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吃個飯也要講究多樣性?快來認識藏在蔬果裡的植物營養素

鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2019/03/29 ・4983字 ・閱讀時間約 10 分鐘 ・SR值 573 ・九年級

本文由紐崔萊贊助,泛科學企劃執行

  • 文/Sophia
怎樣才能吃得健康吃得營養呢?想必是很多人的大哉問。圖/wiki commons

近年來市面上的飲食法種類數多如電玩攻略,究竟怎麼吃、吃多少才能讓每天營養素達標呢?除了看得到的碳水化合物、蛋白質可以用六大類食物來區分外,還有看不到的微量營養素要顧。

三餐老外的你,曾經擔心自己其實處在營養不良的邊緣嗎?營養不良的情況可不是只存在於落後國家,即使是過重或肥胖,也可能是吃得營養不均衡、或缺乏營養素,造成對身體負擔的結果。除了基本的碳水化合物、蛋白質與脂肪三大營養素之外,快來認識為數眾多的「微量營養素」,不管選擇哪種飲食法,才能夠真正吃得好吃得營養!

三大營養素與微量營養素

營養是人體發展與維持健康的重要基礎,人體除了需要攝取水分外,食物提供基本的三大營養素:碳水化合物、蛋白質與脂肪。三大營養素提供主要熱量,並且有製造、修補及維持健康的身體組織的功能。

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此外,我們耳熟能詳的微量營養素包括礦物質,能調節身體多項功能,包括體液平衡、肌肉收縮及神經訊號傳送,有些礦物質也是身體結構的一部分,例如鈣質有助構成健康強壯的骨骼。

另一種微量營養素維生素對生理機制具有重要功能,做為輔酶、輔因子或是抗氧化劑促進或保護不同的身體機能,維持皮膚毛髮健康,構成骨骼,以及釋放、運用食物中的熱量,如維生素 D 為為神經、肌肉正常生理上所必須,協助鈣、磷的吸收與運用;維他命 C 為細胞間質的主要構成物質,缺少了就會造成非常有名的壞血症;而維生素 A 除了促進牙齒和骨骼的正常生長,也和眼睛的健康息息相關。

麻煩的是,這些微量營養素存在於不同種類的食物中,烹調方式與飲食組合也會讓身體攝取到不同量的微量營養素,想要吃得均衡、讓營養素達標,先來認識食物的分類!

自覺飲食均衡?用每日飲食指南檢查一下吧!

依照每日飲食指南,食物可分為全穀雜糧類、豆魚蛋肉類、蔬菜類、水果類、乳品類、油脂及堅果種子類等六大類,每類食物提供不同的營養素,因此每類食物都要吃到建議量,才能達到均衡。

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圖/pixabay

2018年國民健康署提出「最新版每日飲食指南」,針對台灣人的飲食習慣,以預防營養素缺乏、降低心血管代謝疾病及癌症風險撰寫出的飲食原則攻略精華。照著做不但可以預防營養素缺乏(70% DRI)、過量或不均衡,也可減少非傳染性疾病的發生、體重過輕、過重、肥胖、慢性病等健康問題。

關於飲食,我們應該要注意什麼事呢?

根據「國民營養健康狀況變遷調查」的結果,我國 19~64 歲成人,有高達 99.8% 的人乳品攝取不足每日平均 1.5 杯,堅果種子不足 1 份的為 91%,蔬菜攝取量不足 3 份為 86%,水果攝取量不足 2 份亦為 86%。另外,以每日需求熱量 2000 大卡之六大類飲食建議量估算,我國 19~64 歲成人每日平均豆魚蛋肉攝取超過建議攝取量 6 份有 53%、全榖雜糧攝取超過建議攝取量 3 碗有 49%、油脂類超過建議攝取量 5 茶匙的有 39%,顯示國人在攝取六大類食物有極高的比例未達到均衡飲食。

有趣的是,台灣成人高達 82% 的人自覺健康狀態良好,,顯示國人對於均衡飲食與保健資訊尚有迷思存在。除了認真實踐攝取六大類食物,還要注意飲食多樣性。研究顯示,隨著食物種數增多,鈣、磷、鐵,維生素 A、E、B1、B2、C、菸鹼素等六項維生素攝取量均顯著升高。

