過年過節吃太多？胃食道逆流如何治療與預防！

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

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• 作者／柯皓允醫師
• 本文轉載自 Care Online 照護線上《喉嚨痛不一定是感冒！耳鼻喉醫師圖文解說》，歡迎喜歡這篇文章的朋友訂閱支持 Care Online 喔

喉嚨痛是相當常見的症狀，每當喉嚨痛時，大家通常會直接聯想到感冒，其實喉嚨痛的原因很多種，可不一定是感冒喔。

高雄醫學大學附設中和紀念醫院耳鼻喉科柯皓允醫師指出，喉嚨是呼吸道、消化道對外的通道，在呼吸、進食的過程中，容易接觸到病毒、細菌等各種病原體，若遭到感染便會出現喉嚨發炎、腫脹、疼痛。其中，感冒是喉嚨痛最常見的原因，以病毒感染為主。過於勞累、營養不良、免疫力低下等狀況，都會增加感染的機會。

除了感染之外，胃食道逆流也可能導致喉嚨痛，因為胃酸的酸性較強，溢到喉嚨時，會對黏膜造成傷害，而時常感到喉嚨卡卡、有異物感、疼痛不適。

如果生活環境、工作環境中有粉塵、花粉、香菸、揮發物質等，同樣會對喉嚨造成刺激，誘發發炎反應。

如果生活環境、工作環境中有粉塵、花粉、香菸、揮發物質等，同樣會對喉嚨造成刺激，誘發發炎反應。

想要緩解喉嚨痛！你可以這樣做？

柯皓允醫師表示，出現喉嚨痛時，可以在日常生活做些調整，以緩解症狀。請避免辛辣、刺激性食物，以免讓症狀惡化。最好不要抽菸或吸入二手菸，因為香菸中有大量有害物質，可能使黏膜發炎加劇。

攝取充足水分會有幫助，對健康成年人來說，將體重的公斤數(編按：例如70公斤就是70)乘以 30 cc，大約是每天需要的水量，但不要喝太熱或太冰的水。維持喉嚨濕潤，有助緩解不適。另外，也要注意空氣中的濕度、溫度要適中，過於乾燥也會讓喉嚨更不舒服。

柯皓允醫師解釋，喉嚨痛患者就醫時，醫師會先了解狀況，評估可能的發生原因，才能對症下藥。若喉嚨痛有伴隨咳嗽、流鼻水、頭痛、肌肉痠痛等症狀，大多屬於病毒感染。能夠造成感冒的病毒有非常多種，大多沒有特效藥，得仰賴我們自身的免疫系統來對抗病毒，醫師會針對症狀表現來開立藥物，緩解不適。

假使上呼吸道感染的病程延續好幾天，可能出現繼發性細菌感染，而開始呈現比較濃稠的痰液或鼻涕，這時才考慮使用抗生素。「是否使用抗生素，必須由醫師評估判斷，」柯皓允醫師提醒，「不要認為感冒就得吃抗生素，畢竟抗生素是針對細菌感染，濫用抗生素恐導致抗藥性，而且可能影響腸道菌叢。」

除了口服止痛、消炎藥之外，柯皓允醫師表示，喉嚨噴劑也有助於緩解喉嚨痛，較常見的噴劑成分包括清潔消毒藥水、非類固醇止痛消炎藥，例如Benzydamine。噴灑這類喉嚨噴劑後，對黏膜有局部消炎、麻醉止痛的效果。在餐前使用，可緩解喉嚨不適，方便患者進食，有充足的營養才有好體力，能夠幫助患者復原。 

因為喉嚨噴劑每次噴灑的量有限，相較於口服藥，對全身的影響較小，患者可以與醫師討論選擇合適的噴劑，並依照指示使用。「務必使用經食品藥物管理署核准的藥品，會比較有保障，」柯皓允醫師強調，「不要輕信偏方，例如使用鹽水或醋，對喉嚨非但沒有療效還可能有害。」

這幾種喉嚨痛不尋常，千萬別輕忽

大家都有喉嚨痛的經驗，且多數喉嚨痛會在幾天內漸漸緩解，然而，有部分喉嚨痛代表病情不單純，需要盡快就醫。柯皓允醫師提醒，「有一些喉嚨痛的警訊請特別留意，包括喉嚨疼痛經過幾天的治療依然沒有緩解、身體突然反覆發高燒、講話聲音改變、講話聲音好像含著滷蛋、吃東西完全吞不下去、感到呼吸困難等。」

我們呼吸時，空氣都得經過喉嚨，如果會厭嚴重發炎、腫脹，可能影響呼吸，甚至有窒息的危險。

假使發現脖子紅腫、疼痛，暗示可能有深頸部感染，必須立刻就醫治療，否則感染會迅速蔓延，恐併發敗血症，危及性命。

用餐時若喉嚨哽到魚刺、蝦殼、骨頭等尖銳硬物，千萬不要嘗試吞白飯、喝醋、用手挖，這些土方法都只會讓狀況惡化。正確的處理方式是立刻就醫，讓耳鼻喉科醫師利用內視鏡進行檢查，確定異物的位置並小心移除。

