前陣子連鎖壽司店的行銷活動，名字裡有「鮭」「魚」其中一個字，就可以免費吃到鮭魚，讓某些人趨之若鶩，也掀起了一陣社群討論的風潮。

行銷效果本身如何尚不得而知，但最大的受害者大約是鮭魚本魚惹，看著讓人忍不住：今天，我想來點鮭魚？

不過，名字裡有「鮭」字的魚，當然不只是我們在餐盤上看到的一種啦。中文俗名中有「鮭」之名的魚類其實超過一百種，而「鮭科」(Salmonidae) 之下更有 3 亞科 11 屬 225 個物種。

你吃的鮭，是哪種鮭魚？

台灣唯一原生的鮭魚是「國寶魚」，也就是兩千元大鈔上的櫻花鉤吻鮭 (Oncorhynchus masou formosanus)，泰雅族語「Bunban」，當然也是鮭科的成員。台灣櫻花鉤吻鮭被列為「瀕臨絕種」保育類野生動物，目前的野生族群主要生活在七家灣溪的部份流域。台灣的櫻花鉤吻鮭，主要被認為是櫻鱒 (Oncorhynchus masou) 的一個亞種，也是這類物種自然分布的最南界。

被拿來吃的鮭魚當然不可能是國寶魚，在臺灣（或可說是全世界）市面上最常見的鮭魚，屬於大西洋鮭（Salmo salar），又名安大略鮭，是鮭科旗下的另一個屬 Salmo（可翻作鮭屬或鱒屬）。

大西洋鮭是全世界最普遍的養殖魚類，2018年的資料台灣進口近六成來自挪威¹。其他比較主要的養殖地還有智利、加拿大、英國、法羅群島、俄羅斯及澳洲的塔斯馬尼亞。²

因為大西洋鮭野生族群已經相當稀少，現在市面上可以接觸到的應以養殖為主。而如果偶爾遇到「野生鮭魚」，大部分應該是指俗稱的太平洋鮭。

太平洋鮭並不是某一種鮭魚，而是泛稱生活在太平洋沿岸會被抓來吃的太平洋鮭屬（ Oncorhynchus，也可翻譯為鉤吻鮭屬、麻哈魚屬），市面上較常見的種類包括：帝王鮭 (O. tshawytscha)³、銀鮭 (O. kisutch)、紅鮭 (O. nerka)、秋鮭 (O. keta)、粉鮭 (O. gorbuscha)。

此外，雖然在中文中比較少被稱呼為鮭魚，但餐桌上偶爾會聽到的虹鱒 (O. mykiss) 同樣也是 Oncorhynchus 屬，生長於淡水。⁴

不管是大西洋鮭或太平洋鮭，生活史最出名的部分，就是在成年之後會由海洋洄游到河流上游自己的出生處繁殖產卵，這樣的行為被稱為「溯河洄游」(Anadromous migration)。

溯河洄游特別之處，除了鮭魚可以在大海中旅行數年之後，憑著嗅覺再度逆流而上回到出生的故鄉前仆後繼繁殖，完全打趴一眾人類當中的路癡，還包括了這個習性本身，足以影響整個森林生態系！當鮭魚回到河川上游後，體型比離開河川的時候大上許多，在洄游季節也成為許多大型肉食動物如棕熊、黑熊的食物來源。而除了影響這些大型動物的生存，也有研究指出，鮭魚與熊互相的作用，明顯會影響森林的氮元素的輸入，如於南阿拉斯加的研究估算即指出，少了鮭魚與熊足以影響當年度該處森林將近四分之一的氮量。⁵

鮭魚的橘色怎麼來？

森林生態系的好壞對於大家來說還是遙遠了點，還是接著回到餐桌吧。多虧了鮭魚橘紅橘紅的切面色澤，對於不太會辨別魚種的一般大眾來說，鮭魚大約是在迴轉壽司上最不容易被認錯的魚種了。

