「重組肉」裡面藏了什麼秘密？

本文與 TRPMA 台灣研發型生技新藥發展協會合作，泛科學企劃執行

如果把癌細胞比喻成身體裡的頭號通緝犯，那誰來負責逮捕？

許多人第一時間想到的，可能是化療、放療這些外來的「賞金獵人」。但其實，我們體內早就駐紮著一支最強的警察部隊「免疫系統」。

既然「免疫系統」的警力這麼堅強，為什麼癌症還是屢屢得逞？關鍵就在於：癌細胞是偽裝高手。有的會偽造「良民證」，騙過免疫系統的菁英部隊；更厲害的，甚至能直接掛上「免查通行證」，讓負責巡邏的免疫細胞直接視而不見，大搖大擺地溜過。

過去，免疫檢查點抑制劑的問世，為癌症治療帶來突破性的進展，成功撕下癌細胞的偽裝，也讓不少患者重燃希望。不過，目前在某些癌症中，反應率仍只有兩到三成，顯示這條路還有優化的空間。

今天，我們要來聊的，就是科學家如何另闢蹊徑，找出那些連「通緝令」都發不出去的癌細胞。這個全新的免疫策略，會是破解癌症偽裝的新關鍵嗎？

免疫療法登場：從殺敵一千到精準出擊

在回答問題之前，我們先從人類對抗癌症的「治療演變」說起。

最早的「傳統化療」，就像威力強大的「七傷拳」，殺傷力高，但不分敵我，往往是殺敵一千、自損八百，副作用極大。接著出現的「標靶藥物」，則像能精準出招的「一陽指」，能直接點中癌細胞的「穴位」，大幅減少對健康細胞的傷害，副作用也小多了。但麻煩的是，癌細胞很會突變，用藥一段時間就容易產生抗藥性，這套點穴功夫也就漸漸失靈。

直到這個世紀，人類才終於領悟到：最強的武功，是驅動體內的「原力」，也就是「重新喚醒免疫系統」來對付癌症。這場關鍵轉折，也開啟了「癌症免疫療法」的新時代。

你可能不知道，就算在健康狀態下，平均每天還是會產生數千個癌細胞。而我們之所以安然無恙，全靠體內那套日夜巡邏的「免疫監測 (immunosurveillance)」機制，看到癌細胞就立刻清除。但，癌細胞之所以難纏，就在於它會發展出各種「免疫逃脫」策略。

免疫系統中，有一批受過嚴格訓練的菁英，叫做「T細胞」，他們是執行最終擊殺任務的霹靂小組。狡猾的癌細胞為了躲過追殺，會在自己身上掛出一張「偽良民證」，這個偽裝的學名，「程序性細胞死亡蛋白配體-1 (programmed death-ligand 1, PD-L1) 」，縮寫PD-L1。

當T細胞來盤查時，T細胞身上帶有一個具備煞車功能的「讀卡機」，叫做「程序性細胞死亡蛋白受體-1 (programmed cell death protein 1, PD-1) 」，簡稱 PD-1。當癌細胞的 PD-L1 跟 T細胞的 PD-1 對上時，就等於是在說：「嘿，自己人啦！別查我」，也就是腫瘤癌細胞會表現很多可抑制免疫 T 細胞活性的分子，這些分子能通過免疫 T 細胞的檢查哨，等於是通知免疫系統無需攻擊的訊號，因此 T 細胞就真的會被唬住，轉身離開且放棄攻擊。

這種免疫系統控制的樞紐機制就稱為「免疫檢查點 （immune checkpoints）」。而我們熟知的「免疫檢查點抑制劑」，作用就像是把那張「偽良民證」直接撕掉的藥物。良民證一失效，T細胞就能識破騙局、發現這是大壞蛋，重新發動攻擊！

目前免疫療法已成為晚期癌症患者心目中最後一根救命稻草，理由是他們的體能可能無法負荷化療帶來的副作用；標靶藥物雖然有效，不過在用藥一段期間後，終究會出現抗藥性；而「免疫檢查點抑制劑」卻有機會讓癌症獲得長期的控制。

