健康與醫療資料的加值應用（二）：全民健康保險資料庫簡介

2012/07/08 |

| 標籤：

「加值」（Value-Added），是為事物創造新的用途，以增加它的價值；而我們此處所討論的「健康與醫療資料加值應用」則是將健康相關的資料做目的外的使用。像是將原本記錄健保給付紀錄的資料庫，與其他社會、經濟或地理資訊的統計資料庫結合，進行學術研究，即為將在這些健康資料原本蒐集的目的外，再賦予這些資料其他有價值的功能一種加值模式。

透過本文的簡介，您可以獲知各國目前健康資料加值業務的實際情況，並比較箇中的異同。加值與應用有許多不同的模式，以下只是提供各位作為參考。（編註：本文為議題手冊第二章的一部分，僅先節錄台灣的「全民健康保險資料庫」簡介）

全民健康保險資料庫

臺灣自民國 84 年 3 月起，由行政院衛生署下轄的「全民健康保險局」負責推動。實施全民健康保險，至今已邁入第十七年。目前臺灣的健保納保率達 99% 以上，累積豐富的資料，可做為相關研究第一手資料的來源。

自民國 87 年起，中央健保局即委託國家衛生研究院（以下簡稱國衛院）進行「全民健康保險資料庫」的建置，至民國 89 年起，依據醫療機構向健保局申報資料，每年年底發行前一年的健保申報資料，提供學界與生物技術產業界使用資料庫加值服務。

依據健保局「全民健康保險研究資料庫加值服務申請原則」的規定，健保資料庫加值服務的申請者，分為學術界與非學術界研究兩類，非學術類必須為登記立案的公司或機構，並經國衛院召集學者專家組成的指導委員會審核通過。申請者須填妥相關表格後，由指導委員會審核申請文件與研究計畫，通過後再由國衛院工作小組擷取申請者需要的資料，加密後釋出。資料庫申請者在收到申請資料當日算起，至屆滿三年前，應繳回所申請資料。

一、健保資料庫的檔案結構

健保資料庫的原始目的是醫療費用申報，在了解健保資料庫所包含的資料類別前，得先釐清醫療院所申報健保給付的流程，才能得其要領。在一個診療過程中，醫事人員會依據病患的症狀，做出檢查、診斷與處置，這一個流程可以拆解成許多「全民健保給付標準」裡訂定的醫令，對應健保局給付給醫療院所的金額。

舉例來說，某病患因為頭痛發燒就診，醫師針對症狀，判斷病患可能罹患感冒，為確認感冒是否會引發肺炎，醫師可能要求病患做 X 光檢查，一旦排除肺炎的可能，醫師給予病患點滴注射與三天分的藥品（如抗生素、胃藥、退燒藥）。這些檢查（X 光攝影）、診斷（上呼吸道感染）以及處置（點滴注射、藥品給予），在「全民健保給付標準」裡均有相對應的醫令，每一個醫令又有相對應的單價，加總後扣除病人的自付金額，即是單次健保醫療門診申報的金額。

在了解健保給付額申報的程序之後，我們來看健保資料庫的檔案結構。健保資料庫裡頭的資料分為三大類，其中，每一位病患完成診療程序後，這個診療程序所包含檢查及處置，其中牽涉的每一項醫令記錄屬於「醫令檔」；而將各項醫令所對應的價格，分類加總後得出給付金額的相關紀錄，則屬於「費用檔」，費用檔記載了就診相關人（病患與醫師）、事（就診病患與醫師）、時（就診時間）、地（就診院所）以及就診費用等等的資訊，堪稱整個健保資料庫的核心；最後，健保資料庫會另行針對健保承保記錄、醫師以及醫療院所的基本資訊，整理出「基本資料檔」。下面的表格整理出這三類檔案中，各自又包含哪些檔案項目。

