女性較不擅長多工作業?

• 作者／賴昭正｜前清大化學系教授、系主任、所長；合創科學月刊

我擔心人工智慧可能會完全取代人類。如果人們能設計電腦病毒，那麼就會有人設計出能夠自我改進和複製的人工智慧。 這將是一種超越人類的新生命形式。

——史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）　英國理論物理學家

大約在八十年前，當第一台數位計算機出現時，一些電腦科學家便一直致力於讓機器具有像人類一樣的智慧；但七十年後，還是沒有機器能夠可靠地提供人類程度的語言或影像辨識功能。誰又想到「人工智慧」（Artificial Intelligent，簡稱 AI）的能力最近十年突然起飛，在許多（所有？）領域的測試中擊敗了人類，正在改變各個領域——包括假新聞的製造與散佈——的生態。

圖形處理單元（graphic process unit，簡稱 GPU）是這場「人工智慧」革命中的最大助手。它的興起使得九年前還是個小公司的 Nvidia（英偉達）股票從每股不到 $5，上升到今天（5 月 24 日）每股超過 $1000（註一）的全世界第三大公司，其創辦人（之一）兼首席執行官、出生於台南的黃仁勳（Jenson Huang）也一躍成為全世界排名 20 內的大富豪、台灣家喻戶曉的名人！可是多少人了解圖形處理單元是什麼嗎？到底是時勢造英雄，還是英雄造時勢？

在回答這問題之前，筆者得先聲明筆者不是學電腦的，因此在這裡所能談的只是與電腦設計細節無關的基本原理。筆者認為將原理轉成實用工具是專家的事，不是我們外行人需要了解的；但作為一位現在的知識分子或公民，了解基本原理則是必備的條件：例如了解「能量不滅定律」就可以不用仔細分析，即可判斷永動機是騙人的；又如現在可攜帶型冷氣機充斥市面上，它們不用往室外排廢熱氣，就可以提供屋內冷氣，讀者買嗎？

CPU 與 GPU

不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。

在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的像素（pixel），每個像素都有自己的顏色、光強度、和運動等, 使得 CPU 根本沒辦法在短時間內完成這些工作。於是出現了主機板上之「顯示插卡」來支援補助 CPU。

1999 年，英偉達將其一「具有集成變換、照明、三角形設定／裁剪、和透過應用程式從模型產生二維或三維影像的單晶片處理器」（註二）定位為「世界上第一款 GPU」，「GPU」這一名詞於焉誕生。不像 CPU，GPU 可以在同一個時刻執行許多算術和邏輯運算的工作，快速地完成圖形和動畫的變化。

依序計算和平行計算

一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為：

• 計算 7×5；
• 計算 6/3；
• 將結果相加。

總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行：

• 同時計算 7×5 及 6/3；
• 將結果相加。

只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！

現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖一左圖《我愛科學》一書擺斜了，如何將它擺正成右圖呢？ 一句話：「將整個圖逆時針方向旋轉 θ 即可」。但因為左圖是由上百萬個像素點（座標 x, y）組成的，所以這句簡單的話可讓 CPU 忙得不亦樂乎了：每一點的座標都必須做如下的轉換

x’ = x cosθ + y sinθ

y’ = -x sinθ+ y cosθ

即每一點均需要做四個 × 及兩個 + 的運算！如果每一運算需要 10^-6 秒，那麼讓《我愛科學》一書做個簡單的角度旋轉，便需要 6 秒，這豈是電動玩具畫面變化所能接受的？

人類的許多發明都是基於需要的關係，因此電腦硬件設計家便開始思考：這些點轉換都是獨立的，為什麼我們不讓它們同時進行（平行運算，parallel processing）呢？於是專門用來處理「圖形」的處理單元出現了——就是我們現在所知的 GPU。如果一個 GPU 可以同時處理 10⁶ 運算，那上圖的轉換只需 10^-6 秒鐘！

GPU 的興起

GPU 可分成兩種：

• 整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。
• 獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。

