我們以為的真相，真的是真相嗎？從脈絡效應看內湖女童案的後續反應

• 作者／賴昭正｜前清大化學系教授、系主任、所長；合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒，那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）　英國理論物理學家

大約在八十年前，當第一台數位計算機出現時，一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧；但七十年後，還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」（Artificial Intelligent，簡稱 AI）的能力最近十年突然起飛，在許多（所有？）領域的測試中擊敗了人類，正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元（graphic process unit，簡稱 GPU）是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia（英偉達）股票從每股不到 $5，上升到今天（5 月 24 日）每股超過 $1000（註一）的全世界第三大公司，其創辦人（之一）兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳（Jenson Huang）也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人！可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎？到底是時勢造英雄，還是英雄造時勢？

在回答這問題之前，筆者得先聲明筆者不是學電腦的，因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事，不是我們外行人需要了解的；但作為一位現在的知識分子或公民，了解基本原理則是必備的條件：例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析，即可判斷永動機是騙人的；又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上，它們不用往室外排廢熱氣，就可以提供屋內冷氣，讀者買嗎？

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素（pixel），每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年，英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定／裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」（註二）定位為「世界上第一款 GPU」，「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU，GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作，快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為：

• 計算 7×5；
• 計算 6/3；
• 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行：

• 同時計算 7×5 及 6/3；
• 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了，如何將它擺正成右圖呢？ 一句話：「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點（座標 x, y）組成的，所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了：每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算！如果每一運算需要 10^-6 秒，那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉，便需要 6 秒，這豈是電動玩具畫面變化所能接受的？

人類的許多發明都是基於需要的關係，因此電腦硬件設計家便開始思考：這些點轉換都是獨立的，為什麼我們不讓它們同時進行（平行運算，parallel processing）呢？於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 10⁶ 運算，那上圖的轉換只需 10^-6 秒鐘！

GPU 的興起

GPU 可分成兩種：

• 整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。
• 獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效，因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理，不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化，也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬（註三）等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分，正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲，遠遠落在英偉達（80%）及超微半導體公司（Advance Micro Devices Inc.，19%，註四）之後，大約只有 1% 的市場。

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」，而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心（core）單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心，因此其核心功能不如 CPU 核心強大，但它們能同時高速執行大量相同的指令，在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心；GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法的基礎！也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在！因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石：它們的架構就是充分利用並行處理，來快速執行多個操作，進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」（deep learning）。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂：「下一次工業革命已經開始了：企業界和各國正與英偉達合作，將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升，幫助企業降低成本和提高能源效率，同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？

GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展，GPU 的角色可能會變得更加不可或缺，推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標，這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作，使我們能夠執行複雜的任務，例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外，研究表明，與非人類動物相比，人類大腦具有更多平行通路，這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上，一邊聽音樂一邊做飯，或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技，因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵：透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

（註一）當讀者看到此篇文章時，其股票已一股換十股，現在每一股約在 $100 左右。

（註二）組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」（GeForce 256）插卡吧?

（註三）筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時，就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士（fellow）」Enrico Clementi 的團隊：因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層，我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦（非 IBM 品牌！）與一大型電腦連接來做平行運算，進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

（註四）補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商：英偉達及 ATI（Array Technology Inc.）。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立，2006 年被超微半導體公司收購，品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐（Lisa Tzwu-Fang Su）博士為執行長後，股票從每股 $4 左右，上升到今天每股超過 $160，其市值已經是英特爾的兩倍，完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色，正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題：超微半導體公司現任總裁（兼 AI 策略負責人）為出生於台北的彭明博（Victor Peng）；與黃仁勳及蘇姿豐一樣，也是小時候就隨父母親移居到美國。

（註五）或。

延伸閱讀

• 「熱力學與能源利用」，《科學月刊》，1982 年 3 月號；收集於《我愛科學》（華騰文化有限公司，2017 年 12 月出版），轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
• 「網路安全技術與比特幣」，《科學月刊》，2020 年 11 月號；轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。

