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願原力與你同在 ——原力鎖喉、閃電、心靈力量的空想科學

廖英凱
・2016/01/07 ・5911字 ・閱讀時間約 12 分鐘 ・SR值 574 ・九年級

文/海苔熊、廖英凱

光劍與原力,是維繫星際大戰世界中兩個關鍵又迷人的元素。隨著科技的進展,有越來越多的科學家們已經在討論與構思光劍的實踐。但對於更具神秘感甚至頗有一絲哲理的原力,卻仍充滿著種種的謎團。雖然絕對可以指責說「原力」不過只是個電影中虛構出來的黑科技或特異功能。但對於狂熱粉絲來說,除了拿起光劍來決鬥以外,選擇性地忽略這個不浪漫的指責,然後繼續探討思考原力揪~竟是什麼,才是洞悉宇宙真理邁向絕地聖殿的修練正道嘛 (喂)!

source:David Bokeh
source:David Bokeh

所以我說,那個原力呢?

我的原力是黑暗原力,就是來自憤怒、仇恨與恐懼等情緒,純粹負面的黑暗面藉由西斯板教條的引導後,其力量立即倍增,搭配原力鎖喉與原力閃電的技巧使用,威力更是妙不可言,跟原力的巧妙組合,正是黑暗勢力的精華所在。

source:Scott Smith
source:Scott Smith

原力是什麼?它看起來像什麼?在今天的人類世界中又有什麼跟它有點類似?要讓原力能真正實踐前,或許可以從電影中曾出現過的這些原力特徵來想想:

  1. 隔空鎖喉、移動物體
  2. 放閃電
  3. 心靈控制與光影對立
  4. 預知、心電感應
    註:其實相關電玩中還有吸血、治癒、狂暴、隱身等技能……

1. 隔空取物:超距作用

無論是達斯維德的原力鎖喉,或是格鬥時利用原力操控物體攻擊敵人,原力似乎有一種可以隔空操作、不須介質、又能瞬時影響的神祕威力。這和過去中學課本會提到「超距力」,例如萬有引力和電磁力1,也似乎有一點點相似的感覺。

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一位仙姑正在施展「超距作用」的原力。  source: 電影《與龍共舞》

不過,隨著物理學的進展,超距力這個概念其實並不是那麼精確,僅能作為初學物理時建立直觀的一種分類方式。在電磁學的建立過程中,法拉第與馬克士威先後建立與利用了「場」的概念來思考超距力運作的機制。例如電荷會在周圍生成電場,而其他電荷會感受到這個帶有能量與動量的電場而作用。萬有引力在經過廣義相對論的解釋後,也有著相似的機制,也就是物質與能量造成了時空的扭曲,而物體在這個扭曲時空中運動的最短路徑,在三維空間中看起來就像是受到質量與能量所產生的引力影響。說了這麼多,那麼,我們可能利用超距力來隔空取物嗎?這樣藉由建立「場」來達到作用力的超距方式,可以達到光速的影響速度,且作用的範圍是無窮遠。但會有兩個困難:

  1. 利用控制或製造出電磁力或萬有引力來操控物體恐怕不太可能。除了作用力的大小會和距離平方成反比以外,我們也沒有辦法在指定空間憑空製造出大量電荷或重力來吸引或排斥物體。
  2. 而就算能憑空製造出電磁力或重力,所影響到的也會是整個空間而非單一物體。

因此,想要實踐原力鎖喉與隔空取物等技巧,恐怕還在天方夜譚之際。

2. 原力閃電:生物電流

不過,達斯西帝的Boss招式:原力閃電,大自然倒提供了一些成功的實踐案例,例如可以放電擊暈獵物的電鰻。在牠的體內有數千個肌肉細胞擁有微量放電的能力,每個細胞約可放出0.1伏特的電。經由高度特化的神經系統,使得這些細胞會在極短的時間內被活化2。又因這些具有放電能力細胞的排列一致,如同上千個排列整齊的電池,再藉由串聯增加電壓、並聯增加電流的細胞連結,使電鰻可以在2毫秒間輸出約500伏特1安培的電力。

對於電鰻來說,這樣的瞬間發電已經足以電暈身旁的獵物,但若要能做出長達數公尺的電弧閃電,我們恐怕只能玩流亡黯道了還需要多上數倍的功率。以一個國外知名的電弧藝術團體「Dr. MegaVolt」為例。他們用來製造電弧的特斯拉線圈,所需要的電源供應規格是240V與150A3。若是比照電鰻換算成1安培的電流,這樣也需要輸出36000伏特的超高電壓。恩… 這樣算起來,要弄出原力閃電,只要符合下面2個條件:

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  1. 只要(用『火星異種』裡面的逆天移植科技)讓人體裡能夠移植或基改72倍的電鰻發電細胞……
  2. 克服觸電的問題。例如在心臟周圍長出足夠厚的脂肪,讓脂肪的高電阻來降低流經心臟的電流;或是讓放電的指尖能變成能導電但又不用擔心高溫高熱的結締組織……

看起來,要練成原力閃電似乎也沒有想像中的困難嘛……(誤)

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2011年,科博館孫維新館長編導的舞台劇「讓世界動起來!法拉第的一生」,邀請了表演團體「 Dr.MegaVolt」現場演示特斯拉線圈的電弧效果。
這不是原力閃電

3. 心靈控制與光影對立:催眠與陰影

(本段感恩海苔熊跨界相挺)

除了攻擊技能以外,原力也有許多防禦系或輔助系的技能,例如絕地大師們用來迷惑小兵的心靈控制。這樣的心靈控制有點類似催眠的方式,透過暗示就能指示操控他人。在許多影視劇本中,偶爾也可見到這樣催眠術的敘述與應用。不過催眠術真的有辦法做到這種地步嗎?

