今年 COVID-19（俗稱武漢肺炎、新冠肺炎）在世界各地都造成疫情，世界衛生組織（WHO）在其中的角色深受質疑。不禁令人想起 WHO 史上最輝煌的時刻：1980 年宣布根除野生天花。

不過事實上，WHO 一開始根本不認為有機會，也沒有提供太多支持；最後能夠成功，主要歸功於美國人的創意與毅力。

WHO不覺得會成功，讓美國人自己去玩

滅絕天花的計劃始於 1966 年，當時 WHO 的領導是巴西人坎道（Marcolino Gomes Candau），他從 1953 年開始當總幹事，到 1973 年為止。他認為根除天花毫無希望，因為那時至少 59 個國家仍有天花，總計 11 億人口，還有些不是 WHO 會員國。要到資源匱乏的廣大地區，對這麼多人接種疫苗，根本就不可能。

坎道的好朋友，微生物學家杜博斯（Rene Dubos）在 1965 年表示：「疾病滅絕計劃最後會變成圖書館架上有趣的報告書，就像那些描述社會理想國的書籍一樣。」

迫於美國與蘇聯施壓，WHO 在 1966 年通過微薄的特別預算 240 萬美金，而聯合國兒童基金會拒絕資助。坎道想說肯定會失敗，那就讓美國人去主導，失敗的話是美國要負責任，不關 WHO 的事。因此負責的倒霉鬼，是美國人韓德森（Donald Henderson）。

坎道與一票專家的想法其實沒錯，讓所有人接種疫苗的確是不可能的任務。但是後續發展證明，他們的出發點錯了，不需要每一個人都打疫苗，就足以根除天花。

精確鎖定傳染源，堵死可能的傳播路線

1966 年 12 月，西非的奈及利亞出現天花患者，周圍總共有 10 萬居民，但是疫苗一時只有幾千劑，不可能全面施打。當時前線負責人是路德教會的美國醫師佛吉（William Foege），決定只把資源用在刀口上。

他從傳教士網路蒐集情報，確認總共只有 4 個村落有人確診。他追蹤每位確診者去過地方，找到所有接觸者，通通接種疫苗。佛吉年輕時在美國林務署當過消防員，他學到，如果要阻止火勢蔓延，關鍵不只是滅火，而是必需先把火源周圍的燃料移除。

佛吉認為阻止傳染病的概念類似，不一定要直接滅火，只要能移除傳染源周圍的燃料，便能控制火勢，等待火勢燒盡。此一思維下只有 15% 居民接種疫苗，但是 6 週後便不再有新的病患，佛吉的策略成功了！

上億人的印度，20個月達成目標

當時全世界天花最嚴重的地區位於南亞，印度的疫情規模遠勝西非，佛吉 1973 年前往印度正面迎戰。疫區總共有上億人口，WHO 派出 13 萬人的隊伍搜索 20 萬個村莊，發現天花的廣傳程度超乎想像：1 萬確診者，分散在 2000 個村落中。

印度的天花疫情愈來愈嚴重，每天新出現上千確診，許多人認為防疫應該失敗，投入大量資源終將白費。但是佛吉覺得策略沒錯，只要能堅持下去，找到並圍堵所有傳染源，終究能迎來勝利。

印度的天花疫情在 1974 年 5 月達到高峰，接著逐漸下降。1975 年 5 月，印度發現最後一位確診者；在此之後，印度的天花就消失了。事實證明佛吉的想法完全正確，即使有上億人口，也只需 20 個月便完成目標。

同樣的策略接下來在孟加拉、衣索比亞執行。WHO 現任領導譚德塞的老家，衣索比亞當時在打內戰，不過依然取得成功。索馬利亞 1977 年出現最後一位感染野生天花的患者，WHO 在 1980 年宣布野生天花絕跡。

保持樂觀，滅絕不當管理

當初沒什麼人覺得天花根除計劃有可能成功，佛吉在 2011 年出版的回憶錄指出，成為樂觀主義者麻煩在於，其他人以為你不知道發生什麼事，但是日子就該這樣過。悲觀的人有其必要，但是不要僱用他們。

順利擊敗天花，除了新的創意與策略以外，管理也是關鍵。計劃的資源很有限，原本照大家通通打疫苗的想法，確實毫無勝算；但是即使能靠著精準打擊，節省資源，若是缺乏好的管理，根除天花計劃同樣不會成功。

坎道領導 WHO 的繼任者是丹麥人馬勒（Halfdan Mahler），1978 時，馬勒在肯亞的會議上問到韓德森：「接下來要滅絕哪一種疾病？」，韓德森的回答是：「接下來該滅絕的是不當管理」。

不管 WHO 一開始如何唱衰，與美國專家合作，消滅天花確實算是 WHO 的偉大成就。1980 年的 40 年後，這段歷史仍有許多值得我們深思之處。

＊本文多數資訊來自《生命的法則：在賽倫蓋蒂草原，看見大自然如何運作》的最後一章。

本文轉載自新公民議會〈滅絕天花—54年前WHO認為不可能〉

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3. 譚德塞領導WHO，非洲公衛卻面臨多重打擊

本文亦刊載於作者部落格《盲眼的尼安德塔石匠》暨其 facebook 同名專頁。

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為什麼有些人吃不胖，有些人沒抽菸卻得肺癌，有些人只是吃個感冒藥就全身皮膚紅腫發癢？這一切都跟我們的基因有關！無論是想探究生命的起源、物種間的差異，乃至於罹患疾病、用藥的風險，都必須從了解基因密碼著手，而揭開基因密碼的關鍵工具就是「基因定序」技術。

