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破解密碼到模仿遊戲——圖靈那些不可說或無人識的貢獻│《電腦簡史》數位時代(十四)

張瑞棋_96
・2021/01/11 ・6534字 ・閱讀時間約 13 分鐘 ・SR值 559 ・八年級

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本文為系列文章,上一篇請見:搞懂「通用圖靈機」的終站——它的誕生與意義 │《電腦簡史》數位時代(十三)

奇謎機

1938 年 6 月,圖靈以不到兩年的時間,在普林斯頓大學取得博士學位。馮紐曼有意留他下來當研究助理(與電腦無關,此時馮紐曼對電腦還沒產生興趣),但圖靈放棄這個工作機會,選擇返回母校劍橋大學擔任研究員,打算之後再申請教職。不料才過了一年,「政府代碼及密碼研究院」(Government Code and Cypher School) 就徵召他為國效力。

顧名思義,這個部門就是專門破解各種加密的情報。以往的加密方式都是以人工參照密碼表,將原來的字母改用別的符號代替,變化有限,還可以用腦力推敲破解。不過從 1920 年代開始出現機器加密,複雜度大增,越來越不容易破解。尤其德軍所用的「奇謎機」 (Enigma,也譯為「恩尼格瑪機」),更是令人束手無策。

I型奇謎機 (Enigma I)。圖:Wikipedia

奇謎機約一台打字機大小,主要靠三片轉盤與一個反射器變換字母。三片轉盤彼此相扣,每片都有 26 個金屬接觸點代表不同字母;在鍵盤上輸入字母後,訊號經過三片轉盤抵達反射器,再從這三片轉盤走不同路徑返回,變換成另一個字母。每輸入一個字母後,第一片轉盤便轉一格,轉完一圈即帶動第二片轉盤轉一格,然後第二片轉盤也是如此帶動第三片轉盤。

這個設計可以讓同一個字母每次都置換成不同字母,看似毫無規律,難以破解。而且每天調換三片轉盤的位置,所以一共會有 26 x 26 x 26 x 6 = 105,456 種電路變化。加上德軍又多設了類似電話交換機的接線板,可以任意讓兩個字母互換,任選 6 組就有一千億種組合,使得所有變化的可能性達萬兆以上,可以說沒有破解的可能。不過法國的情報人員於 1932 年取得接線板 9、10兩個月的設定指示,為破解工作開啟了契機。

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波蘭人

其實就算掌握了接線板的接法,要破解轉盤的十萬種電路變化,仍是件不可能的任務。當時希特勒才剛掌權不久,尚未暴露侵略野心,而英、法兩國又都認定德國軍備受到凡爾賽合約限制,因此都沒有認真對待這份奇謎機的情報。反倒是波蘭過去的亡國之恨記憶猶新,如今左右兩旁的德國與蘇聯仍虎視眈眈,因此非常積極的研究這份情報,試圖破解德軍的加密系統。

奇謎機的轉盤設計使得加密方式每次都不同。圖:Wikipedia

所幸德軍也自恃奇謎機無法破解,竟將當日的轉盤初始設定置於電報開頭,而且重複兩次,例如三個轉盤分別設在 B、T、F 的話,就將 ”BTFBTF” 加密,可能變成 “RCOMIA”。德軍認為這麼做萬無一失,但波蘭學者經由大量比對德軍電報,還是找出其中規律,推敲出奇謎機的運作方式。

他們於 1938 年造出模擬奇謎機的「炸彈機」(Bomba,波蘭文炸彈之意,因為運作起來滴答作響,有如定時炸彈),共有六台,各代表轉盤六種排列組合中的一種,然後讓它們同時運作,再挑出符合電報內容的一種。

布萊切利莊園

可惜才過一個月,德軍於 1938 年底又多加了兩片轉盤,變成從五片中任選三片,共有 60 種可能組合。同時接線板互換的字母也從 6 組變為 10 組,使得變化高達 1.5 億兆。原來的炸彈機已派不上用場,波蘭束手無策,只得向盟國請求合力破解。

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無奈破解之道尚無頭緒,德軍就已經在 1939 年 9 月閃電入侵波蘭。英、法兩國直到此時才大夢初醒,正式向德國宣戰,同時徵召包括圖靈在內的許多數學家進駐布萊切利莊園 (Bletchley Park),努力破解奇謎機。雖然波蘭人的研究成果讓他們不必從零開始,但若不能把天文數字般的可能組合縮小範圍,一切仍是枉然。

