PanSci
・2020/12/09
「蛋白質結構預測技術的關鍵測試」（CASP）大賽從1994年起，讓好手們透過一級結構來預測三級結構。今年 DeepMind 開發的 AI AlphaFold2 成功預測三分之二的三級結構，是準確率最高的挑戰者。 AI 精準預測蛋白質結構的技術，可應用在藥物篩選及研發。
張瑞棋
・2020/02/17
隨著科技演進，電腦的性能不斷增強，其中人工智慧的發展也開始茁壯。2016 年 3 月 9 日，韓國首爾的四季酒店進行一場全球矚目的圍棋之戰，而這正是Deep Mind 公司所開發的 AlphaGo 與圍棋高手李世乭的激烈對戰，原本 AlphaGo 並不被看好能夠拿下此場棋戰的勝利，但最後卻跌破眾人眼鏡地以四勝一敗的戰績贏得這場世紀之戰。此後，在各領域更掀起人工智慧熱潮。也令人不禁反思，或許再未來，人工智慧是否真能超越人類的智商？
Research Portal（科技政策觀點）
・2019/07/24
AI醫療的應用，進入「深度學習」的時代，除了將大量生理資訊輸入電腦，透過拋轉、整合、計算與紀錄，作為醫護團隊預測參考依據外，目前較主流的應用仍為醫學影像辨識。
果殼網
・2017/11/13
人工智慧棋手 AlphaGo 先後戰勝了兩位頂尖圍棋高手李世乭和柯潔。在這場猛烈風暴席卷了世界後，AlphaGo 宣布不再和人下棋。但它的製造者並没有因此停下腳步， AlphaGo Zero，在訓練了 72 小時後就能打敗戰勝李世乭的 AlphaGo Lee。
研之有物│中央研究院
・2017/08/26
若將資料比喻為原料（data），機器學習就是處理器（processor）， AI 人工智慧相當於結果（outcome）。而「深度學習」是機器學習的一種方式，讓電腦像長了神經網路般，可進行複雜的運算，展現擬人的判斷及行為，是現今 AI 人工智慧的主流技術。本文整理 2017 中央研究院 AI 月系列活動中，國內外專家分享的深度學習思維與應用。希望能讓深度學習成為各位小智的寶可夢，在人工智慧這條路上，走出樂趣與成就感。
陳柏成 （Po Cheng Chen）
・2016/12/28
從今年美國的總統大選，到太空中所發生的災難性技術故障，對於科學研究者來說，2016年似乎是個動盪的一年。然而與此同時，科學家們也宣佈了諸多令人矚目的科學成果，例如觀測重力波、DNA來自三個人的嬰兒以及人工智慧打敗李世石等。在這歲末時分，就讓我們與您分享，來自《自然》期刊精選出2016年的八大科學新聞。
