農藥好可怕！誰能幫我們把關？—「PanSci TALK：咬一口，是新鮮，還是農藥？」

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

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才剛踏入聖誕節慶的季節，知名高級巧克力品牌 GODIVA 日前卻爆發冰淇淋含致癌物的食安危機！衛生福利部食品藥物管理署（以下簡稱食藥署）於 2021 年 12 月 10 日公告，因接獲歐盟食品及飼料快速預警系統（RASFF）通報，GODIVA 有 6 款自法國輸入的冰淇淋產品中，所使用到的「刺槐豆膠」檢出農藥環氧乙烷（ethylene oxide）殘留不符合歐盟標準，我國標準為不得檢出，故全數下架回收。

相信身為巧克力控或冰淇淋控的讀者們，得知這個消息時一定非常震驚又難以接受，因為這批環氧乙烷超標的冰淇淋產品從 2020 年開始輸入販售至今，大多數有問題的產品消費者早已吃下肚了。

但話說回來，究竟「環氧乙烷」是什麼可怕的化學物質呢？吃下去對人體健康有什麼影響？又為什麼會出現在冰淇淋產品裡呢？就讓我們繼續往下看吧。

環氧乙烷有多毒？對人體有什麼影響？

環氧乙烷是一種易燃氣體，化學式為 C₂H₄O，主要用作製造抗凍劑、聚酯或其他工業用的化學物質，它也用於醫療設備及相關用品的消毒。

在一些國家如印度、加拿大和美國，環氧乙烷被允許在農業上用作燻蒸劑來殺死害蟲、細菌（包含內孢子）、黴菌及真菌，因具高揮發的特性，環氧乙烷會自行分解到空氣中，殘留在食物是很微量的。然而由於環氧乙烷具有致突變性和致癌性的科學證據，歐盟是禁止將其用作殺蟲劑，在臺灣也是禁用的農藥。

依據環保署毒物及化學物質局提供的「環氧乙烷災害防救手冊」，工人間歇性暴露高於 700 ppm 的環氧乙烷 2 個月後，會出現味覺和嗅覺暫時性遲鈍、頭痛、噁心、嘔吐、昏睡、記憶及思維紊亂、口齒不清、吞嚥困難、面肌和四肢無力等。

而在勞動部職業安全衛生署的「環氧乙烷中毒之認定參考指引」提到，人若短時間內暴露在空氣中高濃度（呼吸或皮膚接觸）的環氧乙烷，會對呼吸道、眼睛黏膜產生刺激，或產生腸道相關症狀。相關研究也指出，長期接觸環氧乙烷的女性工作者，易造成自發性流產。此外，長期暴露環氧乙烷的工作人員易罹患血液與淋巴癌。因此國際癌症研究中心（International Agency for Research on Cancer , IARC）將環氧乙烷列為第一級致癌物^[註1]。

請先別太慌張，通常最容易暴露到環氧乙烷的機會，是在製造或使用環氧乙烷的地方（例如工廠、醫院或農場）工作的工人（呼吸或皮膚接觸）。一般地區的空氣中就算能測出微量的環氧乙烷，也都是低於會造成健康問題的濃度。

另外，臺灣勞工作業環境空氣中有害物容許濃度標準規定，環氧乙烷的工作場所中 8 小時日時量平均容許濃度為 1 ppm，1.8 mg/m³，這部份勞動部是有在為民眾職業安全衛生做把關喔！

環氧乙烷的食安問題，早在去年歐洲就先爆發

去年 2020 年 9 月，歐洲就先發現印度產芝麻中環氧乙烷殘留量超標，而緊急發出通報，使歐盟展開大規模的監測，導致許多不同類型的產品被回收下架，如麵包、醬汁或其他含有芝麻的食物等，整個歐洲包括奧地利、芬蘭、法國、德國、愛爾蘭、義大利等近 20 個國家皆受到波及，造成很大的經濟損失。

