寫文章搞科普有什麼用！還不是輸給 youtuber？──2019泛知識節

本文與 研華科技 合作，泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言，總能牽動整個 AI 產業的神經。然而，我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線，那如果哪天「網路斷了」，會發生什麼事？

想像你正在自駕車打個盹，系統突然警示：「網路連線中斷」，車輛開始偏離路線，而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭，開始暴走跳舞，甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎？當然不是！也因為如此，「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端，AI 就能在現場即時反應，不只更安全、低延遲，還能讓數據當場變現，不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ？

邊緣 AI，乍聽之下，好像是「孤單站在角落的人工智慧」，但事實上，它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前，像是企業、醫院、學校內部的伺服器，個人電腦，甚至手機等裝置，都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算，稱為邊緣運算；而在邊緣節點上運行 AI ，就被稱為邊緣 AI。簡單來說，就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力，「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

那麼，為什麼需要這樣做？資料放在雲端，集中管理不是更方便嗎？對，就是不好。

第一個不好是物理限制：「延遲」。
即使光速已經非常快，數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房，再把分析結果傳回來，中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回，就算只是幾十毫秒的延遲，對於需要「即刻反應」的 AI 應用，比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時，每一毫秒都攸關安全與精度，這點延遲都是無法接受的！這是物理距離與網路架構先天上的限制，無法繞過去。

第二個挑戰，是資訊科學跟工程上的考量：「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送，湧入的資料數據量就像超級大的水流，一下子就把水管塞爆！要避免流量爆炸，你就要一直擴充水管，也就是擴增頻寬，然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理，把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端，是不是就能減輕頻寬負擔，也能節省大量費用呢？

第三個挑戰：系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時，一旦網路不穩、甚至斷線，那怎麼辦？很多關鍵應用，像是公共安全監控或是重要設備的預警系統，可不能這樣「看天吃飯」啊！邊緣處理讓系統更獨立，就算暫時斷線，本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應，這在工程上是非常重要的考量。

所以你看，邊緣運算不是科學家們沒事找事做，它是順應數據特性和實際應用需求，一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇，是我們想要抓住即時數據價值，非走不可的一條路！

邊緣 AI 的實戰魅力：從工廠到倉儲，再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了，接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢？它強就強在能夠做到「深度感知（Deep Perception）」！

所謂深度感知，並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減，而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型，從原始數據裡面，去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

以研華科技為例，旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例，利用物件偵測模型，快速將工業產品中的瑕疵挑出來，而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測，因此品管上能達到一致性，減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中，檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品，替工廠節省大量人力，同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

此外，在智慧倉儲場域，研華與威剛合作，研華與威剛聯手合作，在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台，打造倉儲系統的 AMR（Autonomous Mobile Robot） 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣，AMR 不需要事先規劃好路線，靠著感測器偵測，就能輕鬆避開障礙物，識別路線，並且將貨物載到指定地點存放。

當然，還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning )，除了可以做備忘錄跟排程規劃以外，還能將實務上碰到的問題記錄下來，等到之後碰到類似的問題時，就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問，那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了？其實，對許多企業來說，內部資料往往具有高度機密性與商業價值，有些場域甚至連手機都禁止員工帶入，自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安，又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言，自行部署大型語言模型（self-hosted LLM）才是理想選擇。而這樣的應用，並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，體積僅如後背包大小，卻能輕鬆支援語言模型的運作，實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現：要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型，會不會太吃資源？這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一：如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」，又不減智慧。接下來，我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

語言模型瘦身術之一：量化（Quantization）—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限，大模型卻越來越龐大，「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像：有些畫面細節我們肉眼根本看不出來，刪掉也不影響整體感覺，卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此，只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示，什麼是浮點數？其實就是你我都熟知的小數。舉例來說，圓周率是個無窮不循環小數，唸下去就會是3.141592653…但實際運算時，我們常常用 3.14 或甚至直接用 3，也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思！ 

然而，量化並不是那麼容易的事情。而且實際上，降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時，工程師會精密調整，確保效能在可接受範圍內，達成「瘦身不減智」的目標。

模型剪枝（Model Pruning）—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型，其實就是在搭建一整套類神經網路系統，並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而，在這麼多參數中，總會有一些參數明明佔了一個位置，卻對整體模型沒有貢獻。既然如此，不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候，總會雜草叢生，但這些雜草並不是我們想要的作物，這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在，而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術，就稱為 AI 模型的模型剪枝（Model Pruning）。

