟悉的燃燒現象，但卻有著截然不同的解釋方式。

史塔爾的「燃素說」認為：

因為物質燃燒時，物質裡面的可燃成分（燃素），會從物質內逃逸出來與空氣結合，從而發光發熱，這就是火。並且因為燃素從物質中釋放出來，重量就變輕了，釋放燃素的物質只剩下灰。

但有些物質，像是金屬，它們內部的空隙就像容器一樣，裡面充滿燃素。燃素與金屬分離後，空出來的容器會被空氣填滿，容器裝著比燃素重的空氣，重量自然就變重了。

而且物質在加熱時，燃素並不能自動分解出來，必須藉空氣來吸收燃素，才能將燃素釋放出來，而且愈好的空氣吸收燃素的效果愈好。

拉瓦節的「氧化說」則主張：

物質燃燒時，不是物質內部的燃素釋放出來，而是物質和空氣中的氧氣結合。結合的過程中會發光發熱。

結合之後的物質，稱為氧化物。氧化物如果是氣體或者變成飛灰離開了物體本身，質量就會變小，就像紙張燃燒一樣。

如果物質氧化物和物質是依附在一起的，那就會看到質量變重，就像金屬的燃燒一樣。

你會發現兩者的說法看起來都能完美的解釋燃燒現象，如果只是觀察各種燃燒的現象，並不足以判別誰說的才對。這時，用量化方式精準測量燃燒過程中各階段物質的質量變化，就變成判別是非的關鍵所在。

量化實驗當然是比定性實驗更加困難，但當我們對於某個事件產生興趣時，這些困難就會瞬間變成讓人興致高昂、願意去挑戰和克服的關卡。

數學的工具也是如此，所以我在運動學的課程設計中，利用交通安全宣導影片中常出現的「未維持安全距離」下產生的交通事故，讓學生感受到危險，並且產生「安全距離是怎麼計算出來的」的疑惑，激發學生解決問題的動機。

動機產生之後，我們就可以把待解問題轉化為比較嚴謹的文字敘述：「車子以 108km/hr 的速度行駛在高速公路上，因前方發生事故而緊急煞車。若車子能在 X 秒鐘之內停下來，我們的煞車距離有多少？」這就變成大家熟悉的考題了。

此時不管是使用公式也好，圖形法也好，學習起來就會比較自然而然、順理成章。在課堂上營造動機與脈絡，讓解決這些數學問題變成必要的過程，就是我們在課程設計上可以努力的方向。

——本文摘自《教出科學探究力》，2021 年 8 月，親子天下 ，未經同意請勿轉載。

這幾年，你不需要一台高單價的顯微鏡就可以做顯微觀察，只要一台能直接架在手機、平板電腦的手機顯微鏡，就可以輕鬆觀察。只是，你早就買了一台手機顯微鏡，卻不知道拿它來做什麼？開箱後又默默把它封存回去了嗎？

顯微鏡是一個工具、一個能力，重要的是你怎麼去使用它。

——林建明博士， uHandy 行動顯微鏡開發團隊

當你獲得了這個能力，就能變成超級英雄、改變世界嗎？先別說不可能，讓我們來看看其他人怎麼使用手機顯微鏡改變他們的生活、他們的工作吧！

阿簡老師：讓生物課走出教室

在 uHandy 還沒誕生前，研發的團隊就曾經去拜訪在網路上長期分享自己生物教學心得的阿簡老師。任教於新竹市光華國中的阿簡老師，將他在課程上的需求轉化成給團隊的設計建議，也讓可以適用於教學的手機顯微鏡終於誕生。

「在教室裡面上生物、生態系很怪！」

阿簡老師說，在他的課程裡面，每個月都會安排讓學生走出教室的課程。學生如果沒有親眼看到這些生物，對他們而言就只是背起來應付考試而已，一點都不有趣。

現在在阿簡老師的課堂上，學生已經可以很熟練地操作手機顯微鏡。他帶著學生直接到校園中的生態池採樣觀察水生生物、尋找不同植物的花粉、看蕨類植物背後的孢子囊等。阿簡老師說，學生拍出來的這些顯微照片，雖然就跟課本看起來一樣，但自己拍攝的感覺就是不同。而這些顯微照片，也不只是給學生臉書打卡用（誤）。阿簡老師還把學生拍攝出來的顯微照片，製作成一個一個的胸章、鑰匙圈，又幫照片找到新的價值。

