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科學怎麼搞:真的有GAYDAR這回事嗎?

YTLai_96
・2013/12/26 ・4888字 ・閱讀時間約 10 分鐘 ・SR值 475 ・五年級

請勿搭配此音樂服用

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credit: CC by thaths@flickr

歲末年終,三個月不見的科學怎麼搞又回來了。

最近多元成家的議題吵得沸沸揚揚,什麼雲啊霧啊寶劍鎖鍊魂結都出現了,許多同志們也紛紛跳出來捍衛自己的權益。但是很不幸的,社會上身為多數份子的人,並不一定總是能夠看見自己習以為常司空見慣的事情,在身為少數份子的他人生活中有多麼難能可貴。所以,在本文開始之前,「科學怎麼搞」要為站出來爭取權益,並且讓社會更加多元兼容的同志或直同志們致上由衷敬意。

回到這次的主題。我身邊的一些朋友總是號稱自己有能力從相貌判斷一個人是不是同志,也就是所謂的『GAYDAR』(偵測Gay的雷達)。我也曾經以非正式的角度測試過他們的GAYDAR能力,看起來好像真有那麼一回事。但總之,如果真的想要證實這些人的GAYDAR能力是真是假,或是想更進一步的瞭解GAYDAR偵測的特徵為何,就跟著這次的科學怎麼搞一起來想想這實驗該怎麼進行吧。

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credit: CC by acon online@flickr

不過在開始之前我要先澄清一下,不知道為什麼,GAYDAR這件事好像總是限縮在男同性戀上頭,鮮少聽到有人擅長偵測女同性戀的案例。據我的GAYDAR友人說,除了明顯打扮中性的T之外,女同志非常難以偵測。當然,這很可能只是我孤陋寡聞而已,在此先向各位不滿的讀者道歉,也還請各位讀者多多指教。總之為了行文方便,本文的GAYDAR還是只限縮在偵測男同志的能力上頭。但是也請讀者們理解,若是有人宣稱自己擁有偵測女同志的能力,檢測的方式也是一樣的。

首先,如果只是想要知道GAYDAR友人的能力是真是假,那麼只要先找到一群生理男性(最好30人以上,因為一般來說這個數量的樣本群比較有統計上的意義,但當然越多越好),請他們大方且自願的揭露自己的性傾向(同志/直男),然後幫每個人拍個白背景、相同打光的正面全身站立照。之後就可以拿這些自願者的照片來測試友人的GAYDAR能力了。你可以先將照片洗牌,然後一張一張的讓友人判斷影中人是不是同志,之後再對照自願者們自我揭露的性傾向。照理說,隨機亂猜的正確率應該是五成左右,但如果被測試的友人判定是不是同志的正確率達到七成以上,那麼在樣本數30人的狀況下,統計上就已經達到了顯著(卡方檢定),也就是這位友人真的擁有GAYDAR的能力。

到此,擁有GAYDAR能力的讀者或你的友人可能會嗤之以鼻:七成正確率就可以算是擁有GAYDAR能力?這也太容易了吧,人家我們GAYDAR的準度是很高的。更何況,同志的人口比例那麼少(各種正式非正式的統計大概都不超過一成五,錯誤請指教),如果找到的這群志願者裡面只有幾個同志甚至更少,那就算是沒有GAYDAR能力的人來亂猜,只要都猜『直男』結果也會顯著然後被判定為『擁有GAYDAR能力』啊不是嗎?這麼容易濫竽充數的測驗,怎麼顯得出我們GAYDAR的厲害?

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Credit: CC by I-Ta Tsai@flickr

非常好,既然你想到了這個層面的問題,那就讓我們繼 續 看 下 去。

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的確,無論是一成五或兩成,同志的人口比例就是極少數。如果我們在大街上隨便捕捉男性,餵食誠實豆沙包之後問他是同志還是直男,絕大部分的答案想必還是直男。因此,在大家都知道這個『同志是極少數』的事實之下,一個沒有GAYDAR能力的人若是要猜測街上遇到的陌生人的性傾向,保險一點的答案當然是『直男』,因為一般而言猜直男的正確率恐怕都還有八成以上而且答案從眾也比較不會被打。所以,以上面這個實驗而言,我們選取的樣本最好是同志跟直男各半,藉此讓兩個答案的出現率都趨近相等,以排除一路直男到底卻矇對大半的可能。

不過,如果很不幸的你運氣就是不好,在路上抓人抓半天也找不到足夠且願意坦然出櫃的同志朋友讓你拍照,除了讓直男照片也一起變少以配合同志照片的數量這種傷害統計效力的方法之外,就沒有別的辦法可以讓真正的GAYDAR出頭天嗎?

