你會怎麼處理每次結帳都會額外收到的發票呢？整理發票時，每一張還未對獎的發票都是一張潛在的獎券喔。讓我們來計算每張發票的期望值，也就是每張未對獎的發票到底值多少錢吧！

每張統一發票的期望值是多少？

首先，每兩個月一度的發票對獎時間，會公佈出來以下的獎號：

首先要提到的是期望值的算法：發票的期望值＝中獎機率 × 獎金

我們已知統一發票總共有 00000000 ~ 99999999，共 1 億組號碼。同時，每張中獎統一發票，只能選擇一個獎金領取。

• 計算中出現的 (10-1) 是為什麼呢？以二獎為例，這裡的  (10-1)  目的是為了扣掉成為頭獎的機率，因為一張發票只能領一個獎，應該是不會有人中了頭獎，卻想領二獎的錢吧！同理，從二獎到六獎，末幾位的前一位數都要扣掉變成前一個獎的可能，所以都需要乘上一個 (10-1)。

因為每張發票上的數字皆為隨機且獲得機率相同，增開獎的「末三碼」也沒有重複，同時每張發票都是領取最大額度的獎項，所以一張發票的期望值就是以上所有獎項期望值的總和 1.4818 元。也就是說每張發票在未對獎前的價值為 1.4818 元。

不印出的「雲端發票」還有加碼！

雲端發票或是「無實體電子發票專屬獎」就是在消費時，選擇不印出發票，並使用各式載具將發票儲存在雲端。儲存在雲端的發票，除了能對「統一發票號碼獎」之外，還能多一次機會，享有「雲端發票專屬獎」的對獎資格。

前面提到儲存在雲端的發票，除了能對一般統一發票獎項之外，還能享有多一次的對獎機會，目前的「雲端發票專屬獎」共有 15 組百萬元獎，以及 1 萬 5 千組 2 千元獎。和統一發票不同的是，雲端發票必須要所有字軌號碼（包含 2 位英文字軌及 8 位數號碼）與雲端發票專屬獎中獎字軌號碼完全相符才算中獎。

每張雲端發票上的數字都是隨機且獲得機率一樣，也能對「統一發票號碼獎」，所以一張雲端發票的期望值就是將專屬獎的期望值（0.00088758）加上前面每張統一發票的期望值（1.4818），總和為 1.48268758 元。

從結果來看，怎麼算都比紙本發票更划算。此外，今（108）年 9 至 10 月期，還會再增開 40 萬組 500 元獎，雲端發票有更多獲獎機會，還未使用載具的大家可以趕快設定。使用載具一方面可增加中獎機率、對獎更方便，另一方面也能夠環保愛地球，是不是很心動呢？

• 小叮嚀：若在開獎前就列印出紙本電子發票，縱使對中「雲端發票專屬獎」，也會喪失領獎資格。此外，若是一張雲端發票同時對中「統一發票號碼獎」和「雲端發票專屬獎」，中獎者也只能擇一領取唷！

參考資料：

• 統一發票給獎辦法
• 統一發票有4,500萬元隱藏版獎項你知道嗎？這樣對獎勝率更高！
• 財政部電子發票整合服務平台
• 雲端發票專屬獎專區

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為什麼有些人吃不胖，有些人沒抽菸卻得肺癌，有些人只是吃個感冒藥就全身皮膚紅腫發癢？這一切都跟我們的基因有關！無論是想探究生命的起源、物種間的差異，乃至於罹患疾病、用藥的風險，都必須從了解基因密碼著手，而揭開基因密碼的關鍵工具就是「基因定序」技術。

基因定序對人類生命健康的意義

在歷史上，DNA 解碼從 1953 年的華生（James Watson）與克里克（Francis Crick）兩位科學家確立 DNA 的雙螺旋結構，闡述 DNA 是以 4 個鹼基（A、T、C、G）的配對方式來傳遞遺傳訊息，並逐步發展出許多新的研究工具；1990 年，美國政府推動人類基因體計畫，接著英國、日本、法國、德國、中國、印度等陸續加入，到了 2003 年，人體基因體密碼全數解碼完成，不僅是人類探索生命的重大里程碑，也成為推動醫學、生命科學領域大躍進的關鍵。原本這項計畫預計在 2005 年才能完成，卻因為基因定序技術的突飛猛進，使得科學家得以提前完成這項壯舉。