在前（2016）年一月，阿簡老師的學生們，也一個一個成為小助教，在學校辦理給國小學生的營隊「大手牽小手」中，帶著小學生使用手機顯微鏡。

把髒手手放到顯微鏡下觀察

宜蘭縣中山國小的校園內，也出現手機顯微鏡的蹤跡！

筆者印象中自己國小的時候，大概只用過小型攜帶式的顯微鏡，還有個鑰匙圈可以掛在背包上面，但實際拿出去也沒看過幾次，小小的鏡頭下最常塞進去的大概是打死的蚊子。

中山國小老師黃昭銘畢業於台大動物系（現在改為生命科學系），希望將以往製作玻片樣本在顯微鏡下觀察的經驗，分享給現在的學生，只是苦於找不到合適的工具。他曾在整理學校的實驗器材時，發現顯微鏡竟然都因為久未使用、保存不當而發霉。這些老舊、簡陋的顯微鏡，老師、學生都不願意使用，根本不可能帶學生做顯微觀察。

黃昭銘在 10 年前就留意到，國外募資網站陸續開始出現 Maker 們設計出的新型顯微鏡，搭配當時才剛推出的 iPhone 做使用。不過，由於手機還未那麼普及，要在課堂中使用不易，他就只能繼續觀望。直到 2016 年他在朋友分享 Computex Taipei 的展覽時，看到了一絲曙光。「太好了，這就是我要的！」黃昭銘看到 uHandy 顯微鏡後，立馬找上億觀生技，自告奮勇要用這個顯微鏡為小學生設計課程－－許多有趣的課程從此誕生。

「魔鏡！魔鏡！」是黃昭銘設計的第一個課程，從虎克製作顯微鏡的科學史談起，介紹到顯微鏡的使用方式，最後讓學生自己出去採樣，回來在放在手機顯微鏡下觀察。這個課程設計給四年級的學生，初次嘗試的效果很不錯。

既然成功了，那就再來試試給低年級的課程。黃昭銘說，第二個課程「你洗手了沒？」是與學校的護理師合作，在小朋友最容易感染腸病毒的夏天進行。課程特別選擇在學校其中一節 30 分鐘下課後操作，在這超長的下課時間，學生跑到操場打球、玩耍，在最後一刻髒兮兮回到教室。這時老師拿出採樣貼紙，在學生的手上黏了幾下，就放到顯微鏡下做樣本觀察。黃昭銘說，他會將顯微鏡下的畫面投影到大螢幕，讓學生們看看自己的手有多髒，順便叮嚀他們要好好洗手的概念。

「如果學生受老師引導到一個地方，他願意學，這才是教育的目的，而不是教了他多少。」

現在手機顯微鏡在中山國小，已經成為自然課教學的一部份。黃昭銘說，學生們或許知道學校裡有這棵樹，但他們沒有近距離看過它的葉子、種子，不管是皺褶、花紋等細部的結構。重要的是他們學會觀察，並敘述他們所看到的，或是跳脫框架表達他們的想法，不管是覺得觀察的東西很噁心或是很可愛。這樣的課程引起學生們的興趣，讓他們對於周圍的世界感到好奇、想去探索。

城市養蜂計畫：要養好蜜蜂，先要瞭解牠們

在台北市有另一名老師，他所帶領的學生年紀都稍長一點，每一個人都戴著頭套面罩，圍在一個一個的箱子旁邊，箱子以及他們的四周都是蜜蜂。這是松山農會養蜂研究班的教學現場，蔡明憲老師只戴著一頂鴨舌帽，穿梭在每個蜂箱間，幫忙學員檢查蜜蜂生長的狀況。

蔡明憲是「城市養蜂計畫」的推動者，他希望透過實際的行動將蜜蜂帶回城市，不只復育蜜蜂，也從養蜂的過程不斷檢視環境的變遷，進而改善人與人、人與環境之間的關係。為了這個理念，他陸續在松山社區大學、松山農會等地開班授課。在他的養蜂班中，不僅要會養蜜蜂，更要了解蜜蜂。從蜜蜂出發，他帶領這群學員認識昆蟲、了解生態。