當然有。

就算你的志願者照片同志的比例很低,你還是可以把號稱有GAYDAR能力的友人看照片的判斷結果畫成下圖。

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這是一個科學上探討檢測或篩檢的優劣時很常見的表格。如你所見,一般狀況下的事實大概都是二分法,例如這裡討論的『同志』和『直男』,而檢測的結果當然也是『是個同志』或『是個直男』這兩種。因此,事實與檢測所組成的四種可能,分別是『被說是同志的同志』的真陽性(A)『被說是同志的直男』的偽陽性(B)『被說是直男的同志』的偽陰性(C)、以及『被說是直男的直男』的真陰性(D)。理想狀況下,一個完美的GAYDAR當然是『同志就同志,直男就直男』,也就是B跟C均為零,A跟D包含所有的案例這樣。可是,除了可以看到雲啊霧啊的MC美江之外這種完美的GAYDAR當然罕見,現有的各種科學檢測也都還辦不到這件事。於是,要知道一個GAYDAR的能力有多強,就要利用這個表格得到更進一步的資訊。

利用這表格中四種結果的比例,可以換算出正確率以外的四個重要指標比率如下:

  • 靈敏度 Sensitivity:『被說是同志的同志』佔所有同志的比例,也就是把所有同志都找出來的能力。
  • 特異度 Specificity:『被說是直男的直男』佔所有直男的比例,也就是把所有直男都找出來的能力。
  • 陽性預測值 Positive Predictive Value (PPV)『被說是同志的同志』佔『被說是同志的人』的比例,也就是鐵口直斷是同志的預測力。
  • 陰性預測值 Negative Predictive Value(NPV)『被說是直男的直男』佔『被說是直男的人』的比例,也就是鐵口直斷是直男的預測力。

於是,我們將號稱擁有GAYDAR能力的這位挑戰者的測驗結果做成下表。

前面提到的檢測GAYDAR的方式,只不過是看受測者的正確率,也就是真陽性和真陰性的判斷在所有判斷中的比例((A+D)/(A+B+C+D))。但因為今天大家都知道同志的所佔的人口比例就是少,所以不是GAYDAR的人就算一路壓寶『直男』,在多數的志願者可能都是直男的狀況下還是會有相當好的正確率,於是就成了充數的濫竽。以本例來說,一路『直男』到底的正確率是86.7%,以先前的檢定來看絕對是個顯著GAYDAR。可是一旦把結果畫成這個表,就可以清楚的看出來:雖然一路壓寶直男的特異度很高(100%),但是根本沒有靈敏度跟陽性預測值可言(0%),而且陰性預測值也可以發現根本和直男的人口比例一樣,表示根本就是瞎貓碰上死耗子。所以,大概就可以判定這個號稱有GAYDAR的人是濫竽充數裝裝樣子而已。

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好,假設今天有另一位號稱有GAYDAR能力的人來接受檢測,他費盡心力做了三十次的判斷,得到的結果畫成下表。

你可以看出來,雖然這個人的整體正確率也是26/30=86.7%,但是他的靈敏度可是紮實的75%,陽性預測值PPV也有五成,雖然特異度比起前一個一路直男的騙子稍低,但總還是將近九成的88%,而且陰性預測值96%也還是比前一個高。根據這些數據,我們大概就可以說:這是個貨真價實的GAYDAR,真的有能力能夠根據照片就判斷出一個人是同志或直男,不過這個GAYDAR『鐵口直斷是同志』的可信度只有五成,遠不如『鐵口直斷是直男』超過九成五的可信度高就是了。白話的意思就是說,他如果說某個人是同志,那可以參考一下,但是當他說某個人是直男那就幾乎可以拍胸脯保證了。

(OS:那這樣是要叫他GAYDAR還是STRAIGHTDAR??)

到這裡你或許也已經發現,這四個重要指標比率終究是彼此連動、此消彼長的。一旦有個GAYDAR鐵了心寧可錯殺一百不可放過一個,那麼當然就可能找出所有的GAY,靈敏度直逼100%,但是可能也會出現很多被當成同志的直男,因此讓陽性預測值升不了太高。所以,對於一個GAYDAR而言,最重要的或許還是磨練自己找出是否為同志的關鍵特徵來得要緊。

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cc創用授權:http://flic.kr/p/ehZXQB
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但是話說回來,就算檢測結果證實GAYDAR真的存在好了,知其然也想知其所以然,到底GAYDAR偵測的特徵是什麼呢?

從我對自己GAYDAR友人的觀察,以及網路上各種號稱可以判斷同志與否的心得文,似乎多數GAYDAR的判斷依據都是『氣質』也就是一個人的穿著打扮舉止姿態語調等外在行為。要測驗GAYDAR們偵測的是否是外在行為融合成的氣質,最簡單的方法就是改讓所有的志願者換下自己的服裝改穿上同樣鬆緊程度的白T,以同樣的姿勢、打光、甚至帶上同樣的假髮以遮蔽原有的髮型,留下面無表情的大頭照。這麼一來,當外在的行為線索都排除了之後,一旦GAYDAR的能力也不再靈光,大概就可以確定GAYDAR們看的都是這些氣質項目了。

不過,萬一GAYDAR們偵測的不是氣質呢?如果GAYDAR們在志願者穿上相同白T,以同樣的打扮跟假髮,留下面無表情照片的嚴苛條件下都能夠指出同志或直男,那麼或許就得把照片數位化並且素描化,讓膚質和鬍渣等細微差異都消失,再來讓GAYDAR們判斷。而如果GAYDAR們真的這麼厲害,在僅有線條勾勒五官跟輪廓的數位素描化照片裡頭都還看得出誰是同志和直男,那麼或許,或許同志跟直男的臉型輪廓和五官真的有什麼不一樣,讓GAYDAR們可以分辨得出來吧?我不知道有沒有研究指出同志的臉型輪廓或五官跟直男真的不一樣,MC美江是有說到同志的臉型不一樣啦,我聽了笑笑就是,你相信嗎?