在野生鮭魚的身上，這個橘紅的色澤來自於食物中甲殼類如蝦、磷蝦體內的蝦紅素 (astaxanthin)，而人工養殖的鮭魚雖然同樣生活在大海中，但牠們吃的卻是人類投餵的飼料，因此一般來說顏色會更淺一點。

可是，對於顧客來說，如果鮭魚不紅了，那就不是鮭魚了啊！

有研究調查指出，顧客願意花更多錢買更紅的鮭魚⁶，也導致飼料商們會在飼料中加入蝦紅素或類胡蘿蔔素來增加鮭魚的體色──為了賣個好價錢，只好提高一點成本惹。

甚至有公司開發出鮭魚的色卡「SalmoFan」，專門用來分辨鮭魚的等級，畢竟在大眾的心中，只有夠紅的鮭魚才是好鮭魚！⁷

人工養殖鮭魚不夠紅這個現象，也隱隱約約地帶來了某種錯覺：野生鮭魚是比養殖鮭魚更好、更高級。

呃，這樣其實不太對。

首先，因為各種棲地環境因素加成的結果，大西洋鮭在美國與歐洲的族群多數都已瀕臨滅絕，使得現行市場上鮭魚絕大多數都是養殖鮭魚。

如果人們僅仰賴捕撈而來的太平洋鮭，我們不但可能會因為數量稀少而吃不到，更可能因為物以稀為貴，而對野外的族群造成更龐大的捕撈壓力！隨著氣候變遷、棲地變化，野生鮭魚已經過得夠苦了，人類何苦為難牠們呢。⁸

鮭魚的養殖與爭議

當然，養殖也並不是全無缺點的，人怕出名、魚怕好吃，架不住養得多了總是容易出包，比如說落跑的鮭魚……。

讓我們話說從頭，根據聯合國糧食及農業組織 (Food and Agriculture Organization of the United Nations, FAO) 的資料，鮭魚的系統化養殖由挪威自 1970 年代開始發展。這種浮式箱籠，基本上就是在開放的海域中，用大網子圍著一大圈養魚。⁹

鮭魚養殖的技術也隨著時間演進，早期透過選育獲得生長快速的品系（就像人類對於牛豬雞做的一樣），再逐漸克服各種病害防治，甚至進展到施打疫苗。而飼養的地區也逐漸擴及到擁有寒冷水域的各國，如智利、加拿大等地。

即使面臨去年疫情的陰影，挪威去 (2020) 年仍出口了 110 萬噸的鮭魚，出口量僅次於 2019 年。¹⁰

魚類是全球重要的蛋白質來源，因為全球過度捕撈、棲地破壞、環境汙染、氣候變遷等情況持續變糟，海洋資源正在快速的枯竭。有許多人主張，養殖魚類或可做為人類補充食物資源，卻不致於大幅破壞海洋資源的重要方法。

相較於飼養牛、羊、豬、雞，魚類的繁殖速度快上許多，可以快速篩選出需要的品系；魚類的飼料轉換率也比其他物種來得高¹¹，是較為有效率的蛋白質來源。

不過，現行大規模的箱籠飼養跟海洋生態系的循環是連在一起的，在更大規模推出的情況下，養殖漁業會如何影響海洋生態，仍然值得釐清並且設法減緩其效應。

而以本文的主角，大西洋鮭魚來說，其養殖業仍具有某些爭議。諸如海洋箱網養殖會直接將魚類的糞便與各種養殖過程中施用的化學物質（如各種抗病藥物等）直接送進大海，可能會會造成局部的優氧化或化學汙染。

近年來也時有養殖設備突遇災害、養殖場裡的鮭魚大量逃逸的新聞¹²，當這些魚群進入野外，不但有可能將疾病傳染給野生的鮭魚群，也有與野生鮭魚雜交的疑慮。

另外一個爭議，則是基改鮭魚。

2015 年，美國食品藥物監督管理局 (FDA) 核准了第一款供人類食用的基改動物，AquaBounty 鮭魚，這種大西洋鮭魚被加上了帝王鮭的生長激素基因，與大洋鱈魚 (Zoarces americanus) 抗寒基因啟動子 (promoter)，可以在一般鮭魚生長緩慢的寒冷時間也照樣生長，長到所需尺寸只需要 16 到 18 個月（一般養殖約需三年），所需要的飼料也少了近四分之一。

