▲Google前陣子的這玩意並非只是解謎遊戲，這是無時間限制的情況下總有一天能完成目前所有電腦能做之工作的杜林機器視覺化後的模型，Google以此紀念電腦科學之父杜林一百歲生日。

▲杜林紀念碑文，Victim of Prejudice（歧視之下的受害者）指的可能是他並非一個異性戀者。

（圖片來源）  （封面圖片來源）

文 /  AlexNeo

根據對研究超越現有的電腦極限之新一代理論計算基本架構的紐西蘭坎特伯雷大學哲學教授Jack Copeland指出（引用來源）：現今電腦理論科學之父Alan Mathison Turing的死因或許與當時警察所調查的結果「以他目前的精神狀態會做什麼事根本無法令人想像，所以杜林用氰化物自害了！」有所出入。

他是在他的實驗之中像是神農氏嘗百草一般地因為誤吸入了氰化物而喪命！

▲有人以樂高建構了杜林機器，理論上只要宇宙壽命尚存、機器能源無限，總有一天可以把你所交代的目前電腦能完成的計算任務給做好！

在社會心理學之中有熱絡的學術研究，那就是對『歧視』現象的關注！像Alan Turing這樣的電腦科學界的巨擘會有受到平反的一天（死後半世紀後），一般平民小百姓其實在有生之年甚至人類歷史中是不會有被平反的神之眷顧的！

根據Lerner和Simmons在1966年的實驗指出：人會覺得他人的不幸是他人必須要自己承擔的。當一個人抽籤後被指派旁觀另一位純粹因為籤運不好而必須接受具傷害性的刑求的可憐蟲時，籤運好的人並不會同情籤運差的那傢伙，反而會在心中對他有瞧不起的態度！

也因此當時被歧視甚至只因為性取向而被捕的電腦科學偉人杜林的死就這樣被當時的警方以『精神狀態不正常下的自殺』給草草地帶過了！也並不難想像現今社會版中有許多被大眾媒體汙名化下的團體也是正受到這樣子的對待……而我們只會一味地歧視他們。

翻案杜林之死的紐西蘭坎特伯雷等大學教授Jack Copeland長期研究電腦科學之父杜林的功績，目前正投入要超越杜林當時所設計的目前電腦理論之基礎－－杜林機器能執行的運算之新一代具有更強大執行能力的超計算電腦，完成後對人工智慧等計算機領域將是一大革新，畢竟現在人腦能做的事情比電腦多到數不完！

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為什麼有些人吃不胖，有些人沒抽菸卻得肺癌，有些人只是吃個感冒藥就全身皮膚紅腫發癢？這一切都跟我們的基因有關！無論是想探究生命的起源、物種間的差異，乃至於罹患疾病、用藥的風險，都必須從了解基因密碼著手，而揭開基因密碼的關鍵工具就是「基因定序」技術。

基因定序對人類生命健康的意義

在歷史上，DNA 解碼從 1953 年的華生（James Watson）與克里克（Francis Crick）兩位科學家確立 DNA 的雙螺旋結構，闡述 DNA 是以 4 個鹼基（A、T、C、G）的配對方式來傳遞遺傳訊息，並逐步發展出許多新的研究工具；1990 年，美國政府推動人類基因體計畫，接著英國、日本、法國、德國、中國、印度等陸續加入，到了 2003 年，人體基因體密碼全數解碼完成，不僅是人類探索生命的重大里程碑，也成為推動醫學、生命科學領域大躍進的關鍵。原本這項計畫預計在 2005 年才能完成，卻因為基因定序技術的突飛猛進，使得科學家得以提前完成這項壯舉。