cc創用授權:http://flic.kr/p/rqw4v
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最後,說真的,一樣米養百樣人,吃米的同志當然也不會只有一種模樣。所以,就算真的有所謂的『典型同志氣質』或甚至是『典型同志臉型/輪廓/五官』好了,GAYDAR們若僅僅以這個氣質或輪廓做為判斷依據,終究還是會有不少的同志因為與同志的刻板印象不同,而始終隱形於GAYDAR們引以為傲的犀利眼光之中。同樣的,也會有不少的直男們因為不符合『典型直男氣質』或『典型直男輪廓』而可能被GAYDAR們認定是同志,無論是不是剛好又趨近『典型同志氣質』或『典型同志輪廓』。到頭來,GAYDAR的判斷或許是個人小嗜好,卻說不定在言談跟分享之間幫了倒忙,加深了同志和直男兩者的刻板印象。更何況,知名的性學專家金賽博士說過,性傾向應該是個光譜般的分佈,而非同志或直男這樣零與一的兩端。這樣說來,GAYDAR們到底把界線畫在哪裡,來區別同志跟直男呢?

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與其知道一個人是同志或直男,何不輕鬆一點,努力讓每一個人都能夠開心地愛自己也愛別人,對吧。

 

文章看到這裡,累了的話聽些歌吧XDD

想知道各種檢測背後的優劣和準確度等資料請看這裡

 

12/30補充:

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話說有網友留言提到,有研究指出男同志的臉部肌肉群使用方式跟直男不同,因此可以從臉部判斷出是否為同志。我也記得在知名美劇『lie to me』裡頭看過這樣的說法,但是在寫這篇文章的時候並沒有去查資料,因此就略過不提。但既然又有人提到了,那我就來找一下研究好了。

雖然我沒有看到有哪裡明確指出是臉部肌肉群的使用方式不同,但是的確有相關研究發現GAYDAR這回事,而且是男女同志都可以偵測。請看
相關報導一相關報導二男性同志/直男的臉的確可以判斷而且有七成左右正確率的PAPER男同志/直男的臉的判斷過程最快只要0.05秒就可以完成的PAPER女同志/直女的臉也的確可以判斷而且也有七成正確率、而且直覺判斷比再三思考更準的PAPERGAYDAR的過程其實用上了不少性別刻板印象的線索所以一旦遇到與刻板印象不符的同志就會錯的PAPER然後如果你有很多同志朋友你的GAYDAR能力當然也越好的PAPER這一篇聽聲音或看臉都可以分辨同志和直男而且同志的臉對女性受試者而言更MAN的PAPER也很有趣喔還有這個實驗室做了好些GAYDAR的研究有興趣可以看看。

但我目前為止倒是沒看到什麼同志和直男的臉部肌肉群使用有關的研究….

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YTLai_96
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也許永遠無法自稱學者,但總是一直努力學著

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人與 AI 的關係是什麼?走進「2024 未來媒體藝術節」,透過藝術創作尋找解答
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2024/10/24 ・3176字 ・閱讀時間約 6 分鐘

本文與財團法人臺灣生活美學基金會合作。 

AI 有可能造成人們失業嗎?還是 AI 會成為個人專屬的超級助理?

隨著人工智慧技術的快速發展,AI 與人類之間的關係,成為社會大眾目前最熱烈討論的話題之一,究竟,AI 會成為人類的取代者或是協作者?決定關鍵就在於人們對 AI 的了解和運用能力,唯有人們清楚了解如何使用 AI,才能化 AI 為助力,提高自身的工作效率與生活品質。

有鑑於此,目前正於臺灣當代文化實驗場 C-LAB 展出的「2024 未來媒體藝術節」,特別將展覽主題定調為奇異點(Singularity),透過多重視角探討人工智慧與人類的共生關係。

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C-LAB 策展人吳達坤進一步說明,本次展覽規劃了 4 大章節,共集結來自 9 個國家 23 組藝術家團隊的 26 件作品,帶領觀眾從了解 AI 發展歷史開始,到欣賞各種結合科技的藝術創作,再到與藝術一同探索 AI 未來發展,希望觀眾能從中感受科技如何重塑藝術的創造範式,進而更清楚未來該如何與科技共生與共創。

從歷史看未來:AI 技術發展的 3 個高峰

其中,展覽第一章「流動的錨點」邀請了自牧文化 2 名研究者李佳霖和蔡侑霖,從軟體與演算法發展、硬體發展與世界史、文化與藝術三條軸線,平行梳理 AI 技術發展過程。

圖一、1956 年達特茅斯會議提出「人工智慧」一詞

藉由李佳霖和蔡侑霖長達近半年的調查研究,觀眾對 AI 發展有了清楚的輪廓。自 1956 年達特茅斯會議提出「人工智慧(Artificial Intelligence))」一詞,並明確定出 AI 的任務,例如:自然語言處理、神經網路、計算學理論、隨機性與創造性等,就開啟了全球 AI 研究浪潮,至今將近 70 年的過程間,共迎來三波發展高峰。

第一波技術爆發期確立了自然語言與機器語言的轉換機制,科學家將任務文字化、建立推理規則,再換成機器語言讓機器執行,然而受到演算法及硬體資源限制,使得 AI 只能解決小問題,也因此進入了第一次發展寒冬。

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圖二、1957-1970 年迎來 AI 第一次爆發

之後隨著專家系統的興起,讓 AI 突破技術瓶頸,進入第二次發展高峰期。專家系統是由邏輯推理系統、資料庫、操作介面三者共載而成,由於部份應用領域的邏輯推理方式是相似的,因此只要搭載不同資料庫,就能解決各種問題,克服過去規則設定無窮盡的挑戰。此外,機器學習、類神經網路等技術也在同一時期誕生,雖然是 AI 技術上的一大創新突破,但最終同樣受到硬體限制、技術成熟度等因素影響,導致 AI 再次進入發展寒冬。