基改鮭魚僅有在 2017 年售入加拿大，目前多數的市面上是看不到的。¹³

吃，不吃？對於養殖鮭魚的糾結

回到養殖鮭魚的議題，相較於未經妥善評估的漁業撈捕，我們一般會認為養殖魚類是對地球較為永續的選擇，但在鮭魚身上嘛……事情可沒有這麼簡單。

臺灣選介「吃魚標準」的永續海鮮指南將鮭魚歸為「斟酌食用」，讓人感覺到了其中的無限糾結。

不過是吃個魚，到底是在糾結什麼呢？

除了前面提到養殖對環境的影響等爭議，還有個重要考量：鮭魚飼料的來源。鮭魚是屬於肉食性的魚種，飼料有一定比例需要混合來自海洋的漁獲，現階段多為便宜的下雜魚。

雖然當前有許多研究專注於如何增加植物或海藻等植物性來源在飼料的比例，致力減少漁獲的使用，但不管怎麼說，這類的撈捕對岌岌可危的海洋資源，仍然帶來一定程度的壓力，而且只要鮭魚養殖的產業越興盛，這樣的壓力就越大。

話說回來，人類對於肉品、魚類的食用需求畢竟就擺在那兒，有可靠的方法可以獲得鮭魚來源，又不至於對於野生族群趕盡殺絕，某方面看來，鮭魚的人工養殖像是個近乎雙贏的解方。

然而現階段仍持續擴張中的鮭魚養殖產業，是否能夠擺脫前述的許多爭議，走向更永續、對海洋更友善的未來？這仍是難解的課題，需要許多人持續的關注與努力。而鮭魚養殖作為全世界最普遍的養殖漁業，也將是未來人們如何在永續的前提下，應對糧食需求的重要試金石。

身為吃客的我們，除了繼續看下去，也請不忘在吃魚的每個時刻多問問自己：這是什麼魚？查查海鮮指南了解一下亮起了哪個燈，別再只是傻傻跟風吃美食了！

希望我們不至於走向海洋資源同鮭魚盡、殊途同鮭的未來。

延伸閱讀

• FAO-Salmo salar
• 從台灣海鮮選擇指南看消費者行動──兼發佈2018年新版「指南」
• 臺灣海鮮選擇指南Seafood Guide Taiwan
• 挪威選育大西洋鮭魚的故事- 科學月刊Science
• 想吃就吃 誰讓美味鮭魚天天上桌