由於免疫檢查點抑制劑是借著免疫系統的刀來殺死腫瘤，所以有著毒性較低並且治療耐受性較佳的優勢。對免疫檢查點抑制劑有治療反應的患者，也能獲得比起化療更長的存活期，以及較好的生活品質。

不過，儘管免疫檢查點抑制劑改寫了治癌戰局，這些年下來，卻仍有些問題。

CD47來救？揭開癌細胞的「免死金牌」機制

「免疫檢查點抑制劑」雖然帶來治療突破，但還是有不少挑戰。

首先，是藥費昂貴。 雖然在台灣，健保於 2019 年後已有條件給付，但對多數人仍是沉重負擔。 第二，也是最關鍵的，單獨使用時，它的治療反應率並不高。在許多情況下，大約只有 2成到3成的患者有效。

換句話說，仍有七到八成的患者可能看不到預期的效果，而且治療反應又比較慢，必須等 2 至 3 個月才能看出端倪。對患者來說，這種「沒把握、又得等」的療程，心理壓力自然不小。

為什麼會這樣？很簡單，因為這個方法的前提是，癌細胞得用「偽良民證」這一招才有效。但如果癌細胞根本不屑玩這一套呢？

想像一下，整套免疫系統抓壞人的流程，其實是這樣運作的：當癌細胞自然死亡，或被初步攻擊後，會留下些許「屍塊渣渣」——也就是抗原。這時，體內負責巡邏兼清理的「巨噬細胞」就會出動，把這些渣渣撿起來、分析特徵。比方說，它發現犯人都戴著一頂「大草帽」。

接著，巨噬細胞會把這個特徵，發布成「通緝令」，交給其他免疫細胞，並進一步訓練剛剛提到的菁英霹靂小組─T細胞。T細胞學會辨認「大草帽」，就能出發去精準獵殺所有戴著草帽的癌細胞。

而PD-1/PD-L1 的偽裝術，是發生在最後一步：T 細胞正準備動手時，癌細胞突然高喊：「我是好人啊！」，來騙過 T 細胞。

但問題若出在第一步呢？如果第一關，巡邏的警察「巨噬細胞」就完全沒有察覺這些屍塊有問題，根本沒發通緝令呢？

這正是更高竿的癌細胞採用的策略：它們在細胞表面大量表現一種叫做「 CD47 」的蛋白質。這個 CD47 分子，就像一張寫著「自己人，別吃我！」的免死金牌，它會跟巨噬細胞上的接收器─訊號調節蛋白α (Signal regulatory protein α，SIRPα) 結合。當巨噬細胞一看到這訊號，大腦就會自動判斷：「喔，這是正常細胞，跳過。」

結果會怎樣？巨噬細胞從頭到尾毫無動作，癌細胞就大搖大擺地走過警察面前，連罪犯「戴草帽」的通緝令都沒被發布，T 細胞自然也就毫無頭緒要出動！

這就是為什麼只阻斷 PD-L1 的藥物反應率有限。因為在許多案例中，癌細胞連進到「被追殺」的階段都沒有！

為了解決這個問題，科學家把目標轉向了這面「免死金牌」，開始開發能阻斷 CD47 的生物藥。但開發 CD47 藥物的這條路，可說是一波三折。

不只精準殺敵，更不能誤傷友軍

研發抗癌新藥，就像打造一把神兵利器，太強、太弱都不行！

第一代 CD47 藥物，就是威力太強的例子。第一代藥物是強效的「單株抗體」，你可以想像是超強力膠帶，直接把癌細胞表面的「免死金牌」CD47 封死。同時，這個膠帶尾端還有一段蛋白質IgG-Fc，這段蛋白質可以和免疫細胞上的Fc受體結合。就像插上一面「快來吃我」的小旗子，吸引巨噬細胞前來吞噬。

