一項新的研究結果顯示，吸菸的人患2型糖尿病的風險較高，包括主動吸菸者和被動吸菸者。且吸二手菸越多，患病的機率越大，該研究結果發表在《糖尿病醫療》（Diabetes Care）雜誌上。

麻省總醫院糖尿病中心主任、哈佛醫學院教授大衛‧內森（David Nathan）博士並未參與此項研究，他認為吸二手菸導致患糖尿病的潛在危險仍未知。內森對路透健康新聞專欄記者說：「這個研究從公共衛生領域的角度強調了幾十年前一直在說的——不要和煙打交道」。

波士頓布里格姆女子醫院的約翰‧弗曼（John P. Forman）博士和他的同事為了這項研究在1982年對約10萬名女性進行調查統計，該研究對參與全國性調查的這些女護士進行了幾十年的跟蹤調查，記錄她們接觸煙的時間總計有多長。到2006年調查結束時，每18名受訪者中有1人被診斷為2型糖尿病。

2型糖尿病是一種機體不能正常進行糖代謝引起的疾病，多發於成人。據美國國立衛生研究院的數據顯示，美國約13個人中就有一個人患有這種疾病。通常通過飲食控制和運動可以對病情有一定的控制，但病情如果加重，就需要胰島素治療，也可能出現併發症，甚至危及生命。

弗曼小組發現每天吸菸25支以上的女性患糖尿病的風險幾率最高。研究結果顯示，這個人群每一萬人中每年約有30個重度吸菸者患此病，而相比之下，不吸菸或不接觸二手菸環境的女性患病的只有25人。對那些曾經吸菸又戒菸及受二手菸影響的女性來說，患2型糖尿病的風險也較高，調查中，這兩個群體都是每年每一萬個人就有39人患病（校註：重度吸菸的人萬分之三十患糖尿病，戒菸者萬分之三十九患病，照這麼說，還不如不戒菸？其實不是這樣的，這個數據是沒有考慮體重、年齡等其他因素的影響，在把其他因素剔除掉以後，就看出吸菸者的患病風險高於戒菸者了）。但是，當研究人員將體重情況、年齡和糖尿病家族史都考慮進來時，曾經吸菸但戒了煙的人比經常暴露在二手菸環境中的人患病風險高出12%（校註：路透社網站原文如此，但12%這個數字似乎是拿過去吸菸者和被動吸菸者這兩個人群與對照人群的相對風險比1.28和1.16相減得出的，但這不應該用百分比來表示）。

內森還說即使這個研究顯示吸菸對患糖尿病的危害很有限，也不該提倡吸菸者繼續吸菸。雖然這個研究中所有被調查的都是白人女性，但其實2型糖尿病患病因素對男女幾乎沒有差異，調查結果可能也適用於男性群體。

內森表示暫時還無法得知為什麼吸菸和2型糖尿病有關，但炎症可能在這兩者中都起作用。截止發稿之日，弗曼及其研究小組也並未對外界的評論給予任何回應。內森指出，這個研究結果並不能證明吸菸會導致2型糖尿病，而僅僅是說明這兩者有一定的相關。但他也強調吸菸有害，戒菸並不需要更多理由。

來源：reuters網站3月10日報導

崔略商 審稿 / 本文來自科學松鼠會資訊小分隊

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為什麼有些人吃不胖，有些人沒抽菸卻得肺癌，有些人只是吃個感冒藥就全身皮膚紅腫發癢？這一切都跟我們的基因有關！無論是想探究生命的起源、物種間的差異，乃至於罹患疾病、用藥的風險，都必須從了解基因密碼著手，而揭開基因密碼的關鍵工具就是「基因定序」技術。

基因定序對人類生命健康的意義

在歷史上，DNA 解碼從 1953 年的華生（James Watson）與克里克（Francis Crick）兩位科學家確立 DNA 的雙螺旋結構，闡述 DNA 是以 4 個鹼基（A、T、C、G）的配對方式來傳遞遺傳訊息，並逐步發展出許多新的研究工具；1990 年，美國政府推動人類基因體計畫，接著英國、日本、法國、德國、中國、印度等陸續加入，到了 2003 年，人體基因體密碼全數解碼完成，不僅是人類探索生命的重大里程碑，也成為推動醫學、生命科學領域大躍進的關鍵。原本這項計畫預計在 2005 年才能完成，卻因為基因定序技術的突飛猛進，使得科學家得以提前完成這項壯舉。

