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大學科系選擇難題該怎麼解?背景知識、線索蒐集與獨立思考是你的最佳武器!

活躍星系核_96
・2020/03/14 ・4853字 ・閱讀時間約 10 分鐘 ・SR值 511 ・六年級

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  • 作者/蘇士銓

我不確定這篇文章是否有用,也許大部分學生根本不需要其他人來建議他們如何選科系。

但我高三下時確實思考過這個問題,而且也是從高三下才開始思考,我大學應該選什麼科系?

我明白並非所有學生都是茫然的,一定有那些早在高一、甚至是國中,就已經確定並期許自己長大後的樣子會是什麼,並朝之邁前努力。不過也有高三下才開始思考這個問題的人存在。十八年的讀書時間,視線幾乎放在「國英社數自」,沒有看過其他東西。可能直到高三下,才注意到這個問題。

而這個時候,網路與現實就如雨後春筍般出現一大堆與之相關的提問與回答。如果你正在思考這個問題,不妨往下看看我的解法。

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茫然無助的學生有如於汪洋大海中,似乎只要遲疑片刻就會沉入永不見底的深海裡。圖/GIPHY

讀了 18 年的書,付出了那麼多,興致勃勃地,國中拚過會考選擇了高中,拚過學測選擇了大學,只因為在高三下沒有好好花時間做出抉擇,四年於社會上成為個興致缺缺的人,回過頭來不會後悔嗎?

如果當時能夠更聽從自己心中的聲音,思考更多,未來會不會更好?

如果當時能夠更聽從自己心中的聲音,未來會不會更好?圖/GIPHY

我讀過一本名為《學生為什麼不喜歡上學?》的書,它是一本認知、教育及學習方面的心理學書籍,講解大腦是如何思考的。書中提到一個有趣的東西叫作「背景知識」,大概意思是說我們所知道的任何東西都能被稱作為背景知識,再透過它來理解「抽象概念」。

舉例來說,你解了一道「5cm × 10cm」手帕面積問題後,它會化成背景知識儲存在你腦裡。當你未來在計算「3km × 5km」居住地面積問題時,你之前所學的「背景知識:手帕面積」就能協助你解決這道題目,並使你了解「抽象概念:面積」。

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既然如此,那為什麼我們不能運用高中所學之物,來解「大學科系選擇」這道題目?用自己這段時間讀的書,來替自己做決定呢?

從更多角度來看待,避免衝動下決定

不如就把選擇科系當作解題目吧。

解題目需要做到:仔細閱讀題目、尋找線索、整理線索、思考有沒有什麼「公式」可以套進去、開始計算、得到一個自己滿意的答案……

這樣做,哪怕你未來就讀那個科系可能會懊惱,但至少後悔的感覺會少了一點──因為那是你思考後選出來的。而非那種憑感覺哪間大學好就選擇哪間大學、父母老師建議什麼科系好就直接去讀什麼科系。

我們能運用高中所學之物,來解「大學科系選擇」這道題目。圖/GIPHY

自己多思考、多參與、查資料、與父母師長討論,然後選出來的科系,哪怕將來發現自己不太適合,感覺也能好上許多。若是你憑一個老師/家長的意見就決定讀什麼,上大學後卻發現不太喜歡這個科系時,感覺恐怕不太好受。甚至可能把怨念投射在給你意見的那個人身上。

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因此,我們得多思考、多和他人交談、獲取更多資料。

哪裡可以獲取線索及資料?哪些是我能用的

師長、父母、親戚、網路文章、學校網站、學長姐分享……

在這部分請容許我分享一下公視的「假新聞出沒! 破解 媒體與牠們的產地」,只是個七分鐘的影片,你們可以看一下。

 

線索是資訊的一種,而判別資訊可不止在媒體識讀上才會用到。看完這個影片我們可以將其化作「背景知識」儲存起來後,然後拿著它所提供的「抽象概念」運用在這件事。

師長&家長提供的線索

你也許和某個老師關係最好,你是他的小老師或他是你的班導,當你困惑時第一直覺通常也會找他/她。

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但你得注意你是否找到正確的人,比如去找英語文學系畢業並擔任英文老師問「資訊工程學系現況如何?」便是不恰當的,即使那個英文老師帶過好幾屆學生,期中大部分都去讀資工系,那也不是老師去讀,因此找錯人提問是愚蠢的。

對的人,對的問題,才能挖掘出有用的線索。圖/mentatdgt@Pexels

因此你得思考:你要問誰?他是這個系畢業的嗎?畢業幾年了?給的資訊會不會過期?他是否了解其他系?問他其他較為相近的科系問題是否合宜?他對其他科系了解多少?問「英語文學系」畢業的人「應用英語學系」相關問題可以嗎?問「英語文學系」的人「日語文學系」相關問題可以嗎?