問題來了！CD47 不只存在於癌細胞，全身上下的正常細胞，尤其是紅血球，也有 CD47 作為自我保護的訊號。結果，第一代藥物這種「見 CD47 就封」的策略，完全不分敵我，導致巨噬細胞連紅血球也一起攻擊，造成嚴重的貧血問題。

這問題影響可不小，導致一些備受矚目的藥物，例如美國製藥公司吉立亞醫藥（Gilead）的明星藥物 magrolimab，在2024年2月宣布停止開發。它原本是預期用來治療急性骨髓性白血病（AML）的單株抗體藥物。

太猛不行，那第二代藥物就改弱一點。科學家不再用強效抗體，而是改用「融合蛋白」，也就是巨噬細胞身上接收器 SIRPα 的一部分。它一樣會去佔住 CD47 的位置，但結合力比較弱，特別是跟紅血球的 CD47 結合力，只有 1% 左右，安全性明顯提升。

像是輝瑞在 2021 年就砸下 22.6 億美元，收購生技公司 Trillium Therapeutics 來開發這類藥物。Trillium 使用的是名為 TTI-621 和 TTI-622 的兩種融合蛋白，可以阻斷 CD47 的反應位置。但在輝瑞2025年4月29號公布最新的研發進度報告上，TTI-621 已經悄悄消失。已經進到二期研究的TTI-622，則是在6月29號，研究狀態被改為「已終止」。原因是「無法招募到計畫數量的受試者」。

但第二代也有個弱點：為了安全，它對癌細胞 CD47 的結合力，也跟著變弱了，導致藥效不如預期。

於是，第三代藥物的目標誕生了：能不能打造一個只對癌細胞有超強結合力，但對紅血球幾乎沒反應的「完美武器」？

為了找出這種神兵利器，科學家們搬出了超炫的篩選工具：噬菌體（Phage），一種專門感染細菌的病毒。別緊張，不是要把病毒打進體內！而是把它當成一個龐大的「鑰匙資料庫」。

科學家可以透過基因改造，再加上AI的協助，就可以快速製造出數億、數十億種表面蛋白質結構都略有不同的噬菌體模型。然後，就開始配對流程：

1. 先把這些長像各異的「鑰匙」全部拿去試開「紅血球」這把鎖，能打開的通通淘汰！
   
2. 剩下的再去試開「癌細胞」的鎖，從中挑出結合最強、最精準的那一把「神鑰」！

接著，就是把這把「神鑰」的結構複製下來，大量生產。可能會從噬菌體上切下來，或是定序入選噬菌體的基因，找出最佳序列。再將這段序列，放入其他表達載體中，例如細菌或是哺乳動物細胞中來生產蛋白質。最後再接上一段能號召免疫系統來攻擊的「標籤蛋白 IgG-Fc」，就大功告成了！

目前這領域的領頭羊之一，是美國的 ALX Oncology，他們的產品 Evorpacept 已完成二期臨床試驗。但他們的標籤蛋白使用的是 IgG1，對巨噬細胞的吸引力較弱，需要搭配其他藥物聯合使用。

而另一個值得關注的，是總部在台北的漢康生技。他們利用噬菌體平台，從上億個可能性中，篩選出了理想的融合蛋白 HCB101。同時，他們選擇的標籤蛋白 IgG4，是巨噬細胞比較「感興趣」的類型，理論上能更有效地觸發吞噬作用。在臨床一期試驗中，就展現了單獨用藥也能讓腫瘤顯著縮小的效果以及高劑量對腫瘤產生腫瘤顯著部分縮小效果。因為它結合了前幾代藥物的優點，有人稱之為「第 3.5 代」藥物。

除此之外，還有漢康生技的FBDB平台技術，這項技術可以將多個融合蛋白「串」在一起。例如，把能攻擊 CD47、PD-L1、甚至能調整腫瘤微環境、活化巨噬細胞與T細胞的融合蛋白接在一起。讓這些武器達成 1+1+1 遠大於 3 的超倍攻擊效果，多管齊下攻擊腫瘤細胞。