提到基因定序技術的發展，早期科學家只能測量 DNA 跟 RNA 的結構單位，但無法排序；直到 1977 年，科學家桑格（Frederick Sanger）發明了第一代的基因定序技術，以生物化學的方式，讓 DNA 形成不同長度的片段，以判讀測量物的基因序列，成為日後定序技術的基礎。為了因應更快速、資料量更大的基因定序需求，出現了次世代定序技術（NGS），將 DNA 打成碎片，並擴增碎片到可偵測的濃度，再透過電腦大量讀取資料並拼裝序列。不僅更快速，且成本更低，讓科學家得以在短時間內讀取數百萬個鹼基對，解碼許多物種的基因序列、追蹤病毒的變化行蹤，也能用於疾病的檢測、預防及個人化醫療等等。

在疾病檢測方面，儘管目前 NGS 並不能找出全部遺傳性疾病的原因，但對於改善個體健康仍有積極的意義，例如：若透過基因檢測，得知將來罹患糖尿病機率比別人高，就可以透過健康諮詢，改變飲食習慣、生活型態等，降低發病機率。又如癌症基因檢測，可分為遺傳性的癌症檢測及癌症組織檢測：前者可偵測是否有單一基因的變異，導致罹癌風險增加；後者則針對是否有藥物易感性的基因變異，做為臨床用藥的參考，也是目前精準醫療的重要應用項目之一。再者，基因檢測後續的生物資訊分析，包含基因序列的註解、變異位點的篩選及人工智慧評估變異點與疾病之間的關聯性等，對臨床醫療工作都有極大的助益。

建立屬於臺灣華人的基因庫

每個人的基因背景都不同，而不同族群之間更存在著基因差異，使得歐美國家基因庫的資料，幾乎不能直接應用於亞洲人身上，這也是我國自 2012 年發起「臺灣人體生物資料庫」（Taiwan biobank），希望建立臺灣人乃至亞洲人的基因資料庫的主因。而 2018 年起，中央研究院與全臺各大醫院共同發起的「臺灣精準醫療計畫」（TPMI），希望建立臺灣華人專屬的基因數據庫，促進臺灣民眾常見疾病的研究，並開發專屬華人的基因型鑑定晶片，促進我國精準醫療及生醫產業的發展。

目前招募了 20 萬名臺灣人，這些民眾在入組時沒有被診斷為癌症患者，超過 99％ 是來自中國不同省分的漢族移民人口，其中少數是臺灣原住民。這是東亞血統個體最大且可公開獲得的遺傳數據庫，其中，漢族的全部遺傳變異中，有 21.2％ 的人攜帶遺傳疾病的隱性基因；3.1％ 的人有癌症易感基因，比一般人罹癌風險更高；87.3％ 的人有藥物過敏的基因標誌。這些訊息對臨床診斷與治療都相當具實用性，例如：若患者具有某些藥物不良反應的特殊基因型，醫生在開藥時就能使用替代藥物，避免病人服藥後產生嚴重的不良反應。

基因時代大挑戰：個資保護與遺傳諮詢

雖然高科技與大數據分析的應用在生醫領域相當熱門，但有醫師對於研究結果能否運用在臨床上，存在著道德倫理的考量，例如：研究用途的資料是否能放在病歷中？個人資料是否受到法規保護？而且技術上各醫院之間的資料如何串流？這些都需要資通訊科技（ICT）產業的協助，而醫師本身相關知識的訓練也需與時俱進。對醫院端而言，建議患者做基因檢測是因為出現症狀，希望找到原因，但是如何解釋以及病歷上如何註解，則是另一項重要議題。

從人性觀點來看，在技術更迭演進的同時，對於受測者及其家人的心理支持及社會資源是否相應產生？回到了解病因的初衷，在知道自己體內可能有遺傳疾病的基因變異時，家庭成員之間的情感衝擊如何解決、是否有對應的治療方式等，都是值得深思的議題，也是目前遺傳諮詢門診中會詳細解說的部分。科技的初衷是為了讓人類的生活變得更好，因此，基因檢測如何搭配專業的遺傳諮詢系統，以及法規如何在科學發展與個資保護之間取得平衡，將是下一個基因時代的挑戰。

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