0

0
0

文字

分享

0
0
0

AI、電動車可靠度漫長驗證難題怎麼解?智慧即時監控突破三大挑戰

宜特科技_96
・2025/07/30 ・4001字 ・閱讀時間約 8 分鐘

可靠度測試往往需要漫長的時間驗證,您是否只能依賴外部實驗室提供的數據,靜待結果?在測試過程中,如何能隨時掌握產品的測試數據,縮短決策時間,提升開發效率呢? 

本文轉載自宜特小學堂〈AI、電動車可靠度漫長驗證難題怎麼解?智慧即時監控突破三大挑戰〉,如果您對半導體產業新知有興趣,歡迎按下右邊的追蹤,就不會錯過宜特科技的最新文章!

圖 / 宜特科技

本文轉載&增修自宜特小學堂〈AI、電動車可靠度難題怎麼解?智慧即時監控突破三大挑戰〉,對半導體產業新知有興趣,歡迎按下右邊的追蹤,就不會錯過宜特科技的最新文章!

當前電子產業發展迅速,特別是在 AI、電動車、高電壓產品等領域,不管在規範和測試設備上,傳統可靠度測試已難以應對快速變遷的技術需求。

規範與挑戰:

隨著市場對創新產品的需求日益增加,企業面臨更短的開發時程壓力。新產品開發週期加速,意味著從設計、試產到量產的時間被大幅壓縮,進而對可靠度驗證提出更高的效率與彈性要求。特別是在許多新興技術尚未建立完整可靠度測試規範的情況下,驗證團隊需自行設計模組與支援機制,以滿足不同情境下的監控與測試需求。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

此外,隨著晶片設計日趨高度整合及客製化,製程及材料可靠度也需要調整測試手法以縮短驗證時程,如何在眾多規格下快速調整參數以因應工程師所提出的驗證手法及對應實驗條件,是現今可靠度驗證產業的一大挑戰。

測試需求:

電壓、電流供電及量測規格的多樣化,需具備不同解析度或是自動化儀控的整合;此外,測試中額外衍生的功能需求,例如脈衝寬度調變(Pulse Width Modulation, 簡稱 PWM)、動態回饋偵測(Dynamic Feedback Detection, DFD)、電源擴充(Power Expansion, PE)等,甚至到軟體的調整因應特殊需求,在可靠度驗證上也日益普遍。若單靠添購標準機台或傳統硬體架構的設備,難以滿足這些需求,如何擴充標準機台功能及快速開發出具彈性化的測試手法,將影響產品的測試完整性以及上市時程。

本文將探討如何透過接案配套管理模式,統一管控測式資訊,並藉此平台,減少工程師與實驗室之間來回溝通的時間,亦降低訊息傳遞的誤差,透過可連線的軟、韌、硬體整合模塊,即時處理線上量測資訊,確保測試準確性與時效性。透過最新智慧即時全球驗證中心,結合智慧監控、即時反饋、全球連線功能,協助工程師打造出高效、準確且可遠端監控的測試系統,提升產品可靠度的驗證品質,並降低第一線的人力需求。

因應AI與電動車發展,半導體業在可靠度測試上面臨三大挑戰

AI 與電動車產品的可靠度測試痛點

高速運算 AI 晶片需要長時間穩定運作,但溫度變化、電壓波動、散熱問題等因素都會影響到效能。而電動車電源管理要求高,在高電壓與快速充放電環境下,如何確保電池模組與控制系統的可靠性是關鍵挑戰。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

高度整合型及特規晶片及製程材料驗證的挑戰

當多個系統模塊整合於單一晶片封裝時,往往會帶來以下的挑戰:功耗變大(熱逸散不佳),啟動程序複雜化、晶片驅動監控一對一進行、特定功能區需要額外監控或做程式驅動、特定腳位需做高解析度量測、或需搭配特定儀器整合進行驗證。這些挑戰都必須搭配設備機台、儀控設施,快速提供工程師可行性評估以及驗證手法。如何在有限時間內提供可行的解決驗證方案,並與工程師達成測試手法的共識,需要有一定程度的設計資源與資料庫。在前期驗證的系統開發上,必須根據測試條件以及測試過程中產生的異常,快速反應並適時介入來調整實驗參數。

現有測試設備及傳統做法的局限

現有測試設備可分成一體式與分離式架構。一體式設備將所有加速條件(如溫度、電壓、監控等)整合在一個標準系統上,並具備一定的規格跟制式化設定,甚至連電路板或治具也有一定的規格限制。而分離式架構則是,透過外部組裝,根據專案需求組合供電系統、爐體、驅動電路與監控儀器,並通過開發軟、韌和硬體進行整合。前者在規格上有較多限制且涉及成本考量,後者則須長時間開發,且時程不易掌控,必須投入大量設計資源評估,規格驗收的不確定性亦高。