「一般的農民只會用他的經驗教你一套養蜂的SOP，但蜜蜂是活的，總有許多狀況，有一天這些SOP會失效。」

養蜂研究班上個月的聚會，是個三個小時的室內課與戶外實務操作，但這一天他們不養蜂，而是要解剖蜜蜂。學員們帶著自己的手機，接上手機顯微鏡開始觀察蜜蜂，在手機螢幕上他們才發現原來蜜蜂的後翅有翅鉤，將前翅和後翅鉤在一起。也會拿著鑷子解剖小心翼翼地解剖蜜蜂，觀察牠們的口器、觸角等構造。

在解剖蜜蜂的過程，還會讓學員幫蜜蜂們做身體檢查，蔡明憲說，蜜蜂生態與生物學的基本知識很重要，外部形態與內部解剖是養蜂學的基礎，例如有些疾病會讓蜜蜂拉肚子，得透過解剖過程拉出牠的中腸，觀察腸道是否有異常狀況，做為疾病判斷的依據，避免誤診和濫用藥物。

除了陪著這些都市蜂農養蜂之外，蔡明憲的蜜蜂課將走進中崙高中，也將有機會繼續與手機顯微鏡合作，開辦一系列課程。透過這些課程，不僅是了解蜜蜂，也可以體驗養蜂所產出的副產品，包括蜂蜜以及用來取代保鮮膜的蜂蠟布等。

從生物到化學：口袋大小的教案組合

開發手機顯微鏡的團隊，除了繼續改良顯微鏡的功能之外，他們也著手為顯微鏡量身訂做教師專用研習套組。每一個中型夾鏈袋中就包含了一個教案，以及這個教案操作所需要的素材，只要搭配手機顯微鏡就能實際操作。比方說，若你不像蔡明憲老師一樣自己養蜜蜂，那麼「透視蜜蜂的超能力」這個套組，就包含了老師提供的蜜蜂樣本，還有解剖技巧教學跟觀察重點。就算沒有專業背景，簡單就能觀察蜜蜂的結構並且瞭解現代科學的延伸應用。

或者，你想看活蹦亂跳的草履蟲，不需要靠運氣跑去池塘撈泥巴，直接試試「召喚草履蟲」套組，只要一兩天，就能在顯微鏡下看見草履蟲及各種微生物游來游去。不僅如此，科學也可以很藝術！「種植一片銅珊瑚」材料包，教的是氧化還原的觀念，可以直接在顯微鏡上看見美麗的結晶；「微米雕刻家」材料包則運用類似於奈微米壓印微影的技術，將自然界中精緻的微小結構保存下來，成為一個藝術作品，只有透過顯微鏡才能欣賞。

建明希望這些教案研習套組，能賦予老師們教學上的靈感，也減輕備課壓力，輕鬆就能帶給學生好玩又有趣的課程。

看了這些運用手機顯微鏡來作觀察、教學的例子，你是不是也躍躍欲試了呢？歡迎跟我們分享，你用手機顯微鏡作了什麼有趣、有創意或很特別的觀察。

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開啟你的掌心實驗，請至泛科市集《uHandy Duet 行動顯微鏡組》

文／蔡任圃│北一女中生物科

編按：透過教育，能帶領我們更快的認識世界。但在求學時期，卻是讓好多壓力推拉著我們前進。於是周遭的風景模糊，甚至不知道自己的目的地；直到徬徨地到站，還有些人不知自己身在哪裡、該往哪去。這真的是我們希望的教育嗎？
在108新課綱上線之際，本次《科學教育科科科》專題特別邀請著有《生物學學理解碼》蔡任圃老師撰寫他在生物科教學現場的第一線觀察。核心素養導向的課綱、新增的【探究與實作】課程，到底對於教師以及課室會有怎樣的影響呢？

在今年（108 學年）要登場的新課綱（正式名稱為十二年國教課綱），強調素養導向的教學與自學能力的培養等。在生物科的教學現場，有什麼重要的變動呢？

先不論理想上的教學理念、願景。最直接、現實的變動，就是必修學分大幅縮水，從原來基礎生物 6 學分變成 3 學分，這是最大的衝擊；且 3 個必修學分中，其中一個學分為【探究與實作】課程。

因應基礎生物學分數減少，自然科學領域課程綱要（簡稱自然科領綱）中的基礎生物內容，將原有內容中較為具體、易理解之內容，移至國中課程中；而內容中較難、較抽象之內容移至選修生物或是大學階段。於是基礎生物便只剩下「細胞的構造與功能」、「生殖與遺傳」與「演化與多樣的生物」三章，但以這三章的內容，要在兩學分上完，時數仍是緊迫。

