• 文／雅文基金會聽語科學研究中心 研究員張逸屏

2020 年全球因為 COVID-19（俗名：新冠肺炎）疫情而受到大規模的影響，人人都需採取一些措施預防疫情擴散。防疫除了保護自己，其實也是為了身邊我們關心的人們。如同知名小兒科醫師黃瑽寧提倡的「為愛防疫」，主要是為了保護家中的長輩、孩子、慢性病患者或免疫力較弱的人。就一般日常生活而言，最主要的防疫措施就是勤洗手和戴口罩了。

視聽兩盲茫，口罩造成的溝通障礙

戴口罩雖然能有效防疫，但長時間戴著可能會覺得悶熱、呼吸不順、說話較久時會覺得有點喘。講話時戴著口罩，也可能會讓別人聽不太清楚，尤其在吵雜環境中特別明顯。口罩有可能會讓人溝通不順暢，其實可從兩個面向來討論：聽覺和視覺。

先來談談視覺的部份：平常我們在對話時，除了用聽的之外，其實還會用看的。除了我們常認知的，許多聽力受損者會用讀唇來了解對方說的話，即使是聽力正常的人，也會利用嘴形和臉部表情等線索，整合視覺與聽覺來幫助語音的理解¹。當戴著口罩說話時，不只語音訊息被減弱了²，沒有視覺線索，對話接收也會更加困難。

對於聽力正常的人來說，少了視覺線索或許影響不會太大。但對聽損人士，要使用口語為主要溝通方式時，就少了重要的輔助線索。而若一位聽損者是以讀唇為主要理解口語訊息的方式，那人人戴口罩的情形下，溝通就變得相當令人受挫了！

因此，在疫情肆虐下，有不少人在防疫之餘，仍持續關心弱勢，製作了透明口罩^3,4，讓聽損者與他人的溝通能更加順暢。

再來看看聽覺上，戴口罩對語音訊息的影響是什麼？

根據聲學實驗室的量測²，口罩其實是一個低通濾波器，對低頻的聲音幾乎沒有影響，但較高頻（約 2000－7000 赫茲）的語音訊息經過口罩後，振幅（音量）則會衰減。然而，高頻語音通常都帶有釐清語意的線索，所以高頻語音訊號的減弱，對於語言的理解有很大的影響。以中文來說，高頻範圍的語音大多是聲母（像是 ㄓ, ㄘ, ㄒ 等），若聽不清楚這些聲音，可能會把草地聽成掃地（ㄘ vs. ㄙ）、鞋子聽成茄子（ㄒvs. ㄑ）、褲子聽成兔子（ㄎ vs. ㄊ）、舌頭聽成額頭（ㄕ沒有聽到）。

如此，便會造成聽起來句子不合邏輯而無法回應，或是因聽錯而答非所問等情況。如果試著把一段話只保留韻母、去掉聲母來唸唸看，例如「現在都不能出國玩」就會變成「厭愛歐勿ㄥˊ巫ㄨㄛˊ玩」，是不是有一點像戴著口罩又摀著嘴巴說話，雖然都聽得到、但卻悶悶的很不清晰！

一副口罩，拉出了一點五倍的距離

而口罩對高頻聲音的影響程度，根據量測數據²，一般醫療口罩造成的衰減大約是 3-4 分貝，N95口罩則可高達 12 分貝的衰減。

聲音小 3 分貝是什麼意思呢？可以從音量和距離的關係來想像，我們都知道離得愈遠，聲音聽起來會愈小，也就是音量會隨著距離增加而減弱。更精確地說，距離變成 2 倍時，音量會變小 6 分貝⁵。經過換算⁶，音量變小 3-4 分貝，大約就是距離變成 1.5 倍的概念。研究指出⁷，亞洲人和熟人之間感覺舒適的距離約為 80 公分、和陌生人則是 120 公分左右（剛好 80*1.5 就是 120）。