2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在需要大量計算才能實現特定結果的任務上也非常有效，因此開啟了為計算密集型的實用題目編寫 GPU 程式的領域。如今獨立 GPU 的應用範圍已遠遠超出當初圖形處理，不但擴大到醫學影像和地震成像等之複雜圖像和影片編輯及視覺化，也應用於駕駛、導航、天氣預報、大資料庫分析、機器學習、人工智慧、加密貨幣挖礦、及分子動力學模擬（註三）等其它領域。獨立 GPU 已成為人工智慧生態系統中不可或缺的一部分，正在改變我們的生活方式及許多行業的遊戲規則。英特爾在這方面發展較遲，遠遠落在英偉達（80%）及超微半導體公司（Advance Micro Devices Inc.，19%，註四）之後，大約只有 1% 的市場。

事實上現在的中央處理單元也不再是真正的「單元」，而是如圖二可含有多個可以同時處理運算的核心（core）單元。GPU 犧牲大量快取和控制單元以獲得更多的處理核心，因此其核心功能不如 CPU 核心強大，但它們能同時高速執行大量相同的指令，在平行運算中發揮強大作用。現在電腦通常具有 2 到 64 個核心；GPU 則具有上千、甚至上萬的核心。

結論

我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。

人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法的基礎！也正是獨立圖形處理單元最強大的功能所在！因此我們可以了解為什麼 GPU 會成為人工智慧開發的基石：它們的架構就是充分利用並行處理，來快速執行多個操作，進行訓練電腦或機器以人腦之思考與學習的方式處理資料——稱為「深度學習」（deep learning）。

黃仁勳在 5 月 22 日的發布業績新聞上謂：「下一次工業革命已經開始了：企業界和各國正與英偉達合作，將價值數萬億美元的傳統資料中心轉變為加速運算及新型資料中心——人工智慧工廠——以生產新商品『人工智慧』。人工智慧將為每個產業帶來顯著的生產力提升，幫助企業降低成本和提高能源效率，同時擴大收入機會。」

附錄

人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？

GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內執行與多個 CPU 相同的任務。隨著人工智慧的不斷發展，GPU 的角色可能會變得更加不可或缺，推動各產業的創新和新的可能性。大腦透過神經元網路實現這一目標，這些神經元網路可以獨立但有凝聚力地工作，使我們能夠執行複雜的任務，例如駕駛、導航、觀察交通信號、聽音樂並同時規劃我們的路線。此外，研究表明，與非人類動物相比，人類大腦具有更多平行通路，這表明我們的神經處理具有更高的複雜性。這個複雜的系統證明了我們認知功能的卓越適應性和效率。我們可以一邊和朋友聊天一邊走在街上，一邊聽音樂一邊做飯，或一邊聽講座一邊做筆記。人工智慧是模擬人類腦神經網路的科技，因此必須能同時並行地來處理許多資料。研究人員發現了人腦通訊網路具有一個在獼猴或小鼠中未觀察獨特特徵：透過多個並行路徑傳輸訊息,因此具有令人難以置信的多任務處理能力。

註解

（註一）當讀者看到此篇文章時，其股票已一股換十股，現在每一股約在 $100 左右。

（註二）組裝或升級過個人電腦的讀者或許還記得「英偉達精視 256」（GeForce 256）插卡吧?

（註三）筆者於 1984 年離開清華大學到 IBM 時，就是參加了被認為全世界使用電腦時間最多的量子化學家、IBM「院士（fellow）」Enrico Clementi 的團隊：因為當時英偉達還未有可以在 GPU 上進行平行處理的軟體層，我們只能自己寫軟體將 8 台中型電腦（非 IBM 品牌！）與一大型電腦連接來做平行運算，進行分子動力學模擬等的科學研究。如果晚生 30 年或許就不會那麼辛苦了?