走出第二次寒冬的關鍵在於,IBM 超級電腦深藍(Deep Blue)戰勝了西洋棋世界冠軍 Garry Kasparov,加上美國學者 Geoffrey Hinton 推出了新的類神經網路算法,並使用 GPU 進行模型訓練,不只奠定了 NVIDIA 在 AI 中的地位, 自此之後的 AI 研究也大多聚焦在類神經網路上,不斷的追求創新和突破。

圖三、1980 年專家系統的興起,進入第二次高峰

從現在看未來:AI 不僅是工具,也是創作者

隨著時間軸繼續向前推進,如今的 AI 技術不僅深植於類神經網路應用中,更在藝術、創意和日常生活中發揮重要作用,而「2024 未來媒體藝術節」第二章「創造力的轉變」及第三章「創作者的洞見」,便邀請各國藝術家展出運用 AI 與科技的作品。

圖四、2010 年發展至今,高性能電腦與大數據助力讓 AI 技術應用更強

例如,超現代映畫展出的作品《無限共作 3.0》,乃是由來自創意科技、建築師、動畫與互動媒體等不同領域的藝術家,運用 AI 和新科技共同創作的作品。「人們來到此展區,就像走進一間新科技的實驗室,」吳達坤形容,觀眾在此不僅是被動的觀察者,更是主動的參與者,可以親身感受創作方式的轉移,以及 AI 如何幫助藝術家創作。

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圖五、「2024 未來媒體藝術節——奇異點」展出現場,圖為超現代映畫的作品《無限共作3.0》。圖/C-LAB 提供

而第四章「未完的篇章」則邀請觀眾一起思考未來與 AI 共生的方式。臺灣新媒體創作團隊貳進 2ENTER 展出的作品《虛擬尋根-臺灣》,將 AI 人物化,採用與 AI 對話記錄的方法,探討網路發展的歷史和哲學,並專注於臺灣和全球兩個場景。又如國際非營利創作組織戰略技術展出的作品《無時無刻,無所不在》,則是一套協助青少年數位排毒、數位識毒的方法論,使其更清楚在面對網路資訊時,該如何識別何者為真何者為假,更自信地穿梭在數位世界裡。

透過歷史解析引起共鳴

在「2024 未來媒體藝術節」規劃的 4 大章節裡,第一章回顧 AI 發展史的內容設計,可說是臺灣近年來科技或 AI 相關展覽的一大創舉。

過去,這些展覽多半以藝術家的創作為展出重點,很少看到結合 AI 發展歷程、大眾文明演變及流行文化三大領域的展出內容,但李佳霖和蔡侑霖從大量資料中篩選出重點內容並儘可能完整呈現,讓「2024 未來媒體藝術節」觀眾可以清楚 AI 技術於不同階段的演進變化,及各發展階段背後的全球政治經濟與文化狀態,才能在接下來欣賞展區其他藝術創作時有更多共鳴。

圖六、「2024 未來媒體藝術節——奇異點」分成四個章節探究 AI 人工智慧時代的演變與社會議題,圖為第一章「流動的錨點」由自牧文化整理 AI 發展歷程的年表。圖/C-LAB 提供

「畢竟展區空間有限,而科技發展史的資訊量又很龐大,在評估哪些事件適合放入展區時,我們常常在心中上演拉鋸戰,」李佳霖笑著分享進行史料研究時的心路歷程。除了從技術的重要性及代表性去評估應該呈現哪些事件,還要兼顧詞條不能太長、資料量不能太多、確保內容正確性及讓觀眾有感等原則,「不過,歷史事件與展覽主題的關聯性,還是最主要的決定因素,」蔡侑霖補充指出。

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舉例來說,Google 旗下人工智慧實驗室(DeepMind)開發出的 AI 軟體「AlphaFold」,可以準確預測蛋白質的 3D 立體結構,解決科學家長達 50 年都無法突破的難題,雖然是製藥或疾病學領域相當大的技術突破,但因為與本次展覽主題的關聯性較低,故最終沒有列入此次展出內容中。

除了內容篩選外,在呈現方式上,2位研究者也儘量使用淺顯易懂的方式來呈現某些較為深奧難懂的技術內容,蔡侑霖舉例說明,像某些比較艱深的 AI 概念,便改以視覺化的方式來呈現,為此上網搜尋很多與 AI 相關的影片或圖解內容,從中找尋靈感,最後製作成簡單易懂的動畫,希望幫助觀眾輕鬆快速的理解新科技。

吳達坤最後指出,「2024 未來媒體藝術節」除了展出藝術創作,也跟上國際展會發展趨勢,於展覽期間規劃共 10 幾場不同形式的活動,包括藝術家座談、講座、工作坊及專家導覽,例如:由策展人與專家進行現場導覽、邀請臺灣 AI 實驗室創辦人杜奕瑾以「人工智慧與未來藝術」為題舉辦講座,希望透過帶狀活動創造更多話題,也讓展覽效益不斷發酵,讓更多觀眾都能前來體驗由 AI 驅動的未來創新世界,展望 AI 在藝術與生活中的無限潛力。

