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「抗體中和效價」是什麼?看懂高端疫苗二期試驗的眉角

miss9_96
・2021/06/18 ・4636字 ・閱讀時間約 9 分鐘

台灣眾所矚目的國產高端疫苗在 6月10日 解盲二期試驗的結果,高端發佈的新聞稿除了說明安全性,還提及了「中和抗體效價」數據。

同一日稍早,食藥署發布的國產疫苗緊急使用授權(emergency use authorization,以下簡稱 EUA)評估標準裡,也提及了相似的實驗。其中的「病毒中和抗體平均效價」是什麼呢?

食藥署公布之國產COVID-19疫苗緊急使用授權標準。From: 食藥署

哪個抗體更有效?抗體中和病毒實驗

在科學上,不能直接把人丟進充滿病毒的環境感染看看,那要怎麼知道打了疫苗有產生免疫力?

多數疫苗在二期臨床試驗階段,會用各種方法評估「抗體」辨認病毒的能力好壞 [註1]。而食藥署公布的EUA標準中,提到的「中和抗體效價」就是其中一種評估方法。

「中和抗體效價」的評估重點,在於比較中和抗體(neutralizing antibody)的能力,此抗體能辨認出特定病毒、與之結合而阻止病毒侵入細胞的抗體。就冠狀病毒而言,棘蛋白(spike protein)是結合細胞、開啟感染的鑰匙,有效之中和性抗體應能結合棘蛋白的特殊部位「細胞受體結合區域」(receptor binding domain, RBD),進而阻止病毒侵入細胞 [1]。

「中和抗體效價」實驗操作概述

因為「中和抗體效價」實驗目前尚無一定的標準,以下以AZ牛津疫苗的實驗,作為說明。實驗步驟如下:

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  1. 將受試者血清在 56°C 環境下熱處理 30 分鐘,以去除血清內補體(complement)等,避免抗體活化補體導致非實驗目地的細胞死亡。(感謝網友 張文瑋 指正)
  2. 階梯式稀釋血清,也就是在此階段會獲得多個不同濃度的血清。
  3. 在不同稀釋倍數的血清裡,混入固定濃度的冠狀病毒(此處為起源於中國武漢的原始株)。並將混合液加入 Vero E6 細胞中;對照組為染疫康復者的血清,依相同方式處理、稀釋。
  4. 持續養細胞,數天後,觀察細胞。以細胞死亡狀態評估抗體中和病毒的能力。[2]

若疫苗能有效誘發免疫力、在人體內產生高量的中和性抗體。那麼接種者的血清,即使被稀釋到極稀的濃度下,內含的抗體依舊能辨認、中和病毒,進而減少細胞死亡,因此最後的實驗結果,有效的稀釋倍率越高,則代表抗體中和力越強

「中和抗體效價」實驗解讀概述

我們以諾瓦瓦克斯(Novavax)疫苗在一/二期結果,做為說明,介紹數據判讀 [3]。

如圖1,可觀察到以 IC>99%,即中和了 99% 病毒為標準,疫苗組的平均中和效價為 3,906;即疫苗組的血清最稀的狀態是稀釋 3,906 倍,可以中和 99% 的病毒。而對照組,平均的中和效價分別是無症狀者:254;有症狀門診患者:837;住院症者:7,457。

換言之,透過接種諾瓦瓦克斯疫苗,人體無須染病即可獲得抗體,而此處中和抗體強度介於有症狀者和重症者之間。

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以抗體中和病毒實驗,評估諾瓦瓦克斯疫苗誘發抗體能力。From: 參考文獻3

不同研究中和抗體數據可以互相比較嗎?有什麼問題?

《自然醫學》(Nature Medicine)於五月刊出的研究中,利用各家疫苗的中和抗體數據,建構出預測保護力的模型。

儘管該模型開啟了用中和抗體數據、預測疫苗真實保護力的可能性。然而,在文章的最末,該團隊也再次提醒,該研究裡參考的中和抗體實驗,其步驟細節都不同,因此「標準化」中和抗體實驗是重要的 [4]。

因為雖然都叫「抗體中和病毒試驗」,但各實驗室操作細節皆不同,有可能會讓不同的數據之間無法比較。以下簡列三項:

1.病毒株的選擇

不同的變異株,對細胞的結合、感染力不同。

儘管多數疫苗的中和試驗,其病毒皆採用最原始的版本。但疫情之下病毒演化至今,已有許多棘蛋白已突變的變異株,因此各個變異株對抗體的反應也不同。

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所以未來,若要比較不同疫苗的中和試驗數據,必須要定義「病毒株」的標準 [註2]。