而歐盟也對刺槐豆膠（屬於食品添加物的安定劑）相關製品進行檢查，發現許多冰淇淋皆有使用到環氧乙烷殘留量超標的刺槐豆膠，故也面臨全面下架的慘況。像今年 8 月，雀巢的 Milkybar 和 Nuii 雪糕就有數批就是因此而下架回收^[7]。

根據歐盟的報告推測，是農場端將刺槐豆仁或刺槐豆莢進行殺菌燻蒸時，施作的環氧乙烷劑量過高，來不及揮發到空氣中導致殘留量過高，大大影響了所有的下游端。

那環氧乙烷到冰淇淋的殘留量到底高不高呢？

淺談冰淇淋的製造流程及食品添加物作用原理

在換算環氧乙烷到冰淇淋殘留量有多少前，可以先簡單認識冰淇淋的加工流程。首先將原料乳與各種配料，包括醣類、乳化劑、安定劑、香料或色素等混合，接著過濾、均質及殺菌後，再將混合完成的霜料置於冷藏環境下陳化^[註2]，最後進行攪凍。

攪凍即是在攝氏－2～－8 度的凍結庫攪拌，同時將空氣打入霜料中，霜料的體積就會逐漸膨脹。攪凍完成後，立刻降低溫度至攝氏－18 度以下以硬化組織，就可以拿去販售囉！而霜淇淋與冰淇淋最大的差異，就是它省略了「硬化」這個步驟，所以質地相對比較柔軟。

此外製作冰淇淋最重要的是，要避免形成「大冰晶」生成，因為它是造成沙沙不良口感的主要來源。而牛乳是冰淇淋最重要的原料之一，其富含的乳脂肪可提供乳香味，使冰淇淋保有滑順的口感，也能夠干擾小冰晶結合形成大冰晶。

安定劑就是指膠體，一般常用植物膠（如刺槐豆膠）或羧甲基纖維素（carboxymethyl cellulose；CMC），可防止大冰晶形成，增加冰淇淋黏度、硬度並保持形狀；乳化劑如脂肪酸甘油酯（Mono－and Diglycerides；MDG），則有安定脂肪小球，使氣泡穩定的作用。

或是直接使用乳化安定劑（或稱穩定劑），就是膠體和乳化劑按冰淇淋適用的比例配製好的複方食品添加物。這些食品添加物可避免製作時出現油水分離的情況發生，使終產品的狀態更穩定，在室溫下也不會那麼快融化。

故從微觀的角度來看，冰淇淋是個很複雜的系統，有氣泡、冰晶、蛋白、膠體、乳化劑和脂肪球等，相輔相成結合在一起。 

• 延伸閱讀：食品加工到底在加什麼工？—「PanSci TALK：天然ㄟ尚好？II 」

殘留在刺槐豆膠的環氧乙烷，製作到冰淇淋的時候還剩多少？

回過頭來看，冰淇淋之所以要加安定劑刺槐豆膠（locust bean gum），就是避免冰淇淋在冷凍的期間產生冰晶或乳糖結晶，維持冰淇淋形狀，還能提供蓬鬆、綿密的口感，添加量多在 0.1～0.5％。

刺槐豆膠是由 Ceratonia silqua 種子的胚乳抽取精製而成的水溶性植物膠，在食品業中常作為一種天然的增稠劑使用，還很常用在糖果、巧克力、加工肉品（熱狗、香腸）、調味奶、果凍或蛋糕等。

根據歐盟法規規定，刺槐豆膠的環氧乙烷殘留量標準是訂「最大殘留容許量」 （maximal residue level; MRL） 0.1 mg/kg，是指人在吃這個劑量下，該食品即使吃一輩子也都不會造成健康問題。

