「學好中文」才是好翻譯的優先條件：科學知識翻譯的眉眉角角與心法──2019泛知識節

本文由 高柏科技 合作，泛科學撰文

林唯耕剛回台灣任教時，曾在清華大學的實驗室裡用一立方公分的「氨」做實驗。沒想到氨氣意外洩漏，那股刺鼻的氣味瞬間瀰漫整棟大樓，引來眾多師生抗議。

「從此以後，我再也不敢在實驗室裡用氨了。」他在《思想實驗室》的訪談中，帶著笑意回憶這段往事。

這段插曲聽來像是一則工程師的寓言：在理論模型中，氨是太空熱控系統的理想介質；但在現實的辦公大樓裡，它首先是逼人逃竄的臭味。公式本身沒有錯，但現實世界永遠比公式更複雜——它包含了人、成本、風險，以及必須為後果負責的工程師。

高柏科技技術專家、清華大學榮譽退休教授林唯耕 ，曾任職於美國 OAO 工程部熱流組，深耕電子構裝散熱與熱管技術多年。隨著 AI 浪潮席捲全球，他鑽研一輩子的老問題再次被推向科技產業的核心：當晶片運算速度無止境攀升，那股伴隨而生的熱，究竟該往哪裡去？

熱不會讀新品發表會

科技巨頭在發表會上熱衷於談論大型語言模型、GPU 規格與驚人的算力。這些詞彙在投影片上光鮮亮麗，彷彿進步毫無邊界。然而，每一次數位運算都紮實地發生在實體晶片上。晶片會發熱、材料會疲勞老化，一旦設備過熱，系統便會降頻保護。在物理現實面前，再動聽的發表會敘事也必須低頭。

回顧個人電腦發展早期，晶片幾乎不需專屬散熱元件。隨後，鋁製鰭片、風扇、熱管到均溫板逐一登場。這段歷程常被視為技術升級，其實更像是對空間的極限勒索：晶片功率翻倍，發熱源的面積卻沒變大，機箱空間也不可能無限擴張。

林唯耕指出，散熱設計的核心只有三要素：功率、熱源面積與空間限制。他舉例，在標準的 1U 機箱中，若發熱面積約為三十乘三十毫米，氣冷系統在達到八百瓦時就會面臨瓶頸。這並非固定的物理常數，而是取決於空間、面積與氣流的動態平衡。最現實的代價在於，風扇轉速提升的背後，是噪音、電力損耗與空間占用。

因此，「液冷技術」的興起並非單純為了追求酷炫，而是算力密度提升後的必然選擇。它能更精準地帶走晶片廢熱，卻也將新的挑戰帶入機房：漏液風險、流道堵塞、材料相容性，以及維運時的難度。工程的進步，本質上鮮少是徹底消滅問題，更多時候是選擇一組「比較值得承擔」的新問題。

太空教他的，不是把答案搬回地面

太空熱控工程之所以迷人，是因為它剝奪了地球上最常見的散熱工具。在真空宇宙中，沒有空氣能讓風扇製造對流；受光面溫度破百度，陰影處卻極度嚴寒。工程師必須純粹仰賴熱傳導、熱輻射，以及熱管與環路型熱管（LHP）來搬移熱能。

熱管運作的關鍵在於「相變」——液體蒸發時吸收大量潛熱，冷凝後重回循環。林唯耕比較了銅與水的熱傳導能力：在他設定的特定條件下，實心銅塊約能傳導 120 瓦的熱能；但若每秒有一立方公分的水發生蒸發相變，移熱量可瞬間拉升至 2.4 千瓦（kW）。他強調「每秒」的觀念，因為散熱談的是動態流動速率，而非靜態的冷卻魔法。

儘管如此，太空科技並不能直接套用到地面。太空元件因考量重量、功耗與維修難度，偏好無馬達幫浦的被動式設計；但地面 AI 伺服器面臨更高的熱負載與環境溫度，往往仍需幫浦驅動流量。當年那場「氨氣洩漏」事故正是最好的提醒：技術是否「先進」，與它是否「適合」當下的場景，始終是兩回事。

好論文，為什麼仍可能造不出好產品

學術研究致力於證明「可行性」，而工業現場則要求「可重複性」——不僅要能運作，還得確保每台出廠的設備都不漏水。林唯耕將此定義為「從 0 到 1」與「從 1 到 100」的差別。後者涉及良率、成本、公差與客戶信任。論文中那次最完美的實驗數據，在產線上往往未必管用。

