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各位有看 Nvidia 黃老闆在 GTC 開發者大會的演講了嗎？

在演講當中出現了一張簡報——注意看，裡面有GPT-1、GPT-2、GPT-3，還有……啊？GPT-MoE？然後是這張簡報，90 天就可以完成 1.8 個 Trillion 參數的 MoE 模型訓練，是 18 後面 11 個零，一兆八千萬個參數。

然後同一個禮拜 OpenAI 創辦人上了 MIT 麻省理工學院的 Lex Fredman 的 Podcast 專訪，親口證實了 GPT-5 正在開發。嗯……這有點意思，那個 GPT-MoE 究竟是不是傳說中的 GPT-5 呢？

所以今天，就要來跟你分享三個問題：

1. 什麼是 MoE？GPT-MoE 是 GPT-5 嗎？
2. 有哪些 AI 模型運用了 MoE 技術？
3. 我要怎麼在自己的電腦上運行 MoE 模型？

希望對你未來選擇 AI 模型與服務有提供一點方向。

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2 月 15 日 OpenAI 發佈 Sora，隔一周後 Stable diffusion 3 隨後推出，以前人家都說有圖有真相，現在眼見不實的時代要來臨了，你說？還有什麼可以相信的？

AI 生成的影像到底有沒有方法可以辨識出來？今天，我們來談談近期關於辨識 AI 生成，找出 AI 生成的破綻！

先說結論，理論上可以！但現實很困難，很容易被破解，這集我們回答三個問題：

1. AI 生成影像有什麼破綻？
2. 還有哪些方法可以辨別 AI 生成的影像？
3. 最後來談談這些辨識方法，在現實中會遇到什麼問題？

回到最基礎的問題眼見不再為憑，接下來只會越來越多，不會越來越少，謠言進化成謠圖跟謠影片，現在還真的沒有其他武器，來辨識 AI 生成的內容，說到底還是得回歸自身的媒體識讀、確認訊息來源！

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Sora 號稱自己是世界模擬器，但真的嗎？

這個問題，AI 大佬與研究者們比你更關心！

Sora 推出後不到一個月，不僅各大研究機構像開掛般發表相關論文，連 Nvidia、Meta、微軟，甚至是特斯拉創辦人 Elon Musk 也都跳出來分享看法⋯⋯

今天呢，我們從論文與 AI 大佬們的意見，來回答這兩個問題：

1. 為什麼 Sora 敢稱自己是世界模擬器？
2. 世界模擬器離我們還有多遠？

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