所幸實際上並沒有那麼多變化。因為同一部奇謎機除了加密,也要解密收到的訊息,所以同樣狀態下,若 A 加密為 S,則輸入 S 也會轉成 A;而且每個字母一定不會加密成本身,也就是祕文中的 A 在原文絕對不是 A。這就減少了許多可能性。另外,德軍的有恃無恐再次留下破口,他們沒料到電報中固定出現的「天氣」、「希特勒萬歲」等關鍵字成為破解的線索。

圖靈的炸彈機

圖靈從這些基礎出發,運用數理邏輯排除更多不可能的組合,然後把測試比對的工作轉化成機械程序,設計出英國自己的炸彈機 (Bombe)。1940 年 3 月,第一部原型機完工,高、寬各約兩米,有 108 個輪鼓,每 3 個一組,模擬 36 種奇謎機轉盤的組合。兩個月後,炸彈機首度破解德軍的加密訊息,雖然是幾個星期前的情報,已經沒有軍事價值,卻足已證明圖靈的設計可行,只不過需要更強大的計算能力。

布萊切利莊園的炸彈機 (Bombe)。圖:Wikipedia

8 月,團隊中的另一位數學家魏奇曼 (Gordon Welchman) 設計出「對角線板」,針對字母兩兩配對的特性,自動排除不需要的嘗試,大幅縮短破解的時間。於是隨著更多部加裝對角線板的炸彈機上線運作,破解德軍電報的效率逐漸提高,到了 1941 年中,已經可以在 36 小時內解譯出電報內容。

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這對英國的存亡極為重要,因為此時美國仍保持中立,尚未派軍到歐洲戰場。英國艦隊與補給船屢屢被德國潛艇攻擊,卻一籌莫展,情勢越來越危急。如今破譯了德軍的通訊內容,得以掌握其軍事佈署,終於能避開潛艇攻擊,延續國家元氣。

不過從 1942 年 2 月開始,炸彈機突然怎麼樣也無法正確算出奇謎機的設定。原來德國海軍察覺有異,於是在奇謎機上又多裝了一片轉盤。所幸這第四片轉盤是固定的,無法抽換,所以電路的變化只有原來的 26 倍。只不過目前布萊切利莊園已經是用 30 部炸彈機在處理,哪有能力再重新設計,而且得生產出 780 部!

美國之行

英國不得不尋求美國協助,但就得將布萊切利莊園的研究成果與美軍分享,才能讓美國同意幫忙製造炸彈機。於是圖靈奉命於 11 月前往華府,傳授相關技術細節,並協調英美雙方如何共同打造炸彈機。

圖靈此行還肩負另一項任務:開發語音加密的技術。除了電報,有更多的溝通協調、下達命令、……等等,是透過電話進行。為了避免重要機密遭敵方竊聽,勢必也要對語音加密才行。

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對於加密/解密已相當熟稔的圖靈當然是第一人選,而美國的貝爾實驗室則是電話系統的龍頭廠商,雙方若能攜手合作必能事半功倍。因此圖靈結束華府的協調工作後,即於 1943 年 1 月轉往紐約的貝爾實驗室。 

圖靈並不知道此時貝爾實驗室的史提畢茲正在打造內插值計算機,這是美國第一部可程式化的數位計算機,圖靈肯定會有興趣。可惜貝爾實驗室組織龐大,不同專案有各自的隔間,圖靈在這裡待了兩個月,竟然沒有與同一棟大樓中的史提畢茲認識,否則不知會蹦出怎樣的火花。

1936 年的貝爾實驗室大樓;中間有高架鐵路穿越。圖:Wikipedia

與夏農的每日茶敘

不過圖靈倒是結識了電腦史上更為關鍵的人物,那就是與他有許多共通之處的夏農。夏農與圖靈相差四歲,兩人都有開創性的真知灼見,也都有計算機的實務經驗。

1936 年,圖靈在〈論可計算數〉這篇論文中,揭示了通用計算機的基礎架構;此時夏農正在 MIT 操作微分分析儀。1937 年,夏農在他的碩士論文中首創邏輯電路的理論基礎;此時圖靈也在普林斯頓打造了簡單的二進位電子乘法器。而當圖靈在布萊切利莊園努力破解德軍密碼時,夏農也正從密碼學出發,發展影響深遠的「資訊理論」(他曾指出:「密碼其實和帶有雜訊的通訊系統相去不遠。」)。