• 文／雞湯來了特約作者吳心予
• 校稿／雞湯來了張芷晴、陳世芃
• 製圖／雞湯來了實習生翁欣容
• 編輯／雞湯來了蕭子喬

電視劇《華燈初上》以日式酒店為背景，描述劇中人物的愛恨情仇。其中最受到關注的是劇中兩位女主角：蘿絲跟蘇之間發生的故事。蘿絲和蘇在高中時期成為好姐妹，一路以來發生了蘿絲離家出走、蘇未婚懷孕、蘿絲因為前夫的債務坐牢、兩人共同經營「光」酒店、各自面對不同的愛情煩惱等等人生轉折的時候，蘿絲跟蘇都一直陪伴在彼此身邊、不離不棄。

「就像我和蘇一樣，有人在背後支撐妳，不管發生什麼事，只要有她在就心安」
－《華燈初上》蘿絲

然而，在第二季的劇情裡，蘇跟蘿絲親密的情感卻出現裂痕，發生激烈的爭吵。在爭吵之中，蘇頻頻說出傷人的話，甚至讓蘿絲拿起煙灰缸想要砸向蘇。是什麼原因讓原本要好的閨蜜決裂？原生家庭的溝通模式，如何影響她們的相處？

「同情就像一把刀子，一刀刺死我，這種你最擅長，

又假裝一副清高溫柔、與世無爭的樣子，妳就是要證明妳是最優秀、贏的那個。」
－《華燈初上》蘇

女生的感情為什麼這麼好？獨特性的閨蜜情感

從蘿絲跟蘇的感情互動中，可以看到女性親密情感關係的獨特性，它自成一格，獨立於女同志以及異性戀關係框架之外。相較常見女性的人生規劃以原生家庭或另一半為主，劇中蘇跟與蘿絲都把對方當作人生規劃的重心，事業跟養育子女的計畫都與彼此相關。不論是生活安排或者情緒感受，蘇跟蘿絲的狀態緊緊相連，除了考慮對方的感受與處境，也將對方視為生命中重要的夥伴。

甚至當蘿絲跟蘇兩人在面對「情人跟閨蜜」二選一的情境時，都選擇了彼此。蘿絲跟江瀚在一起之後，蘇選擇隱忍自己對江瀚的情愫，支持好姊妹的感情。蘿絲與江瀚分手後，蘇與江瀚無縫接軌的戀情曝光，一開始蘿絲非常憤怒，但是蘿絲在蘇與他人衝突或遇到人生困境的時候，都站在蘇的立場處理事情，可見閨蜜情感對蘇跟蘿絲來說都勝過愛情。　

《華燈初上》的劇情，讓我們不只看見愛情如何影響閨蜜情感，而是兩個原生家庭及婚姻破裂的異性戀女生，如何成為互相支持的角色，以及緊密的關係如何受到兩人的自我價值感、成長背景以及戀愛經驗影響，發生劇烈的爭吵與誤會。

閨蜜情感總是脆弱？3大因素影響友情

蘇跟蘿絲在學生時期跟成年後曾經歷強烈的爭吵，在吵架的過程中，可以看到兩人面對衝突時的不知所措。她們看待友誼跟處理衝突的方式，都受到家庭關係、自我價值感跟戀愛經驗的影響。

因素1｜家庭關係影響溝通習慣

原生家庭的互動方式，大幅影響蘇跟蘿絲看待自我與人際關係的角度。蘇的媽媽與蘇之前沒有良好的溝通與照顧關係，導致蘇缺乏與親近的人溝通的能力。蘿絲的爸爸用權威的方式教育子女，所以蘿絲沒有機會跟父母表達內心想法，也無法被父母理解，年少的時候就離家出走。

因為兩人都生在缺乏良好溝通的家庭，每當蘇跟蘿絲的關係出現矛盾，都是用大聲爭吵的方式跟對方互動，無法順暢面對衝突。不管青少年時期或者成年後的蘿絲跟蘇，對於關係都缺乏安全感與溝通能力，無法坦誠對人際關係中的對象說出自己的感受與期望，只會習慣性地用傷害對方或自己的形式，期望情感關係朝向理想的方向發展。