2.「病毒被中和」的定義與評估法

理論上,實驗要觀測「抗體中和病毒上的特定蛋白質、阻止病毒侵入細胞」。但病毒、抗體非常小,不可能直接用肉眼看見病毒被抗體黏住,因此如前面的細胞培養等都是間接評估法。而各個實驗室的評估方法,也會有差異;多數實驗室都是培養細胞 3~4 日後,計算細胞死亡後產生的斑點,算出病毒殺死細胞的效果。

而輝瑞-BNT疫苗的評估,則合成了帶螢光基因的冠狀病毒,直接量測細胞發光的亮度,即可回算出病毒侵入細胞的程度(有錢就是任性啊)[4]。以理論而言,輝瑞-BNT疫苗更接近「抗體中和病毒」試驗的原始概念。可見目前各實驗室對觀測方法和終點,並未一致。

所以未來,若要比較不同疫苗的中和試驗數據,必須要定義「中和病毒」的標準

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3.對照組康復者血清的標準化

多數抗體中和病毒試驗,都以康復者血清為對照組。從圖1可以發現,不同嚴重程度的患者,體內抗體強度也大不相同。然而,各實驗室招募的康復者,其疾病的嚴重程度,很難一致。以Novavax為例,他們同時抽取了無症狀感染者、輕症,及重症者的血清為對照組 [3];而輝瑞疫苗的康復者血清,罹病程度是中等程度 [5]。各家疫苗在此處採取的對照組,並未一致。

所以未來,若要比較不同疫苗的中和試驗數據,就必須要標準化「康復者血清」

由於各國疫情與各種政治情勢,許多後起的 COVID-19 疫苗三期臨床試驗,已越來越難展開。採用免疫橋接研究如「抗體中和病毒實驗」,以評估 COVID-19 疫苗保護力的做法,一定會越來越多,但該如何標準化獲得科學上可靠的成果,尚需科學家繼續努力。

保持冷靜,繼續前進。Keep Calm and Carry On.

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  • 註1:評估疫苗產生免疫力的實驗相當多樣。以抗體而言,可分析和抗原結合的能力、阻止病毒(可能經人為改造後)侵入細胞的能力。以T細胞而言,可分析接種疫苗後,血液的T細胞,用抗原刺激後活化的增加比例等。
  • 註2:國產高端疫苗的二期試驗解盲後,台大醫師批評試驗未使用α變異株(B.1.1.7,英國)。但我認為,國內的審查標準必須統一,且盡可能和歐美疫苗一致、先以原始株為標準。若食藥署覺得有必要,可要求藥廠新增對變異株之研究,做為審查附件。

    無論如何,原始病毒株之中和數據有其必要性,因為目前世界衛生組織緊急許可的疫苗,都至少擁有原始株的中和數據。
Nature Medicine 的研究,利用2期的中和抗體數據,建立了似乎能預測疫苗真實保護力的數學模型。

補充說明:國產疫苗的二期試驗成果專有名詞介紹與基本解析

台灣眾所矚目的國產高端疫苗在 6月10日 解盲二期試驗的結果,高端發佈的新聞稿除了說明安全性,還提及了「中和抗體效價」數據。本文的最後,帶大家來初步解析裡頭的名詞和數據。

  • 專有名詞一:安全性

新聞稿敘述:「安全性與耐受性良好,所有受試者未出現疫苗相關嚴重不良反應」,顯示高端疫苗的安全性有基本保障。

而頭痛、疲倦、發燒等不良反應,似乎也較AZ牛津、莫德納疫苗輕微、更接近另一款蛋白質疫苗,諾瓦瓦克斯日前發布的結果,展現其優勢 [註]。

表:AZ牛津、莫德納、高端疫苗和諾瓦瓦克斯疫苗之不良反應比較

不良反應比例AZ牛津莫德納高端疫苗Novavax
注射處痛54.2 %92.0 %71.2 %51.2 %
疲倦53.1 %70.0 %36.0 %40.3 %
頭痛52.6 %64.7 %22.2 %40 %
肌肉痛44 %61.5 %27.6 %40.3 %
發燒7.9 %15.5 %0.7 %4.8 %
From: 疾病管制署高端疫苗2021/06/10新聞稿Novavax三期試驗論文
  • 專有名詞二:有效性

新聞稿敘述,高端疫苗血清陽轉率(seroconversion rate)為99.8 %,代表幾乎施打的所有人,都能產生可中和原始株病毒的抗體

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在高興之餘,我們也必須知道,世界衛生組織(WHO, World Health Organization)緊急許可的6支疫苗,2期試驗的血清陽轉率也都很高,如:Moderna 100%嬌生97%科興 94%。換言之,高度血清陽轉率證明二期試驗成功,但並不代表能預測疫苗的三期試驗保護力

