久坐打電腦痠痛成煩惱，姿勢不良也男女有別？六個動作舒緩伸展肩頸

• 作者／賴昭正｜前清大化學系教授、系主任、所長；合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒，那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）　英國理論物理學家

大約在八十年前，當第一台數位計算機出現時，一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧；但七十年後，還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」（Artificial Intelligent，簡稱 AI）的能力最近十年突然起飛，在許多（所有？）領域的測試中擊敗了人類，正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元（graphic process unit，簡稱 GPU）是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia（英偉達）股票從每股不到 $5，上升到今天（5 月 24 日）每股超過 $1000（註一）的全世界第三大公司，其創辦人（之一）兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳（Jenson Huang）也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人！可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎？到底是時勢造英雄，還是英雄造時勢？

在回答這問題之前，筆者得先聲明筆者不是學電腦的，因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事，不是我們外行人需要了解的；但作為一位現在的知識分子或公民，了解基本原理則是必備的條件：例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析，即可判斷永動機是騙人的；又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上，它們不用往室外排廢熱氣，就可以提供屋內冷氣，讀者買嗎？

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素（pixel），每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年，英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定／裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」（註二）定位為「世界上第一款 GPU」，「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU，GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作，快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為：

• 計算 7×5；
• 計算 6/3；
• 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行：

• 同時計算 7×5 及 6/3；
• 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了，如何將它擺正成右圖呢？ 一句話：「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點（座標 x, y）組成的，所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了：每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算！如果每一運算需要 10^-6 秒，那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉，便需要 6 秒，這豈是電動玩具畫面變化所能接受的？

人類的許多發明都是基於需要的關係，因此電腦硬件設計家便開始思考：這些點轉換都是獨立的，為什麼我們不讓它們同時進行（平行運算，parallel processing）呢？於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 10⁶ 運算，那上圖的轉換只需 10^-6 秒鐘！

GPU 的興起

GPU 可分成兩種：

• 整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。
• 獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效，因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理，不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化，也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬（註三）等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分，正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲，遠遠落在英偉達（80%）及超微半導體公司（Advance Micro Devices Inc.，19%，註四）之後，大約只有 1% 的市場。

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」，而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心（core）單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心，因此其核心功能不如 CPU 核心強大，但它們能同時高速執行大量相同的指令，在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心；GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法的基礎！也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在！因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石：它們的架構就是充分利用並行處理，來快速執行多個操作，進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」（deep learning）。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂：「下一次工業革命已經開始了：企業界和各國正與英偉達合作，將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升，幫助企業降低成本和提高能源效率，同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？

GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展，GPU 的角色可能會變得更加不可或缺，推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標，這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作，使我們能夠執行複雜的任務，例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外，研究表明，與非人類動物相比，人類大腦具有更多平行通路，這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上，一邊聽音樂一邊做飯，或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技，因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵：透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

（註一）當讀者看到此篇文章時，其股票已一股換十股，現在每一股約在 $100 左右。

（註二）組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」（GeForce 256）插卡吧?

（註三）筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時，就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士（fellow）」Enrico Clementi 的團隊：因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層，我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦（非 IBM 品牌！）與一大型電腦連接來做平行運算，進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

（註四）補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商：英偉達及 ATI（Array Technology Inc.）。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立，2006 年被超微半導體公司收購，品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐（Lisa Tzwu-Fang Su）博士為執行長後，股票從每股 $4 左右，上升到今天每股超過 $160，其市值已經是英特爾的兩倍，完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色，正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題：超微半導體公司現任總裁（兼 AI 策略負責人）為出生於台北的彭明博（Victor Peng）；與黃仁勳及蘇姿豐一樣，也是小時候就隨父母親移居到美國。

（註五）或。

延伸閱讀

• 「熱力學與能源利用」，《科學月刊》，1982 年 3 月號；收集於《我愛科學》（華騰文化有限公司，2017 年 12 月出版），轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
• 「網路安全技術與比特幣」，《科學月刊》，2020 年 11 月號；轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。

• 作者／白映俞 醫師
• 本文轉載自 Care Online 照護線上《髖部好緊！你需要這九個瑜珈動作！（懶人包）》，歡迎喜歡這篇文章的朋友訂閱支持 Care Online 喔！