提到基因定序技術的發展，早期科學家只能測量 DNA 跟 RNA 的結構單位，但無法排序；直到 1977 年，科學家桑格（Frederick Sanger）發明了第一代的基因定序技術，以生物化學的方式，讓 DNA 形成不同長度的片段，以判讀測量物的基因序列，成為日後定序技術的基礎。為了因應更快速、資料量更大的基因定序需求，出現了次世代定序技術（NGS），將 DNA 打成碎片，並擴增碎片到可偵測的濃度，再透過電腦大量讀取資料並拼裝序列。不僅更快速，且成本更低，讓科學家得以在短時間內讀取數百萬個鹼基對，解碼許多物種的基因序列、追蹤病毒的變化行蹤，也能用於疾病的檢測、預防及個人化醫療等等。

在疾病檢測方面，儘管目前 NGS 並不能找出全部遺傳性疾病的原因，但對於改善個體健康仍有積極的意義，例如：若透過基因檢測，得知將來罹患糖尿病機率比別人高，就可以透過健康諮詢，改變飲食習慣、生活型態等，降低發病機率。又如癌症基因檢測，可分為遺傳性的癌症檢測及癌症組織檢測：前者可偵測是否有單一基因的變異，導致罹癌風險增加；後者則針對是否有藥物易感性的基因變異，做為臨床用藥的參考，也是目前精準醫療的重要應用項目之一。再者，基因檢測後續的生物資訊分析，包含基因序列的註解、變異位點的篩選及人工智慧評估變異點與疾病之間的關聯性等，對臨床醫療工作都有極大的助益。

建立屬於臺灣華人的基因庫

每個人的基因背景都不同，而不同族群之間更存在著基因差異，使得歐美國家基因庫的資料，幾乎不能直接應用於亞洲人身上，這也是我國自 2012 年發起「臺灣人體生物資料庫」（Taiwan biobank），希望建立臺灣人乃至亞洲人的基因資料庫的主因。而 2018 年起，中央研究院與全臺各大醫院共同發起的「臺灣精準醫療計畫」（TPMI），希望建立臺灣華人專屬的基因數據庫，促進臺灣民眾常見疾病的研究，並開發專屬華人的基因型鑑定晶片，促進我國精準醫療及生醫產業的發展。

目前招募了 20 萬名臺灣人，這些民眾在入組時沒有被診斷為癌症患者，超過 99％ 是來自中國不同省分的漢族移民人口，其中少數是臺灣原住民。這是東亞血統個體最大且可公開獲得的遺傳數據庫，其中，漢族的全部遺傳變異中，有 21.2％ 的人攜帶遺傳疾病的隱性基因；3.1％ 的人有癌症易感基因，比一般人罹癌風險更高；87.3％ 的人有藥物過敏的基因標誌。這些訊息對臨床診斷與治療都相當具實用性，例如：若患者具有某些藥物不良反應的特殊基因型，醫生在開藥時就能使用替代藥物，避免病人服藥後產生嚴重的不良反應。

基因時代大挑戰：個資保護與遺傳諮詢

雖然高科技與大數據分析的應用在生醫領域相當熱門，但有醫師對於研究結果能否運用在臨床上，存在著道德倫理的考量，例如：研究用途的資料是否能放在病歷中？個人資料是否受到法規保護？而且技術上各醫院之間的資料如何串流？這些都需要資通訊科技（ICT）產業的協助，而醫師本身相關知識的訓練也需與時俱進。對醫院端而言，建議患者做基因檢測是因為出現症狀，希望找到原因，但是如何解釋以及病歷上如何註解，則是另一項重要議題。

從人性觀點來看，在技術更迭演進的同時，對於受測者及其家人的心理支持及社會資源是否相應產生？回到了解病因的初衷，在知道自己體內可能有遺傳疾病的基因變異時，家庭成員之間的情感衝擊如何解決、是否有對應的治療方式等，都是值得深思的議題，也是目前遺傳諮詢門診中會詳細解說的部分。科技的初衷是為了讓人類的生活變得更好，因此，基因檢測如何搭配專業的遺傳諮詢系統，以及法規如何在科學發展與個資保護之間取得平衡，將是下一個基因時代的挑戰。

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