若將資料比喻為原料（data），機器學習就是處理器（processor）， AI 人工智慧相當於結果（outcome）。而「深度學習」是機器學習的一種方式，讓電腦像長了神經網路般，可進行複雜的運算，展現擬人的判斷及行為，是現今 AI 人工智慧的主流技術。本文整理 2017 中央研究院 AI 月系列活動中，國內外專家分享的深度學習思維與應用。希望能讓深度學習成為各位小智的寶可夢，在人工智慧這條路上，走出樂趣與成就感。
相傳莫札特十四歲時聽到複雜的教堂樂曲，便能默記全曲並寫成樂譜。在這個充滿神秘色彩的故事中，除了隱含人們對音樂「天份」這道門檻的敬畏以外，自動採譜也成為 AI 人工智慧研究者所挑戰的重要夢想。中研院資訊科學研究所的蘇黎，專攻音樂資訊檢索 (Music Information Retrieval, MIR) ，以「多重音高偵測技術」為基礎，發展出自動採譜的人工智慧，以更輕鬆簡單的方式來協助我們學音樂、理解音樂和製作音樂。