注意飲食多樣性,補充多種多樣營養素

近年來,相較於早期多討論單一或某些營養素的功用,開始更強調「飲食多樣性」來滿足營養與保健所需多種必須營養素,尤其是提升蔬菜與水果類之多樣性,可以攝取其他有益健康成分,降低得到慢性疾病的風險。

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許多「植物營養素」也被稱為「植化素」廣泛存在於蔬果中。圖/pexels

許多有益成分廣泛存在於蔬果中,但是又不屬於維生素、礦物質與纖維質的天然化合物的植物營養素,也被統稱為植化素 (phytochemicals),如許多人耳熟能詳的大豆異黃酮兒茶素花青素等。這些植物的代謝產物在蔬果中作為生長元素,或是提供顏色、風味,甚至是植物自我保護或抵抗生長壓力的產物。

隨著分析技術的進步,目前已知的植物代謝產物預計超過二十萬種,其中已鑑定與分類出來對人體有益的植物營養素估計約有 4000 餘種。這些植物營養素對人體雖屬非必要營養素,但是經由流行病學,體外與動物研究支持,植化素擁有特殊生理功能特性,對於健康有相當多的輔助,包括:抗氧化、清除自由基、活化免疫機能、輔助維生素發揮生理機能、調節參與細胞增殖、轉化細胞凋亡的信號通路,對抗高血壓與降低膽固醇,抑制發炎及過敏,抵抗細菌及病毒感染,減少罹癌風險。因此近幾年逐漸受到矚目,研究也漸漸進展到臨床實證。這也是為何近年來出現了許多富含「植物營養素」的保健食品,或能補充蔬菜攝取量不足的外食族所需。

植物營養素是什麼?有什麼威力?

以化學結構,可初步將植物營養素區分為類黃酮(Bioflavonoids)、酚酸類、生物鹼、有機硫化物與含氮化合物等五大類。類黃酮與酚酸類在植化素中佔比高,其結構包含一個以上的酚基,又可稱為多酚類(Polyphenols),酚基可接受一個電子形成相對穩定的自由基,終止氧化的連鎖反應,因此一般被認為有不錯的抗氧化效果。飲食均衡的情況下,每日多酚類的總攝取量為 1 公克,較維生素 C、E 等抗氧化營養素為高。常見的類黃酮有花青素、兒茶素、槲皮素、綠原酸、沒食子酸等屬於酚酸類。

其他著名的多酚類植化素還有薑黃素,源自作為傳統藥草的薑。近年常被作為保健食品,目前亦有許多研究希望確認薑黃素對於糖尿病、關節炎、抗氧化發炎與抗病毒等等是否有幫助。在小型的臨床試驗中,家族性結直腸瘜肉綜合症的患者每日接受口服薑黃素與槲皮素混和物,可以減少患者迴腸和直腸腺瘤的數量和大小。由於腺瘤的大小會影響癌症機率:當扁平腺瘤小於 0.5 公分時,只有 5.8% 發生癌病變,但當 1 公分大時,有 36.4% 發生癌病變。目前初步的結果,顯示薑黃素在高風險的族群中,具有預防癌病變的潛力。

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槲皮素作為類黃酮家族的一份子,也是早期體外與動物模式系統中被發現有抗氧化、抗發炎與抗過敏的效果。而近幾年也開始針對其進行多項臨床研究,像是探討減少代謝症候群中各項指標的效果。代謝症候群是已知導致心血管疾病的危險因子之總稱,除了必要藥物治療外,也建議由改善生活型態與飲食習慣進行介入。在 2016 年進行的一項統合分析,整理了七項槲皮素對血壓影響的實驗結果,受試者分別接受每日 100mg 到 1000mg 的槲皮素,食用型態包含洋蔥皮萃取物、純槲皮素、槲皮素與其他植物萃取物之混和物等,持續 4 到 10 週的時間;結果顯示槲皮素有降低收縮壓與舒張壓的效果,且劑量可能需大於每日 500mg。另外在過重與肥胖的受試者於六週的雙盲測驗中發現,每日攝取 150 mg 槲皮素有降低血壓與血清中低密度脂蛋白膽固醇濃度。然而槲皮素的食用型態也影響腸道吸收與生物活性表現,造成臨床實驗結果並不一致。有抗氧化、抗發炎與抗過敏的效果的槲皮素,應以何種方式攝取來達到防禦、降低心血管疾病之危險因子的最佳效果,目前還需更積極的研究。

