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泛科學上的冒險旅程

大海子
・2012/04/28 ・2867字 ・閱讀時間約 5 分鐘 ・SR值 548 ・八年級
相關標籤: 科學寫作 (6)

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網際網路的冒險充滿許多未知與驚奇猶如海洋生態總是令人嚮往不已
網際網路的冒險充滿許多未知與驚奇猶如海洋生態總是令人嚮往不已

去年受泛科學小編的邀請撰寫專欄文章迄今,已經將近十個多月之久了。前些日子聽小編說我是少數幾位不是翻譯主流媒體的新聞,而是自行創作的作者之一,這背後其實是有原因的。

當初的目的只是想要寫一些有關大眾對於海洋種種的迷思,並進一步由中提出正確的科學觀點,讓讀者由此釐清或澄清一些似是而非的觀念而已。而且要求自己每一篇文章只表達一個觀點就好了,篇幅不宜太長,簡單而精彩最重要。讓我有這樣的動機在於以往個人總認為海洋簡單易懂的觀念應該很普遍不值得一提,然而事實卻不盡然。自個人觀察來館參觀遊客的舉止言談之間,發現其中居然存有許多對海洋錯誤的認知與迷思的觀念,甚至就連導遊領隊或館內受過訓練的導覽人員有時也會出包,但自己卻渾然不知,試想如果專業人員的人都會如此,那普羅大眾對於海洋認知的迷思豈不更令人擔憂呢?

身為海洋教育推廣者的我當時就決定從臉書的網誌著手,此因臉書很夯,鄉民據說有上億人之多,當時中央部會的長官又希望透過臉書社群之利,進行教育行銷,所以臉書自然而然成為第一首選。玩了臉書之後才發現,除非上傳的資訊相當吸睛,才會引發網友一連串的分享與轉寄,不然資訊很快就會淹沒在龐大又快速流轉的資訊洪流之中,瞬間就消失在頁面,網誌只能算辜芳自賞或更慘的是無病呻吟(自我感覺良好?)罷了。

有一天,科學影像的小編來信詢問是否可以將我的網誌轉載至網站,我心想這些文章不就是要有廣為流傳,才會發揮教育效果,既然有人要協助轉載,何樂而不為呢? 不久之後,泛科學的小編又來函邀請我去寫專欄,這可真的有點讓我難為了,原因在於一方面寫作不是我擅長的項目,另一方面當然工作的重擔讓我心生畏懼,唯恐無法負擔,毀人美意不,因而不敢欣然答應,另外一想到網路世界中,高手如雲,萬一寫內容太爛,遭到圍剿,不就畫虎不成反為狗,成為笑柄了嗎? 但是個人又很想瞭解社會大眾對於科普文章的看法為何?考慮了半天,最後是在想得不太清楚又姑且一試的冒險的心態之下,最後我答應了小編的要求,開始撰寫海洋相關的文章,並將專欄取名為「海洋奧秘」。老實說,剛開始這還真的還蠻困難的,有時連題目在哪裡都不知道,只能濫竽充數地將已經寫好的網誌或過往的文章擇優轉載至泛科學撐一下場面,然後觀察網友對文章的反應作為未來選擇題材的依據。

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經過一段時間的觀察發現:網友最有興趣的議題大多與個人日常生活相關,如美牛瘦肉精的問題,又男女之間情感的主題,更是引發網友爭相瀏覽的熱門主題,至於與海洋保育相關的文章,則並未受到多數網友的青睞,只能說是SOSO而已。其實這並不難理解,因為海洋畢竟離日常生活有段很長的距離,要引起許多人的共鳴確屬不易;或許那天我來說說海鮮與重金屬污染之間的關係,說不定就會引起網友的一番討論。由此可知網友比較關注分享與生命安危有關的議題,就算它是網路流言也不例外!

