是他先動手的！警察可以依法還手那些抗議者嗎？

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

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• 作者／廸廸仔、李吝嘉

從優生學到基因剪輯，基因改造越來越進步？

基因改造技術可謂是當今最受矚目的醫療科技。從基因上改變身體特徵亦可謂人類最大的美夢，也是最大的惡夢。隨技術日趨成熟，基因改造技術相關的道德問題已變得無法迴避（見我們另一作者 MK Kong 對賀建奎事件的爭議速評）。究竟我們道德上應不應該容許將基因改造技術用於改良下一代？

運用基因改造讓下一代具備更優良基因，可統稱為基因優生技術，主要可分為兩大類：一、胚胎篩選；二、基因改造。

胚胎篩選技術是先培養出數個候選的受精卵，對這些受精卵培育成的胚胎作基因檢測，看看它們有否遺傳疾病的基因，挑選出其中「最健全」（最少遺傳疾病基因）的胚胎來植入母親體內，讓其發展成胎兒。整個過程只是有篩選，而不用改動胚胎的基因組。有關胚胎篩選的道德討論將不在此探討。

而第二種的基因改造技術，就是以基因工程改變胚胎原來的基因，近年最觸目的就是基因編輯技術 CRISPR-Cas9。基因編輯技術令胚胎基因「可加可減」，既可以用來剔除與疾病相關的基因，亦可加入一些胚胎本來不擁有的基因，理論上父母可以此來「制訂」子女的外貌和身型等各種生理特徵，隨技術進步甚至可加強子女各方面與基因相關的天賦和才能。

以人為手段「人種改良」下一代的想法，早在十九世紀末已存在。當時，不少學者與政治家都提倡應褫奪「劣等族群」的生育權利，令社會最終只剩下「優秀人種」的後代。而這種優生學說後亦成為了納粹德國迫害及屠殺猶太人及其他「劣等族群」的根據，因此「優生學」甚至成為了一個貶義詞。今天，我們當然不會認同這種泯滅人性的社會優生思想，政府當然無權以「改良人種」為理由去進行社會生育控制，因為生育是基本人權的一部分，每人都應有生育的自由。

擁有生育的權利，也等同擁有選擇基因的權利嗎？

很多人都沒有意識到，這種擁護生育自由的思想其實同時為基因優生技術提供了道德理由：對支持基因優生技術的人而言，父母理應有權讓子女擁有最理想的基因，正如父母應該有權為子女安排最優良的教育和醫療一樣。因此，如果認同父母有為子女揀選教育和醫療的權利，你也應該認同父母為子女選擇基因的權利。

然而，只考慮父母的生育自由和權利是否就足夠呢？許多人都擔心基因優生技術不僅僅是一項個人選擇，同時亦可能會對社會結構造成巨大的衝擊。第一，應用基因優生技術很可能會造成充滿基因歧視的社會。經典科幻電影《千鈞一髮》（Gattaca）就為我們描繪了一個基因歧視的未來 —— 在廣泛應用基因優生技術的世界中，社會的各種機會都只為經基因改良人而開放，他們的優秀基因就是最有用的履歷，沒有僱主願意給予普通人任何證明自己能力的機會。

第二，基因優生技術恐怕會嚴重加劇社會不公義。基因技術所費不貲，越富裕的家庭就能為子女提供越優秀的基因。現在，我們的下一代已經需要面對教育資的「起跑線差距」，如果我容許貧富差距反映在下一代的基因，我們的子女將身處於怎麼樣的社會？

這樣極端的社會不公義的是否必然？或許不一定。人類歷史上，許多科技發明在剛面世時都只是富人的專利，但隨着技術進步令使用成本降低，配合政府適當的政策，最終即便是一般人亦可從中得益，就有如飛機、汽車或許多醫療產品等……或許基因優生技術也一樣。

假若我們可以有公義的制度去分配基因技術的資源，同時又能積極地處理基因歧視的問題，或許每個人都能享受這項技術的成果。

孩子想生的聰明點？那就剪掉你給的基因？

然而，基因優生技術對社會的衝擊，並不止於社會不公義。哈佛大學哲學家 Michael Sandel 在《反對完美：科技與人性的正義之戰》（The Case Against Perfection : Ethics in the Age of Genetic Engineering）一書中，便論證基因優生技術會改變我們社會中一些十分重要的人際關係。