花青素是植物營養素研究另一大宗熱門素材,在植物中作為色素,擁有出色的抗氧化與抗發炎特性。近年研究進展認為其與預防心血管疾病、改善肥胖和糖尿病控制、以及視覺與大腦功能有關。不過由於花青素多來自於水果與穀物的外皮,攝取時也要特別小心不要攝取過多醣份,造成身體額外負擔。

增加食物的蔬果多樣性,讓植物營養素守護你

植物營養素的研究目前尚有許多發展的空間,主要由於蔬果穀物中的各種一級與二級代謝產物之分子大小與極性差異大,並且各成分之間存在複雜的交互作用。另外,萃取與儲存方式的不同,也會影響到植物營養素的活性與純度。

盡可能增加食物多樣性,提升你的健康優勢!圖/pixabay

而單一形式的植化素、或是複合形式的蔬果萃取物,對於病症的預防或治療效應也並不一致。目前研究方面,臨床實證植物營養素對於不同疾病的實際效果、機制方面尚未有顯著性的躍進。這方面還需更多跨領域的合作,降低大型臨床實驗的困難度,或者需要更長研究時間,才能夠更充分證實對疾病改善的持久性,預防和治療之間的差異,以及不同成分的有效劑量與適用病症。

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前面有提及,隨著食物種數增多,維生素的攝取量會有顯著增加。而增加食用蔬果多樣性亦會對健康有優勢。但要注意的是,豆魚蛋肉類的多樣性並無明顯保健功效,特別是現代人活動量通常較低,更需注意不要攝取過多的熱量。

種植、加工以及烹煮的方式會對影響食物營養素的攝取。圖/pixabay

除了攝取的食物種類,植物的種植、甚至加工與烹煮的方式,也會對影響食物營養素的攝取。舉例來說,維生素 C 不耐熱,甚至分切擺放過久也會導致其流失;但是茄紅素卻要加熱一下才有比較好的吸收效益;蘋果汁於室溫下存放導致槲皮素及原花青素損失;穀類的維生素與多酚類則主要存在麩皮層中,而精製的過程常會導致其流失;種植過程中有日曬的菇類才富含維生素D 等。

而攝取各項營養後的消化、吸收、代謝還有各營養素與植化素之間的交互作用產生的生理活性也受到多項因素影響,攝取量與攝取方式也有待討論,零零總總的細節,讓辨識與選擇營養的食物時更增加了魔王等級的困難度。

但在健康預防方面多攝取來自蔬菜水果來源的營養是顯而易見的,因此不管天然蔬果還是營養補充品,遵循飲食多樣化,不偏好且大量進食單一一種食物或營養素,配合適度運動與良好作息,一起用吃的力量讓身體變得更好。對於忙碌的現代人來說,坊間也有許多富含「植物營養素」的營養補充食品,能輕鬆補足蔬果攝取量不足的外食族。

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總而言之,最健康的飲食,當然仍是放鬆心情快樂吃飯,多吃點蔬菜水果吧!

參考資料

  • 王瑞蓮, & 蕭寧馨. (2003). 台灣營養調查 NAHSIT I 1993~ 1996 之飲食多樣性與其對營養充足程度的影響. 臺灣營養學會雜誌, 28(2), 52-64.
  • 吳幸娟, 潘文涵, 葉乃華, 張新儀, & 洪淑怡. (2011). 台灣成人與老人營養素及食物攝取來源之變遷趨勢: 由 NASHIT 1993~ 1996 到 2005~ 2008.
  • 張惠萍, & 金惠民. (2010). 植化素的攝取與長期管灌食. 台灣膳食營養學雜誌, 2(1), 1-6.
  • 衛生福利部國民健康署.(2018). 105年健康促進統計年報.
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  • 19-64歲成人飲食營養知識態度及行為狀況
  • 補充維生素的健康原則
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  • 大腸息肉Colorectal Polyps
  • 認識薑黃素
  • 代謝症候群

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拆解邊緣AI熱潮:伺服器如何提供穩固的運算基石?
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2025/05/21 ・5071字 ・閱讀時間約 10 分鐘

本文與 研華科技 合作,泛科學企劃執行。

每次 NVIDIA 執行長黃仁勳公開發言,總能牽動整個 AI 產業的神經。然而,我們不妨設想一個更深層的問題——如今的 AI 幾乎都倚賴網路連線,那如果哪天「網路斷了」,會發生什麼事?