因素2｜自我價值影響自尊與安全感

青少年時期形塑的自我價值，也進一步影響蘇與蘿絲的閨蜜感情。當青少年的自我價值感低落，認為自己不值得獲得友情支持，就不容易感受到身邊朋友的情感支持。

蘇從小被母親拋棄，在學校除了蘿絲沒有其他朋友，在戀愛關係中用激烈的手段離開或者挽留關係，對於人際關係有著強烈的不安全感與不自信，認為自己不值得被愛。低落的自我價值感影響蘇從蘿絲身上感受到的支持，讓蘇認為「蘿絲跟其他人一樣可能會背叛自己」，難以獲得關係中的安全感。

因素3｜戀愛經驗影響自我覺察深度

戀愛關係的結束，可能引爆原本隱藏的感受，以及對閨蜜情感進一步的覺察，也可能因此動搖原本的姐妹情誼。蘿絲因為跟江瀚分手，發現堅強的內心也有脆弱的地方；蘇也在跟江瀚分手之後，發現自己面對感情沒有想像中理性，一旦面對破裂的關係，沒有復原的能力與勇氣。

蘇與蘿絲激烈爭吵後，無法面對蘿絲可能傷心的情緒，同時出於對於現有生活的逃避，離開與蘿絲共同經營的日式酒店，連股份也劃分得一乾二凈。

閨蜜吵架怎麼辦？2個方法梳理過去、尋找關係共識

蘿絲跟蘇因為長期在生活上跟情感上互相扶持，累積了深厚的情誼，但感情在突發事件爆發後，引爆過去的家庭、自尊與戀愛經驗議題帶來的影響，尤其兩人跟原生家庭成員溝通不良的經驗，持續影響她們的友情發展，難以維持像是學生時期一樣的單純互動。

面對閨蜜情感中的爭吵，可以透過自我覺察與表達感受兩個方式，找到能夠一起長期經營閨蜜關係的模式。

• 自我覺察｜
  回顧過往的家庭關係與人際關係（戀愛經驗），思考過去與家人溝通的方式，能不能對家人說出內心的想法？心裡的想法有沒有被聆聽？跟家人互動的時候，能不能感受到愛和支持的正向感受？
• 表達感受｜
  從過去的人際互動經驗中，找到順利溝通的方式，用來與閨蜜表達內心想法。或者從過去不愉快人際經驗中，反思自己不適應的互動模式，以及期望的互動方式，並嘗試與閨密討論兩人對關係的期待，一起尋找共識。

參考資料

張晏榛（2011）。「非標準親密關係」的女性友「情」：以異性戀女性為例。高雄醫學大學性別研究所碩士論文，未出版。

許皓宜（2004）。姊妹情誼的舊曲與新調～戀愛經驗對成年前期女性友誼影響之探究。國立台灣師範學院教育心理與輔導學系碩士論文，未出版。

Niobe Way & Melissa L. Greene（2006）。Trajectories of Perceived Friendship Quality During

Adolescence: The Patterns and Contextual Predictors。JOURNAL OF RESEARCH ON ADOLESCENCE，16(2)，293–320。

我們常說「狗是人類最好的朋友」，這是在讚揚他們作為陪伴者表現出無可挑剔的忠誠、耐心與包容，能在我們心情最低落時提供最需要的幫助。特別是一些天資聰穎的犬種能在訓練後協助人類完成各種工作，包括緝查毒品或走私品、放牧牛羊等動物，甚至是入駐醫院成為心理治療或臨終照護不可多得的好夥伴。

然而諷刺的是，狗狗們雖然是人類最好的朋友，但人類⋯⋯有時候卻不夠格做他們對等的陪伴者。

特別是在「忠誠度」這一點上，我們這些看到毛孩就忍不住想擼兩把的花心大蘿蔔實在是沒有什麼可以比性。當獨守空閨 (？) 寂寞難耐的狗狗們好不容易盼到主人回家，卻在心愛的人類身上聞到其他動物的氣味，那種委屈、不甘與嫉妒，若是能傳達出來肯定是比八點檔鄉土劇還要精彩。