（註四）補助個人電腦用的 GPU 品牌到 2000 年時只剩下兩大主導廠商：英偉達及 ATI（Array Technology Inc.）。後者是出生於香港之四位中國人於 1985 年在加拿大安大略省成立，2006 年被超微半導體公司收購，品牌於 2010 年被淘汰。超微半導體公司於 2014 年 10 月提升台南出生之蘇姿豐（Lisa Tzwu-Fang Su）博士為執行長後，股票從每股 $4 左右，上升到今天每股超過 $160，其市值已經是英特爾的兩倍，完全擺脫了在後者陰影下求生存的小眾玩家角色，正在挑戰英偉達的 GPU 市場。順便一題：超微半導體公司現任總裁（兼 AI 策略負責人）為出生於台北的彭明博（Victor Peng）；與黃仁勳及蘇姿豐一樣，也是小時候就隨父母親移居到美國。

（註五）或。

延伸閱讀

• 「熱力學與能源利用」，《科學月刊》，1982 年 3 月號；收集於《我愛科學》（華騰文化有限公司，2017 年 12 月出版），轉載於「嘉義市政府全球資訊網」。
• 「網路安全技術與比特幣」，《科學月刊》，2020 年 11 月號；轉載於「善科教育基金會」的《科技大補帖》專欄。

編按：青春期是人體變化最劇烈的時期，除了身體上的「第二性徵」開始發育蠢動外，身體內的賀爾蒙也開始活躍流竄，讓你在課堂間、捷運上，都時不時對他人陷入「可以色色」與「不可以色色」的理智與慾望的拉鋸戰……。你是未滿18歲的青少男女嗎？是否對該如何理解「性」感到迷惘？這次《談性先修班》專題，以「未滿 18 歲可以看」的初衷製作系列文章，邀請各位讀者認識那些「能看A片前，你要知道的性知識」！

經常會聽到「男人用下半身思考」這樣的描述，為了探明真相，我找到一篇 2019 年的研究，內容提到勃起會降低「執行功能」（Executive functions）^[1]。

勃起時真的比較衝動？

「執行功能」是人們為了達成特定目標，會在認知過程中「監控」自己行為的能力，包含基本的注意力控制、認知抑制、反應抑制、工作記憶…等，以及多種能力共同運用的計畫或推理能力。

而「執行功能」也並非是無限的，一位男性為了抵抗自己的勃起，必須集中精神告訴自己不要勃起，當下其他事情都不能做也不能想。因此，研究者假設「當男生企圖抑制性喚起（勃起）的時候，執行功能會被用在抑制上，此時因執行功能匱乏，會更容易做出衝動行為。」

實驗設計分為要求抑制自己勃起的「抑制組」，與做自己好自在的「喚醒組」。在看 A 片的前後，測量受試者的執行功能能力，並比較前後測與組間差異。為確保所有受試者在看 A 片的時候都有感受到「性」奮，每位受測者在看 A 片期間，皆使用陰莖體積描記器（Penile plethysmography）監測性喚起的程度。

實驗結果卻發現，做自己好自在的「喚醒組」在後測的執行功能表現上顯著低於前測，而「抑制組」的前後測並沒有顯著差異。不精確的說法就是，如果男生放任自己勃起，更容易做出衝動行為。（也就是說不受控制的原因就是當初根本沒想控制）

身為直男的我，對於實驗結果不感意外，但文中提到的「陰莖體積描記器」，卻引起了我的好奇，到底是什麼神奇道具，可以監測性喚起？

看起來像飛機杯的陰莖體積描記器

陰莖體積描記器（Penile plethysmography）是藉由偵測陰莖勃起程度，確認男性性喚起的器材，該器材的結構如下所示：

基本上就是一個中間沒有矽膠鑄模，但開口非常貼合的飛機杯，唯一的差別是 3 號零件能偵測陰莖勃起的狀況，其工作原理一般可分為兩類：

1. 測量空氣被擠出柱狀玻璃的量，用於勃起幅度較小的情況
2. 測量具有彈性的橡膠環的形變量，用於正常勃起的情況

目前，在確認是否患有勃起功能障礙（Erectile dysfunction，俗稱陽痿）的檢測上，有另一種用來測量夜間陰莖勃起（Nocturnal penile tumescence，俗稱晨勃）的儀器，裝置如下所示：