喉嚨痛可能是小感冒，也可能是大問題，如果有疑問，最好請教醫師，才能對症下藥喔！

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• 本文轉載自 MedPartner 美的好朋友 《曬傷怎處理？蘆薈有效嗎？醫師教你 6 步驟完整曬傷急救-防曬全攻略6》

曬傷是許多人都有過的經驗，在歐洲的文獻回顧中發現有 20%-70% 的人在一年內有過不同程度曬傷的經驗（台灣應該比較少，但還是不少人曬傷），和中暑一樣，都是炎炎夏日中常會遇到的問題。

但大家對於曬傷的處理知識都正確嗎？在我們不科學隨機抽問了一小群網友後，發現大家的曬傷處理概念多數都不完整，在關鍵 6 步驟中平均只答對了 2.8 個⋯⋯ 因此我們決定從曬傷的機轉、處理以及預防完整濃縮成一篇知識文分享給大家。如同先前的文章，我們不太希望大家用「硬背」把步驟記下來，而是完整理解曬傷相關的成因和相關變化，一但發生的時候，才能隨機應變，用最接近正確的方式處理曬傷問題。

廢話不多說，我們開始上課囉！

急救之前，先了解「曬傷」是怎麼產生的？

曬傷其實跟灼傷是一樣的概念，主要是皮膚接受過量的紫外線照射後產生了熱傷害。紫外線中波長較長且能量較低的 UVA 容易造成曬黑、曬老，而波長較短且能量較強的 UVB 容易造成曬紅、曬傷。所以如果擔心曬傷的話，主要必須防護的目標是 UVB 為主。但多數人也擔心曬黑、曬老的問題，所以涵蓋 UVA 波段的完整防曬就很重要了。常見的曬傷依照嚴重的程度可以分為兩種：

1. 較輕微、侷限在表皮層的曬傷。會呈現發紅、脫皮的反應。屬於一度灼傷。
2. 較嚴重的曬傷，紫外線已經傷害到真皮層，可能觀察到出現水泡伴隨劇烈疼痛。屬於淺二度灼傷。

怕大家沒辦法分辨，附上同一人，兩種不同程度曬傷的照片給大家參考：起水泡的區域就是曬傷至真皮層導致淺二度灼傷，而單純發紅的區域就是曬傷侷限於表皮的一度灼傷。

但曬傷其實是一連串的皮膚病理變化，在剛開始的幾小時內，皮膚內的發炎細胞會開始作用，讓血管通透性增加，出現發炎的紅、腫、熱、痛反應。變紅的情形常在曬傷後即刻、或於曬後的 3-4 小時左右出現，通常在曬傷後 12-24 小時達到高峰。黑色素細胞也會因為紫外線的刺激，開始分泌黑色素，作為一種自衛機制，所以曬黑可以是很快的事，等到曬傷的紅色退了之後，曬黑的情況會在曬後的第二、三天左右最明顯。因曬傷而受損的表皮會接著開始脫落，這個階段會感覺自己跟一條蛇一樣，不停掉下皮屑。等到皮屑掉完，整個曬傷的急性期就差不多結束，留下的就是比以前黝黑的肌膚，要隨著時間才會慢慢淡化到原本的膚色了。

但不要以為曬傷只有這麼簡單，其實曬傷還有許多長期的問題，例如皮膚的老化、長皺紋、皮膚癌、角質異常增厚，眼睛也可能因為過度日曬導致白內障。另外曬傷之後的皮膚，看起來似乎已經完全復原，不過一旦嚴重曬傷之後，該區域的皮膚即使復原了，也會變得比較脆弱、以後也可能更容易長斑。所以醫師才會這麼苦口婆心，整天在提醒大家要注意防曬，這不只是為了美麗的考量，更是健康的考量啊！

這邊插播曬傷的番外篇：如果觀察力很敏銳的話，你可能會發現通常皮膚顏色越白的人越容易曬傷，而皮膚越黑的人就越不容易曬傷。這主要跟皮膚內的黑色素分布密度有關，有興趣的朋友可以回去參考美白全攻略的這篇文章。其實黑色素雖然讓你看起來黑，但也同時具有吸收紫外線、清除自由基、保護膠原蛋白跟 DNA 的功能喔！

雖然多數的曬傷可以在曬後的三天左右逐漸自癒，但曬傷的急性期處理觀念還是很重要。以下我們依照美國皮膚科醫學會有關曬傷處置的建議，依照台灣環境微調，給大家曬傷處理的關鍵步驟建議。

曬傷處理六步驟：降溫、保濕、止痛、補水、避免感染、加強遮蔽

【冷水降溫】最簡單的做法是沖冷水澡，或者用毛巾沾冷水覆蓋在曬傷處，但建議避免用冰塊冰敷。因為冰敷雖有不錯的降溫效果，但曬傷受損的皮膚也較容易被凍傷。這跟灼傷急救的第一步概念完全一樣。