模型剪枝的效果，大概能把100變成70這樣的程度，說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助，但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型，僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手，採取更治本的方法：一開始就打造一個很小的模型，並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」，是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾（Knowledge Distillation）—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下，一位經驗豐富、見多識廣的老師傅，就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在，他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案，老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」，例如「為什麼我會這樣想？」、「其他選項的可能性有多少？」。這樣一來，小小的學徒模型，用它有限的「腦容量」，也能學到老師傅的「智慧精髓」，表現就能大幅提升！這是一種很高級的訓練技巧，跟遷移學習有關。

舉個例子，當大型語言模型在收到「晚餐：鳳梨」這組輸入時，它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯：50%，蝦球：30%，披薩：15%，汁：5%」。在知識蒸餾的過程中，它可以把這套機率表一起教給小語言模型，讓小語言模型不必透過自己訓練，也能輕鬆得到這個推理過程。如今，許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成，讓我們得以在資源有限的邊緣設備上，也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是！即使模型經過了這些科學方法的優化，變得比較「苗條」了，要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料，並且高速、即時、穩定地運作，仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說，要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型，真正放到邊緣的現場去發揮作用，就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

邊緣 AI 的強心臟：SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器，就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色！那麼，它到底厲害在哪？

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要？因為 GPU 的設計，天生就擅長做「平行計算」，這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的！

你想想看，那麼多數據要同時處理，就像要請一大堆人同時算數學一樣，GPU 就是那個最有效率的工具人！而且，有多張 GPU，代表可以同時跑更多不同的 AI 任務，或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果，在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎！

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房，有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計，體積相對緊湊，散熱空間也比較好（這對高功耗的 GPU 很重要！），部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算，進行「工程化」，讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格，背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場，系統穩定壓倒一切！你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧？這些設計確保了部署在現場的 AI 系統，能夠長時間、穩定地運作，把實驗室裡的科學成果，可靠地轉化成實際的應用價值。

台灣製造 × 在地智慧：打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能，能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署，及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析，還是其他 AI 相關的服務，都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務，讓企業在啟動 AI 專案前，大幅降低前期投入門檻，靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構，從精密製造、城市交通管理，到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全，都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是，這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示，這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果，往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI，不只是一項技術創新，更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場，就能被有效的「理解」與「利用」，是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石！

👉 更多研華Edge AI解決方案
👉 立即申請Server租借

國科會首度向全國高中職及大專院校廣下英雄帖，舉辦「Open Call 科普 創意松」，得獎名單已揭曉，並將於今（112）年 5 月 26 日在臺北松山文創園區一號倉庫進行頒獎及展示得獎作品，當日將結合國科會科普活動計畫及科普產品製播計畫成果一同展出，讓各界能藉此機會相互激盪對科普的想像！

兼顧科普傳播與社會需求，將學生科普創意轉換為未來社會影響力

聚焦校園年輕世代所舉辦的「Open Call 科普創意松」徵件活動，分「科普創意提案」及「科普短片徵件」兩類，鼓勵高職中職及大專院校學生，透過多元科普傳播模式和影音創作發揮社會影響力。

自去（111）年 8 月底啟動徵件，有將近 90 所學校、400 多隊報名、超過 1200 人次的師生參與。在學子創意孵化的過程中，國科會也邀請業界各領域執牛耳的輔導業師，透過業師陪伴及前後世代的交流互動，優化學子的提案創意並強化其作品未來之可行性。

「科普創意提案」獲獎案例展現出青年學子對於科學教育、環境永續、生 態保育、偏鄉孩童心理輔導等議題的關注與熱情，並嘗試透過創新的科普傳播手法為在地社會議題尋求新解方。

大專組金獎由來自臺北醫學大學及中國醫藥大學合組團隊「醫線教育」獲得，該團隊跨區域、跨校號召志同道合夥伴，針對疾病診斷邏輯，設計互動式教具與課程，幫助國內外大學生模擬情境以銜 接基礎知識在臨床的應用，獲評審們一致認同是難能可貴的社會實踐行動。

高中職組金獎，由彰化二林工商的「哇哈哈科學服務團」團隊獲獎，該團隊以在地高中職學生為出發點，率先成立科學服務社團，學習科技教育知識，再教導鄰近國中小學童，達到自助人助，進一步儲備種子志願團，由受助者變成助人者，形成良善循環機制，不僅將科學教育資源帶入偏鄉，培養在地科學人才， 且結合科學教育與地方文化，對地方經濟和社會發展有正面且積極的影響。