「終於下班了！」莉香轉轉脖子，站起身，正要離開辦公桌，冷不防覺得髖部右側好像緊緊、痛痛的，站了一會兒才能邁開步伐離開公司。

下背痛、膝蓋痛、與髖部疼痛可說是現代人身體的三大困境。而上班、讀書一整天，或是放假縮在沙發上追劇一整天，都是維持坐姿。久坐之後，髖部的肌肉群維持在緊繃縮短的狀態，且如果中途沒有起來活絡筋骨，肌肉持續緊繃，活動度降低，之後就會容易覺得髖部很緊，臀部也會無力、變形。

鍛鍊臀部肌肉可以訓練到髖關節，對肌力、活動度、與髖關節健康都有幫助我們之前已經討論過「臀部訓練菜單」與提供一些「臀腿訓練」的肌力練習，大家可以參考看看。

不過，假使你是久坐之後髖部很緊、活動度降低，剛開始練習深蹲、弓步蹲等經典動作時，可能會因為髖關節太緊繃而有所限制。就連練習最基本的跑步動作，都可能因為髖部太緊而增加受傷機會。因此，我們今天來看看幾個能增加髖關節活動度的瑜珈動作。

英雄一式

兩腿前後展開，形成弓步，前腳膝蓋彎曲成九十度，後腿伸直。雙臂往上伸直，掌心相對，感覺髖部的伸展，停留約 30  秒。再換邊練習。

低位弓步式

可從下犬式開始，右腳往前膝蓋彎曲，形成大跨步的弓步，左腳在後，膝蓋著地，小腿到腳背處也著地。也可以從像英雄一式這樣的高位弓步姿勢直接放下後腳。身體打直，雙手可放在前腳，也可以向上延展，停留 30 秒。再換邊練習。

蜥蜴式

從下犬式開始，右腳往外大跨步，跨到右手外側，然後左腳（後腳）下降至膝蓋著地，降低身體高度並手肘彎曲，變成由雙手手肘撐地。如果無法由手肘支撐，就維持在雙手手臂打直、手掌撐地的狀況。停留 30 秒。再換邊練習。

鴿式

由下犬式開始，左腳往前，把腳掌放到右手掌的後方，彎曲，雙手繼續撐地，下降身體高度坐下。左小腿此時橫躺於前方，右腳（後腳）伸直於地墊上。腰椎頸椎打直，感覺脊椎和髖部的充分伸展。停留 30 秒。再換邊練習。

反向鴿式

有的人練習鴿式時會覺得後腳膝蓋著地很不舒服，這時可以練習反向鴿式。仰躺，雙膝彎曲雙腳踩地。左腳彎曲跨到右腳大腿上，抱住右腳大腿往自己身體方向，感覺左側髖部的伸展。停留 30 秒。再換邊練習。

三角式

雙臂平展，雙腳分開，讓手腕與腳踝落在同一條垂直線上。左腳往左，右腳向前，往左下延展，直到左手碰觸到左腳腳踝，眼睛看向位於上方的右手，身體脊椎保持直線不要側彎。雙腳要打的夠開才能有適當的延展。停留 30 秒。再換邊練習。

全蝗蟲式

趴姿時身體呈一直線，手臂放在身體兩側，頭、頸、胸、腿、雙臂都離開地面，繼續保持直線，由髖部支撐於地面，臀部收緊。停留 30 秒。

蹲坐式

站姿打開雙腳，約 1.5 倍的肩寬，兩腳腳趾微朝外，彎曲膝蓋向下蹲坐直到最低，雙手在胸前合掌，感覺脊椎向上延長與髖部的伸展。停留 30 秒。

轉向側弓

這個動作不僅可以伸展髖部，也可以伸展大腿後側的肌群。雙腳打開至三倍肩寬，兩腳腳趾微朝外，保持左腳伸直，右腳彎曲往右側蹲下，左腳伸直腳尖朝天花板方向，雙手於胸口合掌。停留 30 秒。再換邊練習。