【探究與實作】——跨領域統整的挑戰

以課程內容而言，過去生物科教材與教學較著重在知識內容的傳遞，新課綱以素養導向之目標，希望強調科學家在發現問題、解決問題的過程、思維與方法，因而較強調科學史的應用、議題討論與學生透過操作、討論等探究以及自學的過程，具備科學素養。

另含1學分的【探究與實作】學分，屬於自然領域的共同課程，以科學探究的精神，培養學生蒐集資料、解決問題和動手操作等能力。綜上所述，生物科課程內容最大的變動，在於著重科學概念的「發展脈絡」，「科學探究」能力的培養，並能「實際應用」所學知識，而避免記憶背誦與知識推疊。

此外，【探究與實作】學分本身就是一個劇烈的變動，該課程期望能以跨科概念為出發，透過探究歷程，使學生從做中學、利用所學的知識與技能，實際應用、解決問題。對第一線老師最大的挑戰，在於跨科課程模組不易開發，也不易執行。絕大多數的老師沒有開發跨科課程的訓練與經驗。

以上有關新課綱中生物課程的變動，是第一線老師看到自然科領綱後，馬上就能感覺到的變化。以下我想提出生物科教學在新課綱推動後，將會面對的一些較為深層的限制或威脅。

新課綱帶來的衝擊

新課綱強調要以科學發展的脈絡為主軸，要瞭解知識與理論是怎麼產生的，而避免只吸收過於零碎的知識。許多教科書編著者會認為就是要強調科學史，但事實上，列出科學家的姓名與發表重要文獻的年代，雖然交代了歷史事件的時序，但對勾勒科學概念的發展脈絡毫無助益。

教科書的編著者與教師，必須真的熟習生物學中各個重要的科學概念是如何產生、變動、轉化的，不然將科學史事件依時間排序，仍是背誦式的零碎知識。

科學發展的脈絡一直是國內外教科書最缺乏的內容，因為礙於篇幅限制，且學習者只想知道最後的結論而不關心理論發展的過程。在科學概念發展過程中，被證實是錯誤的理論一直被認為是沒有用的，所以教材的編寫不重視曾經出現過的其他錯誤理論，加上考試制度追求標準答案，不是正確的答案無法幫助考試得高分。因此，教科書中常會以某科學家的經典研究，作為描述某科學概念建立的方式。但事實上，科學的發展常是網狀脈絡，有多種假說並行。且科學概念發展常常是聚眾人之力，逐漸演變的。這也難怪馬克斯·德爾布呂克（Max Delbrück）曾說： 「大部分教科書交代科學發展史的方式都百分之百的愚蠢」

（德爾布呂克為1969年諾貝爾生醫獎得主之一，文句引用自： 陳文盛，2017。孟德爾之夢：基因的百年歷史。遠流。）

目前執教生物學的生物教師，是經由傳統教育方式，閱讀傳統教科書所培訓出來的，所以一夕間要老師們接受與進行素養導向的教學方式，讓學生能經歷科學探究過程，並能掌握科學發展的脈絡，是有極大困難的。換句話說，要老師教學生有自學的能力，老師自己要先具備自學的能力。

以下舉幾個例子，說明教科書或教師備課內容，在「生物學素養」、「科學發展的脈絡」與「跨科連結」上的不足之處，這些不足之處可以凸顯在推動新課綱的理念上，將有哪些阻礙。

生物學素養不足，學理基礎不紮實

為何學生甚至老師會覺得所學的生物學知識是片段的、無用的，常常是因為知道的知識太少了，所以知其然而不知其所以然，自然無法作概念延伸、推展應用。

新課綱的生物必修學分大幅減少，教師需要準備的教材範圍與深度更加縮減，會使這個現象愈加惡劣。舉幾個高中生物學教材中沒有說明清楚的問題為例：

（一）植物光系統之反應中心為何稱為 P680 與 P700？

植物光系統的反應中心稱為 p680 與 p700，p 代表色素(pigment)，680 與 700 代表兩者的吸光峰值各為 680 與 700 奈米（屬紅光範圍）。但查看反應中心的吸收光譜，常可發現光系統的最高吸收峰落在藍光區域，為何仍用紅光範圍的波長命名？