  • 專有名詞三:中和抗體

中和抗體(neutralizing antibody)的能力,此抗體能辨認出特定病毒、與之結合而阻止病毒侵入細胞的抗體。就冠狀病毒而言,棘蛋白(spike protein)是結合細胞、開啟感染的鑰匙。

高端疫苗的中和抗體幾何平均效價(GMT titer)為 662,GMT倍率比值為 163倍。是指受試者血清,最大稀釋數、662 倍時,還能中和、阻止原始株病毒感染細胞;而此抗體因疫苗,在人體內增加的幅度為 163 倍。但新聞稿並未釋出實驗方法,也未提及是否有對照組(染疫康復者血清),因此該數字無法做為「好」或「不好」或「比XX牌疫苗好/差」的評論

  • 專有名詞四:免疫橋接研究

要評估疫苗的保護力,除了進行三期試驗,科學家也有討論要對疫苗引起的免疫反應進行驗證,也就是免疫橋接研究(immuno bridging study)。而「抗體中和病毒研究」會是其中一個可能的選項。

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食藥署發布的國產疫苗緊急使用授權(emergency use authorization,以下簡稱 EUA)評估標準裡,也有提及免疫橋接研究。因為隨機安慰劑的三期臨床試驗,已越來越難展開,所以COVID-19疫苗的免疫橋接研究,一定會越來越多,如:法國Valneva藥廠也在四月展開免疫橋接的三期臨床試驗,對照組也是AZ牛津疫苗。[6]

我們祝福國產疫苗能通過台灣的EUA,同時也向台灣食藥署許願,能夠更加透明、開放,釋出更多和EUA相關的資料和實驗數據、相信人民吧。

高端疫苗的二期試驗數據而言,是令人充滿喜悅的。因為COVID-19已無法根除,因此未來每人、每年可能都須接種疫苗。而在疫苗稀缺的現實下,台灣具備自製COVID-19疫苗的工業,是維護國人健康的重要政策。

保持冷靜,繼續前進。Keep Calm and Carry On.


註:高端疫苗之新聞稿,未顯示不良反應嚴重程度的比例,故尚無法直接給予「接種高端疫苗,一定比XX牌疫苗安全」的推論。

參考文獻

  1. 中央研究院Facebook粉絲專頁2021/06/12 22:20貼文
  2. Pedro M Folegatti, Katie J Ewer. et. al. (2020) Safety and immunogenicity of the ChAdOx1 nCoV-19 vaccine against SARS-CoV-2: a preliminary report of a phase 1/2, single-blind, randomised controlled trial. The Lancet. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31604-4 見Supplementary appendix之第32頁,Marburg SARS-CoV-2 Virus neutralization段落
  3. Cheryl Keech, Gary Albert. et. al. (2020) Phase 1–2 Trial of a SARS-CoV-2 Recombinant Spike Protein Nanoparticle Vaccine. New England Journal of Medicine. DOI: 10.1056/NEJMoa2026920
  4. David S. Khoury et al. (2021) Neutralizing antibody levels are highly predictive of immune protection from symptomatic SARS-CoV-2 infection. Nature Medicine. DOI: https://doi.org/10.1038/s41591-021-01377-8
  5. Edward E. Walsh, Robert W. Frenck. et. al. (2020) Safety and Immunogenicity of Two RNA-Based Covid-19 Vaccine Candidates. New England Journal of Medicine. DOI: 10.1056/NEJMoa2027906
  6. 蔣維倫 (2021) 落後的COVID-19疫苗難進行三期臨床試驗,該怎麼辦?科技報導
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170 篇文章 ・ 1076 位粉絲
蔣維倫。很喜歡貓貓。曾意外地收集到台、清、交三間學校的畢業證書。泛科學作家、科學月刊作家、故事作家、udn鳴人堂作家、前國衛院衛生福利政策研究學者。 商業邀稿:miss9ch@gmail.com 文章作品:http://pansci.asia/archives/author/miss9

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人與 AI 的關係是什麼?走進「2024 未來媒體藝術節」,透過藝術創作尋找解答
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2024/10/24 ・3176字 ・閱讀時間約 6 分鐘

本文與財團法人臺灣生活美學基金會合作。 

AI 有可能造成人們失業嗎?還是 AI 會成為個人專屬的超級助理?

