喝點小酒後，外語會說的更流利？

• 作者／賴昭正｜前清大化學系教授、系主任、所長；合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒，那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）　英國理論物理學家

大約在八十年前，當第一台數位計算機出現時，一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧；但七十年後，還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」（Artificial Intelligent，簡稱 AI）的能力最近十年突然起飛，在許多（所有？）領域的測試中擊敗了人類，正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元（graphic process unit，簡稱 GPU）是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia（英偉達）股票從每股不到 $5，上升到今天（5 月 24 日）每股超過 $1000（註一）的全世界第三大公司，其創辦人（之一）兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳（Jenson Huang）也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人！可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎？到底是時勢造英雄，還是英雄造時勢？

在回答這問題之前，筆者得先聲明筆者不是學電腦的，因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事，不是我們外行人需要了解的；但作為一位現在的知識分子或公民，了解基本原理則是必備的條件：例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析，即可判斷永動機是騙人的；又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上，它們不用往室外排廢熱氣，就可以提供屋內冷氣，讀者買嗎？

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素（pixel），每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年，英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定／裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」（註二）定位為「世界上第一款 GPU」，「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU，GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作，快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為：

• 計算 7×5；
• 計算 6/3；
• 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行：

• 同時計算 7×5 及 6/3；
• 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了，如何將它擺正成右圖呢？ 一句話：「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點（座標 x, y）組成的，所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了：每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算！如果每一運算需要 10^-6 秒，那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉，便需要 6 秒，這豈是電動玩具畫面變化所能接受的？

人類的許多發明都是基於需要的關係，因此電腦硬件設計家便開始思考：這些點轉換都是獨立的，為什麼我們不讓它們同時進行（平行運算，parallel processing）呢？於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 10⁶ 運算，那上圖的轉換只需 10^-6 秒鐘！

GPU 的興起

GPU 可分成兩種：

• 整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。
• 獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效，因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理，不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化，也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬（註三）等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分，正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲，遠遠落在英偉達（80%）及超微半導體公司（Advance Micro Devices Inc.，19%，註四）之後，大約只有 1% 的市場。

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」，而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心（core）單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心，因此其核心功能不如 CPU 核心強大，但它們能同時高速執行大量相同的指令，在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心；GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法的基礎！也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在！因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石：它們的架構就是充分利用並行處理，來快速執行多個操作，進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」（deep learning）。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂：「下一次工業革命已經開始了：企業界和各國正與英偉達合作，將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升，幫助企業降低成本和提高能源效率，同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？

GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展，GPU 的角色可能會變得更加不可或缺，推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標，這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作，使我們能夠執行複雜的任務，例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外，研究表明，與非人類動物相比，人類大腦具有更多平行通路，這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上，一邊聽音樂一邊做飯，或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技，因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵：透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

（註一）當讀者看到此篇文章時，其股票已一股換十股，現在每一股約在 $100 左右。

（註二）組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」（GeForce 256）插卡吧?

（註三）筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時，就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士（fellow）」Enrico Clementi 的團隊：因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層，我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦（非 IBM 品牌！）與一大型電腦連接來做平行運算，進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

（註四）補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商：英偉達及 ATI（Array Technology Inc.）。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立，2006 年被超微半導體公司收購，品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐（Lisa Tzwu-Fang Su）博士為執行長後，股票從每股 $4 左右，上升到今天每股超過 $160，其市值已經是英特爾的兩倍，完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色，正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題：超微半導體公司現任總裁（兼 AI 策略負責人）為出生於台北的彭明博（Victor Peng）；與黃仁勳及蘇姿豐一樣，也是小時候就隨父母親移居到美國。

（註五）或。

延伸閱讀

• 「熱力學與能源利用」，《科學月刊》，1982 年 3 月號；收集於《我愛科學》（華騰文化有限公司，2017 年 12 月出版），轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
• 「網路安全技術與比特幣」，《科學月刊》，2020 年 11 月號；轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。

新研究指出，要是臉書使用者愈常看到飲酒相關頁面的分享或評論，他們會愈想喝酒。密西根州立大學（Michigan State University）的研究團隊，在詢問了超過400名研究參與者當他們看了及回覆飲酒相關臉書頁面/連結後的感覺。結論是，與這些飲酒相關資訊有愈多的接觸，會愈想喝酒。