科普短片類大專組金獎作品為清華大學「清大天文社」之〈進擊的黑洞：類星體〉，該創作短片從熱門的科學新聞切入，呼應天文迷對於黑洞的好奇心， 片中穿插許多令人會心一笑的譬喻與橋段，風趣又不失其意涵。

高中職組金獎作品，是由虎尾高中「動感光波」團隊所創作之短片〈光通訊〉，主要講述以 發射器（燈泡）產生之光訊號，經由接收、轉換成電訊號，進而發出特定音階， 透過生動活潑的表演和拍攝手法，故事情節可愛清新，搭配簡易動畫和資訊圖卡，讓影片具知識性及趣味性。

當日除了展示 21 個來自校園學子的獲獎科普創意，下午在舞台區會放映獲獎的 11 支科普短片及科普產品製播計畫影片，內容生動更兼具知識性與教育性，讓民眾沉浸於深入淺出的科學知識寶庫與科普視聽饗宴。

精選年度科普活動計畫作品及科普產品製播影片成果同步展出

國科會為持續推動全民科普，使科學教育不僅走入校園、更深入大眾生活，今年首度集結科普相關計畫 45 個團隊共同展出成果，國內長期推動科普、第一線面對學子的科普推手，為本次展覽設計豐富多元的科學演示，將深奧的科研成果轉化為各年齡層易懂的手作互動實驗等，包括循環材料與物件微展覽、 原住民文化數學數位教材、科普桌遊、AI 自駕車模擬行駛、植物染手作體驗、 蝴蝶科普解謎遊戲等有趣又豐富的科普體驗；此外，「數感盃中英文數學詩創作競賽」的創作成果，也將在展場中幻化為 24 公尺長的「數學詩牆」，當縝密精準的數學與柔軟詩意的文學交會，迸發出跨域創作的科普新火花！歡迎大小朋友帶著好奇心一同共襄盛舉！

活動官網

「Open Call 頒獎典禮暨科普成果展」活動資訊

• 時間：2023 年 5 月 26 日（星期五）上午 10:00 ～ 下午 5:00
• 地點：臺北松山文創園區一號倉庫（信義區光復南路 133 號）
• 展覽活動詳情請上活動官網：www.opencall-nstc.org.tw

• 本文轉載自 LIS情境科學教材

他是胡子 Huzi，是台灣少數以實驗型內容為主的 YouTube 創作者，更被網友戲稱爆炸系創作者，也許你會很意外，這位胡搞小子在成為百萬訂閱 Youtuber 之前曾經是一位老師！

家裡開補習班、大學成績恰恰落在師範、教育大學的胡子，走向教職似乎是老天爺為好人為師的他預備了一條安全且穩定的道路，然而當胡子進入體制內的教育現場，亦或是協助父母經營家裡的補習班，他發現自己沒有辦法專注在喜歡的教學上，更多的時候他需要教的不是小孩而是孩子的家長。

在自我探索的過程中，胡子被 Youtuber 這個職業給吸引，他勇敢的放棄、勇敢的相信，果斷離開碩士學位的最後一哩路，突破舒適圈為自己的選擇拼搏。現在的胡子繼續把「好人為師」的精神放在影片創作裡，藉由數位傳播的影響力，把他相信的教育理念、價值觀加進去，這一回成為創作者，他可以放心胡搞各種被束縛的框架，帶著更多的大小朋友一起胡思亂搞！

胡子的人生故事和教育觀點，邀請你一起往下閱讀>>>

順勢而為成為教育者

Ｑ：胡子是怎麼樣走上教職這條路？

會往教職走完全是順勢而為，我家裡本身其實都是老師，我的爸媽有經營一家補習班，我高中沒有特別愛念書，就念著念著剛好指考分數坐落在教育學院、師範學院，我就想說未來如果可以當個老師，就可以在家裡補習班幫忙，當老師對當時的我而言最安全最穩定的道路。

自己也有一點點「好為人師」的特質，在教別人讓別人變好的過程，可以讓我感受到成就感。一個人能因為我而進而改變，會讓我感到高興，覺得當老師這途應該滿適合我的。

不過到了第一線的教學現場，才發現我是喜歡教人，但學校體制的老師除了把學生帶好，還有很多很多很多很多…….繁瑣和我不想處理的事情，比方說跟家長溝通，小的要教，大的也要教，還要處理學校交代的一些意義不明的行政事務，總覺得很多事有更好的做法，但常常不能盡如人意。