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由於戰時嚴格的保密規定,圖靈不得透露關於布萊切利莊園的一切,但這無礙於他與夏農很快發現有共同興趣,且彼此心智相近而惺惺相惜。他們幾乎每天下午茶的時間,都在貝爾實驗室的自助餐廳碰面討論電腦的可能性。圖靈分享他論文中的通用圖靈機,夏農更是大膽提出將音樂之類的文化事物輸入電腦,兩人大談機器能否模仿人類大腦運作。

當時電晶體都還沒發明,但圖靈的機械程序與夏農的邏輯電路,都是超越技術層面的普遍性原則,因此他們兩人於 1943 年 1 月中到 3 月中這兩個月的交鋒,應該是史上首次針對人工智慧的論辯。七年之後,圖靈將提出區辨人機的「圖靈測試」,夏農則提出如何教電腦下棋,還打造了一隻走迷宮的電子老鼠。

「魚」與「巨像」

在圖靈來美國出差前幾個月,當年啟發他想出圖靈機的老師紐曼也加入布萊切利莊園。這是因為柏林最高指揮部於 1942 年中開始使用另一套基於二進位的加密系統與陸軍聯繫,炸彈機派不上用場,英國急須開發另一部二進位的計算機,以破解這套暱稱為「魚」的加密系統。紐曼便因其數學專長而被招募進來領導研發工作。

第一代原型機於 1943 年 1 月開始建造,但 2 月德軍又提升「魚」的複雜度,以致機器還未造好就已過時。若要及時破解新的加密系統,計算機的運算速度必須大幅提升,而這唯有用真空管取代繼電器,完全用電子訊號運算才可能做到。於是紐曼團隊著手打造全新的計算機「巨像一號」(Mark 1 Colossus),由來自英國郵政總局的工程師弗勞爾斯 (Tommy Flowers) 負責設計。

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圖靈雖然一開始沒有參與設計,但巨像一號是沿用他在出差美國之前,所建立的數學模型,所以當圖靈於 1943 年 3 月返回布萊切利莊園後,除了繼續研究語音加密,也同時擔任巨像團隊的諮詢顧問。

巨像一號於 1943 年底完工,共用了 1,600 個真空管,資料以打孔紙帶輸入,還能透過切換開關與纜線設定不同程式,成為史上第一台可程式化的數位式電子計算機。果然,諾曼團隊於 1944 年 2 月便開始破解「魚」的訊息。他們繼續打造速度快五倍的「巨像二號」,及時於 6 月 1 日上線破解德軍情報,盟軍才能於 6 月 6 日發起諾曼地登陸,成功展開決定性的一役。

「巨像二號」計算機。圖:Wikipedia

打造馮紐曼架構之電腦

二次大戰結束後,布萊切利莊園立下大功的成員默默回歸原來的工作崗位或教職,但圖靈沒有回去劍橋大學,而是被「國家物理實驗室」(National Physical Laboratory) 延攬。原來實驗主任收到馮紐曼的〈EDVAC 報告初稿〉後,決定要根據裡面建議的馮紐曼架構,開發英國自己的通用型電腦 ACE (Automatic Computing Engine),因而找上兼具理論與實務經驗的圖靈。

〈EDVAC 報告初稿〉提到他們美國團隊採用自己開發的水銀延遲線做為記憶裝置,問題是國家物理實驗室並沒有這樣的工程團隊,圖靈只能找曾一起在布萊切利莊園共事的弗勞爾斯幫忙開發水銀延遲線。但弗勞爾斯已回郵政總局,須優先處理電信網路事宜,無法全力配合。眼見 ACE 的進度延宕無解,深感挫折的圖靈終於在 1947 年中求去。

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在此同時,被延攬至曼徹斯特大學的紐曼也有意打造新一代電腦。他與馮紐曼本為舊識,於是主動向他索取〈EDVAC 報告初稿〉,也爭取到英國皇家學會贊助研發經費。紐曼還找回當初巨像團隊的部分成員,另外特別招募威廉斯 (F. C. Williams) 加入,因為他所發明的「威廉斯管」(Williams tube) 更勝水銀延遲線。