KONICA MINOLTA DIGITAL CAMERA
KONICA MINOLTA DIGITAL CAMERA

事實上近代催眠的研究大多聚焦在治療、疼痛或壓力減輕上,而不是「控制」4567。話雖這麼說,某些層面上原力對人的使用,還真的跟催眠有些神似。如果要用一句話搞懂催眠,就是「注意力局部化」的過程:讓受催者放鬆到只接受語音訊息,然後運用暗示讓你的潛意識浮現(好吧,這句話好像還是太長又難以理解)。我們還是來看蔡宗晃與朱秀琴的整理8:

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  1. 吸收(absorption):窄化認知注意力,只聚焦在聽覺上吸收訊息。
  2. 解離(dissociation):在意識層面上,和自己的認同分解(這就是為什麼有些人可以扮演別的角色)。
  3. 暗示性(suggestibility):對其他刺激無反應,只對催眠者的語言暗示有回應。

當然,對於催眠還需要許多實証研究說明機制(如果你還是很懷疑有些人怎麼可以被催眠,你可以想想邪教洗腦的例子),不過我們這裡想談的是原力,我自己覺得心理學上比較接近的概念是榮格的陰影(Shadow)尤其是這集《星際大戰7:原力覺醒》。

我所理解的星戰七核心信念是:

「那些好的、壞的、光明的、黑暗的,都是你。真正強大的絕地武士不是尊崇光明、鄙棄黑暗,而是接納那些陰影(shadow)也是他的一部分。」

source:http://img10.deviantart.net
source:http://img10.deviantart.net

根據榮格的觀點,我們都有集體潛意識(collective unconscious),對某些詞也有共同的象徵概念,稱之為「原型」(archetype,例如「阿嬷」的意象)9,當你能夠與黑暗同在(而不是把它放逐),潛意識的力量就會湧現出來。雖然很不科學,但你在很多電影中都會看到榮格與陰影的「影子」:哈例波特與佛地魔10、少年pi的老虎與兩個版本的故事11、神隱少女的湯婆婆與錢婆婆等等12──如果有一天你能看見那些你所討厭的(例如總是「讓」你加班的老闆),其實是你的投射(Projection),甚或是內在兩股力量的拉扯(例如你對成功固然渴望,但對休息也同樣渴望),屬於你的原力就會長出來。

榮格曾說:「我寧願成為整體的人,不光只是個好人。」

雖然我們還是不知道這麼不科學的原力要如何透過不科學的潛意識去操控風暴白兵,但我們至少可以知道,當你願意接納自己的陰影,這樣的自性化(individuation,或譯個體化)過程,就足以讓你踏上追尋自己原力的旅程。

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4. 心電感應:氣功、神通、信息場(?)

而貫穿整個星戰世界觀裡,最關鍵也最特別的原力特色,肯定是一個類似「心電感應」的能力了。在電影中,這項感應的能力能察覺到數光年外的動盪悲劇、能在黑暗處感應地形與危險、能察覺視線死角的敵人,還能感受到宇宙間力量的流動與平衡。比起X教授的窺探心靈,這項能力的運用似乎更富有哲理,精於此道的尤達大師更有許多頗有禪機的對白。在Discovery製播的「星際大戰的科學啟發」節目中,也以少林武僧和他們在武術、氣功、思想上的修練作為絕地武士們探究原力的原型藍本。

雖然這些氣功與心靈力量等在各個文化圈中也不斷地被採信與應用。但這些宣稱有神奇功效的神技,卻仍相當欠缺近代科學的實證與主流科學界的共識。不過,在台灣特別值得一提的,是台大前校長李嗣涔教授利用特異人士「手指識字」的方式,建立了「信息場」的理論來解釋神靈、外星文明與心電感應的緣由。

1999年8月,李嗣涔的團隊在手指識字的研究時,發現當受試者觸摸與宗教有關的神聖詞彙時,受試者會看到與平時完全不同的光亮影像。他認為這代表除了我們所熟知的物質世界以外,還有一個「信息場」(俗稱靈界)共存。2000年12月底,更發現透過手指識字的信息場存取會遭到不明力量有意識地干擾,這代表在信息場中有某些高智能信息的存在,有可能就是「神靈」存在的證據。在更進一步的實驗中,研究團隊開始將一些問題請示這些神靈,例如「時間在信息場是否存在?」、「外星人在哪裡?」甚至是預知未來,而且也多有得到不同形式與深度的回應13。

再從今日的物理研究在不同尺度的特徵來看,微觀尺度的量子糾纏可以達到訊息傳遞不受空間限制;巨觀尺度的暗質與暗能告訴我們已知科學所了解的能量僅有整個宇宙能量的4%;而中尺度在人體身上,則出現了信息場存取的奇蹟。李教授因此在2014年提出了「複數時空」的理論來作為解釋不同尺度現象的統一架構。亦即宇宙其實是個八度時空,為四度的實數時空與四度的虛數時空。實數時空是人類感官所能體會的時空,而虛數時空則是信息場。兩者如同俗稱的陰陽界,共存但兩隔,藉由無數通道連通,而最小的通道,正是基本粒子的自旋。再進一步探討虛數時空,除了以信息場解釋外,更有可能與意識有關,並以此解釋量子力學中物質波函數的虛數項,就是物質的意識14。

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說了這麼多,要如何擁有「心電感應」的能力呢?