首先，容許基因訂製子女會將父母置於面臨非常艱難的處境：一旦基因技術成為父母生育選項之一，父母就變得要為下一代將來的各種天賦和缺陷負責，子女將來的各種短處和缺憾也都會被怪到父母頭上。你的子女將來可能會問你：「明明已經有基因科技，你為何不把我改造得再聰明一些、外貌再出眾一些？如果你根本不能讓我贏在基因起跑線上，為何還要把我生出來在社會競賽中『吊車尾』？」

除了會令父母承受無比沉重的基因責任，更令人擔憂的是，基因優生技術會摧毀我們承擔社會責任的基礎。我們願意支持扶持弱勢、關懷不幸人士的社會制度，因為我們相信人生來是否能有健全的身體、過人的天資許多時候都是運氣使然。既然大家的出生都一樣受命運操控，即刻有幸身為天賦較好的一群也會願意幫助較不幸的一群，共同承擔大家的命運。

但基因技術的應用令個人天賦不再單純是命是運，同時亦成為了父母的個人選擇。當命運變成了個人選擇的後果，社會上有優勢的一群還會否願意與弱勢共同承擔呢？Sandel 認為經過基因改造的精英群體或許不會再對弱勢的一群有同理心，人們再也不會願意共同承擔社會責任，社會階層間的團結和關懷恐怕將難以維持。

大家都想高人一等，但人能分等級嗎？

歷史學家 Yuval Noah Harari 在《人類大命運》（Homo Deus The Brief History of Tomorrow）中亦同樣表達擔憂。Harari 認為經過醫學技術「升級」的新人類階級一旦出現，勢必動搖我們一直擁護的平等、自由等價值。自啟蒙時代始，「人人平等」就一直是公民社會的核心 —— 每個人的生命都是平等的，都應該受到同等嘅尊重，沒有人可比其他人更加尊貴。所以在投票時我們強調要一人一票，就是因為我們深信每個人都應有同等表達意願和訴求的權利。但假若有一天社會上出現了一個「基因精英階級」，他們在不論各種能力天生就比其他人優勝，而且這個差異優勢將會一代一代地自動遺傳，那會對平等自由的價值產生怎麼樣的影響？

這些「超人類」的精英看一般人的目光，或許就會類似殖民時代的歐洲白人看非洲黑人的情況。他們可能會認為這些基因上未改良的一群不僅僅是弱勢族群，更已經在字面意義上是種另一個（較低等）的人種，認為大家已不再屬於同一個人類嘅範疇，所以亦再無須同等地對待和尊重每一個人。（試想，如果一些人的經基因改造的程度夠高，「人類群體」甚至可以出現生殖隔離（Reproductive isolation））如果人類社會中的自由平等價值一直都建基於人有相近的體質和能力，那改良「新人類」的興起就很可能會完全改變我們持守的道德價值體系，甚至完全分裂「人類」這個族群。

應否容許對人類進行基因改造？在甚麼條件下才能被容許？現在，基因優生技術已不再是遙不可及的科幻題材，反已成為迫在眉睫、能影響「人類存亡」的重大議題。

• 本文轉載自《好青年荼毒室》，原文標題為〈改良下一代的基因有錯嗎？—— 基因優生倫理學淺介〉。

• 作者／白水

編按：每到跨年過節，耶誕城擠滿了人潮、各大景點施放煙火，似乎過節只剩「演唱會、煙火秀」可以慶祝？而這些如同朝聖、既定行程的大型活動，在打卡拍照上傳過後，我們真的有特別感受到節慶當下的意義嗎？

十萬人，是一個怎樣的概念？香港的紅館看上去已經很大，可以容納一萬二千五百人，而香港大球場則再大點，可以容納四萬名觀眾。不太科學地算，如果要容納十萬人，大概要九至十個紅館，兩到三個左右的香港大球場。這裡只用觀眾席計算，但你也可以心中大概估量十萬人有多少。