結語

從撕掉「偽良民證」的 PD-L1 抑制劑，到破解「免死金牌」的 CD47 藥物，再到利用 AI 和噬菌體平台，設計出越來越精準的千里追魂香。 

對我們來說，最棒的好消息，莫過於這些免疫療法，從沒有停下改進的腳步。科學家們正一步步克服反應率不足、副作用等等的缺點。這些努力，都為癌症的「長期控制」甚至「治癒」，帶來了更多的希望。

泛泛泛科學Podcast這裡聽：

根據經濟部去年統計，台灣每年竟可賣出 10.2 億杯手搖飲，平均每人每年喝掉 43.3 杯！不過，身為手搖飲愛好者的你，在喝下爽口珍奶時，有想過手搖飲是怎麼出現的嗎？現在喝得到手搖飲都是托哪位女科學家的福？手搖飲大為流行要歸功哪一項發明？現在還有「無人手搖飲店」，真的能搖出好喝珍奶，為你客製特殊需求嗎？

本集泛科學邀請配配飲創辦人 Evan、公益創投的 Amiko 聊聊手搖飲的前世今生。讓我們與兩位來賓一起穿梭時空，從古早泡沫紅茶店，聊到手搖飲未來無限的創新趨勢！

• 04:43 為什麼要強調「女性」職人的成就

至今，實踐性別平權仍是社會各個產業需努力的目標，女性在職場受到不平等待遇也並非少見。Amiko 提及在新創產業，女性不像男性有機會繼承或取用家中資源，創業也必須「白手起家」靠自己，更可能受到家庭與婚姻的牽絆。不過，她也說創業的要素，在於秉持創新、挑戰精神，性別並不影響創業成功與否。P 編表示，泛科學先前也曾製作《她是科學家》專題，希望藉此呈現女科學的成就，以及她們因性別所遇上的困境與歧視。

• 09:12 19 世紀才有食品冷藏概念

19 世紀時，美國女性化學家瑪麗恩格爾潘寧頓（Mary Engle Pennington）熱衷於食品加工、儲藏及運輸衛生的研究，致力於推動食品冷藏保鮮的概念，研發出許多冷凍運輸、儲藏的新科技，更是全世界第一個建立牛奶安全檢驗標準的科學家。正因為她的研究與發明，今日我們才得以享用新鮮的珍珠奶茶等手搖飲。

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• 12:12 從雜貨店到泡沫紅茶店的「飲料史」

P 編及 Evan 回想起小時候對「飲品」的回憶，源於從雜貨店裡的飲料桶，用塑膠袋裝紅茶、冬瓜茶，或再把飲料袋放進冰箱，自製出紅茶冰、冬瓜茶冰。兩人進入的青少年階段後，小歇等泡沫紅茶店大為盛行，學生間開始流行在店內與三五好友喝茶、聊天、打牌，讓泡沫紅茶店成為社交聚會場合，也是許多人的青春回憶。

• 16:28 手搖飲盛行竟歸功於這項發明？

Evan 說明「飲料封膜機」的誕生，是手搖飲店在台灣大為盛行的一大主因。從前，泡沫紅茶店多以內用為主，外帶飲品時以塑膠蓋封口，但蓋子容易脫落，導致飲料外帶不便，自從發明封膜機之後才大為改善，讓飲料外帶變得容易，主打外帶的連鎖飲料店才開始盛行。Evan 也曾和封膜機廠商接觸，表示封膜機的製造也有其學問，塑膠膜、鍍膜的材質必須選擇得宜，飲料杯才能黏得緊密，稱封膜機為另類「台灣之光」。

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• 21:06 手搖飲店員不再「搖」飲料了

過往，手搖飲店追求店員「手搖」飲料，讓客人感覺賓至如歸的服務，但現在體諒店員的「手力」，多半也以「搖杯機」取代人力。Evan 解釋「搖」的動作，有助讓外在空氣與飲料、糖、冰塊結合，喝起來味道較為順口，也說明飲料搖出的泡沫，能有效阻隔空氣，讓氧化過程暫緩，能讓飲料暫時維持一定的口感。另外，如現在部分商家販售的黑糖珍奶，便是追求不搖飲料，才能看到從杯身看到如「虎紋」般美麗的黑糖，也是手搖飲多元化、美學化的轉變。