參考資料與註解

1. 新冠肺炎影響挪威鮭魚出口中國！反讓愛吃鮭魚的台灣增加73%進口量
2. 挪威選育大西洋鮭魚的故事
3. 紐西蘭有養殖帝王鮭
4. 也是有別稱為虹鮭或麥奇鉤吻鮭，台灣人對於虹鱒的印象應該主要來自日本料理。不過 2018 年中國關於虹鱒能不能被當作「三文魚」來賣，有過一番熱議，後來中國官方公布將其列於《生食三文魚》清單上。總之，虹鱒屬於淡水魚種，寄生蟲對人體有害的機率較高，一般被認為不建議生食。可詳見：真假三文鱼：不止是译名惹的祸
5. Cederholm, C. J., Kunze, M. D., Murota, T., & Sibatani, A. (1999). Pacific salmon carcasses: essential contributions of nutrients and energy for aquatic and terrestrial ecosystems. Fisheries, 24(10), 6-15.
   Hilderbrand, G. V., Schwartz, C. C., Robbins, C. T., Jacoby, M. E., Hanley, T. A., Arthur, S. M., & Servheen, C. (1999). The importance of meat, particularly salmon, to body size, population productivity, and conservation of North American brown bears. Canadian Journal of Zoology, 77(1), 132-138.
   Helfield, J. M., & Naiman, R. J. (2006). Keystone interactions: salmon and bear in riparian forests of Alaska. Ecosystems, 9(2), 167-180.
6. Alfnes, F., Guttormsen, A. G., Steine, G., & Kolstad, K. (2006). Consumers’ willingness to pay for the color of salmon: a choice experiment with real economic incentives. American Journal of Agricultural Economics, 88(4), 1050-1061.
7. 這個色票甚至還有 app 版（人類真是）Digital SalmoFan™
8. 現行的野生鮭魚，也少數地方如阿拉斯加採行永續魚法，透過資源管理概念作管控，以期維繫野生鮭魚族群。
9. 水產養殖：明日之星的箱網養殖－科技大觀園
10.  Norway salmon export value second highest ever in 2020 – FishFarmingExpert.com Optimism persists in farmed salmon sector despite price lull | GLOBEFISH
11. 飼料轉換率，牛為每公斤 6-10，雞為 1.7-2，豬為 2.7-5，鮭魚則為 1.2-1.5
    Fry, J. P., Mailloux, N. A., Love, D. C., Milli, M. C., & Cao, L. (2018). Feed conversion efficiency in aquaculture: do we measure it correctly?. Environmental Research Letters, 13(2), 024017.
12. 澳洲養殖魚場大火 五萬隻鮭魚脫逃、恐活不了太久
13.  基改鮭魚AquAdvantage® Salmon

本文轉載自中央研究院研之有物，泛科學為宣傳推廣執行單位。

• 採訪撰文｜郭雅欣、簡克志
• 美術設計｜林洵安、蔡宛潔

在學術與搖滾的多重維度上行走

還記得美劇《The Big Bang Theory》嗎？劇中常常出現的物理名詞「弦論」，是描述物理世界基本結構的理論。中央研究院「研之有物」專訪院內數學研究所程之寧研究員，她正是研究弦論的科學家，也是熱愛音樂的搖滾樂團鼓手，這種跨領域身份並不衝突，兩邊都需要創造力與紀律。由於天生斜槓的性格，讓程之寧在數學和物理領域大展身手，透過數學的深入探討，她試圖將弦論更往前推進。最近程之寧更跨足到人工智慧領域，為學界提供理論物理上的貢獻。

萬有理論和難以捉摸的「月光」

世界從那裡來呢？物理世界的本質是什麼呢？回答這樣的大哉問，一直是理論物理學家所追求的目標。從牛頓力學（日常應用）、廣義相對論（探討很重的物質）到量子力學（探討很小的物質），隨著物理學不斷發展，我們似乎一步步接近答案，但至今卻還未走到終點。

舉例來說，如果有個東西很重又很小，就像「黑洞」，或是大爆炸時的宇宙，我們要怎麼用數學描述？於是科學家試圖整合廣義相對論和量子力學，找出所謂的「萬有理論」（Theory of Everything）──能完全解釋物理世界基本結構的核心理論。

程之寧研究的「弦論」就企圖發展成這樣一個萬有理論。弦論一如其名的「玄妙」，它設定宇宙所有的粒子都是由一段段「能量弦線」所組成，每一種基本粒子的振動模式不同，產生不同的粒子特性。

「人類一直以來的夢想之一就是，如果能用一句話解釋所有事情，那該有多麼美好。」中研院數學所研究員程之寧說道。

程之寧的研究牽涉到數學上的「月光猜想」（Moonshine）與弦論中 K3 曲面的連結。月光猜想是存在於模函數係數與特殊群之間的數學關聯，程之寧與其研究夥伴共發現了 23 個新的關連，並稱之為「伴影月光猜想」（Umbral Moonshine）。

基於弦論的假設，我們的世界是十維的，除了人們在日常生活中可以感知到的 3+1 維（空間＋時間），還有六維是因為尺寸太小而無法用肉眼觀察的，這些看不到的維度影響著物理世界，最終也產生了我們這個物理世界所需的各種條件與特性。