他從不避談失敗。在高柏科技早期與學界合作時，也曾遇過實驗數據無法複製，或研究方向偏離產業需求。這未必是雙方努力不夠，而是彼此對「成功」的標準不同。為了解決這道鴻溝，高柏科技推動「柏苗啟航創新培育計畫」，每年投入逾千萬資金與成大、中山、台科大等校合作，並指派專業人才在過程中持續微調、校正，確保研發貼近產線現實。

他分享了近期一項液冷工質校正專案。團隊使用非侵入式的超音波流量計進行觀測，但由於儀器預設以「水」校正，換成其他化學流體後讀數便出現誤差。最初嘗試用幫浦壓差推算，卻發現缺乏重複性，數據甚至推導出不合理的蒸發率。最後團隊回歸基本面，改用秤重法搭配能量平衡進行交叉驗證，才讓數據成功收斂。

這個故事真正的價值不在於「產學雙贏」的口號，而在於那段不夠優雅的挫折：假設失效、數據混亂、方法砍掉重練。也正是在這種時刻，企業需要的不只是會算數的人才，而是能洞察研究何時「走鐘」，並有權力喊停、要求重來的關鍵決策者。

林唯耕坦言，過去在校園裡總認為「技術第一、成本第二」，進入商界後才驚覺行銷與信任關係往往才是關鍵。這番話雖然不如科技突破那樣動聽，卻是產品能否進入市場的殘酷真相。再卓越的散熱設計，若無法穩定生產或贏得客戶信任，也僅止於一份精美的報告。

AI 會給答案，誰來負責出貨？

訪談尾聲，主持人國威提出了一個時代難題：假設 AI 能在彈指間生成散熱架構、材料配方與流道設計，企業該選擇全面擁抱 AI 的速度，還是保留緩慢但穩定的工程驗證，以規避潛在的失效風險？

林唯耕拒絕落入二選一的框架。他的觀點是：兩者並存。AI 擅長處理資訊、生成草案；但工程師仍須實作原型，進行嚴苛的性能與可靠度測試，最終由人決定是否出貨。這並非盲目崇拜人類直覺，而是基於一項事實：AI 的資料庫裡，通常沒記載下一次「意外洩漏」或「材料疲勞」的細節，且模型永遠無法為量產結果擔負法律與商業責任。

在 AI 時代，最稀缺的未必是熟練下指令（Prompt）的人，而是具備這種能力的人：能預判答案可能在哪裡出錯、能設計實驗將問題「逼」出來，並且願意為最終的量產品質負起責任。

大眾習慣將雲端想像成輕盈、無重量的空間。但現實中，雲端是由龐大的機房架構而成，裡面裝滿了晶片、管線、泵浦與冷卻液。虛擬算力的每一次擴張，都會在實體世界留下發熱的足跡。散熱工程師的價值，就是不讓這筆物理帳單，被埋沒在光鮮亮麗的投影片背後。

「2024 臺灣科普環島列車」今（21）日自臺北火車站啟程，沿著西部幹線南下，將於 10 月 21 日至 26 日搭載全臺 202 所國小學生，展開 6 天的科普環島之旅。前副總統陳建仁、國科會主委吳誠文、數位發展部部長黃彥男、交通部臺灣鐵路公司副總經理賴興隆，美、荷、法、德、英國等駐臺代表、9 家車廂參與單位代表及師生們均蒞臨開幕式。

高中生成為科學傳播新力量 助力全臺科普教育

吳主委表示，自 2016 年以來，已連續 9 年舉辦科普環島列車活動，持續推動科學教育。今年活動規模擴大，火車將在 6 天內行經 17 個縣市、32 個站點，提供超過 300 項科學實驗，讓全臺學童能從小接觸科學。

更值得一提的是，近年來國科會積極邀請全臺高中學生，透過科學培訓後上車擔任「車廂關主」，帶領國小學童玩科普；高中生們由「知識接收者」轉為「科學傳播者」的角色，不僅加深其擔任小老師的使命感，也提升科學傳播、知識轉譯及組織規劃能力。

今年有 391 位來自全臺 18 所高中的學生參與培訓，其中 162 位為女學生，突破科技領域的性別刻板印象，展現女性在科學界的力量。這些科普小老師們將於 10 月 21 日至 26 日帶著全臺各縣市、鄉鎮國小學童學習更多有趣的科學實驗，為科普教育展開多面向的正循環。