隨著人工智慧技術的快速發展,AI 與人類之間的關係,成為社會大眾目前最熱烈討論的話題之一,究竟,AI 會成為人類的取代者或是協作者?決定關鍵就在於人們對 AI 的了解和運用能力,唯有人們清楚了解如何使用 AI,才能化 AI 為助力,提高自身的工作效率與生活品質。

有鑑於此,目前正於臺灣當代文化實驗場 C-LAB 展出的「2024 未來媒體藝術節」,特別將展覽主題定調為奇異點(Singularity),透過多重視角探討人工智慧與人類的共生關係。

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C-LAB 策展人吳達坤進一步說明,本次展覽規劃了 4 大章節,共集結來自 9 個國家 23 組藝術家團隊的 26 件作品,帶領觀眾從了解 AI 發展歷史開始,到欣賞各種結合科技的藝術創作,再到與藝術一同探索 AI 未來發展,希望觀眾能從中感受科技如何重塑藝術的創造範式,進而更清楚未來該如何與科技共生與共創。

從歷史看未來:AI 技術發展的 3 個高峰

其中,展覽第一章「流動的錨點」邀請了自牧文化 2 名研究者李佳霖和蔡侑霖,從軟體與演算法發展、硬體發展與世界史、文化與藝術三條軸線,平行梳理 AI 技術發展過程。

圖一、1956 年達特茅斯會議提出「人工智慧」一詞

藉由李佳霖和蔡侑霖長達近半年的調查研究,觀眾對 AI 發展有了清楚的輪廓。自 1956 年達特茅斯會議提出「人工智慧(Artificial Intelligence))」一詞,並明確定出 AI 的任務,例如:自然語言處理、神經網路、計算學理論、隨機性與創造性等,就開啟了全球 AI 研究浪潮,至今將近 70 年的過程間,共迎來三波發展高峰。

第一波技術爆發期確立了自然語言與機器語言的轉換機制,科學家將任務文字化、建立推理規則,再換成機器語言讓機器執行,然而受到演算法及硬體資源限制,使得 AI 只能解決小問題,也因此進入了第一次發展寒冬。

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圖二、1957-1970 年迎來 AI 第一次爆發

之後隨著專家系統的興起,讓 AI 突破技術瓶頸,進入第二次發展高峰期。專家系統是由邏輯推理系統、資料庫、操作介面三者共載而成,由於部份應用領域的邏輯推理方式是相似的,因此只要搭載不同資料庫,就能解決各種問題,克服過去規則設定無窮盡的挑戰。此外,機器學習、類神經網路等技術也在同一時期誕生,雖然是 AI 技術上的一大創新突破,但最終同樣受到硬體限制、技術成熟度等因素影響,導致 AI 再次進入發展寒冬。

走出第二次寒冬的關鍵在於,IBM 超級電腦深藍(Deep Blue)戰勝了西洋棋世界冠軍 Garry Kasparov,加上美國學者 Geoffrey Hinton 推出了新的類神經網路算法,並使用 GPU 進行模型訓練,不只奠定了 NVIDIA 在 AI 中的地位, 自此之後的 AI 研究也大多聚焦在類神經網路上,不斷的追求創新和突破。

圖三、1980 年專家系統的興起,進入第二次高峰

從現在看未來:AI 不僅是工具,也是創作者

隨著時間軸繼續向前推進,如今的 AI 技術不僅深植於類神經網路應用中,更在藝術、創意和日常生活中發揮重要作用,而「2024 未來媒體藝術節」第二章「創造力的轉變」及第三章「創作者的洞見」,便邀請各國藝術家展出運用 AI 與科技的作品。

圖四、2010 年發展至今,高性能電腦與大數據助力讓 AI 技術應用更強

例如,超現代映畫展出的作品《無限共作 3.0》,乃是由來自創意科技、建築師、動畫與互動媒體等不同領域的藝術家,運用 AI 和新科技共同創作的作品。「人們來到此展區,就像走進一間新科技的實驗室,」吳達坤形容,觀眾在此不僅是被動的觀察者,更是主動的參與者,可以親身感受創作方式的轉移,以及 AI 如何幫助藝術家創作。

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圖五、「2024 未來媒體藝術節——奇異點」展出現場,圖為超現代映畫的作品《無限共作3.0》。圖/C-LAB 提供

而第四章「未完的篇章」則邀請觀眾一起思考未來與 AI 共生的方式。臺灣新媒體創作團隊貳進 2ENTER 展出的作品《虛擬尋根-臺灣》,將 AI 人物化,採用與 AI 對話記錄的方法,探討網路發展的歷史和哲學,並專注於臺灣和全球兩個場景。又如國際非營利創作組織戰略技術展出的作品《無時無刻,無所不在》,則是一套協助青少年數位排毒、數位識毒的方法論,使其更清楚在面對網路資訊時,該如何識別何者為真何者為假,更自信地穿梭在數位世界裡。

透過歷史解析引起共鳴

在「2024 未來媒體藝術節」規劃的 4 大章節裡,第一章回顧 AI 發展史的內容設計,可說是臺灣近年來科技或 AI 相關展覽的一大創舉。

過去,這些展覽多半以藝術家的創作為展出重點,很少看到結合 AI 發展歷程、大眾文明演變及流行文化三大領域的展出內容,但李佳霖和蔡侑霖從大量資料中篩選出重點內容並儘可能完整呈現,讓「2024 未來媒體藝術節」觀眾可以清楚 AI 技術於不同階段的演進變化,及各發展階段背後的全球政治經濟與文化狀態,才能在接下來欣賞展區其他藝術創作時有更多共鳴。