學長姐提供的線索

如果是問學長姐,你甚至可以再想想:他是幾年級的?大一學長姐分享的內容可以相信的嗎,會不會偏向片面之詞?大四學長姐是不是了解更多?他在系上過得如何?學業成績九十和成績六十的學長對於同個科系的觀感會不會不同?

網路文章提供的線索

網路上的資料同樣如此,注意文章發佈的時間點,資訊會不會過期?注意該平台或網站背後的公司是否值得信賴,注意寫這篇文章的作者是不是有相關學經歷。

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大學網站提供的線索

如果你是注重學校的,你可以去大專校院校務資訊公開平台上查你想要的消息:國際合作與交流、圖書館收藏統計、每學生平均經費、師生比……甚至是去大學學系的網站上查,看它們對於課程的介紹、課程表,師資陣容。

另外,我建議各位可以看一下學分表、教學計畫、授課計畫……總之就是希望你們找到你們關注的那個學系的課表,哪間大學的都可以,重點是學系課表,有大概了解後,再拿去找師長學長姐問問題:「這科系會學什麼」、「這大學學系網站上的課表裡有一堂課我很在意,你知道這堂課主要是在學什麼嗎?」做好功課後再去詢問他人意見還是比較恰當的。

當然,做好功課後再去詢問他人意見還是比較恰當的。圖/Freepik

整理,然後計算

拿一張有一面空白的廢紙,或是 excel 表格開起來,把你搜尋到的資料照類別打上去:師生比、交通距離、宿舍、境外交流數量……然後對比不同學校。

若是科系的部分:未來出路、薪資……甚至可以把你搜尋到的課程表內容打上去,對於你即將所學的內容,依你興趣或你感覺有多少實用性來進行評分。

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在這部分,我想再提到「背景知識」、「抽象概念」這兩件事。先前我有提到,你所學之物將會化成「背景知識」儲存起來,並轉換成抽象概念,將來遇見類似的問題時能化成「抽象概念」來協助你理解、解題。

而在這個部分,若你在十八年的時間有讀一點點課外書、或是了解某領域相關知識,儲存一些「背景知識」進去你的腦海裡。那我非常建議你去看你所關注的科系的「課程表」,一定會有所收穫與了解,這會比你去聽某個學長姐的分享還要有用。

舉例來說,當你了解「骨科」「治療」這兩個詞與它們背後的含意時,那麼當你看見某科系課程表內有「骨科物理治療學」這一堂課,那你大概會了解這堂課會是在教什麼。

甚至你腦海中會浮現出「噢我曾經在 YouTube 上看過三個字有介紹過哪個籃球員做了什麼導致拉傷什麼肌肉」,哪怕你腦海所浮現的與課堂所教的相關性非常小,但在你學習時還是會有幫助──畢竟,那是一棵種子。在你未來四年學習時,說不定能幫助到你。

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第二個則是可以用來比對,比如把「物理治療學系」「職能治療學系」的必修課程複製到 excel,刪掉實習、把課程(一)(二)(三)……刪掉,只保留(一),感覺相近的放一起,相異的分開,看看兩科系之間的差別。

物理治療學系與職能治療學系的科系比較圖。

左欄與右欄為「物治」與「職治」的課表,我把它從學系網站複製下來放到 excel 上重新排列過的。從課程內容上我們能明白哪些是相同課程、相異課程。這對你選科系時應該會有不小幫助。

你也可以把相近的科系複製到excel來比較,比如「英語學系」和「應用英語學系」。不過在那之前,我建議你先把課程表複製到word上,用「選取與取代」來整理一下。

最後,便是做決定

笨,就是得多讀書、多思考。

不要懶惰,只聽信他人之詞「XX 大學經費較多,比較好,你可以去讀」「OO 大學好像負債過多,別去讀」「這家大學老師比較好」……這些都比不上你上網去公開平台查,甚至是點進去那所大學那所科系的網站看資料。

然後去問第一、第二個老師、親戚、學長姐。然後自己在思考,整理,做表格,然後決定,替你未來抉擇。不要因為這幾個禮拜,而後悔四年。

哪怕你說做錯決定,那就轉系、轉學。但那又何談容易,你能因這數禮拜而怠惰、選自己不滿意的科系。那轉學轉系又能好起來嗎,轉到自己滿意的?不如多找資料,多思考,拓展你的資料來源的管道。

