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怎麼樣才能睡得舒服?除了室內溫度,也該注意床上平均溫度!

鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2021/12/03 ・2408字 ・閱讀時間約 5 分鐘

本文由 PP醫療級石墨烯 委託,泛科學企劃執行。

  • 文/陳彥諺

「床上平均溫度」對於睡眠品質是非常重要。人在睡覺時,核心溫度會些微下降,若溫度太高或太低,都會影響降溫,進而造成睡眠品質不佳。實驗結果指出,床上的平均溫度必須在攝氏 30.3 ~ 32.5 度,才能有最好的睡眠品質。

上一次你睡了一夜,隔天醒來神清氣爽,心情也跟著非常開闊,是什麼時候呢?有睡好的一天,做什麼事情都非常帶勁,反應也特別靈敏,反過來說,如果前一天沒睡好,隔天醒來除了心情鬱卒之外,腦子也鈍鈍的。這並不是你一個人的感受而已,科學上,也的確這樣證明。

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圖/Pixabay

睡眠是人類非常重要的基本需求

在比爾蓋茲特地撰文推薦的科普著作《為什麼要睡覺?》中,英國科學家馬修沃克告訴我們許多關於睡眠的真相——睡眠決定了人類的身體健康、心理健康、記憶能力、學習能力、創意、生產力、領導力、決策力、智商與情商、運動表現和食慾,此外,更影響了非常重要的吸引力。(所以比起深夜努力滑交友軟體,多睡覺真的比較實在啊!)

放下手機,睡好覺比較重要。圖/Pexel

放遠來講,如果長期睡不好或沒獲得充足的睡眠,相較起有睡好、睡飽的人,將來罹患阿茲海默症的機率會相對的高。睡眠也不只影響一個人而已,其影響力是具有連帶效應的,沃克指出,若是管理階層睡得不好,第二天員工的生產力也會跟著降低。因此,隨著睡眠科學的研究結果越發完備,「希望能夠睡得好睡得飽」不再被貼上懶惰蟲的標籤了,如今擁有舒適充足的睡眠加倍受到重視,睡眠是人類非常重要的基本需求。如果能夠睡得好,其中的好處遠不僅止於「睡得好心情好」而已,更有含括身體、心理全面性的好處。

那要怎麼樣才能睡得好呢?溫度是關鍵。

首先讓我們來了解一下睡眠運作的方式。

影響睡眠品質的重要關鍵,就在於體溫和環境溫度,因為人類的睡眠週期和溫度調節系統密切相關。記得我們在洗完熱水澡後,突然一陣睡意襲來,頓時想睡的不得了的時刻嗎?這是因為在洗完熱水澡後,身體自然散熱造成體溫下降,而大腦中樞神經接收到溫度的轉變的訊號後,就派發出想睡的訊號。

當人體在睡眠的過程當中,人體內部中心的溫度,即核心溫度,會些微下降,從 37.1℃ 下降至 36.5℃,直到我們醒來後才會恢復正常。如果睡眠環境溫度過高,核心溫度沒辦法正常降溫,就會睡不好。若是睡眠環境溫度太低,身體會為了維持體溫增加熱,出現顫抖等狀況,也沒辦法獲得更好的睡眠品質。

太冷或太熱,都會睡不好。因此要睡得舒服、一夜好眠,則必須要在睡覺時,維持一定的溫度。

太冷太熱都不行,最佳的睡眠溫度究竟是?

過往關於睡眠的研究指出,最佳的睡眠溫度約為18℃,這裡的「最佳睡眠溫度」指的是「室內溫度」。不過,在睡眠的情境中,多數人只有頭部與部分四肢會與室內空氣直接接觸,大部分的軀幹都包藏在棉被當中。

睡覺時,大部分的軀幹都包藏在棉被當中。圖/Pixabay

在 2015 年的研究中,溫度被進一步細分為「床上溫度」與「室內溫度」。該研究也指出,「床上溫度」對於睡眠的影響,比「室內溫度」的影響要來的高。若有覆蓋適合的被子達到良好的床上溫度,軀幹便主要受床上溫度影響而已,會對外在環境較不敏感,即使在非常冷的天氣裡,只要床上溫度維持得宜,一樣能夠睡得舒適,且頭部裸露在外,對於室內溫度也有較大幅度的接受度。而最適合人體睡眠的床上平均溫度,則落在 30.3℃ 至 32.5℃ 之間。