此研究的作者，助理教授Saleem Alhabash博士說：「我們發現要是人們真的被那些訊息所吸引且想要做評論或分享，會使得他們更想飲酒。」

Alhabash表示，這項研究說明了飲酒的相關頁面可能會造成一些嚴重影響，由其是對未滿法定飲酒年齡的年輕人。

Alhabash認為，不適合飲酒的青少年「極其容易」接觸到酒類廣告。他表示，依法社群媒體並不能設定21歲以下的青少年為酒類內容的目標顧客群，但是「一旦那些內容存在於網路上，且那些內容也不屬於你所有，那些內容會造成什麼影響就不是你能控制的。」

研究中，參與者看了三個臉書頁面：第一個是酒類行銷的臉書貼文搭配上鼓勵飲酒的訊息，第二個搭配了公共反酒宣導，最後一個則是搭配與飲酒無關的廣告（如：銀行廣告）。

研究團隊發現，那些對貼文感興趣、分享或評論的實驗參與者有較高的飲酒意圖，尤其是當他們閱讀的酒類行銷貼文已經有大量的讚及分享數時。

「意圖會導致實際行動嗎？」參與這研究的廣告及公共關係助理教授Anna McAlister博士提到，「意圖是最能預測行為的依據。」

奇怪的是，當酒類相關的貼文搭配上反酒的訊息時，反而讓觀看者更想飲酒。「這點真的很諷刺，因為一般電視上的行銷手法是飲酒訊息搭配上酒類品牌做宣傳」，Alhabash表示，「不過我們的研究顯示，這可能不是最佳的宣傳方式。」

資料來源：

• Bad Driving Linked to Less Empathy Psych Central [07 FEBRUARY 2015]
• 密西根州立大學 –DOES ALCOHOL-RELATED ACTIVITY ON FACEBOOK PROMOTE DRINKING?

硬壓著小孩吃蔬果？不如試試其他3個更有效的方法吧！

身為父母，我們總是希望下一代的孩子們，能夠更健康、更聰明，也熟知從小培養好的飲食習慣，能夠作到「天天五蔬果」，對孩子的健康成長很有益處。

但為什麼會有越來越多的孩子，一看到餐盤上的青菜、水果，就想尖叫「GREEN！」，怎麼威脅利誘，都不肯多吃幾口呢？

根據，二○一二年十一月發表在《流行病學與社區健康期刊》（Journal of EPIDEMIOLOGY & COMMUNITY HEALTH）上，在英國倫敦52個小學，囊括2,383個平均年齡8.3歲兒童所作的研究顯示，孩子每天平均吃下約293公克的蔬果。

而讓孩子多吃蔬果的小秘訣，說穿了，也只有三個相當簡單的原則，包括每天跟孩子一起用餐、父母自己也吃蔬果，還有就是為孩子準備切好的蔬果。

具體來說，總是會一起吃飯家庭中的孩子比起從未一起吃飯的孩子，每天會多吃125公克的蔬果。而父母會吃蔬果的孩子比起父母不吃蔬果的孩子，每天會多吃88公克的蔬果。至於父母會準備切好蔬果的孩子，則比父母不會準備切好蔬果的孩子，每天會多吃下44公克的蔬果。

此外，父母的飲酒習慣，不只關係到自己的身心健康，也與子女成年後的飲酒行為有關聯。

英國智庫（DEMOS）在二○一二年十二月發表的研究，追蹤了一九七○年某個星期出生在英格蘭、蘇格蘭及威爾斯的17,000個新生兒，並在他們10歲、16歲、34歲時，詢問他們對父母飲酒的看法，是「從不」、「有時」、「常常」或「總是」在喝酒。

結果發現，16歲時，認為母親「總是」在喝酒的年輕人跟認為母親「有時」在喝酒的年輕人比起來，他在34歲時，有危險飲酒行為是1.7倍。因此，專家建議父母在孩子的面前，也該少喝點酒。

而怎麼樣，就算是喝多了呢？其實，跟酒量好不好，並沒有直接關係，而是跟酒精的攝取量，以及，飲酒所造成的問題比較有關。

英國的國家醫療保健服務（National Health Service，簡稱NHS）建議，女性不應經常喝二到三單位（unit），男性不應經常喝三到四單位的酒精。

舉例來說：媽媽們，若經常喝一杯250ml 酒精濃度11%的紅酒，就已經是喝多了。是不是比大家想像中，還容易過量呢？

各種酒類的單位數，換算方式如下：

• 一罐500ml 的罐裝啤酒，酒精濃度6%，約為 3 單位
• 一杯250ml 的紅酒，酒精濃度11%，約為2.8 單位
• 一罐330ml 的蘋果酒，酒精濃度5%，約為1.7 單位
• 一小杯25ml的烈酒 （如：伏特加、琴酒），約為1單位