盲目地聽從某一個觀點,而不聽或看其他有悖於這個觀點的言輪與資料,就直接下決定,我不知道有沒有什麼比這個還可怕。

我們時常提到獨立思考,甚至於 108 課綱也一遍又一遍不厭其煩地提到,但獨立思考這件事,並非什麼特別的思考方式,而是一個很簡單的防止跟風及盲從。

我文中提到兩次「背景知識」,也是要靠閱讀來獲得的。如果你的「背景知識」儲存量足夠多的話,那麼在閱讀大學課程表時就能夠隱約猜到這堂課會教什麼。在未來就讀這科系四年時會有幫助。甚至是現在對比其他科系資料時就有幫助了。

最後最後,不管最後選擇了什麼科系,都要保持獨立思考的能力。我們終究會離開校園,但不應該離開閱讀。

背景知識都是要靠閱讀來獲得的。圖/GIPHY

除了認真學習課內選修內容外,也希望大家能多閱讀。泛科學上的文章、報導者上的文章、故事、法律白話文運動……這些都可以,甚至找幾本書來看,比如提到「背景知識」「抽象概念」的《學生為什麼不喜歡上學》,如果看完覺得不錯,還能看《萬萬沒想到:用理科思維理解世界》,如果你覺得這些偏理科都太硬,那麼試試《正義:一場思辯之旅》,探討社會各種議題,這些都能夠增加你的「背景知識」。

如果看選修課內書再加上課外書會讓你太累的話,也可以先從網路上的 YouTube 短影片開始看起,比如志祺七七、台灣吧、超級歪……盡量增加自己的「背景知識」儲存量。

奧美集團有過這麼一則廣告,廣告部分內容如下:

「我害怕閱讀的人,在他們面前,我就像一個透明的人,蒼白的腦袋無法隱藏。

我所擁有的內涵是什麼?不就是人人都能脫口而出、遊蕩在空氣中最通俗的認知嗎?就像心臟在身體的左邊,春天之後是夏天,美國總統是世界上最有權力的人。

而閱讀的人在知識裡遨遊,能從食譜學論及至管理學,八卦週刊講到社會趨勢,甚至一隻空中躍下的貓,都能讓他們對物理學侃侃而談註1

我害怕閱讀的人,他們的生命毫不封閉,不缺朋友的忠實,不缺安慰者的的溫柔,甚至連相互較勁的對手,都不缺乏。

他們翻開書,便時而讚歎、時而激辯、有時會獲得勸導與慰藉。一本一本的書,就像一節一節的脊椎,穩穩支持著他們。

我害怕閱讀的人,我祈禱他們不知道我的不安,免得他們更容易地擊垮我,甚至連打敗我的意願都沒有。

我害怕閱讀的人,他們知道無知在小孩身上才可愛,而我已經是大人了。

我害怕閱讀的人,他們懂得生命太短,而人總是聰明得太晚。

我害怕閱讀的人,他們的一小時,就是我的一生。

我害怕閱讀的人,尤其是──還在閱讀的人。」

願我們保持獨立思考,不盲從不跟風,能夠畫出一條屬於自己的線,走上屬於自己的道路,長成自己想長的樣子。

延伸閱讀:

  1. 如何擁有好棒棒記憶力?背景知識是關鍵——《學生為什麼不喜歡上學?》
  2. 大腦動不起來,是因為你不知道該如何思考! ——《學生為什麼不喜歡上學?》
  3. 你以為你在推理?背景知識是思考運作的源頭——《學生為什麼不喜歡上學?》

註解

  1. 原廣告內容為「一支空中躍下的貓,都能讓他們對建築防震理論侃侃而談」,我把它修改成「對物理學侃侃而談」。

參考資料

  1. 《學生為什麼不喜歡上學?:認知心理學家解開大腦學習的運作結構,原來大腦喜歡這樣學》
  2. 假新聞出沒!破解媒體與牠們的產地
  3. 大專校院校務資料公開平台
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活躍星系核_96
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活躍星系核(active galactic nucleus, AGN)是一類中央核區活動性很強的河外星系。這些星系比普通星系活躍,在從無線電波到伽瑪射線的全波段裡都發出很強的電磁輻射。 本帳號發表來自各方的投稿。附有資料出處的科學好文,都歡迎你來投稿喔。 Email: contact@pansci.asia