在這樣的架構下,如果我們也想如這些特異人士一般,能存取虛數時空(信息場)的資訊來做為跨越時空的心靈感應方式,這需要靠活化與訓練「天眼」來達到。研究團隊利用功能性磁造影(fMRI)的研究發現,當受試者成功手指識字時,位於大腦的後側扣帶迴(posterior cingulate cortex, PCC)會觀察到被活化,這可能就是所謂「天眼」的位置。而當PCC內的液體進入宏觀量子狀態時,生成的複數量子可藉由基本粒子自旋所產生的通道,進入虛數空間來掃描紙上文字的虛象結構15。自1979年起,在中國也有一系列研究指出,兒童與青少年可以透過訓練,來學會手指識字而有統計上的顯著成效16。也因此,從支持相關理論的研究發表,人們似乎找到了一個訓練特異功能,超越時空限制,感應異世界資訊的訓練方法!?

  • 註1:關於李嗣涔教授的研究,除所引用文獻外,主要來自於李嗣涔教授在2015年11月20日於台大星艦學院科幻社之社課17演講內容。筆者可能因無法認同與充分理解李教授的研究內容,而無法做出正確且精確的描述,還請讀者特別嚴格檢視。
  • 註2:李嗣涔教授的研究在多年來爭議不斷,鑒於李教授的研究奠基於少數幾位「特異功能人士」的實驗,李教授在星艦學院演講時表示,目前可輕易找到許多特異人士來重現實驗結果,但受試者唯有真心相信才是實驗成功關鍵。不過一篇刊於Science上的報導認為這系列研究因人類的不一致性而未有穩定實驗結果18,台大物理系楊信男教授亦認為此系列的研究有違學術倫理19,也請讀者特別留意此未解爭議。

探究原力,仍在前人未至之境

原力,問世於電影屏幕,植基於歷史文化與想像,更成為當代文化迷人的一部分。或許今日對原力的想像仍不切實際。但前人種種的幻想,也推動著一代又一代的熱情,讓夢想化為科技而不斷實現。或許,透過科學家們持續不懈的研究探索與誠正而行的自我修正,數個世代後我們也可以帥氣地說:「那些關於原力的故事,都是真的。」

May the force be with you.

May the science be with you.

參考文獻:

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  1. 教育雲-教育大市集. “超距力.”
  2. 陳儀蓁. “電鰻如何發電?為什麼不會電到自己?.” 科學人雜誌   (2006).
  3. Dr.MegaVolt. “Hire”.
  4. 潘世毅, 催眠治療運用於PTSD(創傷後壓力症候群)之初探. 諮商與輔導, 2010(299): p. 38-40+37.
  5. 林育陞, 催眠治療與靈性結合之探討. 諮商與輔導, 2015(356): p. 2-5.
  6. 李建伟, 慢性疼痛的催眠治疗. 山東醫藥, 2010. 50(33): p. 113-114.
  7. 毛燕飞, 李斌本, and 熊源长, 催眠术与疼痛治疗. 第二軍醫大學學報, 2007. 28(5): p. 552-553.
  8. 蔡宗晃 and 朱秀琴, 司法催眠的使用與爭議. 諮商與輔導, 2006(248): p. 2-6.
  9. 李映嫺 and 潘世毅, 榮格心理學與釋夢初探. 諮商與輔導, 2009(288): p. 6-8+5.
  10. 翁力齡, 榮格分析心理學中陰影原型之初探. 諮商與輔導, 2011(311): p. 7-10.
  11. 莊硯涵, 面對陰影的個體化旅程:榮格心理學在電影《少年PI的奇幻漂流》之實踐與啟發. 輔導季刊, 2015. 51(2): p. 53-61.
  12. 吳國葆, 《神隱少女》中「湯婆婆與錢婆婆」之隱喻-以榮格「陰影」與「人格面具」原型初探. 諮商與輔導, 2015(353): p. 31-34.
  13. 李嗣涔. “與信息場對話.”
  14. 李嗣涔. “複數時空-解釋暗質、暗能、意識與特異功能之統一架構.” 佛學與科學   (2014).
  15. 李嗣涔. “一物兩象 – 手指識字與念力的可能生理機制.” 佛學與科學   (2015).
  16. 李嗣涔. “由手指識字實驗辨識特殊關鍵字所觀察到的異象.”   (2015).
  17. 李嗣涔. “臺大星艦學院科幻社 – 帶你穿越時空探索外星文明.”  (2015).
  18. Du, Lei. “New University President Has Links to Paranormal Research.” Science 308 5730 (2005): 1852.
  19. 楊信男. “科學研究的倫理—評李嗣涔的「撓場」〈Torsion Field〉研究.” 科學月刊   (2007).
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廖英凱
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非典型的不務正業者,對資訊與真相有詭異的渴望與執著,夢想能做出鋼鐵人或心靈史學。 https://www.ykliao.tw/

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不是不會髒,而是更難沾:耐污馬桶的表面科學
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2026/09/22 ・3364字 ・閱讀時間約 7 分鐘

本文與 Panasonic 合作,泛科學撰文 

●以下科學研究內容作為知識分享,不直接與Panasonic A La Uno全自動洗淨馬桶產品功能連結

在做家務的痛苦排行榜上,「刷馬桶」絕對名列前茅。明明天天都在沖水,但過不了幾天,馬桶內壁邊角總會浮現黃黃的水垢、角落發黑的霉斑,甚至是那些刷掉又長出來的粉紅色污垢(黏質沙雷氏菌)。

許多市售衛浴設備常標榜「神奇抗污」或「永久不沾」,讓人誤以為安裝後便能永保潔淨。然而從材料科學的角度來看,世上並無能使污垢憑空消失的魔法。所謂「耐污」的實質機制,並非打造完全不沾染髒污的材質,而是調整表面的物理與化學屬性,使水垢和微生物難以強力附著。一旦降低了污垢與內壁之間的附著力,透過日常水流沖刷,便能輕易地將髒污帶走。

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為什麼污垢「黏不住」? 