• 延伸閱讀：化學殘留、疑似致癌物讓人心惶惶？劑量才是關鍵！—食安基本功（上）

而這次歐盟在刺槐豆膠中檢測到的環氧乙烷殘留量大多落在 0.4～1.1 mg/kg，換算至最終的冰淇淋產品，環氧乙烷頂多只有 0.005 mg/kg，也就是十億分之五，以一杯 GODIVA 冰淇淋有 80 g 重換算，一杯冰最多含 0.0004 mg 的環氧乙烷，且這還沒有把加工過程中的耗損算進去。

雖然環氧乙烷是第 1 級致癌物，但如此趨近於零的劑量，對我們人體產生危害的機率微乎其微，所以即使你今天是不小心吃到有問題的冰淇淋消費者，也不需要擔憂會致癌喔！

註解

註 1：IARC 將致癌物分為四個等級，分別為第 1 級、2 級（又細分為 2A 及 2B 級）、3 級和 4 級致癌物，其中第 1 級代表確認為人類致癌物。

註 2：陳化（aging），在低於攝氏 5 度環境下放置 4～28 小時，使脂肪固化，安定劑充分吸收水分，增加霜料的黏性及平順感，讓口感更細緻。

1. 衛生福利部食品藥物管理署，2021。有關歐盟食品和飼料快速預警系統（RASFF）通報，自法國輸入「黑巧克力碎牛奶巧克力冰淇淋」、「比利時黑巧克力冰淇淋」、「黑巧克力草莓冰淇淋」、「香草味可可冰淇淋」、「黑巧克力碎焦糖咖啡冰淇淋」及「巧克力起司蛋糕冰淇淋」六項產品，使用之穩定劑（刺槐豆膠）檢出含環氧乙烷（ethylene oxide）殘留不符合歐盟標準。食品藥物消費者專區。
2. 香港商歌帝梵亞洲有限公司台灣分公司，2021。關於 GODIVA 杯裝冰淇淋進一步聲明。 GODIVA Chocolatier（Asia） Facebook 粉絲專頁。
3. 徐如欣，2021。環氧乙烷。國家環境毒物研究中心。
4. 行政院環境保護署毒物及化學物質局，2021。環氧乙烷。毒災防救管理資訊系統。
5. 食力 foodNEXT，2021。Godiva 六品項冰淇淋因含「環氧乙烷 」而下架回收！推測可能因用於滅菌導致殘留。
6. Bessaire, T., Stroheker, T., Eriksen, B., Mujahid, C., Hammel, Y. A., Varela, J., Delatour, T., Panchaud, A., Mottier, P. and Stadler, R. H. 2021. Analysis of ethylene oxide in ice creams manufactured with contaminated carob bean gum (E410). Food Additives & Contaminants: Part A, 38: 2116-2127.
7. Hayley, Halpin. 2021. Batches of Nestlé Milkybar and Nuii ice creams recalled over presence of unauthorised pesticide.
8. Goff, H. D. 2016. Milk proteins in ice cream. Advanced Dairy Chemistry. New York: Springer.
9. 陳建元，2018。食用食物添加物 (五版)。臺中市：華格那出版有限公司。
10. 黃國青，2012。「殘留容許量」（MRL）與「安全攝取量」（ADI）指標不同結果方向一致。行政院農業委員會動植物防疫檢疫局。
11. 陳永煌，2016。環氧乙烷（Ethylene Oxide）中毒之認定基準。勞動部職業安全衛生署。

• 作者 / 池边金勝

人類的想要，若凌駕於其他生命的需要，不久後，人將發現失去的不僅是天空的熱鬧，以及山川海洋的富饒，更失去了心靈的安詳與臉上的微笑︒

厲翼厲翼飛高高，囝仔中狀元

厲翼厲翼飛低低，囝仔快做爸

厲翼厲翼飛上山，囝仔快作官。

這是一首民國六○年代以前，在台灣農村普遍傳唱著的童謠，是當時的農村居民看著天空飛翔的老鷹順口編唱的寄情之作，歌謠中的「厲翼」就是俗稱的老鷹，也就是近代才開始被人關注的「黑鳶」︒