（二）為何固氮菌好氧又怕氧？

參與氮循環的微生物中，包含具有固氮能力的固氮菌，其固氮酶易受氧被壞，但固氮菌常為好氧菌，一群需要氧氣進行代謝的微生物，為何存在著需避免被氧破壞的酵素，這樣的矛盾是如何產生的？

對科學發展脈絡的著墨與認識甚少

國內生物學科學史的相關資料很少也參差不齊，許多國內外教科書對科學史的描述既主觀又偏頗。若教師教學用的教材本身，就已不符合科學概念的發展脈絡，甚至是錯誤的，易給學生錯誤觀念。

舉幾個科學史交代不清或有錯誤的例子：

（一）孟德爾的貢獻為何？為何孟德爾的論文沒有隨即影響科學界？

教科書對孟德爾的豌豆雜交實驗的許多描述，並非孟德爾當年的實驗設計，例如孟德爾並沒有進行試交，也沒有提出9:3:3:1的比例。更有甚者，教科書內所謂的〈孟德爾的遺傳法則〉，可能不是孟德爾所提出。教科書中的描述，那些與孟德爾無關？哪些為錯誤或容易誤導師生的內容？為何有學者認為孟德爾的貢獻在於數學模式的發現，而非遺傳模式的建構？

（編按：如果有看泛科學就可以略懂略懂喔ㄎㄎ）

（二）魏修所謂之「細胞源自於原來的細胞」一句，有何生物學上的意義？

魏修提出「細胞源自於原來的細胞」，補充了細胞學說的內容，是生物教科書上介紹細胞學研究的重要一環，這句話有何意義？魏修是基於什麼觀察與結論，才提出此理論？為何魏修被譽為細胞病理學之父？

跨科知識不足，無法完整解釋生物學現象

許多生物學現象，是由物理或化學法則在主導，所以要完善地說明解釋，必須由物理或化學的性質為基礎來說明。但許多生物老師在大學畢業後，對於數學、物理與化學等科目的知識逐漸生疏，在面對生物學的疑難雜症時，只由生物學的角度去詮釋，限制了理解生命現象的完整性。

在此舉幾個需用物理或化學法則來解釋的生物學現象例子：

（一）為何以氧分壓代表血液中的溶氧濃度？

呼吸生理的課程中，有一著名的氧合血紅素解離曲線，該圖橫座標以氧分壓代表血漿中氧量，而縱座標代表氧與血紅素結合的飽和百分比；在描述肺泡與組織時，亦以氧分壓與二氧化碳分壓代表該血漿或組織液中的氣體含量。為何在呼吸生理學的領域中，常以分壓代表氣體溶於液體的濃度？這個問題必須用到高中化學課所學的亨利定律。

（二）入球小動脈的內徑大於出球小動脈，為何會使得腎絲球的血壓較高？

教科書描述：入球小動脈的內徑小於出球小動脈，可增加絲球體的血壓。這是為什麼呢？生物老師常用多線道的馬路縮減成少線道，造成塞車為例說明，但這樣的解釋並沒有解釋壓力為什麼會改變。其學理機制為何呢？這個問題必須用到物理學的流體力學。

筆者於幾年前注意到高中生物的教學現場存在著以上的問題，就希望能從自己開始做起，再幫助其他老師，逐漸增加生物教師的專業。我自2014年發起了【生物學學理解碼運動】，以教師研習的方式推廣，今年初出了一本書 《生物學學理解碼：從研究史、生態、生理到分子生物，完整剖析39個高中生物學疑難案例》，自108學年度起也開始在校內開課，帶領學生在生物學領域中好好地作學問。若對上述的問題或對其他生物學疑難雜症有興趣，歡迎參加我舉辦的生物學學理解碼研習（怎麼變成業配文了）。

給學生的建議：如果你在學習生物學的過程中，遇到疑難雜症，可以先查資料並和老師討論，查資料時建議用英文的關鍵字，且最好以專業網頁或專書、甚至期刊作為查閱對象，最好多找不同來源的資料相互比對。若你覺得你所提的問題很有趣也很重要，歡迎提供給筆者，我正在收集生物學的疑難雜症主題，希望能妥善解碼，成為生物學教育的資源之一。

這幾年，你不需要一台高單價的顯微鏡就可以做顯微觀察，只要一台能直接架在手機、平板電腦的手機顯微鏡，就可以輕鬆觀察。只是，你早就買了一台手機顯微鏡，卻不知道拿它來做什麼？開箱後又默默把它封存回去了嗎？