你說狗狗們不會懂這些？那你可就錯了。今年初的一場心理學實驗已經證實狗狗們不但能覺察到主人正在「偷吃」，還出乎意料地，是不怎麼大度的「醋罈子」。

為什麼要研究「嫉妒」？

其實「嫉妒」這個情緒與相關行為一直是動物心理學家感興趣的領域，因為要感覺到「嫉妒」的先決條件是一定程度的自我覺察，也就是建立起明確的認知主體性。

因為知道東西是自己的才會在被奪走之後覺得委屈，甚至對爭搶者產生敵意。這不是像開心悲傷這樣直觀的情緒，而是建立在一定認知思考與判斷後產生的「次級情緒」 (secondary emotions)，也是人類心智功能的重要特徵之一。

動物心理學家不斷在探索動物認知的極限，包括他們的學習能力、心智功能，以及更深入的情感與思考能力。這不是因為他們懶得繼續糾結人類在想什麼，也不是因為貓狗比人類可愛得多（雖然這是事實），而是這些「結論」有可能會重新界定我們與寵物的關係與互動方式。

早期研究已經發現動物本身的領域性，非常重視自己生活的空間，這也是狗狗之所以可以被訓練用來看門的主要原因。但是相比起實質存在的空間或物件，如果動物能夠理解「關注」、「愛」這類抽象的概念並且做出針對性的反應，這也代表牠們的「心」遠比人類預想的還要複雜。

根據現有的研究結果，狗狗們的嫉妒表現近似於人類幼童。特別是當他們發現主要照顧者將注意力放在其他競爭者身上時，都會有試圖引發注意的行為。相較於在行動能力上受限的人類幼兒，狗狗的爭寵表現就比較直接——直接衝到主人身邊宣示主權。

這行為也是很重要的指標，狗狗們暴衝的力道與堅持程度都能反映出心理驅力的強度。如果你在網路上看過被狗「遛」的主人，應該不難想像充滿決心的狗能產生多大拉力（這就是人類作為二足步行生物的悲哀）。

然而雖然外顯行為相似，但是引發行為的認知歷程卻可能大不相同。特別與尚未發展物體恆存觀念的幼兒來說，他們不一定有辦法「想像」父母與其他爭寵者互動的模樣，只能對親眼抓包的「偷吃」行徑做出反應。

相比之下，心智功能較為成熟（當然，是與幼兒相比）的狗狗們是否有辦法準確捕捉到主人的出軌跡象？這正是接下來這篇研究試圖解答的問題。

不只會嫉妒，更知道自己為什麼嫉妒

紐西蘭奧克蘭大學的艾蜜莉雅・巴斯托斯 (Amalia Bastos) 找來 18 隻品種相異的狗狗來做實驗。將這些毛毛的受試者拴在安全距離外後，巴斯托斯接著安排狗狗的主人坐在一隻假狗玩偶旁邊。

接著，便是重頭戲登場的時候。

確認狗狗看見「主人＋假狗」的組合後，研究團隊會在玩偶前架設隔板阻礙狗狗的視線，並且將玩偶抽換成高度超不多的矮櫃再鋪上羊毛毯子。佈置完成後主人會開始在自家狗狗面前明目張膽地「出軌」——也就是一邊輕撫矮櫃上的毛毯，同時說出固定的台詞：「你真是一隻好狗狗！」

作為對照組，整個程序都與前面的玩偶組相同，唯二的差別在於主人是坐在毛色、尺寸都與玩偶相差無幾的羊毛滾筒（想像針線盒裡線卷的巨大版）旁邊，同時出軌時不會架設隔板，讓狗狗能清楚看到主人是在跟什麼東西互動。與此同時先前出現的假狗玩偶也會被放置在距離主人 1.5 公尺的地方，面向狗狗的主人，冷眼旁觀 (？) 這一切的發生。