在農村老一輩居民的回憶中，台灣早年黑鳶的數量相當多，是一種隨處可見的猛禽，據傳「老鷹抓小雞」的遊戲可能就是源自早期農村人與黑鳶共處一個環境下而產生的軼聞，這種讓現今的生態研究者難以想像的黑鳶族群盛況，證明了黑鳶在台灣早期的農村不只是常見，更與一般印象中孤傲的鷹類有著相當不同的習性︒

事實上，黑鳶是一種與人類生活相當親近的猛禽，由於黑鳶承受環境改變的抗壓性高，所以較能適應人為活動所帶來的輕度干擾，就算是現代，有時候還能看見零星或一小群的黑鳶，在城市或村落周邊的森林與水域上空翱翔嬉戲︒例如北部賞鷹人士最愛造訪的基隆港就是最好的例子，在那裡常可以見到黑鳶在港口盤旋覓食，顯示出黑鳶並不討厭偶爾與人類共處︒不僅如此，黑鳶也不討厭與同伴共享一片天空，每到黃昏時分，成群的黑鳶會聚集在一片山頭的樹冠上，等待黑夜降臨，彼此相伴進入夢鄉，等到隔天日光初照才又各自飛去︒

黑鳶這樣生存能力高又「好相處」的個性，更加讓人相信他們在民國六○年代以前，一定有著為數不少的族群遍布在台灣各地淺山及平原地帶，也曾是台灣農村老一輩人記憶中漫天飛舞的厲翼︒

從全球的觀點來看，黑鳶並不是瀕危物種，他們廣泛分布於亞洲︑歐洲︑非洲︑澳洲，是全世界地理分布最廣的猛禽之一，有六到八個亞種︒黑鳶在台灣屬於中大型猛禽，身長約六十到七十公分，翼展可達一百六十公分左右，相較其他猛禽，黑鳶在全世界也都是相當貼近人類生活的猛禽︒

台灣黑鳶陷入瀕危

但在一九八○年代以後，黑鳶在台灣各地的族群銳減，一九九○年代末期全台灣僅剩南︑北部有零星的族群分布︒只是即便如此，在這段期間黑鳶的急速減少並沒有引起政府相關部門的注意，所以，台灣黑鳶族群瀕危的命運，一直到了二○一二年才開始出現扭轉的契機︒讓我們先將時光往前拉回到一九九一年，當時一位基隆德育護專（現為經國管理暨健康學院）的生物教師沈振中，因為參加中華鳥會的賞鳥活動，因緣際會下開啟了他長期在基隆外木山觀察黑鳶族群的興趣︒這本是一項身兼鳥會志工與個人愛好的記錄工作，卻在一九九二年因為萬瑞快速道路的開發而變調︒

當年的道路開發造成的棲地破壞，迫使沈振中老師在外木山所觀察的黑鳶族群銷聲匿跡，因此沈老師毅然決定辭去教職，專心尋找這群消失的黑鳶，從此便展開了費時二十多年的追鷹生活，這一投入，也正式開啟了台灣黑鳶為何會大量消失的解謎之旅︒

在此期間，沈老師與生態攝影師梁皆得結識，並同意梁皆得的提議，讓他長期跟隨自己調查黑鳶，除了拍攝黑鳶的生態也順便側錄下沈老師經年累月的調查過程︒二十三年後，這部台灣第一部有關黑鳶的生態紀錄片，在企業贊助下於二○一五年以《老鷹想飛》的電影名稱在全台各地的戲院以及校園內放映，當時獲得了許多關心生態的民眾及新聞媒體的好評讚賞，推動了台灣第一波全國性的保育黑鳶聲浪，更引起了關懷土地的企業一起支持友善環境農產品︒ 