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ECU: 汽車大腦的演化與挑戰
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2025/07/02 ・3793字 ・閱讀時間約 7 分鐘

本文與 威力暘電子 合作,泛科學企劃執行。

想像一下,當你每天啟動汽車時,啟動的不再只是一台車,而是一百台電腦同步運作。但如果這些「電腦」突然集體當機,後果會有多嚴重?方向盤可能瞬間失靈,安全氣囊無法啟動,整台車就像失控的高科技廢鐵。這樣的「系統崩潰」風險並非誇張劇情,而是真實存在於你我日常的駕駛過程中。

今天,我們將深入探討汽車電子系統「逆天改運」的科學奧秘。究竟,汽車的「大腦」—電子控制單元(ECU),是如何從單一功能,暴增至上百個獨立系統?而全球頂尖的工程師們,又為何正傾盡全力,試圖將這些複雜的系統「砍掉重練」、整合優化?

第一顆「汽車大腦」的誕生

時間回到 1980 年代,當時的汽車工程師們面臨一項重要任務:如何把汽油引擎的每一滴燃油都壓榨出最大動力?「省油即省錢」是放諸四海皆準的道理。他們發現,關鍵其實潛藏在一個微小到幾乎難以察覺的瞬間:火星塞的點火時機,也就是「點火正時」。

如果能把點火的精準度控制在「兩毫秒」以內,這大約是你眨眼時間的百分之一到千分之一!引擎效率就能提升整整一成!這不僅意味著車子開起來更順暢,還能直接省下一成的油耗。那麼,要如何跨過這道門檻?答案就是:「電腦」的加入!

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工程師們引入了「微控制器」(Microcontroller),你可以把它想像成一顆專注於特定任務的迷你電腦晶片。它能即時讀取引擎轉速、進氣壓力、油門深度、甚至異常爆震等各種感測器的訊號。透過內建的演算法,在千分之一秒、甚至微秒等級的時間內,精準計算出最佳的點火角度,並立刻執行。

從此,引擎的性能表現大躍進,油耗也更漂亮。這正是汽車電子控制單元(ECU)的始祖—專門負責點火的「引擎控制單元」(Engine Control Unit)。

汽車電子控制單元的始祖—專門負責點火的「引擎控制單元」(Engine Control Unit)/ 圖片來源:shutterstock

ECU 的失控暴增與甜蜜的負荷

第一顆 ECU 的成功,在 1980 年代後期點燃了工程師們的想像:「這 ECU 這麼好用,其他地方是不是也能用?」於是,ECU 的應用範圍不再僅限於點火,燃油噴射量、怠速穩定性、變速箱換檔平順度、ABS 防鎖死煞車,甚至安全氣囊的引爆時機……各種功能都交給專屬的 ECU 負責 。

然而,問題來了:這麼多「小電腦」,它們之間該如何有效溝通?

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為了解決這個問題,1986 年,德國的博世(Bosch)公司推出了一項劃時代的發明:控制器區域網路(CAN Bus)。你可以將它想像成一條專為 ECU 打造的「神經網路」。各個 ECU 只需連接到這條共用的線路上,就能將訊息「廣播」給其他單元。

更重要的是,CAN Bus 還具備「優先通行」機制。例如,煞車指令或安全氣囊引爆訊號這類攸關人命的重要訊息,絕對能搶先通過,避免因資訊堵塞而延誤。儘管 CAN Bus 解決了 ECU 之間的溝通問題,但每顆 ECU 依然需要獨立的電源線、接地線,並連接各種感測器和致動器。結果就是,一輛汽車的電線總長度可能達到 2 到 4 公里,總重量更高達 50 到 60 公斤,等同於憑空多載了一位乘客的重量。

另一方面,大量的 ECU 與錯綜複雜的線路,也讓「電子故障」開始頻繁登上汽車召回原因的榜首。更別提這些密密麻麻的線束,簡直是設計師和維修技師的惡夢。要檢修這些電子故障,無疑讓人一個頭兩個大。

大量的 ECU 與錯綜複雜的線路,也讓「電子故障」開始頻繁登上汽車召回原因的榜首。/圖片來源:shutterstock

汽車電子革命:從「百腦亂舞」到集中治理

到了2010年代,汽車電子架構迎來一場大改革,「分區架構(Zonal Architecture)」搭配「中央高效能運算(HPC)」逐漸成為主流。簡單來說,這就像在車內建立「地方政府+中央政府」的管理系統。