後來我的心力主要放在補習班這邊，然而來到補習班的學生，最主要的目的就是要提升課業成績，有一些教學理想又不一定能放在補習教育裡，之前在學校碰到的家長問題也還是存在。

比方我曾經有個學生有注意不足過動症（ADHD），但因為他是長子長孫，全家對他寄予厚望，希望這個孩子未來能當醫生，當時我主要帶他數學和自然科學，從一開始的七八十分，慢慢到平均到九十、九十五分，但家長看到進步只覺得「為什麼都到九十了，還是不能到達一百分」，他的才華不應該往醫生的方向過去，在他讀書的過程中，我可以感受到他是讀得很痛苦。

因為補習班是家裡開的，除了教學我也要處理行政事務，想到未來十年、二十年如果還要過著這樣的生活，我知道自己沒辦法這樣下去，一直以來我都告訴學生要多方嘗試，勇於追求自己的夢想，但到頭來我發現我自己才是那個不滿現狀卻又不敢跨出舒適區的人，於是我在碩三那年毅然退學離開教育研究所、離開教學前線，先去當兵再慢慢思考自己到底該何去何從，後來才在替代役服役期間發現 YouTube 這條路。

試著為自己創造工作

Ｑ：什麼樣動機開始經營 Youtube 頻道 ？

我從研究所退學之後，在替代役服役期間花了大量的時間思考自己的各種可能性，低潮時就看一些雞湯影片來振奮自己，偶然間發現原來經營 YouTube 可以作為一個職業，而且收入可能可以很不錯！ 於是我花了大量的時間研究，本來是因為之前受到很多翻譯的雞湯影片鼓舞，所以想當個翻譯 YouTuber，提升語文能力的同時又可以讓我翻譯的影片發揮影響力，鼓舞更多像我這樣對人生感到徬徨的年輕人。

但後來發現這樣很容易遇到版權問題，而且既然都要花時間了，為何不用來投資自己？於是我轉而朝向當時很喜歡的 Hajime 社長、人生肥宅 x 尊那種快節奏的「開箱＆實驗」路線前進，畢竟這種內容的題材源源不絕而且永遠都會有市場，再者，只要觀眾對我的形象開始產生信任，我也一樣能發揮雞湯影片一般的影響力來改變大家，畢竟就我以前的經驗來說，學生總是在他們最喜歡的老師所教授的那個科目展現出最高的學習熱忱，因此我給自己一年的時間，從零開始學習影像剪輯、社群經營、企劃籌備、等等全新知識，慢慢地走到今天。

人生就是需要勇敢的相信、勇敢的放棄

Ｑ：放棄教職，家人得知胡子當初要成為 Youtuber 的反應？

從小家人都蠻放任我自由發展興趣，但他們可能有發現我並沒有真的發展出什麼興趣，如果不接補習班、不當老師，我也沒有什麼特別能工作謀生的技能，他們就覺得我好好接管家裡的補習班就好，他們也可以退休，我越長越大他們希望我當老師接補習班的期望也越來越強烈和明確。

當我做了從研究所退學的決定，家人一開始得知也很崩潰，說我都已經讀到碩三了，為什麼不咬著牙把論文寫完，當時他們對我要當 Youtuber 的想法是很不能諒解，因為在他們的認識中並沒有這樣的職業，他們會覺得很危險風險很高，也是擔心我拉，全天下的父母都是這樣的！

瘋子的定義，就是重複做一件事情卻期待得到不同的結果

Ｑ：胡子選擇這句科學人宣言的原因？

我覺得科學很多理論定律都可以運用在現實生活中，例如自然科學很強調的是科學的再現性，如果完全重複同樣的動作，理論上都應該要得到同樣的結果。

在日常生活中，如果你想要得到不同樣的結果，但你又不改變你的生活，是不可能會有所改變，比方說想要減肥，但又不運動不改變飲食習慣，想要找理想伴侶，但用同樣的擇偶邏輯，也不改變自己的身心狀況和生活習慣，你永遠都只會找到一樣的人，只是換著不同的名字罷了，所以我覺得這句話放在生活其他地方也都是很好用的。