《老鷹想飛》紀錄片能引起社會廣泛的良好回響，除了「鳥會」與「猛禽研究會」的從旁協助，擔任影像記錄與剪輯的梁皆得導演也是關鍵角色，更重要的是靈魂人物沈振中老師，二十多年來，不分晝夜，常常孤身一人進入樣區調查，以最低干擾的方式遠距離觀察黑鳶，這樣的堅持感動了許多人，被封為「老鷹先生」可算實至名歸︒不僅如此，沈老師在研究調查期間所出版的書籍《老鷹的故事》還意外地發揮了承先啟後的效果，孕育出「老鷹公主」的誕生︒

被譽為沈振中老師接班人的林惠珊，因為本就愛鳥，高中時期讀到了沈老師的書籍後開始對黑鳶產生了高度的喜歡與好奇，於是二○○五年進入屏科大野生動物保育所就讀，師從屏科大鳥類生態研究室主持人孫元勳教授，開始在孫教授的指導下研究黑鳶︒二○一○年擔任研究助理的她主動聯繫了沈振中老師，表示想要學習理解更多台灣黑鳶的面貌與田野調查的心得，如此的請求立刻獲得了沈老師的回應及無私的傳授︒

在沈老師的田野調查中，比較出台灣黑鳶與世界上其他國家黑鳶的最大不同，就是族群數量上的差異︒沈老師與梁皆得導演曾在尼泊爾的一棵樹上就觀察到將近四百隻黑鳶，比當年全台灣的黑鳶數量還要多一倍，這樣的落差顯現出棲地的破壞及減少並不是台灣黑鳶族群大量消失的唯一原因，那麼離開棲地的黑鳶又去了哪裡呢？這個疑問引起林惠珊的好奇，希望用更科學的方式調查黑鳶的動向︒

白三號拚命一搏傳達的土地警訊

二○一二年，一隻從破殼開始就由林惠珊團隊所觀察記錄的黑鳶寶寶「白三號」，終於在五月長大離巢，一直到七月都還能透過衛星追蹤發現他的動向，但卻在同年十月，有兩隻奄奄一息的黑鳶被民眾送到屏東某處的野鳥救傷中心，其中一隻就是白三號，而林惠珊的研究團隊再見到白三號時，已經是具屍體︒這樣的結果對於長時間追蹤白三號的林惠珊是不小的打擊，為了追根究柢，兩隻黑鳶的屍體被送往屏科大進行詳細檢驗︒由外觀看，兩隻黑鳶的身體健壯並無外傷，且有嘔吐後的食物殘留在嘴邊，因此研判不是食物缺乏而餓死，使得林惠珊更迫切希望知道令他喪命的原因，便求助屏科大獸醫將兩隻黑鳶解剖化驗，進行農藥︑水產品藥物︑毒鼠藥︑重金屬成分的檢驗︒兩週後，檢驗結果顯示出 DDE、重金屬以及俗稱「好年冬」的農藥加保扶︒

檢驗的數據中，兩隻黑鳶體內的加保扶含量，分別是 2.49 ppm 以及 1.29 ppm，幾乎可以判定加保扶就是導致他們喪命的原因︒但是黑鳶體內會有農藥加保扶的結果令人費解，所以林惠珊的團隊推論出，可能是雜食性的黑鳶因為有撿食鳥屍的習性，所以如果農田在大量噴灑農藥後，一旦有紅鳩︑麻雀︑鴿子等鳥類因為採食帶有加保扶的穀物或嫩芽而中毒身亡，黑鳶就極有可能因為食用鳥屍間接中毒︒根據美國的研究指出，大型的猛禽只要攝取 0.6 ppm 加保扶的動物屍體就會中毒致死，因此白三號與另一隻黑鳶體內的加保扶含量都高到令人不可思議︒在此之前，生態領域的研究者從沒有想過「加保扶」這種巨毒的環境用藥會進入黑鳶這類猛禽體內，一向都以為一九八○年代開始，黑鳶的減少是和棲地變化有直接關係，如今白三號的死，除了帶給林惠珊傷痛，也帶來了台灣黑鳶族群數量一直無法增加的線索︒