顯微鏡是一個工具、一個能力，重要的是你怎麼去使用它。

——林建明博士， uHandy 行動顯微鏡開發團隊

當你獲得了這個能力，就能變成超級英雄、改變世界嗎？先別說不可能，讓我們來看看其他人怎麼使用手機顯微鏡改變他們的生活、他們的工作吧！

阿簡老師：讓生物課走出教室

在 uHandy 還沒誕生前，研發的團隊就曾經去拜訪在網路上長期分享自己生物教學心得的阿簡老師。任教於新竹市光華國中的阿簡老師，將他在課程上的需求轉化成給團隊的設計建議，也讓可以適用於教學的手機顯微鏡終於誕生。

「在教室裡面上生物、生態系很怪！」

阿簡老師說，在他的課程裡面，每個月都會安排讓學生走出教室的課程。學生如果沒有親眼看到這些生物，對他們而言就只是背起來應付考試而已，一點都不有趣。

現在在阿簡老師的課堂上，學生已經可以很熟練地操作手機顯微鏡。他帶著學生直接到校園中的生態池採樣觀察水生生物、尋找不同植物的花粉、看蕨類植物背後的孢子囊等。阿簡老師說，學生拍出來的這些顯微照片，雖然就跟課本看起來一樣，但自己拍攝的感覺就是不同。而這些顯微照片，也不只是給學生臉書打卡用（誤）。阿簡老師還把學生拍攝出來的顯微照片，製作成一個一個的胸章、鑰匙圈，又幫照片找到新的價值。

在前（2016）年一月，阿簡老師的學生們，也一個一個成為小助教，在學校辦理給國小學生的營隊「大手牽小手」中，帶著小學生使用手機顯微鏡。

把髒手手放到顯微鏡下觀察

宜蘭縣中山國小的校園內，也出現手機顯微鏡的蹤跡！

筆者印象中自己國小的時候，大概只用過小型攜帶式的顯微鏡，還有個鑰匙圈可以掛在背包上面，但實際拿出去也沒看過幾次，小小的鏡頭下最常塞進去的大概是打死的蚊子。

中山國小老師黃昭銘畢業於台大動物系（現在改為生命科學系），希望將以往製作玻片樣本在顯微鏡下觀察的經驗，分享給現在的學生，只是苦於找不到合適的工具。他曾在整理學校的實驗器材時，發現顯微鏡竟然都因為久未使用、保存不當而發霉。這些老舊、簡陋的顯微鏡，老師、學生都不願意使用，根本不可能帶學生做顯微觀察。

黃昭銘在 10 年前就留意到，國外募資網站陸續開始出現 Maker 們設計出的新型顯微鏡，搭配當時才剛推出的 iPhone 做使用。不過，由於手機還未那麼普及，要在課堂中使用不易，他就只能繼續觀望。直到 2016 年他在朋友分享 Computex Taipei 的展覽時，看到了一絲曙光。「太好了，這就是我要的！」黃昭銘看到 uHandy 顯微鏡後，立馬找上億觀生技，自告奮勇要用這個顯微鏡為小學生設計課程－－許多有趣的課程從此誕生。

「魔鏡！魔鏡！」是黃昭銘設計的第一個課程，從虎克製作顯微鏡的科學史談起，介紹到顯微鏡的使用方式，最後讓學生自己出去採樣，回來在放在手機顯微鏡下觀察。這個課程設計給四年級的學生，初次嘗試的效果很不錯。

既然成功了，那就再來試試給低年級的課程。黃昭銘說，第二個課程「你洗手了沒？」是與學校的護理師合作，在小朋友最容易感染腸病毒的夏天進行。課程特別選擇在學校其中一節 30 分鐘下課後操作，在這超長的下課時間，學生跑到操場打球、玩耍，在最後一刻髒兮兮回到教室。這時老師拿出採樣貼紙，在學生的手上黏了幾下，就放到顯微鏡下做樣本觀察。黃昭銘說，他會將顯微鏡下的畫面投影到大螢幕，讓學生們看看自己的手有多髒，順便叮嚀他們要好好洗手的概念。