響應本次「LIS 第二季大科學計劃」，胡子 Huzi 分享給我們的大科學人宣言：
❛❛ 瘋子的定義，就是重複做一件事情卻期待得到不同的結果  ❜❜
——愛因斯坦

胡子分享的科學宣言，恰巧呼應著他的人生抉擇，因為看見體制教育、補習班教育裡的限制，他勇敢的跨出改變，為自己開創新局。科學定理不只能存在科學課本裡，我們也能活在這些道理之中！

邀請您一同成為各行各業中的大科學人，您的捐款將支持「科學公益教材」的穩定開發，一起 支持台灣科學教育，讓孩子從小開始像「科學家一樣思考」，帶著自信長大成為各行各業中「 永保好奇」、「邏輯思辨」的大科學人！

【LIS 大科學計畫 ✦ 第二季】｜暖心上線 ▸▸▸▸▸▸▸
❛ 教育不只是老師的事，這是我們的任務，下一個世代的科學史，現在就得開始寫起！ ❜
募資倒數 30 天，尚缺 60 萬元定期定額製作啟動金
每月 523 小額捐款，支持全台十萬名孩子都期待的科學教材 https://bit.ly/3zPe1br
＃參與募資成為大科學人，＃解鎖泛科學贈送的神祕好禮關注 LIS 最新消息歡迎加入 FB 社團「LIS大科學人製造所」

前有唐綺陽國師，後有理科太太，在知識傳播上，這些「明星」總是一浪接一浪地帶來超高流量，將無數的泛科作者打趴在沙灘上──可‧‧‧‧‧‧可惡，說什麼「我們的流量總和輸給一個 youtuber」、「沒流量為什麼還要一直寫文章」或是「為什麼這群寫字的不是 youtuber」未免也太小看人了吧！你以為這就是全部了嗎？

本次知識節特地邀請了十六位講者，各以 100 秒的超短時間回答主持人辛辣且意圖使人入坑的問題──既留下自己的科普心法，也大吐 youtube 時代對知識經濟的苦水（？），到底最後這些作者是不是留下一句：「真香！」呢？

你是誰？怎麼不當 youtuber？有賺到「知識經濟」嗎？

程威銓：科的層面、普的實踐，兩者的距離值得玩味

近期「理科旋風」橫掃科普圈，先發登場的科普心理作家海苔熊（程威銓）認為，有別於泛科作者多將重點擺在「科」的層面，理科太太更在意的是「普」的實踐，而由市場給予的反饋可知，在兩種策略之間，勢必還有更多值得玩味之處。

當主持人廖英凱問道，程威銓其實相當早期便開始經營臉書粉專，同時也跟唐國師合作過，在傳播科學文章時有沒有經營需要注意之處，或者另有秘訣呢？對此，程威銓認為：最重要的莫過於「你相信什麼價值觀？」這也包含了科學的價值觀在內。雖然價值觀會隨著時間變遷，但作者自己要知道自己在做些什麼？作品是否與受眾產生關聯？否則便容易侷限在自己的世界內。

黃貞祥：「科」是文章的核心概念

身為清華大學助理教授的黃貞祥老師笑稱，自己的夢想便是複製侏儸紀公園，而現在正在路上呢！至於為什麼不當 youtuber 呢？老師則是自謙顏質不高，且製作影片相當耗時、成功者也少──不過當主持人提議如果另有團隊能協助處理影片，作者只要解說自己的想法就可以時，老師卻相當爽快地答應了！

話雖如此，但在老師眼中「影片」與「文章」仍是取向截然不同的媒材，難以說換便換。以影片而言，「普」是其重心所在，需要同時兼顧娛樂；但就文章來說，「科」才是核心概念，娛樂反而是輔助了。

曾文宣：即時回饋，讓作者更有感覺

號稱「視覺系科普作家」的曾文宣，自述從開始寫文章之後，顏質與身材便漸漸走樣。而由於他的興趣在動物生殖學，所以外號又稱「陰莖王」、「乳頭王」──這別緻的稱號倒引起眾人好奇，這些知識都從哪裡來的？曾文宣解釋，其實學校所學跟科普內容關係較少，更多的是靠自己的興趣鑽研網路資源而來。