看看這個設計，不只看起來比較舒服，也能有效偵測到勃起程度，這讓我不禁懷疑前面提到的「陰莖體積描記器」，有必要做得這麼複雜嗎？

為排除反射性勃起，必須將它包起來

在討論兩者設計的差異之前，我們必須先認識一下勃起的不同種類：

1. 反射性勃起：藉由物理方式刺激陰莖神經末梢產生勃起
2. 心因性勃起：藉由其他感官刺激或性幻想產生勃起
3. 自發性勃起：無意識的勃起，像是晨勃。

看到這邊，我想你應該有了點眉目，晨勃測量只確認「使用者是否有勃起功能障礙」，而「陰莖體積描記器」是要確認「男性性喚起的程度」，也就是「只測量心因性勃起」，所以為了避免反射性勃起，必須把陰莖包起來排除其他勃起的可能性。

陰莖體積描記器的發明者——庫特·弗雷德

庫特．佛雷德（Kurt Freund）是一位捷克裔的加拿大醫生，在 1950 年代，捷克斯洛伐克軍方規定「同性戀者不得當兵」，這讓許多為了逃避兵役的人，選擇謊報自己的性傾向，而軍方為了避免這類逃兵事件發生，邀請佛雷德設計一套可以辨別同性戀的儀器，而他發明的這套儀器正是「陰莖體積描記器」。

於此同時，佛雷德也在研究治療同性戀的方法，在當時，同性戀還是一種精神障礙，學界認為同性戀是恐懼或厭惡與異性相處所造成的。

毫無作用的同性戀治療

佛雷德來找了四十七位男同性戀者測試他主張的轉化療法，在療程中，他一面強調同性性交好壞壞，一面說異性好棒棒，並用了一些現在看來過於激烈的手段來強化刺激，例如在提及同性性交時，會使用藥品製造反胃來進行負回饋。

然而，這一系列療程並沒有轉變男同性戀者的性傾向，有一半的患者沒有任何改變，剩下的人有部分在數周後重新與同性發生性關係，當然，還是有人最終娶了老婆、生了小孩，成為「表面上的異性戀」。

為什麼說是「表面上的異性戀」？即便這些接受治療的同性戀者，在異性伴侶的生活中與異性戀者無異，但對同性的慾望仍超越了對異性的慾望。

經歷治療研究失敗後，佛雷德放棄同性戀治療研究，並意識到同性戀在社會與法律上的困境，他於 1957 年開始在捷克斯洛伐克提倡同性戀除罪化，1961 年捷克斯洛伐克將成年人的同性性交合法化。之後，佛雷德致力於完善「陰莖體積描記器」，並開發出診斷不同性傾向與性偏好的方法，包含戀童癖、露出癖……等。

1960 年代，同性戀的治療研究並沒有停止，這些研究者也使用佛雷德開發的「陰莖體積描記器」來測試治療效果，但這些結果，都證明了同性戀的不可變動性，以及治療法的侷限性。

接納不同性取向

1973 年，美國精神病學會決定從 DSM 中刪除同性戀，這件事情影起了多方的辯論，佛雷德也因為自己做過同性戀治療研究，被邀請在《同性戀雜誌》發表評論。1977 年，佛雷德做出了令人印象深刻的道歉聲明，他認為自己的治療研究是非常失敗的，他說：