展覽資訊:「未來媒體藝術節——奇異點」2024 Future Media FEST-Singularity 
展期 ▎2024.10.04 ( Fri. ) – 12.15 ( Sun. ) 週二至週日12:00-19:00,週一休館
地點 ▎臺灣當代文化實驗場圖書館展演空間、北草坪、聯合餐廳展演空間、通信分隊展演空間
指導單位 ▎文化部
主辦單位 ▎臺灣當代文化實驗場

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從認證到實踐:以智慧綠建築三大標章邁向淨零
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2024/11/15 ・4487字 ・閱讀時間約 9 分鐘

本文由 建研所 委託,泛科學企劃執行。 


當你走進一棟建築,是否能感受到它對環境的友善?或許不是每個人都意識到,但現今建築不只提供我們居住和工作的空間,更是肩負著重要的永續節能責任。

綠建築標準的誕生,正是為了應對全球氣候變遷與資源匱乏問題,確保建築設計能夠減少資源浪費、降低污染,同時提升我們的生活品質。然而,要成為綠建築並非易事,每一棟建築都需要通過層層關卡,才能獲得標章認證。

為推動環保永續的建築環境,政府自 1999 年起便陸續著手推動「綠建築標章」、「智慧建築標章」以及「綠建材標章」的相關政策。這些標章的設立,旨在透過標準化的建築評估系統,鼓勵建築設計融入生態友善、能源高效及健康安全的原則。並且政府在政策推動時,為鼓勵業界在規劃設計階段即導入綠建築手法,自 2003 年特別辦理優良綠建築作品評選活動。截至 2024 年為止,已有 130 件優良綠建築、31 件優良智慧建築得獎作品,涵蓋學校、醫療機構、公共住宅等各類型建築,不僅提升建築物的整體性能,也彰顯了政府對綠色、智慧建築的重視。

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說這麼多,你可能還不明白建築要變「綠」、變「聰明」的過程,要經歷哪些標準與挑戰?

綠建築標章智慧建築標章綠建材標章
來源:內政部建築研究所

第一招:依循 EEWH 標準,打造綠建築典範

環境友善和高效率運用資源,是綠建築(green building)的核心理念,但這樣的概念不僅限於外觀或用材這麼簡單,而是涵蓋建築物的整個生命週期,也就是包括規劃、設計、施工、營運和維護階段在內,都要貼合綠建築的價值。

關於綠建築的標準,讓我們先回到 1990 年,當時英國建築研究機構(BRE)首次發布有關「建築研究發展環境評估工具(Building Research Establishment Environmental Assessment Method,BREEAM®)」,是世界上第一個建築永續評估方法。美國則在綠建築委員會成立後,於 1998 年推出「能源與環境設計領導認證」(Leadership in Energy and Environmental Design, LEED)這套評估系統,加速推動了全球綠建築行動。

臺灣在綠建築的制訂上不落人後。由於臺灣地處亞熱帶,氣溫高,濕度也高,得要有一套我們自己的評分規則——臺灣綠建築評估系統「EEWH」應運而生,四個英文字母分別為 Ecology(生態)、Energy saving(節能)、Waste reduction(減廢)以及 Health(健康),分成「合格、銅、銀、黃金和鑽石」共五個等級,設有九大評估指標。

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我們就以「台江國家公園」為例,看它如何躍過一道道指標,成為「鑽石級」綠建築的國家公園!

位於臺南市四草大橋旁的「台江國家公園」是臺灣第8座國家公園,也是臺灣唯一的濕地型的國家公園。同時,還是南部行政機關第一座鑽石級的綠建築,其外觀採白色系列,從高空俯瞰,就像在一座小島上座落了許多白色建築群的聚落;從地面看則有臺南鹽山的意象。

因其地形與地理位置的特殊,生物多樣性的保護則成了台江國家公園的首要考量。園區利用既有的魚塭結構,設計自然護岸,保留基地既有的雜木林和灌木草原,並種植原生與誘鳥誘蟲等多樣性植物,採用複層雜生混種綠化。以石籠作為擋土護坡與卵石回填增加了多孔隙,不僅強化了環境的保護力,也提供多樣的生物棲息環境,使這裡成為動植物共生的美好棲地。

台江國家公園是南部行政機關第一座鑽石級的綠建築。圖/內政部建築研究所

第二招:想成綠建築,必用綠建材

要成為一幢優秀好棒棒的綠建築,使用在原料取得、產品製造、應用過程和使用後的再生利用循環中,對地球環境負荷最小、對人類身體健康無害的「綠建材」非常重要。

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這種建材最早是在 1988 年國際材料科學研究會上被提出,一路到今日,國際間對此一概念的共識主要包括再使用(reuse)、再循環(recycle)、廢棄物減量(reduce)和低污染(low emission materials)等特性,從而減少化學合成材料產生的生態負荷和能源消耗。同時,使用自然材料與低 VOC(Volatile Organic Compounds,揮發性有機化合物)建材,亦可避免對人體產生危害。

在綠建築標章後,內政部建築研究所也於 2004 年 7 月正式推行綠建材標章制度,以建材生命週期為主軸,提出「健康、生態、高性能、再生」四大方向。舉例來說,為確保室內環境品質,建材必須符合低逸散、低污染、低臭氣等條件;為了防溫室效應的影響,須使用本土材料以節省資源和能源;使用高性能與再生建材,不僅要經久耐用、具高度隔熱和防音等特性,也強調材料本身的再利用性。