要搞懂為什麼某些特殊表面能做到「耐污」,我們得先像偵探一樣,拆解馬桶裡的髒污究竟是怎麼「抓緊」材料表面的。馬桶內壁的污垢主要有兩大難纏的元兇:

  1. 水垢與礦物沉積*1:我們日常使用的自來水中含有鈣、鎂等金屬離子。當水滴在表面經歷反覆的濕潤與蒸發乾燥循環時,這些離子會逐漸結晶析出,變成硬度極高、緊緊「卡」在微觀縫隙裡的礦物質水垢。
  2. 生物膜與有機物*2:包含尿液中的無機鹽、油脂殘留,以及細菌入侵後分泌出像超強膠水一般的聚合物,所組成的黏滑防禦大本營。
關鍵不是沖水,而是「這些污垢如何抓住表面」

這兩大類污垢想要在材料上「落腳」,前提是它們必須能在表面找到足夠的附著點與黏合力。那麼,材料科學家是如何讓這些髒污「站不穩」的呢?答案就藏在「表面能(Surface Energy)」與「濕潤性(Wettability)」這兩個核心概念中。

當我們把水滴在某個表面上時,水滴會聚成一顆圓滾滾的水珠,還是迅速攤平開來?這取決於表面的特性:

  • 疏水路線(Hydrophobic)*1:具備低表面能的疏水表面,能顯著減少水分子或污染物與表面之間的極性作用力與氫鍵。水滴在這種表面上會因為表面張力而收縮成水珠,當水珠滾動滑落時,就能順便把表面的灰塵與礦物質顆粒帶走,這就是著名的「自清潔效應」。
  • 親水路線(Hydrophilic / Superhydrophilic)*2:相反地,極度親水的超親水表面則會強烈地吸引水分子,在材料最外層形成一層薄薄的「水化層(Hydration Layer)」。這層水化層就像是實體的液體盾牌,讓油污、蛋白質或細菌無法直接接觸到材料基底,只能漂浮在水膜上方。

如果要用攀岩來比喻:傳統粗糙的表面就像是有許多凹槽的攀岩牆,髒污就像攀岩者,需要找到落腳點並用力撐住才能攀附;而我們做的是抽掉把手點,或是在把手上塗上潤滑油,讓髒污找不到施力點,自然難以停留。

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材料科學的核心:想辦法讓污垢「抓不住」

不給細菌「握手」的機會

解決了水垢,下一個更棘手的對手是「細菌」。

馬桶內壁那些黑黑粉粉、摸起來滑滑的污垢,在微生物學中被稱為「生物膜(Biofilm)」。細菌並不是孤立生長的,當單顆細菌落在表面後,如果覺得環境舒適,它就會開始分泌胞外聚合物(EPS),這是一種天然的超強膠水。細菌們用這種膠水把自己與同伴緊緊黏在一起,並築起堅固的防禦堡壘,這時一般的沖水就很難把它們沖洗乾淨了。

根據《Nature Communications》與《Microsystems & Nanoengineering》的學術期刊研究指出,要阻止生物膜形成,除了化學上的抗菌,材料的「表面微幾何結構」扮演了至關重要的角色。

材料科學領域中有一個著名的「附著點理論(Attachment Point Theory)」:

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  1. 粗糙與微孔洞表面:如果材料表面存在許多微小的裂縫、氣孔或微米級凹洞,細菌(體積通常約 1 到 3 微米)就會興高采烈地鑽進這些小凹槽裡。這些凹槽不僅提供了極佳的機械咬合支點,還能幫細菌擋掉水流的沖刷。
  2. 極致平滑與微結構表面:相反地,如果材料表面做到極致平滑,完全沒有微米級的缺陷;或者反過來設計出尺寸遠小於細菌的奈米結構,細菌的足跡構造(如鞭毛或纖毛)就無法在表面找到穩固的「接觸附著點(Contact Points)」。

當細菌發現自己在這個表面上連「手都握不緊」、隨時會被水流吹走時,它就無法順利定殖並分泌膠水築巢。此外,現代衛浴結構在設計時,也越來越強調「一體成形」與「無接縫工藝」。消除接縫與死角,等於直接拔除了細菌與水垢最喜歡的避風港。

阻止細菌、生物膜找不到「落腳點」

當材料、結構與流體科技組隊聯防 

了解了材料化學與微觀幾何,我們就能勾勒出一座現代耐污馬桶的完整防禦體系:【材料層(低附著力)】+【結構層(無縫平滑)】+【動態流體層(泡沫與水流剪切力)】= 高效清潔!