「如果這些治療是有『幫助』的，那它已經『幫助』人們進入一段不能忍受，或幾乎無法忍受的婚姻中。」

佛雷德也強調，「並沒有任何治療方法能把同性戀變成異性戀」，他建議嘗試藉由社會變革消除特定的壓迫，提供同性戀者相關諮詢，接納自己的性取向，才是合理有效的方法。

隨後的幾十年間，佛雷德與「陰莖體積描記器」的相關研究，先被同性戀運動者當作負面的宣傳素材，後被專家引用當作推行同性戀正常化的科學證據。

在自我信念與事實間徘徊的科學家

本來帶著玩笑心情寫這篇文章的我，卻被「陰莖體積描記器」的故事給深深吸引。

當初佛雷德發明「陰莖體積描記器」，是為了辨識同性戀，並用於證明同性戀的性傾向是可以改變的。諷刺的是，這些研究紀錄最終卻成為了同性戀正常化的有力證據。雖然佛雷德後期沒有直接參與同性戀治療的研究，但「陰莖體積描記器」仍促成了許多同性戀治療研究。

綜觀佛雷德的研究歷程，我不確定他轉變的關鍵原因是什麼，但可以確定的是，他忠於實驗數據，隨著越多實驗數據證明同性戀性傾向是不能改變的，他也逐漸改變自己的假設，這對一位研究者來說是難得可貴的。

參考資料：

1. TSuchy, Y., Holmes, L. G., Strassberg, D. S., Gillespie, A. A., Nilssen, A. R., Niermeyer, M. A., & Huntbach, B. A. (2019). The impacts of sexual arousal and its suppression on executive functioning. The Journal of Sex Research, 56(1), 114-126.
2. Waidzunas, T., & Epstein, S. (2015). ‘For men arousal is orientation’: Bodily truthing, technosexual scripts, and the materialization of sexualities through the phallometric test. Social Studies of Science, 45(2), 187-213.
3. Shvartzman, P. (1994). The role of nocturnal penile tumescence and rigidity monitoring in the evaluation of impotence. Journal of family practice, 39(3), 279-282.
4. Ha, N. (2015). Detecting and teaching desire: phallometry, Freund, and behaviorist sexology. Osiris, 30(1), 205-227.
5. Freund, D. K. (1977). Should homosexuality arouse therapeutic concern?. Journal of Homosexuality, 2(3), 235-240.
6. Penile plethysmography – Wikipedia
7. Nocturnal penile tumescence – Wikipedia

本文轉載自中央研究院研之有物，泛科學為宣傳推廣執行單位

• 採訪編輯｜劉芝吟    美術編輯｜林洵安

不論老後是否靠自己，爸媽總期待孩子離家有了一片天，仍會時不時回家探望陪伴。中研院家庭動態調查費時 20 年，追蹤台灣家庭的互動模式，東吳大學經濟系教授陶宏麟從中發現單身女兒最常探視父母。研究成果挑戰了西方經典示範論觀點，反映性別差異影響家庭互動，也預示臺灣未來可能將由大齡女子承擔較重的養老壓力。

再拚個兒子？其實女兒也很棒！

雖然重男輕女的傳統已慢慢改變，生活中依然時不時耳聞「要再拚個男生嗎？」，尤其是嫁給獨子的女性，總有那麼一絲半點肚皮得爭氣的壓力，藝人小 S 的新聞便常圍繞著「拚兒子」的話題。

生兒子究竟為什麼重要？關鍵原因之一：傳統觀念「養兒防老」，兒子被視為老後依靠的主心骨。但真的是如此？中研院家庭動態調查 （Panel Study of Family Dynamics, PSFD）資料顯示，成年離家的子女中，單身女兒最常探視父母。

從 1999 年開始，家庭動態調查長期面訪追蹤，至今歷時 20 年，累積超過 7000 人的家庭互動資料，成為台灣本土規模最大的追蹤數據。

東吳大學經濟系教授陶宏麟運用 PSFD 和中研院「台灣社會變遷調查」數據，分析成年子女與父母的互動情形，發表研究成果「為什麼女性比男性和父母互動更頻繁？」。這篇論文正面挑戰了西方經濟學的「示範效果」理論，登上國際知名期刊《The Social Science Journal》，還獲得編輯好文大推。