在台江國家公園內,綠建材的應用是其獲得 EEWH 認證的重要部分。其不僅在設計結構上體現了生態理念,更在材料選擇上延續了對環境的關懷。園區步道以當地的蚵殼磚鋪設,並利用蚵殼作為建築格柵的填充材料,為鳥類和小生物營造棲息空間,讓「蚵殼磚」不再只是建材,而是與自然共生的橋樑。園區的內部裝修選用礦纖維天花板、矽酸鈣板、企口鋁板等符合綠建材標準的系統天花。牆面則粉刷乳膠漆,整體綠建材使用率為 52.8%。

被建築實體圍塑出的中庭廣場,牆面設計有蚵殼格柵。圖/內政部建築研究所

在日常節能方面,台江國家公園也做了相當細緻的設計。例如,引入樓板下的水面蒸散低溫外氣,屋頂下設置通風空氣層,高處設置排風窗讓熱空氣迅速排出,廊道還配備自動控制的微噴霧系統來降溫。屋頂採用蚵殼與漂流木創造生態棲地,創造空氣層及通風窗引入水面低溫外企,如此一來就能改善事內外氣溫及熱空氣的通風對流,不僅提升了隔熱效果,減少空調需求,讓建築如同「與海共舞」,在減廢與健康方面皆表現優異,展示出綠建築在地化的無限可能。

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島式建築群分割後所形成的巷道與水道。圖/內政部建築研究所

在綠建材的部分,另外補充獲選為 2023 年優良綠建築的臺南市立九份子國民中小學新建工程,其採用生產過程中二氧化碳排放量較低的建材,比方提高高爐水泥(具高強度、耐久、緻密等特性,重點是發熱量低)的量,並使用能提高混凝土晚期抗壓性、降低混凝土成本與建物碳足跡的「爐石粉」,還用再生透水磚做人行道鋪面。

2023 年優良綠建築的臺南市立九份子國民中小學。圖/內政部建築研究所
2023 年優良綠建築的臺南市立九份子國民中小學。圖/內政部建築研究所

同樣入選 2023 年綠建築的還有雲林豐泰文教基金會的綠園區,首先,他們捨棄金屬建材,讓高爐水泥使用率達 100%。別具心意的是,他們也將施工開挖的土方做回填,將有高地差的荒地恢復成平坦綠地,本來還有點「工業風」的房舍告別荒蕪,無痛轉綠。

雲林豐泰文教基金會的綠園區。圖/內政部建築研究所

等等,這樣看來建築夠不夠綠的命運,似乎在建材選擇跟設計環節就決定了,是這樣嗎?當然不是,建築是活的,需要持續管理–有智慧的管理。

第三招:智慧管理與科技應用

我們對生態的友善性與資源運用的效率,除了從建築設計與建材的使用等角度介入,也須適度融入「智慧建築」(intelligent buildings)的概念,即運用資通訊科技來提升建築物效能、舒適度與安全性,使空間更人性化。像是透過建築物佈建感測器,用於蒐集環境資料和使用行為,並作為空調、照明等設備、設施運轉操作之重要參考。

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為了推動建築與資通訊產業的整合,內政部建築研究所於 2004 年建立了「智慧建築標章」制度,為消費者提供判斷建築物是否善用資通訊感知技術的標準。評估指標經多次修訂,目前是以「基礎設施、維運管理、安全防災、節能管理、健康舒適、智慧創新」等六大項指標作為評估基準。
以節能管理指標為例,為了掌握建築物生命週期中的能耗,需透過系統設備和技術的主動控制來達成低耗與節能的目標,評估重點包含設備效率、節能技術和能源管理三大面向。在健康舒適方面,則在空間整體環境、光環境、溫熱環境、空氣品質、水資源等物理環境,以及健康管理系統和便利服務上進行評估。

樹林藝文綜合大樓在設計與施工過程中,充分展現智慧建築應用綜合佈線、資訊通信、系統整合、設施管理、安全防災、節能管理、健康舒適及智慧創新 8 大指標先進技術,來達成兼顧環保和永續發展的理念,也是利用建築資訊模型(BIM)技術打造的指標性建築,受到國際矚目。

樹林藝文綜合大樓。圖/內政部建築研究所「111年優良智慧建築專輯」(新北市政府提供)

在興建階段,為了保留基地內 4 棵原有老樹,團隊透過測量儀器對老樹外觀進行精細掃描,並將大小等比例匯入 BIM 模型中,讓建築師能清晰掌握樹木與建築物之間的距離,確保施工過程不影響樹木健康。此外,在大樓啟用後,BIM 技術被運用於「電子維護管理系統」,透過 3D 建築資訊模型,提供大樓內設備位置及履歷資料的即時讀取。系統可進行設備的監測和維護,包括保養計畫、異常修繕及耗材管理,讓整棟大樓的全生命週期狀況都能得到妥善管理。

智慧建築導入 BIM 技術的應用,從建造設計擴展至施工和日常管理,使建築生命周期的管理更加智慧化。以 FM 系統 ( Facility Management,簡稱 FM ) 為例,該系統可在雲端進行遠端控制,根據會議室的使用時段靈活調節空調風門,會議期間開啟通往會議室的風門以加強換氣,而非使用時段則可根據二氧化碳濃度調整外氣空調箱的運轉頻率,保持低頻運作,實現節能效果。透過智慧管理提升了節能效益、建築物的維護效率和公共安全管理。