圖六、「2024 未來媒體藝術節——奇異點」分成四個章節探究 AI 人工智慧時代的演變與社會議題,圖為第一章「流動的錨點」由自牧文化整理 AI 發展歷程的年表。圖/C-LAB 提供

「畢竟展區空間有限,而科技發展史的資訊量又很龐大,在評估哪些事件適合放入展區時,我們常常在心中上演拉鋸戰,」李佳霖笑著分享進行史料研究時的心路歷程。除了從技術的重要性及代表性去評估應該呈現哪些事件,還要兼顧詞條不能太長、資料量不能太多、確保內容正確性及讓觀眾有感等原則,「不過,歷史事件與展覽主題的關聯性,還是最主要的決定因素,」蔡侑霖補充指出。

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舉例來說,Google 旗下人工智慧實驗室(DeepMind)開發出的 AI 軟體「AlphaFold」,可以準確預測蛋白質的 3D 立體結構,解決科學家長達 50 年都無法突破的難題,雖然是製藥或疾病學領域相當大的技術突破,但因為與本次展覽主題的關聯性較低,故最終沒有列入此次展出內容中。

除了內容篩選外,在呈現方式上,2位研究者也儘量使用淺顯易懂的方式來呈現某些較為深奧難懂的技術內容,蔡侑霖舉例說明,像某些比較艱深的 AI 概念,便改以視覺化的方式來呈現,為此上網搜尋很多與 AI 相關的影片或圖解內容,從中找尋靈感,最後製作成簡單易懂的動畫,希望幫助觀眾輕鬆快速的理解新科技。

吳達坤最後指出,「2024 未來媒體藝術節」除了展出藝術創作,也跟上國際展會發展趨勢,於展覽期間規劃共 10 幾場不同形式的活動,包括藝術家座談、講座、工作坊及專家導覽,例如:由策展人與專家進行現場導覽、邀請臺灣 AI 實驗室創辦人杜奕瑾以「人工智慧與未來藝術」為題舉辦講座,希望透過帶狀活動創造更多話題,也讓展覽效益不斷發酵,讓更多觀眾都能前來體驗由 AI 驅動的未來創新世界,展望 AI 在藝術與生活中的無限潛力。

展覽資訊:「未來媒體藝術節——奇異點」2024 Future Media FEST-Singularity 
展期 ▎2024.10.04 ( Fri. ) – 12.15 ( Sun. ) 週二至週日12:00-19:00,週一休館
地點 ▎臺灣當代文化實驗場圖書館展演空間、北草坪、聯合餐廳展演空間、通信分隊展演空間
指導單位 ▎文化部
主辦單位 ▎臺灣當代文化實驗場

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從認證到實踐:以智慧綠建築三大標章邁向淨零
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2024/11/15 ・4487字 ・閱讀時間約 9 分鐘

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本文由 建研所 委託,泛科學企劃執行。 


當你走進一棟建築,是否能感受到它對環境的友善?或許不是每個人都意識到,但現今建築不只提供我們居住和工作的空間,更是肩負著重要的永續節能責任。

綠建築標準的誕生,正是為了應對全球氣候變遷與資源匱乏問題,確保建築設計能夠減少資源浪費、降低污染,同時提升我們的生活品質。然而,要成為綠建築並非易事,每一棟建築都需要通過層層關卡,才能獲得標章認證。

為推動環保永續的建築環境,政府自 1999 年起便陸續著手推動「綠建築標章」、「智慧建築標章」以及「綠建材標章」的相關政策。這些標章的設立,旨在透過標準化的建築評估系統,鼓勵建築設計融入生態友善、能源高效及健康安全的原則。並且政府在政策推動時,為鼓勵業界在規劃設計階段即導入綠建築手法,自 2003 年特別辦理優良綠建築作品評選活動。截至 2024 年為止,已有 130 件優良綠建築、31 件優良智慧建築得獎作品,涵蓋學校、醫療機構、公共住宅等各類型建築,不僅提升建築物的整體性能,也彰顯了政府對綠色、智慧建築的重視。

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說這麼多,你可能還不明白建築要變「綠」、變「聰明」的過程,要經歷哪些標準與挑戰?