依據台灣農藥的使用歷程來看，一九八○年代是台灣幾乎所有農業項目都會使用農藥的開始，而黑鳶在全台數量的驟減也是發生於同期︒到了一九九一年，進行台灣首次的猛禽大調查，估計黑鳶在台灣的數量僅剩約一百七十五隻，所以被名列保育類野生動物，當時的族群分布就僅剩下北部和嘉義以南的地區，而屏東是目前全台黑鳶族群數量最多的縣市︒

二○一三年因為地緣的關係，林惠珊的團隊前往屏東崁頂鄉一帶的農田進行訪查，發現不少農田當中或周邊都四散著大量中小型鳥類的屍體，當次將近十位參與撿拾鳥屍的學生，十分鐘後，手上都已經是滿滿一整袋鳥屍，最後光在九甲地內就蒐集到大約三千隻的中小型鳥類屍體，情況慘烈令人震撼︒經過檢驗後，發現這些死亡的鳥類體內加保扶的濃度都很高，而林惠珊在往後數次撿鳥屍的過程中，甚至還親眼見到幾隻黑鳶就在她面前帶走農地裡那些中毒身亡的鳥屍，令她心急又無奈，只能看著黑鳶飛去並祈禱他們能平安無事︒

或許天上的黑鳶有靈，回應了老鷹先生和老鷹公主的心意，當初林惠珊主動聯繫沈振中老師的那一年，正好是沈老師「黑鳶二十年計畫」的最後一年，也是《老鷹想飛》紀錄片即將完成的階段，而林惠珊對黑鳶的調查研究，恰巧就在這個時機點發現了黑鳶中毒身亡的主要原因，所以才能在最後階段，將台灣農業上的環境用藥問題帶進《老鷹想飛》的紀錄片中，完整了沈振中老師追鷹二十年的解謎之旅，更把一部有關台灣黑鳶的紀錄片提升至政治議題︒

在社會大眾的想像中，號稱「以農立國」的台灣，早期應該是個自然資源豐富︑人與天地同調︑萬物和諧的優美國度，但事實上，台灣農業發展所帶給環境的衝擊不亞於都市開發或工業發展，溫帶蔬果的種植取代了山區大片的原始林地，平地的原始林與河流因為農業︑畜牧業的發展而消失，海岸的景色也因為水產養殖的需求改變了樣貌︒由於台灣多項的生態調查工作起步得較晚，因此我們因為農畜業發展而失去的生態多樣，代價難以估算︒在這農業發展的過程中，除了對環境缺乏永續經營的無盡破壞，雪上加霜的是，一九五○年代開始的農藥︑毒鼠藥與殺蟲藥引進，更是對台灣整體生態系的一記重擊︒

台灣的原始生態系裡動︑植物種類繁多，相對的各種昆蟲和小型齧齒類也不少，這些原本在生態系中各司其職的生物，當遇到了台灣正在發展的各項農業時，就成了「蟲害︑鼠害」，當時政府為了農作物能有穩定收成，開始引進農藥︑毒鼠藥和DDT 殺蟲劑︒由於農藥的使用成效良好，便在一九七○年代開始廣泛的被推廣使用，雖然讓農作物在每一期都有好收成，但是那些所謂的「蟲害︑鼠害」卻仍沒有在台灣的野外消失，反倒使得依靠蟲類或齧齒類維生的天然獵食者，因為農業的環境用藥而瀕危︒

近代的多項證據顯示，許多猛禽會因為毒鼠藥及農藥的使用間接中毒而死亡，長期惡性循環下，是蟲患及鼠患因為天敵減少而每一年都能捲土重來︒台灣早年，農藥不僅用於農耕時預防蟲害，甚至不知何時開始，為了抵禦鳥類對作物的危害，更發展出了將稻穀攪拌劇毒的農藥加保扶或納乃得，製作毒餌來毒鳥，據說因為有不錯的成效，在一九八○年代甚至還有地方的農政系統公開推廣此法，以至於一九八○到二○一○年代中期，全台大部分的農田幾乎每年都會有為數眾多的中小型鳥類因為食用毒餌而身亡︒