綜觀程之寧的研究，橫跨了物理與數學兩個領域，她笑稱自己「天生斜槓」。在學術上，程之寧原先喜歡文學，之後卻走上數理研究的道路；在音樂上，程之寧喜愛搖滾樂，至今仍在自己的樂團裡擔任鼓手。

她如何看待自己一路走來的各種轉折？游徜在數學與物理之間，她又對這兩個領域的連結有怎樣的體會？在與「研之有物」的訪談中，程之寧侃侃而談她的經歷、想法，以及對學術研究的熱忱所在。

• 請問您是如何對數學及物理產生興趣？從何時開始？

一開始考大學時，其實我想去念中文系（笑）。不過，因為我高中是選理組，而且只念了一兩年，對文科考試比較沒把握，加上對工程科系沒興趣，最後就選擇臺大物理系就讀。

後來發生兩個轉折，第一個是我很認真的去修了大學中文系的課，結果發現真的沒有想像中容易。第二個就是我發現物理系的課還蠻有趣的，像量子力學和相對論，讓我覺得還想再多學一點、多知道一點。

我開始覺得如果念完臺大物理系就停下來，好像有一種小說沒讀完的感覺，所以就想繼續讀碩士班。那時還沒有覺得自己會走上學術研究的路，單純抱著想把故事看完的想法。

• 後來是如何接觸到弦論？弦論是如何引起您的興趣？

後來我去荷蘭念碩士，指導教授是諾貝爾物理獎得主 Gerard ’t Hooft。他其實蠻不認同弦論，但他對於如何處理量子力學與相對論很有興趣。

當時 ’t Hooft 教授在建議我碩士題目時就說：「你也知道我不太認為弦論是一條正確的道路，不過聽說弦論最近真的在量子重力這一塊有一些成果。不如妳去讀一讀，看看是不是真的有一些東西在那裡，也可以比較一下其他量子重力理論。」

在我很認真的比較各個量子重力理論之後，就變成弦論派了（笑）。’t Hooft 教授對此也保持開放態度，他有幾個不錯的博士生後來也變成弦論學家，之後我在 Erik Verlinde 的指導下念博士時，就完全以弦論為研究主題了。

• 研究理論物理會影響您對現實世界的理解嗎？

蠻多人會問我說，妳學了量子力學，是不是就會比較了解這個世界不是非黑即白？或問我量子力學跟宗教是不是有關？可是我覺得我分得很開，我不會去做這樣的連結，我還是活在現實裡，走路時大部分都在專注於自己不要跌倒之類的。

如果真的要講，我蠻感激我們的存在，因為我所學的東西讓我知道這是沒有必然性的。我們能這樣以一種人形的很奇怪的生物的形式存在，然後在這樣一個環境過一輩子，是機率很低的事情，而且我還蠻開心我是當人，而不是奇怪的阿米巴蟲或外星生物！有些人會從這裡連結到宗教或轉世，但我不會，我就停在這裡。

• 來談談您的研究，伴影月光猜想與 K3 曲面弦論之間是什麼關係？

弦論中有很多的可能性，我們可以挑選特定的四維，然後假設這四維空間是個 K3 曲面。例如說，我們可以把兩個甜甜圈乘起來，在上面做特殊的奇異點，來製造出一個 K3 曲面。這個曲面有一些很有趣的對稱性。從弦論的角度來講，我們可以透過這個過程，找出一個解釋為何有伴影月光猜想的框架。

「把維度乘起來」這個概念很難想像，但這在數學上是成立的。我舉例一個我們能想像的「乘起來」：如果有一個空間是一條線，另一個空間是一個圓，乘起來就變成一個圓柱形，從一個方向剖面可以切出圓，另一個方向則切出線。而在數學上，不管幾維，能不能在紙上畫的出來，都可以這樣操作。

• 如何透過計算，發現捉摸不定的「月光」？

有時候這看似湊巧，一個數學上的函數正好就是弦論某個問題的答案。但其實並不是真的那麼巧，弦論看起來很有彈性，好像什麼都可以解釋，但它其實有非常多結構及限制。

當我在計算一個弦論理論時，它的內部結構可能原本就具有某些特定的性質，然後我再去觀察數學中，有這樣性質的函數可能就只有一兩個，只要再初步算一下，就能知道哪一個是答案。弦論學家日常的計算常常是這樣的，所以這是巧合嗎？是也不是。