綠建築標章智慧建築標章綠建材標章
來源:內政部建築研究所

第一招:依循 EEWH 標準,打造綠建築典範

環境友善和高效率運用資源,是綠建築(green building)的核心理念,但這樣的概念不僅限於外觀或用材這麼簡單,而是涵蓋建築物的整個生命週期,也就是包括規劃、設計、施工、營運和維護階段在內,都要貼合綠建築的價值。

關於綠建築的標準,讓我們先回到 1990 年,當時英國建築研究機構(BRE)首次發布有關「建築研究發展環境評估工具(Building Research Establishment Environmental Assessment Method,BREEAM®)」,是世界上第一個建築永續評估方法。美國則在綠建築委員會成立後,於 1998 年推出「能源與環境設計領導認證」(Leadership in Energy and Environmental Design, LEED)這套評估系統,加速推動了全球綠建築行動。

臺灣在綠建築的制訂上不落人後。由於臺灣地處亞熱帶,氣溫高,濕度也高,得要有一套我們自己的評分規則——臺灣綠建築評估系統「EEWH」應運而生,四個英文字母分別為 Ecology(生態)、Energy saving(節能)、Waste reduction(減廢)以及 Health(健康),分成「合格、銅、銀、黃金和鑽石」共五個等級,設有九大評估指標。

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我們就以「台江國家公園」為例,看它如何躍過一道道指標,成為「鑽石級」綠建築的國家公園!

位於臺南市四草大橋旁的「台江國家公園」是臺灣第8座國家公園,也是臺灣唯一的濕地型的國家公園。同時,還是南部行政機關第一座鑽石級的綠建築,其外觀採白色系列,從高空俯瞰,就像在一座小島上座落了許多白色建築群的聚落;從地面看則有臺南鹽山的意象。

因其地形與地理位置的特殊,生物多樣性的保護則成了台江國家公園的首要考量。園區利用既有的魚塭結構,設計自然護岸,保留基地既有的雜木林和灌木草原,並種植原生與誘鳥誘蟲等多樣性植物,採用複層雜生混種綠化。以石籠作為擋土護坡與卵石回填增加了多孔隙,不僅強化了環境的保護力,也提供多樣的生物棲息環境,使這裡成為動植物共生的美好棲地。

台江國家公園是南部行政機關第一座鑽石級的綠建築。圖/內政部建築研究所

第二招:想成綠建築,必用綠建材

要成為一幢優秀好棒棒的綠建築,使用在原料取得、產品製造、應用過程和使用後的再生利用循環中,對地球環境負荷最小、對人類身體健康無害的「綠建材」非常重要。

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這種建材最早是在 1988 年國際材料科學研究會上被提出,一路到今日,國際間對此一概念的共識主要包括再使用(reuse)、再循環(recycle)、廢棄物減量(reduce)和低污染(low emission materials)等特性,從而減少化學合成材料產生的生態負荷和能源消耗。同時,使用自然材料與低 VOC(Volatile Organic Compounds,揮發性有機化合物)建材,亦可避免對人體產生危害。

在綠建築標章後,內政部建築研究所也於 2004 年 7 月正式推行綠建材標章制度,以建材生命週期為主軸,提出「健康、生態、高性能、再生」四大方向。舉例來說,為確保室內環境品質,建材必須符合低逸散、低污染、低臭氣等條件;為了防溫室效應的影響,須使用本土材料以節省資源和能源;使用高性能與再生建材,不僅要經久耐用、具高度隔熱和防音等特性,也強調材料本身的再利用性。


在台江國家公園內,綠建材的應用是其獲得 EEWH 認證的重要部分。其不僅在設計結構上體現了生態理念,更在材料選擇上延續了對環境的關懷。園區步道以當地的蚵殼磚鋪設,並利用蚵殼作為建築格柵的填充材料,為鳥類和小生物營造棲息空間,讓「蚵殼磚」不再只是建材,而是與自然共生的橋樑。園區的內部裝修選用礦纖維天花板、矽酸鈣板、企口鋁板等符合綠建材標準的系統天花。牆面則粉刷乳膠漆,整體綠建材使用率為 52.8%。

被建築實體圍塑出的中庭廣場,牆面設計有蚵殼格柵。圖/內政部建築研究所

在日常節能方面,台江國家公園也做了相當細緻的設計。例如,引入樓板下的水面蒸散低溫外氣,屋頂下設置通風空氣層,高處設置排風窗讓熱空氣迅速排出,廊道還配備自動控制的微噴霧系統來降溫。屋頂採用蚵殼與漂流木創造生態棲地,創造空氣層及通風窗引入水面低溫外企,如此一來就能改善事內外氣溫及熱空氣的通風對流,不僅提升了隔熱效果,減少空調需求,讓建築如同「與海共舞」,在減廢與健康方面皆表現優異,展示出綠建築在地化的無限可能。

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島式建築群分割後所形成的巷道與水道。圖/內政部建築研究所