威廉斯管利用陰極射線管的電子束打在螢光幕上所產生的電荷變化,代表 0 與 1 來記錄資料。這種方式寫入與讀取資料的速度比水銀延遲線快非常多,而且還可以隨時存取任一區塊的資料,省卻等待的時間。

利用陰極射線管紀錄資料的「威廉斯管」。圖:Wikipedia

曼徹斯特一號

1948年中,簡化版的先導機型「曼徹斯特寶寶」(Manchester Baby) 完工。它雖然暱稱為寶寶,卻是個長 5.2 公尺、高 2.2 公尺,重達一噸的龐然大物;不過如果把僅有 550 個真空管與 1,024 位元的記憶容量看成大腦,倒是蠻名符其實的。 6 月 21 日,曼徹斯特寶寶成功執行了一個 17 行的程式,算出 218 的最大因數,不但驗證了威廉斯管的可行性,也成為第一部預存程式的數位電腦

紐曼請圖靈寫第二支測試程式,順便藉此邀他一起來打造完整版的「曼徹斯特一號」(Manchester Mark 1)。圖靈答應了,不過電腦的整體架構已大致底定,沒有多少空間讓他發揮,他便負責設計程式及編寫《程式設計師手冊》。

曼徹斯特一號於 1949 年 4 月成功上線,直到 1950 年 8 月技轉給英國政府支持的弗蘭提企業 (Ferranti) 後,功成身退。圖靈也未再涉足電腦的設計開發,而是將興趣轉向胚胎學的研究。心智與生命是人類的兩大奧秘,他可以用機械程序描述心智的運作,現在他也想找出胚胎分裂生長的背後法則。

曼徹斯特一號。圖:Wikipedia

模仿遊戲

1950 年 10 月,哲學期刊《心智》(Mind) 刊出了圖靈的論文〈計算機器和智能〉(Computing Machinery and Intelligence)。這是他在參與曼徹斯特一號的開發時,閒暇之餘重拾電腦與心智的思辨,所寫成的論文;著名的「圖靈測試」便是源自於此。

文章開頭便問:「機器能思考嗎?」要回答這個問題得先定義「機器」與「思考」,但既然很難有共同認可的明確定義,圖靈提出一個猜測性別的模仿遊戲來檢視這個問題。這個遊戲由一人扮演審訊員,他要猜出隔壁房間的兩個人誰是男性、誰是女性。審訊員可以問他們任何問題,女性一定會誠實回答;男性則會假冒女性,設法欺騙審訊員。他們的回答都是透過電傳打字傳遞出來,所以審訊員只能從文字內容做出判斷。

現在,把這位男性換成一部機器的話,機器也能騙過審訊員嗎?用這個問題取代「機器能思考嗎?」,就可以有明確的判斷標準了。後來圖靈在 1952 年 1 月播出的對談節目中,把模仿遊戲簡化為電腦要設法讓審訊員相信它是真人,這就成為現今判別人工智慧程度的圖靈測試了。

原始版本的模仿遊戲。圖:Wikipedia

圖靈之死

這個廣播節目播出後過了九天,圖靈的住處遭竊。警方很快從指紋查出一名慣竊,原來他認識圖靈於耶誕節前才在街頭邂逅的男友,才來闖空門。他在偵訊過程中告訴警方圖靈與他朋友的性伴侶關係,圖靈因此以嚴重猥褻罪的罪名遭到起訴。

圖靈同意接受治療以換取緩刑,而所謂治療就是注射荷爾蒙以消弭性衝動,結果他不但變成性無能,還長出胸部。但圖靈似乎若無其事的繼續他的生物研究,直到 1954 年 6 月 8 日——他 42 歲生日前兩週,被發現死於家中,死因是氰化物中毒。

究竟圖靈是蓄意自殺,或是如他母親認定的是做實驗不小心誤食的意外?圖靈死前的確沒有任何輕生的徵兆,也沒留下遺書,然而他卻在 2 月時特地立了新的遺囑。此外他在床頭留下那顆咬了幾口的蘋果,不禁讓人想到他喜愛的迪士尼卡通《白雪公主與七矮人》中的場景,不過警方並未做化驗,無從得知蘋果是否塗了氰化物。