• 25:19 為何不愛去超商買手搖飲？

台灣現今手搖飲料店五花八門，就連超商也加入市場，但普遍消費者仍會偏好選擇手搖飲料店，而非購買超商的手搖飲。Evan 認為，消費者購買手搖飲追求「儀式感」，要到特定店面購買，在店內耐心等待一杯現做的飲料，買的是一種「心靈慰藉」。相對來說，上班族則會選擇到講求快速便利的超商，購買咖啡以提神，是一種工作上的「需求」，與購買手搖飲背後的心理機制有所差異。

• 30:28 疫情後餐飲業開始「電子化」

手搖飲店員工每日的必備行程，便是煮茶、點單及收銀，因此商家營運仰賴極大的人力資源。不過由於 COVID-19 疫情影響，必須減少「人與人的接觸」，因此商家使用無人機讓消費者點餐的頻率增加，讓機器替代重複、枯燥的勞務工作。同時，消費者在疫情後也更習慣電子支付、外送叫餐，種種消費模式的轉變，都已改變餐飲業的生態。

• 34:50 無人手搖飲店「客製化」的原因

配配飲最大特色在於它是間「無人手搖飲店」，從煮茶、加料、調味皆由自動化手搖飲機台一手包辦，消費者可依據自己的口味需求向機器點餐，獲得比一般手搖飲店更「客製化」的飲品。Evan 表示研發機台並不容易，光是「煮茶」步驟即耗費兩年時間才研發完善，各種配料的濃度、流體速度也需反覆測試，讓製作標準統一形成SOP。

為了讓配配飲的口味「好喝」，Amiko 親身下海試喝各家手搖飲，最終發現飲料容易造成「體重負擔」。因此最終配配飲的糖皆使用寡醣（Oligosaccharides），有助於益生菌生長，並且熱量相對較低，甜度也更為清爽耐喝，不容易過膩。

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• 41:32 機械手臂為何不適合做飲料？

由於考慮到店面營運效益，自動化手搖飲機台具有兩個產線，能同時製作兩杯飲品，達到最高效能讓產量增加，也減少消費者等待飲品製作的時間。若採用機械手臂製作飲品，其產製過程仍與手工相同，製作速度仍可能比人來得慢，過程中還可能會有潑灑出飲料、調味不夠精細等問題；相對而言，配配飲的機台有更完善的製作產線，並且仍有人員從後台監控，確保機器的運作狀況，調配手搖飲的流程比機械手臂更穩定。

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• 45:44 「工程師魂上身」改善人為誤差

Evan 提及，自動化手搖飲機台與手工煮茶的最大差異在於，人為操作容易有誤差，例如店員可能沖煮時恍神分心，導致茶的口感有所不同，機器只要設定無誤便能精準製作。他也表示，過去當工程師時就喜歡喝手搖飲，但也觀察到就算是在同間店點同款飲料，只要服務的店員不同，口感便會有差異。這種人為誤差讓他「工程師魂」上身，希望能改變手搖飲的產製問題，才動念想研發自動化手搖飲機台，創造出「配配飲」品牌。

• 52:11 以女科學家命名的飲品

本次配配飲與泛科學推出聯名活動《用飲料串連科學與世界的女性》，根據四位女科學家的生平、性格與研究，特別設計出四款以她們為名的飲品，以美妙的味覺口感，紀念女科學家們的成就。即日起至 3 月 22 日，加入泛科學會員並完成《你是哪位女科學家？》測驗，就有機會免費獲得【泛科學 X 配配飲】女科學家飲料兌換卷！共計 200 杯！