想像你正在自駕車打個盹,系統突然警示:「網路連線中斷」,車輛開始偏離路線,而前方竟是萬丈深谷。又或者家庭機器人被駭,開始暴走跳舞,甚至舉起刀具向你走來。

這會是黃仁勳期待的未來嗎?當然不是!也因為如此,「邊緣 AI」成為業界關注重點。不靠雲端,AI 就能在現場即時反應,不只更安全、低延遲,還能讓數據當場變現,不再淪為沉沒成本。

什麼是邊緣 AI ?

邊緣 AI,乍聽之下,好像是「孤單站在角落的人工智慧」,但事實上,它正是我們身邊最可靠、最即時的親密數位夥伴呀。

當前,像是企業、醫院、學校內部的伺服器,個人電腦,甚至手機等裝置,都可以成為「邊緣節點」。當數據在這些邊緣節點進行運算,稱為邊緣運算;而在邊緣節點上運行 AI ,就被稱為邊緣 AI。簡單來說,就是將原本集中在遠端資料中心的運算能力,「搬家」到更靠近數據源頭的地方。

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那麼,為什麼需要這樣做?資料放在雲端,集中管理不是更方便嗎?對,就是不好。

當數據在這些邊緣節點進行運算,稱為邊緣運算;而在邊緣節點上運行 AI ,就被稱為邊緣 AI。/ 圖片來源:MotionArray

第一個不好是物理限制:「延遲」。
即使光速已經非常快,數據從你家旁邊的路口傳到幾千公里外的雲端機房,再把分析結果傳回來,中間還要經過各種網路節點轉來轉去…這樣一來一回,就算只是幾十毫秒的延遲,對於需要「即刻反應」的 AI 應用,比如說工廠裡要精密控制的機械手臂、或者自駕車要判斷路況時,每一毫秒都攸關安全與精度,這點延遲都是無法接受的!這是物理距離與網路架構先天上的限制,無法繞過去。

第二個挑戰,是資訊科學跟工程上的考量:「頻寬」與「成本」。
你可以想像網路頻寬就像水管的粗細。隨著高解析影像與感測器數據不斷來回傳送,湧入的資料數據量就像超級大的水流,一下子就把水管塞爆!要避免流量爆炸,你就要一直擴充水管,也就是擴增頻寬,然而這樣的基礎建設成本是很驚人的。如果能在邊緣就先處理,把重要資訊「濃縮」過後再傳回雲端,是不是就能減輕頻寬負擔,也能節省大量費用呢?

第三個挑戰:系統「可靠性」與「韌性」。
如果所有運算都仰賴遠端的雲端時,一旦網路不穩、甚至斷線,那怎麼辦?很多關鍵應用,像是公共安全監控或是重要設備的預警系統,可不能這樣「看天吃飯」啊!邊緣處理讓系統更獨立,就算暫時斷線,本地的 AI 還是能繼續運作與即時反應,這在工程上是非常重要的考量。

所以你看,邊緣運算不是科學家們沒事找事做,它是順應數據特性和實際應用需求,一個非常合理的科學與工程上的最佳化選擇,是我們想要抓住即時數據價值,非走不可的一條路!

邊緣 AI 的實戰魅力:從工廠到倉儲,再到你的工作桌

知道要把 AI 算力搬到邊緣了,接下來的問題就是─邊緣 AI 究竟強在哪裡呢?它強就強在能夠做到「深度感知(Deep Perception)」!

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所謂深度感知,並非僅僅是對數據進行簡單的加加減減,而是透過如深度神經網路這類複雜的 AI 模型,從原始數據裡面,去「理解」出更高層次、更具意義的資訊。

研華科技為例,旗下已有多項邊緣 AI 的實戰應用。以工業瑕疵檢測為例,利用物件偵測模型,快速將工業產品中的瑕疵挑出來,而且由於 AI 模型可以使用同一套參數去檢測,因此品管上能達到一致性,減少人為疏漏。尤其在高產能工廠中,檢測速度必須快、狠、準。研華這套 AI 系統每分鐘最高可處理 8,000 件產品,替工廠節省大量人力,同時確保品質穩定。這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。