以市面上備受矚目的 Panasonic A La Uno 全自動洗淨馬桶為例,就是將材料科學、結構工程與流體力學發揮到極致的典型代表:

1. 材料層:有機玻璃系新素材

A La Uno 全自動洗淨馬桶採新開發的「有機玻璃系新素材」(以壓克力高分子為基礎研發的衛浴專用材料,這類高分子成形技術亦被廣泛運用於大型水族館高壓觀景窗與飛機機艙罩)。這種材料表面具備極佳的疏水性與耐水垢特性,水滴不易長時間攤平停留;材質堅固、不易破裂,耐刮、不易造成細小傷痕。通過實驗測試,這種素材配合泡沫洗淨,在沖洗後能有效沖刷掉高達 99.99% 的大腸桿菌,從源頭阻斷細菌定殖。

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2. 結構層:無接縫工藝與三重防濺防護

在宏觀結構上,A La Uno 全自動洗淨馬桶採用無水箱沖水與便器、溫水洗淨便座一體成型設計,減少傳統水箱與座體之間的結構層次及接縫,並搭配可動迴轉式排水系統完成沖洗。更貼心的是其「三重防護」設計:

  • 泡沫防護:在水面上製造一層充沛的泡沫緩衝層,有效抑制男性站立小便時的尿液與污水飛濺;
  • 外圍防護:馬桶邊界特別設計了高約 3mm 的水檔,防止液體延著外壁滴落至地板;
  • 測漏防護:便座與馬桶本體採用不外露的防護設計,避免液體從縫隙飛濺滲漏。
Panasonic A La Uno 全自動洗淨馬桶

3. 動態流體層:雙效泡沫洗淨、漩渦水流與 nanoe™ X

當污垢降落在馬桶內壁時,A La Uno全自動洗淨馬桶 的動態流體科技便接手進行徹底打掃。其「雙效泡沫洗淨」會先釋放直徑約 5mm 的「毫米泡沫」包裹並帶走大塊髒污,再透過直徑約 60微米的「微米泡沫」深入微觀縫隙,徹底溶解殘餘的油脂與細微污垢。接著,配合高度清潔力的「漩渦型強力水流」,利用旋轉產生的流體剪切力,一口氣將附著力已被削弱的污垢剝離並沖走。此外,Panasonic A La Uno 全自動洗淨馬桶還搭襯了 nanoe™ X 健康科技,釋放氫氧離子有效抑制異味與髒污,維持空氣與內壁的良好衛生狀態。

科技讓生活變輕鬆,但物理法則依然誠實

從材料化學的低表面能設計,到微觀幾何的附著點控制,再到流體力學的水流沖刷,一座現代抗污馬桶的演進,縮影了人類如何運用基礎科學來解決日常生活痛點的智慧。

我們習慣將衛生清潔想像成一場與細菌髒污的硬碰硬死鬥。然而,A La Uno全自動洗淨馬桶 等現代衛浴技術的突破,展示了材料科學的另一種聰明思維:不靠強酸強鹼硬打,而是透過物理與化學邏輯,將「污垢固著」的機率降到最低。

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當材料科學與現代衛浴技術結合,刷馬桶不再是一件令人頭痛的辛苦瑣事。透過這些前沿科技的加持,我們得以從繁重的家務勞動中解放,享受更加乾淨、舒適且有品質的日常生活。

*1 參考論文:A metallic anti-biofouling surface with a hierarchical topography containing nanostructures on curved micro-riblets

*2 參考論文:Brushing up functional materials

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從基隆進港的深海活化石中,意外發現新種具足蟲!——專訪國立臺南大學副教授黃銘志
Heidi_96
・2022/11/29 ・3890字 ・閱讀時間約 8 分鐘

新種具足蟲,發現!

2019 年,國立臺南大學生物科技學系副教授 黃銘志 從基隆漁民手中獲得一批具足蟲。為了鑑定這些小傢伙的種類,黃銘志從日本換來兩隻大王具足蟲(B. giganteus),沒想到卻意外發現前所未見的新種——猶加敦具足蟲(B. yucatanensis)!

這到底是怎麼回事呢?別急,在我們看下去前,先告訴你一個具足蟲的小秘密。

具足蟲又稱為深水蝨,是居住在深海的甲殼類活化石。你可能沒聽過這兩個名稱,但如果你看過《風之谷》或是《星際大戰》(Star Wars),肯定對王蟲和黑武士有印象,而他們的原型就是具足蟲!

在宮崎駿動畫《風之谷》中,王蟲是守護腐海的生物。當他們憤怒時,眼睛會由藍轉紅。圖/スタジオジブリ
《星際大戰》系列電影的角色——黑武士的面具原型也是具足蟲!圖/Star Wars

既然不小心撈到了,那就抓來研究吧~

小秘密說完了,讓我們原地跳一下,回到 2019 年看看事情發生的經過。

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當年七月,黃銘志在基隆正濱漁港採集到俗稱「金絲猴」的紅頭龍蝦,登錄為臺灣新記錄種「海神後海螯蝦(Metanephrops neptunus)」。此後,黃銘志就有和當地漁民保持聯繫。

臺灣新記錄種「海神後海螯蝦(Metanephrops neptunus)」。圖/TaiBNET

後來,有船長告訴黃銘志:「我抓到十隻具足蟲,你要不要?」

在基隆,具足蟲的漁獲量並不多,通常是拖網捕蝦附帶的戰利品。雖然東北角有很多販售具足蟲料理的店家,具足蟲吃起來也像龍蝦,但民眾還是喜歡吃真正的蝦子,所以具足蟲銷不出去,黃銘志就整批買了下來。

這時,問題來了!臺灣沒有具足蟲專家,而黃銘志本身也不是分類學家,要怎麼鑑定呢?沒辦法,只好自行摸索。

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於是,黃銘志和日本新江之島水族館交換兩隻大王具足蟲,但這兩隻越看越不對勁,「⋯⋯怎麼其中一隻腰身比較細?難道是牠比較瘦、吃比較少嗎?」

「背景不同的人,就會用不同的視角看事情!」

後來,黃銘志想起赴日深造時,研究魚類基因演化、解析人體基因結構的經驗,就決定分析具足蟲的基因。從黃銘志的專業背景——分子生物學的角度來看,至少要採用兩種分析方法才夠,因為每個基因演化速度都不同,像具足蟲演化得很慢,基因差異不太明顯,就很難區分。