談起研究動機，陶宏麟直率地說：「示範效果把子女和父母的互動，描述成完全的功利式計算，這讓我蠻不以為然。」

示範效果論：父慈子孝只是家庭宮心計？

當你成年離家，有了獨立經濟能力，為什麼還會跟父母互動來往？

對台灣及深受儒家文化影響的東亞國家來說，這個問題顯得匪夷所思。兒女長大成家，帶小孩探望阿公、阿嬤，享受三代天倫之樂，不是天經地義嗎？西方學者並不這麼認為。對於成年子女與父母互動，他們一直想找出解釋的好理由。

美國學者 Cox 和 Stark 提出「示範效果」論。你對父母好、常探視，是因為想示範給小孩看，希望孩子以後也這麼對你。可以說，孝順其實是一種「長遠投資」。他們如何證明這個說法呢？證據是：美國父母更常贊助兒子買房屋。

Stark 認為，房產對婚姻生活大加分。以美國情況來看，女性離婚後通常會撫養小孩、擁有監護權，男性就難說了。換句話說，女兒婚姻美不美滿，都會因為要示範給下一代而照顧父母。可是若兒子離婚、和小孩分開，便喪失動機去維繫和父母的關係。因此，父母更積極為兒子購置房產，希望他的婚姻長長久久。

法國學者 Mitrut 和 Wolf 繼續接棒，證據是「女兒比兒子更親近父母，尤其是育有女孩的女兒」。因為女性的平均壽命較長，對老年生活有強烈危機感，所以會常帶小孩探望爸媽，默默暗示孩子：長大也要「孝順」我。一般人恐怕沒想到，爸媽贊助買房、兒女帶孫探望，背後還能繞出這麼一齣家庭宮心計！

為什麼兒女和父母間的互動有性別差異？因、為、愛（誤）

「我們關心父母，常常互動來往，難道都只是為了演給小孩看？這可能是原因之一，但不是全部的動機。」陶宏麟說。

示範效果聽起來頗有既視感，接近儒家思想的「言教身教」、「耳濡目染」。然而把孝順、親近父母完全等同於目的計算，陶宏麟無法被說服。於是，他運用台灣本土的資料作分析，一方面挑戰示範效果，同時重新解釋為什麼成年女兒比兒子更親近父母。

其實沒那麼複雜，就是天性情感，affection！

女兒和父母更親密並非層層盤算，而是真情流露。陶宏麟觀察，女性的情感表達通常比男性更細膩，對別人的關懷和情緒感受也較敏感，在家庭裡常扮演情感交流的角色，把不擅長表達的「漢子」們聯繫起來。

他從神經科學和社會學尋找理論支持，以腦神經發展來看，女孩先天有較高的同理心、擅長溝通交流，經過社會化的過程，女性又普遍被鼓勵細心體貼、關懷溫暖、感情豐沛，男性則被要求競爭好勝、大膽有野心、不表露情緒，後天的養成持續強化了這些性別差異，型塑出兩性在情感表現的大不同。這種特質也反映在子女和父母的互動模式，女兒會更親近爸媽，主動付出關心、陪伴家人。

子女和父母互動頻率：單身女兒最高

西方版的示範論對上台灣版的情感論，何者更可信？調查結果揭曉。從台灣的統計數據來看，子女和父母探訪互動的頻率由高至低排序為：單身女兒、已婚兒子、單身兒子、已婚女兒。

台灣的調查結果大大挑戰示範理論，名列互動度第一的是「單身女兒」，她們沒有小孩需要明示暗示，依然常探視父母。同樣是沒有示範需求的單身組，單身女兒也比單身兒子更常和父母互動，顯然性別差異比示範論有說服力，我們會和爸媽碰面、吃飯，不只是為了演給別人看。

陶宏麟進一步解釋研究結果，已婚女兒互動度最低，也反映出台灣的傳統文化觀。以 50 歲以上的女性來說，多半仍受父權價值的束縛，婚後便以夫家為重心，常探視的可能是公公、公婆，而不是自己的爸媽。相較之下，單身女性沒有婚姻束縛，和父母的互動更親密自由。