無論如何,除了他的朋友同事感到震驚,圖靈的死訊在外界卻是波瀾不興。由於英國政府堅持保密,外界仍不知道是布萊切利莊園團隊破解了德軍密碼,自然也不知道圖靈間接拯救了多少生命。

〈論可計算數〉這篇重要的論文被歸為數學領域,只有少數人看出它在電腦發展上的重大意義。「模仿遊戲」在電腦才剛起步的當時,更只像是空想的哲學思辨,無關乎真正的電腦。而外界所知的電腦中,曼徹斯特一號並非由他主導,他一手設計的 ACE 電腦後來又由別人接手完工,光環全不在他身上。

遲來的正義

1966 年,「計算機協會」(Association for Computing Machinery) 終於設立了「圖靈獎」以紀念他的貢獻。至於他在二次大戰的功績,要到 1970 年代才為世人所知。2009 年,在超過三萬人的連署請願下,英國首相終於代表國家對圖靈當年因同性戀所受的刑罰公開道歉;但他的罪名要到 2013 年底,才由英國女王正式宣布赦免。

座落於布萊切利莊園的圖靈紀念雕像。圖:Wikipedia

回頭來看,英國政府於 1952 年將圖靈判刑的這一年,恰巧也是英國電腦發展落後美國的分水嶺。從巨像、曼徹斯特、ACE,乃至弗蘭提,這一系列電腦原本都還領先美國,但是自從馮紐曼的 IAS 與摩爾電機學院的 EDVAC 分別於 1952 年的 1、2 月啟用後,英國就被遠遠拋在後頭了。自此,無論是技術層面或是實際應用,整個電腦產業盡由美國所主導。

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張瑞棋_96
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1987年清華大學工業工程系畢業,1992年取得美國西北大學工業工程碩士。浮沉科技業近二十載後,退休賦閒在家,當了中年大叔才開始寫作,成為泛科學專欄作者。著有《科學史上的今天》一書;個人臉書粉絲頁《科學棋談》。

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人體吸收新突破:SEDDS 的魔力
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2024/05/03 ・1194字 ・閱讀時間約 2 分鐘

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本文由 紐崔萊 委託,泛科學企劃執行。 

營養品的吸收率如何?

藥物和營養補充品,似乎每天都在我們的生活中扮演著越來越重要的角色。但你有沒有想過,這些關鍵分子,可能無法全部被人體吸收?那該怎麼辦呢?答案或許就在於吸收率!讓我們一起來揭開這個謎團吧!

你吃下去的營養品,可以有效地被吸收嗎?圖/envato

當我們吞下一顆膠囊時,這個小小的丸子就開始了一場奇妙的旅程。從口進入消化道,與胃液混合,然後被推送到小腸,最後透過腸道被吸收進入血液。這個過程看似簡單,但其實充滿了挑戰。

首先,我們要面對的挑戰是藥物的溶解度。有些成分很難在水中溶解,這意味著它們在進入人體後可能無法被有效吸收。特別是對於脂溶性成分,它們需要透過油脂的介入才能被吸收,而這個過程相對複雜,吸收率也較低。

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你有聽過「藥物遞送系統」嗎?

為了解決這個問題,科學家們開發了許多藥物遞送系統,其中最引人注目的就是自乳化藥物遞送系統(Self-Emulsifying Drug Delivery Systems,簡稱 SEDDS),也被稱作吸收提升科技。這項科技的核心概念是利用遞送系統中的油脂、界面活性劑和輔助界面活性劑,讓藥物與營養補充品一進到腸道,就形成微細的乳糜微粒,從而提高藥物的吸收率。

自乳化藥物遞送系統,也被稱作吸收提升科技。 圖/envato

還有一點,這些經過 SEDDS 科技處理過的脂溶性藥物,在腸道中形成乳糜微粒之後,會經由腸道的淋巴系統吸收,因此可以繞過肝臟的首渡效應,減少損耗,同時保留了更多的藥物活性。這使得原本難以吸收的藥物,如用於愛滋病或新冠病毒療程的抗反轉錄病毒藥利托那韋(Ritonavir),以及緩解心絞痛的硝苯地平(Nifedipine),能夠更有效地發揮作用。