經過細胞色素 c 氧化酶亞基 1(COI)和 16S rRNA 分析後,黃銘志赫然發現很多 DNA 片段都不同。起初還以為是分析出錯,或是樣本破損,但重複試驗多次後的結果都一樣,黃銘志不禁感到困惑:「奇怪了,歐美研究大王具足蟲長達 140 年,有超過 1000 隻樣本,怎麼沒發現裡面可能有基因結構不同的個體?」

細胞色素 c 氧化酶亞基 1(COI)分析結果:第一行是猶加敦具足蟲,第二行是大王具足蟲。圖/Journal of Natural History
 16S rRNA 分析結果:第一行是猶加敦具足蟲,第二行是大王具足蟲。圖/Journal of Natural History

為了進一步梳理這些數據,黃銘志找來兩位分類學家助拳,一位是日本國際螯蝦學會的會長——甲殼類專家川井唯史(Dr. Kawai Tadashi),另一位則是澳洲昆士蘭博物館的無脊椎動物榮譽研究員——具足蟲專家尼爾.布魯斯(Dr. Niel L. Bruce)。

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不是這個專業,所以才能做到這件事

在三人正式合作前,黃銘志就大致完成這篇新種具足蟲的論文了,但後來,布魯斯發現了一個天大的錯誤,那就是黃銘志引用了某位印度專家錯誤的研究。

過去,也有中國學者引用這篇印度論文,指出印度洋海域有肯氏具足蟲(B. kensleyi)。黃銘志原先也以為是這樣,畢竟順著前人的研究比較不會有爭議,沒想到卻因此得出錯誤的推論。

第一次研究具足蟲,就要指正其他專家的研究,「老實說,我算哪根蔥?」黃銘志苦笑道。

為了修正錯誤,具足蟲的細部結構就交給布魯斯研究,再讓川井逐一比對、鉅細靡遺地畫下來。具足蟲演化較慢,所以每一種長得都很像,必須仔細觀察才能看出差異,比如鼻子的形狀、尾扇棘刺的數量、身體兩側的彎曲程度等等。

詹姆斯具足蟲(B. jamesi)和猶加敦具足蟲(B.yucatanensis)的身體(a)、頭部(b)、鼻子(c)和頭部側視圖(d)。圖/Journal of Natural History

雖然三人至今都沒有見過彼此,但當初為了辨別出不同的形態,他們互相傳了上千封信討論,才終於達成共識。回想這漫長的過程,黃銘志說:「那些圖都確認過十幾次了,意見不合也是常有的事,比如尾扇棘刺的數量要從哪裡開始數?」

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黃銘志也提到,每種生物都有「種間變異」和「種內變異」。只要有變異,一定有不同的地方,但這些不同的地方可以直接判斷成不同種嗎?假如尾扇棘原本有 13 根,卻因為互相打鬥而斷了一兩根,是不是就要分成不同種?

詹姆斯具足蟲(B. jamesi)和猶加敦具足蟲(B.yucatanensis)的尾扇棘(c)。圖/Journal of Natural History

在這種情況下,由於形態非常接近,按照傳統分類學的做法,其實很容易將一整群可能摻雜不同種的樣本全都混為一類。因此,黃銘志認為最好的做法是從基因著手,用分子生物學的方法鑑定,而不是用個體的外觀差異判斷。

當分類學家多次比對不同樣本的外形,認為這不是大王具足蟲,而基因定序的結果也和資料庫既有的物種都不匹配的時候,就可以確認牠是未經發表的新種。

延伸閱讀:新種形成——秘中之秘

根據論文發表的結果,黃銘志最後將來自新江之島水族館的新種,以發現地墨西哥灣猶加敦半島(Yucatán Peninsula)為依據,命名為猶加敦具足蟲(B.yucatanensis)。

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鑑定深海物種,有助於我們更認識深海

在十八、十九世紀時,科學家非常好奇深海到底有沒有生物,而如今,具足蟲就是活生生的鐵證,因此歐美國家非常重視具足蟲的學術價值。這些深海小傢伙證明了一件事:即使在光線微弱、水壓極高、溫度極低、幾乎沒有食物的環境下,還是有生物存在。

目前,我們對於月球的了解甚至還比深海多。布魯斯表示,陸生生物即使雜交,只要能產生有生殖能力的後代,原則上都可以算是同種,但水生生物並不完全遵循這個原則。

比方說,現在有很多鱘龍魚是雜交種,而且是不同種交配生下的、具有生殖能力的後代,這些不同的後代,都各自稱得上是新物種。按照這個邏輯,海洋時刻都有新物種誕生,是我們探索不完的神秘區域。

本篇論文的第三作者:尼爾.布魯斯。圖/ResearchGate

不過,相對於西方國家多半將具足蟲作為研究用途,東方國家比較在乎的反而是「這可以吃嗎?要怎麼料理才能變得更好吃?」

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在日本,有一種零食就是將具足蟲磨成粉後加進仙貝,讓仙貝吃起來有蝦子的味道。黃銘志笑著說:「這很暢銷!」但也補充道,他在東京大學做研究時,實驗室有個傳統,那就是「當你研究某種生物的時候,你就不吃牠們,代表你對這種生物的敬意。」

關於具足蟲,還有哪些待解之謎?

這份耗時三年的研究,不但指正了前人的研究、改變了具足蟲近百年來的分類,也暗示著既有的「群模式樣本」或許有很大的問題。換句話說,目前已知的具足蟲種類不多,可能是分類錯誤造成的結果,說不定早就有很多種摻雜在其中了!