為了睡得舒適、一夜好眠,如何讓床上溫度維持在理想的狀態,是首要任務。而與床上溫度密切相關的,就是覆蓋在軀幹之上的床被了。

反聖嬰現象讓今年冬天更寒冷,蓄熱保暖助身體循環

 石墨烯「來自冬日的保暖被」

反聖嬰現象讓台灣附近溫度較低,但在全球暖化的背景下,提醒注意冬季的保暖,石墨烯紡織品材質導熱快、原子排列緊密,連最小分子結構的氦都無法穿透它,以織品製作石墨烯棉被,不須要插電,可達到瞬間蓄熱保暖的效果。根據​​TTRI  財團法人紡織產業綜合報告:

石墨烯達到幫助促進新陳代謝的效果有好的循環功能,增加血流量、血流速的效果,還獲得醫療級器材認證,有「動能毯」之稱。

業界含量最高石墨烯,四層HSG蜂巢式結構

石墨烯被分層材料:1.棉被層親膚舒柔布、2.HSG蜂巢式結構石墨烯超導布、3.遠紅外線石墨烯纖維棉、4.含石墨烯保暖刷毛布,標榜業界含量最高

睡不好、睡眠不足,已是現代人或多或少都會遇到的問題。若你明明睡的時間夠長,卻仍然睡得不好,建議可以從改善床上溫度著手。天氣已經轉涼,這個冬天,為了自己長期的健康著想,快入手適合的棉被吧,祝各位都能擁有品質絕佳的睡眠。

想好好過個暖冬嗎?快來搶購「PP 醫療級石墨烯超導被」吧!購買連結在這裡!

參考資料

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「血液病理診斷」導入 AI 應用,輔助醫師快速精準判讀、減輕負荷量

鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2022/01/17 ・2491字 ・閱讀時間約 5 分鐘

本文由 台灣諾華 協助刊登,審定編號 TW2201057472。

  • 作者/許君咏

我們想讓你知道:

被喻為困難診斷疾病的骨髓增生性腫瘤,難在哪裡?由於「病理切片判讀」很難找出「兇手」,因此,林口長庚醫院與台灣諾華及雲象科技合作,將 AI 運用於血液病理診斷,有望幫助醫生進行快狠準的判讀,可以減少經驗多寡限制,以及減輕醫生的判讀的負荷量,更重要的是,為病患做出正確的診斷,幫助及早進行治療。

在血液癌症的診斷中,病理切片是必要條件之一,例如骨髓增生性腫瘤(myeloproliferative neoplasm,簡稱 MPN),因為種類繁多,臨床症狀、病理變化及突變特徵重疊性高,過去需仰賴經驗豐富的臨床血液科及血液病理科醫師人工鑑定,然而對抗血液腫瘤就如同與時間賽跑,若無法立即提供判讀結果,延誤了治療時機,將影響病患存活率。

「骨髓增生性腫瘤」到底是什麼?

骨髓增生性腫瘤(MPN),以前稱為骨髓增生性疾病,是一組以一個或多個血細胞(白細胞,紅細胞,血小板和/或纖維細胞)過量產生為特徵的疾病。

首先,骨髓是人類的造血器官,它的重要功能就是產生造血幹細胞,之後這些造血幹細胞透過分化再生成不同的血細胞,例如紅血球、血小板、顆粒球、單核球等。而骨髓增生性腫瘤是一組罕見的血液癌症,會導致骨髓中產生過多的紅血球、白血球、血小板,根據 2016 世界衛生組織的分類,這組疾病中較常見有四類,各有不同的預後及治療方式,包括原發性血小板增多症(ET)、真性紅血球增多症(PV)、原發性骨髓纖維化(PMF),原發性骨髓纖維化又有兩種亞型:早期骨髓纖維化(pre PMF)及顯著骨髓纖維化(overt PMF)。

骨髓增生性腫瘤種類

至於確切的罹病原因目前並不清楚,科學家尚在研究中。林口長庚醫院血液科郭明宗醫師說:「骨髓增生性腫瘤臨床上常見有 3 種基因突變,分別是 JAK2V617,CALR,MPL。不論是後天的基因變異,或是環境因素等皆為可能致病因子,目前在臨床上面臨的最大挑戰不僅是治療,其實從診斷程序挑戰就已經開始。」

難如登天的「病理切片判讀」,究竟要如何找出「兇手」呢?