為了測量狗狗對於主人的偷吃行徑會產生多大反應，狗狗的拴繩都會接上拉力計，並以上面的讀數作為狗狗反應劇烈程度的判斷依據。

巴斯托斯與其研究團隊巧妙的實驗設計，讓實驗結果同時展現出狗狗嫉妒行為的 3 個面向：

1. 並不是主人與任何東西互動都會引發反應，只有當潛在爭寵者（假狗玩偶）出現時狗狗才會表現出嫉妒行為。
2. 就算爭寵者不在眼前，狗狗也能根據最後看到的情境「推理」主人正在偷吃，並且表現出嫉妒行為。
3. 就算潛在爭寵者在場，只要不與主人有直接互動就不會引發狗狗的嫉妒行為。

綜合以上 3 點結論，我們可以從巴斯托斯的研究成果中看出狗狗並不是隨便亂吃醋，而是能確實辨識情境並做出針對性反應。特別是在視線受阻後仍會判斷「主人正在偷摸其他狗」，以及不甚在意「爭寵者在場卻未跟主人互動」等重點，這都顯示牠們擁有一定程度的抽象思考與邏輯推理能力。

狗狗對於社會互動的理解可能比我們想像得還要深刻不少，以至於讓牠們針對可能威脅到自己地位的行為進行反制。換言之，不要再覺得自己在外偷擼狗擼貓不會被自家毛孩發現了，那只是人家大度放過你而已（咦）。

將心比心是增進寵物關係的不二法門

「寵物身心健康」是 21 世紀人類越來越注重的議題，但是因為對這些毛孩的理解不足，經常讓我們用錯方法去愛、去照顧牠們。所幸隨著相關研究逐一產出，我們也能夠用更加客觀且正確的方式去理解這些可愛的孩子，讓牠們能夠與自己度過美好的一生。

巴斯托斯的嫉妒研究乍看之下是在探討較為負面的心理活動，但如果退一步看，這其實是在提醒人類「怎樣的行為會讓狗狗感到不安」。

最原始的嫉妒其實是「不安全感」。從人類的角度來看，嫉妒可能是會造成困擾、甚至有些多餘的負面情緒，但是對寵物來說失去關愛（就算只是暫時的）是一件非常嚴重、甚至攸關存亡的事。不只是狗，任何經過長時間馴化的寵物物種都會用自己的方式與照顧者締結依存關係（是的，就連以個性惡劣的家貓也是如此），也因此「安全感」會成為牠們心理健康的重要指標。

我相信任何一位正常人都不會刻意讓自家毛孩傷心，卻常常會因為不理解或低估其他物種認知能力而無意間做出冒犯性的行為。例如與寵物爭搶玩具或食物、肆意進行肢體接觸、不尊重寵物私領域等，這些都是會釋放出錯誤訊息的侵犯行為，輕者引發衝突，重者還會危害到雙方珍貴的互信關係。

嫉妒也是，如果你不喜歡吃醋、與人爭寵的感覺，記得也得多注意下自己平常是否會引發狗狗對關係的不安感。

將心比心，就是這麼簡單。

參考資料

1. Abdai, J., Terencio, C. B., Fraga, P. P., & Miklósi, Á. (2018). Investigating jealous behaviour in dogs. Scientific reports, 8(1), 1-8.
2. Abdai, J., & Miklósi, Á. (2018). Displaying jealous behavior versus experiencing jealousy. Animal Sentience, 3(22), 21.
3. Bastos, A. P., Neilands, P. D., Hassall, R. S., Lim, B. C., & Taylor, A. H. (2021). Dogs Mentally Represent Jealousy-Inducing Social Interactions. Psychological Science, 0956797620979149.

y編按（2017.10.20）：你還記得小燈泡嗎？「2016 年 3 月 28 日，發生了不幸的內湖隨機殺人事件，一名無辜的四歲女童就這樣命喪黃泉。如同以往的隨機殺人事件一般，許多人總是將所有責任推到兇手身上，並帶著自認為的正義來審判兇手，給兇手貼上許多的標籤，例如精神疾患，且認為我們應該將所有精神疾患患者隔離以預防犯罪等等。」