【保濕】沖完澡後，用毛巾輕輕拍乾身體，但不必完全擦乾，保留一些水分在皮膚上。並且擦上成分單純、無香精、無色素或其他刺激物質的保濕產品。防曬後鎮定用的蘆薈產品是可以考慮選用，但要注意的是，能夠產生鎮定效果的只有蘆薈裡面的蘆薈膠，它應該是透明無色的。如果你買的產品是綠色的，必定是添加了其他物質或色素，那就不建議使用。如果有人好心拿了整條蘆薈要給你用，請不要傻傻就整條抹得很開心。別忘了蘆薈的綠色外皮以及汁液是有刺激性的，只有中間透明的蘆薈膠才有用啊！

為了避免大家犯傻，貼上蘆薈玉照一張。外面那層綠色的，還有流出來的黃色汁液都是有刺激性的，只能用中間完全透明的那塊喔！有些網友會想用小黃瓜或西瓜皮這類東西來保濕，這不會不行，但僅限於輕微發紅的曬傷，如果有開放性傷口就不宜使用，而且其實效果不是很強啦⋯⋯

【止痛】如果皮膚真的很痛，可以考慮使用局部外用低濃度類固醇藥膏，但如果有破皮的區域就不能使用。不能使用局部麻醉效果的藥膏以避免刺激或產生過敏反應。如果還是很痛，可考慮使用口服阿斯匹靈 (Aspirin)、Ibuprophen 、乙醯胺酚 (Acetaminophen) 等非類固醇止痛藥，但不建議使用口服類固醇止痛。

千萬不要去抹什麼牙膏、醬油這些怪東西，那不但沒幫助還增加感染風險！

【補充水分】曬傷會導致角質層鎖水的能力下降，因此體內的水分容易流失。補充充足的水分可以降低脫水的風險，也能緩減其他劇烈曝曬後的不適，例如中暑。至於補水的方式，直接飲水就可以，有些人會想去打點滴，在多數狀況下沒有必要。

【不要戳破水泡】假如曬傷嚴重到起水泡的話，應該讓水泡自己消掉、癒合。刻意弄破水泡會增加感染的風險。如果水泡不小心破了，請用生理食鹽水沖乾淨後就醫。如果水泡面積很大，那代表曬傷嚴重，應該要直接就醫。

【加強物理性防曬】在曬傷復原期間，儘量用衣物、傘、帽遮蔽的方式儘量防曬。這時候受損的皮膚已經不適合塗抹防曬產品了，只能儘量避免曝曬，不得已要出門時，就用物理性的方式加強遮蔽，避免已經受傷的皮膚繼續受到紫外線的傷害。

依照上面的 6 點關鍵操作，就可以有效控制曬傷的情形不要惡化，讓皮膚儘速復原。另外要提醒的是，如果有嚴重的大片曬傷合併水泡，或有其他嚴重熱傷害的症狀例如：體溫上升發燒、劇烈頭痛、意識狀態不清、噁心、嘔吐、視力模糊或昏迷的情況，請務必直接就醫不要拖延喔！

與其事後急救，不如加強防曬觀念吧！

不過大家都知道，預防重於治療，與其曬傷之後來想怎麼處理，不如一開始就好好預防曬傷發生。接下來跟大家分享預防曬傷的關鍵。

最簡單的方式就是避免在上午 10 點至下午 3 點這段紫外線最猛烈的時間出門。如果不得已要出門，請搭配使用防曬的帽子、長袖深色衣物、外套、陽傘、太陽眼鏡等等。有關防曬衣物的選用，可以參考這篇有關UPF的介紹文章。這些儘量都能做到後，再搭配防曬乳使用。需要特別注意的是，許多曬傷都是在海邊發生，關鍵原因常是因為沒有補擦防曬產品。如果要下水，請務必注意你選的防曬產品的抗水能力，至於要怎麼看，請回去複習這篇文章。

以上的這些重點都能做到，相信大家一定可以安心度過這個夏天啦！

1. American Academy of Dermatology : How to treat sunburn?
2. Uptodate: Patient education: Sunburn (Beyond the Basics)
3. Uptodate: Sunburn
4. Cosmeceuticals, 3rd edition
5. 台灣藥粧品學研習專業小組討論講義（邱品齊醫師提供）
6. 衛生福利部疾病管制署

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• 編按：愛美是每個人的天性，不過對你而言光是看滿架的化妝品、保養品，各種醫美產品就令你眼花撩亂，更別說還有玻尿酸、膠原蛋白、類固醇這些有聽沒有懂的名詞來搗亂嗎？如果你想要聰明的美，不想要被各種不實廣告唬得團團轉，那麼泛科學這位合作夥伴 MedPartner 美的好朋友，就是你我的好朋友，歡迎大家訂閱支持喔！