在綠建材的部分,另外補充獲選為 2023 年優良綠建築的臺南市立九份子國民中小學新建工程,其採用生產過程中二氧化碳排放量較低的建材,比方提高高爐水泥(具高強度、耐久、緻密等特性,重點是發熱量低)的量,並使用能提高混凝土晚期抗壓性、降低混凝土成本與建物碳足跡的「爐石粉」,還用再生透水磚做人行道鋪面。

2023 年優良綠建築的臺南市立九份子國民中小學。圖/內政部建築研究所
2023 年優良綠建築的臺南市立九份子國民中小學。圖/內政部建築研究所

同樣入選 2023 年綠建築的還有雲林豐泰文教基金會的綠園區,首先,他們捨棄金屬建材,讓高爐水泥使用率達 100%。別具心意的是,他們也將施工開挖的土方做回填,將有高地差的荒地恢復成平坦綠地,本來還有點「工業風」的房舍告別荒蕪,無痛轉綠。

雲林豐泰文教基金會的綠園區。圖/內政部建築研究所

等等,這樣看來建築夠不夠綠的命運,似乎在建材選擇跟設計環節就決定了,是這樣嗎?當然不是,建築是活的,需要持續管理–有智慧的管理。

第三招:智慧管理與科技應用

我們對生態的友善性與資源運用的效率,除了從建築設計與建材的使用等角度介入,也須適度融入「智慧建築」(intelligent buildings)的概念,即運用資通訊科技來提升建築物效能、舒適度與安全性,使空間更人性化。像是透過建築物佈建感測器,用於蒐集環境資料和使用行為,並作為空調、照明等設備、設施運轉操作之重要參考。

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為了推動建築與資通訊產業的整合,內政部建築研究所於 2004 年建立了「智慧建築標章」制度,為消費者提供判斷建築物是否善用資通訊感知技術的標準。評估指標經多次修訂,目前是以「基礎設施、維運管理、安全防災、節能管理、健康舒適、智慧創新」等六大項指標作為評估基準。
以節能管理指標為例,為了掌握建築物生命週期中的能耗,需透過系統設備和技術的主動控制來達成低耗與節能的目標,評估重點包含設備效率、節能技術和能源管理三大面向。在健康舒適方面,則在空間整體環境、光環境、溫熱環境、空氣品質、水資源等物理環境,以及健康管理系統和便利服務上進行評估。

樹林藝文綜合大樓在設計與施工過程中,充分展現智慧建築應用綜合佈線、資訊通信、系統整合、設施管理、安全防災、節能管理、健康舒適及智慧創新 8 大指標先進技術,來達成兼顧環保和永續發展的理念,也是利用建築資訊模型(BIM)技術打造的指標性建築,受到國際矚目。

樹林藝文綜合大樓。圖/內政部建築研究所「111年優良智慧建築專輯」(新北市政府提供)

在興建階段,為了保留基地內 4 棵原有老樹,團隊透過測量儀器對老樹外觀進行精細掃描,並將大小等比例匯入 BIM 模型中,讓建築師能清晰掌握樹木與建築物之間的距離,確保施工過程不影響樹木健康。此外,在大樓啟用後,BIM 技術被運用於「電子維護管理系統」,透過 3D 建築資訊模型,提供大樓內設備位置及履歷資料的即時讀取。系統可進行設備的監測和維護,包括保養計畫、異常修繕及耗材管理,讓整棟大樓的全生命週期狀況都能得到妥善管理。

智慧建築導入 BIM 技術的應用,從建造設計擴展至施工和日常管理,使建築生命周期的管理更加智慧化。以 FM 系統 ( Facility Management,簡稱 FM ) 為例,該系統可在雲端進行遠端控制,根據會議室的使用時段靈活調節空調風門,會議期間開啟通往會議室的風門以加強換氣,而非使用時段則可根據二氧化碳濃度調整外氣空調箱的運轉頻率,保持低頻運作,實現節能效果。透過智慧管理提升了節能效益、建築物的維護效率和公共安全管理。

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總結

綠建築、綠建材與智慧建築這三大標章共同構建了邁向淨零碳排、居住健康和環境永續的基礎。綠建築標章強調設計與施工的生態友善與節能表現,從源頭減少碳足跡;綠建材標章則確保建材從生產到廢棄的全生命週期中對環境影響最小,並保障居民的健康;智慧建築標章運用科技應用,實現能源的高效管理和室內環境的精準調控,增強了居住的舒適性與安全性。這些標章的綜合應用,讓建築不僅是滿足基本居住需求,更成為實現淨零、促進健康和支持永續的具體實踐。

建築物於魚塭之上,採高腳屋的構造形式,尊重自然地貌。圖/內政部建築研究所

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無敵星星並非真的無敵!關鍵在於:有沒有接種疫苗
精緻型硬漢
・2022/07/17 ・1673字 ・閱讀時間約 3 分鐘

截至 2022 年 6 月 19 日,台灣的 COVID-19 確診數已達三百三十多萬人,已快到達總人口數的 15% 。最近許多研究及報導分別提出,即使是得過了 covid-19 ,仍然不能像瑪利歐兄弟中吃了「無敵星星」一樣刀槍不入,還是會有二次感染的風險。究竟,確診後到底能不能像吃了無敵星星一樣視病毒於無物呢?