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可以想像,整輛車被劃分為幾個大型區域,像是車頭、車尾、車身兩側與駕駛艙,就像數個「大都會」。每個區域控制單元(ZCU)就像「市政府」,負責收集該區所有的感測器訊號、初步處理與整合,並直接驅動該區的馬達、燈光等致動器。區域先自理,就不必大小事都等中央拍板。

而「中央政府」則由車用高效能運算平台(HPC)擔任,統籌負責更複雜的運算任務,例如先進駕駛輔助系統(ADAS)所需的環境感知、物體辨識,或是車載娛樂系統、導航功能,甚至是未來自動駕駛的決策,通通交由車輛正中央的這顆「超級大腦」執行。

乘著這波汽車電子架構的轉型浪潮中, 2008 年成立的台灣本土企業威力暘電子,便精準地切入了這個趨勢,致力於開發整合 ECU 與區域控制器(Domain Controller)功能的模組化平台。他們專精於開發電子排檔、多功能方向盤等各式汽車電子控制模組。為了確保各部件之間的溝通順暢,威力暘提供的解決方案,就像是將好幾個「分區管理員」的職責,甚至一部分「超級大腦」的功能,都整合到一個更強大的硬體平台上。

這些模組不僅擁有強大的晶片運算能力,可同時支援 ADAS 與車載娛樂,還能兼容多種通訊協定,大幅簡化車內網路架構。如此一來,車廠在追求輕量化和高效率的同時,也能顧及穩定性與安全性。

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2008 年威力暘電子致力於開發整合 ECU 與區域控制器(Domain Controller)功能的模組化平台 /圖片來源:shutterstock

萬無一失的「汽車大腦」:威力暘的四大策略

然而,「做出來」與「做好」之間,還是有差別。要如何確保這顆集結所有功能的「汽車大腦」不出錯?具體來說,威力暘電子憑藉以下四大策略,築起其產品的可靠性與安全性:

  1. AUTOSAR : 導入開放且標準化的汽車軟體架構 AUTOSAR。分為應用層、運行環境層(RTE)和基礎軟體層(BSW)。就像在玩「樂高積木」,ECU 開發者能靈活組合模組,專注在核心功能開發,從根本上提升軟體的穩定性和可靠性。
  2. V-Model 開發流程:這是一種強調嚴謹、能在早期發現錯誤的軟體開發流程。就像打勾 V 字形般,左側從上而下逐步執行,右側則由下而上層層檢驗,確保每個階段的安全要求都確實落實。
  3. 基於模型的設計 MBD(Model-Based Design) 威力暘的工程師們會利用 MatLab®/Simulink® 等工具,把整個 ECU 要控制的系統(如煞車),用數學模型搭建起來,然後在虛擬環境中進行大量的模擬和測試。這等於在實體 ECU 誕生前,就能在「數位雙生」世界中反覆演練、預先排除設計缺陷,,並驗證安全機制是否有效。
  4. Automotive SPICE (ASPICE) : ASPICE 是國際公認的汽車軟體「品質管理系統」,它不直接評估最終 ECU 產品本身的安全性,而是深入檢視團隊在軟體開發的「整個過程」,也就是「方法論」和「管理紀律」是否夠成熟、夠系統化,並只根據數據來評估品質。

既然 ECU 掌管了整輛車的運作,其能否正常運作,自然被視為最優先項目。為此,威力暘嚴格遵循汽車業中一本堪稱「安全聖經」的國際標準:ISO 26262。這套國際標準可視為一本針對汽車電子電氣系統(特別是 ECU)的「超嚴格品管手冊」和「開發流程指南」,從概念、設計、測試到生產和報廢,都詳細規範了每個安全要求和驗證方法,唯一目標就是把任何潛在風險降到最低

有了上述這四項策略,威力暘確保其產品從設計、生產到交付都符合嚴苛的安全標準,才能通過 ISO 26262 的嚴格檢驗。

然而,ECU 的演進並未就此停下腳步。當ECU 的數量開始精簡,「大腦」變得更集中、更強大後,汽車產業又迎來了新一波革命:「軟體定義汽車」(Software-Defined Vehicle, SDV)。

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軟體定義汽車 SDV:你的愛車也能「升級」!