因此，當我們戴著一般醫療口罩和好朋友聊天時，彼此的距離就像是變成了最熟悉的陌生人！若是醫護人員戴上厚厚的 N95 口罩，則感覺上距離會變成 4 倍！再加上醫療場域的噪音干擾，可以想見病人──特別是可能患有重聽的長輩──聽得有多麼辛苦。

口罩遮蔽了視覺線索、也影響了聽覺訊息，也難怪在戴口罩又吵雜的公共場所中，我們會發現比較聽不清楚。這樣聆聽困難的狀況，聽常者已經有感，更不用說對聽損者的影響有多大了。其實聽損的情況比一般人想像中要來得普遍。根據衛福部的數據⁸，全台聽力障礙人數約有 12 萬人，佔總人口約千分之五，也就是大約每 200 人中，就有一位有著不同程度的聽力受損。

真實的比例可能更高，因為輕中度聽損的人可能並未就醫，或是尚未達身心障礙補助的標準，就不會列在衛福部的數據中。可見平常生活中，很可能會和聽力受損的人們說話，也許是家中重聽的長輩，也可能是買東西時遇到的阿伯。

戴口罩這樣做，讓溝通無障礙

那麼，當全民都戴上口罩時，我們可以用什麼方法來讓聽力受損的人聽得更輕鬆呢？下面提供一些策略給大家參考，這些方法對一般聽常者在戴口罩時的對話理解也是有幫助的。

最簡單的策略就是說慢一點、清楚一點，但不要大吼大叫！

因為大聲說話時，音量變大的幾乎都是韻母（如 ㄚ 和 ㄨ），反而會覆蓋掉帶有重要語意訊息的聲母（如 ㄑ 和 ㄘ）。如果能減少環境的噪音也會很有幫助，例如換個地方說話、或把電視關掉。也可以在說話前，先拍拍對方或用眼神、動作引起注意。

此外，最好一次一個人說話，避免多人同時講話，也盡量不要邊走邊說話。如果對方實在聽不清楚，與其一直重複愈講愈大聲、愈講愈生氣，不如換句話說，或是用手勢動作來輔助，甚至改用寫的、用手機打字會更有效率。還有許多友善溝通的策略，在雅文基金會的溝通新態度網站⁹可以找到喔！

我們最希望見到的，當然是這次全球的疫情都能趕快過去。但在目前的情形下，戴口罩仍是不能避免的。即使是沒有疫情時，人人都有感冒生病的時候，為了避免傳染他人，還是會戴上口罩。或是就醫時，醫護人員也都戴著口罩。上述的這些溝通策略，在這些情況下都會有幫助。或是沒戴口罩的情形下，遇到重聽的長輩或聽損者，也能運用這些策略讓溝通更順暢。

因此，在我們為了愛防疫的同時，也別忘了，運用簡單的溝通策略，讓人與人之間能夠溝通無礙！

參考資料

1. Tye-Murray, N., Spehar, B., Myerson, J., Hale, S., & Sommers, M. (2016). Lipreading and audiovisual speech recognition across the adult lifespan: Implications for audiovisual integration. Psychology and Aging, 31(4), 380–389.
2. Goldin A, Weinstein BE, & Shiman N. (2020). How do medical masks degrade speech perception? Hearing Review, 27(5):8-9.
3. design boom: First fully transparent surgical mask soon to be produced on an industrial scale.
4. Student Makes Masks with Plastic Panels to Help Aid Communication. Hearing Review (2020, April 3). Retrieved from https://bit.ly/3aPhZ5j
5. Hamill, T.A., & Price, L.L. (2019). Ratios, logarithms, and decibels. In The Hearing Science, 3^rd (pp. 13-26). San Diego, CA: Plural Publishing.
6. Damping of sound level (decibel dB) vs. distance. Retrieved from http://www.sengpielaudio.com/calculator-distance.htm
7. Sorokowska, A., Sorokowski, P., Hilpert, P., Cantarero, K., Frackowiak, T., Ahmadi, K., … & Blumen, S. (2017). Preferred interpersonal distances: a global comparison. Journal of Cross-Cultural Psychology, 48(4), 577-592.
8. 中華民國衛生福利部統計處（2020）。身心障礙者人數按季，取自https://dep.mohw.gov.tw/DOS/cp-2976-13815-113.html
9. 雅文基金會。聽損溝通小學堂，取自http://communicate.chfn.org.tw/main/lesson