延伸閱讀:怎麼把牠們當成一樣的物種!物種分類出錯怎麼辦?——分類學家偵探事件簿(三)

在日本,鳥羽水族館有一隻具足蟲長達五年沒進食。目前仍沒有科學家著手細探背後的原因,而牠們的食物來源、繁衍方法,以及牠們如何在極端惡劣的深海環境生存,都是接下來必須進一步探究的課題。

舉例來說,紅色在深海是一種隱性色,而深海的甲殼類生物(比如甜蝦、天使紅蝦)體內通常帶有蝦紅素,使得體表呈現紅色,可以保護牠們不被天敵發現。可是,具足蟲的分布範圍深達數千米,體內卻沒有蝦紅素,煮熟後也不會像蝦子那樣變紅。

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延伸閱讀:煮熟的龍蝦為什麼會變色呢?

此外,透過研究具足蟲,科學家可以更了解全球暖化對深海的影響、陸地上的重金屬和放射性物質沉進深海造成的衝擊,以及這些具足蟲是否可以取代龍蝦,成為新的食物選擇。

最近,南海的船長捕到了 80 幾隻具足蟲,黃銘志買下了形態看起來比較特殊的 10 隻,希望可以篩出更多新種,解開更多有趣的謎底。

延伸閱讀

參考資料

  1. Huang, M. C., Kawai, T., & Bruce, N. L. (2022). A new species of Bathynomus Milne-Edwards, 1879 (Isopoda: Cirolanidae) from the southern Gulf of Mexico with a redescription of Bathynomus jamesi Kou, Chen and Li, 2017 from off Pratas Island, Taiwan. Journal of Natural History, 56(13-16), 885-921.
  2. 交換日本水族館具足蟲 南大發現深水蝨新物種|生活|中央社 CNA
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Heidi_96
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PanSci 編輯部角落生物|外語系畢業,潛心於翻譯與教學,試圖淡化語言與知識的隔閡。

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Deepfake 不一定是問題,不知道才是大問題!關於 Deepfake,你需要知道的是⋯⋯?
TingWei
・2022/01/24 ・3489字 ・閱讀時間約 7 分鐘

編按:你的理智知道「眼見不為憑」,但你的眼睛還是會背叛你的理智,不自覺得被眼前的影像所吸引,儘管你真的、真的知道他是假的。Youtuber 小玉於2021年底涉嫌利用 Deepfake 技術,偽造多位名人的色情影音內容並販售的事件,既不是第一起、也不是唯一、更不會是最後一個利用「深偽技術」進行科技犯罪的事件。

當科技在走,社會和法律該如何跟上甚至超前部署呢?本次 Deepfake 專題,由泛科學和法律白話文合作,從Deepfake 技術與辨偽技術、到法律如何因應,讓我們一起全方位解析Deepfake!

第一篇,讓我們就 Deepfake 技術做一基礎的介紹,那我們就開始囉!

什麼是 Deepfake?

深偽技術 Deepfake 於 2017 年陸續開始進入大眾的目光中。原文 Deepfake 源自於英文「deep learning」(深度學習)和「fake」(偽造)組合,主要意指應用人工智慧深度學習的技術,合成某個(不一定存在的)人的圖像或影片、甚至聲音。最常見的應用,就是將影片中的人臉替換為另一張臉(常是名人),讓指定的臉在影片中做出自己從未說過或做過的事情。

利用深度學習技術合成或是置換人臉的技術,都是屬於Deepfake。圖 / stephenwolfram

現今談到 Deepfake,大多數人想到的可能是偽造的成人影片,就如前述 Youtuber 小玉的事件,Deepfake 一開始受到關注,主要與名人或明星的臉部影像被合成到成人影片有關,然而,Deepfake 的功能遠不僅於此,相關的技術使用還包括了替換表情、合成一整張臉、合成語音等等。

除了像是讓過去或現在的名人在影片中「栩栩如生」做出使用者想要的表情與動作,之前在社群媒體上曾有好幾款 APP一度風靡,包括上傳一張照片就可以看看「變老」「變性」自己的 FaceApp,甚至於讓自己的臉在經典電影中講上一段台詞的「去演」APP,這類的功能也是應用前述 Deepfake 的技術。

雖然有些線索顯示這類 APP 常有潛在的資安疑慮[註],但好歹技術的成果多屬搏君一燦自娛娛人,尚可視為無傷大雅。

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「栩栩如生」的愛因斯坦

而過往電影的影音產業要仿造人臉需要應用許多複雜、耗時、昂貴的電腦模擬,有了 Deepfake 相關的技術,也使得許多只能抱憾放棄的事情出現了彌補的空間。最有名的應用應是好萊塢電影《玩命關頭7》與《星際大戰》系列。《玩命關頭7》拍攝期間主角保羅・沃克(Paul William Walker IV)意外身亡,剩下的戲份後來由弟弟擔綱演出,劇組再以 Deepfake 的技術讓哥哥弟弟連戲,整部電影才得以殺青上映。

Weta Digital 說明如何讓保羅・沃克的弟弟 Brian O’Conner 能透過 Deefake 的技術,繼續協助 保羅・沃克演完《玩命關頭7》

Deepfake 讓「變臉」變得太容易了?