「如果學生受老師引導到一個地方，他願意學，這才是教育的目的，而不是教了他多少。」

現在手機顯微鏡在中山國小，已經成為自然課教學的一部份。黃昭銘說，學生們或許知道學校裡有這棵樹，但他們沒有近距離看過它的葉子、種子，不管是皺褶、花紋等細部的結構。重要的是他們學會觀察，並敘述他們所看到的，或是跳脫框架表達他們的想法，不管是覺得觀察的東西很噁心或是很可愛。這樣的課程引起學生們的興趣，讓他們對於周圍的世界感到好奇、想去探索。

城市養蜂計畫：要養好蜜蜂，先要瞭解牠們

在台北市有另一名老師，他所帶領的學生年紀都稍長一點，每一個人都戴著頭套面罩，圍在一個一個的箱子旁邊，箱子以及他們的四周都是蜜蜂。這是松山農會養蜂研究班的教學現場，蔡明憲老師只戴著一頂鴨舌帽，穿梭在每個蜂箱間，幫忙學員檢查蜜蜂生長的狀況。

蔡明憲是「城市養蜂計畫」的推動者，他希望透過實際的行動將蜜蜂帶回城市，不只復育蜜蜂，也從養蜂的過程不斷檢視環境的變遷，進而改善人與人、人與環境之間的關係。為了這個理念，他陸續在松山社區大學、松山農會等地開班授課。在他的養蜂班中，不僅要會養蜜蜂，更要了解蜜蜂。從蜜蜂出發，他帶領這群學員認識昆蟲、了解生態。

「一般的農民只會用他的經驗教你一套養蜂的SOP，但蜜蜂是活的，總有許多狀況，有一天這些SOP會失效。」

養蜂研究班上個月的聚會，是個三個小時的室內課與戶外實務操作，但這一天他們不養蜂，而是要解剖蜜蜂。學員們帶著自己的手機，接上手機顯微鏡開始觀察蜜蜂，在手機螢幕上他們才發現原來蜜蜂的後翅有翅鉤，將前翅和後翅鉤在一起。也會拿著鑷子解剖小心翼翼地解剖蜜蜂，觀察牠們的口器、觸角等構造。

在解剖蜜蜂的過程，還會讓學員幫蜜蜂們做身體檢查，蔡明憲說，蜜蜂生態與生物學的基本知識很重要，外部形態與內部解剖是養蜂學的基礎，例如有些疾病會讓蜜蜂拉肚子，得透過解剖過程拉出牠的中腸，觀察腸道是否有異常狀況，做為疾病判斷的依據，避免誤診和濫用藥物。

除了陪著這些都市蜂農養蜂之外，蔡明憲的蜜蜂課將走進中崙高中，也將有機會繼續與手機顯微鏡合作，開辦一系列課程。透過這些課程，不僅是了解蜜蜂，也可以體驗養蜂所產出的副產品，包括蜂蜜以及用來取代保鮮膜的蜂蠟布等。

從生物到化學：口袋大小的教案組合

開發手機顯微鏡的團隊，除了繼續改良顯微鏡的功能之外，他們也著手為顯微鏡量身訂做教師專用研習套組。每一個中型夾鏈袋中就包含了一個教案，以及這個教案操作所需要的素材，只要搭配手機顯微鏡就能實際操作。比方說，若你不像蔡明憲老師一樣自己養蜜蜂，那麼「透視蜜蜂的超能力」這個套組，就包含了老師提供的蜜蜂樣本，還有解剖技巧教學跟觀察重點。就算沒有專業背景，簡單就能觀察蜜蜂的結構並且瞭解現代科學的延伸應用。

或者，你想看活蹦亂跳的草履蟲，不需要靠運氣跑去池塘撈泥巴，直接試試「召喚草履蟲」套組，只要一兩天，就能在顯微鏡下看見草履蟲及各種微生物游來游去。不僅如此，科學也可以很藝術！「種植一片銅珊瑚」材料包，教的是氧化還原的觀念，可以直接在顯微鏡上看見美麗的結晶；「微米雕刻家」材料包則運用類似於奈微米壓印微影的技術，將自然界中精緻的微小結構保存下來，成為一個藝術作品，只有透過顯微鏡才能欣賞。

建明希望這些教案研習套組，能賦予老師們教學上的靈感，也減輕備課壓力，輕鬆就能帶給學生好玩又有趣的課程。

看了這些運用手機顯微鏡來作觀察、教學的例子，你是不是也躍躍欲試了呢？歡迎跟我們分享，你用手機顯微鏡作了什麼有趣、有創意或很特別的觀察。

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