不過，如果從第三代年齡做排比，家裡有 10 歲以下的小朋友互動度最高，這個結果符合了示範理論：年齡愈小的孩子容易被誘導，爸媽會刻意操作示範效果。陶宏麟提出反駁，他認為這同樣可以從其他角度解釋，小小孩多半黏著父母同進同出，也常需要阿公阿嬤顧孫；進入青少年階段，孩子漸漸發展出自己的生活圈和同儕活動，互動度自然降低。

雖然「情感」看不到、無法量化，但它是影響人類行為很重要的元素。

總的來說，研究成果直面挑戰西方傳統理論，甚至驚動提出「示範效果」理論的經濟學學者 Stark 親上火線來回應。但陶宏麟強調這並非否定示範意圖的存在，而是要突顯行為背後的動機是很複雜多向，不應該過度簡化。示範動機有可能存在，但情感對行為互動的影響不能被忽略。

高齡社會養老壓力誰來擔？女兒可能更重要

除了討論親子互動的原因，研究也反映出另一個關鍵議題：誰承擔了更多家庭的照顧責任？

台灣正搭上高齡社會列車，推估 8 年後，每 10 人就有 4 位是老人，每 4 人將有 1 位是 85 歲以上的超高齡老人，老齡照護的課題迫在眉睫。過去在養兒防老的思維下，父母傾向提供兒子資源，同時也將老後生活寄託在兒子身上，調查卻顯示，單身女性實際承擔的角色可能更重要。

陶宏麟表示，研究目的是討論兒女和父母的互動，因此沒有納入「媳婦」做比較。但從數據資料來看，單身女兒遠比兒子常陪伴爸媽，互動更緊密。當台灣愈來愈多女性選擇單身，不走入婚姻，這群大齡女子很可能是未來支撐「家庭養老」的重要力量，同時也默默承擔了較多的隱形壓力。她們沒有婚姻束縛，和父母關係親密，更常負起照顧、看護、陪伴老齡父母的角色。

「這不一定公平。即使女性情感上更有意願承擔照顧工作，但這不應該是特定性別的責任。」陶宏麟提醒。對照台灣男女嬰出生比例，他更語重心長地說：「我們至今仍然可以看出操弄性別的痕跡，但這些調查值得讓大家想一想，真的非得要拚個兒子嗎？」

經濟學家為什麼也會研究親子關係？經濟學關心的是什麼？

以演化的角度，大自然的生物會把所有資源集中給下一代，更有利族群繁衍。人類照顧上一代的行為是非常特殊、很社會化，這讓經濟學家好奇背後的原因。

經濟學希望去解釋人類的行為和背後動機、誘因，當我們更深入地了解，就能協助設計出更有效的政策，讓社會制度變完善。

此外，現代經濟學也不再過度依賴數學的理論模型來驗證，否則讓人感覺不食人間煙火，很像紙上解題，脫離了現實。經濟學已將心理學與腦神經科學併入，愈來愈有「人味」，注重真實的社會現象，而不是只從真空、理論式的推演，去證明某些很抽離的想像。

比如，PSFD 就透過面訪去了解人們的行為。這也是這個研究的關懷核心，希望更認識真實的生活互動狀況，當我們從供需、交換理解人類行為，也別忽略情感、情緒的重要性。」

親子互動也可能和年齡、家中排行等有關，為什麼選擇從「性別」切入？

一方面是回應 Wolf 的示範論舉證，她以性別的預期壽命差異說明「生女孩的女兒最有示範動機、互動度最高」，我想提出反駁，強調情感是關鍵動機，所以特別討論男女在情感表達上的差異。

另一方面則來自我自己的經驗觀察。我太太和我岳母通電話，一聊就是一小時，鉅細靡遺分享生活的點滴。但我自己一忙就會忘記打電話回家，講電話前還得先想好，很怕說兩句就沒話了（笑）。

觀察我妹妹和媽媽的互動也同樣很親密，沒有太多目的性，就是單純這樣做很開心，想讓彼此都更幸福。大體來說，我自己的經驗是女性有更強烈豐富的情感需求，需要多一些溝通互動，也更樂意表達感情、付出關心。