二、健保資料庫如何加密隱私資料

當醫療院所向健保各分局申報給付金額時，健保各分局所收集的資料會彙整至健保局總局的倉儲系統，這些資料的身分資料欄位再被加密後，由國衛院的健保資料庫工作小組製作成「全民健康保險研究資料庫」及各種加值資料檔案，提供申請單位使用。

一開始儲存在健保局總局倉儲系統裡的資訊，包含有可辨識身分的資訊欄位，當健保局在將資訊釋出給國衛院健保資料庫工作小組時，會將身分資訊欄位加密，國衛院在釋出被申請使用的資訊時，會進行第二次的加密程序，即為所謂「二代加密」的程序。

國衛院的第二次的加密程序，是在身分資料已經被健保局去除的情況下，國衛院的工作小組依據申請者所提出的需求擷取資料後，若這些資料有差異性過低或過高情況，容易被識出資料所屬人的身分，便會視差異程度加密這些資訊，使其差異性增高或降低至不易被識出資料所屬人的程度，再提供給申請者使用。若資訊經過第二次加密程序後，仍然容易從中識別出資料所屬人，則這個申請案將被退回，國衛院將不釋出被申請的資訊與申請者。

國衛院工作小組進行加密的過程中，每件申請案會採取不同的加密方式，但是若申請人符合相關規定條件，則可以申請同一申請人資料加密方式皆相同。

三、如何使用健保資料庫來進行研究呢？

利用健保資料庫進行學術研究，面向頗為廣泛，從臨床研究、流行病學研究、公共衛生研究到衛生政策都有，多年來，已經有一千多篇相關論文發表。健保資料庫到目前為止已經累積共 17 年的資料量，幾乎全國所有納保民眾的資料皆包含在內，樣本數相當大，使利用健保資料庫分析產生的實證研究，有較高的代表性。

如何利用健保資料庫進行研究？為了讓您能夠更容易了解，我們舉了下面這個虛構的案例供您參考。假設目前有一研究者欲得知在民國 96 年間罹患乳癌的女性，其中服用中藥的比率，就可以申請使用健保資料庫中的 96 年住院抽樣檔、門診抽樣檔與重大傷病檔，利用「女性」、「乳癌患者」兩個條件，在申請到的資料中篩選出相關的資料，再利用「使用中藥」的條件，篩選並計算出使用中藥的乳癌患者佔所有患者有多少。這是一個簡單的例子，實際上利用健保資料庫進行研究，也會有串連不同類型間的資料庫資料，比對不同資料間的關係，以得到研究結果的狀況。【待續】

＊補充：什麼是開放資料（Open Data）？

開放資料指的是任何人能夠自由使用、重新使用與散佈的資料，最多也只能要求要有來源標示，並且以相同的方式來分享這些資料。開放資料的定義中有幾點重要的特性：例如這些資料是具有可得性與可讀性的，即是一般人能夠容易且方便獲得，與易於瞭解的資料；還有開放資料是大家可以重新使用與重新散佈，也就是開放資料它本身具有能夠分享的普遍性，也能夠讓彼此互相流通，不同的資料庫或是資料群組，可以彼此互用或是混合。

也因為開放資料的這些特性，開放資料是一種「非個人性的」資料，它並不包含特定人物的資訊；像是一些受到國家安全限制管理的政府資料，就不能夠任意開放釋出，這些資料就不屬於開放資料。而我們此次論壇所討論的議題－「健康與醫療資料公開加值」所引發的爭議，有部分來自於對於健康與醫療資料是否屬於「開放資料」的疑慮，因此在這裡我們先簡單介紹公開資料的概念，在參、相關議題裡，將會有更深入的討論。

資料來源：本文節錄自《健康與醫療資料的加值應用公民論壇議題手冊》
作者與編輯群：呂宗學、邱伊翎、黃柔翡、馮瑜茜、呂家華、李宜卿、孫語辰
審定：呂宗學、林子倫、邱伊翎、徐子涵、陳再晉、黃旭明、滕西華