參考資料：

• Meaghan S Christian, et al. 2012. Family meals can help children reach their 5 A Day: a cross-sectional survey of children’s dietary intake from London primary schools.  Journal of EPIDEMIOLOGY & COMMUNITY HEALTH
• Parents ‘need to drink less’ in front of their kids. NHS
• Alcohol self-assessment：Are you drinking too much? NHS

延展閱讀：飲酒自我評估表：你喝得太多了嗎？

1、你經常喝含酒精的飲品？

• 沒有（0分）
• 每月1次或更少（1分）
• 每月2到4次（2分）
• 每周2到3次（3分）
• 每周4次或以上（4分）

2、你通常一天喝多少單位的酒精？

• 1到2（0分）
• 3到4（1分）
• 5到6（2分）
• 7到9（3分）
• 10+（4分）

3、你有多頻繁會一次喝6單位或以上的酒精？

• 沒有（0分）
• 少於一個月（1分）
• 每個月（2分）
• 每周（3分）
• 每天或幾乎每天（4分）

4、過去一年，你曾經因飲酒而誤事嗎？

• 沒有（0分）
• 少於一個月（1分）
• 每個月（2分）
• 每周（3分）
• 每天或幾乎每天（4分）

5、過去一年，你曾經一開始喝酒，就停不下來嗎？

• 沒有（0分）
• 少於一個月（1分）
• 每個月（2分）
• 每周（3分）
• 每天或幾乎每天（4分）

6、過去一年，你曾經一大早，就開始大量喝酒嗎？

• 沒有（0分）
• 少於一個月（1分）
• 每個月（2分）
• 每周（3分）
• 每天或幾乎每天（4分）

7、過去一年，你曾在飲酒後，有內疚感或覺得悔恨？

• 沒有（0分）
• 少於一個月（1分）
• 每個月（2分）
• 每周（3分）
• 每天或幾乎每天（4分）

8、過去一年，你曾因飲酒，沒辦法記住前一晚發生過什麼事嗎？

• 沒有（0分）
• 偶爾（1分）
• 每個月（2分）
• 每周（3分）
• 每天（4分）

9、你曾經喝酒喝到讓自己或別人受傷嗎？

• 沒有，從未發生過（0分）
• 有，但不是過去一年內的事（2分）
• 有，而且是在過去一年內（4分）

10、有親友、醫護，一直在關心你的飲酒問題，或勸你少喝一點嗎？

• 沒有，從未有過（0分）
• 有，但不是過去一年內的事（2分）
• 有，而且是在過去一年內（4分）

總分0到8分：

你的飲酒方式不致傷害健康。不過切記即使是只有一次大量喝酒，仍有可能帶來風險。

總分8到20分：

照你這種喝法，有可能會增加健康的風險，可能要考慮開始減量。

總分20到40分：

你的飲酒方式，已經造成問題，可能需要專家的協助。

冰箱裡的啤酒數量跟你的年紀成正比嗎？喝酒成了成年人放鬆、解放煩惱的良藥（編按：注意注意，如果你未滿18歲的話是禁止飲酒的喔！）。而過量的飲酒或酗酒會造成身心的損害，這我們就別老話重談了！但你知道少量的飲酒可幫助你的外語口說能力嗎？

很多流言都會說喝酒能促進外語能力，但之前並沒有研究針對此假設進行實驗。而在日前，終於有相關實驗出現啦！由荷蘭馬斯垂克大學與英國劍橋大學的 Fritz Renner 博士及其同事完成，並發表在 《Journal of Psychopharmacology（精神藥理學期刊）》（Renner, Kersbergen, Field, & Werthmann, 2017）。

說德語、學荷蘭語的學生，喝酒後荷蘭語會比較流利嗎？

實驗請來了 50 位母語為德語的受試者，且最近正在學習荷蘭語的心理系學生。分別給予 25 位少量的酒精，以及另外 25 位提供無酒精飲料（冰水）做為對照組。利用酒精濃度 37.5％的伏特加調成 250 c.c.的飲品，則依據身高體重的計算給予不同程度的酒量（根據ALKOHOL-BERECHNUNG），目的使受試者的血液酒精濃度達到千分之 0.4（德國酒駕法律認定血液中酒精超過千分之 1.1，為絕對無駕駛能力，千分之 0.3-1.1 則為相對無駕駛能力）。10 分鐘內喝完酒後，在等待的 15 分鐘內進行呼氣酒測，以此確定酒精進入血液中。