此外,可靠度產線多依賴人力去做巡檢紀錄,機台檔案紀錄的傳送也仰賴工程人員寄送跟分析,傳統作法缺乏時效性且耗損人力資源,也無法在測試過程中迅速應對異常。

智慧即時全球可靠度驗證中心解決方案應運而生

為了因應上述挑戰,宜特結合業界資源,於今年第二季推出智慧即時全球可靠度驗證中心(Global Smart Reliability Center)。運用豐富的設計資料庫及模組化設計,將各類測試需求、儀器、操作介面及控制器功能模組化,並開發線上資料庫及接案系統,根據客戶驗證規格流程可行性來進行快速評估,並提供相應的提供解決方案。此外,亦搭配資安架構,開放帳號密碼以提供連線監控,透過即時處理及圖表顯示,並結合生命模型預估,確保實驗參數的正確性及監控異常,可於異常發生的第一時間,通知測試工程師及客戶採取應對措施。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

宜特智慧即時全球可靠度驗證中心已完成測試項目展示實驗室(Demo Room),為元件提供完整的可靠度驗證環境,並適用於晶圓代工、ASIC 設計公司、電動車、高電壓產品等關鍵領域。

圖一:宜特智慧即時全球可靠度驗證中心的解決方案。 圖 / 宜特科技

透過智慧監控、即時反應、全球連線,透過以下方式提升產品可靠度測試效率:

(一) 智慧監控獨立通道(Independent Channel Smart In-situ Monitoring)

實時監測樣品的各項數據,透過數據即時回傳,減少傳統測試方式的延遲問題。並可獨立監測每個測試樣品的電壓、電流、溫度變化,確保測試精準度。

圖二: 實時監測樣品的各項數據並可即時回傳。 圖 / 桓銘科技

(二) 即時反應(Real-time Response)

若測試過程中發生異常(如溫度過高、電流異常),系統會自動停機,防止樣品進一步劣化,確保分析的準確性。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
圖三:即時反應畫面。 圖 / 桓銘科技

(三) 全球連線(Global Connection)

工程師可透過遠端連線即時查看測試進度,提供更便捷的全球測試管理。

圖四:客戶可透過遠端連線即時查看測試進度。 圖 / 桓銘科技

(四) 工程資料分析(Data Analysis)

透過 EDA 分析工具輔助產品在測試中各項參數隨時間變化的關係,清楚掌握產品量產前的工程數據。

圖五:透過 EDA 分析工具,掌握產品量產前的工程數據。 圖 / 易方科技

案例分享

案例一:多通道電源系統的設置與軟體控制機制的增強

工程師們面臨的問題是,由於案件需要處理大量電源組數並紀錄實驗過程中的電源數據,實驗架設過程繁瑣、費時且易出錯。為了解決這些問題,可根據規格需求建置了多通道電源系統,並增強軟體的多樣控制機制、建立符合規格的機台,簡化繁複的架設流程。最終,在架設效率提升了70%的情形下,可獲得更具參考價值的實驗數據,成功打造了一個高效且架設零失誤的實驗室。也可預留機台配置,應對後續各種客製化需求。

圖六:通過設置多通道電源系統及強化軟體控制,解決繁瑣架設問題,並確保數據準確性。圖 / 宜特科技

案例二:機櫃式的客製設備與自動化數據紀錄

由於先進應用的產品類型繁多,需要準備多種不同儀器規格來應對,且實驗設備過於繁瑣,準備過程複雜。為了解決這些問題,藉由將應用模組和相關儀器組裝成機櫃式標準設備,可減少了每次架設過程中的出錯率。還能根據不同市場需求進行靈活調整,避免重新購買新設備。且所有實驗數據皆可自動化紀錄,並提供電源時序、保護、延遲及警告等多項功能,進一步提升了操作效率與準確性。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
圖七:將應用模組和儀器整合成客製化機櫃設備,自動化紀錄數據,可靈活調整設備,降低成本。 圖 / 宜特科技

結語:

在 AI、高速運算(HPC)和電動車等先進應用快速發展的背景下,現行的半導體可靠度測試標準尚未完善,業界迫切需要靈活且高效的測試方案,以確保產品穩定性與市場競爭力。為回應此趨勢,透過智慧監控、即時反應、全球連線,打造出的智慧即時全球可靠度驗證中心,可為元件可靠度測試提供完整的驗證環境,適用於晶圓代工、ASIC 設計公司、電動車、高電壓產品等關鍵領域。有助提升測試資料的透明度與反應速度,降低測試時間與潛在風險,持續推動半導體可靠度驗證技術的發展。

