認識化學物質管理政策綱領，阻止古羅馬帝國覆滅？！

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

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羅馬浴場：帝國先進的水利設施

水與都市衛生也有很大的關係。人類總是居住在河川、湖泊、湧泉等可以立刻取得乾淨水源的地方。但隨著文明的發展，人口集中的都市日漸發達，水源也因此逐漸短缺，於是發展出可大量供應乾淨水資源的設備——上水道。

所謂的上水道，指的是透過建造溝渠等方式，將水從郊外的湖泊或河川上游引進城市。

最早大規模建設上水道的是古羅馬人。他們不但整頓了上下水道、做出用水沖刷排泄物的馬桶，更驚人的是，他們甚至建造了公共廁所——考古學家曾在一處遺址裡挖掘出一千六百座馬桶。

從西元前三一二年至西元三世紀左右，古羅馬建設了許多上水道，從數十公里遠處將乾淨的水引進都市。當時以建造地下管線為主，不過也會用石材和磚塊建造拱型的水道橋；而且為了保持水質，還沿著主要管線設置蓄水池和過濾池。這些運送到市區的水，會分配至公共浴池、宅邸、公共設施，以及讓民眾汲水的噴泉。

古羅馬的公共浴池規模龐大，內部裝潢也十分豪華。一般來說，每座城市至少都有一座公共浴池，做為重要的社交場所。裡面設有專用的房間，由專人在身上抹油，並用木製或骨製刮板將身上的汙垢連同油脂一起刮除，以及不同水溫的浴池、蒸氣烤箱、健身房、圖書室等，民眾還可以在公共浴池內的講堂談論哲學和藝術。

高跟鞋、斗篷和香水 衛生觀念的倒退

然而，隨著羅馬帝國覆滅，大部分的上水道也遭到破壞。一直到中世紀晚期，不但上下水道長期不見天日，連公共廁所也消失了。當時的基督教教義認為，所有肉體欲望都要盡可能節制，裸體入浴是深重的罪孽。公共浴池就別提了，連自家也未設置洗浴設備，可說完全不具備衛生觀念。

這麼一來，城鎮會變成什麼樣子呢？

民眾在道路和廣場上隨意大小便。只能隨便處理的結果，使得排泄物滲入地下，導致病原菌汙染水源。

貴婦們身穿下襬寬大的長裙，就是為了方便隨地排泄；十七世紀初問世的高跟鞋，則是為了避免街上的糞尿泥濘弄髒腳而設計出來的——所以當時的高跟鞋不只是鞋跟，連鞋尖也會墊高。據說，當時甚至有鞋底高達六十公分的超級高跟鞋⋯⋯

另外，民眾會從二樓或三樓的窗口，將尿壺裡的排泄物直接往路上傾倒，所以外出時需要穿上斗篷，以遮擋這些「天上掉下來的禮物」。由於危險有可能隨時從天而降，當時的紳士才會養成護衛淑女走在道路正中央的習慣。

當時的人不太洗衣服，也完全不泡澡或沖澡。為了掩蓋體臭，有錢人會噴上大量的香水，香水工業發達的背後，其實是這個緣故。

乖乖照規定，才叫有禮貌

當時的人一旦感覺到便意，根本不在乎時間、地點，直接公然在外排泄。就連十七世紀的法國代表性建築凡爾賽宮，在早期的建設工程中，根本不包含廁所用和浴室用的水道設備。

宮殿裡，像是太陽王路易十四和著名的瑪麗．安東尼王后，他們所使用的都是坐式馬桶——臀部挖空的椅型便器，而排泄物就積放在下方用來承接的盆子內。當然，國王的馬桶不但鋪上了天鵝絨，還以金銀刺繡做為裝飾，是非常豪華的設計。

這個時代的凡爾賽宮，包含王公貴族、僕人在內，推測約有四千人住在裡頭，但宮中的坐式馬桶僅有不到兩百八十具，數量嚴重不足。因此，在宮中舉辦豪華絢麗的舞會時，愛乾淨的人還會帶著攜帶式便座，再由僕人負責將桶內的排泄物倒進庭園裡；當然，宮中的排泄物也一樣倒在這裡。至於未自備便器的人，則會直接在走廊、房間角落、庭園草叢裡大小便。結果，以美麗聞名的庭園處處充滿糞便，散發出嚴重的惡臭。

宮殿的庭園造景師見狀，非常憤怒，便在庭園裡插了一座「禁止進入」的牌子。一開始大家還不放在眼裡，直到路易十四下令要遵守立牌的指示，賓客才開始守法。

事實上，法語「禮儀」（uiquette）的原義就是「立牌」——最基本的禮貌，其實就是遵守既有的規定。而從這段軼事中，我們也可以預見，惡劣的衛生條件，必然為生命帶來重大威脅。