這樣的效能來自於一台僅有膠囊咖啡機大小的邊緣設備—IPC-240。/ 圖片提供:研華科技

此外,在智慧倉儲場域,研華與威剛合作,研華與威剛聯手合作,在 MIC-732AO 伺服器上搭載輝達的 Nova Orin 開發平台,打造倉儲系統的 AMR(Autonomous Mobile Robot) 自走車。這跟過去在倉儲系統中使用的自動導引車 AGV 技術不一樣,AMR 不需要事先規劃好路線,靠著感測器偵測,就能輕鬆避開障礙物,識別路線,並且將貨物載到指定地點存放。

當然,還有語言模型的應用。例如結合檢索增強生成 ( RAG ) 跟上下文學習 ( in-context learning ),除了可以做備忘錄跟排程規劃以外,還能將實務上碰到的問題記錄下來,等到之後碰到類似的問題時,就能詢問 AI 並得到解答。

你或許會問,那為什麼不直接使用 ChatGPT 就好了?其實,對許多企業來說,內部資料往往具有高度機密性與商業價值,有些場域甚至連手機都禁止員工帶入,自然無法將資料上傳雲端。對於重視資安,又希望運用 AI 提升效率的企業與工廠而言,自行部署大型語言模型(self-hosted LLM)才是理想選擇。而這樣的應用,並不需要龐大的設備。研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器,體積僅如後背包大小,卻能輕鬆支援語言模型的運作,實現高效又安全的 AI 解決方案。

但問題也接著浮現:要在這麼小的設備上跑大型 AI 模型,會不會太吃資源?這正是目前 AI 領域最前沿、最火熱的研究方向之一:如何幫 AI 模型進行「科學瘦身」,又不減智慧。接下來,我們就來看看科學家是怎麼幫 AI 減重的。

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語言模型瘦身術之一:量化(Quantization)—用更精簡的數位方式來表示知識

當硬體資源有限,大模型卻越來越龐大,「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。這其實跟圖片壓縮有點像:有些畫面細節我們肉眼根本看不出來,刪掉也不影響整體感覺,卻能大幅減少檔案大小。

模型量化的原理也是如此,只不過對象是模型裡面的參數。這些參數原先通常都是以「浮點數」表示,什麼是浮點數?其實就是你我都熟知的小數。舉例來說,圓周率是個無窮不循環小數,唸下去就會是3.141592653…但實際運算時,我們常常用 3.14 或甚至直接用 3,也能得到夠用的結果。降低模型參數中浮點數的精度就是這個意思! 

然而,量化並不是那麼容易的事情。而且實際上,降低精度多少還是會影響到模型表現的。因此在設計時,工程師會精密調整,確保效能在可接受範圍內,達成「瘦身不減智」的目標。

當硬體資源有限,大模型卻越來越龐大,「幫模型減肥」就成了邊緣 AI 的重要課題。/ 圖片來源:MotionArray

模型剪枝(Model Pruning)—基於重要性的結構精簡

建立一個 AI 模型,其實就是在搭建一整套類神經網路系統,並訓練類神經元中彼此關聯的參數。然而,在這麼多參數中,總會有一些參數明明佔了一個位置,卻對整體模型沒有貢獻。既然如此,不如果斷將這些「冗餘」移除。

這就像種植作物的時候,總會雜草叢生,但這些雜草並不是我們想要的作物,這時候我們就會動手清理雜草。在語言模型中也會有這樣的雜草存在,而動手去清理這些不需要的連結參數或神經元的技術,就稱為 AI 模型的模型剪枝(Model Pruning)。

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模型剪枝的效果,大概能把100變成70這樣的程度,說多也不是太多。雖然這樣的縮減對於提升效率已具幫助,但若我們要的是一個更小幾個數量級的模型,僅靠剪枝仍不足以應對。最後還是需要從源頭著手,採取更治本的方法:一開始就打造一個很小的模型,並讓它去學習大模型的知識。這項技術被稱為「知識蒸餾」,是目前 AI 模型壓縮領域中最具潛力的方法之一。

知識蒸餾(Knowledge Distillation)—讓小模型學習大師的「精髓」

想像一下,一位經驗豐富、見多識廣的老師傅,就是那個龐大而強悍的 AI 模型。現在,他要培養一位年輕學徒—小型 AI 模型。與其只是告訴小型模型正確答案,老師傅 (大模型) 會更直接傳授他做判斷時的「思考過程」跟「眉角」,例如「為什麼我會這樣想?」、「其他選項的可能性有多少?」。這樣一來,小小的學徒模型,用它有限的「腦容量」,也能學到老師傅的「智慧精髓」,表現就能大幅提升!這是一種很高級的訓練技巧,跟遷移學習有關。