而同時經營臉書社團、粉絲專頁與在泛科學都有產出的曾文宣，免不了遭主持人提問經營三者有何不同？曾文宣笑說，作為科普寫手，當「文章出不去」的時候最是痛苦了，因此泛科學較長的編輯與審理時間較容易讓人卻步，而在臉書發表文章則有人提供即時回應，會比較有感覺。至於粉專與社團的部分，則是一個發表鱷魚相關內容，另一邊則提供演化文章分享。

陳俊堯：希望科學家成為 youtuber 的後盾

慈濟大學生科系最近才剛出版《細菌好朋友》一書的陳俊堯老師，被問及此書時直言：「細菌很可愛，請大家愛上細菌！」

至於為什麼是用寫書，而非當一個 youtuber 呢？陳俊堯則戲稱自己的臉不夠好看、也不夠好笑，而且製作影片會花上許多時間。陳俊堯老師認為，youtube 影片需要很多資訊，身為科學家應該成為 youtuber 的後勤，提供資訊來讓他們轉換。

林大利：龜毛，是科學寫作的美德

林大利以三句話簡潔地「科普」了一下自己──在特生中心當助理研究員、在澳洲當博士生、家裡開漫畫店。林大利認為，做科普最重要的就是龜毛，這也是科學寫作的美德，有任何不妥的地方都應該修正過來；至於 youtuber… 則因為自己有全職工作，還有兩個小孩要帶，也就沒有時間與金錢來當 youtuber 了。

同時在翻譯方面也有所長的林大利被問及，與翻譯相比，自己創作需要的能力是否有差別？哪一種比較累呢？林大利解釋，寫作需要對知識的全面理解才能寫，翻譯則只需要傳達意思就好──但後者其實也經常發現作者的錯誤。

作答尾聲時被問到「對碩士生而言，既有文獻閱讀能力又有寫作能力，應該先接觸科普寫作還是翻譯呢？」林大利妙答：「先拿到畢業證書。」

寒波：更喜歡文字的表達方式

經營粉絲專頁與同名部落格《盲眼的尼安德塔石器匠》的寒波，對於為什麼不做 youtuber 的問題倒是回答得相當直接，除了技術方面的問題之外，實際上由於文字與影音表達的方式不同，自己較為習慣前者，因此對於 youtuber 這條路興趣缺缺。

張瑞棋：想用喜劇做科普，大家快一起加入！

今天張瑞棋顯然是有備而來，被問到為什麼不當 youtuber 時竟然隨口就來上一段 rap，與主持人站在了同一個立場，力推眾作者跳坑。

而就在這段精彩的 rap 表演後，主持人打蛇隨棍上地問道，以 rap 當作科普媒介在國外早有先例，張瑞棋有想過要這樣做嗎？張瑞棋馬上答覆道：「這樣格局太小了。」比起做 rap 科普，他更希望弄一個情境喜劇，在其中就能夠涵蓋許多表演形式；至於自己呢？比較希望當製作人或者編劇，希望大家能一起加入！

江松樺：想成功跨域？多爬文、多提問

江松樺不僅經營臉書粉專《遠古巨獸與他們的傳奇》，也博曉許多古生物知識，但幾乎沒有人知道他原是心理學研究出身，是後來接觸到許多喜歡恐龍的小朋友，從而開始研究恐龍，才走上了古脊椎生物的領域。

但跨了這麼大一個領域是怎麼成功的？江松樺答道，其實研究的方法及概念是差不多的，至於生物相關的知識則要靠自己慢慢爬文，此外，與專業人士當朋友、多請教，慢慢就知道了。但為什麼小朋友會喜歡恐龍呢？江松樺想，可能小朋友喜歡新奇事物，對日常沒接觸過的東西會抱有好奇心吧。

林希陶：想要自在，不扛偶包

作為心理師的林希陶一上來便先回答了剛剛江松樺遇到的問題──為什麼小朋友會喜歡恐龍呢？其實有些小朋友喜歡特別的分類或動物構造，這些小孩可能有一些亞斯特質，但感興趣的也未必是恐龍，例如有些人可能喜歡陰莖跟奶頭（？）

當提到為什麼不當 youtuber 的時候，林希陶則說，考量到背後所需要付出的心力，自己本身也另有正職，再加上還要帶小孩；同時也希望自己可以自在一點，沒有公眾人物的包袱，因此就暫不考慮當 youtuber 了。