延伸閱讀

• 〈Why do women interact with their parents more than men？The demonstration effect vs. the biological effect〉,《The Social Science Journal》v51
• 家庭動態調查網站
• 調查研究專題中心

本文轉載自中央研究院研之有物，原文為臺灣家庭大調查「成年子女誰最常探視父母？」數據說話：單身女兒第一名，泛科學為宣傳推廣執行單位

***** 本文原先在3月6日先刊登於認知與情緒新聞網*****

性別之間的能力差異一直是研究者非常有興趣的議題，陸續也有支持的證據，當然也會有些例外的情形。這次要介紹的研究就是探討女性為什麼叫不擅長多工作業；性別之間的差異有很多面向，這個研究者採用的是女性的月經週期為比較的基準，所以實驗參與者中有在經期的女性，也有不在經期的女性，當然還有一些男性。

這個實驗中的多工作業是請實驗參與者監控四個不同的物件，如下圖所示：

針對名字記憶作業，他們要判斷現在畫面上的名字和四個之前的是否相同 （也就是先前介紹過的n-back作業）；針對綠色的數字，他們要判斷數字的最後兩位數是否為11的倍數；針對藍色的數字，他們要判斷數字的最後兩位數是否為20的倍數；針對紅色的數字，他們要判斷數字的最後兩位數是否為25的倍數。在數字作業的部分，實驗參與者並不會一直看到數字，而是需要按特定的顏色鍵，該顏色的數字才會出現兩秒；此外，數字遞增的速度是不同的，所以其實是一個非常困難的作業。因為實驗參與者並非時時看到所有的數字，所以實驗者容忍正負一的答案，也就是說若綠色數字雖然要針對最後兩位數是否為11的倍數做判斷，但只要在最後兩位數為10、11、12時按鍵判斷，都算是答對的。

除了多工作業外，在實驗一，實驗參與者另外做了一個更新作業的測驗，就是他們一次會看到多個（5-9個）依序呈現的字母（但他們並不會知道有幾個字母），他們的作業是要把最後出現的4個字母。這個作業有點類似n-back，也是需要實驗參與者時時更新不需要的訊息。在實驗二，實驗參與者另外做了兩個跟空間能力有關係的作業；第一為心像旋轉作業，就是要想像一個物件旋轉後的樣子、第二為在一個4*4的矩陣中去追蹤一個點移動的位置。

首先，實驗一發現了男性在多工作業上表現比女性好，此外在更新作業上表現較好的實驗參與者，多工作業表現能力也較佳。但在實驗一中，並沒有針對女性的月經週期做進一步的分析。實驗二的結果則發現了，多工作業的表現和兩個空間能力相關的作業有正相關；多工作業表現越好的、空間能力也越好。除此之外，他們若根據女性的月經周期來區分實驗參與者，會發現剛好在經期的女性，在多工作業上及空間能力的表現和男性沒有差異；若不在經期的女性則兩者表現都會較男性差。

另外從中介分析的結果他們發現，空間能力上的差異能夠完全解釋不同性別在多工作業上的表現，所以暗示女性多工作業表現不佳，和空間能力較差是有關係的。

雖然結果看似很有說服力，但在這個所謂的多工作業中，其實對女性是較不公平，因為需要注意的刺激在空間上是分離的，所以跟空間能力的好壞也有一些關係。比較理想的做法應該是要有兩個不同版本的多工作業，一個較仰賴空間能力、一個較不仰賴空間能力，或許就會得到不同的結果。即使如此，這個研究至少告訴我們，女性的能力在經期的不同階段真的是會有影響的！

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去看研究者的網頁

*****文章推出不到一個月，就被其他的研究者質疑研究的真確性，有另外的研究者認為真正關鍵的是執行注意力的能力，並非性別差異。再者，這些研究者也質疑之所以本研究會下這樣的結論，和他們所採用的作業非常有關係，和筆者的論點不謀而合 （2013.4.10）。