我們總會在重大事件發生之後，不斷的討論、不斷地擔心害怕、不斷地試圖找出方式來解決，但為何也會開始替加害人甚或是被害人貼上一些標籤呢？又為何會在真相還不明朗時，社群平台上已經一片討論、媒體不斷發快訊和懶人包？我們又該如何自處？

或許，從這次的事件開始，我們能慢慢學習「先讓自己的情緒平靜下來，關心與陪伴身邊的朋友，讓彼此獲得心理上的舒緩。」去理解和我們不一樣的人，然後彼此了解，相互幫助吧。

前幾天，我的朋友在facebook上面傳了一張圖給我，我在這裡也來考考讀者，空格內應該填入多少？

想好答案了嗎？

我知道你想的是60，因為讀心理學的都會讀心術。

可是其實正確答案是：

咦這不是小學數學嗎？

沒錯！看似簡單的題目，我們為什麼會被影響到呢？因為在我們的認知當中，這類型的題目應該是要有關連性的，所以我們很自然地會受到上面三題的解題邏輯影響，因而在空格內填入60。

還有另外一個很有名的例子，就是 A、B、C與 12、13、14：

當我們橫著讀時，我們就會把中間的字讀做 B，但是當我們直著讀時，則會讀做 13。為什麼會這樣呢？原來，心理學上有一個名詞──脈絡效應（context effect），就是在說明這樣的現象。

何謂脈絡效應？

所謂脈絡效應指得是：我們會運用過去的經歷來解讀當前的刺激。透過這樣的方式，在我們遇到新的刺激時，才能夠辨識與解釋他們[1]。

這是個脈絡效應的經典例子，同樣一個符號，在前面我們會解讀為 H，在後面我們則解讀為 A。

脈絡效應不只在文字與數學的脈絡上存在，它同樣存在於我們的生活情境當中。心理學家發現，當顧客站在舒適的高度觀看商品時，他們會對商品有較好的評價；若是站在讓他們感到不舒服的地板高度觀看商品時，則給予該商品較低的評價[2]。同樣的，當我們在解讀社會事件時，也很容易受到脈絡效應的影響。

在我前一篇文章〈從動物方城市看你所不知道的偏見與歧視〉當中提到了，我們很容易對和我們不同的人產生偏見，並給他們貼上負面的標籤，而這些負面的標籤又常常影響到他們對自我的概念，使得他們變成更糟糕的人，也就是所謂的標籤理論[3]。在這一篇文章裡面，我要談談我們是如何選擇性的建構我們所以為的真相，並且對此信以為真。

有一群心理學家，想看看我們到底有多容易受到自己的期待影響，因而對我們看見的事實產生不公正的評斷。他們播放一場大學美式足球賽的影片給兩隻對陣球隊的在校生觀看，並記錄他們評斷對方犯規的次數。雙方的學生都認為那是一場粗暴的比賽，但是有 86% 的勝利方學生，認為是對方開始爭端的，但只有 36% 的敗北方學生，覺得是自己球隊開起爭端的。除此之外，有 53% 的敗北方的學生認為是彼此一起起爭執的，只有 11% 勝利方的學生認為事實是如此[4]。為什麼會這個樣子呢？因為我們在觀看社會事件時，會透過選擇性登錄（selective encode）的方式，選擇自己想看到的事情。

因此，我們所以為的社會現實，其實是我們建構出來的。

從脈絡效應到歸因謬誤

但是，事情沒有這麼簡單。試想一個情境，今天你和一個不認識的人約面交商品，你準時到了約定地點，等待對方的出現，結果對方卻讓你等了 20 分鐘才到來，這個時候你會怎麼想呢？你會認為對方是個糟糕的人，或是對方可能有一些急事、路上塞車了等等的原因所以才遲到呢？平均而言，較多的人會選擇「對方是個糟糕的人」這個選項，也就是認為這件雖事是對方的性格造成的，而非外在的環境因素[5]。社會心理學家 Lee Ross 把這樣的行為稱為基本歸因謬誤（fundamental attribution bias, FAB）：在怪罪別人的錯誤時，我們總是高估了對方的性格因素，而低估了情境的因素[6]。