灑狗血引發大眾恐慌絕對不是我寫作的目的,更正錯誤觀念與釐清對於海洋的種種迷思,期望能由觀念的修正進而能達到行為的改變,這才是撰文真正的目的。不過個人必須坦白承認寫作的題目真的有那麼一些些灑狗血的成份在其中,寫作內容也多多少少放入一些主觀情感元素在其中,其目的只是希望讓單調嚴肅的科學內容多一些感性的人文元素,讓人閱讀起來不致於過於單調。從近來網友極少數的留言中,亦也可發現網友們看得出我寫作的風格,而我卻不甚瞭解這些瀏覽或閱讀我的文章的網友,對文章內容真正的想法為何呢?不錯蠻有趣的?很狗血?議題過期了?這相當引起我的好奇。

網友對文章的反應往往很難預期,上次個人寫了一篇「愛我請不要買」的文章,呼籲網友不要購買生物以達到保護生物的目的,結果居然引發一堆網友的反應與轉寄,這是我始料未及的;「與其放生,不如認養棲地」也是來於生活中的親身經歷有感而發的短文,亦出乎意料地引發廣泛地共鳴,反而我認真寫的「魚目混珠 以假亂真」一文,網友們的卻心如止水,反應平平,有時的感覺得網友的反應有如春天的氣候,陰晴不定,難以猜透。

寫作至今,網友有幾個相同的模式卻是有跡可循。首先,新文章貼上之後,隨即就會被快速瀏覽,速度之快超乎我的想像,尤其是小編在臉書泛科學粉絲網頁上公告推薦之後,效果特別明顯。這就好像就有人早就掛在泛科學網站門口等候,隨時隨地準備閱讀新的科學文章一樣。而新文章往往在一天內被瀏覽過(閱讀過)至少兩三百次;若是有幸成為網友中眼中熱門的文章如「海龜溺死了」,在24小時之內就文章可能就被瀏覽上千次,若再加上瘋狂轉貼分享的次數,真正的次數恐怕遠超過我們所能計數的;文章每轉貼至其他網站,就可能重獲新生,每次的新生就可能衍生出不可預測的閱覽數,由此可見網際網路的傳播的威力。其次,雖然貼文為科學文章並非言情小說,網友似乎感情豐富頗有愛心,遇到類似像海龜因誤闖流刺網而溺死在海中的報導,就突然會有發自內心深處的悲天憫人的情感如泉水般地湧出,文章當然就會被快速傳播分享,瀏覽數急速飆高,猜測這或許是作善事不落人後的情感衝動所致。

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然而無論文章如何精彩萬分,它仍還有它的生命週期。依據個人觀察發現:每篇文章最多只有一個星期的壽命,之後,它就被新增的文章擠入次頁面暫存,直到有一天又被新聞議題喚醒,才會再次出現在首頁版面上。這正是個人一星期只貼一篇文章的緣故,因為可以減少自我文章相互排擠的情況,讓一篇文章可以多有些曝光時間,畢竟這是公共的社群網站,不是個人部落格,在版面有限的狀況下,每一篇新文章的出現往往就代表另一篇舊文章的退讓,文章能在版面多停留一些時間,它被閱讀的機會就會相對地增加,這也能達成個人推廣海洋的目的。小編亦認同我的觀察心得,而且還指出似乎有較多的網友在週間比週末瀏覽泛科學網站,個人推想大概是週間網友大多宅在螢幕前看東望西地流覽各式網站,週末則都跑出去與大自然為伍了(主觀猜測而已)。

泛科學為以邀請各領域高手撰寫科普文章或報導新科學知識的網站,在短短一年多之內,確實引起許多網友的注意與青睞,從臉書上的粉絲網頁來看,每天按讚的人數逐日增加,可見其風格與內容頗受到網友的肯定,這真的是難能可貴。相對於公家機關或主流媒體的粉絲網頁背後有龐大的資源支撐,卻績效不彰。這個網站卻在缺乏經費援助之下,憑藉的只是年輕的小編們希望能為台灣科學新聞報導注入一股清流的理想,企圖打破台灣主流媒體只強調狗血且利用大眾無知引發恐慌之手段,以期提高媒體銷售業績的方式,而卻受到網友廣普遍地支持。這點正是個人對此網站最大的肯定與認同,它確實在新聞媒體的科學報導(如飲料中添加塑化劑)之中,發揮了正本清源、撥雲見日的功效,讓更多人看清楚政府與主流媒體對於科學報導的解讀方式中詭譎之處,這也是網路監督政府效能所不可或缺的公民力量。

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大海子
53 篇文章 ・ 3 位粉絲
希望以人文關懷的觀點,將海洋生物世界中的驚奇與奧妙, 透過多媒體的設計與展現,分享個人心得給社會大眾, 期望能引起更多人關心海洋的公共議題, 為保護海洋略盡一份心力。