舉個例子,當大型語言模型在收到「晚餐:鳳梨」這組輸入時,它下一個會接的詞語跟機率分別為「炒飯:50%,蝦球:30%,披薩:15%,汁:5%」。在知識蒸餾的過程中,它可以把這套機率表一起教給小語言模型,讓小語言模型不必透過自己訓練,也能輕鬆得到這個推理過程。如今,許多高效的小型語言模型正是透過這項技術訓練而成,讓我們得以在資源有限的邊緣設備上,也能部署愈來愈強大的小模型 AI。

但是!即使模型經過了這些科學方法的優化,變得比較「苗條」了,要真正在邊緣環境中處理如潮水般湧現的資料,並且高速、即時、穩定地運作,仍然需要一個夠強的「引擎」來驅動它們。也就是說,要把這些經過科學千錘百鍊、但依然需要大量計算的 AI 模型,真正放到邊緣的現場去發揮作用,就需要一個強大的「硬體平台」來承載。

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邊緣 AI 的強心臟:SKY-602E3 的三大關鍵

像研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器,就是扮演「邊緣 AI 引擎」的關鍵角色!那麼,它到底厲害在哪?

一、核心算力
它最多可安裝 4 張雙寬度 GPU 顯示卡。為什麼 GPU 這麼重要?因為 GPU 的設計,天生就擅長做「平行計算」,這正好就是 AI 模型裡面那種海量數學運算最需要的!

你想想看,那麼多數據要同時處理,就像要請一大堆人同時算數學一樣,GPU 就是那個最有效率的工具人!而且,有多張 GPU,代表可以同時跑更多不同的 AI 任務,或者處理更大流量的數據。這是確保那些科學研究成果,在邊緣能真正「跑起來」、「跑得快」、而且「能同時做更多事」的物理基礎!

二、工程適應性——塔式設計。
邊緣環境通常不是那種恆溫恆濕的標準機房,有時是在工廠角落、辦公室一隅、或某個研究實驗室。這種塔式的機箱設計,體積相對緊湊,散熱空間也比較好(這對高功耗的 GPU 很重要!),部署起來比傳統機架式伺服器更有彈性。這就是把高性能計算,進行「工程化」,讓它能適應台灣多樣化的邊緣應用場景。

三、可靠性
SKY-602E3 用的是伺服器等級的主機板、ECC 糾錯記憶體、還有備援電源供應器等等。這些聽起來很硬的規格,背後代表的是嚴謹的工程可靠性設計。畢竟在邊緣現場,系統穩定壓倒一切!你總不希望 AI 分析跑到一半就掛掉吧?這些設計確保了部署在現場的 AI 系統,能夠長時間、穩定地運作,把實驗室裡的科學成果,可靠地轉化成實際的應用價值。

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研華的 SKY-602E3 塔式 GPU 伺服器,體積僅如後背包大小,卻能輕鬆支援語言模型的運作,實現高效又安全的 AI 解決方案。/ 圖片提供:研華科技

台灣製造 × 在地智慧:打造專屬的邊緣 AI 解決方案

研華科技攜手八維智能,能幫助企業或機構提供客製化的AI解決方案。他們的技術能力涵蓋了自然語言處理、電腦視覺、預測性大數據分析、全端軟體開發與部署,及AI軟硬體整合。

無論是大小型語言模型的微調、工業瑕疵檢測的模型訓練、大數據分析,還是其他 AI 相關的服務,都能交給研華與八維智能來協助完成。他們甚至提供 GPU 與伺服器的租借服務,讓企業在啟動 AI 專案前,大幅降低前期投入門檻,靈活又實用。

台灣有著獨特的產業結構,從精密製造、城市交通管理,到因應高齡化社會的智慧醫療與公共安全,都是邊緣 AI 的理想應用場域。更重要的是,這些情境中許多關鍵資訊都具有高度的「時效性」。像是產線上的一處異常、道路上的突發狀況、醫療設備的即刻警示,這些都需要分秒必爭的即時回應。

如果我們還需要將數據送上雲端分析、再等待回傳結果,往往已經錯失最佳反應時機。這也是為什麼邊緣 AI,不只是一項技術創新,更是一條把尖端 AI 科學落地、真正發揮產業生產力與社會價值的關鍵路徑。讓數據在生成的那一刻、在事件發生的現場,就能被有效的「理解」與「利用」,是將數據垃圾變成數據黃金的賢者之石!