除了在藥物治療中的應用,SEDDS 科技還廣泛運用於營養補充品領域。許多脂溶性營養素,如維生素 A、D、E、K 和魚油中的 EPA、DHA,都可以通過 SEDDS 科技提高其吸收效率,從而更好地滿足人體的營養需求。

隨著科技的進步,藥品能打破過往的限制,發揮更大的療效,也就相當於有更高的 CP 值。SEDDS 科技的出現,便是增加藥物和營養補充品吸收率的解決方案之一。未來,隨著科學科技的不斷進步,相信會有更多藥物遞送系統 DDS(Drug Delivery System)問世,為人類健康帶來更多的好處。

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驅動未來科技創新的運算平台領導廠商—Arm
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2023/10/26 ・2594字 ・閱讀時間約 5 分鐘

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本文由 Arm 委託,泛科學企劃執行。

Arm(安謀)是一家來自英國提供處理器 IP 架構設計的矽智財公司,你可能不清楚 Arm 在做什麼?但你可能在最近的新聞中聽過它,而且,你可能每天都在使用他們的產品!

實際上,90% 的智慧型手機使用的 CPU 晶片,其指令架構集(ISA)都是採用 Arm 架構,例如部分蘋果產品所使用的晶片、Android 手機常見的驍龍系列,以及聯發科技推出的天璣系列晶片,Arm 都是這些處理器架構的主要供應商。

每片 CPU 上,都有 ISA。圖/pixabay

不過這個指令架構集(ISA)到底是什麼?為什麼每台手機甚至電腦都要有呢?

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什麼是指令架構集(ISA)?

指令集架構(ISA)是電腦抽象模型的一部分,它定義了 CPU 如何被軟體控制。ISA 作為硬體和軟體之間的介面,既規定了處理器能夠執行的任務,又規定了如何執行這些任務。ISA 提供了使用者與硬體互動的唯一途徑。ISA 可以被視為程式設計師的手冊,透過 ISA,組合語言程式設計師、編譯器編寫者和應用程式程式設計師方能與機器溝通。

處理器的構建和設計稱為微架構(micro-architecture),微架構告訴您特定處理器的工作原理,例如,Arm Cortex-A53 和 Cortex-A73 都是 Armv8-A 架構的實現,這意味著它們具有相同的架構,但它們具有不同的微架構。

目前常見的 ISA 有用於電腦的 Intel/AMD x86_64 架構,以及在行動裝置是主流的 Arm 架構。而 Arm 本身不製造晶片只授權其架構給各個合作夥伴,授權的架構也被稱為「矽智財」(Semiconductor intellectual property core,簡稱 IP),並由合作夥伴依據規格打造合規的矽晶片。

Arm 成為全球關注的焦點

今年九月,Arm 在美國紐約那斯達克交易所掛牌上市,吸引大量投資者的目光,除了節能的設計,Arm 持續提升產品效能,使得 Arm 架構具有強大的競爭優勢,讓 Arm 的技術和產品,除了在行動裝置與物聯網應用佔據了重要地位,也在後續發展的其他產品持續協助產業推動技術革命。

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最早,Arm 架構是為了依靠電池運作的產品而設計的,隨著這十多年來的轉變,行動裝置成為主流,而 Arm 架構也成為了行動裝置的首選。

除了 Arm 原本行動裝置的通用 CPU 領域,Arm 亦著手開發專用 CPU 的架構,這些專用 CPU 的使用情境包含雲端基礎設施、車用和物聯網(IoT)。

現在 Arm 除了在手機處理器上有超過 90 % 的市占率外,在物聯網與嵌入式應用上有 65% 的市占率,目前車用晶片也逐步轉向由軟體來定義汽車的電子電氣架構,這凸顯了軟體在未來汽車架構的重要性。「嵌入式邊緣裝置使用的可擴充開放架構 (Scalable Open Architecture for Embedded Edge;SOAFEE) 」建立以雲原生的系統架構,透過雲端先行開發軟體,協助汽車產業業者在產品正式商品化前,能在基於 Arm 架構的晶片上進行虛擬環境測試,目前 Arm 在車用晶片上,市佔率超過四成。