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圖形處理單元與人工智慧
賴昭正_96
・2024/06/24 ・6944字 ・閱讀時間約 14 分鐘

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  • 作者/賴昭正|前清大化學系教授、系主任、所長;合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒,那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬.霍金(Stephen Hawking) 英國理論物理學家

大約在八十年前,當第一台數位計算機出現時,一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧;但七十年後,還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」(Artificial Intelligent,簡稱 AI)的能力最近十年突然起飛,在許多(所有?)領域的測試中擊敗了人類,正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元(graphic process unit,簡稱 GPU)是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia(英偉達)股票從每股不到 $5,上升到今天(5 月 24 日)每股超過 $1000(註一)的全世界第三大公司,其創辦人(之一)兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳(Jenson Huang)也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人!可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎?到底是時勢造英雄,還是英雄造時勢?

黃仁勳出席2016年台北國際電腦展
Nvidia 的崛起究竟是時勢造英雄,還是英雄造時勢?圖/wikimedia

在回答這問題之前,筆者得先聲明筆者不是學電腦的,因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事,不是我們外行人需要了解的;但作為一位現在的知識分子或公民,了解基本原理則是必備的條件:例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析,即可判斷永動機是騙人的;又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上,它們不用往室外排廢熱氣,就可以提供屋內冷氣,讀者買嗎?

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」(central process unit,簡稱 CPU)。CPU 是電腦的「腦」,其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務,如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作;但為了簡單化,我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作(arithmetic and logic unit,簡稱 ALU),如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下,CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

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在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時,CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後,CPU 開始顯示心有餘而力不足:例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素(pixel),每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年,英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定/裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」(註二)定位為「世界上第一款 GPU」,「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU,GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作,快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢?因每一時刻只能做一件事,所以其步驟為:

  • 計算 7×5;
  • 計算 6/3;
  • 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢?很多工作便可以同時(平行)進行:

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  • 同時計算 7×5 及 6/3;
  • 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間,但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢?單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間(16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間),而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間(1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間)!

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了,如何將它擺正成右圖呢? 一句話:「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點(座標 x, y)組成的,所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了:每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

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即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算!如果每一運算需要 10-6 秒,那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉,便需要 6 秒,這豈是電動玩具畫面變化所能接受的?

圖形處理的例子

人類的許多發明都是基於需要的關係,因此電腦硬件設計家便開始思考:這些點轉換都是獨立的,為什麼我們不讓它們同時進行(平行運算,parallel processing)呢?於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 106 運算,那上圖的轉換只需 10-6 秒鐘!

GPU 的興起

GPU 可分成兩種:

  • 整合式圖形「卡」(integrated graphics)是內建於 CPU 中的 GPU,所以不是插卡,它與 CPU 共享系統記憶體,沒有單獨的記憶體組來儲存圖形/視訊,主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上;早期英特爾(Intel)因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤,在這方面的研發佔領先的地位,約佔 68% 的市場。
  • 獨立顯示卡(discrete graphics)有不與 CPU 共享的自己專用內存;由於與處理器晶片分離,它會消耗更多電量並產生大量熱量;然而,也正是因為有自己的記憶體來源和電源,它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年,英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後,科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化,在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效,因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理,不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化,也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬(註三)等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分,正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲,遠遠落在英偉達(80%)及超微半導體公司(Advance Micro Devices Inc.,19%,註四)之後,大約只有 1% 的市場。

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典型的CPU與GPU架構

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」,而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心(core)單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心,因此其核心功能不如 CPU 核心強大,但它們能同時高速執行大量相同的指令,在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心;GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書,不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等,也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺,它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是:嘴巴在講,腦筋思考已經不知往前跑了多少公里,常常為了追趕而越講越快,將不少學生拋到腦後!這不表示筆者聰明,因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技,因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣(matrix)的讀者應該知道,如果用矩陣和向量(vector)表達,上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的(註五)。而矩陣和向量計算正是機器學習(machine learning)演算法的基礎!也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在!因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石:它們的架構就是充分利用並行處理,來快速執行多個操作,進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」(deep learning)。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂:「下一次工業革命已經開始了:企業界和各國正與英偉達合作,將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升,幫助企業降低成本和提高能源效率,同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子:下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後,讀者是不是認為筆者該退休了?