黑鳶「白三號」的故事就是台灣黑鳶的縮影，也是白三號拚了命一搏要告訴林惠珊的土地警訊，當年在屏東的農田裡撿鳥屍的膽戰心驚，讓她除了研究黑鳶以外，還想要為黑鳶未來的活路努力一試︒

老鷹紅豆

由於屏東是農業發展的大縣，黑鳶族群也是全台最多，促使了林惠珊主動與在地的紅豆農請願，盼能以友善土地的方式種植紅豆，讓老鷹回鄉︒在縣政府及東港鎮農會的協助之下，幸運獲得了紅豆農林清源先生的支持，願意開始改變紅豆的播種方式以及安全用藥︑不用落葉劑︑不毒鳥︒

雖然這樣的嘗試很傻很天真，因為紅豆的產量勢必會減少並且成本提高，但是也因為屏東黑鳶的故事開始在影視媒體發酵，讓全聯福利中心的董事長及總經理主動聯繫台灣猛禽研究會與屏科大鳥類生態研究室，表示願意契作二十五公頃的紅豆田，來支持在地農民一起守護老鷹的心願，重新打造農田生態系︒

就這樣，當年的《老鷹想飛》紀錄片電影伴隨著「老鷹紅豆」的問世，為台灣的友善環境耕作方式注入催化劑，並且引起不少企業︑量販店跟進，許多返鄉務農的青年也多少會帶著友善環境的意識耕作，而二○一七年防檢局對四種含有高濃度加保扶的劇毒性農藥產品，也正式發布了禁止販售︑製造的規定︒

創造我們這個時代新的黑鳶童謠

黑鳶在現今印度︑日本︑香港等高度開發的環境下仍有穩定的族群，顯示黑鳶的適應力極好，他們本是自然環境裡的「清道夫」，卻在台灣吃出了問題︒上半個世紀以來，台灣大部分民眾可能都不知道這塊土地正在默默的中毒，我們使用土地的方式過度追求效益，最後可能連我們自己都吃不安心︒

台灣農藥的使用量全世界之冠，使得農村周圍的生態系變成了毒物侵蝕的生態鏈，土地上失控的毒素，黑鳶在上個世紀末先幫我們提出了警訊，幸好，這個世紀初有許多關心黑鳶的人們接收到了訊號，推動了變革，黑鳶族群的命運才似乎開始霧散雲開︒

但是這只是起頭，棲地的守護不易，農業與環境的共存關係仍需要時間學習調整，我們能做的不是將矛頭指向農民，因為我們很幸運的是，開始有了更多友善環境的農產品，讓我們可以為環境作出選擇，創造我們這個時代新的黑鳶童謠︒

作者簡介

池边金勝

野生動物畫家。復興商工繪畫組、國立台灣藝術學院視傳系畢業，熱衷繪畫創作，擅以水彩與油畫傳達山川海洋的寧靜祥和，以及野生動物的美好姿態，盼透過繪畫啟發社會對自然的感動與關注。

獲獎包括一九九六年台南美展油畫類鳳凰獎、一九九八年全國美展油畫類、二○○一年朱銘美術館「觀雨季」平面美術類、二○○三年國軍文藝金像獎西畫類優選，並於二○一五年至今於台北、台中多處舉辦過八場個展。曾獲國光劇團之邀繪製舞台屏風原始設計，並與文化部、國立自然科學博物館、台北市蝙蝠保育協會、台北市雙連國小、挺挺動物合作。二○一六年起，持續發行繪本創作年曆、文創文具，並以部分所得支持特有生物研究保育中心──野生動物急救站。