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總結

綠建築、綠建材與智慧建築這三大標章共同構建了邁向淨零碳排、居住健康和環境永續的基礎。綠建築標章強調設計與施工的生態友善與節能表現,從源頭減少碳足跡;綠建材標章則確保建材從生產到廢棄的全生命週期中對環境影響最小,並保障居民的健康;智慧建築標章運用科技應用,實現能源的高效管理和室內環境的精準調控,增強了居住的舒適性與安全性。這些標章的綜合應用,讓建築不僅是滿足基本居住需求,更成為實現淨零、促進健康和支持永續的具體實踐。

建築物於魚塭之上,採高腳屋的構造形式,尊重自然地貌。圖/內政部建築研究所

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群眾監控科技:以 2023 雪梨世界驕傲節為例
胡中行_96
・2023/03/16 ・3422字 ・閱讀時間約 7 分鐘

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COVID-19 疫情趨緩後,各國都敞開大門,迎接國際觀光客。今年雪梨同志狂歡節(Sydney Gay and Lesbian Mardi Gras)的主辦單位,與 InterPride 合作,將活動升級為 2023 雪梨世界驕傲節(Sydney World Pride)。[1]其中最受矚目的年度大遊行,也於 2 月 25 日晚間,重磅回歸 Oxford 和 Flinders 兩街。[2, 3]

今年遊行中,率先登場的女同志團體「Dykes on Bikes」。圖/胡中行攝(CC BY-SA 4.0)
今年遊行的第二個隊伍,是男同志團體「Boys on Bikes」。圖/胡中行攝(CC BY-SA 4.0)

警察的角色

澳洲雪梨一年到頭,觀光活動難以計數。從知名的跨年煙火、國慶典禮、體育賽事、聖誕市集、繽紛雪梨燈光音樂節(Vivid Sydney)到同志狂歡節等,[4]負責維安的警察早已身經百戰,什麼場面都見過了。如果當天鬧事被逮的人數不多,他們有時還會在事後,透過新聞稿嘉勉群眾幾句。[5]雖然新南威爾斯州警察,在1978年拘捕同志運動抗爭者;但誰也沒想到他們後來化敵為友,自 1998 年起,竟每屆都組隊參加遊行。[6, 7]

2023 年面對前所未有的人潮挑戰,他們派出 900 多名員警,並與主辦單位、雪梨市政府、科技保全公司,以及州政府的觀光、交通、消防和急救等部門攜手合作。[2, 7]

曾參與 1978 年抗爭的同志乘車遊行,受到群眾熱烈歡迎。圖/胡中行攝(CC BY-SA 4.0)
新南威爾斯州警察今年的遊行花車。(不含背景右上的彩虹旗。)圖/胡中行攝(CC BY-SA 4.0)

RAMP分析

根據英國曼徹斯特都會大學(Manchester Metropolitan University)G. Keith Still 教授 30 多年的經驗,規劃大型活動時,要從 RAMP 分析(RAMP Analysis)的 4 個面向,評估群眾安全。[8]

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  1. 路線(routes):進入與離開的方向。[8]雪梨同志遊行的隊伍,一般不超出 Oxford 和 Flinders 這兩條街。[2]遊客則必定是從四面八方,逐漸湧入。
  2. 區域(areas):人群聚集的範圍。[8]當天的交通管制,擴及市中心與市郊的幾條主要幹道。[9]
  3. 動向(movement):進場及散場的時間。[8]官網號稱遊行從晚上 6 開始,預計 11 點結束。[10]實際上,觀眾提早幾個小時佔位,正式開幕的時間為晚上 7 點左右,而結束後不少人仍於附近逗留。各街道的交通管制不同,最早從下午 2 點開始,最晚至隔天凌晨 4 點結束。[9]
  4. 群眾(people):對參與群眾的了解。[8]官方預計有 1 萬 2 千 500 人和 200 多輛花車參與遊行。[10]此外,疫情解封以及世界驕傲節的國際觀光效應,勢必帶來人數龐大,而且類型多元的遊客。

此活動行之有年,遊行的路線、群眾聚集的區域,以及周邊交通管制的規劃等,多少都有參考依據。唯一可能比較難以預測的,是今年會增加的遊客。

遊行開始前,Oxford 和 Flinders 街口的人海。圖/胡中行攝(CC BY-SA 4.0)
散場時,尚未撤離的維安、急救、轉播和封街用車輛。圖/胡中行攝(CC BY-SA 4.0)

群眾與手機

為了精準掌握群眾的情形,這次遊行首度依循跨年和燈光音樂節的模式,請動態群眾測量(Dynamic Crowd Measurement)公司在遊行地點周邊,架設了臨時性的監視攝影機與手機偵測器材。[2]

  1. 監視攝影機:配合相應的軟體,從蒐集到的個體表情,例如:開心、中性、難過、生氣等,分析群眾情緒的平均值。同時,測量他們步行移動的速度[2]
  2. 手機訊號:現在幾乎人手一機,由手機通訊用的電磁波,便可推估現場人數。接受《雪梨晨鋒報》(Sydney Morning Herald)訪問的專家認為,不仰賴基地臺的技術,可以避免人數過多時,電信網絡的數據失準。動態群眾測量公司在附近店面,安裝臨時性的偵測器材。[2]
澳洲原住民團體帶了一條蛇來助興。圖/胡中行攝(CC BY-SA 4.0)
技職學校(TAFE)隊伍的大型人偶。圖/胡中行攝(CC BY-SA 4.0)