未來的汽車,會越來越像你手中的智慧型手機。過去,車輛功能在出廠時幾乎就「定終身」,想升級?多半只能換車。但在軟體定義汽車(SDV)時代,汽車將搖身一變成為具備強大運算能力與高速網路連線的「行動伺服器」,能夠「二次覺醒」、不斷升級。透過 OTA(Over-the-Air)技術,車廠能像推送 App 更新一樣,遠端傳送新功能、性能優化或安全修補包到你的車上。

不過,這種美好願景也將帶來全新的挑戰:資安風險。當汽車連上網路,就等於向駭客敞開潛在的攻擊入口。如果車上的 ECU 或雲端伺服器被駭,輕則個資外洩,重則車輛被遠端鎖定或惡意操控。為了打造安全的 SDV,業界必須遵循像 ISO 21434 這樣的車用資安標準。

威力暘電子運用前面提到的四大核心策略,確保自家產品能符合從 ISO 26262 到 ISO 21434 的國際認證。從品質管理、軟體開發流程,到安全認證,這些努力,讓威力暘的模組擁有最高的網路與功能安全。他們的產品不僅展現「台灣智造」的彈性與創新,也擁有與國際大廠比肩的「車規級可靠度」。憑藉這些實力,威力暘已成功打進日本 YAMAHA、Toyota,以及歐美 ZF、Autoliv 等全球一線供應鏈,更成為 DENSO 在台灣少數核准的控制模組夥伴,以商用車熱系統專案成功打入日系核心供應鏈,並自 2025 年起與 DENSO 共同展開平台化量產,驗證其流程與品質。

毫無疑問,未來車輛將有更多運作交由電腦與 AI 判斷,交由電腦判斷,比交由人類駕駛還要安全的那一天,離我們不遠了。而人類的角色,將從操作者轉為監督者,負責在故障或斷網時擔任最後的保險。透過科技讓車子更聰明、更安全,人類甘願當一個「最弱兵器」,其實也不錯!

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備審卡關、筆記好難整理?國高中生必學,一個 prompt 讓 AI 幫你做科系探索!
泛科學院_96
・2024/04/13 ・450字 ・閱讀時間少於 1 分鐘

這集來分享學生必學的 AI 工具與操作!

本來是想做寫作業的 AI prompt,但肯定會被罵翻……因此這次聚焦在如何用 AI 協助整理筆記、職涯探索、製作歷程檔案等事情上。

廢話不多說,讓我們開始吧 !

最後,附上本支影片的學習懶人包:

如果你有更多想要學習的操作技巧,歡迎在下面留言跟我們敲碗~有其他想要看的 AI 測試或相關問題,也可以留言分享喔!

更多、更完整的內容,歡迎上科學院的 youtube 頻道觀看完整影片,並開啟訂閱獲得更多有趣的資訊!

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泛科學院_96
44 篇文章 ・ 54 位粉絲
我是泛科學院的AJ,有15年的軟體測試與電腦教育經驗,善於協助偏鄉NPO提升資訊能力,以Maker角度用發明解決身邊大小問題。與你分享人工智慧相關應用,每週更新兩集,讓我們帶你進入科技與創新的奇妙世界,為未來開啟無限可能!

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NCC 公民培力課程 邀您一同打造數位時代的媒體素養
鳥苷三磷酸 (PanSci Promo)_96
・2023/11/15 ・530字 ・閱讀時間約 1 分鐘

本文為 國家通訊傳播委員會廣告

國家通訊傳播委員會(NCC)因應數位匯流發展,為促進通訊傳播產業健全發展,保障消費者及尊重弱勢權益,持續推動「公民培力推廣計畫」,鼓勵廣電媒體及公民團體運用既有資源,協力推動全民媒體素養,以串連其影響力至閱聽眾端,並於今(112)年度規劃「認識媒體」、「防制假訊息」、「性別平權」及「公民新媒體內容產製」等議題,增進社會大眾對於通訊傳播產業的認識。

今年度藉由與廣電媒體、公民團體等合作,包括公視、法律白話文運動、正聲廣播、新聲廣播、鳳鳴廣播、陽明山電視和全聯電視等單位,於今(112)年 7 月至 12 月在北、中、南、東部地區舉辦 19 場媒體識讀活動,包括防制假訊息相聲演出、媒體素養營隊、參訪公視等,針對不同年齡層及族群設計互動課程,將媒體素養教育的種子向下扎根,提高全民媒體素養,打造更優質的社會環境。NCC 誠摯邀請銀髮族、兒少、身心障礙者、新住民及社會大眾一起參加,培養正確閱聽習慣及獨立思考能力,提升公民素養,進而創造更健全的媒體環境,報名方式及活動內容詳見活動網站

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