本文出自 www.istgroup.com

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
文章難易度

討論功能關閉中。

宜特科技_96
20 篇文章 ・ 5 位粉絲
我們了解你想要的不只是服務,而是一個更好的自己:) iST宜特自1994年起,以專業獨家技術,為電子產業的上中下游客戶, 提供故障分析、可靠度實驗、材料分析和訊號測試之第三方公正實驗室

0

0
0

文字

分享

0
0
0
停工即停薪:如何證明你的時間值多少?車禍背後的認知 x 情緒 x 金錢 x 法律大混戰
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2026/01/09 ・3286字 ・閱讀時間約 6 分鐘

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

本文與 PAMO車禍線上律師 合作,泛科學企劃執行

走在台灣的街頭,你是否發現馬路變得越來越「急躁」?滿街穿梭的外送員、分秒必爭的多元計程車,為了拚單量與獎金,每個人都在跟時間賽跑 。與此同時,拜經濟發展所賜,路上的豪車也變多了 。

這場關於速度與金錢的博弈,讓車禍不再只是一場意外,更是一場複雜的經濟算計。PAMO 車禍線上律師施尚宏律師在接受《思想實驗室 video podcast》訪談時指出,我們正處於一個交通生態的轉折點,當「把車當生財工具」的職業駕駛,撞上了「將車視為珍貴資產」的豪車車主,傳統的理賠邏輯往往會失靈 。

在「停工即停薪」(有跑才有錢,沒跑就沒收入)的零工經濟時代,如果運氣不好遇上車禍,我們該如何證明自己的時間價值?又該如何在保險無法覆蓋的灰色地帶中全身而退?

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
如果運氣不好遇上車禍,我們該如何證明自己的時間價值?/ 圖片來源: Nano Banana

薪資證明的難題:零工經濟者的「隱形損失」

過去處理車禍理賠,邏輯相對單純:拿出公司的薪資單或扣繳憑單,計算這幾個月的平均薪資,就能算出因傷停工的「薪資損失」。

但在零工經濟時代,這套邏輯卡關了!施尚宏律師指出,許多外送員、自由接案者或是工地打工者,他們的收入往往是領現金,或者分散在多個不同的 App 平台中 。更麻煩的是,零工經濟的特性是「高度變動」,上個月可能拚了 7 萬,這個月休息可能只有 0 元,導致「平均收入」難以定義 。

這時候,律師的角色就不只是法條的背誦者,更像是一名「翻譯」。

施律師解釋「PAMO車禍線上律師的工作是把外送員口中零散的『跑單損失』,轉譯成法官或保險公司聽得懂的法律語言。」 這包括將不同平台(如 Uber、台灣大車隊)的流水帳整合,或是找出過往的接單紀錄來證明當事人的「勞動能力」。即使當下沒有收入(例如學生開學期間),只要能證明過往的接單能力與紀錄,在談判桌上就有籌碼要求合理的「勞動力減損賠償 」。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
PAMO車禍線上律師的工作是把外送員口中零散的『跑單損失』,轉譯成法官或保險公司聽得懂的法律語言 / 圖片來源: Nano Banana

300 萬張罰單背後的僥倖:你的直覺,正在害死你

根據警政署統計,台灣交通違規的第一名常年是「違規停車」,一年可以開出約 300 萬張罰單 。這龐大的數字背後,藏著兩個台灣駕駛人最容易誤判的「直覺陷阱」。

陷阱 A:我在紅線違停,人還在車上,沒撞到也要負責? 許多人認為:「我人就在車上,車子也沒動,甚至是熄火狀態。結果一台機車為了閃避我,自己操作不當摔倒了,這關我什麼事?」

施律師警告,這是一個致命的陷阱。「人在車上」或「車子沒動」在法律上並不是免死金牌 。法律看重的是「因果關係」。只要你的違停行為阻礙了視線或壓縮了車道,導致後方車輛必須閃避而發生事故,你就可能必須背負民事賠償責任,甚至揹上「過失傷害」的刑責 。 

數據會說話: 台灣每年約有 700 件車禍是直接因違規停車導致的 。這 300 萬張罰單背後的僥倖心態,其巨大的代價可能是人命。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

陷阱 B:變換車道沒擦撞,對方自己嚇到摔車也算我的? 另一個常年霸榜的肇事原因是「變換車道不當」 。如果你切換車道時,後方騎士因為嚇到而摔車,但你感覺車身「沒震動、沒碰撞」,能不能直接開走?