想想過去的電影如《魔戒》中的咕嚕、或是 2008 年布萊德・彼特主演的《班傑明的奇幻旅程》,將影片或照片中人物「換臉」「變老」的修圖或 CG 技術,在 Deepfake 出世之前就已經存在了。Deepfake 受到關注的核心關鍵在於,應用 AI 的深度學習的演算法,加上越來越強大的電腦與手機運算能力,讓「影片換臉」這件事情變得越來越隨手可得、並且天衣無縫。

利用CG技術把布萊德・彼特「變老」。 圖 / © 2008 – Paramount Pictures

過往電影中採用的 CG 技術要花好幾個月由專業人士進行後製,才能取得難辨真偽的影像效果,而應用了 AI 演算法,只需要一台桌上型電腦甚或是手機,上網就可以取得軟體、有機會獲得差強人意的結果了。

進一步,傳統軟體演算法主要依靠工程師的持續修改調整,而如 Deepfake 這類技術,內部的演算法會經過訓練持續進化。有許多技術被應用於提高 Deepfake 的偽造效果,其中最常見的一個作法被稱為「生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)」,這裡面包含了兩組神經網路「生成器(Generator)」和「辨識器(Discriminator)」。

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在投入訓練資料之後,這兩組神經網路會相互學習訓練,有點像是坐在主人頭上的小天使與小惡魔會互相吐槽、口才越來越好、想出更好的點子;在練習的過程中,「生成器」會持續生成偽造的影像,而「辨識器」則負責評分,反覆訓練下來,偽造生成的技術進步,辨識偽造的技術也得以進步。

舉例來說,This Person Does Not Exist 這個網站就充滿了使用 GAN 架構建構的人臉,這個網站中的人臉看上去非常真實,實際上都是 AI 製造出來的「假臉」。

This Person Does Not Exist 裡的「假臉」。

Deepfake 影片不一定是問題,不知道是 Deepfake 才是問題

現今的 Deepfake 技術得以持續進步、騙過人眼是許多人努力的成果,也不見得都是壞事。像是《星際大戰:俠盜一號》片尾,年輕的萊婭公主出面驚鴻一瞥,就帶給許多老粉絲驚喜。這項技術應用癥結在於,相關演算法輕易就能取得,除了讓有心人可以藉以產製色情影片(這類影片佔了Deepfake濫用的半數以上),Deepfake 製造的影片在人們不知情的情況下,很有可能成為虛假訊息的載體、心理戰的武器,甚至於影響選戰與輿情。

因此,Deepfake 弄假似真不是問題,閱聽者因此「不辨真假」才將是最大的問題所在。

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歐巴馬的 Deepfake 影片

相關的研究人員歸納了幾個這類「變臉」影片常見的特徵,可以用來初步辨識眼前的影片是不是偽造的。

首先,由於 AI 尚無法非常細緻的處理一些動作細節,因此其眨眼、視線變化或臉部抽蓄的動作會較不自然。其次,通常在邊緣處,如髮絲、臉的邊緣線、耳環等區域會出現不連貫的狀況。最後,在一些結構細節會出現不合理的陰影瑕疵,像是嘴角的角度位置等。

由於現階段的 Deepfake 通常需要大量的訓練資料(影像或影片)才能達到理想的偽造成果,因此會遭到「換臉」的受害者,主要集中在影像資源豐富的名人,如電影明星、Youtuber、政治人物等。需要注意的是,如果有人意圖使用 Deepfake 技術製造假消息,其所製造的影片不見得需要非常完美,有可能反而降低解析度、非常粗糙,一般人如用手機瀏覽往往難辨真假。

人眼已經難辨真假,那麼以子之矛攻彼之盾,以 AI 技術辨識找出 Deepfake 的成品,有沒有機會呢?隨著 Deepfake 逐漸成為熱門的議題,有許多團隊也開始試圖藉由深度學習技術,辨識偽造影像。2020 年臉書與微軟開始舉辦的「換臉偵測大賽」(Deepfake Detection Challenge)就提供高額獎金,徵求能夠辨識造假影片的技術。然而成果只能說是差強人意,面對從未接觸過的影片,第一名辨識的準確率僅為 65.18%。

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「換臉偵測大賽」(Deepfake Detection Challenge)的辨識素材。圖/MetaAi

對於 Deepfake 可能遭到的濫用,某部分我們可以寄望技術的發展未來終將「道高一尺」,讓社群平台上的影像不致於毫無遮攔、照單全收;然而技術持續「魔高一丈」讓防範的科技追著跑,也是顯而易見的。

社群網路 FB 在 2020 年宣布全面禁止 Deepfake 產生的影片,一旦有確認者立即刪除,twitter 則強制註記影片為造假影片。Deepfake 僅僅是未來面對 AI 浪潮,科技社會所需要應對的其中一項議題,法律、社會規範如何跟上?如何解決箇中的著作權與倫理問題?這些都將是需要經過層層討論與驗證的重要課題。

至少大家應該心知肚明,過往的網路流行語:「有圖有真相」已經過去,接下來即將面臨的,是一個「有影片也難有真相」的網路世界了。

  • 註解:推出 FaceApp 與「去演」的兩家公司其軟體皆要求註冊,且對於上傳資料之後續處理交代不清,被認為有侵犯使用者隱私權之疑慮。

參考資料

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  1. Deepfakes and the New AI-Generated Fake Media Creation-Detection Arms Race – Scientific American
  2. What To Do About Deepfakes | March 2021 | Communications of the ACM
  3. Tolosana, R., Vera-Rodriguez, R., Fierrez, J., Morales, A., & Ortega-Garcia, J. (2020). Deepfakes and beyond: A survey of face manipulation and fake detection. Information Fusion, 64, 131-148.
  4. Deepfake 深偽技術的技術濫用與道德困境,大眾正要開始面對 | TechNews 科技新報
  5. 台灣團隊研究辨識Deep Fake影片 深偽技術的正邪之戰開打 | 台灣事實查核中心 (tfc-taiwan.org.tw)

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