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• 作者／賴宜欣，台北大學法律系法學組學士，政治大學法律學系碩士，日本國立名古屋大學特別研究生，現為執業律師。

編按：在出現Deepfake之後，網路世界進入了「眼見不為憑」的年代。

本次泛科學和法律白話文合作策畫「Deepfake 專題」，從Deepfake 技術與辨偽技術、到法律如何因應。科技在走，社會和法律該如何跟上、甚至超前部署呢？一起來全方位解析 Deepfake 吧！

網紅小玉的「換臉私密影片」犯罪事件，讓深度造假（DeepFake）技術一夕之間成為台灣廣為人知的的技術。而此次風波，更讓社會大眾注意 AI 技術被濫用的嚴重性，呼請修法的聲浪不斷，希望政府能盡速遏止科技犯罪，不要再有下一個受害者。本文則介紹韓國、日本、歐盟各國的相關管制，擬以他山之石，一窺未來台灣可能的相關管制之道。

韓國：以 N 號房事件為鑑，修訂「性暴力犯罪法」

2019 年底，韓國爆發「N 號房事件」──受害規模之大不但震驚了整個韓國社會，也引發國際矚目。

「N 號房」營運的方式，是隨著付費等級提高，就能進入內容更加腥羶的色情房（總會員人數據傳高達 27 萬人）；而在那些色情房中，也包含了以深度造假合成的不雅影像及照片為主題的群組。由於付費會員中不乏高社經地位人士，受害者眾多，也讓韓國的社會大眾意識到「數位性犯罪」的嚴重性。

當時韓國法規對數位性犯罪的規範相當不足 ，如同韓國的網路新聞所報導的，面對「換臉加散布」這樣的情況，只能用如《刑法》「提供猥褻物品（包含文書、圖畫或其他物品）罪」或《情報通信網法》中的「透過情報通信網對公眾散布、販賣、提供猥褻影像罪」來處罰，並以毀損名譽及侵害肖像權為由「請求損害賠償」。因此即使是如此眾所矚目的嚴重案件，在法律上實際要進行處罰，最重也不過是 1 年的有期徒刑及 1000 萬韓元（約台幣 25 萬元）的罰金，可說是相當輕微^註一。

此外，法律專家們也指出另一個大漏洞──當時的法律並沒有依據能針對「使用深度造假製作虛偽影像的行為本身」施加處罰。也就是說，製作影片本身在當時並不違法，法律必須要等到行為人散布虛偽合成影像、讓影片接觸社會大眾，才能夠啟動處罰。

鑒於利用 AI 技術、合成虛偽影像對受害人已經是一大傷害；而至散佈虛偽影像對受害人來說（特別是被運用在成人情色片等猥褻物品方面），則應被視為極大的二度傷害。根據韓國法律新聞指出，2019 年統計受到「深度造假」換臉程式合成的被害人，高達 96% 是女性，其中 25% 是韓國的女性演藝人員。因此，韓國法界多半認為應直接針對活用深度造假虛偽影像的行為，量身打造可以直接適用的法律；也讓該國開始修定《性暴力犯罪之處罰等相關特例法》（下稱「性暴力犯罪法」）。

修法直接處罰「製作、散布及利用虛偽影像營利的行為」 

就在前述的修法呼聲中，2021 年 1 月 21 日，韓國修正施行了《性暴力犯罪法》相關規定，明文禁止利用深度造假製作虛偽影像等數位性暴力行為。

首先，該法會處罰「製作虛偽影像的人」，只要「抱著散布目的」，在「違反當事人的意思」的前提下，利用「他人面孔、身體或聲音製作攝影、影像、聲音等物」，進行「誘發性慾望和性羞恥心」的「編輯、合成、加工等行為」，就會受到 5 年以下有期徒刑和 5000 萬韓元（約台幣 125 萬元）以下罰金的處罰。