由感測器至智慧製造系統設計,Arm 與生態系密切合作,推動技術創新

在雲端運算上,Arm 也推出了 Arm Neoverse 技術平台來協助雲端伺服器的晶片設計,並配合新推出的 Arm Neoverse 運算子系統(CSS),來簡化專用晶片的設計複雜性,減少晶片設計花費的時間。

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在 Arm 日益完整的產品組合下,透過與廣大生態系合作,能為市場提供許多軟硬體解決方案。首先,在行動裝置上,Arm 近乎霸占市場。而在 AI 發展與網路速度持續提升的趨勢下,許多運算都可以在雲端完成,最近的實例為 Nvidia 的 GeForce Now,只需一台文書機,就能暢玩 3A 大作,或是 Google 的 Colab,讓 AI 能在文書機上完成運算,造福了沒有高級顯卡的使用者。

未來,邊緣運算將陸續解開雲端運算的束縛,而 Arm 也在前期投入了雲端基礎開發,配合行動裝置的市占率,無論如何 Arm 都將在未來科技業占有一席之地。

Arm Tech Symposia 將在 11 / 1 與 11 / 2 盛大舉辦

2023 Arm 科技論壇(Arm Tech Symposia)即將在 11/1 台北萬豪酒店,11/2 新竹國賓飯店盛大舉辦!這是 Arm 每年最重要的實體活動之一,以【Arm is Building the Future of Computing】為主軸,探討在 AI 時代來臨之際,Arm 最新的技術如何驅動創新科技,為次世代的智慧運算、沉浸式視覺、AI 應用、自主體驗等帶來更多可能性。 

這次 Arm 科技論壇將圍繞在車用、物聯網、基礎設施、終端產品等熱門 AI 應用領域,並邀請台積公司、Cadence、瑞薩電子、新思科技、CoAsia 擎亞半導體等各領域專家,帶來產業第一手趨勢洞察。

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其次,也會分享 Arm 的新技術在 AI 的應用,包含如何透過軟體定義汽車降低汽車電子系統核心 EUC 整合的複雜性,同時維持汽車資安;以及介紹專為特定工作負載而設計的運算方式,如何讓企業不受外在環境與技術影響,處理更大規模的數據。

今年 11/1 在台北場的座談會,主題為 Edge computing on AI,探討邊緣運算在人工智慧上的應用,以及人工智慧對於半導體產業以及晶片研發帶來的影響,邀請 iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉、聯發科技執行副總經理暨技術長周漁君,以及 Arm 台灣總裁曾志光與會。

Arm 科技論壇 11 月 1 日台北萬豪酒店。 圖 / Arm 

11/2 在新竹場的座談會主題為 The Keys of Automotive Transformation,探討汽車產業的轉型趨勢,邀請 Anchor Taiwan 執行長邱懷萱、友達光電執行長暨總經理/達擎董事長柯富仁、波士頓顧問公司董事總經理暨資深合夥人徐瑞廷,以及 Arm 台灣總裁曾志光與會。

Arm科技論壇 11月 2 日新竹國賓飯店。 圖 / Arm 

無論你是硬體工程師、軟體開發人員、晶圓代工、晶片設計商、OEM/ODM 還是相關產業人士,都能在這場論壇中互相交流,充實自己。

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2023 Arm 科技論壇報名連結

活動結束後填寫問卷的朋友,還有機會現場抽中 iPhone 15 Pro、 iRobot Roomba j7+ 掃地機器人、Sony WH-1000XM5 無線耳機、Dyson Purifier Big+Quiet Formaldehyde 空氣清淨機等精美好禮喔!

報名截止倒數中,現在就立刻報名吧!

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只要將大腦上傳到電腦中,複製出另一個你,就可以實現永生嗎?——《千腦智能新理論》
星出版
・2023/06/28 ・1983字 ・閱讀時間約 4 分鐘

假設在未來某個時候,我們有能力瞬間取得在電腦中重新創造一個人所需要的全部資料,假設我們的電腦有足夠能力模擬你和你的身體。果真如此,我完全不懷疑基於電腦的大腦會有意識和知覺,就像你一樣。但這會是你想要的嗎?也許你正在想像下列這種情境。