提到基因定序技術的發展，早期科學家只能測量 DNA 跟 RNA 的結構單位，但無法排序；直到 1977 年，科學家桑格（Frederick Sanger）發明了第一代的基因定序技術，以生物化學的方式，讓 DNA 形成不同長度的片段，以判讀測量物的基因序列，成為日後定序技術的基礎。為了因應更快速、資料量更大的基因定序需求，出現了次世代定序技術（NGS），將 DNA 打成碎片，並擴增碎片到可偵測的濃度，再透過電腦大量讀取資料並拼裝序列。不僅更快速，且成本更低，讓科學家得以在短時間內讀取數百萬個鹼基對，解碼許多物種的基因序列、追蹤病毒的變化行蹤，也能用於疾病的檢測、預防及個人化醫療等等。

在疾病檢測方面，儘管目前 NGS 並不能找出全部遺傳性疾病的原因，但對於改善個體健康仍有積極的意義，例如：若透過基因檢測，得知將來罹患糖尿病機率比別人高，就可以透過健康諮詢，改變飲食習慣、生活型態等，降低發病機率。又如癌症基因檢測，可分為遺傳性的癌症檢測及癌症組織檢測：前者可偵測是否有單一基因的變異，導致罹癌風險增加；後者則針對是否有藥物易感性的基因變異，做為臨床用藥的參考，也是目前精準醫療的重要應用項目之一。再者，基因檢測後續的生物資訊分析，包含基因序列的註解、變異位點的篩選及人工智慧評估變異點與疾病之間的關聯性等，對臨床醫療工作都有極大的助益。

建立屬於臺灣華人的基因庫

每個人的基因背景都不同，而不同族群之間更存在著基因差異，使得歐美國家基因庫的資料，幾乎不能直接應用於亞洲人身上，這也是我國自 2012 年發起「臺灣人體生物資料庫」（Taiwan biobank），希望建立臺灣人乃至亞洲人的基因資料庫的主因。而 2018 年起，中央研究院與全臺各大醫院共同發起的「臺灣精準醫療計畫」（TPMI），希望建立臺灣華人專屬的基因數據庫，促進臺灣民眾常見疾病的研究，並開發專屬華人的基因型鑑定晶片，促進我國精準醫療及生醫產業的發展。

目前招募了 20 萬名臺灣人，這些民眾在入組時沒有被診斷為癌症患者，超過 99％ 是來自中國不同省分的漢族移民人口，其中少數是臺灣原住民。這是東亞血統個體最大且可公開獲得的遺傳數據庫，其中，漢族的全部遺傳變異中，有 21.2％ 的人攜帶遺傳疾病的隱性基因；3.1％ 的人有癌症易感基因，比一般人罹癌風險更高；87.3％ 的人有藥物過敏的基因標誌。這些訊息對臨床診斷與治療都相當具實用性，例如：若患者具有某些藥物不良反應的特殊基因型，醫生在開藥時就能使用替代藥物，避免病人服藥後產生嚴重的不良反應。

基因時代大挑戰：個資保護與遺傳諮詢

雖然高科技與大數據分析的應用在生醫領域相當熱門，但有醫師對於研究結果能否運用在臨床上，存在著道德倫理的考量，例如：研究用途的資料是否能放在病歷中？個人資料是否受到法規保護？而且技術上各醫院之間的資料如何串流？這些都需要資通訊科技（ICT）產業的協助，而醫師本身相關知識的訓練也需與時俱進。對醫院端而言，建議患者做基因檢測是因為出現症狀，希望找到原因，但是如何解釋以及病歷上如何註解，則是另一項重要議題。

從人性觀點來看，在技術更迭演進的同時，對於受測者及其家人的心理支持及社會資源是否相應產生？回到了解病因的初衷，在知道自己體內可能有遺傳疾病的基因變異時，家庭成員之間的情感衝擊如何解決、是否有對應的治療方式等，都是值得深思的議題，也是目前遺傳諮詢門診中會詳細解說的部分。科技的初衷是為了讓人類的生活變得更好，因此，基因檢測如何搭配專業的遺傳諮詢系統，以及法規如何在科學發展與個資保護之間取得平衡，將是下一個基因時代的挑戰。

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