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・2022/06/15
專訪統計科學研究所黃彥棕研究員,他以數理統計的方式來探討因果關係。有了統計方法,人類也能接近上帝視角,找出因果關係的存在。
・2022/03/10
面對試圖告訴你「兩個事件關聯性」資訊時,有思辨習慣的人會如何思考、解讀它們呢?要正確理解這些訊息,得先有個概念——「相關,並不等於因果」。
・2020/05/20
我們的大腦有一種偏見是將相互關係解釋為因果關係,可以說是不經思考就這樣做。舉例來說:森林浴可以降低血壓,並減少唾液中壓力激素皮質醇的數量。有些研究者將壓力減少歸功於揮發性化學物質,例如樹木釋放的單松烯。但真的是這樣嗎?會不會有其他可能性呢? 這讓我們與所有科學中最重要的觀念之一面對面:相關不等於因果。
・2020/04/28
本書不同於傳統身心二元論的觀點,而是結合神經科學與免疫學,重新思考憂鬱症與身體發炎的關聯性。所以發炎的生理機制真的會讓人產生憂鬱嗎?目前許多研究顯示,發炎出現在憂鬱症或憂鬱行為之前,但光有先後順序還不夠,科學家和醫師仍會質疑發炎是如何引發憂鬱症。
・2019/11/22
這項「用血液檢測有沒有得乳癌」的檢測方式,明明有高達 55% 的偽陽率,卻在醫院發布的新聞稿中,被說是「乳癌檢測的重大里程碑」,嚴重地誇大了好幾個層級。但究竟為什麼新聞稿跟原始研究可以差這麼多呢?這攸關於「公關」的角色。
・2019/10/18
不只是學術研究,我們常常會用「統計數據」來作為觀察世界的佐證,但我們在看待數據時要非常小心,因為詮釋方式的不同,其「統計學」所呈現出來的結果,有時候反而可以誤導別人。不信?就讓我們用一些例子,來看看「數據統計」有時不是我們想的那樣。
・2019/03/26
黃彥棕副研究員透過統計學的因果中介模型領域,來確認疾病或身體性徵的必然性。研究的過程中也打破了一般人對於肥胖、喝酒臉紅易致癌的刻板印象。
・2017/12/10
如果可以否證,可能就是真的? 二十世紀初,波普的定義成為科學界對因果關係的核心原則,並且成為非科學人士很難理解的東西。對波普來說,證明因果關係的企圖本身是錯的,我們推論的方式不該是去證明某件事是真的,而應該是去證明它不是真的。