透過這些動作的練習，好好舒展緊繃的髖部吧。如果擔心自己動作不正確，可以先找瑜珈老師當面指導。

• 文／長安 臺大中文所碩士，臺北地方異聞工作室成員。參與出版《城市邊陲的遁逃者》，《說妖》桌遊、小說，《臺灣妖怪學就醬》。

有一本書，讓韓國人氣女團成員因為讀了它，而被男粉絲燒照片、剪照片。
這一本書，讓主演改編電影的人氣女演員，被網友攻擊說「這是你最後一部作品」。

它不是什麼恐怖的禁書，它是《82 年生的金智英》。

這本書引起韓國社會的高度爭議，還讓人以為內容有多煽動。實際上完全不是這麼一回事。《82 年生的金智英》裡的故事極其平凡，它講述一位出生於 1982 年、名為「金智英」的女性，從小到大平凡的一生。金智英是韓國女性的菜市場名，隨處可見，相當於臺灣版的「雅婷」，每個人從小到大都會遇到至少一個。而金智英的人生，也跟她的名字一樣：典型、隨處可見，平凡無奇。

一般來說，作為小說角色，金智英應該要有一點「異於常人」的地方，但是金智英完全沒有。金智英和每個女性一樣，上學、畢業、進入職場、結婚生子。

既然如此平凡無奇，有什麼好引起爭議的？

平凡卻不順遂的人生：每個階段，都有新的困境

小說中金智英的一生雖然平凡，卻不太順遂。

金智英孩童時，因為偷吃弟弟的奶粉被奶奶打。到高中時，回家路上被男學生跟蹤。她好不容易得到路見不平女子的幫助，脫困之後請爸爸開車來接，卻被爸爸斥責裙子穿太短。

金智英進入職場後，被迫和工作對象應酬。不僅被要求坐到男性部長的旁邊，還被灌了酒、聽到一些不堪的黃色笑話。金智英結婚後，不斷被長輩關心「為什麼還不生小孩」，就算和丈夫抱怨，丈夫也只說「趕快生一個吧。」

好不容易懷上了孕，長輩一發現金智英懷的是女生，又說「下一胎再生個男孩就好」。金智英辭職帶小孩，終於可以抽空喝杯咖啡，卻被路過的男性職員，說她是用老公錢享福的「媽蟲」（韓國用語，諷刺有小孩卻整天無所事事的母親）。

金智英的經驗十分典型：幾乎每個女兒都會不小心發現哥哥或弟弟吃得比她們好；幾乎每個女性受害者都會被責備「被性騷擾是你的錯」；幾乎每個女職員都會遭遇職場性騷擾；幾乎每個家庭主婦都會被認為不事生產、無所事事。金智英的經驗，一點也不特別。

甚至作者趙南柱十分重視金智英經驗的普遍性，不時會在行文中加入研究數據。例如金智英遇上求職困難時，小說提到女性求職錄取率只有二成五。當金智英發現自己薪資低於男同事時，小說提到韓國女性薪資往往只有男性的六成。金智英辭職生子時，小說也談到韓國有五分之一的已婚女性因為生育辭去工作。或許是作者預想到會有人質疑金智英人生的代表性，因此不斷提出統計數據來佐證。

既然金智英的經驗這麼普遍，那《82 年生的金智英》的特殊之處又在哪呢？

「不是你的錯，而是社會的錯」：從女性經驗到性別意識

《82 年生的金智英》呈現的是普遍的女性經驗，但是加入了一樣特殊的東西：性別意識。

女性的「性別意識」指的是：「女性意識到自己的困境來自於性別，希望透過集體行動改善。」

雖然所有女性都具有女性經驗，但卻不一定具有「性別意識」。儘管金智英遭遇到的困境，完全是因為性別，但這是因為小說把這些事件排列在一起，讀者才能看得如此清楚。

平常，相似的事件在人生陸陸續續出現時，它們可能會被歸類為其他原因：被跟蹤是因為到很遠的補習班補習、跟陌生人說話；求職受挫是因為自己不夠努力；辭職帶小孩是因為丈夫的薪水比較高⋯⋯所以雖然處處受阻，許多女性卻沒有意識到，背後的原因很簡單：只是因為「你是女生」而已。

在無法意識到問題出在群體時，往往只能以為是「個人因素」造成的。甚至有許多女性，終其一生，儘管遭遇了各式各樣的困境，卻沒有意識到這都是性別所導致的，更沒有興起「要透過集體行動改善處境」的念頭。