其次， 修正後的《性暴力犯罪法》 也會處罰「散布虛偽影像的人」。換句話說，只要將上述「經過編輯合成加工的虛偽影像（包含影像的複製物）」散布出去；且即使在「編輯當時」沒有違反當事人的意願，但事後散布這些虛偽影像時，已經違反當事人意願的話，也是違法的。針對散布的行為，將處以 5 年以下有期徒刑和 5000 萬韓元以下罰金。

接著，如果是「違反當事人意願，利用情報通信網散布虛偽影像來營利」的行為，更會處以 7 年以下有期徒刑。更嚴重的，如果「製作、散布、營利」三種行為全包了，則會加重總合刑度的 2 分之 1。並且，以上這些行為，全部都有處罰未遂犯。

另外，韓國更進一步把利用影片進行「強暴、脅迫及行無義務之事」的行為也列入處罰。像是「利用能夠誘發性慾望和性羞恥心的攝影物和複製物來進行脅迫」，處 1 年以下有期徒刑；又或是利用前述影片「脅迫妨害他人行使權利或使其行無義務之事」者，則處 3 年以下有期徒刑。而若有人統包這兩種行為的話，更會加重總合刑度的 2 分之 1。

修法之後仍未懲罰虛偽影像的「消費者」?

但是，即使制定了專門的處罰法規，還是有不足的地方。比方說，該法並未處罰「購買、消費深度造假影像的視聽者」。律師解釋，修改後的法規只處罰「製作、散布虛偽影像者」一方，並未針對「購買、消費虛偽影像」的另一方，設下處罰規範，也就難以針對「購買、消費虛偽影像的視聽者」予以管制^註二。

那麼，對於購買深度造假虛偽影像的人，真的沒辦法處罰嗎？律師表示，《性暴力犯罪法》還是會針對「單純持有影像者」，處以 3 年以下有期徒刑及 3000 萬韓元（約 75 萬台幣）以下罰金──不過，本條的處罰前提是：必須證明行為人「把虛偽影像當成真實影像」購買保存，才可以認定為不法持有影像的行為而加以處罰。

但這樣的證明方式過於迂迴，因此韓該國法界多認為，應正視購買視聽對受害人帶來的莫大創傷，未來應明文處罰「購買及消費影像」之人，才能予以平衡。

日本及歐盟：以「AI 倫理規範」防治不當使用

相對於韓國制定專法來防治數位性暴力，日本及歐盟則是建立「AI 利用倫理規範」，在利用 AI 的前階段，對未來的使用方式進行分類，賦予不同程度的行為義務。

2021 年 4 月 21 日，歐盟發表了《人工智慧統一管理規則的立法草案》（Proposal for a Regulation on a European approach for Artificial Intelligence）簡稱「人工智慧法」，依照危險性的高低及重要程度，將利用 AI 的行為分成 4 個類型——「不可接受的風險、高度風險、具限定性風險（有限風險）、極小／無風險」，並要求採取「禁止使用、提供情報、使用情況（如登入）之紀錄、協助主管機關監視 AI、由 AI 進行動作之通知義務、警告標示」等相對應義務。

其中，如同日本學者川嶋雄作專欄文章所討論的，「使用深度造假操作技術，形成畫面、聲音、動畫」等利用行為，是被分類在「具有限定性的危險」。依據該法案，使用深度造假技術做出虛偽影像者，具有通知義務、需附加警告標語，必須告知觀眾這是使用 AI 技術所形成的影像^註三。

根據日本律師相關的分析內容，日本也採取了和歐盟相同的路線，不走法制化的路線，而著重推廣 AI 倫理 ，由政府部門和國際性企業為首，定期召開會議來檢討國內利用 AI 的情況。