2016 年 3 月 28 日，台北終於出了大太陽，如此美好的日子裡，卻發生了不幸的女童殺害事件，一名無辜的四歲女童就這樣命喪黃泉。如同以往的隨機殺人事件一般，許多人總是將所有責任推到兇手身上，並帶著自認為的正義來審判兇手，給兇手貼上許多的標籤，例如精神疾患，且認為我們應該將所有精神疾患患者隔離以預防犯罪等等。

身為一個心理系學生，對此感到十分的痛心，那些說出這些話的人，真的知道精神病患的分類嗎？

在佛洛伊德之前的年代，歐洲確實就是用隔離的方式處置精神病患的，他們將患者綑綁起來，在大腦上鑿洞，企圖讓魔鬼離開病患的身體；直到佛洛依德的出現，開始了現代的臨床治療之後，我們才開始對精神病患有了更清楚的認識。在近年來發生這麼多案件之後，許多人似乎仍認為，只要將犯罪者標上「非我族類」的標籤，並將之隔離處置，這個社會就會安詳和諧。我想起了鄭捷事件發生之時，許多媒體也用「反社會人格」等標籤貼在他的身上，卻不了解這些標籤背後所代表著什麼樣的意義。

我最近剛好在看一部和精神病患有關的韓劇《沒關係，是愛情阿》，在劇中，我很喜歡裡面的一段對話：

「得癌症患者、截肢患者，那樣的病患，或是殘疾人士，都能得到同情和安慰，可是人們卻用異樣的眼光看待精神病患者，就好像看到蟲子一樣。如果連續受到巨大打擊的話，是誰都有可能患上精神疾病的。」

那些人在汙名化精神病患的同時，真的有想過他們的心情嗎？或是真的了解何謂精神病患呢？我們可以很輕易的將他人貼上標籤，但是卻無助於解決問題。

我曾在一篇文章當中提到了：

根據 FBI 在 1984 年，整理歸納的 36 名連續殺人魔當中發現，這些殺人魔，大多是被虐待長大的，無論是受到精神虐待，或是性虐待，他們的童年是十分的悲慘，而這也和他們性格違常、精神疾患有著相關性，也使他們無法信任他人[7]。在《上帝的黑名單》一書中，有一名殺人魔，幼時甚至被母親打到一眼失明，甚至還禁止其就醫；另一名殺人魔，則被母親強迫穿女裝上學，受盡同學的羞辱。那一些慘無人道的童年經驗，無論是身體上或是心靈上，都是讓人難以忍受的；而這一些童年的脆弱因素，也和他們的前額葉萎縮有著相關性，前額葉負責掌管衝動抑制，這樣的功能損害，也使得他們更容易鑄成大錯。

因此，我覺得把所有的責任，全都歸咎到他們身上，並且用一顆子彈來了結他們，是非常不負責任的作法，這等於是讓他們承擔了所有的責任，而他們所受到的凌虐與羞辱，卻完全不在我們的考量範圍之內──「他們得為虧欠社會的部分負起全責；而社會所虧欠他們的部分，則隨著他們的伏法而逝去」。

在這件事情發生之後，女童母親所說的話讓我為之動容，她說：「這樣的隨機殺人事件兇嫌當時是沒有理智的，這不是靠立什麼法就能解決問題，我很希望政府能從根本、從家庭、從教育來讓這種人消失在社會上。我希望我們的子子孫孫都不要再出現這樣的人……」。我想，這位母親能在遭遇如此重大創傷之後說出這樣的話，實在是讓人崇敬與佩服。

我們為何總是對此爭論不休？

但是，我想許多人會急著在事件發生之後責怪兇手、毆打兇手、在網路上謾罵與批評等等，其實也是有原因可循的。海苔熊曾在鄭捷案發生之後，寫了一篇文章〈江子翠喋血│我不敢搭捷運了，怎麼辦？〉，裡面提到了，這是因為我們相信這個世界是公平的（公平世界假設，Just-world hypothesis）、「好人有好報，壞人有壞報」，但是今天卻出現了這樣的案件，讓我們感到人心惶惶，人人自危。所以在重大災難發生之後，我們會不斷重複兩件事情：