答案是:絕對不行。

施律師強調,車禍不以「碰撞」為前提 。只要你的駕駛行為與對方的事故有因果關係,你若直接離開現場,在法律上就構成了「肇事逃逸」。這是一條公訴罪,後果遠比你想像的嚴重。正確的做法永遠是:停下來報警,釐清責任,並保留行車記錄器自保 。

正確的做法永遠是:停下來報警,釐清責任,並保留行車記錄器自保 。/ 圖片來源: Nano Banana

保險不夠賠?豪車時代的「超額算計」

另一個現代駕駛的惡夢,是撞到豪車。這不僅是因為修車費貴,更因為衍生出的「代步費用」驚人。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

施律師舉例,過去撞到車,只要把車修好就沒事。但現在如果撞到一台 BMW 320,車主可能會主張修車的 8 天期間,他需要租一台同等級的 BMW 320 來代步 。以一天租金 4000 元計算,光是代步費就多了 3 萬多塊 。這時候,一般人會發現「全險」竟然不夠用。為什麼?

因為保險公司承擔的是「合理的賠償責任」,他們有內部的數據庫,只願意賠償一般行情的修車費或代步費 。但對方車主可能不這麼想,為了拿到這筆額外的錢,對方可能會採取「以刑逼民」的策略:提告過失傷害,利用刑事訴訟的壓力(背上前科的恐懼),迫使你自掏腰包補足保險公司不願賠償的差額 。

這就是為什麼在全險之外,駕駛人仍需要懂得談判策略,或考慮尋求律師協助,在保險公司與對方的漫天喊價之間,找到一個停損點 。

談判桌的最佳姿態:「溫柔而堅定」最有效?

除了有單據的財損,車禍中最難談判的往往是「精神慰撫金」。施律師直言,這在法律上沒有公式,甚至有點像「開獎」,高度依賴法官的自由心證 。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

雖然保險公司內部有一套簡單的算法(例如醫療費用的 2 到 5 倍),但到了法院,法官會考量雙方的社會地位、傷勢嚴重程度 。在缺乏標準公式的情況下,正確的「態度」能幫您起到加分效果。

施律師建議,在談判桌上最好的姿態是「溫柔而堅定」。有些人會試圖「扮窮」或「裝兇」,這通常會有反效果。特別是面對看過無數案件的保險理賠員,裝兇只會讓對方心裡想著:「進了法院我保證你一毛都拿不到,準備看你笑話」。

相反地,如果你能客氣地溝通,但手中握有完整的接單紀錄、醫療單據,清楚知道自己的底線與權益,這種「堅定」反而能讓談判對手買單,甚至在證明不足的情況下(如外送員的開學期間收入),更願意採信你的主張 。

車禍不只是一場意外,它是認知、情緒、金錢與法律邏輯的總和 。

在這個交通環境日益複雜的時代,無論你是為了生計奔波的職業駕駛,還是天天上路的通勤族,光靠保險或許已經不夠。大部分的車禍其實都是小案子,可能只是賠償 2000 元的輕微擦撞,或是責任不明的糾紛。為了這點錢,要花幾萬塊請律師打官司絕對「不划算」。但當事人往往會因為資訊落差,恐懼於「會不會被告肇逃?」、「會不會留案底?」、「賠償多少才合理?」而整夜睡不著覺 。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

PAMO看準了這個「焦慮商機」, 推出了一種顛覆傳統的解決方案——「年費 1200 元的訂閱制法律服務 」。

這就像是「法律界的 Netflix」或「汽車強制險」的概念。PAMO 的核心邏輯不是「代打」,而是「賦能」。不同於傳統律師收費高昂,PAMO 提倡的是「大腦武裝」,當車禍發生時,線上律師團提供策略,教你怎麼做筆錄、怎麼蒐證、怎麼判斷對方開價合不合理等。

施律師表示,他們的目標是讓客戶在面對不確定的風險時,背後有個軍師,能安心地睡個好覺 。平時保留好收入證明、發生事故時懂得不亂說話、與各方談判時掌握對應策略 。

平時保留好收入證明、發生事故時懂得不亂說話、與各方談判時掌握對應策略 。 / 圖片來源: Nano Banana

從違停的陷阱到訂閱制的解方,我們正處於交通與法律的轉型期。未來,挑戰將更加嚴峻。

-----廣告,請繼續往下閱讀-----

當 AI 與自駕車(Level 4/5)真正上路,一旦發生事故,責任主體將從「駕駛人」轉向「車廠」或「演算法系統」 。屆時,誰該負責?怎麼舉證?

但在那天來臨之前,面對馬路上的豪車、零工騎士與法律陷阱,你選擇相信運氣,還是相信策略? 先「武裝好自己的大腦」,或許才是現代駕駛人最明智的保險。

PAMO車禍線上律師官網:https://pse.is/8juv6k 

-----廣告,請繼續往下閱讀-----
文章難易度

討論功能關閉中。