假設我們的電腦有足夠能力模擬你的身體、意識和知覺,這會是你想要的嗎?圖/Pixabay

你正處於生命的盡頭,醫師說你只剩下幾個小時的生命。此時你按下一個開關,你的大腦隨即一片空白。幾分鐘後,你醒過來,發現自己活在一個基於電腦的新身體裡。你的記憶完好無損,你覺得自己恢復了健康,展開新的永恆生命。你大喊:「耶!我還活著!」

現在想像一個稍微不同的情境。假設我們有技術可以複製你的生物大腦而不影響它,現在你按下開關之後,你的大腦被複製到一台電腦上,而你沒有任何感覺。幾分鐘後,電腦說:「耶!我還活著。」但是,你,那個生物你,還是存在。現在有兩個「你」,一個在生物身體中,一個在電腦身體中。電腦那個你說:「現在我已經上傳了,不需要原本那個身體了,請把它處理掉。」生物那個你說:「等一下,我還在,我不覺得有任何改變,我不想死。」我們應該如何處理這個問題?

解決這個難題的方法,或許就是讓生物那個你度過餘生,自然死亡。這似乎很合理。但是,在生物你死亡之前,世上有兩個你。生物你與電腦你會有不同的經歷,因此隨著時間推移,兩者漸行漸遠,變成了不同的人。例如,生物你和電腦你可能會發展出不同的道德與政治立場,生物你可能會後悔創造了電腦你,而電腦你可能不喜歡有一個生物老人聲稱是自己。

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在生物你死亡之前,世上有兩個你。隨著時間推移,兩者漸行漸遠,可能會發展出不同的道德與政治立場。圖/Pexels

更糟的是,你很可能會有壓力在你年輕時就上傳你的大腦。例如,想像一下,電腦你的智能健康,取決於大腦上傳時生物你的智能健康。因此,為了盡可能提高你的永生版本的生活品質,你應該在你心智健康最好時上傳你的大腦,譬如 35 歲時。你可能想在年輕時上傳大腦的另一個原因是,你以肉身活著的每一天都有可能意外死亡,因此失去永生的機會。因此,你決定在 35 歲時上傳自己。

請捫心自問:35 歲的生物你在複製了自己的大腦之後,可以安然殺死自己嗎?隨著你的電腦版本展開自己的生活,你(生物你)則慢慢衰老、最終死去,生物你會覺得自己已得到永生嗎?我認為答案是否定的。「上傳你的大腦」是個誤導的說法,你真正做的是把自己分裂成兩個人。

現在再想像一下,你上傳了你的大腦,然後電腦那個你立刻複製了三個自己。現在有四個電腦你和一個生物你,這五個你開始有不同的經歷,漸行漸遠。每一個你都有獨立的意識,你是否已得永生?那四個電腦你,哪一個是永生的你?生物你慢慢衰老、邁向死亡,看著四個電腦你過各自的生活。這裡沒有共同的「你」,只有五個個體,雖然起初有相同的大腦和記憶,但隨即成為獨立的存在,此後過著不同的生活。

想像一下,你上傳了你的大腦,然後電腦那個你立刻複製了好幾個自己,每個都有獨立的意識和不同的經歷,哪一個才是永生的你?圖/Pixabay

也許你已經注意到,這些情境與生孩子相似。當然,最大的不同是你不會在孩子出生時,上傳你的大腦到孩子的腦袋裡。然而,我們可說是在某程度上試圖這麼做,我們把家族史告訴孩子,教導他們,希望他們建立和我們一樣的道德觀和信仰。藉由這種方式,我們將我們的一些知識轉移到孩子的大腦裡。但隨著他們長大,他們會有自己的經歷,成為獨立的人,就像你上傳大腦產生的電腦你那樣。

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想像一下,如果你能把你的大腦上傳給你的孩子,你會這麼做嗎?如果你這麼做,我相信你會後悔。你的孩子將背負你的記憶,終其一生將致力忘記你做過的一切。

上傳大腦乍聽是個極好的主意,誰不想得永生呢?但是,藉由上傳大腦到電腦中來複製自己,其實無法實現永生,就像生孩子無法實現永生那樣。複製自己是開出一條岔路,而不是延伸原本的路。開出岔路之後,會有兩個擁有知覺和自我意識的存在,而不是只有一個。一旦你意識到這一點,上傳大腦的吸引力就會開始減弱。

——本文摘自《千腦智能新理論》,2023 年 5 月,星出版出版,未經同意請勿轉載。

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