除了線上測驗，3 月 8 日至 3 月 31 日，只要於配配飲民復主題店活動現場購買四款專屬飲料，在購買收據背面寫下「姓名」、「手機號碼」資料並投入抽獎箱，就有機會得到 Amiko 大力募得的多個獎項，最大獎是價值超過新台幣兩萬元的宜蘭「迷路憶境」民宿包棟住宿一晚，其他還有 Rogy 環景360度 專人直播服務、ZINIZ 時尚輕巧滅火精品、芒果遊戲道具包等 60 個總價值近九萬元的豐富獎項等你來拿！

• 本文與新興科技媒體中心合作，內文經泛科學改寫。
• 詳細專家回應請見：「食品加工鏈的COVID-19傳播」之專家意見
• 資料更新至 2021 年 6 月 7 日

COVID-19 爆發之後，已經確定知道飛沫、直接接觸與空氣感染，為其主要的傳播方式。然而，疫情是否有可能藉由食品擴散，仍然是某些人提出可能的隱憂。

為此，英格蘭公共衛生署（Public Health England, 簡稱 PHE）於 2021 年 3 月發表報告，回顧 6 篇來自美國及德國的研究與報告，探討食品加工鏈內 COVID-19 傳播。

此報告結論認為食品加工鏈的「作業員工」無法在密閉工作環境中保持適當距離，易傳播 COVID-19。

食物極不可能傳染COVID-19

中山醫學大學公共衛生系教授 翁瑞宏 協助解讀此研究，他指出，鮮少有透過動物而使人類感染 COVID-19 的報吿，相關食品感染人的情況就更不確定。

聯合國的糧農組織（Food and Agriculture Organization）亦發布一項定性評估［1］，指出人類接觸、處理、食用畜養和水生動物或其產品而感染冠狀病毒的風險是可忽略的，也就是極不可能發生。

由於冠狀病毒並非食源性病毒，亦即該病毒不太可能透過飲食而感染，更何況食物的熱處理、水分活度、酸鹼度、各種營養成分都會影響冠狀病毒的穩定性。

不過值得一提的是，冠狀病毒在冷藏食品中的最長存活時間尚未被確認，病毒數量在 -20°C 下可能維持數週［2］。病毒亦可長期存在冷藏食品的包裝表面，並且跨越國境，進行長程傳輸。雖然少見上述案例，但仍提醒人們避免接觸可能受污染的冷藏食品。

食品加工鏈的高風險作業環境

翁瑞宏指出，在國外，許多食品工人在疫情中被診斷為無症狀感染者。在封閉式的食品製造設施中，工作者極可能密切接觸到傳染源，使得食品加工製造業成為僅次於醫療和長照機構的高風險環境。

儘管大多數的加工廠設法避免感染，疫情仍然帶給食品製造業極大挑戰，不僅要保護人員，還要設法持續營運。即使國外已在爆發疫情的食品加工廠進行調查，結果仍未提供病毒相關傳播因子的證據。

因此，也才出現本次英格蘭公共衛生署（Public Health England）考量在疫情期間的公共實務需求，也避免正規審查的時間耗損，因此透過快速審查文獻，藉以評估在食品加工鏈中影響 COVID-19 傳播的因素，希望藉由理解而預防病毒在食品加工產業的傳播。

最重要的結果顯示，工作者在食品加工區域很難保持兩公尺的社交距離，因而增加病毒的傳播機會。這個結果也隱含一項意義：即使缺乏對於病毒的環境監測，我們仍然可以藉由員工是否保持社交距離，來識別食品製造場所的病毒傳播風險。

此外，疫情爆發亦可能導致民眾對於食品的恐慌性搶購，將使工作者無法在食品生產和販售時保持適當的社交距離。食品工人亦多為移工或臨時工，他們經常同住擁擠的宿舍，屬於低社會經濟階層，也因為語言和文化障礙而較難以接收正確的健康訊息，因而缺乏健全的公衛意識。而部分食品加工過程必須符合低溫和高濕的條件，這也增加病毒存活的穩定性。

臺北醫學大學醫學院醫學系公共衛生學科教授莊凱任則指出，如果你是食品製造加工處理業的雇主、員工、雇主員工家人與食安衛生有關政府單位，這篇文章闡述國外 COVID-19 在食品製造加工處理業員工之間傳播的可能原因，故對於雇主保護他的員工與自身、員工保護他的家人與自身，以及有關單位如何知道原因後協助雇主員工免於染疫，就顯得十分重要。