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GPU(圖形處理單元)和 AI(人工智慧)之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力,特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步,使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率,使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐,而且使其更具成本效益,因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展,GPU 的角色可能會變得更加不可或缺,推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標,這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作,使我們能夠執行複雜的任務,例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外,研究表明,與非人類動物相比,人類大腦具有更多平行通路,這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上,一邊聽音樂一邊做飯,或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技,因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵:透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

(註一)當讀者看到此篇文章時,其股票已一股換十股,現在每一股約在 $100 左右。

(註二)組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」(GeForce 256)插卡吧?

(註三)筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時,就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士(fellow)」Enrico Clementi 的團隊:因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層,我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦(非 IBM 品牌!)與一大型電腦連接來做平行運算,進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

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(註四)補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商:英偉達及 ATI(Array Technology Inc.)。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立,2006 年被超微半導體公司收購,品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐(Lisa Tzwu-Fang Su)博士為執行長後,股票從每股 $4 左右,上升到今天每股超過 $160,其市值已經是英特爾的兩倍,完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色,正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題:超微半導體公司現任總裁(兼 AI 策略負責人)為出生於台北的彭明博(Victor Peng);與黃仁勳及蘇姿豐一樣,也是小時候就隨父母親移居到美國。

(註五)

延伸閱讀

  • 熱力學與能源利用」,《科學月刊》,1982 年 3 月號;收集於《我愛科學》(華騰文化有限公司,2017 年 12 月出版),轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
  • 網路安全技術與比特幣」,《科學月刊》,2020 年 11 月號;轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。
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賴昭正_96
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成功大學化學工程系學士,芝加哥大學化學物理博士。在芝大時與一群留學生合創「科學月刊」。一直想回國貢獻所學,因此畢業後不久即回清大化學系任教。自認平易近人,但教學嚴謹,因此穫有「賴大刀」之惡名!於1982年時當選爲 清大化學系新一代的年青首任系主任兼所長;但壯志難酬,兩年後即辭職到美留浪。晚期曾回台蓋工廠及創業,均應「水土不服」而鎩羽而歸。正式退休後,除了開始又爲科學月刊寫文章外,全職帶小孫女(半歲起);現已成七歲之小孫女的BFF(2015)。首先接觸到泛科學是因爲科學月刊將我的一篇文章「愛因斯坦的最大的錯誤一宇宙論常數」推薦到泛科學重登。

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「學好中文」才是好翻譯的優先條件:科學知識翻譯的眉眉角角與心法──2019泛知識節
泛知識節
・2019/04/25 ・2872字 ・閱讀時間約 5 分鐘 ・SR值 517 ・六年級

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  • 活動紀錄/郭宜蓁

台灣有許多科普書籍都是由翻譯而來,翻譯就像是作者跟讀者之間的傳話筒,那麼要怎麼當一個好的傳話筒?這個作者到底在寫什麼,為什麼要這麼寫?我這樣寫,讀者看的懂嗎?寫得這麼簡明扼要,是可以的嗎?

2019泛知識節,邀請到目前於特有生物研究保育中心服務,具有翻譯多本書籍經驗的林大利,談談「如何成為一位值得信賴的知識型譯者」。

2019泛知識節,「科學知識翻譯的眉眉角角與心法」講座現場。

不一定要外文背景,能熟悉該領域流變對翻譯才有利

熱烈歡迎專業領域投入翻譯工作,外文背景的譯者投入感興趣的領域!

林大利分享:科學研究,是科學知識產生器,也是人類認識世界的系統性活動。

孫維新教授是這麼說的:科學是一個框架,框架內的部分,是我們已知的知識;框架外的世界,則是一片未知的宇宙。因此,科學活動就是在努力的擴大這個框架,讓我們對世界的瞭解更多更廣。這個框架依然渺小,未知的世界仍浩瀚無垠。

如果能有更多專業背景者投入科學知識的翻譯,對於大眾了解世界會有更多的幫助。每個領域都會有各自的用語,同一個字詞換了一個領域,可能就是不同意思,像是特殊的專有名詞,或是科學上有新進展時的用語更新,只有熟悉特定領域及其目標讀者的譯者才能做得到。另外,譯者通常會尊重作者的作品,不對內容作實質上的改變。但如果發生作者本來就寫錯的情況,熟悉此領域的譯者比起其他人,更有機會抓出錯誤。

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科學知識要如何有效的傳遞呢?