被喻為困難診斷疾病的骨髓性增生腫瘤,難在哪裡?

郭明宗醫師進一步說明,因骨髓性增生腫瘤屬於血液增生性疾病,和其他實體腫瘤不同的是,病患沒有明顯可觸及的腫塊,通常是因為出血、中風、脾腫大等併發症而求診,無法直接看出病因是什麼。這時醫生就像偵探一樣,必須從其他類似的症狀、血液檢查數值等尋找線索,列出可能的疾病名單,而最關鍵的證據除了基因變異之外就是「病理切片判讀」。因此, 2016 年世界衛生組織也將「骨髓切片」列為骨髓增生性腫瘤診斷的必要條件之一。

但最難的部分就在於「病理切片判讀」,林口長庚紀念醫院解剖病理部莊文郁副主任說:「骨髓切片主要是由血液病理次專科醫師進行判讀,而骨髓增生性腫瘤判讀的複雜度遠超乎一般人所能想像,病理醫師必須仔細評估各種造血細胞在顯微鏡下的數量及形態,特別是巨核細胞的形態特徵、數量及空間分布,才能得到精準的診斷。」

莊文郁主任實施病理切片判讀

也就是說,傳統的病理切片裡的血球型態與其他疾病極為相似,需由經驗豐富的醫生判讀,並進行診斷,然而人工判讀的缺點在於,難以取得客觀量化的數據,並且可能會有人為誤差。如前段提及骨髓增生性腫瘤有不同種類,預後和病程進展有極大差異,需要不同的治療策略。郭明宗醫師分享:「早期世界衛生組織尚未明確分類時為例,曾有 20% 的患者原先被診斷為原發性血小板增多症(ET),後續分類後重新診斷為早期骨髓纖維化(pre PMF)。」說明病理切片判讀在診斷上有一定的困難及複雜性。

病理切片耗人又講求經驗怎麼辦?AI 來幫忙!

莊文郁副主任說:「林口長庚每月有近萬個案例、高達上萬筆的病理玻片需要判讀,病理團隊每日皆須面臨龐大且急迫的病例,為了能及早且精準幫助病患確診,已全面將病理玻片數位化,為全台少數完成跨院區病理科數位化的醫療院所,可大大提升判讀方便性。」

這次合作跨界三方,結合不同優勢,林口長庚龐大的病理資料庫,雲象科技的 AI 技術,加上台灣諾華長期投入血液腫瘤研發治療的經驗,共同提升台灣血液腫瘤篩檢量能,幫助病患在進入急性期或惡化前獲得及時診斷及擬定適合的治療策略,延續病患生命並提升生活品質。

血液疾病的診斷與治療相當困難,然而因病患數不如其他器官癌症,故新技術如 AI 較不會第一時間應用在血液疾病上;不過,對血液疾病來說,以形態學為基礎的病理診斷扮演關鍵角色,而型形態辨識正是 AI 在醫療上能有最大發揮空間的面向。

這個概念就像是平常大家將合照上傳社群軟體,平台會透過自動人臉辨識系統,標記照片裡的朋友人名。運用 AI 進行深度學習,辨識骨髓玻片裡的細胞型態、特徵和空間分佈的情形,能夠提供量化且客觀的數據。

莊文郁副主任打趣地說,隨著時代與醫療的進步,AI 技術不僅可以認臉,也可以辨別極度困難與複雜的細胞了!

雲象科技骨髓切片判讀

而台灣諾華在癌症治療領域耕耘已久,諾華腫瘤(台灣)總經理陳喬松說:「身為全球製藥領導者,從第一代標靶治療到目前最新的細基因療法,建立了許多治療創新里程碑。」目前除了利用資料科學發展新興藥品外,諾華爲重新改善患者生活品質,並延長其存活期,亦發展大數據分析及 AI 技術,希冀幫助更多血液腫瘤病患及早診斷、治療,讓血液腫瘤的早期診斷向前邁出一大步。在 AI 的加持下,未來血液病理的發展,或許能夠和近年備受重視的分子和基因診斷攜手合作,更進一步加強疾病診斷與治療品質。

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