(1)搞清楚發生什麼事情，所以你會反覆地刷新臉書，追蹤新聞，找回控制感。

(2)與其他人建立連結，留言或跟別人談論，找回安全感。

因此，在重大事件發生之後，我們之所以會不斷的討論，不斷地擔心害怕，不斷地試圖找出方式來解決，全都出自於你我的焦慮。

而我們要做的應該是，先讓自己的情緒平靜下來，關心與陪伴身邊的朋友，讓彼此獲得心理上的舒緩。雖然我們能做的並不多，但是能夠陪伴彼此冷靜下來，減少情緒化的討論，我想這樣做就已經很足夠了。（其他可以做的方式，可以參考我在泛科學寫的第一篇文章：寫在復興台北空難之後：從創傷之中，重新站起來）

就如同《動物方城市》當中所呈現的故事一樣，也許哈茱蒂永遠也沒辦法讓那個城市變得完全和平，這個社會也永遠不可能完全沒有犯罪。但是，歷史上許多人為了人們和平所做的努力，為了消除對立所做的努力，全都不是白費的，馬丁路德金恩、曼德拉為黑人人權所做的努力、甘地為印度人所做得努力，都讓人們的對立越來越少，和平越來越多；同樣的，我們能做的，或許就是這樣的事情。

我很喜歡《悲慘世界》這部歌劇所傳遞的精神：愛可以製造更多的愛，而標籤與偏見則會讓彼此變得越來越分裂。

最後，我想加上一段這幾天對這個事件的體會：

其實支持死刑跟反對死刑的人，追求的可能是同樣的一個世界——一個和平、善良、和樂的世界。

因為我們都害怕、都不了解和我們不同的人，就如同心理學研究的一般，我們很容易把跟自己不一樣的人區分開來，因為我們都害怕未知的事物，尤其當這些事情會威脅到我們的利益與生命時。

只是有些人覺得，只要消滅了和自己不一樣的人，世界就會和平，於是世界上出現了希特勒，出現了種族隔離政策，出現了對同志的歧視，出現了會在社團評鑑會批評BDSM社團的教授。但是在這個背後，他們的想法都是一樣的，我們追求的是一種安全感。

只是一個值得思考的議題是，這樣做真的有助於解決問題嗎？還是只是一時的情緒而已呢？我們有許多的方式可以來處理我們的不安，或許把非我族類都消滅掉是一個直觀的方法，但是這樣做，真的有助於社會變得更完善嗎？

或是我們應該反過來想，我們要如何去理解和我們不一樣的人，然後彼此了解，相互幫助呢？

參考資料

• [1]Cavanagh, P. “Whats up with Top Down Processing?” (PDF). Cambridge University Press. Retrieved 4 October 2012.
• [2]Meyers‐Levy, Joan; Zhu, Rui (Juliet); Jiang, Lan (1 June 2010). “Context Effects from Bodily Sensations: Examining Bodily Sensations Induced by Flooring and the Moderating Role of Product Viewing Distance”. Journal of Consumer Research 37 (1): 1–14.doi:10.1086/649028.
• [3]Edwin M. Lemert(1951)Social Pathology: A Systematic Approach to the Theory of Sociopathic Behavior.
• [4]They saw a game; a case study.Hastorf, Albert H.; Cantril, HadleyThe Journal of Abnormal and Social Psychology, Vol 49(1), Jan 1954
• [5]Ross, L., and Nisbett, R. E.(1991). The Person and the Situation.
• [6]Ross, L. (1977). The intuitive psychologist and his shortcomings: Distortions in the attribution process. In L. Berkowitz (Ed.), Advances in experimental social psychology (vol. 10). New York: Academic Press.
• [7]盧春如(2006)上帝的黑名單：美國七大連續殺人犯實錄。華人版圖