基因定序對人類生命健康的意義

在歷史上，DNA 解碼從 1953 年的華生（James Watson）與克里克（Francis Crick）兩位科學家確立 DNA 的雙螺旋結構，闡述 DNA 是以 4 個鹼基（A、T、C、G）的配對方式來傳遞遺傳訊息，並逐步發展出許多新的研究工具；1990 年，美國政府推動人類基因體計畫，接著英國、日本、法國、德國、中國、印度等陸續加入，到了 2003 年，人體基因體密碼全數解碼完成，不僅是人類探索生命的重大里程碑，也成為推動醫學、生命科學領域大躍進的關鍵。原本這項計畫預計在 2005 年才能完成，卻因為基因定序技術的突飛猛進，使得科學家得以提前完成這項壯舉。

提到基因定序技術的發展，早期科學家只能測量 DNA 跟 RNA 的結構單位，但無法排序；直到 1977 年，科學家桑格（Frederick Sanger）發明了第一代的基因定序技術，以生物化學的方式，讓 DNA 形成不同長度的片段，以判讀測量物的基因序列，成為日後定序技術的基礎。為了因應更快速、資料量更大的基因定序需求，出現了次世代定序技術（NGS），將 DNA 打成碎片，並擴增碎片到可偵測的濃度，再透過電腦大量讀取資料並拼裝序列。不僅更快速，且成本更低，讓科學家得以在短時間內讀取數百萬個鹼基對，解碼許多物種的基因序列、追蹤病毒的變化行蹤，也能用於疾病的檢測、預防及個人化醫療等等。

在疾病檢測方面，儘管目前 NGS 並不能找出全部遺傳性疾病的原因，但對於改善個體健康仍有積極的意義，例如：若透過基因檢測，得知將來罹患糖尿病機率比別人高，就可以透過健康諮詢，改變飲食習慣、生活型態等，降低發病機率。又如癌症基因檢測，可分為遺傳性的癌症檢測及癌症組織檢測：前者可偵測是否有單一基因的變異，導致罹癌風險增加；後者則針對是否有藥物易感性的基因變異，做為臨床用藥的參考，也是目前精準醫療的重要應用項目之一。再者，基因檢測後續的生物資訊分析，包含基因序列的註解、變異位點的篩選及人工智慧評估變異點與疾病之間的關聯性等，對臨床醫療工作都有極大的助益。

建立屬於臺灣華人的基因庫

每個人的基因背景都不同，而不同族群之間更存在著基因差異，使得歐美國家基因庫的資料，幾乎不能直接應用於亞洲人身上，這也是我國自 2012 年發起「臺灣人體生物資料庫」（Taiwan biobank），希望建立臺灣人乃至亞洲人的基因資料庫的主因。而 2018 年起，中央研究院與全臺各大醫院共同發起的「臺灣精準醫療計畫」（TPMI），希望建立臺灣華人專屬的基因數據庫，促進臺灣民眾常見疾病的研究，並開發專屬華人的基因型鑑定晶片，促進我國精準醫療及生醫產業的發展。

目前招募了 20 萬名臺灣人，這些民眾在入組時沒有被診斷為癌症患者，超過 99％ 是來自中國不同省分的漢族移民人口，其中少數是臺灣原住民。這是東亞血統個體最大且可公開獲得的遺傳數據庫，其中，漢族的全部遺傳變異中，有 21.2％ 的人攜帶遺傳疾病的隱性基因；3.1％ 的人有癌症易感基因，比一般人罹癌風險更高；87.3％ 的人有藥物過敏的基因標誌。這些訊息對臨床診斷與治療都相當具實用性，例如：若患者具有某些藥物不良反應的特殊基因型，醫生在開藥時就能使用替代藥物，避免病人服藥後產生嚴重的不良反應。

基因時代大挑戰：個資保護與遺傳諮詢

雖然高科技與大數據分析的應用在生醫領域相當熱門，但有醫師對於研究結果能否運用在臨床上，存在著道德倫理的考量，例如：研究用途的資料是否能放在病歷中？個人資料是否受到法規保護？而且技術上各醫院之間的資料如何串流？這些都需要資通訊科技（ICT）產業的協助，而醫師本身相關知識的訓練也需與時俱進。對醫院端而言，建議患者做基因檢測是因為出現症狀，希望找到原因，但是如何解釋以及病歷上如何註解，則是另一項重要議題。

從人性觀點來看，在技術更迭演進的同時，對於受測者及其家人的心理支持及社會資源是否相應產生？回到了解病因的初衷，在知道自己體內可能有遺傳疾病的基因變異時，家庭成員之間的情感衝擊如何解決、是否有對應的治療方式等，都是值得深思的議題，也是目前遺傳諮詢門診中會詳細解說的部分。科技的初衷是為了讓人類的生活變得更好，因此，基因檢測如何搭配專業的遺傳諮詢系統，以及法規如何在科學發展與個資保護之間取得平衡，將是下一個基因時代的挑戰。

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