2024 年的科普環島列車很不一樣! 全民一起上列車、長知識

今年臺灣科普環島列車首度開放全民上車體驗，活動開放報名迅速額滿，共有360位民眾參加，8節車廂搭載不同科技主題的特色實驗，包含今年最發燒的 AI 人工智慧、半導體、衛星通訊、以及與我們生活息息相關的隔震減震知識，都設計在車廂的科學實驗活動中，讓參與活動的學生、民眾能獲得最新最熱的科技知識。各車廂活動由台灣默克集團、友達永續基金會、瑞健醫療、ASM 台灣先藝科技、國家地震工程研究中心、數位發展部、緯創資通、聯華電子科技文教基金會和上銀科技等單位規劃設計。

國科會特別感謝各參與單位的支持與合作，讓此次活動更豐富多元。科普列車活動期間，在全國各地火車站及周邊地區也同時舉辦科學市集，歡迎各地民眾經過火車站時不要錯過難得的科學體驗機會！

出國旅行除了肢體語言的即時翻譯選擇！

今天要來分享最新的 AI 翻譯蒟蒻，之前我朋友要去法國參加研討會，但他不只不懂法文，連英文都不太行，所以他就來問我，有沒有什麼好用的 AI 即時翻譯？

我說沒有，結果他從法國回來後，反過來跟我分享了他實測各種翻譯 APP 的心得，其中一個我體驗完還真的覺得不錯用啊！

所以今天的影片我想要來跟你分享三件事：

1. 簡單聊一下 AI 語音識別的發展
2. 朋友大推的 Litok 翻譯 APP 的功能介紹
3. 最近超流行的 AirChat 空氣聊天室可以怎麼玩

最後，想問大家有沒有用過其他超好用的翻譯工具呢？

1. 我覺得 Litok 真是天降神物我下次英文會議馬上試用
2. 假的，都是假的，我還是靠自己的金耳朵實在
3. 身為工程師，自己用 Whisper 模型做的才好用
4. 其他也可以留言分享喔

如果，有其他想看的 AI 工具測試或相關問題，也可以留言發問

更多、更完整的內容，歡迎上泛科學院的 youtube 頻道觀看完整影片，並開啟訂閱獲得更多有趣的資訊！

• 活動紀錄／郭宜蓁

台灣有許多科普書籍都是由翻譯而來，翻譯就像是作者跟讀者之間的傳話筒，那麼要怎麼當一個好的傳話筒？這個作者到底在寫什麼，為什麼要這麼寫？我這樣寫，讀者看的懂嗎？寫得這麼簡明扼要，是可以的嗎？

2019泛知識節，邀請到目前於特有生物研究保育中心服務，具有翻譯多本書籍經驗的林大利，談談「如何成為一位值得信賴的知識型譯者」。

不一定要外文背景，能熟悉該領域流變對翻譯才有利

熱烈歡迎專業領域投入翻譯工作，外文背景的譯者投入感興趣的領域！

林大利分享：科學研究，是科學知識產生器，也是人類認識世界的系統性活動。

孫維新教授是這麼說的：科學是一個框架，框架內的部分，是我們已知的知識；框架外的世界，則是一片未知的宇宙。因此，科學活動就是在努力的擴大這個框架，讓我們對世界的瞭解更多更廣。這個框架依然渺小，未知的世界仍浩瀚無垠。

如果能有更多專業背景者投入科學知識的翻譯，對於大眾了解世界會有更多的幫助。每個領域都會有各自的用語，同一個字詞換了一個領域，可能就是不同意思，像是特殊的專有名詞，或是科學上有新進展時的用語更新，只有熟悉特定領域及其目標讀者的譯者才能做得到。另外，譯者通常會尊重作者的作品，不對內容作實質上的改變。但如果發生作者本來就寫錯的情況，熟悉此領域的譯者比起其他人，更有機會抓出錯誤。

科學知識要如何有效的傳遞呢？

翻譯就是一種寫作，要將科學知識有效且精確的譯給讀者，最重要的就是：

把中文學好！

林大利歸納出翻譯的基本原則：作者需提供齊全的資訊，譯者文字通順達意、遵循邏輯、簡明精要（不要太多廢話）、儘量客觀、審慎有據。

另外，有時候「廢話」也有別的作用。林大利曾經譯過一本書，書中有一個角色是條蛇，作者為了表示那是一條蛇，把單字的字尾都加上兩個s。翻譯時為了詮釋這個「 ss 」，他在每一句的句尾都加上「嘶嘶」。

翻譯的三大原則

一、理解作者

作者是誰？什麼樣的人？為什麼這麼寫？想表達什麼？

在翻譯時，不只是把語言本身讀懂就好，還需要知道作者到底想說什麼，以及基於怎樣的狀態寫出這個作品。除此之外，某些被創造出來的用語到底為何存在呢？當你知道起源時，很多時候還是無法直接翻譯，便該思考如何淺顯易懂地告訴讀者。舉例來說，”bird egg blue” 要怎麼翻譯呢？如果目標讀者是台大的學生，說不定可稱之為「水源市場藍」。（編按：台大對面的水源市場外牆曾有一段時間是淺藍色的。）