要將科學知識有效且精確的譯給讀者,最重要的就是:把中文學好!圖/pixabay

翻譯就是一種寫作,要將科學知識有效且精確的譯給讀者,最重要的就是:

把中文學好!

林大利歸納出翻譯的基本原則:作者需提供齊全的資訊,譯者文字通順達意、遵循邏輯、簡明精要(不要太多廢話)、儘量客觀、審慎有據。

另外,有時候「廢話」也有別的作用。林大利曾經譯過一本書,書中有一個角色是條蛇,作者為了表示那是一條蛇,把單字的字尾都加上兩個s。翻譯時為了詮釋這個「 ss 」,他在每一句的句尾都加上「嘶嘶」。

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翻譯的三大原則

一、理解作者

作者是誰?什麼樣的人?為什麼這麼寫?想表達什麼?

在翻譯時,不只是把語言本身讀懂就好,還需要知道作者到底想說什麼,以及基於怎樣的狀態寫出這個作品。除此之外,某些被創造出來的用語到底為何存在呢?當你知道起源時,很多時候還是無法直接翻譯,便該思考如何淺顯易懂地告訴讀者。舉例來說,”bird egg blue” 要怎麼翻譯呢?如果目標讀者是台大的學生,說不定可稱之為「水源市場藍」。(編按:台大對面的水源市場外牆曾有一段時間是淺藍色的。)

bird egg blue不存在中文的日常用語中,該怎麼翻譯會比較適當呢? 圖/pixabay

二、服務讀者

為了讓讀者在閱讀過程中不被中斷、順利閱讀,需要達成以下幾件事:

減少冗詞贅字

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為了減少各種贅字,譯者必須精簡自己的文字,清楚地將自己的想法透過白話文更精確地表現出來
結論就是:精簡白話文。

避免雙重否定(不~不~不~不~不~不~不~不~不~)

閱讀泛科學的文章,並不是不重要,而是我實在是不可以不去追蹤一個我朋友叫我不得不追蹤的泛科學IG帳號。你不能這樣子不明白我的明白,老是叫我不要去做一些我不能不去實踐的義務。
結論就是:好好說話,訂閱泛科學~(誤)不要一直說不啦(?)

剷除閱讀障礙

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在閱讀時,讀者可能會因為字詞的排序,在閱讀時被干擾、中斷,像是「不重視覺重聽覺」(重視/視覺)為了解決這個困擾,必須跳脫原本的文字,可譯作「以聽覺為主,視覺為輔」。

消滅錯字別字

從錯別字的數量,可以作為譯者對文章用心程度的指標,雖然是這麼說,偶爾還是會不小心出現幾個沒挑出來的錯字,可以參考這篇文章〈為什麼我們總是看不到自己文章中的錯字稍微安慰自己。不過實際上,為了解決錯別字的問題,可以透過把自己當作讀者,重新閱讀自己的翻譯,一方面能減少錯別字,同時還能再確認自己翻譯的內容是否能讓讀者理解,如果讀完之後連自己都無法理解,就需要修改一番。

三、體貼編輯

前面提到,翻譯就像是作者跟讀者之間的傳話筒,然而在翻譯面前,還有一個重要的角色:編輯。

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編輯就是這本書的總管,除了是最專業的讀者,同時也最熟悉目標讀者,便能給出貼近讀者需求的建議。林大利在翻譯童書時,編輯曾要求他更換一些成語的使用,因為某些年齡層的孩子還沒學到這些詞語。再者,翻譯過程中,譯者在翻譯用字遣詞上的特殊處理、考量等一定要讓編輯知道,像是前面的例子:為了詮釋蛇的用語「 ss 」,譯者在每一句的句尾都加上「嘶嘶」,這些細節都需要溝通清楚。

  • 小叮嚀:人非聖賢,但是錯字連篇、拖稿或是失聯讓編輯找不到,都是非常嚴重的情形。若遇到特殊狀況需要調整期程,要提前告訴你的編輯唷!