林宇軒：「科」不成問題，「普」較需練習

林宇軒說到，自從某次跟泛科學合作之後，便開始寫食安與農藥相關的文章了。會想要從事科學傳播的原因，主要是自己沒有那麼愛做實驗，科普傳播做起來開心許多。

不過，科普還是會遇到讀者沒有點開網站、沒有點讚等問題，同時，要推廣給許多人也有一定難度──對於科學背景的人而言，「科」不成問題，反倒是「普」較需要練習。至於不當 youtuber 的原因，還是因為自己不愛拋頭露面、比較喜歡在幕後，更希望某日可以當上編劇。

蔣維倫：沒人沒錢沒時間，與 youtuber 真無緣

說起要不要當 youtuber 這件事，蔣維倫表示因為沒人沒錢，後製剪接還需要大量時間；除此之外，就算是直播，有些東西如醫學史或醫學相關內容，沒有畫面也很難呈現，因此暫無計畫。

有趣的是，蔣維倫本身供稿的單位相當多元，為什麼會出沒在如此多的媒體呢？蔣維倫表示，一開始進入泛科學也是單純翻譯國外的新聞稿或者論文，後來覺得這樣做好無聊，因此想要來寫自己的東西，況且自己感興趣的事物在中文世界往往沒有出現過呢。除此之外，像是《鳴人堂》則是朱家安找上門來；而自己對某些社會議題看不慣，也就有投稿發表。

Shark： 策展是趨勢，實際來展場聊聊吧！

身為作者中少數具策展經驗的 Shark，談起從事科普的契機是源於 2016 年的知識節，自那時起入坑寫作，寫著寫著便有人找上門來邀請策展。倒不是說是因為寫作而策展，而是因為自己本身便有在做數學藝術品，剛好藉著寫作得到這麼一個策展機會。此外，Shark 去年也剛申請到了國家文化藝術基金會的經費參展。

在台灣做科學藝術展覽算是小眾嗎？Shark 表示，其實科學藝術展覽並不少見，在文章中也多有提及。另一方面，自己也是因為寫過論文，感到單純用寫的好像有點無聊，因此才把它實際做出來。林家妤也認為，現在策展是一種趨勢，自己更偏好正面對決，邀請大家實際到展場來聊聊。

潘昌志：想突破文字同溫層？或許可試試影像和漫畫

不落張瑞棋後的他，一上台便開始唱起歌來。

經營粉絲專頁《震識：那些你想知道的震事》的潘昌志，自己本身是寫地球科學為主，而現在多著墨在地震方面的文章。雖然說從前不曾有過當 youtuber 的構想，但近年來確實有在考慮：如何可以讓科普傳播有更多效果？

潘昌志認為，寫字的時候會將個人的性格隱藏起來，在影像、歌唱或純文字的表現形式比對裡，雖然沒有特別的數據支持，不過影像與漫畫可以穿透文字的同溫層，接觸到不同的人。

廖英凱：單純與人講話，容易得多

麥克風終於交回到主持人手上，富有廣播經驗的廖英凱面對「為什麼不當 youtuber」的問題答道，自己可能沒辦法做到像是啾啾鞋或者理科太太的程度，因為看著鏡頭對自己來說比較困難；相反的，單純與人講話還容易得多。

至於許多創作者都會面臨到的「業配」問題，廖英凱說，撰稿與主持會有相應費用，至於業配則需要看內容物才能斷定，不希望自己在賣弄科學招牌。要如何像理科太太一般有個說故事的手法，既能獲得生意，又能不違背科學，還是有學問在的。

雷雅淇：想讓科普平台更穩定，推動創作者前行

身為泛科學的總編輯，面對「理科旋風」則有不同的看法。雷雅淇認為，單一、兩個人走紅確實有些象徵意涵，但個人發現這件事可行的做法，應該是讓這個平台更加穩定，因此，她想要做的事是去「推」這些創作者，而不是當衝在最前面的人。

而說泛科學看似沒有搭上這波風潮，倒也不那麼完全。過去兩年泛科學確實持續有在開直播、做動畫，不過在商業、推廣與科學間的界線，要抓得好也沒有那麼容易便是。

余海峯：乘風而行，未嘗不好

從香港遠道而來的余海峯老師自然是逃不過主持人的麥克風了。余海峯老師過去在臉書、部落格都發表過文章，對於科學傳播要改以 youtube、唱歌或漫畫之類的其他方式，認為比起文章會有更多人看、能接觸到更廣泛的族群。雖然這些媒材未必跟科普有關係，但要是能順風搭上也很好呢。