最大限制：回顧資料不足

莊凱任認為，此報告最大的限制是這篇文章僅回顧（review）了（或說僅綜合瀏覽分析了）六篇文章，樣本數量（或說文章數量，研究報告數量）明顯不足。

此外，這些研究大多是短期研究，也都沒有對照組（就是可以參考比對的族群），因此無法確定研究結論是否只發生在食品製造加工處理業，或是其他行業也有一樣的情形；以及食品製造加工處理廠商現場作業員工的染疫情形與因素，是否比在辦公室作業人員還要嚴重以及不良。

翁瑞宏認為此報告的限制在於，此次快速審查納入六篇研究文獻，其中有三項報告是關於在肉類加工廠爆發疫情的調查，分別兩項在美國和一項在德國；另有三項橫斷面的研究，是關於美國的肉品加工廠爆發疫情的匯總數據。

因為被納入的研究數量少，僅包括疫情調查和橫斷面的研究，並且幾乎都是在美國所執行，因此較不具代表性，所得結果可能不適用於其他國家。

全部六項研究皆無納入對照組，並且沒有針對可能影響結果的其他因素進行調整，因此難以建立暴露和結果之間的關聯性。所有的研究內容是探討肉品加工廠的疫情爆發，沒有來自其他食品加工過程的證據，所以也無法推論其他處理是否具有較高的病毒傳播危險。

該如何保護食品工人？

翁瑞宏認為根據這份報告，食品產業經營者保護其工人的首要考量，應於阻斷密切接觸的傳播途徑。

保持社交距離、降低擁擠區域的人群密度、使用個人防護裝備（口罩、面罩、手套、塑料和玻璃屏障）、以及更換室內空氣都應是必須考量的方法，次要則為洗手和表面消毒，此外，也應進行人員的健康監測。

產品在運輸和冷藏過程，也要避免被病毒所污染。對於消費者而言，勿因疫情而產生恐慌性的食品搶購；採購時，亦應保持適當的社交距離。此外，切勿食用不安全的野味，生肉在食用前必須適當地加熱處理。

莊凱任指出，本研究認為食品製造加工處理廠商現場作業員工容易染疫，是因為作業場所無法保持「兩公尺」社交距離、現場又必須大聲吆喝而更容易導致飛沫產生，且作業現場的低溫度與高濕度可能使病毒更容易存活。

此外，西班牙裔員工比白人員工更容易染疫，可能原因是因為 西班牙裔員工社經地位較低（缺乏經濟支持與社會支持），家中人口擁擠而導致。

莊凱任並強調，不應因此歧視食品製造加工處理業相關從業人員，或是歧視低社經地位人士，並將他們視為病毒傳播來源；而是藉由以食品製造加工處理業為範例的研究，瞭解保持社交距離與環境清潔的重要性，思考哪些行業或作業同樣難以保持社交距離與易使病毒存活，從而思考保持社交距離以外的防疫措施。

應設法協助低社經地位人士尋求政府公司家人朋友的協助，幫助他們度過因疫情帶來的健康與經濟的衝擊。

參考文獻：

1. El Masry I, von Dobschuetz S, Plee L, Larfaoui F, Yang Z, Song J, Pfeiffer D, Calvin S, Roberts H, Lorusso A, Barton-Behravesh C, Zheng Z, Kalpravidh W, Sumption K. Exposure of humans or animals to SARS-CoV-2 from wild, livestock, companion and aquatic animals: Qualitative exposure assessment. FAO animal production and health, Paper 181. 2020; Rome, FAO.
2. Godoy MG, Kibenge MJT, Kibenge FSB. SARS-CoV-2 transmission via aquatic food animal species or their products: A review. Aquaculture. 2021; 536:736460.
3. Factors contributing to the transmission of COVID-19 within food manufacturing and processing settings－A rapid review