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最新版台灣每日飲食指南,營養師教你怎麼吃
MedPartner_96
・2019/03/06 ・3665字 ・閱讀時間約 7 分鐘 ・SR值 497 ・六年級

這個世界上存在一套「最完美的飲食法」嗎?圖/pixabay

大家可能聽過生酮飲食地中海飲食,或者是得舒飲食,這些赫赫有名的飲食法,往往攻佔了媒體版面。但其實許多國家的政府都有訂出自己國家的每日飲食指南或飲食建議,針對該國國民的營養狀況,以及各類食物的取得容易度、價格等等因素,做出自己的指引。

這個世界上存在一套「最完美的飲食法」嗎?答案當然是否定的。

每個人的基因不同、生活環境不同,許許多多的差異都造成各自需要的飲食都會略有不同。所以各種飲食法,與其完全照著操作,其實更應該思考飲食法背後的精神,逐步融入自己的生活與飲食中,才有機會找到「最適合自己」的飲食法。

最近關於吃的大新聞,就是國民健康署修正 100 年公布的「每日飲食指南」,發表 107 年最新版「每日飲食指南」手冊。到底這次的變更是哪些呢?讓我們一起來關心它吧!

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抓寶都有圖鑑了,飲食也要有指南阿!

每日飲食指南是我國依照國人目前營養狀況、最新流行病學研究成果,以及國際飲食趨勢等,提出適合大多數國人的飲食建議。最早的每日飲食指南為民國 64 年的梅花圖型,經過幾次修訂,民國 100 年時已改為如今看到的扇形。與當年的梅花圖型最大的不同,在於後來將運動飲水加入,強調這兩件事的重要性。

而 107 年最新版每日飲食指南,則是將民國 100 年時六大類食物中的「全穀根莖類」修改為「全榖雜糧類」、「豆魚肉蛋類」修改為「豆魚蛋肉類」及「低脂乳品類」修改為「乳品類」,那麼,這次的修改想要強調什麼呢?讓我們繼續看下去~

修改自國民健康署最新版的每日飲食指南。

甲蓋吼?全榖雜糧補充你的鉀鈣

全穀雜糧類食物是我們身體非常重要的能量來源,用「全穀雜糧」取代過去的「全穀根莖」,是為了讓民眾對這一類的食物有更廣泛的認識且避免誤解。這類食物除了我們比較熟悉的穀類之外,還包含一些吃起來口感比較綿密的根莖類,例如:番薯、芋頭、蓮藕等。但要注意的是像蘿蔔、洋蔥、薑等雖然是根莖類,卻不屬全榖雜糧類,而是蔬菜類,這主要是依食物的營養成分去劃分;另外,一些富含澱粉的種子和果實也算在此類,包含紅豆、綠豆、皇帝豆、栗子、菱角等。

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在全榖雜糧類食物選擇上,由於國人鉀和鈣的攝取量較不足,因此依然希望有 1/3為 未精緻全穀類,以增加礦物質的來源,但提醒大家要注意的是,依據國民健康署 2013-2016 國民營養健康狀況變遷調查,若以每日需求 2000 大卡熱量之六大類食物計算,我國 19~64 歲成人每日平均全榖雜糧類攝取超過建議攝取量 3 碗的有 49% ,也就是將近一半 19~64 歲成年人超過每日全榖雜糧類建議攝取量。現在的人多外食,一般便當的飯量常超過一碗,所以如果你每次都把便當的飯吃完,這一半的人可能就是你喔。

進擊的蛋蛋,蛋類去汙名大晉級

豆魚蛋肉類食物是我們身體重要的蛋白質來源,在民國 100 年時為了強調以植物性蛋白質為優先選擇,以及較健康的脂肪組成,因此將「蛋豆魚肉類」的順序修改為「豆魚肉蛋類」;在 107 年最新版每日飲食指南中,將蛋往前一個序位,也就是放在肉前,修改為「豆魚蛋肉類」,這是由於近年的研究顯示蛋的攝取對血液中膽固醇濃度和心血管疾病的風險較不具相關性,加上蛋的營養豐富,對於牙口不好的老人家或吃蛋奶素的國人來說都是很好的蛋白質來源,建議一般健康人可以每天吃一顆蛋。