• 您曾經發現 23 個新的伴影月光猜想，您對這類題目特別有興趣嗎？

我覺得數學有兩種，有些數學家喜歡系統性的事情，就像蓋房子一樣，在數學裡建造一個很美麗、非常有系統性的結構，可以把很多事情都放入這個結構來理解。

另一種比較少數的，就是喜歡獵奇，去收集分類奇奇怪怪的特殊東西，例如有這些性質的函數在哪裡？可能你算出來就是 5 個，你也不知道為什麼。月光猜想很明顯就屬於這一類。

兩種的樂趣感覺是不一樣的，我覺得應該都很棒，但我可能是屬於偏好獵奇的這種。

• 您的研究連結了物理上的弦論與數學上的月光猜想，您怎麼看待這兩個知識體系的互動？

弦論是一個需要很多數學理論配合的物理理論，它是一個有點繁複的框架，我們什麼都要會一些，才能看懂這個理論。當你把許多不一樣的學門的知識加起來，有時候就會在某一個學門──例如幾何──有意想不到的收穫。

弦論在數學上也扮演探索與找尋新方向的角色，讓數學家有新的發現。雖然最後數學定理的證明還是得仰賴傳統數學方法，但在這二三十年間，我們一直從弦論身上找尋數學研究的新方向或有趣的猜想，看到了弦論與數學之間的互動。

• 剛才一開始提到，您高中只念了一兩年，是因為對學校沒有興趣嗎？

其實我一直都覺得上學很無聊。我小時候臺灣教育和現在很不一樣，一班 50 幾個人，老師必須盡量軍事化管理，大家最好都一模一樣，比較好管理。我和學校一直處於互相磨合的狀況，我自認已經努力配合學校，但學校一直覺得我在反抗，這可能是一個認知上的差別。

舉例來說，我小學的時候不想睡午覺，可是老師說大家都一定要睡午覺，不睡午覺的人要罰抄課文，所以我早上到學校時就會把已經抄好的課文交給老師。我覺得我這樣做是在配合老師的規定，可是以老師的立場會覺得我在反抗，學校教育中我遇到了很多類似的情況。

還有就是不喜歡高中的升學氛圍，同學和老師好像都只有一個活著的目標，就是「考大學」。我當時無法習慣升學氛圍，感覺好像活在平行宇宙一樣。

• 高中休學後，您去唱片行工作，可否談談當時的想法？

我國中開始聽音樂，這是我除了看書之外的重要興趣，我也很快就喜歡上了搖滾樂。高中休學的時候，我唯一的謀生技能可能就是我對音樂的各類知識吧！所以我就去了唱片行，這是唯一一個我會做又有興趣的工作，還好那時候還有很多唱片行（笑）。

• 對音樂的熱忱，讓您與朋友共組了樂團，並擔任鼓手。您是否比較過樂團生活和學術研究之間的異同之處？

有些人覺得我這樣很跳 tone，但我自己覺得還好。音樂和學術都是我發自內心覺得好玩的東西，兩者也有相同之處，例如它們都需要創造性，也都有需要了解的框架。數學需要嚴謹的證明，音樂演奏也需要遵循結構，例如不能掉拍。

音樂領域還有一點和數學類似──玩樂團的圈子也是以男性為主。我們樂團則是只有一個男生，其他都是女生，可能我真的天生對框架有點遲鈍，玩團之後才發現：「怎麼大家都是男生？」