——本文摘自《世界史是化學寫成的：從玻璃到手機，從肥料到炸藥，保證有趣的化學入門》，2022 年 2 月，究竟出版，未經同意請勿轉載。

• 作者、攝影 / 胖胖樹（王瑞閔）

好友總是喜歡用戲謔的口氣笑我，每次看電影都畫錯重點。像是 2010 年春節檔期上映的電影《艋舺》，當中太子幫成員各有各的背景，代表著萬華一帶的各種產業。除了黑幫太子志龍，和尚家裡經營佛具香燭店，蚊子的媽媽開美容院，阿伯的爸爸是殺豬的，而我最感興趣的是白猴的阿公——青草巷的草藥達人。

到台北求學後，一次偶然的機會跟著朋友到三峽清水祖師廟聽導覽，從那時候起，我便喜歡上這樣的活動，陸續參觀了一些知名的古蹟。在人群中，聽導覽人員解釋這些百年建築的一磚一瓦、鉤心鬥角，究竟代表什麼意義，也聽建築背後許許多多年代久遠的故事，想像著百年前的風景。當中我最熟悉也最常到訪的寺廟，是主祀觀世音菩薩的萬華龍山寺。從虎門出來後，我喜歡去吃冰，或是走回龍邊^[註1]的青草巷喝一杯青草茶或洛神花茶。

有人喝的是單純的清涼退火，有人喝的是懷舊的滋味。而我，喝的是可以跟老闆問東問西，還有找植物、拍植物的機會。

某種程度上，花店與草藥店是同行，皆以賣植物為生。只是前者是將植物栽培來觀賞，後者則是要吃喝治病。在植物圖鑑不發達的年代，無論是花市販售野採蘭花、蕨類的店家，或是青草巷中的草藥店，他們學習、辨識植物所仰賴的，絕大多數都是藥用植物圖鑑。而所謂的採草人，他們野採的植物，像是蘭花、蕨類，既是草藥，也常被栽植供觀賞。所以逛青草巷對我的意義就如同逛花市一般，可以見到上百種藥用植物，當中有不少是我特別感興趣的熱帶植物。

1740 年（清乾隆五年）龍山寺落成。在醫藥不發達的年代，以青草藥來調理身體、醫病的情況非常普遍。當時大寺廟既是民間信仰中心，同時也是提供藥籤醫病救命的場所。而許多被稱為赤跤仙仔或赤跤仔的草藥商人便在寺廟附近聚集，方便求取藥籤的人抓藥，就像是大醫院附近總有許多藥局一樣。而我也開玩笑說，這應該是最早的醫、藥分流吧！觀念相當現代化哩！

年輕一輩如果無法理解生病不看醫生，而是到廟裡求籤這樣特殊的現象，建議可以看一下《俗女養成記》。劇中有一幕女主角小時候拉肚子，阿嬤就是帶她到廟裡求藥籤。相當寫實地還原了 1970 年代台灣的民間習俗。

青草藥是中藥嗎？

青草藥跟中藥並不相同。雖然中藥來源絕大多數也是藥用植物，但中藥是指在中醫理論下使用，經過臨床研究的藥材，多半在傳統中醫典籍中有明確記載。此外，中藥材通常都經過炮製，不含會傷害人體的毒素——如馬兜鈴酸，而且使用跟定義受國家法律明文規範，開中藥店必須有衛福部核可的國家執照。反觀青草藥，使用上不受法規限制，開青草藥店也只要向地方政府申請營利事業登記即可。青草藥可泛指所有具藥用價值的植物，有曬乾使用，也有新鮮使用。它包含了中藥植物，也包含了民間長期流傳使用的藥用植物。當中不乏具有實際療效，有可能進一步成為中藥的種類，卻也包含有微量馬兜鈴酸或其他毒素，必須謹慎使用的植物。

可以被做成青草藥的多肉！

仙人掌

台語 | 龍舌（lîng-tsh）、觀音掌（Kuan-im-tsióng）
別名 | 金武扇仙人掌
學名 | Opuntia tuna (L.) Mill.、Cactus tuna L.
科名 | 仙人掌科（Cactaceae）
原產地 | 牙買加
生育地 | 沙灘或岩石地
海拔高 | 0－120m

灌木，高可達3公尺。枝條扁平葉狀，肉質。葉退化成針刺狀，著生於刺座上。花黃色，單生於枝條頂端。漿果，成熟時淡暗紅色。

仙人掌除了是十分常見的園藝植物，更是青草街必備草藥，具有清熱解毒的功效，可外敷也可以內服，幾乎每家店都有販售。除此之外，國外也會食用仙人掌的莖與果實。

澎湖海邊的叢生仙人掌與仙人掌外觀十分相似，經常被混淆。其實澎湖的仙人掌與台灣本島最常見的仙人掌，是同屬不同種植物。仔細看就會發現莖與刺的顏色有所不同。

仙人球

台語 | 八卦癀（pat-kuà-hông）
別名 | 仙人球、八卦黃、八卦球、旺盛丸、長盛丸、多子海膽
學名 |  Echinopsis oxygona (Link) Zucc. ex Pfeiff. & Otto、Echinopsis multiplex (Pfeiff.) Zucc. ex Pfeiff. & Otto
科名 | 仙人掌科（Cactaceae）
原產地 | 巴西東南、阿根廷東北
生育地 | 草地或乾燥森林的岩石上