依國民健康署 2013-2016 國民營養健康狀況變遷調查,若以每日需求 2000 大卡熱量之六大類食物計算,我國 19~64 歲成人每日平均豆魚蛋肉攝取超過建議攝取量 6 份有 53% ,在外吃便當其實很容易超過這個量,因為常是一塊排骨或雞腿之外,副菜的部份還會出現炒蛋或炒豆干,建議大家如果已經選了排骨或雞腿,副菜的部分可以全選純蔬菜;或是不點主菜,副菜的部分加選豆製品和蛋料理。

沒在蓋你,低脂全脂都能補鈣

乳品類是重要的鈣質來源,在民國 100 年時為避免國人攝入過多脂肪,將原本的「奶類」改為「低脂乳品類」,但在 107 年最新版每日飲食指南中,用「乳品類」取代過去用的「低脂乳品類」,這是由於近年的研究發現,並不會因為攝取全脂乳品而增加心血管風險或造成肥胖,因此低脂全脂都很好。

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依國民健康署 2013-2016 國民營養健康狀況變遷調查,我國 19~64 歲成人每日平均乳品攝取不到 1.5 杯高達 99.8% ,也就是幾乎大家都不及格啊!大家在點手搖杯或在便利商店買飲料時,建議可以改點有加鮮奶的系列或改拿鮮乳取代飲料,或者是早上點三明治時別忘了加片起司,補足乳品類的含量喔!此外,如果有乳糖不耐症的情形,可以選擇優格或起司等發酵乳製品來替代,以此避免攝取乳糖可能引起的腸胃不適。

那如果都不碰乳製品的話,我們是否有什麼替代方案呢?

有些人可能會改喝豆漿,想說都白白的應該差不多吧。然而,豆漿的鈣含量其實不多,以同樣的攝取量來比較的話,一杯豆漿含有約 38 毫克的鈣,全脂鮮乳則含有 278.4 毫克。也就是說,若要以豆漿來取代乳品的話,會建議再從其他富含鈣質的食物來補強,像小魚干就是不錯的選擇,10 公克能提供 221.3 毫克的鈣質。

除了澱粉和蛋白質過量,乳品類不足外,根據 2013-2016 國民營養健康狀況變遷調查,大家的蔬菜和水果的攝取量太少,而油脂又太多(但堅果種子類太少),可見大家在攝取六大類食物上,能真正達到均衡飲食的不多,因此建議大家除了瞭解有那些變化外,也到國民健康署的網站去看 107 年最新版「每日飲食指南」,更瞭解怎麼吃的健康吃的好囉!

翻開指南,找出專屬自己的飲食建議吧

如果你仔細看每日飲食指南的圖,也許會注意到每一類食物的建議攝取量是以範圍呈現,會這麼表示的原因是人們對於營養的需求會因為性別、年齡、身高與體重…等因素而有所不同,因此個人要採用每日飲食指南的話,就得先找出自己的實際建議攝取量,藉由以下四個步驟你就能很簡單的知道自己一天該吃多少食物:

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  1. 找出健康體重:以表一找出自己的健康體重落在哪個範圍內。
  2. 查出活動強度:一個人一天活動量的多寡與熱量需求有關,如果你動得越多,就會消耗更多能量。(想多吃點,就請多活動身體吧。)
  3. 確定熱量需求:接著以性別、身高/體重與活動程度就能找出一日熱量需求。
  4. 確定六大類食物的建議份數:依熱量需求,查出類食物的建議份數。

 

找出健康體重
修改自國民健康署最新版的每日飲食指南

每日生活活動強度
修改自國民健康署最新版的每日飲食指南

熱量需求
修改自國民健康署最新版的每日飲食指南

六大類飲食建議份數
修改自國民健康署最新版的每日飲食指南

轉轉轉,六大類食物轉成實際攝取量

從上面的四個步驟雖能知道各種食物的建議攝取份數,但這樣還是無法應用在日常生活上,得再把各類食物的份數轉換成食用量才能真正的照著飲食指南去吃,下列是六大類食物的份數與食用量的代換表:

六大類食物代換分量1
修改自國民健康署最新版的每日飲食指南

六大類食物代換份量2
修改自國民健康署最新版的每日飲食指南

參考資料

  1. https://www.mohw.gov.tw/cp-16-40152-1.html
  2. https://www.hpa.gov.tw/Pages/EBook.aspx?nodeid=1208

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