但是《82 年生的金智英》明確點出性別的作用。它先描述經歷，再用一兩句話，點出共同經驗隱含的性別歧視，讓女性從負罪感中解脫。例如講到金智英的媽媽被迫拿掉未出世的女兒時，小說評論了這種不合理性：「雖然這一切都不是母親的選擇，卻得由母親全權負責。」

《82 年生的金智英》大聲地說：你之所以在這些地方受挫，就因為你是女生。因此，不是你的錯，而是社會的錯。

「是因為我？還是因為我的性別？」那些阻礙性別意識形成的話術

然而，就連要說出「你之所以在這些地方受挫，就因為你是女生」這句話，都十分困難。儘管事實如此，但是社會上總是存在著一些話術，阻礙女性產生性別意識。

這種話術，假裝困境的形成「不是因為性別，而是因為其他因素」。小說裡一併揭露這種話術：金智英家中，金智英與姐姐都會做家事，只有弟弟不會做。媽媽袒護弟弟說「他還小嘛」、「他是老么嘛」，卻被金智英的姐姐大聲反駁：「我看是因為兒子的關係吧！」使媽媽啞口無言。

金智英受到和弟弟不同的差別待遇，真正的原因無他，就是因為性別。但是長輩們可能會包裝成「弟弟比較調皮」或者是「你是姊姊，弟弟比較小，要讓著他」之類的話術，強迫女兒們接受這種不公平待遇。這種話術很常見，它時常阻礙性別意識的建立，讓女生們相信，差別是源於個體差異，跟性別沒什麼關係。

在台灣，也有這樣一群金智英們

金智英出生於 1982 年，在台灣，就是七年級前段班。

《82 年生的金智英》在韓國銷量突破百萬，在台灣也賣到了三十刷的好成績。這說明了儘管南韓與台灣國情不同，在女性處境上，仍有不少相似之處。事實上，作為八年級的台灣孩子，我讀到《82 年生的金智英》十分訝異，裡頭的情境和台灣如此接近。

比如說吃東西的問題好了，台灣也有這種食物上的性別不平等。畢恆達研究女性性別意識的形成，其中一個受訪者就提到，因為家裡有兩個弟弟，雞腿理所當然地就給他們吃，作為女兒的她就吃雞翅。七年級前段班作家李屏瑤也有過同樣經驗，她在散文集《台北家族，違章女生》裡，提到弟弟的便當總是特別豪華：

「然後我發現在眾多雞肉便當中，只有表弟的主菜是雞腿。後來我多次溜進廚房偷看便當們。即使不是雞腿，也總是最大的排骨，最多肉的，最豐盛的。」

這使她成為努力爭取「吃的選擇權」的奇怪小孩。畢竟對於女生而言，「可以選擇自己想吃什麼」是一種奢侈、是要透過努力爭取才能得到的。

回到最初的問題：《82 年生的金智英》有什麼好引起爭議的？

如果當社會上有一半的人，始終處在壓迫之中，卻渾然未覺。如今，她們卻有了察覺的方式，甚至因此有了付諸行動的契機，那麼另一半的人，會不會感到害怕呢？

台灣的狀況與南韓不同，南韓的性別處境嚴峻，女性主義者必須要隱姓埋名才能進行運動，否則很容易受到攻擊。

但是在台灣，依然存在性別歧視。有人指責女性「拿了父權紅利」（實際上是誤用了「父權紅利」一詞），是社會的受益者、有人堅持女性的困境並不是性別造成的。但是同時，女性駕駛會被嘲笑為「三寶」，女性被諷刺說「不用負擔經濟壓力」。這一切，不都說明性別因素依然影響著我們的生活嗎？

而且詭異的是，性別明明確實造成了差異，但是人們卻傾向認為「這種差異並不存在」。因此主張「差異存在啊！」的《82 年生的金智英》，才會被視為毒蛇猛獸——如果這本書又毒又猛，那也是因為性別歧視本身，早已經毒害了人們的生活。

參考資料：

1. 畢恆達：〈女性性別意識形成歷程〉，《通識教育季刊》11卷1&2期 （2004.06），P117 – 146。
2. 【李屏瑤專欄｜台北家族，違章女生】01：排骨或雞腿便當的問題，不只是愛不愛吃的問題
3. 周芷萱：〈厭女、傳統與東亞社會：讀《82年生的金智英》〉