二、服務讀者

為了讓讀者在閱讀過程中不被中斷、順利閱讀，需要達成以下幾件事：

減少冗詞贅字

為了減少各種贅字，譯者必須精簡自己的文字，清楚地將自己的想法透過白話文更精確地表現出來。
結論就是：精簡白話文。

避免雙重否定（不～不～不～不～不～不～不～不～不～）

閱讀泛科學的文章，並不是不重要，而是我實在是不可以不去追蹤一個我朋友叫我不得不追蹤的泛科學IG帳號。你不能這樣子不明白我的明白，老是叫我不要去做一些我不能不去實踐的義務。
結論就是：好好說話，訂閱泛科學～（誤）不要一直說不啦（？）

剷除閱讀障礙

在閱讀時，讀者可能會因為字詞的排序，在閱讀時被干擾、中斷，像是「不重視覺重聽覺」（重視／視覺）為了解決這個困擾，必須跳脫原本的文字，可譯作「以聽覺為主，視覺為輔」。

消滅錯字別字

從錯別字的數量，可以作為譯者對文章用心程度的指標，雖然是這麼說，偶爾還是會不小心出現幾個沒挑出來的錯字，可以參考這篇文章〈為什麼我們總是看不到自己文章中的錯字〉稍微安慰自己。不過實際上，為了解決錯別字的問題，可以透過把自己當作讀者，重新閱讀自己的翻譯，一方面能減少錯別字，同時還能再確認自己翻譯的內容是否能讓讀者理解，如果讀完之後連自己都無法理解，就需要修改一番。

三、體貼編輯

前面提到，翻譯就像是作者跟讀者之間的傳話筒，然而在翻譯面前，還有一個重要的角色：編輯。

編輯就是這本書的總管，除了是最專業的讀者，同時也最熟悉目標讀者，便能給出貼近讀者需求的建議。林大利在翻譯童書時，編輯曾要求他更換一些成語的使用，因為某些年齡層的孩子還沒學到這些詞語。再者，翻譯過程中，譯者在翻譯用字遣詞上的特殊處理、考量等一定要讓編輯知道，像是前面的例子：為了詮釋蛇的用語「 ss 」，譯者在每一句的句尾都加上「嘶嘶」，這些細節都需要溝通清楚。

• 小叮嚀：人非聖賢，但是錯字連篇、拖稿或是失聯讓編輯找不到，都是非常嚴重的情形。若遇到特殊狀況需要調整期程，要提前告訴你的編輯唷！

其他翻譯小細節

專有名詞的翻譯並不是那麼好處理，考量也很多。以童書為例，林大利在翻譯時會盡可能地讓書上的動物名稱跟動物園使用的名稱一致，如此一來爸媽帶孩子們去動物園參觀時，比較不會發生找不到書上動物的情形。另外，相同的專有名詞在面對不同讀者時，也有不同的處理方式，雖然林大利在翻譯時不喜歡用維基百科的詞彙，不過有些時候為了讓家長或小朋友快速查到資料，還是需要使用。

在翻譯上另一個困難點是「誤譯」，實作時大家可以想看看，你們講話時會這麼說嗎？「我今天去海邊，看到那裡有好多好多的有機體喔」。實際上念出來就可以感覺到不太對勁的部分。organism 常被被翻為「有機體」，但在這個語境底下應該要翻成「生物」吧！

勇敢進行科學寫作吧！

這場演講介紹了專業領域者投入翻譯的好處，以及當你想投入翻譯時，應該注意哪些大原則、小細節。聽完之後，或許我們無法馬上成為神一般的譯者，不過聽完翻譯的各種眉眉角角後，也能理解科學寫作需要的不是峰迴路轉的劇情，而是簡單精確的闡述。林大利也提到，絕大部分譯者的缺點，在於中文寫作能力不夠好，透過多讀好的文章，才有機會寫出好文章。而且沒有人的第一篇譯稿就寫得十足完美，受挫折、被挑戰都是正常的事，唯有不斷的修改才能讓自己變得更強大！所以別害怕，勇敢踏出科學寫作的第一步吧！

只看活動記錄不過癮嗎？當天的現場影像記錄可至泛科學院免費觀賞：【線上影音】2019 泛．知識節-科學知識翻譯的眉眉角角與心法