監控軟體的功能

監視攝影機蒐集到的數據,會被上傳雲端,並呈現於動態群眾測量公司設計的軟體。[11]遊行當天,由主辦單位的工作人員監控,再將必要的資訊報告給警方,以疏導聚眾。[2]下面是該公司官網,所介紹的軟體特色功能:[12]

  1. 地理空間熱區圖(geospatial heatmap):地圖以不同顏色,顯示人群的密集程度,並附帶群眾情緒和人流速度等資訊。[12]
  2. 警報程度指標(alert level indicator):將各區域的危險程度,分級且視覺化,方便監控者一目了然。[12]
  3. 區域監視(zone monitor):群眾密度、情緒和移動速率的警示程度,各區域可以分開設定。[12]
  4. 數據回放(data playback):除了即時監控,已經上傳雲端的數據,也能重新調出來檢視。[12]
  5. 通知管理(notifications manager):客製化群眾密度、情緒平均值,或移動速率等警示,以接收特定的更新資訊通知。[12]
  6. 視覺驗證(visual validator):將即時影像或地理空間熱區圖,與數據並列比較。[12]
https://youtu.be/rTv5ETjEUYk?t=72
動態群眾測量公司的軟體介紹影片,範例地圖是臨近雪梨歌劇院的環形碼頭。影/參考資料11

隱私疑慮

美國喬治城大學法律中心(Georgetown University Law Center)的 Paul Ohm 教授曾說,手機的位置,不該被視為匿名數據。試想一個人幾乎每天在住家與公司之間往返,從手機蒐集到的地理資訊,還真能推測出其身份。[13]所以,參與雪梨同志遊行的群眾,是否有個人隱私外洩的疑慮?主辦單位的發言人表示,他們單純偵測範圍內的手機數量,不包含任何個人化特徵。另外,監視攝影機不具人臉辨識功能,影像也不留紀錄,只儲存數據,因此大家不用擔心。[2]

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雪梨舞蹈團的遊行花車。圖/胡中行攝(CC BY-SA 4.0)
工人團體的遊行花車。圖/胡中行攝(CC BY-SA 4.0)

通宵達旦

遊行吸引 30 萬人聚集,[14]連總理 Anthony Albanese 也親臨現場,成為第一位參加此活動的澳洲現任元首。[3]整晚狂歡不夠,據報相關的官方派對,還續攤到翌日早晨 8 點。[14]遊行當天有 4 人遭到逮捕;而衝突過程中,1 名員警似乎斷了鼻子,另個眼睛瘀青。[7, 15]除此之外,賴在地上阻擋花車的國會議員 Lidia Thorpe,被和平勸離,並登上各大媒體。[16]新南威爾斯州警察在新聞稿中,表示滿意群眾表現,請大家在 2023 雪梨世界驕傲節剩餘的活動裡,繼續關照彼此的安全。[7]

總理 Anthony Albanese 是第一位參加同志遊行的澳洲現任元首。圖/Anthony Albanese on Twitter

  

參考資料

  1. InterPride. ‘Proud to be here – Who we are’. Sydney World Pride 2023. (Accessed on 27 FEB 2023)
  2. Grubb B. (24 FEB 2023) ‘How your phone and mood will be tracked at Mardi Gras’. Sydney Morning Herald.
  3. Anthony Albanese makes history as first sitting PM to march in Sydney’s Mardi Gras parade’. (26 FEB 2023) SBS News.
  4. Destination NSW. ‘Sydney, Australia’. Sydney.com. (Accessed on 26 FEB 2023)
  5. Police pleased with behaviour of revellers during 2022 New Year’s Eve celebrations’. (01 JAN 2023) NSW Police Force.
  6. The Age & Sydney Morning Herald. (24 FEB 2023) ‘Sydney Mardi Gras – from ’78 to World Pride’. YouTube.
  7. 45th Mardi Gras celebrated in high spirits and perfect weather’. (26 FEB 2023) NSW Police Force.
  8. Still GK. (2019) ‘Crowd Science and Crowd Counting’. Impact, 2019(1): 19-23.
  9. InterPride. ‘Sydney Worldpride 2023 Road Closures’. Sydney World Pride 2023.  (Accessed on 01 MAR 2023)
  10. InterPride. ‘Mardi Gras Parade’. Sydney World Pride 2023. (Accessed on 26 FEB 2023)
  11. Shortstories Media. (28 JUL 2022) ‘DCM/Dynamic Crowd Measurement Explainer Video’. YouTube.
  12. DCM Features’. Dynamic Crowd Measurement. (Accessed on 28 FEB 2023)
  13. Thompson SA, Warzel C. (19 DEC 2019) ‘Twelve Million Phones, One Dataset, Zero Privacy’. The New York Times.
  14. Hyland J, Pearson-Jones B. (26 FEB 2023) ‘The morning after! Mardi Gras revellers finally start heading home as the last official party ends at 8am – and there’ll be some sore heads today’. Daily Mail Australia.
  15. Sarkari K, Sciberras A. (26 FEB 2023) ‘Police praise behaviour of Mardi Gras attendees as Anthony Albanese makes history’. 9News.
  16. Hildebrandt C. (27 FEB 2023) ‘Federal senator Lidia Thorpe halts Sydney’s Mardi Gras parade with police protest’. ABC News.
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胡中行_96
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曾任澳洲臨床試驗研究護理師,以及臺、澳劇場工作者。 西澳大學護理碩士、國立台北藝術大學戲劇學士(主修編劇)。邀稿請洽臉書「荒誕遊牧」,謝謝。