其他翻譯小細節

專有名詞的翻譯並不是那麼好處理,考量也很多。以童書為例,林大利在翻譯時會盡可能地讓書上的動物名稱跟動物園使用的名稱一致,如此一來爸媽帶孩子們去動物園參觀時,比較不會發生找不到書上動物的情形。另外,相同的專有名詞在面對不同讀者時,也有不同的處理方式,雖然林大利在翻譯時不喜歡用維基百科的詞彙,不過有些時候為了讓家長或小朋友快速查到資料,還是需要使用。

在翻譯上另一個困難點是「誤譯」,實作時大家可以想看看,你們講話時會這麼說嗎?「我今天去海邊,看到那裡有好多好多的有機體喔」。實際上念出來就可以感覺到不太對勁的部分。organism 常被被翻為「有機體」,但在這個語境底下應該要翻成「生物」吧!

勇敢進行科學寫作吧!

科學寫作需要的不是峰迴路轉的劇情,而是簡單精確的闡述。圖/pixabay

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這場演講介紹了專業領域者投入翻譯的好處,以及當你想投入翻譯時,應該注意哪些大原則、小細節。聽完之後,或許我們無法馬上成為神一般的譯者,不過聽完翻譯的各種眉眉角角後,也能理解科學寫作需要的不是峰迴路轉的劇情,而是簡單精確的闡述。林大利也提到,絕大部分譯者的缺點,在於中文寫作能力不夠好,透過多讀好的文章,才有機會寫出好文章。而且沒有人的第一篇譯稿就寫得十足完美,受挫折、被挑戰都是正常的事,唯有不斷的修改才能讓自己變得更強大!所以別害怕,勇敢踏出科學寫作的第一步吧!

只看活動記錄不過癮嗎?當天的現場影像記錄可至泛科學院免費觀賞:【線上影音】2019 泛.知識節-科學知識翻譯的眉眉角角與心法

泛知識節
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從「科學太重要了,所以不能只交給科學家」,到「科學家太重要了,所以不能只懂科學」,再到「知識太重要了,所以不能讓它關在牆裡」,「泛知識節」為泛科知識召集之年度大型活動,承繼 PanSci 泛科學年會的精神與架構,邀請「科學」「科技」「娛樂」「旅行」四個領域的專家與耕耘者,一同談說、分享、攻錯。 這是一個大型的舞台,我們在此治茶拂席,虛位以待,請你上座。

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科普傳播豈只是三言兩語
阿樹_96
・2013/03/22 ・2141字 ・閱讀時間約 4 分鐘 ・SR值 518 ・六年級

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昨晚(3/21)在國立台灣師範大學教育大樓舉辦的一場演講,深深的感動了我,講者是知名作家小野,演講中他以豐富的創作與生活經驗,分享給對科普有興趣的青年學子們,我雖然不是青年學子,但一看到這個講題,就覺得自己非聽不可。小野先生並未授權我完全引述他的話語,而我也沒進行錄音,所以接下來我以一位報導者的角色來敘述演講中我記錄下的重點,以及我心中的感動。當然,記錄若有錯誤,也歡迎小野老師、在場的聽眾指正。

從一開始,小野就從他的求學、工作的歷程作為開場,充滿畫面性的內容令人不得不佩服他的說故事能力;過去為了成為一個科學家,他努力的求學,從師大生物系畢業後,又到了國外進修深造,不過還未完成學業,就回國從事電影與電視工作,並持續的增加文字創作。接著也提到,曾有人問他,花了長時間學習這麼多科學的知識,不覺得浪費?後悔?他說,要不是有這麼多不同的經歷、體驗,他也不會有這樣豐富的靈感與知識,因為在當時具有科學背景的文學作家不多,他等於開創了一個新的文字風格,而過去的科學訓練,運用在的工作中,變的得心應手、耳目一新。

接著在演講的核心,他提出了十項科普傳播的重要觀點和做法:

  1. 知道。知道這個世界是什麼樣子的、知道世界的廣闊、知道人類的渺小,所以他為自己的孩子小時候準備了三件物品:顯微鏡、望遠鏡、地球儀。其實,就我所想,小野老師在聊這件事情時,就是在告訴大家,科學就是來自一股求知的渴望。
  2. 創作。從創作來談科普,最直接的就是將科學上的現象,用來作文學的描述,創造出自己獨特的風格。舉個例子來說,就像在做標本的「切片」,切入點正確了,能精準的找到答案,但要得到一個完美的切片,並不容易。
  3. 比喻。接著「創作」的引伸,就是要告訴大家「比喻」的貼切和重要性。但是要做出貼切的比喻,必須先累積許多的基礎知識,培養廣泛的興趣,他也直接用化學裡的「飽合溶液」來作比喻:「要先讓自己達到飽合,接著才會結晶。」我聽了之後會心了一笑,這完全是以過飽合溶液析出結晶的原理,來說明知識和經驗累積的重要性。
  4. 觀察。觀察是科學入門最重要的事,但我們受到的教育和訓練,並不在強調這點,心境融入大自然,才能看到真正的自然。
  5. 感動。我覺得也是承接上一個看法,從大自然的觀察尋找感動,譬如想像自己是個樹蛙,才能看到樹蛙的世界,唯有融入大自然,才能被自然所感動。他也說到成名作「蛹之生」,就是他觀察蝴蝶羽化後,心中的澎湃激昂的感動。
  6. 設計。大自然提供了很多設計,人類很多發明的「工具」,其實在自然中可以找到相似性,譬如昆蟲的口器形狀,和鉗子、吸管等工具也十分相像。而當老師說到鸚鵡螺的內部結構時,我腦子竟然就浮現了費波拉契數列:1,1,2,3,5,8,13…
  7. 生活。生活中也處處是科學,接著老師也舉了颱風天家中淹水的事件,他急中生智,利用了簡單的「虹吸現象」來解決排水的問題。而一聽到這個,我就想到小時候最愛看的「馬蓋先」,不就是一個超棒的科普影集嗎?
  8. 表達。除了知識的累積、科學的觀點,表達能力也可以說是科普傳播的關鍵,必須能讓讀者或觀眾由淺入深,盡可能從很基本淺顯的文字來聊科學。
  9. 教育。老師其實對於教育有很多真知灼見,他以環保主張的「手作步道」為例,從水泥人工等人造的步道,遠不如貼近自然的手作步道來分享,著重自然方式的教育,讓小朋友自然而然的學習,優點大於許多人為灌輸的知識。
  10. 跨領域。最後也回到他自身的經驗,自己因為也是從科學跨到文學與電影,強調不同的領域間,可以激盪出許多新的想法和思維,而反過來說,許多看似單一的領域,卻蘊含了許多不同專業的知識。

在演講結速後的提問中,有朋友想請老師聊聊對台灣科普傳播現況的看法,老師十分感嘆國內在科普傳播思維的缺乏、不被重視,存在著許多問題,其實不容易提出解決方案。聊著聊著,小野老師帶出了PanSci泛科學新聞網,他說在這個平台上有許多堅持信念的年輕作者,一直在為科普傳播盡力,當我以身為作者的角色對老師的肯定道謝時,他還說:「我也有收藏PanSci的末日T唷!我個人蠻崇拜那些在做這些事的年輕人。請繼續專注地做下去,不要感到挫折。」我在現場一聽,除了心跳加速,連眼淚都快掉下來了(笑)。

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我會來聆聽這場演講,不是因為老師的名氣,而是他提出的講題,的確三言兩語或一場演講,也道不盡科普的一切。以上的十個觀點,加上老師的經歷,讓1個小時半的演講變的十分「超值」,因為它的價值在於一個對於媒體和文字工作已有十分歷鍊的工作者,同時可以觸發感動,給像我這樣同是科普的傳播者,或是任何對科普有興趣的人,這讓我覺得不得不將這些內容分享給更多人。或許,PanSci可能還在草創時期、未臻完美,需要更多的朋友們來幫忙,不單是為了這個網站,而是為了增進全民的科學素養,為了科普知識的傳播。相信在網站上的作者編輯也和我一樣,進行創作不是以賺錢或利益為目的,是將自己覺得很棒的知識和理念傳達出去作為理想,無私的進行任何奉獻!

當然,我想也該謝謝觀看、分享、撰文的每一位夥伴,因為有你們,科普的傳播會日漸進步,相信每一個小力量,將會成就一股強大的社會力量,將理性思維廣播出去。

本文同時發表於作者部落格:阿速事說故事中。

阿樹_96
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地球科學的科普專門家,白天在需要低調的單位上班,地球人如果有需要科普時時會跑到《震識:那些你想知道的震事》擔任副總編輯撰寫地震科普與故事,並同時在《地球故事書》、《泛科學》、《國語日報》等專欄分享地科大小事。著有親子天下出版《地震100問》。