延伸閱讀:為什麼無敵星星會失效?確診BA.5 症狀可能會更嚴重?

無敵星星到底存不存在呢?圖/泛科學YOUTUBE

不同的病毒株,不同的免疫效果

確診後是否會再次確診,應該分成二個部分來討論:

  1. 確診者是否會確診相同的病毒株?
  2. 確診者是否會確診不同的病毒株?

以台灣目前盛行的 Omicron 變異株為例,確診過 Omicron 後康復的人是否會再次被 Omicron 變異株所感染?或是未來是否會再被其他新的變異株所感染?
根據 Nature 期刊在 2022 年 5 月所發表的最新研究顯示1,研究者收集了感染不同變異株(包含WA1、Delta 和 Omicron)七天後的老鼠血清,觀察這些血清中的抗體對於不同的病毒株是否有中和能力(Neutralization),研究結果顯示感染這三種病毒株的老鼠血清對各自病毒株有一定中和能力[註一](NT50 304、422、113)。

然而,感染後對不同病毒株的保護能力不同, 感染 WA1 與 Delta 的小鼠血清雖然對於非自身病毒株中和能力較弱,但仍具有一定程度的中和能力。而感染 Omicron 的小鼠血清對於不同的病毒株,則幾乎沒有中和能力(NT50<10)。
結果顯示,在沒有打疫苗的形況下,若感染 Omicron 後,未來是否能避免再度感染 Omicron 的效果其實有限,尤其面對未來可能有的新變異株,保護效果可能幾乎沒有

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沒打疫苗,感染 Omicron 後,血清的中和病毒能力。圖/作者

該研究同時收集了 10 位未打疫苗的 Omieron 確診者血清,結果與小鼠試驗類似,這些確診者的血清只對 Omicron 病毒株有良好的中和能力(NT50 1452),而對於其他不同的變異株中和能力則較低(NT50<100)。

這樣的結果顯示,如果你未打疫苗而染上 Omicron ,產生的抗體對於保護你免於其他病毒株的感染效果是非常有限的。

想要「無敵星星」?先打疫苗吧

雖然染上 Omicron 後的保護力不是這麼高,但台灣目前的疫苗接種率第一劑、第二劑與追加劑分別為 91.18% 、 82.74% 與 69.47%2 ,那如果是有打完疫苗後又被感染,是否能在提供額外的保護力呢?

該篇研究針對了打完二至三劑默德那或輝瑞疫苗後又被 Omicron 或 Delta 突破感染的人進行研究,發現打完疫苗的人又被感染後,其血清對於不同的病毒株皆有非常好的中和能力,被 Delta 或 Omicron 突破性感染的人對皆對於 WA1 有最好的中和能力 (NT50 17994 與 23308),此外,其對於 Omicron 的中和能力雖相對較低,但仍然具有良好的中和能力 (NT50 1241 與 1692),值得注意的是,這些打完疫苗後又被突破性感染的案例,其血清對不同病毒株的平均中和能力為單純打完三劑疫苗的人的十倍!

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接種二劑疫苗以上,感染 Omicron 或 Delta 後,血清的中和病毒能力。圖/作者

須注意的是,無敵星星也並非真的無敵,該研究只利用血清中和病毒的能力來闡述研究結果,而未真的進行活體保護力相關實驗,且資料量未達到大規模分析的等級。

此外,對於未來新的病毒株是否能有保護力也是未知,可以確定的是,對於未打疫苗的人與完整接種的人相比,染疫後再度染疫的風險也較大。想要染疫後能夠避免再次感染?就目前數據上來說,完成疫苗接種才是最好的方法!

註解

註一:中和能力為抗體能防止細胞免於細菌或病原體感染,提供保護力之能力。NT50 即為能中和百分之五十病毒感染的血清稀釋倍數,數值越高,代表血清即使稀釋高倍後仍能中和百分之五十的病毒。亦即可能提供較佳的保護力。

參考資料

  1. Suryawanshi, R. K.; Chen, I. P.; Ma, T.; Syed, A. M.; Brazer, N.; Saldhi, P.; Simoneau, C. R.; Ciling, A.; Khalid, M. M.; Sreekumar, B., et al. Limited cross-variant immunity from SARS-CoV-2 Omicron without vaccination. Nature 2022.
  2. 衛福部疾管署COVID-19疫苗接種統計資料
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