像是日本學界就成立了「人工智慧學會」、內閣府（相當於我國的行政院）也召集了「人工智慧和人類社會之懇談會」、「AI 網絡社會促進會議」等組織，提出人工智慧倫理指南；該指南指出：不能透過人工智慧，直接或間接造成他人情報或財產侵害（安全原則），需尊重他人隱私，並落實誠實義務（透明化原則），並確保不得惡意使用之社會責任（適切原則）。而包括 SONY、日立等日系大廠，也都制定了自家的 AI 守則，來因應國際發展。

總的來說，日本與歐盟沒有立法，主要是針對 AI 的潛在危險性進行分類，並賦予相對的使用義務規範。不過，這樣的方式多少會限定特定 AI 的使用方式，因此是否有必要明文賦予拘束力，目前在歐洲委員會仍在檢討，各國仍尚未定案。而日本目前則是以公部門和企業為首，在配合國際趨勢下進行自主規範，並沒有打算進一步做出強制性的立法 。

相較於韓國因發生嚴重案件而具體修正《性暴力犯罪法》，以遏止類似惡性事件再度發生；歐盟與日本目前仍採取倫理推廣的路線，透過針對 AI 技術的研發起源進行規範。孰優孰劣、未來又將如何發展？恐怕只有時間才能告訴我們了。

註解

• 註一：韓國律師所舉出 2019 年當時可能用來處罰 DeepFake濫用的三個法規：首先是刑法第 244 條「提供猥褻物品（包含文書、圖畫或其他物品）罪」，可處罰 1 年以下有期徒刑和 500 萬韓元（約台幣 12.5 萬元）以下罰金。第二，依「情報通信網利用促進及情報保護等相關法律（情報通信網法）」第 44 條之 7，在「使公共得以接觸下，透過情報通信網散布、販賣、提供猥褻之符號、文件、聲音、畫像和影像等」，處 1 年以下有期徒刑和 1000 萬韓元（約台幣 25 萬元）以下罰金。最後是「名譽毀損」相關法規，對合成並提出猥褻物品者主張名譽毀損，及主張肖像權受侵害，提出損害賠償。
• 註二：本標題段落參自：딥페이크 처벌법’ 신설하긴 했지만, ‘반쪽’ 짜리 법안입니다 。
• 註三：體系圖參照「報道から見る欧州AI規則案の日本での受容と影響」，其中的圖 1：AI 規則案の全体像 。

參考資料

1. 취향대로 골라보세요?” 한국 아이돌로 장사하는 딥페이크 포르노 ，2019年10月18日。
2. 韓國《性暴力犯罪之處罰等相關特例法》。
3. 딥페이크 처벌법’ 신설하긴 했지만, ‘반쪽’ 짜리 법안입니다 ，2021年1月14日
4. 川嶋 雄作，AI規制は時期尚早か？「EUによる規制法案から考えるAI倫理」 ， 独立行政法人経済産業研究所。
5. InFoCom T&S World Trend Report，情報通信総合研究所主任研究員 栗原佑介，2021.5.31，「報道から見る欧州AI規則案の日本での受容と影響」。
6. BUSINESS LAWYERS，注目度が高まるAI倫理と個人情報保護の関係 – カメラ画像の利活用を題材に – 。
7. 經濟產業省，「我が国の AI ガバナンスの在り方 ver. 1.0 AI 社会実装アーキテクチャー検討会 中間報告書 」，令和３年１月 15 日 ，頁12。
8. 網路安全所助理研究員 吳宗翰，「歐盟公布草案禁止 AI 用於社會評等」，國防安全雙周報。

• 水熊蟲真的能跟量子位元「量子糾纏」嗎？
• 逼近 50% 的癌症研究實驗無法被重現？RPCB 耗時 8 年點出「再現性危機」
• 大資訊時代也是大駭客時代！——你該認識的駭客新興手法
• Omicron 變種病毒從哪來？打疫苗有用嗎？Omicron 相關研究彙整
• 推理系動畫毒殺利器！——認識致命的「河魨毒」