肉質草本，植株球形或略呈圓柱狀，有縱稜，易生子球。葉退化成針刺狀，著生於縱稜上的刺座。花淡粉紅色，長喇叭狀，單生於縱稜上。

仙人球非常容易長子球，栽培也不困難。除了觀賞，也跟仙人掌一樣是青草藥，具清熱解毒，消腫止痛的功效。一般青草店稱仙人球為八卦癀，我猜想應該就是因為它具有消炎效果。一般青草店家都是秤重販售，而且有趣的是，不但提供夾子自己挑選，還有代削的服務。

比較少人注意到，仙人球其實也是田代安定於 1901 年自日本引進的眾多植物之一。可惜在台灣栽培不易開出大又美麗的花朵。但仍舊因為藥用價值，讓它在眾多仙人掌中脫穎而出，成為最常栽培的球形仙人掌。

不過令人納悶的是，查外文資料都沒有找到仙人球供藥用的紀錄。當初究竟是怎麼發現它具有藥效，仍百思不得其解。

有救命街之稱的青草巷

龍山寺旁這條青草巷，曾有「救命街」之稱。從攤販聚集形式開始發展，逐漸變成一整排的店面。好幾家店是三代祖傳，經營逾百年。就我訪談所知，在知識取得不易、資訊不發達的年代，想學習青草藥知識可不容易。不是家族傳承，就是必須有正式拜師學藝的過程。

1995 年開始實施全民健康保險後，因國人看病習慣改變，再加上萬華地區逐漸沒落，青草巷也日漸式微。又因為部分藥籤使用的植物含有毒性，影響國人健康，而部分用藥為保育類，政府於是明令禁止寺廟使用藥籤，對青草巷無疑是雪上加霜。幸好 2001 年台北市文化局協助這條百年的青草巷改善環境，將它轉變成文化觀光景點，並於 2015 年後將青草巷建築群列為歷史建築，青草文化才得以留存。

除了龍山寺，哪裡還有青草巷？

除了龍山寺旁的青草巷，台中也有一條青草街，位於成功路 90 巷內，原本是第一市場的一部分。日治時期也是以推車攤販的形式開始發展，1948 年出現第一家店面。因為離火車站近，漸漸成為中部地區最主要的青草藥集散地。後來第一市場發生大火後改建成第一廣場，只剩下青草街仍留在原址。2004 年台中市政府推動青草街環境改造，將原本的柏油路改成人行步道，設立解說板，統一店面招牌，讓青草街成為一處觀光景點。

高雄的青草店則集中在三鳳宮前，發展過程與龍山寺旁的青草巷類似，當然也曾受藥籤影響。其他縣市也有各自的青草店與草藥商，只是沒有上述三地那麼知名。學者調查發現，目前全國青草藥店還有兩百多家，其中有部分店家是合法的中藥商兼賣青草藥。

青草店除了販售大家熟悉的青草茶，也有些會賣燒仙草之類的中草藥相關製品，甚至還有結合國術館或風水命理的店家。

能做青草藥的，可不只有仙人掌喔！

引進年代較久，在台灣常被當做青草藥使用的拉美植物，除了一般常見的玉米鬚、太白薯、芭樂葉、木瓜，還有仙人掌、仙人球（俗稱八卦癀）、曇花、毛西番蓮（俗稱龍珠）、三角葉西番蓮、蚌蘭（俗稱紅三七）、吊竹草（俗稱水龜草）、紫茉莉（俗稱煮飯花）、薊罌粟（俗稱刺鴉片）、假人蔘、稜軸假人蔘、松葉牡丹（俗稱豬母乳）、馬利筋（俗稱羊角麗）、美人蕉、長柄菊（俗稱肺炎草）、紫花藿香薊與白花藿香薊（俗稱牛屎草）、王爺葵（俗稱五爪金英）、長穗木、馬纓丹、金露花、瑪瑙珠、野莧菜、刺莧、紫花酢漿草、銀合歡、決明子、望江南、晚香玉、石蓮花…等植物。

或許是因為尚不具嚴格規範，所以植物來源相當多元。除了台灣在地草藥，還不斷增加來自世界各地的藥用植物。其中有許多源自拉丁美洲的植物，來台灣的時間最多不過就是三百多年，有的甚至短短數十年。而在民族植物的範疇中，食用與藥用植物占了大宗，其他還有纖維、染料，乃至於宗教等方面的應用。

何其有幸，透過這些熱帶植物，我逐漸認識這個世界，並反過來認識自己。

有近三百年歷史的艋舺龍山寺旁，佛具店、青草店比鄰。在這處象徵著台灣百年文化發展的聖地，漢文化元素、東南亞元素、印度元素，甚至非洲與拉丁美洲元素，竟在短短幾十公尺的青草街上匯聚。閉上眼，從明清到近代，一切如電影的快速蒙太奇。在懷舊的街廓中，濃淡的青草氛圍裡，再一次發現了拉美。

註解

1. 傳統寺廟以青龍、白虎區分左右，左青龍，右白虎。香客從龍門進，虎門出。