• 也就是說，目前數學學術圈仍是男性主導，在研究路上，您有因為性別而感受到一些衝擊或眼光嗎？您怎麼面對？

有。那感覺很明顯，日復一日地要去面對，尤其是年紀還比較輕、還必須每一天去證明自己的能力的時候，特別有感。

我遇到時的反應就是，在心裡暗罵一句髒話，然後繼續做我要做的事。我不會想改變別人的想法，感覺那是浪費時間，就算環境給我的阻礙是這樣，我還是繼續去做該做的事。

可是有些事情沒那麼簡單，現在我也當過老師，有時候會看到年輕女生在學術界因為性別而被欺負，或遭到不公平待遇、甚至騷擾。

對此我感到心痛，覺得為何我們學術領域還是這樣的狀況？甚至為什麼性騷擾至今還是一個議題？可以確定的是，學術界許多性別不平等問題未受到重視。

• 您現在已經有傑出的研究成果，還會因為性別而遭受質疑嗎？

我現在比較會遇到一個狀況反而是來自學生的質疑。我在荷蘭阿姆斯特丹大學教書時，有時候學生會因為我是女教授，而且我的外表在許多歐洲人眼中看起來就像小妹妹，所以比較容易去挑我的毛病。

在課堂上，下面坐的可能都是男學生，只有一兩個女學生，那個氣氛就會變得很奇怪。例如說偶爾會聽到學生評論我的身材或樣貌。

我有和其他一些在歐洲或美國的女性教授聊過這樣的問題，似乎不少人都有類似的不太愉快的經驗。感覺不是很好。

• 看到您最近的研究和人工智慧（AI）有關，為何會想往這個方向發展？

我有兩個動機。一個就是我真的想深入了解人工智慧。我也可以像普羅大眾，看看 AI 下圍棋，讚嘆「哇！好厲害！」這樣就好，可是我覺得我一定可以真的去理解它，這可能就是數學家的自大吧！

另一方面，我知道對科學研究來說，未來 AI 將會是一個非常重要的工具。這是「在職訓練」的概念，我可能會用到這個新工具，或以後我可能會需要教這樣的課，因為學生是下一代的科學家。因為這些原因，我覺得我需要去訓練自己使用新的工具。在我的領域裡，也有一些有趣的、還沒被解答的科學問題，是 AI 有可能幫得上忙的，我看到了一些潛力。

• 弦論和 AI 感覺差距很大，AI 也可以應用到弦論的研究嗎？

乍看之下，弦論的確比較抽象，也不像其他許多實驗會產生大量數據。但其實弦論有大量的可能性，我認為使用 AI 來在這些巨量的可能性當中搜尋特別有趣的理論，是一個有潛力能夠加深我們對弦論理解的新的研究方法。

而且 AI 的應用絕不僅限於巨量資料。如果是面對一些比較新的挑戰，在沒有現成的演算法可以用的情形之下，可以自己做出需要的功能嗎？這過程我覺得也非常很有趣，而且應該是會有成果的一條路。這種不是那麼顯而易見的事情，我覺得很有挑戰性，也蠻好玩的。

除了用 AI 來幫助物理跟數學的研究之外，我也試著物理研究當做靈感來源，找出新的 AI 的可能性，我覺得這也是一個很有趣的研究方向。我現在有和 AI 的學者合作，嘗試做出一些創新的演算法，真的還蠻有趣的。

• AI 對您而言是全新的領域，您如何面對跨領域遇到的門檻？

一開始會覺得真的要去碰這個新的領域嗎？其實現在也還是偶爾會有這樣的懷疑。我在弦論領域可能已經是專家，但去了一個新的領域，我學得不會比二十歲的人快，要怎麼去跟人家競爭？是不是在浪費時間？

但也會想，與其想這麼多，不如先做再說。到目前為止我做了兩年多，感覺還蠻好的，我有學到東西，也有做出小小的貢獻。

其實我還蠻感激有這樣的學習機會。對我來說當科學家最大的好處就是，去搞懂一個新的東西就是工作的一部分。當科學家雖然蠻辛苦，但就結果論來說，我還蠻開心能當一位科學家！

延伸閱讀

1. Moonshine Master Toys With String Theory | Quanta Magazine
2. Mathematicians Chase Moonshine’s Shadow | Quanta Magazine
3. 林正洪教授演講 一 怪物與月光（Monster and Moonshine），《數學傳播》