北韓的阿里郎表演，就是一個十萬人的演出。光是表演者已經十萬，還未計觀眾，可想而之，一個能容納如此多人的地方是多麼誇張。如斯大型的歌舞表演，講述了一幕又一幕的北韓歷史、理想中北韓的共產社會。

我雖沒有看過這盛事，但一想到鮮艷多彩的人群、齊整一致的舞步和十萬人的笑臉，就不禁有點警惕。這場世界級的表演，如此盛大，如此不可能，本應是美事。但在歌舞昇平背後，我想到的卻是捷克（又或者是法國）作家米蘭昆德拉所說的「Kitsch」。在十萬人的群體，我們看不到個人，在官方的理想，沒有人找得到自身。

媚俗，一號板模刻出的笑容背後…

Kitsch，中文一般翻譯為「媚俗」，是十九世紀出現的德文字，起初是用來評論藝術品的貶意詞，形容為迎合大眾口味、粗製濫造的藝術作品。後來米蘭昆德拉擴闊其意，將它應用到政治、美好生活中。

梁文道解釋過米蘭昆德拉何故把媚俗形容大眾的情緒，他說：「『媚俗』無非就是一種情緒的專制。這種專制的重點不在於控制人民的行為，也不在於控制每個人的思想，而在於控制他們的情緒。以正義和正確之名，它要求大家必須在恰當的場合表達出恰當的情緒，哪怕那些表達有點違心或矯揉造作。」

如果根據米蘭昆德拉在《生命中不能承受的輕》所描述的媚俗景像來理解，我們就發現媚俗的確跟情緒有關[註1]：

「當某個（按：遊行）群體接近檢閱台時，即使是最厭世的面孔上也要現出令入迷惑不解的微笑，似乎極力證明他們極其歡欣，更準確地說，是他們完全認同。不僅僅是認同當局的政治，不，更是對生命存在的認同。從無條件認同生命存在的深井裏，這種慶典汲取了靈感。沒有寫出來、沒有唱出來的遊行口號不是『共產主義萬歲！』而是『生活萬歲！』這種白癡式的同義反覆（『生活萬歲！』），使那些處之漠然的人對當局的論點和遊行也發生了興趣。」

媚俗就是指大眾情緒經過政權精心安排（例如透過領袖的指示、媒體渲染和自幼的教育），在政權認為適當的時侯，有適當的表現。就如在五一勞動節遊行時要感動要高興，因為那體現了民眾認同共產理想，所以在共產政權安排的遊行，我們會見到一張又一張興奮而且激昂的笑臉，這是當局樂見的。

這種情緒的專制跟美感判斷、價值判斷，是一體三面的。

當你看見山脈連綿、壁立千仞而讚嘆時，這一來是一種美感判斷，你看見了大自然之美，同時你的驚嘆亦是一種情緒反應，因為其實你亦肯定了大自然的價值。共產政權要達到的，其實亦是這種一體三面的專制：你表現出政權樂見的情緒時，其實反映了你認同他們所推崇的價值，並且你亦讚美他們的美學。連綿不絕的遊行隊伍貫穿了城市中心，上千上萬人的意志盡收眼下，所有人都在慶祝「勞動」，為共產理想喊萬歲，你為此美不勝收的景象還有當中體現出的共產價值而感動，你掩面流淚說，太美好了 ── 這是一幅當局看來絕美的景象，而你也認同了。

到底為何媚俗會出現呢？米蘭昆德拉說：「媚俗起源於無條件地認同生命存在。」他補充：「但生命存在的基礎是什麽？上帝？人類？鬥爭？愛情？男人？女人？ 由於意見不一，也有各種不同的媚俗：天主教的、新教的、猶太教的、共產主義的、法西斯主義的、民主主義的、女權主義的、歐洲的、美國的、民族的、國際的。」（同上，頁229）媚俗作為價值、美感和情緒的集體控制，作用就在於回應生命的意義。共產的理想、宗教的理想都給予了一種對於生命的詮釋，各有各的任務和理想，正是有這麼的一種重任，生命才不顯得那麼輕，那麼虛無飄渺。