接著利用荷蘭語進行對談，討論內容主要為「動物試驗」，統一給予標準問題後回答，例如：你對於動物試驗了解多少？交談中會錄音紀錄並且給兩位母語為荷蘭語的人士進行評判（觀察者評分）。而受試者也會進行自評（受試者評分）。評分標準根據整體狀態、理解程度、詞彙、發音、文字選擇以及流利程度給予 0-100 分評價，此外也針對受試者的發音、文法、詞彙以及論述能力給予評分（各項給予 1-10 分，分數越高代表越優異）。此外，為了瞭解受試者在飲用酒精後的非語言能力是否有受到影響，將在兩分鐘內給予 13 道從簡單（22＋67＝？）到較複雜的（（2＋7）X（17－4）＝？）數學題目。

作者假設實驗組（接受酒精者）在說荷蘭語的自評分數上，會比控制組（喝水者）高，但結果並無明顯差異。在觀察者評比中，作者假設實驗組的整體分數將低於控制組，然而結果相反，實驗組的分數（61.53）顯著的高於控制組的分數（56.65）（p=0.02），且在發音的項目中，實驗組（6.72）也顯著的優於控制組（6.27）（p=0.05），在其他項目則並無明顯差異。

值得一提的是，單一受試者血液中的酒精濃度與其語言表現並無統計上的差異。作者也假設實驗組與控制組在語言與非語言（算數學題目）的結果會相似，結果顯示並無明顯關聯。總而言之，接受酒精的受試者在觀察者評分上顯著的高於為喝水者，也就是說少量飲酒者整體說外語能力提升，特別會有較好的發音。

作者也提到，喝酒後的受試者並不會認為自己的外語表現能力會更好，也就是說飲酒並不會真的壯膽或較有自信。然而，過去的研究認為第二外語的語言焦慮會降低其外語能力的表現，或許飲酒後可減輕其焦慮而使得語言表現能力增強，但這還需要更多研究來測試語言焦慮的議題。

有趣的是，過去的研究已知飲酒將降低母語的音調與詞彙流暢度，但此結果與這篇研究相反，而可能的原因是本篇使用第二外語作為研究項目，另外過去的研究使用較高的酒精濃度。

本篇研究仍有許多限制，作者（相當誠實）的提到：

1. 本篇研究只用德語為母語者的學生，而以荷蘭與作為外語進行測試，可能不同的族群與不同的語言會有不同的結果。
2. 受試者的數量可能不夠。
3. 並無使用正式、專業的語言評分，結果可能不具全面的代表性。（觀察者評分中的觀察者並非專業人士，或許更貼近真實世界的狀態。）
4. 造成結果的原因是由於藥理學上的機制還是酒精假藥效應（placebo effect）的影響，還需更進一步研究。
5. 飲酒並無精準明確的範圍限制，在實驗對象較少的情況下會造成較大誤差。
6. 並無針對受試者的意識進行評估，部分有可能是「需求特徵（demand characteristics）」（受試者為了迎合實驗所產生的特定回答與反應）而產生的結果。
7. 並沒有比較受試者的外語及母語表現。

筆者不是很了解德語與荷蘭語的起源與相關性，會不會荷蘭語本身就比較像喝了酒後的語言呢？或許同一實驗者在給予不同的酒精量下，進行評估，可能哪一天我們就可以有個方程式得以計算在多少酒精下，外語表現最好。但從這研究看起來，其實影響外語能力還是有限度的，所以千萬不要拿此研究來作為喝酒的藉口啊！過度飲酒，有害身心。

不過根據這個實驗的結果，少量飲酒或許對於近期新學習語言的發音與口說表現有所幫助。下次外國朋友來的時候，跟他們約在酒吧喝點小酒吧！

參考資料

1. Renner, F., Kersbergen, I., Field, M., & Werthmann, J. (2017). Dutch courage? Effects of acute alcohol consumption on self-ratings and observer ratings of foreign language skills. Journal of Psychopharmacology, 26988111773568. 
2. Dutch courage: Alcohol improves foreign language skills.
3. 泛科學相關：2012/8/12