誰說的自由才是自由？自由只有一種定義？

米蘭昆德拉反省媚俗的其一深見在於，媚俗的現象也出現於美國這個我們以為是自由開放的國家，他的故事裡如此深刻地描述：

（美國）參議員把車停在一個帶有人造滑冰場的體育館前面，四個孩子從車上跳出來，開始在四周寬闊的草坪上跑起來。參議員坐在方向盤後，美美地看着那四個活蹦亂跳的小身影，對薩賓娜說：「看看他們吧。」他用手臂劃了個圓圈，把運動場、草地以及孩子都劃在圈裏。「瞧，這就是我所說的幸福。」……

一瞬間，薩賓娜的腦子中閃現過一個幻影：這位參議員正站在布拉格廣場的一個檢閱台上。他臉上的微笑，就是那些當權者在高高的檢閱台上，對下面帶着同樣笑容的遊行公民發出的笑。

有時，自由民主社會中的成員，總會將自己的理念加諸到所謂落後國家的人民身上：看，自由走動的小朋友多天真瀾漫，多幸福。他嘗試打動你，使你都同意：對，這個景象不就是夢寐以求的景象嗎？

接受某種理想圖像有甚麼問題？我不可以真心認同這片景像嗎？米蘭昆德拉的洞見在於，他指出媚俗的危險其實在於拒絕了其他可能。自由民主的社會不是應該容許各種美好生活的想像嗎？參議員所展示的「自由」景像恰恰不是自由的體現，因為他把美好生活局限成單一理解：草地、自由、和諧快樂，並且希望加諸女主角薩賓娜身上。但實情是，冠以自由之名的追求其實也可以是專政，因為只有某種「自由」被允許，其餘一切被排擠，這正正就不是真正的自由。

所以，媚俗最可怕的地方，不在於提供了甚麼「美好生活」的想像（即使這種生活可能值得追求），而在於它只容許一種美好生活的想像，並且這更是集體共同擁有。米蘭昆德拉往往將媚俗和極權拉上關係，他說：

我說到極權統治，我的意思是一切侵犯媚俗的東西必將從生活中清除掉：每一種個性的展示（在博愛者微笑的眼裏，任何偏離集體的東西均遭藐視）；每一種懷疑（任何以懷疑局部始的人，都將以懷疑生活自身而終）；所有的嘲諷（在媚俗的王國裏，一切都必須嚴肅對待），以及拋棄了家庭的女人，或者愛男性勝過愛女性的男人。於是，「豐富而且多彩」這樣神聖的法令，就成為了疑問。

媚俗排擠的，就是個體的意志、任何對它的反對和質疑，還有所有違反了「美好生活」的東西。這意味媚俗排擠了個體的自由。媚俗在號稱最自由的國度也會出現，以「自由」之名壓倒真正的自由。

跳脫情緒，反思集體行為之外的自我意識

我們要反對的，不是媚俗本身的價值判斷、美感判斷和它牽動的情感 ── 它們都可以是值得追求的。我們要反對的，是它的專制。偏偏它的專制又有時跟前三者密不可分：正因價值、美感和情感對我們深深的影響，以致於我們窮一生之力，為媚俗奉獻，並且以它為唯一。

或許我們都媚俗過，我們都曾經以某種美好的願景箝制自己，又箝制他人，質問他人為甚麼沒有為偉大的理想而感動。共產政權的偉大圖像是革命，又或者人民集體勞動，還有黨慶、國慶和勞動節等大遊行，而對某些香港人而言，佔中的萬眾一心又或者國慶的歌舞昇平，就是他們心目中的偉大圖像。也許這些畫面都很美麗，我不反對，我只反對美麗的專制。但願我們都記得，曾幾何時有一張照片，當中所有人都向納粹敬禮，唯獨有一個人沒有舉起他的手。

• 本文轉載自《好青年荼毒室》，原文標題為〈生命中不應承受的媚俗〉。

註解

• [註1]：米蘭昆德拉著，韓少功、韓剛譯，《生命中不能承受之輕》(時代文藝出版社，2002)。